WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 


Pages:     | 1 | 2 ||

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа бакалавриата по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах 1.2. Нормативные ...»

-- [ Страница 3 ] --

Организация связи ПЛК с удаленными устройствами. Модули асинхронного последовательного интерфейса.

Локальные управляющие вычислительные сети (ЛУВС). Сетевые интерфейсы, «полевые» шины. Принципы построения распределенных систем управления на базе ПЛК.

Инструментальные средства разработки программного обеспечения ПЛК. Система разработки прикладных программ.

В результате изучения дисциплины студент должен:

– принципы построения микропроцессорных БИС, устройств и систем на их базе, – особенности построения программируемых логических контроллеров, – основные задачи, решаемые микропроцессорными средствами автоматики.

– проектировать микропроцессорные системы на основе микропроцессорных – использовать стандартные терминологию, определения и обозначения.

Владеть:

– методами применения микропроцессорных устройств автоматики в локальных и распределенных системах управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовое проектирование.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Материаловедение Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ ( часов) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний по основам использования основных свойств и явлений в природных и искусственных материалах, использования радиоматериалов в электронных и электромеханических устройствах автоматизации и управления.

Основные дидактические единицы (разделы):

Основные свойства и явления в материалах, используемых при создании электронных и электромеханических систем управления и преобразования информации. Основные свойства и явления в природных и искусственных материалах; Практическое использование электрорадиоматериалов при разработке электронных и электромеханических устройств В результате изучения дисциплины студенты должны – физическую сущность явлений, происходящих в материалах и взаимосвязь этих явлений со свойствами;

– основные параметры, используемые для оценки свойств материалов в процессе производства устройств управления;

– зависимость параметров материалов от изменения условий эксплуатации изделий.

– на практике выбрать материал применительно к условиям эксплуатации изделия.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Методы цифровой обработки сигналов Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ, (108 часов) Цели и задачи дисциплины:

Изучение методов преобразования сигналов.

Освоение теоретических основ и математического аппарата цифровой обработки сигналов. Изучение методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов. Освоение современных программных инструментов.

Формирование навыков экспериментальных исследований, построения цифровых моделей изучаемых процессов.

Основные дидактические единицы (разделы).

Понятие сигнала. Классификация моделей сигналов, случайных процессов и искажающих факторов.

Цифровое представление обрабатываемых сигналов. Дискретизация и квантование. Z-преобразование и разностные уравнения. Сжатие информации и сокращение избыточности.

Основные задачи ЦОС, вычисляемые характеристики и показатели.

Критерии цифровой обработки. Принципы и способы обработки.

Разновидности ЦОС. Типовые структуры и основные этапы ЦОС.

В результате изучения дисциплины студент должен:

– теоретические основы и математический аппарат цифровой обработки сигналов, – методы преобразования сигналов телекоммуникационных систем.

– моделировать структуры систем цифровой обработки сигналов, Основы теории сигналов Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ ( часов) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний методов математического описания и представления сигналов в системе автоматического управления Основные дидактические единицы (разделы):

Основы теории сигналов и процессов применительно к системам автоматического управления. Математические методы описания и представления сигналов. Различные типы сигналов и процессов.

Спектральное представление сигналов в различных базисах, дискретному преобразованию Фурье, и преобразованию сигналов в звеньях систем автоматического управления. Основы моделирования сигналов, их прохождение через звенья системы автоматического управления, использование персональной ЭВМ для моделирования и обработки сигналов.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

– основные методы описания и представления сигналов;

– типы сигналов и процессов в системе автоматического управления;

– методы моделирования сигналов и их обработки.

– применять спектральные представления типовых сигналов для их описания и анализа их преобразования звеньями системы автоматического управления;

– разрабатывать модели сигналов, программировать и выполнять моделирование типовых сигналов и процессов на персональной ЭВМ.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Проектирование дискретных устройств на БМК Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ ( часов) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний о методах проектирования элементов и устройств систем управления на основе базовых матричных кристаллов (БМК).

Основные дидактические единицы (разделы):

Особенности структурных и функциональных схем базовых матричных кристаллов.

Их формальное описание. Общая методология и конкретные методы проектирования основных разновидностей элементов и средств управления, а также методов их автоматизированного проектирования на функциональнологическом и конструкторском уровнях.

