WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:   || 2 |

«УТВЕРЖДАЮ Ректор ГОУ ВПО УГНТУ Д.т.н., профессорА.М.Шаммазов 20_г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«Уфимский государственный нефтяной технический университет»

УТВЕРЖДАЮ

Ректор ГОУ ВПО УГНТУ

Д.т.н., профессорА.М.Шаммазов

«»20_г.

ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Направление подготовки 230100 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА Профиль подготовки

ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

Квалификация (степень) магистр Форма обучения очная Уфа 2011 г.

СОДЕРЖАНИЕ

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

2 ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАГИСТРА

3 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВА-

ТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ МАГИСТРА

230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА», ПРОФИЛЬ

ПОДГОТОВКИ: «ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЧЕНИЕ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ»

4 ДОКУМЕНТЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЮ ОБ-

РАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

5 РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ООП

6 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

7 ТРЕБОВАНИЯ К УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ

Приложение №1 Приложение №2

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1 Настоящая основная образовательная программа (ООП) разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) подготовки магистров по направлению 2301000 Информатика и вычислительная техника, утвержденным приказом Министра образования и науки Российской Федерации от 09 ноября 2009 года № 554.

1.2 Характеристика ООП по направлению подготовки магистра «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем».





Основная образовательная программа по направлению подготовки магистра 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки:

«Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем»

является программой второго уровня высшего профессионального образования.

Нормативные сроки освоения: 2 года.

Квалификация выпускника в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом: магистр.

2 ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

МАГИСТРА

2.1 Область профессиональной деятельности магистра по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем»:

автоматизированные системы обработки информации и управления;

системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий;

программное обеспечение автоматизированных систем.

2.2 Объекты профессиональной деятельности магистра по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем»:

вычислительные машины, комплексы, системы и сети;

автоматизированные системы обработки информации и управления;

системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки жизненного цикла промышленных изделий;

программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы и системы);

математическое, информационное, техническое, лингвистическое, программное, эргономическое, организационное и правовое обеспечение перечисленных систем.

2.3 Виды и задачи профессиональной деятельности магистра по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем»:

Проектно-конструкторская деятельность;

Проектно-технологическая деятельность;

Научно-исследовательская деятельность;

Научно-педагогическая деятельность;

Организационно-управленческая деятельность.

Магистр по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем» должен решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности и профилем программы:

Научно-исследовательская деятельность • Разработка рабочих планов и программ проведения научных исследований и технических разработок, подготовка отдельных заданий для исполнителей.

• Сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи.

• Разработка математических моделей исследуемых процессов и изделий.

• Разработка методик проектирования новых процессов и изделий.





• Разработка методик автоматизации принятия решений.

• Организация проведения экспериментов и испытаний, анализ их результатов.

• Подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований.

Научно-педагогическая деятельность (дополнительно к задачам научноисследовательской деятельности) • Выполнение педагогической работы на кафедрах ВУЗов на уровне ассистента.

• Подготовка и проведение учебных курсов в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» под руководством профессоров и опытных доцентов.

• Разработка методических материалов, используемых студентами в учебном процессе.

Проектно-конструкторская деятельность • Подготовка заданий на разработку проектных решений.

• Разработка проектов автоматизированных систем различного назначения, обоснование выбора аппаратно-программных средств автоматизации и информатизации предприятий и организаций.

• Концептуальное проектирование сложных изделий, включая программные комплексы, с использованием средств автоматизации проектирования, передового опыта разработки конкурентоспособных изделий.

• Выполнение проектов по созданию программ, баз данных и комплексов программ автоматизированных информационных систем.

• Разработка и реализация проектов по интеграции информационных систем в соответствии с методиками и стандартами информационной поддержки изделий, включая методики и стандарты документооборота, интегрированной логистической поддержки, оценки качества программ и баз данных, электронного бизнеса.

• Проведение технико-экономического и функционально-стоимостного анализа эффективности проектируемых систем.

• Разработка методических и нормативных документов, технической документации, а также предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов и программ.

Проектно-технологическая деятельность • Проектирование и применение инструментальных средств реализации программно-аппаратных проектов.

• Разработка методик реализации и сопровождения программных продуктов.

• Разработка технических заданий на проектирование программного обеспечения для средств управления и технологического оснащения промышленного производства и их реализация с помощью средств автоматизированного проектирования.

• Тестирование программных продуктов и баз данных.

• Выбор систем обеспечения экологической безопасности производства.

Организационно-управленческая деятельность • Организация работы коллектива исполнителей, принятие исполнительских решений в условиях спектра мнений, определение порядка выполнения работ.

• Поиск оптимальных решений при создании продукции с учетом требований качества, надежности и стоимости, а также сроков исполнения, безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты.

• Профилактика производственного травматизма, профессиональных заболеваний, предотвращения экологических нарушений.

• Подготовка заявок на изобретения и промышленные образцы.

• Организация в подразделениях работы по совершенствованию, модернизации, унификации компонентов программного, лингвистического и информационного обеспечения и по разработке проектов стандартов и сертификатов.

• Адаптация современных версий систем управления качеством к конкретным условиям производства на основе международных стандартов.

• Подготовка отзывов и заключений на проекты, заявки, предложения по вопросам автоматизированного проектирования.

• Поддержка единого информационного пространства планирования и управления предприятием на всех этапах жизненного цикла производимой продукции.

3 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ МАГИСТРА 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»,

ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ: «ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ

ОБЕСПЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ»

Магистр в соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной деятельности, указанными в ФГОС ВПО по направлению подготовки магистра 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки: «Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем», должен обладать следующими компетенциями:

а) общекультурными (ОК):

способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК- 1);

способен к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК- 2);

способен свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК -3);

использует на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом (ОК- 4);

способен проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности (ОК- 5);

способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК- 6);

способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК- 7);

б) профессиональными (ПК) научно-исследовательская деятельность:

применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);

научно-педагогическая деятельность (дополнительно к задачам научноисследовательской деятельности):

на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления «Информатика и вычислительная техника» (ПК-2);

проектно-конструкторская деятельность:

разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);

формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);

выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);

проектно-технологическая деятельность:

применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);

организационно-управленческая деятельность:

организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем (ПК-7);

в) профильно-специализированными компетенциями (ПСК):

способен, на основе знания основных технологических процессов нефтегазовой отрасли, самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в областях знаний, связанных с технологическими процессами одноименной отрасли (ПСК-1).

4 ДОКУМЕНТЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

4.1 Рабочий учебный план подготовки магистров по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки:

«Информационное и программное обеспчение автоматизированных систем», составленный по циклам дисциплин включает в себя базовую и вариативную части, перечень дисциплин, их трудоемкость и последовательность изучения, а также график учебного процесса (Приложение № 1).

4.2 Аннотация рабочих программ дисциплин рабочего учебного плана.

Аннотация по каждой дисциплине рабочего учебного плана приведена в приложении № 2.

5 РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ООП

Учебно-лабораторная база кафедры соответствует требованиями ФГОС.

Данные об обеспеченности образовательного процесса специализированным и лабораторным оборудованием приводятся в таблице 1.

Таблица 1 – Сведения об обеспеченности образовательного процесса специализированным и лабораторным оборудованием направления 230000 «Информатика и вычислительная техника»

Наименования специализированных аудиторий, ауд. 1-432 – компьютерный класс на 21 посадочных мест Компьютеры Celeron 4/CPU 2,1ГГц /RAM Mб/SVGA 15’/HDD 40 Гb/Net 100/FDD Mб/SVGA 17’/HDD 20 Гb/CD ROM/Net 100/FDD ауд. 1-440 – компьютерный класс на 18 посадочных мест Компьютеры Celeron/CPU 800 Mhz/ RAM Mб/SVGA 17”/HDD 20 Гb/Net 100/FDD Данные о преподавателях по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» с учеными степенями и учеными званиями приводятся в таблице 2.

Таблица 2 - Данные о преподавателях с учеными степенями и учеными

6 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

6.1 Формы, методы и средства организации и проведения образовательного процесса а) формы, направленные на теоретическую подготовку:

лекции, семинары.

б) формы, направленные на практическую подготовку:

лабораторные работы, практические занятия.

7 ТРЕБОВАНИЯ К УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ

а) текущего контроля успеваемости:

контрольные работы, типовые задания, коллоквиумы, зачеты, экзамены.

б) выпускной квалификационной работе Магистерская диссертация является квалификационной работой, в которой студент должен показать профессиональное владение теорией и практикой предметной области, умение решать конкретные задачи в сфере своей профессиональной деятельности.