Особое внимание уделяется методам анализа и синтеза различных схем. Использование пакета РСAD при проектировании дискретных устройств на БМК.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

– содержание работ на каждом из уровней автоматизированного проектирования, – классы дискретных устройств и основные методы их формального – проектировать простые устройства управления с использованием пакетов автоматизированного проектирования, – на практике выбрать методы реализации конкретных устройств.

Владеть:

– возможностями пакета РСAD при проектировании дискретных устройств.

Проектирование локальных систем управления Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ ( часов) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний о методах проектирования, структурных особенностях расчета и технической реализации локальных систем автоматики различного назначения в системах автоматического управления Основные дидактические единицы (разделы):

Особенности структурных и функциональных схем локальных систем управления, характеристики объектов управления, характеристики основных звеньев локальных систем, измерительных устройств, исполнительных механизмов, усилителей, преобразователей сигналов, правилам их выбора и согласования. Проектирование локальных систем управления, определение передаточных характеристик.

Особое внимание уделяется методам анализа и синтеза различных систем. Определение основных характеристик этих систем в статике и динамике по характеристикам элементов. Использование пакета MATLAB при проектировании локальных систем.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

– методы и алгоритмы проектирования локальных систем управления, – характеристики стандартных автоматических регуляторов, – производить оценку статических и динамических свойств конкретных локальных систем автоматики.

Владеть:

– методами настройки промышленных систем регулирования, – навыками работы в пакете MATLAB.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Системное программное обеспечение Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 часа) Цели и задачи дисциплины:

Изучение функций и организации операционных систем, изучение их особенностей архитектуры и механизмов функционирования, методов обеспечения отказоустойчивости операционных систем и защиты информации, принципов организации и функционирования Internet.

Обзор современных ОС; процессы, операции над процессами; процессы и нити, идентификация и группирование процессов; классификация процессов и ресурсов, задачи синхронизации, семафорная техника синхронизации, тупики, условия возникновения, предупреждение и обходы;

межпроцессорные коммуникации (сигнальный механизм, очереди сообщений, разделяемые сегменты памяти, сокеты); системные часы и таймеры, планирование выполнения процессов, диспетчеризация процессов реального времени, организация и управление памятью; файловая система, мультипроцессорные ОС, сетевые ОС, распределенные ОС: назначение и подходы к построению; вычислительный процесс, обслуживание прерываний, многозадачные и многопользовательские ОС, распределение ресурсов в ОС; системные программы: утилиты, макроассемблеры, компиляторы, интерпретаторы, отладчики; сохранность и защита программных систем, особенности сетевых ОС.

Задачами дисциплины являются приобретение навыков настройки, конфигурирования многопользовательских и сетевых операционных систем, их аудиту, защиты информации, освоение сервисных программ Internet, знакомство с особенностями работы поисковых систем, приобретение опыта по созданию Webстраничек.

В результате изучения дисциплины студенты должны принципы построения и функции операционных систем, особенности их архитектуры и механизмы функционирования;

принципы организации и функции Internet;

возможности новых информационных технологий;

– инсталлировать, настраивать, сопровождать, оптимизировать работу многопользовательских и сетевых операционных систем, использовать новые информационные технологии;

– инсталлировать, настраивать, пользоваться сервисными программами Internet, – создавать Web-страницы, искать необходимую информацию в Internet, используя оптимальную стратегию поиска.

– методами сжатия информации и обнаружения компьютерных вирусов.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Модуль «Математика»

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Дискретная математика Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов:

– знаний теоретических основ информационных технологий;

– знаний алгоритмов дискретной математики и области их приложений для решения применения в решении прикладных задач.

– представления о новейших тенденциях развития математического инструментария, используемого в современных компьютерных и информационных технологиях.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

способность профессионально решать задачи производственной и технологической деятельности с учетом современных достижений науки и техники, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования; разработку математических, информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых исследований; создание информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных;

разработку тестов и средств тестирования систем и средств на соответствие стандартам и исходным требованиям; разработку эргономичных человекомашинных интерфейсов (в соответствии с профилями) (ПК-2);

способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат, фундаментальные концепции и системные методологии, международные и профессиональные стандарты в области информационных технологий, способность использовать современные инструментальные и вычислительные средства (в соответствии с профилем подготовки) (ПК-4);

способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (в соответствии с профилем подготовки) (ПК-5);

способность профессионально владеть базовыми математическими знаниями и информационными технологиями, эффективно применять их для решения научно-технических задач и прикладных задач, связанных с развитием и использованием информационных технологий (ПК-8);

понимание концепций и абстракций, способность использовать на практике базовые математические дисциплины (ПК-15), включая:

Вычислительные методы, Методы оптимизации и исследование операций и др.

В результате освоения дисциплины студент должен:

– теоретические основы дискретной математики;

– области применений элементов дискретной математики в области информационных технологий.

последующего их решения на ЭВМ;

– осуществлять постановки задач математики для последующего их решения на ЭВМ;

– разрабатывать собственные алгоритмы для последующего их решения на ЭВМ.

– приемами и формализованными схемами математики, помогающими анализировать, моделировать и решать отдельные задачи в области информационных технологий.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ), и промежуточный контроль в форме зачета и итоговый в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Продолжительность изучения дисциплины – 2 семестра, 8 з.е. ( час.) Технические измерения и приборы Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 часа) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний по основам электротехнических измерений. Освоение основных принципов работы с электроизмерительными приборами.

Основные дидактические единицы (разделы):

Изучение методов и приемов проведения радио- и электротехнических измерений, изучение измерительных приборов, приобретение опыта работы с электротехническими цепями и схемами. Приобретение навыков практического проведения электротехнических измерений в лабораторных условиях.

В результате изучения дисциплины студенты должны – основные понятия, используемые при измерениях;

– основные приемы проведения электрических измерений.

– пользоваться электроизмерительными приборами;

электротехнических цепей.

Владеть:

– приемами оценки погрешности приборов и измерений.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Теория и методы управления экспериментом Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ, (180 часов) Цели и задачи дисциплины:

Изучение способов передачи информации и методов преобразования сигналов.

Освоение теоретических основ и математического аппарата проведения и управления экспериментом. Освоение современных программных инструментов.

Формирование навыков экспериментальных исследований, построения цифровых моделей изучаемых процессов.

Основные дидактические единицы (разделы).

Понятие сигнала. Классификация моделей сигналов, случайных процессов и искажающих факторов.

Цифровое представление обрабатываемых сигналов. Дискретизация и квантование. Z-преобразование и разностные уравнения. Фильтры.

Протоколы преобразования сигналов в пакетной радиосвязи общего пользования GPRS.

Основные задачи управления экспериментом, вычисляемые характеристики и показатели. Критерии обработки. Принципы и способы обработки. Типовые структуры и основные этапы проведения эксперимента.

В результате изучения дисциплины Теория и методы управления экспериментом студент должен:

– теоретические основы и математический аппарат обработки сигналов, – методы преобразования сигналов;

– моделировать структуры систем обработки сигналов в пакете MATLAB, – реализовывать на типовых и специализированных программных средствах методы и алгоритмы обработки.

Владеть:

– навыками обработки сигналов в пакете MATLAB.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Компьютерная графика»

В курсе изучаются основные понятия, подходы и алгоритмы компьютерной графики. Изучается понятие растра и цвета, алгоритмы трассировки лучей, семейство полигональных алгоритмов, воксельные алгоритмы. На практических занятиях студенты самостоятельно применяют библиотеку трехмерной графики OpenGL, а также реализуют алгоритм трассировки лучей для получения высококачественного изображения. Для овладения материалом курса студенту необходимо твердое знание основ алгоритмизации и программирования.

По окончании курса студент будет знать основные понятия компьютерной графики, уметь применять наиболее распространенные алгоритмы в составе библиотеки OpenGL, владеть практическим опытом самостоятельной реализации алгоритмов компьютерной графики.

Аннотация дисциплины.

Дисциплина "Технологии баз данных" В курсе обсуждаются общие вопросы систем управления базами данных (СУБД) и основы реляционных баз данных: введение в реляционные СУБД (РСУБД), основные функциональные компоненты РСУБД, введение в язык реляционных баз данных SQL.

Цель дисциплины «Технологии баз данных» - ознакомление слушателей с организацией, принципами построения и функционирования современных систем управления базами данных, с методами моделирования данных, принципами построения приложений баз данных.

Структура курса содержит основные разделы рекомендованные международными стандартами в образовании:

Информационные системы (ИС). Назначение и история ИС;

информационно-поисковые системы (IS&R); области применения ИС;

накопление и представление информации; анализ и индексация; поиск, выборка, связывание, навигация; конфиденциальность, целостность, безопасность и защищенность, сохранность; масштабируемость, производительность, эффективность.