Магистерская диссертация должна состоять из следующих частей:

1 Титульный лист 2 Оглавление 3 Введение 4 Постановка задачи 5 Обзор существующих решений рассматриваемой задачи (литобзор) 6 Исследование и решение задачи 7 Разработка программного продукта 8 Заключение 9 Список литературы Требования к содержанию магистерской диссертации:

а) Введение должно описывать предметную область, к которой относится задача, решаемая в магистерской диссертации;

б) Постановка задачи должна содержать формулировку задачи в рамках определенной модели предметной области, к которой относится решаемая задача, требования к искомому решению в терминах используемой модели предметной области;

в) Обзор должен содержать явно сформулированные цели и критерии сравнения, которые должны коррелировать с требованиями к искомому решению исходной задачи. В конце обзора должны быть сформулированы выводы;

г) В разделе «Исследование и решение задачи» должна быть проведена декомпозиция исходной задачи на последовательность подзадач, которые нужно решить для получения решения исходной задачи, приведены обосновании всех принимаемых решений. Например, если принимается решение о создании некоторого программного средства, то необходимо показать, что не существует средства, обладающего нужными характеристиками. Обоснование может быть дано одним из следующих способов:

1. Экспертный: приводятся высказывания, мнения авторитетных специалистов, с указанием ссылок на источники, где оно сформулировано.

2. Дедуктивный: яркий пример математика - есть система аксиом и правил вывода. Вывод своих утверждений из аксиом с помощью правил вывода.

3. Инженерно-практический: хорош когда в качестве утверждения выступает некий принцип или система, работоспособность которого мы хотим обосновать, тогда экспериментальная реализация может выступать в качестве обоснования.

д) В разделе «Разработка программного продукта» обязательно должна приведена с иллюстрацией общая архитектура разработанного средства;

если осуществляется доработка существующего средства, то должны быть описаны новые возможности/улучшения, реализованные в данной работе.

обязательно должны быть приведены характеристики функционирования (например, сложность, производительность, время реакции и т.д.);

е) Заключение (не более чем на 1 страницу) должно содержать краткую формулировку результатов работы, выносимых на защиту и согласованных с целью работы.

в) государственному экзамену 1 Государственный экзамен по специальности проводится в форме междисциплинарного экзамена.

Студент соответствует требованиям ГОС ВПО, если он в ходе государственного экзамена демонстрирует комплекс знаний и умений, свидетельствующих о его готовности (способности) решать задачи профессиональной деятельности в типовых ситуациях без погрешностей принципиального характера.

2 Перечень дисциплин рабочего учебного плана, выносимых на государственный экзамен, состоит из всех дисциплин, читаемых магистрантам.

3 Перечень вопросов, выносимых на государственный экзамен, доводится до студентов не позднее, чем за один месяц до даты его проведения.

4 Перед государственным экзаменом проводятся консультации в соответствии с расписанием по всем дисциплинам, включенным в программу экзамена.

5 Государственный экзамен проводится в форме письменного опроса, продолжительностью не более 4 часов.

6 Критерии выставления оценок на государственном экзамене:

ОТЛИЧНО - Содержание ответов свидетельствует об уверенных знаниях выпускника:

- четыре вопроса билета имеют правильные ответы в полном объеме;

- минимум три вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в полном объеме и ответ на один вопрос правильный, но имеет неполное освящение (70-90 %).

ХОРОШО - Содержание ответов свидетельствует о достаточных знаниях выпускника:

- минимум три вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в полном объеме;

- минимум два вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в полном объеме, два вопроса имеют правильные ответы, но освящены в объеме не менее 80%;

- минимум два вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в полном объеме, один вопрос имеет правильный ответ, но освящен в объеме не менее 70%, ответ на один вопрос имеет ход рассуждений правильный, но конечный результат неверный;

УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО - Содержание ответов свидетельствует об удовлетворительных знаниях выпускника:

- четыре вопроса билета имеют правильные ответы в объеме более 60 %;

- минимум один вопроса билета (из четырех) имеет правильный ответ в полном объеме, три вопроса ход рассуждений правильный, но освящены в объеме не менее 60 %;

- минимум два вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в полном объеме, два вопроса имеют ход рассуждений правильный, но освящены в объеме не менее 60%;

НЕУДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО – Содержание ответов свидетельствует о слабых знаниях выпускника:

- четыре вопроса билета имеют правильные ответы в объеме менее 60 %;

- три вопроса билета (из четырех) не имеют правильного ответа;

- только два вопроса билета (из четырех) имеют правильные ответы в объеме более 60 %, на два вопроса билета – ответы неправильные или ответы на вопросы не начаты.

7 Результаты государственного экзамена оформляются протоколом.

РАБОЧИЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Базовая часть циплины по выбору студента Дисциплины по выбору студента исследований дисциплин Базовая часть обеспечения и вычислительной техники ления производством Вариативная часть, в том числе дис- 28 циплины по выбору студента Дисциплины по выбору студента 11 образовании вычислительной техники гистранта Общая трудоемкость основной образовательной программы по практикам и аттестации Общая трудоемкость основной образовательной программы обучение сессия практика исследовательская производственная государственная Итого Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зач. ед. (108 часов).

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является освоение магистрантами новых информационных технологий решения неформализованных задач и приобретение навыков практического проектирования интеллектуальных систем.

Изучение курса формирует у студента комплекс знаний о методах выделения и описания интеллектуальных процессов, функций и операций, подлежащих автоматизации, методах задания начальной организации интеллектуальных систем (ИС) и методах их обучения, обеспечивающих требуемое качество выполнения автоматизируемых интеллектуальных процессов, функций и операций при применении вычислительной техники и автоматизированных систем для автоматизации процессов нефтегазовой отрасли (НГО): от поиска и разведки нефти и газа до переработки углеводородного сырья.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области применения современных информационных технологий ИС в нефтегазодобыче и нефтегазопереработке, соблюдается связь с остальными дисциплинами магистратуры и непрерывность в использовании ЭВМ в учебном процессе, происходит знакомство со стержневыми проблемами, возникающими при автоматизации неформализованных интеллектуальных процессов, функций и операций, с базовыми положениями, навыками и понятиями профессиональной терминологии, обязательными для выполнения магистерской диссертации и практического использования полученных знаний в решении профессиональных задач.

Основные дидактические единицы (разделы):

1 Понятие интеллектуальной системы (ИС), основные свойства.

2 Интеллект как свойство высокоорганизованных систем 3 Экспертные системы. Составные части экспертной системы: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс 4 Организация базы знаний. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Методы представления знаний.

5 Логический и эвристический методы рассуждения в ИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии.

6 Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Статические и динамические экспертные системы. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Машинное обучение на примерах.

9 Интеллектуальный анализ данных В результате изучения дисциплины «Интеллектуальные системы» студент должен:

знать:

- модели представления и методы обработки знаний (ПК-1, ПК-2);

- классификацию информационных систем, структуры, конфигурации информационных систем, общую характеристику процесса проектирования ИС (ПК-5);

- методы и алгоритмы объектно-ориентированного программирования (ПК-6);

- информационные и телекоммуникационные технологии в науке и образовании (ПК-7).

- разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их сравнительный анализ (ПК-5) - применять информационные технологии при проектировании информационных систем;

- использовать типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач (ПК-6) владеть:

- способностью проводить выбор исходных данных для проектирования (ПК–4);

- способами формализации интеллектуальных задач с помощью языков искусственного интеллекта (ПК-5);

- построением моделей представления знаний, подходами и техникой решения задач искусственного интеллекта (ПК-5).

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекционных и лабораторных занятий, СРС (написание реферата, самостоятельное изучение тем).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов).

Цели и задачи дисциплины:

Целью дисциплины «Методы оптимизации» является изучение методов постановки и решения задач параметрической оптимизации.

Задачами дисциплины является изучение подходов к формализации задач параметрической оптимизации и основных методов поиска экстремума в задачах непрерывной и дискретной оптимизации, а так же на основе метода вариаций.

Основные дидактические единицы (разделы):

3 Численные методы поиска безусловного экстремума 4 Численные методы поиска условного экстремума В результате изучения дисциплины «Методы оптимизации» студент должен:

знать: классификацию и основные методы решения задач одномерной и многомерной, локальной и глобальной, условной и безусловной, непрерывной и дискретной оптимизации (ОК-2, ПК-1).

уметь: осуществлять постановку и выбирать методы решения задач оптимизации (ОК-2, ПК-1, ПК-5).

владеть: способами формализации оптимизационных задач (ПК-1, ПК-5).

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью изучения дисциплины "Компьютерное моделирование" является овладение методами численного решения краевых задач механики сплошных сред в среде программного комплекса ANSYS. Она обеспечивает фундаментальную подготовку магистранта по профилю будущей профессиональной деятельности.

Задачи, которые должен решать студент после освоения дисциплины:

• Разработка компьютерных моделей процессов течения нефти и нефтепродуктов.

• Разработка методик проектирования новых технологических процессов обработки давлением современных конструкционных материалов.

• Сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи.

• Подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований.

• Разработка проектов автоматизированных систем различного назначения, обоснование выбора аппаратно-программных средств автоматизации и информатизации предприятий и организаций.

• Проведение численных расчетов в среде программного комплекса

2 РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины Студент знает:

- Методики реализации и сопровождения программного комплекса ANSYS (ПК-1) - Методологию решения краевых задач механики сплошных сред методами компьютерного моделирования (ПК-1) - Математические методы моделирования на примере задач идентификации моделей реофизически сложных сред (ПК-4) - Основы работы в среде программного комплекса ANSYS (ПК-1) Студент умеет:

- Выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления технологическими процессами обработки металлов давлением (ПК-4) - Разрабатывать технические задания на проектирование программного обеспечения для средств управления технологическими процессами обработки металлов давлением (ПК-4) - Применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1) - Применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6) Студент владеет навыками:

- Решения краевых задач механики вязкой жидкости в среде программного комплекса ANSYS (ПК-1) - Решения краевых задач механики деформируемого твердого тела в среде программного комплекса ANSYS (ПК-1) - Построения структурно-функциональных моделей производственных объектов и комплексов, технических объектов, вычислительных систем и сетей независимо от уровня их сложности (ПК-6)

3 ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ (КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА)

Моделирование материалов и процессов – Основные понятия механики сплошных сред Сплошная среда и кристаллическая решетка. Метод сечений.

Основы теории напряженного и деформированного состояний. Тензоры напряжений, деформаций и скоростей деформаций. Математическое моделирование в механике. Математические модели материалов (определяющие соотношения).

Математические модели процессов (явлений). Краевые задачи. Граничные и начальные условия. Методы решения краевых задач механики Классические модели движения сплошных сред – Упругость, вязкость, пластичность. Простейшие определяющие соотношения: закон Гука, реологический закон Ньютона для вязких жидкостей, идеальная пластичность. Классические задачи о течении вязкой жидкости: течение Пуазейля, течение Куэтта.

Классические задачи теории упругости: задача Ламе, задача об изгибе балки.

Основные принципы расчета на прочность.

Программный комплекс "ANSYS". Обоснование необходимости изучения ANSYS. История создания программы. Обзор программы Свойства материалов.

Стандартная библиотека ANSYS. Область применения программы. Виды анализа в ПК ANSYS.

Определение реологических свойств конструкционных материалов. Механические и реологические свойства материалов. Стандартные методы проведения механических испытаний. Способы представления результатов измерений.

Стандартные методы обработки результатов измерений. Методы идентификации моделей материалов. Технологические эксперименты. Методы обработки результатов технологических измерений.

Решение краевых задач механики сплошных сред.

Решение краевых задач механики вязкой жидкости. Течение Пуазейля. Течение Куэтта. Решение краевых задач механики деформируемого твердого тела. Задача Ламе. Задача об изгибе балки. Решение краевых задач механики сверхпластичности.

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекционных и лабораторных занятий, СРС (написание реферата, самостоятельное изучение тем).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

"Организация и методология научных исследований"

1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью изучения дисциплины "Организация и методология научных исследований" является подготовка к научно-технической и организационнометодической деятельности, связанной с проведением научных исследований:

знакомство с методами организации научных исследований и порядком работы над научными статьями и диссертационной работой.

Задачи курса:

• обеспечить методико-практическую подготовку студентов-магистрантов к выполнению научно-исследовательских работ и овладение ими умениями научно-исследовательской деятельности • Развитие практических навыков по выполнению научных исследований • Подготовка результатов исследований для опубликования в научной печати, а также составление обзоров, рефератов, отчетов и докладов • Анализ, систематизация и обобщение научно-технической информации по теме исследований • Знакомство с основами научной критики • Анализ научной и практической значимости проводимых исследований, а также оценка технико-экономической эффективности разработки

2 РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины Студент знает:

- методологические основы научного познания, методы выбора направления и проведения научного исследования, порядок оформления и представления результатов научной работы, оценки эффективности их внедрения, основные принципы организации работы научного коллектива (ПК-1) - информационные технологии, применяемые в научных исследованиях и программные продукты, относящиеся к профессиональной сфере (ПК-5) - методы исследования и проведения экспериментальных работ, а также анализа и обработки экспериментальных данных (ПК-4) - современные средства вычислительной техники, коммуникаций и связи;

перспективы и тенденции развития информационных технологий (ПК-6) - порядок и методы проведения патентных исследований (ПК-1) - формы организации образовательной и научной деятельности в высших учебных заведениях (ПК-1) Студент умеет:

- формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научноисследовательской и педагогической деятельности и требующие углубленных профессиональных знаний (ПК-5) - осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию научнотехнической информации по заданной теме своей профессиональной деятельности, применять для этого современные информационные технологии (ПК-4) - взаимодействовать со специалистами смежного профиля при исследовании и разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности в научных исследованиях и проектноконструкторской деятельности, в управлении технологическими, экономическими, социальными системами и в гуманитарных областях деятельности человека (ПК-4) - составлять описания проводимых исследований, обрабатывать и анализировать полученные результаты, представлять итоги проделанной работы в виде отчетов, обзоров, докладов, рефератов и статей (ПК-7) - разрабатывать и совершенствовать формальные модели и методы, применяемые при создании объектов профессиональной деятельности (ПК-5) Студент владеет навыками:

- участия во всех фазах исследования, проектирования и разработки объектов профессиональной деятельности (ПК-1) - использования современных методов, средств и технологий исследования и разработки объектов профессиональной деятельности (ПК-5) - создания и исследования математических и программных моделей вычислительных и информационных процессов, связанных с функционированием объектов профессиональной деятельности (ПК-4) - построения структурно-функциональных моделей производственных объектов и комплексов, технических объектов, вычислительных систем и сетей независимо от уровня их сложности (ПК-6) - анализа, теоретического и экспериментального исследования методов, алгоритмов, программ, аппаратно-программных комплексов и систем (ПК-1) - написания выпускной научно-квалификационной работы магистерской диссертации, являющейся заключительным этапом обучения в магистратуре (ПК-7)

3 ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ (КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА)

Выбор направления научного исследования и этапы научноисследовательской работы – Общая классификация научных исследований.

Особенности фундаментальных, прикладных и поисковых научноисследовательских работ (НИР). Научное направление как наука или комплекс наук, в области которых ведутся исследования. Структурные единицы научного направления: комплексные проблемы, проблемы, темы и научные вопросы.

Технико-экономическое обоснование как база для определения направления исследований. Основные этапы НИР, их цели, задачи, содержание и особенности выполнения.

Поиск, накопление и обработка научной информации – Полнота, достоверность и оперативность информации о важнейших научных достижениях и лучших мировых и отечественных образцах продукции как необходимый фактор организации научных исследований и современного решения научнотехнических задач. Применение методов информатики для создания эффективных информационных систем как основы для автоматизации научных исследований, проектирования, технологических процессов. Информационные системы. Системы научной коммуникации. Информационные продукты и технологии, базы и банки данных. Информационные сети Научные документы и издания, их классификация. – Первичные документы и издания: книги, брошюры (монографии, сборники научных трудов), учебные издания (учебники, учебные пособия), официальные издания (законодательные, нормативные, директивные), специальные виды технических изданий (стандарты, инструкции, типовые положения, методические указания и др.), патентная документация, периодические и продолжающиеся издания, первичные непубликуемые документы. Вторичные документы и издания: справочные, обзорные, реферативные и библиографические. Вторичные непубликуемые документы.

Универсальная десятичная классификация (УДК) публикаций.

Теоретические исследования – Задачи и методы теоретических исследований.

Методы расчленения и объединения элементов исследуемой системы (объекта, явления). Основные понятия общей теории систем. Проведение теоретических исследований: анализ физической сущности процессов, явлений; формулирование гипотезы исследования; построение (разработка) физической модели; проведение математического исследования; анализ теоретических решений; формулирование выводов. Структурные компоненты решения задачи.

Использование математических методов в исследованиях. Математическая формулировка задачи (разработка математической модели), выбор метода проведения исследования полученной математической модели, анализ полученного математического результата. Математический аппарат для построения математических моделей исследуемых объектов. Выбор математической модели объекта и ее предварительный контроль: контроль размерностей, контроль порядков, контроль характера зависимостей, контроль экстремальных ситуаций, контроль граничных условий, контроль математической замкнутости, контроль физического смысла, контроль устойчивости модели.

Моделирование в научном и техническом творчестве – Моделирование как метод практического или теоретического опосредованного оперирования объектом. Подобие явлений как характеристика соответствия величин, участвующих в изучаемых явлениях, происходящих в оригиналах и моделях. Виды моделей. Физическое подобие и моделирование. Математическое подобие и моделирование.

Экспериментальные исследования – Классификация, типы и задачи эксперимента. Методика эксперимента и основные элементы плана эксперимента. Обработка и анализ экспериментальных результатов. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований. Рабочее место экспериментатора и его организация. Вычислительный эксперимент.

Оформление результатов научной работы – Оформление полученных результатов в виде отчета, доклада, статьи и т.д. Требования, предъявляемые к научной рукописи. Общий план изложения научной работы: название (заглавие), оглавление (содержание), предисловие, введение, обзор литературы, основное содержание, выводы, заключение, перечень литературных источников, приложения. Аннотация и реферат научной работы. Оформление заявки на предполагаемое изобретение. Объекты изобретения. Описание изобретения: название и класс Международной классификации изобретений; область техники, к которой относится изобретение; характеристика и критика аналогов изобретения; характеристика прототипа, выбранного заявителем; критика прототипа;

цель изобретения; сущность изобретения и его отличительные (от прототипа) признаки; перечень фигур графических изображений (исли они необходимы);

примеры конкретного выполнения; технико-экономическая или иная эффективность; формула изобретения. Требования к формуле изобретения, правила построения и виды формул изобретения. Устное представление результатов научной работы. Подготовка доклада и выступление с докладом. Требования к демонстрационному материалу и его подготовка. Участие в дискуссии как метод развития навыка критического суждения и обдумывания.