Системы управления базами данных (СУБД). История развития СУБД;

основные компоненты СУБД; функции СУБД; архитектура СУБД и независимость представления данных; языки запросов к БД.

Модели данных. Моделирование данных; концептуальные модели (сущность-связь, унифицированный язык моделирования (UML)); объектноориентированная модель; реляционная модель.

В качестве одной из основных форм аттестации предлагается курсовая работа. Целью курсового проектирования является закрепление теоретических знаний, а также навыков проектирования БД, полученных при изучении дисциплины. Курсовая работа заключается в разработке проекта базы данных для конкретной предметной области. Курсовая работа включает проектную часть, выполненную с использованием той или иной СУБД. Для выполнения курсовой работы может быть выбрана любая СУБД.

«Моделирование технологических процессов»

Цели освоения дисциплины В результате изучения курса студент должен знать классификацию методов моделирования (имитационное и аналитическое); основные этапы исследования функционирования сложных дискретных систем; языки имитационного моделирования; программирование на языке GPSS PC.

Студент должен уметь формально описывать функционирование сложной дискретной системы; составлять математическую и программную модели сложной системы; пользоваться существующими типовыми математическими моделями.

Студент должен иметь навыки использования различных методов математического моделирования сложных систем; формального описания функционирования сложной системы, формализованной в виде сети массового обслуживания; реализации моделей сложных дискретных систем с очередями.

Содержание дисциплины • Технические средства математического моделирования. Основы теории моделирования. Типовые математические схемы. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Основные этапы моделирования больших систем. Адекватность модели объекту.

• Моделирование на системном уровне. Непрерывно-стахостические модели. Марковские случайные процессы. Понятие базисной модели.

Дифференциальные уравнения для определения вероятности состояний (уравнения Колмогорова).

• Многоканальная СМО с отказами. Метод Монте-Карло - метод статистических испытаний. Способы получения последовательности случайных чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины.

• Алгоритмический способ получения последовательности случайных чисел. Методика построения программной модели. Моделирование потока сообщений. Моделирование работы обслуживающего аппарата.

Моделирование работы абонентов. Моделирование работы буферной памяти.

Разработка программы сбора статистики. Управляющая программа имитационной модели. Методика реализации событийного принципа.

• Моделирование систем и языки моделирования. Классификация языков имитационного моделирования. Формальное описание динамики моделируемого объекта.

• Язык моделирования GPSS, версии и особенности. Объекты языка.

Принципы построения и организация. Методика построения моделей в GPSS PC. Примеры имитационных моделей.

Защита информации в управляющих системах Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ ( часов) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов знаний по основам защиты информации в сетях, основам защиты информации от утечки по техническим каналам.

Основные дидактические единицы (разделы):

Методы и средства защиты информации от утечки по техническим каналам, методы обеспечения информационной безопасности в компьютерных сетях, методы защиты данных от вирусов, вопросы криптографической защиты данных и приобретению практических навыков по настройке программных продуктов защиты информации в сетях и реализации простых алгоритмов шифрования данных.

В результате изучения дисциплины студенты должны – основные методы защиты информации от утечки по техническим каналам;

– базовые основы построения локальных и глобальных вычислительных сетей;

– методы обеспечения информационной безопасности компьютерных сетей;

– методы защиты от вирусов;

– методы криптографической защиты данных.

– программно реализовывать простые алгоритмы шифрования данных.

Владеть:

– практическими навыками по настройке программных продуктов защиты информации в сетях.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

«Теория конечных графов и ее приложения»

Теория графов является важным разделом математики, на котором базируются важные для приложений курсы теории автоматов, теории кодирования и сложности алгоритмов, математические методы решения прикладных экономических задач.

Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов:

• представления об основах теории конечных графов, ее понятийного аппарата, методах теории;

• математической интуиции; понимания принципов выбора и использования адекватных приемов для решения формализованных • приобрести навыки исследовательской работы и применения теоретикографовых методов в исследовании и прогнозировании экономических явлений и процессов.

Основные положения дисциплины используются в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: «Теория алгоритмов», «Математическое программирование».

Освоение данной дисциплины базируется на знаниях математического анализа, алгебры и геометрии, дискретной математики. Изучаемая дисциплина является продолжением и дополнением курса «Дискретная математика».

В результате изучения дисциплины «Теория конечных графов и ее приложения» студенты должны Знать:

• основные понятия и методы теории конечных графов.

Уметь:

• применять на практике математический аппарат, развитый на базе теории конечных графов, для изучения экономических закономерностей;

уметь пользоваться учебной и научной литературой.