Работа над диссертацией (основные этапы). Подготовка к написанию: выбор темы, сбор научной библиографии, изучение научной литературы, отбор фактического (языкового) материала. Работа над рукописью магистерской диссертации: подготовка и изложение предварительных материалов, структурирование работы, рубрикация текста, подготовка черновой рукописи. Оформление диссертационной работы (основные требования). Порядок защиты диссертационной работы.

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекционных и лабораторных занятий, СРС (написание реферата, самостоятельное изучение тем).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Дистанционные технологии в образовании Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зач. ед. (144 часа).

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины "Дистанционные технологии в образовании" является систематизация знаний студентов по использованию информационно-коммуникационных технологий в области образования, а также подготовка студента к организационно-методической и педагогической деятельности.

Задачи курса:

- знакомство студентов с нормативно-правовой базой дистанционного обучения;

- дать навыки применения гипермедиа и мультимедиа систем при разработки электронных учебно-методических комплексов;

- обеспечить методико-практическую подготовку магистрантов к ведению педагогической деятельности с использованием дистанционных образовательных технологий;

- анализ, систематизация и обобщение технологий и средств дистанционного образовательного процесса.

Основные дидактические единицы (разделы):

Номер (темы) 1 Введение в курс «Дистанционные технологии в образовании». Основные определения.

2 Дистанционное обучение.

3 Применение ИКТ в образовании.

4 Эвристическое обучение В результате изучения дисциплины «Дистанционные технологии в образовании» студент должен:

- знать: нормативно-правовую базу дистанционного обучения; историю развития дистанционного обучения; понимание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-3);

- уметь: организовывать педагогическую деятельность с применением дистанционных образовательных технологий; оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций, научно-технических отчетов, статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-27).

- владеть: навыками применения гипермедиа и мультимедиа систем при разработки электронных учебно-методических комплексов; способностью формировать новые конкурентоспособные идеи и реализовывать их в проектах (ПК-28).

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекций, практических занятий (тематические занятия, беседы, деловые и ролевые игры), СРС (выполнение курсового проекта).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 кредита (144 часа).

1. Цели и задачи дисциплины:

Целями изучения дисциплины является получение теоретических и практических навыков по разработке и освоению вычислительных систем большой производительности на основе параллельных вычислений.

Задачами дисциплины являются изучение принципов построения вычислительных систем, изучение математических моделей, методов и технологий параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Операционные системы», «Архитектура вычислительных систем», «Параллельное программирование». Студент должен знать классификации архитектур вычислительных систем, методы коммутаций, топологии вычислительных систем. При выполнении лабораторных заданий требуется владение методами программирования на алгоритмическом языке С.

2. Основные дидактические единицы (разделы):

1 Цели и задачи параллельной обработки данных 2 Принципы построения параллельных вычислительных систем 3 Моделирование и анализ параллельных вычислений 4 Принципы разработки параллельных алгоритмов и программ 5 Системы разработки параллельных программ 6 Параллельные численные алгоритмы для решения типовых задач вычислительной математики Цикл лабораторных работ посвящен разработке параллельных программ для вычислительных систем с общей и распределенной памятью.

3. В результате изучения дисциплины «Вычислительные системы»

студент должен:

знать: (ПК-1) а) модели вычислений и методы анализа эффективности;

б) математические основы реализации параллельных численных алгоритмов;

уметь: (ПК-1) а) осуществлять анализ параллельных вычислений;

б) выполнять моделирование параллельных программ;

владеть: (ПК-1) а) технологией разработки параллельных программ для многопроцессорных систем с распределенной памятью (стандарт передачи сообщений MPI);

б) технологией разработки параллельных программ для многопроцессорных систем с общей памятью (стандарт OpenMP).

Виды учебной работы: лекций 16 часов; лабораторных занятий 42 часа;

СРС 86 часов.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Современные проблемы информатики и вычислительной техники Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины состоит в ознакомлении с современным состоянием и проблемами информатики и вычислительной техники и системным подходом к их решению; в изучении новых подходов к построению программных и аппаратных вычислительных комплексов, новых парадигм построения вычислительных систем; в освоении научных основ современных информационных технологий, применяемыми в сфере их профессиональной деятельности.

Задачами дисциплины являются закрепление знаний в области информатики и вычислительной техники, понимание взаимосвязи современных проблем информатики и вычислительной техники с историей их развития в предшествующие годы. Курс призван дать обзор некоторых актуальных научных проблем информатики и вычислительной техники, а также существующих в настоящее время методов, подходов и средств решения данных проблем.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Методы оптимизации», «Интеллектуальные системы», «Организация и методология научных исследований», «Дистанционные технологии в образовании», «Технология разработки программного обеспечения», «Нейрокомпьютерный инжиниринг», «Информационная культура личности».

2. Основные дидактические единицы (разделы):

1. Информация и информатика. Правовые, экономические, социальные и психологические аспекты информатизации деятельности человека и общества - современные проблемы.

2. Вычислительная техника. Методы проектирования аппаратных и программных средств вычислительной техники - современные проблемы.

3. Математические проблемы информатики. Алгоритмы и их анализ.

Основы теории сложности алгоритмов, NP-полнота, разрешимость задач. Математические проблемы реализации алгоритмов на ЭВМ.

4. Идеологии и технологии программирования. Языки и методы программирования. Тенденции развития интегрированных автоматизированных систем связанные с новыми парадигмами программирования.

Общие проблемы программирования.

5. Программное обеспечение. Основные проблемы при разработке, внедрения и поддержке программных продуктов.

6. Безопасность информации. Методы обеспечения надежности и безопасности информационных взаимодействий – основные проблемы.

7. Параллельные и распределённые вычисления. Симметричные многопроцессорные системы, многоядерные процессоры, системы с массовым параллелизмом. Проблемы технической реализации.

8. Вычислительные сети и телекоммуникации. Проблемы, связанные с ними: безопасность, надёжность, стоимость, коммерческое использование.

9. Поиск, хранение, обработка, передача и защита информации. Проблемы, связанные с технологией представления и высокоскоростной обработки больших объёмов данных.

10. Новые принципы и модели вычислений. Проблемы, связанные с исследованием и разработкой ДНК-компьютеров, квантовых вычислений, нейронных сетей.

11. Синергетика и информатика. Методологии исследования сложных эволюционирующих систем.

12. Человеко-машинное взаимодействие - основные задачи и модели.

Проблемы, тенденции и перспективы развития информатики и вычислительной техники.

3. В результате изучения дисциплины «Современные проблемы информатики и вычислительной техники» студент должен:

методы проектирования аппаратных и программных средств вычислительной техники (ПК-1);

методы хранения, обработки, передачи и защиты информации (ПК-1);

специальную научно-техническую литературу по тематике курса (ОКуметь:

применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ОК-6);

методиками сбора, переработки и представления научно-технических материалов по результатам исследований опубликованию в печати, а также в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов и лекций. (ОК-6).

Виды учебной работы: в соответствии с учебным планом предусмотрены 44 часа аудиторных занятий (12 часов лекций, 32 часа лабораторных занятий), 64 часа СРС (1 домашнее задание 10 часов).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Автоматизированные системы управления производством Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является системное формирование знаний по программному и методическому обеспечению задач построения и проектирования АСУП.

Изучение курса формирует у студента комплекс знаний по идеологии и основным методам использования ПО при автоматизированном управлении технологическими производствами добычи, транспорта и переработки нефти и газа.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области управления процессами добычи, транспорта и переработки нефти и газа, соблюдается связь с дисциплинами общенаучного и профессионального циклов, непрерывность в использовании вычислительной техники в учебном процессе; базовыми положениями в области управления сложными объектами, навыками и понятиями, обязательными для прочного усвоения предыдущих дисциплин и практического использования полученных знаний в решении инженерных задач по созданию высокоэффективных АСУТП и АСУП.

2. Основные дидактические единицы (разделы) Раздел 1. Введение. Характер производств добычи, транспорта и переработки нефти и газа с точки зрения задач управления Краткая история становления, современное состояние и главные направления развития производств добычи, транспорта и переработки нефти и газа. Основные процессы и производства. Структуры предприятий топливноэнергетического комплекса (ТЭК). Проблемы управления предприятиями.

Раздел 2. Задачи и структура управления и основные подсистемы управления предприятием. Структура и задачи ИАСУ, АСУТП, АСУП. Концепция построения подсистем АСУП и методы интеграции Задачи и структура управления предприятиями ТЭК. Концепция построения подсистем управления по уровням. Задачи управления для подсистем и их особенности Раздел 3. Содержание стандартов (ERP, QMS и др.) Методология MRPII. Стандарт APICS. Концепция PLM Раздел 4. Основные среды разработки подсистем MRP, MRPII, ERP, PLM Базовые средства ПО. Операционные системы, языки программирования, программные среды, СУБД. Прикладное ПО. Пакеты прикладных программ.