Владеть:

• методами математического аппарата теории конечных графов.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работ), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек и промежуточный контроль в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется в 4 семестре и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 час.)

«ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ И МЕТОДЫ ТЕОРИИ

ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ»

Программа предназначена для подготовки магистров. Это накладывает на нее определенные особенности, заключающиеся в том, что выпускник должен получить базовое общее образование, имеющее четко выраженную прикладную направленность, способствующее дальнейшему развитию личности. Курс знакомит с современными направлениями теоретической и прикладной математики и поможет освоить простейшие приёмы и методы решения задач вариационного исчисления и оптимального управления.

Возникновение и развитие этих разделов математики непосредственно связаны с проблемами, возникающими при создании и проектировании К числу таких задач относятся задачи управления полётом баллистических ракет, управления работой различных манипуляторов, создания оптимальных (в различных смыслах) конструкций и многое другое.

Цель преподавания дисциплины:

– ознакомить студентов с современными направлениями теоретической и прикладной математики и помочь освоить простейшие приёмы и методы решения задач вариационного исчисления и оптимального управления.

–способствовать выработке у студентов практических навыков применения изученных методов.

Освоение данной дисциплины базируется на курсах математического анализа, дифференциальных уравнений, функционального анализа.

В результате освоения дисциплины студент должен:

– основные постановки задач оптимизации, и достаточные условия экстремума функционалов, зависящих от одной и нескольких функций, или от производных высших порядков;

– усвоить различные виды критериев качества.

– самостоятельно ставить задачи оптимального управления;

– обобщать и ставить задачи вариационного исчисления в случае зависимости функционала от многих функций, либо от функций и некоторого количества их производных, либо от функций многих переменных.

– решать простейшие задачи различных типов.

Владеть:

– современным математическим аппаратом решения прикладных задач.

Основные дидактические единицы (разделы):

• метод вариаций в задачах с неподвижными границами;

• вариационные задачи с подвижными границами;

• достаточные условия экстремума;

• численные методы решения задач оптимального управления;

• управление при меняющейся информации.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работ), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек и промежуточный контроль в форме зачета.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Вычислительные системы реального времени Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 часа).

Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов знаний и умений, позволяющих им осуществлять разработку структуры, схемотехническое проектирование аппаратных средств и программного обеспечения автоматизированных систем контроля и управления радиоэлектронными средствами.

Основные дидактические единицы (разделы) Специализированные вычислители систем обработки сигналов и управления (СВС) как составная часть радиоэлектронных информационных систем. Элементная база, в том числе сверхбольшие интегральные схемы, и программные средства СВС. Структура, состав и основные принципы построения СВС. Системы с централизованной и распределенной обработкой информации. Эталонная модель взаимодействия открытых систем.

Магистрально-модульные системы (ММС). Распределенные системы на основе коммутируемых сетей. Интерфейсы СВС. Системное программное обеспечение СВС. Операционные системы реального времени. Особенности архитектуры управляющих и сигнальных процессоров –: CISC, RISC, VLIW, суперскалярные, SISD, SIMD микропроцессоры. Однородные вычислительные структуры. Прикладное программное обеспечение СВС.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: перспективные направления развития СВС, определяемые потребностями рынка и развитием технологий производства; структуры и возможности основных систем получения и передачи информации об окружающей среде и отдельных объектах.

Уметь: выбирать элементную базу с учетом требований комплексной миниатюризации, надежности; разрабатывать программное обеспечение СВС.

Владеть: современными методами разработки аппаратных и программных средств СВС.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается дифференцированным зачетом.

Основы теории управления Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕТ ( часов).

Цели и задачи дисциплины Изучить основы теории автоматического управления; методы формального описания систем автоматического управления (САУ); методы исследования устойчивости и качества регулирования; методы параметрической и структурной коррекции.

Основные дидактические единицы (разделы) Объект управления и устройство управления. Задача автоматического управления. Три принципа управления. Алгоритмы функционирования САУ.

Управления статики и динамики САУ. Символическая форма управления динамики. Использование преобразования Лапласа при анализе САУ.

Временные и частотные характеристики САУ. Элементарные звенья второго порядка, условие возникновения колебаний и их параметры. Неминимальнофазовые звенья. Структурные схемы САУ. Общее условие устойчивости.