Технические средства. Телекоммуникационные программно-технические средства.

Раздел 5. Система BAAN Структура системы BAAN. Регламенты функций. Проблемы и порядок проектирования АСУП в системе BAAN. Вопросы реализации, инжиниринга и сопровождения 3. В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- состав и структуру объектов управления в нефтегазодобыче и нефтепереработке, основные виды перерабатываемого сырья (ПК-5, ПСК-1);

- архитектуру интегрированных АСУ (ИАСУ), состав и содержание задач управления и обеспечения безопасности, методы разработки элементов АСУТП и АСУП (ПК-5);

- основные программные пакеты и оболочки, используемые при разработке АСУП (ПК-6);

- методические аспекты проектирования АСУП (ПК-5).

Студент должен уметь:

- использовать профессиональную терминологию в области ИАСУ (ПКопределять основные характеристики АСУП, исходя из целей их разработки (ПК-5);

- выбирать вариант построения АСУП исходя из экономической эффективности производства в целом (ПК-5);

- ставить задачи управления и находить пути решения на основе разработки программно-технических средств реализации АСУП (ПК-6);

- определять критерии эффективности управления производством и на их основе методы оптимизации технических решений (ПК-5).

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы ( часа).

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины "Инновационный менеджмент" является знакомство студентов с принципами управления процессами НИОКР, реализуемыми в рамках многопродуктовой корпорации, а также инновационных фирм.

Задачами дисциплины являются:

- знакомство студентов с принципами создания новых изделий (или услуг), которые будут являться основой производственной деятельности инновационной фирмы в будущем.

- знакомство студентов с производственной культурой, организацией, инфраструктурой современых предприятий.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КУРСА

1.1. Место инновационного менеджмента в комплексе дисциплин по теории и практике управления 1.2. Основные задачи изучения инновационного менеджмента

2. МАРКЕТИНГОВЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ И ВЫВЕДЕНИЮ НА РЫНОК НОВОГО ТОВАРА

2.1. Роль НИОКР в менеджменте фирмы как субъекта рынка 2.2. Схема процесса разработки и вывода товара на рынок 2.3. Обзор рыночной ситуации и генерация идей 2.4. Фильтрация идей 2.5. Проверка концепции и экономический анализ 2.6. Разработка и испытание нового продукта 2.7. Пробный маркетинг 3.1. НИОКР как бизнес 3.2. Стратегия НИОКР и стратегический менеджмент фирмы как субъекта рынка 3.3. Стратегический менеджмент инноваций

4. ОТБОР И ОЦЕНКА ПРОЕКТОВ НИОКР

4.1. Содержание и процедура оценки и отбора 4.2. Критерии, связанные со стратегией и политикой корпорации 4.3. Маркетинговые критерии 4.4. Научно-технические критерии 4.5. Производственные критерии 4.6. Организация оценки проекта

5. ФИНАНСОВАЯ ОЦЕНКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ

5.1. Финансовые критерии оценки проектов 5.2. Финансовый анализ в процессе НИОКР 5.3. Оценка эффективности инвестиций в НИОКР 5.4. Учет фактора риска в финансовом анализе

6. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ НИР

6.1. Виды НИР и их основные этапы 6.2. Информационное обеспечение прикладной НИР 6.3. Методы оценки научно-технической результативности НИР

7. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОКР

7.1. Основные задачи и этапы ОКР 7.2. Философия и логика проектирования 7.3. Интегральный технический показатель качества изделия 7.4. Интегральный экономический показатель изделия и его технико-экономическая эффективность 7.5. Управление эффективностью разработки

8. ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОГРАММАМИ НИОКР

8.1. Специфика менеджмента НИОКР 8.2. Планирование портфеля НИОКР 8.3. Управление проектом НИОКР 8.4. Организационные структуры в инновационной деятельности 8.5. Венчурная компания 8.6. Практические организационные структуры НИИ и КБ в России В результате изучения дисциплины «Инновационный менеджмент» студент должен:

а) основы маркетнинга разработки и вывода нового товара на рынок (ОКОК-5, ОК-6, ПК-7);

б) основы стратегии НИОКР (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

в) принципы организации НИР и ОКР (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

а) отбирать и оценивать проекты НИОКР (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

б) давать оценивать финансововую оценку научно-технических проектов (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

а) навыками управления НИОКР (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7).

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зач. ед. (144 часа).

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является освоение методов формирования и исследования модели принятия решения.

Задачами дисциплины является изучение методов принятия решения, методики принятия решений на основе нечеткого отношения предпочтения на множестве альтернатив, основных положений формирования и модели процесса управления при интегрированном подходе.

Основные дидактические единицы (разделы):

1 Система поддержки принятия решений. История. Классификация 2 Архитектура и структура СППР 3 Основные принципы теории принятия решений 4 Анализ информационных потоков 5 Структурирование целей стратегического управления предприятием 6 Интегрированная оценка привлекательности инвестиционных проектов в нефтегазовой отрасли 7 Система поддержки принятия взаимосвязанных плановых и оперативных решений на промышленных предприятиях нефтегазовой В результате изучения дисциплины «Системы поддержки принятия решений» студент должен:

- знать:

- основные принципы теории принятия решений;

- классификацию СППР, структуры, конфигурации СППР, общую характеристику процесса проектирования СППР (ПК-5);

- методы и алгоритмы объектно-ориентированного программирования (ПК-6);

- основные положения теории баз данных, хранилищ данных, витрин данных, баз знаний (ПК-5);

- основные этапы, методологию, технологию и средства проектирования СППР.

- уметь:

- разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы исследования СППР (ПК-5) - использовать архитектурные и детализированные решения при проектировании СППР;

- использовать типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач (ПК-6) - владеть:

- способностью проводить выбор исходных данных для проектирования (ПК–4);

- моделями и средствами разработки архитектуры информационных систем (ПК-5);

- построением моделей представления знаний, подходами и техникой решения задач искусственного интеллекта (ПК-5).

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекционных занятий, практических занятий (тематические занятия, беседы, деловые и игры), СРС (написание реферата, самостоятельное изучение тем).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Общая трудоемкость дисциплины составляет (4 кредита, 180 аудиторных часов).

Цели и задачи дисциплины:

Целями изучения дисциплины является овладение принципами и методологией организации вычислений на нейронных сетях для решения конкретных практических задач, а также ознакомление с историей и перспективами развития нейрокомпьютеров, нейроинформатики и нейроматематики.

В задачи дисциплины входит:

- изучение нейронных сетей как вычислительного базиса нейрокомпьютеров, ознакомление в достижениями теории нейронных сетей и основным нейросетевыми парадигмами, - усвоение основ алгоритмизации на нейронных сетях и приобретение практического опыта работы с нейронными сетями.

Основные дидактические единицы (разделы):

1 Введение. Нейронные сети как базис нейрокомпьютеров.

2 Теория нейронных сетей. Персептроны.

3 Сети с обратными распространяем и связями.

4 Конкурентные сети.

5 Обобщение нейросетевых моделей.

6 Архитектура и элементная база нейрокомпьютеров.

7 Нейроматематика. Методы решения задач.

В результате изучения дисциплины «Нейрокомпьютерный инжиниринг»

студент должен:

знать: (профессиональная компетенция 5) • архитектуру и элементную базу нейрокомпьютеров;

• математические основы выполнения вычислений на нейронных сетях.

уметь: (профессиональная компетенция 4) • работать с нейрокомпьютерными системами, организовывать вычисления на нейронных сетях, приемы задания начальной организации и приемы обучения нейронных сетей;

• самостоятельно конструировать нейросетевые алгоритмы для решения задач обработки неполных и противоречивых данных.

владеть: (профессиональная компетенция 1) • свойствами известных нейросетевых парадигм;

• основы алгоритмизации вычислений в нейросетевом базисе и типовые алгоритмы из обучения.

Виды учебной работы:

• лекций 18 часов;

• лабораторных занятий 42 часа;

• экзамен.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, часа.

1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения курса является освоение методов, алгоритмов, принципов и компьютерных технологий, используемых в современных интерактивных графических системах и инженерных приложениях.

Задачами изучения курса являются:

- изучение алгоритмов построения и воспроизведения графических объектов и принципов векторной графики;

- освоение видовых преобразований плоских и объемных геометрических объектов.