Алгебраические и частотные критерии устойчивости. Запас устойчивости в САУ. Области устойчивости в пространстве параметров. Качество регулирования. Импульсные САУ. Цифровые САУ: АЦП, регуляторы на жесткой логике, микроконтроллеры с программным управлением, нейроконтроллеры. Стохастические САУ. Устойчивость и повышение качества регулирования методами параметрической и структурной коррекции САУ. Нелинейные САУ. Критерии оптимизации САУ.

Параметрическая оптимизация САУ методами классического вариационного исчисления. Принцип максимума. Динамическое программирование.

Современные методы управления в технических системах.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные принципы и законы управления в технических системах; способы описания САУ непрерывного и дискретного типа; методы анализа устойчивости САУ и качества управления; влияние случайных возмущений.

Уметь: составить математическую модель САУ; упростить структурную схему; рассчитать характеристики регулирования в САР;

синтезировать корректирующее звено САУ.

Владеть: навыками работы с электронными приборами и аппаратурой, используемой для исследования характеристик и измерения параметров приборов.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Моделирование систем Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕТ ( часов).

Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины: предоставление знаний по основам моделирования сложных систем, исследованию этих систем с помощью моделей и обработке результатов таких исследований, используя инструментальные средства имитационного моделирования.

Задачи дисциплины: освоение теории и методов математического моделирования с учетом требований системности и технологии современных стилей имитационного моделирования систем.

Основные дидактические единицы (разделы) Формальная модель объекта. Типовые математические схемы.

Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы). Дискретнодетерминированные модели (F-схемы). Дискретно-стохастические модели (Pсхемы). Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы). Сетевые модели (Nсхемы). Комбинированные модели (А-схемы). Этапы моделирования систем.

Моделирование систем и языки программирования. Архитектура ЯИМ.

Задание времени в машинной модели. Особенности современного этапа:

стили имитационного моделирования (динамические системы, системная динамика, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование) и характеристика инструментальных средств. Имитационное моделирование и CASE-технологии. Статистическое моделирование систем. Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Оценка точности и достоверности результатов моделирования. Программирование имитационных моделей в GPSS World. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic 5.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методологию моделирования систем; принципы математического и имитационного моделирования систем; этапы и методы моделирования систем;

основы планирования имитационных экспериментов с моделями систем;

статистические методы обработки результатов моделирования; достоинства и недостатки различных способов представления моделей систем.

Уметь: составить модель по словесному описанию; представить модель в алгоритмическом и математическом виде; настроить модель; провести исследование модели; оценить качество модели.

Владеть: технологией имитационного моделирования; современными инструментальными средствами имитационного моделирования.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Производственные практики Общая трудоемкость, отводимая на прохождение практик составляет Цели и задачи практики Общие цели практики:

Практики студентов проводят в соответствии с Федеральным Государственным образовательным стандартом. Они являются составной частью учебного процесса и предусматривают закрепление знаний, полученных студентами в процессе теоретического обучения и получения навыков самостоятельной работы в основном путем самостоятельного решения реальных производственных и управленческих задач. Практики предусмотрены учебной программой и являются обязательными.

Содержание практики на разных курсах взаимообусловлено единой целью подготовки специалистов.

Видами практик, обучающихся по основным образовательным программам, являются: учебная, производственная и преддипломная.

Сроки проведения и содержание каждого вида практики определяются утвержденными учебными планами и программами.

В учебном плане направления 220400 Управление в технических системах виды практики, ее сроки и объемы приведены в таблице.

Таблица 1. Виды практик, их сроки и объемы приведены.

(вычислительная) Учебная практика.

Предусматривает закрепление знаний, полученных студентами в процессе теоретического обучения и получения навыков самостоятельной работы в основном путем самостоятельного решения учебных задач.

Закрепление знаний производится по таким дисциплинам как Информатика, Программирование и основы алгоритмизации, Образовательные технологи.

Цели и задачи производственной практики Закрепление и расширение практических знаний студентов, полученных ими в процессе изучении специальных дисциплин.

Ознакомление студентов с общим производственным процессом предприятия, с основным оборудованием предприятия, с организацией технологических процессов в отделах, с механизацией и автоматизацией производственных процессов, с системой обеспечения и контроля качества выпускаемой продукции, с процессами проектирования, конструкторской и технологической разработки средств автоматики, с системами автоматизации проектирования (САПР), с основами трудового законодательства, охраны труда, правил техники безопасности, противопожарной охраны и профгигиены.