2. Результаты освоения дисциплины В результате изучения курса студенты должны продемонстрировать следующие результаты образования:

Студент должен знать:

- области применения компьютерной графики, классификацию современных графических систем, тенденции построения современных графических систем: графическое ядро, приложения, инструментарий для написания приложений; (ОК-6) - стандарты в области разработки графических систем, технические средства компьютерной графики: мониторы, графические адаптеры, плоттеры, принтеры, сканеры; (ОК-4) - графические процессоры, аппаратная реализация графических функций, понятие конвейеров ввода и вывода графической информации, системы координат, типы преобразований графической информации, форматы хранения графической информации; принципы построения "открытых" графических систем, 2D и 3D моделирование в рамках графических систем; (ПК-6) - проблемы геометрического моделирования, виды геометрических моделей их свойства, параметризация моделей, геометрические операции над моделями; (ПК-11) - алгоритмы визуализации: отсечения, развертки, удаления невидимых линий и поверхностей, закраски, способы создания фотореалистических изображений, основные функциональные возможности современных графических систем,организацию диалога в графических системах. (ПК-12) - создавать и обрабатывать векторные графические изображения; (ПКуправлять пакетной обработкой и автоматизацией рутинных операций; (ПК-18) - создавать статические сайты, готовить макеты к печати.(ПК-22) Студент должен владеть:

- принципами формирования цифрового изображения, правилами обработки и подготовки изображений для публикации в электронных и бумажных изданиях, основами композиции, правилами построения графических объектов; (ПК-27) - основами Web-дизайна, технологией создания статических и динамических сайтов. (ПК-32) 3. Основные содержание (ключевые слова) Компьютерная графика - область деятельности, в которой компьютеры используются как инструмент для синтеза (создания) изображений, так и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира.

Векторная графика представляет изображение как набор геометрических примитивов. Обычно в качестве них выбираются точки, прямые, окружности, прямоугольники, а также как общий случай, сплайны некоторого порядка.

Двумерная компьютерная графика классифицируется по типу представления графической информации, и следующими из него алгоритмами обработки изображений. Обычно компьютерную графику разделяют на векторную и растровую, хотя обособляют ещё и фрактальный тип представления изображений.

Трёхмерная графика оперирует с объектами в трёхмерном пространстве.

Обычно результаты представляют собой плоскую картинку, проекцию.

Трёхмерная компьютерная графика широко используется в кино, компьютерных играх.

Полигон - минимальная поверхность объекта, обычно представленного как набор поверхностей или частиц.

Представление цвета - для передачи и хранения цвета в компьютерной графике используются различные формы его представления. В общем случае цвет представляет собой набор чисел, координат в некоторой цветовой системе.

Виды учебной работы: в соответствии с учебным планом предусмотрены 58 часов аудиторных занятий (16 часов лекций, 42 часа лабораторных занятий).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 кредита (72 часа).

1. Цели освоения курса Целью изучения курса является освоение студентами специфики поиска, анализа, применения, преобразовании информации с использованием информационных технологий и применением этих умений в обучении и в дальнейшей профессиональной деятельности. Основной задачей курса является формирование способности студентов самостоятельно обучаться, рационально действовать в условиях роста документальных потоков профессиональной информации, существующих как в традиционной (бумажной), так и в электронной форме; оперировать с разнородной, противоречивой информацией, критически ее оценивать и принимать на этой основе аргументированные решения.

2. Результаты освоения дисциплины В результате освоения курса студенты должны продемонстрировать следующие результаты образования:

Студент знает:

- аналитические методы обработки информации (ОК-2, ПК-1).

Студент умеет:

- извлекать информацию из различных источников - от периодических печатей до электронных коммуникаций (ОК-1, ОК-2, ПК-1) - представлять информацию в понятном виде и эффективно ее использовать (ОК-4);

- осуществлять поиск информации при решении нетривиальных (новых, творческих) задач; профессиональное чтение; переработка исходной информации и создание новой; получение информации в ходе профессионального общения (ОК-2, ОК-6, ПК-1).

Студент владеет навыками:

- работы с различными видами информации (ПК-6);

- работы с разнородной и противоречивой информацией (ОК-6);

- электронного общения и усвоения оптимального диалогового режима общения с помощью компьютера (ОК-3).

3. Основное содержание (ключевые слова) Информация происходит от латинского слова informatio, что в переводе означает сведение, разъяснение, ознакомление. Информация – это взаимодействие, отражение, познание. Кибернетический подход: Информация – это характеристики управляющего сигнала, передаваемого по линии связи.

Информационные процессы - это процессы, связанные с получением, хранением, обработкой и передачей информации (т.е. действия, выполняемые с информацией). Т.е. это процессы, в ходе которых изменяется содержание информации или форма её представления.

Информационное общество - концепция постиндустриального общества;

новая историческая фаза развития цивилизации, в которой главными продуктами производства являются информация и знания. Отличительными чертами информационного общества являются:

- увеличение роли информации и знаний в жизни общества;

- возрастание доли информационных коммуникаций, продуктов и услуг в валовом внутреннем продукте;

- создание глобального информационного пространства, обеспечивающего (а) эффективное информационное взаимодействие людей, (б) их доступ к мировым информационным ресурсам и (в) удовлетворение их потребностей в информационных продуктах и услугах.

Графическая информация - сведения или данные, представленные в виде схем, эскизов, изображений, графиков, диаграмм, символов.

Знания - в информатике - вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому.

По Д.А.Поспелову для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность.

Информационная асимметрия - ситуация на рынке, при которой информация доступна только некоторым, а не всем, участникам рынка. Обязанность правительства состоит в преодолении информационной асимметрии, установлении системы лицензирования, квалификационных тестов, контроля, в преследовании мошенничества, лживой рекламы и т.п.

Информационный барьер - препятствие, мешающее оптимальному протеканию информационных процессов. Различают:

- объективные информационные барьеры, возникающие и существующие независимо от человека;

- субъективные информационные барьеры, создаваемые источником информации; и - субъективные информационные барьеры, возникающие за счет приемника информации.

Код - система условных знаков, символов, сокращенных обозначений и названий, применяемых для передачи, обработки, хранения информации.

В информатике код определяет способ описания информации в символьной форме, воспринимаемой устройствами и программным обеспечением.

В теории перевода различают:

- исходный код (язык исходного текста);

- субъективный код - систему условных обозначений, которыми пользуется переводчик в записях; и - код переводного текста (язык перевода).

Культура - важнейшее средство развития человека как биологического существа и важнейшее средство его социализации, развития личности.

Носители информации – среда или физическое тело для передачи, хранения и воспроизведения информации. (Это электрические, световые, тепловые, звуковые, радио сигналы, магнитные и лазерные диски, печатные издания, фотографии и тд.) Текст - последовательность графических или звуковых языковых знаков, ограниченная единым назначением.

Управление данными - процесс, связанный с накоплением, организацией, запоминанием, обновлением, хранением данных и поиском информации.

БАЗЫ ДАННЫХ И БАЗЫ ЗНАНИЙ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, часа.

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – сформировать профессиональные и общекультурные компетенции обучающегося в области одного из основных направлений развития информационных технологий – технологии баз данных и знаний. Ознакомить студентов с ключевыми понятиями баз данных и знаний, современными системами управления базами данных, методами проектирования и создания банков данных и экспертных систем, основами систем искусственного интеллекта.

Актуальность дисциплины определяется возрастающей ролью интеллектуальных информационных технологий в совершенствовании процессов управления в науке и промышленности.

Основные задачи дисциплины:

- дать общие сведения о принципах построения и функционирования систем управления базами данных и знаний в составе автоматизированных информационных систем;

- ознакомить с методами моделирования данных, проектирования баз данных и баз знаний;

- ознакомить с принципами и способами представления, приобретения и формализации знаний;

- сформировать комплексные знания, умения и навыки, необходимые при разработке, внедрении, эксплуатации баз данных и знаний;

- сформировать у студентов умения и навыки активного использования прикладных программных систем управления базами данных для решения задач в сфере управления.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области применения технологий баз данных. Изучение опирается на предшествующие курсы – «Технология разработки программного обеспечения», «Интеллектуальные системы», «Современные проблемы информатики и вычислительной техники».

2. Основные дидактические единицы (разделы):

Основы теории баз данных и знаний. Информация, данные и знания.

1 Банки данных и знаний. Системы управления базами данных. Транзакционные и аналитические базы данных. Хранилища данных.

Основы построения систем основанных на знаниях. Системы поддержки принятия решений. Экспертные системы; назначение, структура и функции экспертных систем. Системы искусственного интеллекта.

Технологии создания реляционных баз данных и хранилищ данных.

Методы и средства моделирования предметной области. Проектирование и разработка баз данных и пользовательских приложений информационных систем.

Языки баз данных; операторы определения и манипулирования данными. Реализации языка запросов промышленных СУБД Oracle и Microsoft SQL Server.

Способы представления знаний. Основные модели представления знаний: логические модели; продукционные модели; семантические сети;

фреймовые модели; модели, основанные на нечетких множествах.

Приобретение и формализация знаний. Базы знаний и управление знаниями организации. Системы управления знаниями организации.

Языки и инструментальные средства построения баз знаний. Логическое программирование и язык Пролог.

Направления и перспективы развития баз данных и знаний интеллектуальных информационных систем.

3. В результате изучения дисциплины «Базы данных и базы знаний» студент должен обладать следующими компетенциями (ОК-1, 2, 6, 7; ПК-1, 4, 5, 6):

- теоретические основы методов и технологий хранения и обработки информации с использованием современных технических и программных средств;

- основные модели данных, принципы и возможности реляционных систем управления базами данных и хранилищ данных;

- язык запросов SQL для определения и манипулирования данными;

- используемые в промышленности основные программные продукты систем управления базами данных и основы работы с ними;

- понятия принципов, способов и технологий представления, приобретения и формализации знаний;

- программные средства и технологии создания баз данных и знаний при создании компьютерных систем обработки информации;

- современные тенденции и перспективы развития технологий баз данных и знаний.

- формулировать цели и задачи создания баз данных и знаний для автоматизированных информационных систем;

- практически проектировать структуры реляционных моделей данных для СУБД информационных систем;

- использовать язык структурированных запросов SQL для манипулирования данными в среде СУБД;

- ориентироваться и работать в среде специализированных программных средств, в частности, СУБД Microsoft SQL Server, применяемых в информационных системах управления;

- инструментальными средствами моделирования предметной области;

- инструментальными средствами проектирования баз данных и знаний;

- профессиональной терминологией в области технологий баз данных и знаний.

4. Виды учебной работы:

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр;

предусмотрено аудиторных занятий - 58 ч., лабораторные работы - 42 ч., курсовая работа.

СРС - 86 ч. (КР, 2 домашних задания).

5. Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины "Разработка Web-узлов и приложений" является овладение студентом языками программирования для разработки Webприложения, а также получение навыков работы со средами разработки Webприложений.

Задача дисциплины – дать представление студентам об Интернеттехнологиях, научить применять на практике современные средства для разработки Web-приложений.

2. Основные дидактические единицы (разделы):

1 Основы Интернет-технологий 2 Разработка Web-узлов и приложений 3 Проектирование и разработка базы данных для Интернет 4 Размещение сайта в сети Интернет 5 Поисковые системы 6 Безопасность в сети Интернет 3. В результате изучения дисциплины «Разработка Web-узлов и приложений» студент должен знать:

устройство сети Интернет;

технологию клиент-сервер в Интернет;

основные протоколы обмена данными в Интернет;

систему адресации, маршрутизации, DNS, доменах, сайтах;

принципы работы поисковых систем.

уметь:

организовывать процесс разработки Web-приложений HTML (ПК-7);

программировать на языках HTML (ПК-1);

писать клиентские сценарии на языке JavaScript (ПК-1);

разрабатывать сценарии на языке PHP, выполняемые на стороне сервера проектировать и разрабатывать базы данных для Интернет-сайта средствами приложения phpMyAdmin (ПК-3);

владеть:

навыками работы с Web-сервером;

навыками работы с визуальной средой разработки Web-страниц;

различными вспомогательными программными средствами для разработки Web-приложений (ПК-3);

приемами защиты информации при передачи данных в сети Интернет.

Виды учебной работы: в соответствии с учебным планом предусмотрены 58 часов аудиторных занятий (16 часов лекций, 42 часа лабораторных занятий).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Компьютерные технологии в науке и образовании Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зач. ед. (180 часов).

Цели и задачи дисциплины:

Целями изучения компьютерных технологий в науке и образовании являются: систематизация знаний студентов по современным программным средствам поддержки научно-исследовательских работ (НИР) на всех этапах их выполнения, а также ознакомление с автоматизированными системами обучения Обеспечивается естественная связь с дисциплинами магистерской подготовки:

- Современные проблемы информатики и вычислительной техники ”, - ” История и методология информатики и вычислительной техники”, - “Базы данных и базы знаний”, - “Компьютерное моделирование”.

Студенты осваивают общие положения и понятия применения информационных и коммуникационных технологий в науке и образовании, обязательные для прочного усвоения последующих дисциплин и для практического использования полученных знаний в решении научно-исследовательских задач на всех стадиях.

Основные дидактические единицы (разделы):

Номер (темы) 1 Введение в курс компьютерных технологий в науке и образовании 2 Компьютерные технологии на этапах сбора и предварительной обработки информации 3 Компьютерные технологии в теоретических исследованиях 4 Компьютерные технологии в научном эксперименте, моделировании и обработке результатов научных исследований 5 Компьютерные технологии в оформлении результатов научных исследований 6 Компьютерные технологии в образовании В результате изучения дисциплины «Компьютерные технологии в науке и образовании» студент должен:

- знать: назначение существующих современных средств компьютеризации научных исследований и обучения, их функциональные возможности и особенности применения; нормативно-правовую базу дистанционного обучения; понимание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-3);

- уметь: применять в практической деятельности автоматизированные средства поиска и обработки информации, выполнения расчетов и моделирования, обработки и оформления (представления) результатов исследования;

оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций, научнотехнических отчетов, статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-27).

- владеть: основами педагогической деятельности с применением дистанционных образовательных технологий;

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем проведения лекционных и лабораторных занятий (деловые и ролевые игры), СРС (написание контрольной работы, реферата, самостоятельное изучение тем дисциплины, конференции, олимпиады).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

История и методология информатики и вычислительной техники Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

1 Цели и задачи дисциплины:

Цели дисциплины определяются требованиями государственного образовательного стандарта третьего поколения, предъявляемыми к магистру по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника".

Целью дисциплины является краткое рассмотрение основных фактов, событий и идей в истории зарождения, развития и современного состояния средств и методов информатики, вычислительной техники и информационных технологий.

Показывается, как развивающиеся социальные, экономические и производственные отношения формируют новые задачи решения усложняющихся информационных задач, а достигнутые научно-технические результаты решения этих задач, приводят к созданию новых информационных технологий и оказывают существенное влияние на все стороны общественных и производственных отношений.

Задачами дисциплины являются:

- знакомство студентов с историей развития информатики, информационных наук и вычислительной техники, как естественный, диалектически взаимообусловленный процесс совершенствования научных знаний и создания на основе этих знаний новых программных и технических средств, необходимых для удовлетворения растущих информационных потребностей в экономике, в образовании, в производстве и в других сферах человеческой деятельности;

-формирование практических навыков изучения и использования материалов научно-технических работ, связанных с созданием и внедрением новых средств и проектирования, разработки и эксплуатации программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных информационных систем.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Предмет и задачи курса.

2. История информатики и роль математики в зарождении и развитии информационных наук.

2.1. Зарождение математики в древности;

2.2. Математика в средние века;

2.3. Математика ХIХ века;

3. История вычислительной математики и вычислительных методов.

4. История вычислительной техники.

4.1. Доэлектронная история вычислительной техники. Системы счисления. Абак и счеты. Логарифмическая линейка. Арифмометр. Вычислительные машины Бэббиджа (программное управление). Алгебра Буля. Табулятор Холлерита, счетно-перфорационные машины. Электромеханические и релейные машины. К. Цузе, проект MARK-1 Айкена. Аналоговые вычислительные машины.

4.2. Первые электронные вычислительные машины. ENIAC, EDSAC, МЭСМ, М-1. Роль первых ученых - разработчиков ЭВМ – Атанасова, Эккерта и Моучли, Дж. фон Неймана, С.А. Лебедева, И.С. Брука.

4.3 Развитие элементной базы, архитектуры и структуры ЭВМ. Поколения ЭВМ. Семейство машин IBM 360/370, машины «Атлас» фирмы ICL, машины фирм Burroughs, CDC, DEC. Отечественные ЭВМ серий «Стрела», БЭСМ, М-20, «Урал», «Минск». ЭВМ «Сетунь». ЭВМ БЭСМ-6. Семейства ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ и «Электроника». Отечественные ученые – разработчики ЭВМ – Ю.Я.

Базилевский, В.А. Мельников, В.С. Бурцев, Б.И. Рамеев, В.В. Пржиялковский, Н.П. Брусенцов, М.А. Карцев, Б.Н. Наумов.

4.4. Специализированные ЭВМ. Управляющие электронные вычислительные машины. Отечественные мини-ЭВМ.

4.5. Развитие параллелизма в работе устройств ЭВМ, многопроцессорные и многомашинные вычислительные системы. Суперкомпьютеры. ILLIAC IV. Векторно - конвейерные ЭВМ. «Cray-1» и другие ЭВМ Сеймура Крея. Многопроцессорные ЭВМ классов SMP, MPP, NUMA. Вычислительные кластеры.

СуперЭВМ в списке «TOP-500». Отечественные многопроцессорные вычислительные комплексы «Эльбрус-2» (Бурцев В.С.), ПС-2000 и ПС-3000 (Прангишвили И.В.), МВС-100, МВС-1000 и МВС-1000М (Левин В.К.).

4.6. Персональные ЭВМ и рабочие станции. Микропроцессоры. Роль фирм Apple, IBM, Intel, НР и др.

4.7. Компьютерные сети. Начальный период развития сетей. Сети с коммутацией каналов. Сети пакетной коммутации. От сети ARPAnet до Интернета.

Локальные вычислительные сети. Сетевые протоколы. Сетевые услуги (удаленный доступ к ЭВМ, передача файлов, электронная почта).

4.8. Основные области применения ЭВМ и вычислительных систем. История математического моделирования и вычислительного эксперимента (Самарский А.А.). Роль применения отечественных ЭВМ в атомной и космической программах СССР. История автоматизированных систем управления промышленными предприятиями (Глушков В.М.). История систем массового обслуживания населения («Сирена», «Экспресс»).

5. История программного обеспечения 5.1 Этапы развития программного обеспечения. Развитие теории программирования. Библиотеки стандартных программ, ассемблеры (50-е годы ХХ века). Языки и системы программирования (60-е годы). Операционные системы (60-70-е годы). Системы управления базами данных и пакеты прикладных программ (70-80-е годы). Ведущие мировые ученые.

5.2.Ведущие отечественные ученые и организаторы разработок программного обеспечения – А.А. Ляпунов, М.Р. Шура-Бура, С.С. Лавров, А.П.

Ершов, Е.Л. Ющенко, Л.Н. Королев, В.В. Липаев, И.В. Поттосин, Э.З. Любимский, В.П. Иванников, Г.Г. Рябов, Б.А. Бабаян.

5.3. Языки и системы программирования. Первые языки – Фортран, Алгол-60, Кобол. Языки Ada, Pascal, PL/1. История развития объектноориентированного программирования. Simula и Smalltalk. Языки C и Java.

5.4.Операционные системы. Системы «Автооператор». Мультипрограммные (пакетные) ОС. ОС с разделением времени, ОС реального времени, сетевые ОС. Диалоговые системы. ОС для ЭВМ БЭСМ-6, ОС ЕС ЭВМ. История C и UNIX.

5.5.Системы управления базами данных и знаний, пакеты прикладных программ. Модели данных СУБД. Реляционные и объектно-ориентированные СУБД. Системы, основанные на знаниях (искусственный интеллект). Графические пакеты. Машинный перевод. Программная инженерия. Защита информации.

В результате изучения дисциплины «История и методология информатики и вычислительной техники» студент должен:

а) историю информатики и роль математики в зарождении и развитии информационных наук (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

б) историю вычислительной техники (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

в) историю программного обеспечения (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7).

а) отбирать и оценивать результаты исследований и разработок в области информационных технологий, в контексте тематик, проводимых магистрантом исследований (ОК-4, ОК-5, ОК-6, ПК-7);

а) навыками самостоятельной научно-исследовательской и научнопедагогической деятельности (ПК-2).

б) методиками сбора, переработки и представления научно-технических материалов по результатам исследований к опубликованию в печати, а также подготовку обзоров, рефератов, отчетов, докладов и лекций. (ПК-7);



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«220400.62.06 ПРОГРАММА ИТОГОВОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АТТЕСТАЦИИ 1. Цели итоговой государственной аттестации Целями итоговой государственной аттестации являются установление уровня подготовки выпускников ИГЭУ к выполнению профессиональных задач и соответствия его подготовки в области автоматики и управления требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (включая базовую, вариативную часть дисциплин и дисциплин по выбору); систематизация,...»

«СОДЕРЖАНИЕ 4 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП) специалитета, реализуемая вузом по направлению подготовки Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей и профилю подготовки Управление техническим состоянием железнодорожного пути....... 4 1.2. Нормативные документы для разработки ООП специалитета по направлению подготовки Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей....................................»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Решение Ученого совета Утверждаю университета Ректор ОмГТУ (протокол №_ _ В. В. Шалай от _ _ 20_ г. ) _ 20 г. Основная образовательная программа высшего профессионального образования направления подготовки бакалавриата 220700.62 Автоматизация технологических процессов и производств Профили...»

«Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Физический факультет ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА по направлению 210100 Электроника и наноэлектроника профиль 210104.62 Микроэлектроника и твердотельная электроника Квалификация (степень) выпускника бакалавр Нормативный срок освоения программы 4 года Форма обучения - очная Махачкала - 2011 СОДЕРЖАНИЕ 1. Цели...»

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ 2/2/1 Одобрено кафедрой Утверждено Экономическая теория деканом факультета Экономический Теория переговорного процесса Рабочая программа для студентов IV курса специальностей 080507 МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ(МО) 080111 МАРКЕТИНГ (М) Москва – 2008 Программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования, в соответствии с государственными требованиями к минимуму...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Сопредседатель совета УМО вузов России по университетскому политехническому образованию Федоров М.П. _ 2010 г. Примерная основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 220100 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ утверждено приказом Минобрнауки России от 17...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГУ, профессорВ.Т.Титов 2009 г. ПРОГРАММА повышения квалификации профессорско-преподавательского состава государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования по направлению ИНДУСТРИЯ НАНОСИСТЕМ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПО ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ НАУКИ, ТЕХНИКИ И КРИТИЧЕСКИМ...»

«Ресурсы ЮНЕСКО и стран Восточной Европы и Центральной Азии по профилактическому образованию UNESCO & EECA Resources on prevention education Образование для здоровья и профилактики ВИЧ О Обзор профилактического образования в 10 странах Восточной Европы и Центральной О Азии, его законодательного регулирования, учебных программ и предметов, их А т тематического содержания, представляет его текущее состояние и обозначает п перспективы его развития для обеспечения всех молодых людей доступным и к...»

«Документированная процедура Правила приема Томского ДП ЦПК 7.1- 01/01 политехнического университета на 2014 г. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1. 1.1. Настоящие Правила приема составлены на основании следующих нормативных документов: Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ Об образовании в Российской Федерации; Федеральный закон от 3 февраля 2014 года № 11-ФЗ О внесении изменений в статью 108 Федерального закона об образовании в Российской Федерации (принят Государственной Думой 24 января 2014 года,...»

«283 1. Наименование проекта (программы): Совершенствование внешнеэкономической деятельности в Республике Беларусь 2. Сроки и длительность (месяцев): 24 месяца (январь 2012 г. – декабрь 2013 г.) 3. Исполняющая (головная) организация: Белорусский государственный концерн по производству и реализации товаров легкой промышленности (концерн ”Беллегпром“) 4. Получатели международной технической помощи: концерн ”Беллегпром“ и организации, входящие в его состав, малые и средние предприятия, работающие в...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УРАЛЬСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ АССОЦИАЦИЯ Секция специальных научных, научно-технических и технических библиотек ВСЕРОССИЙСКАЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНАЯ МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ III Информационная школа молодого ученого 26-30 августа 2013 г. ПРОГРАММА Регламент конференции: доклады руководителей секций – 20 мин., секционные доклады – 15 мин., обсуждение – 5 мин., стендовые доклады - 5 минут доклад,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уфимский государственный нефтяной технический университет УТВЕРЖДАЮ Ректор ГОУ ВПО УГНТУ Д.т.н., профессор А.М. Шаммазов 20_г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 220700 – Автоматизация технологических процессов и производств Профиль подготовки Автоматизация технологических процессов и производств в...»

«МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное агентство морского и речного транспорта Утверждаю: Руководитель Федерального агентства морского и речного транспорта А.А. Давыденко _ 2012 г. ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Квалифицированный матрос (Правило II/5 МК ПДНВ78 с поправками) Москва 2012 Учебный план программы Квалифицированный матрос Цель: профессиональное обучение матроса в соответствии с требованиями Правила II/5 МК ПДНВ78 с поправками, Раздела А-II/5, таблицы A-II/5 Кодекса ПДНВ78....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации УДК 62-83::621.313.3 ГРНТИ 45.41.31 50.43.00 52.13.29 Инв. № УТВЕРЖДЕНО: Исполнитель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф.Горбачева От имени Руководителя организации / Е. К. Ещин / М.П. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ о выполнении 1 этапа Государственного контракта № 14.740.11.1105 от 24 мая 2011 г. Исполнитель:...»

«1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) УТВЕРЖДАЮ Председатель Ученого Совета факультета № 7 К.М. Тихонов /^.'./А Протокол № от ПРОГРАММА в с т у п и т е л ь н о г о э к з а м е н а по с п е ц и а л ь н о с т и 20.02.14 - В о о р у ж е н и е и в о е н н а я т е х н и к а, к о м п л е к с ы и системы военного назначения ВВС Программа содержит 15 страниц...»

«МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное агентство морского и речного транспорта Утверждаю: Руководитель Федерального агентства морского и речного транспорта А.А. Давыденко 2012 г. ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Судовой электрик (Правило III/7 МК ПДНВ78 с поправками) Москва 2012 Учебный план программы курса Судовой электрик Цель: подготовка в области профессиональных знаний судовых электриков, в соответствии с требованиями Правила III/7 МК ПДНВ78 с поправками, Раздела A – III/7 и таблицы A...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГУ, профессорВ.Т. Титов _2010 г. ПРОГРАММА повышения квалификации научно-педагогических работников федеральных государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования по направлению ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПО ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ НАУКИ, ТЕХНИКИ, КРИТИЧЕСКИМ ТЕХНОЛОГИЯМ, СЕРВИСА....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Декан факультета СЖД к.т.н доцент Ю.А. Ходырев 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА С5.У УЧЕБНАЯ ПРАКТИКА (Инженерная геология 2 курс) Специальность 271501.65 Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей Специализация 1 Строительство магистральных железных дорог-СЖД.1 Специализация 2...»

«Богданов и партнеры Богданов и партнеры Правила поведения Не включать видеокамеры Не включать без приглашения ведущего микрофоны Вопросы задавать письменно (Q&A) Скачивать файлы (Handouts) в перерывах или в конце дня конференции Короткие (до 3-х минут) выступления в микрофон - в конце работы секции (после выступления последнего докладчика). Для заявки на голосовое выступление необходимо: В Q&A написать Прошу слова по докладу (фамилия докладчика) или по теме секции конференции Дождаться в Q&A...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.