Изучение организации службы стандартизации на предприятии, с целью выполнения практической работы.

Цели и задачи преддипломной практики Закрепление и углубление теоретических знаний, полученных студентами при обучении в университете и применение их в практической деятельности при выполнении выпускной работы.

Углубление навыков, приобретенных во время предыдущих практик.

Изучение автоматизируемого объекта, его характеристик, технических условий на проектирование системы управления или ее элементов.

Изучение современных методов организации и планирования научноисследовательских и проектных работ, организации работы при проектировании систем управления.

После прохождения преддипломной практики студент обязан:

– структуру завода, НИИ и их подразделений;

– приемы макетирования и моделирования с применением средств вычислительной техники;

– методы планирования исследований и обработки результатов экспериментов;

– стадии разработки и производства средств и систем автоматики и телемеханики (ТЗ, эскизный и технический проекты, опытный образец, установочная серия, технологическая подготовка производства);

– проявлять свои знания на практике, – самостоятельно решать организационно-технические вопросы;

– выполнять инженерные расчеты элементов, схем и систем автоматики с использованием средств автоматизации проектирования, вычислительной техники;

– оформлять результаты исследований и разработок в соответствии с нормативными требованиями;

– обосновывать принятые конструкторские решения и выполнять оформление устройств автоматики с применением эстетики и эргономики;

– пользоваться технической и справочной литературой;

– составлять алгоритм работы проектируемых устройств и их математические модели;

Владеть:

– разработкой инструкций по наладке и эксплуатации готовых изделий;

– методиками проведения расчетов, связанные с охраной труда, техникоэкономическим обоснованием, патентного поиска.

Каждая практика завершается составлением отчета о проделанной работе и защитой отчета перед руководителем практики.

Практики оцениваются дифференцированным зачетом.

График учебного процесса Направление подготовки: Управление в технических системах Профиль подготовки: Управление и информатика в технических системах

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

По направлению Управление в технических системах Наименование дисциплин, модулей Гуманитарный, социальный и экономический цикл естественнонаучный цикл Алгебра, геометрия и теория Инженерная и компьютерная сертификация Учебная и производственная практики Итоговая государственная аттестация Общая трудоемкость основной образовательной программы Профиль Управление и информатика в технических системах модулей Гуманитарный, социальный и экономический цикл студента Введение в специальность Образовательные технологи естественнонаучный цикл студента Основы теории сигналов Основы теории систем Идентификация систем Диагностика систем управления Электромеханические устройства Информационное обеспечение Автоматизированные информационно-управляющие Информационно-измерительные Теория и методы управления Проектирование дискретных студента приборы Измерительные приборы Локальные системы управления Проектирование локальных систем управления Методы измерений физических величин Методы цифровой обработки сигналов радиокомпоненты Материаловедение Устройства и детали точной механики Исполнительные устройства систем управления Энергосберегающие технологии Мониторинг окружающей среды График учебного процесса Направление подготовки: Управление в технических системах Профиль подготовки: Управление и информатика в технических системах

ЭЭЭК К ЭЭЭУ У К К К К К К

ЭЭЭК К ЭЭЭК К К К К К К К

ЭЭЭК К ЭЭЭПППК К К К К

ЭЭЭК К ЭЭПППП Г РРРРРРР К К К К К К К К



Pages:     | 1 | 2 ||


Похожие работы:

«Документированная процедура Правила приема Томского ДП ЦПК 7.1- 01/01 политехнического университета на 2014 г. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1. 1.1. Настоящие Правила приема составлены на основании следующих нормативных документов: Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ Об образовании в Российской Федерации; Федеральный закон от 3 февраля 2014 года № 11-ФЗ О внесении изменений в статью 108 Федерального закона об образовании в Российской Федерации (принят Государственной Думой 24 января 2014 года,...»

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ 2/2/1 Одобрено кафедрой Утверждено Экономическая теория деканом факультета Экономический Теория переговорного процесса Рабочая программа для студентов IV курса специальностей 080507 МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ(МО) 080111 МАРКЕТИНГ (М) Москва – 2008 Программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования, в соответствии с государственными требованиями к минимуму...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УРАЛЬСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ АССОЦИАЦИЯ Секция специальных научных, научно-технических и технических библиотек ВСЕРОССИЙСКАЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНАЯ МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ III Информационная школа молодого ученого 26-30 августа 2013 г. ПРОГРАММА Регламент конференции: доклады руководителей секций – 20 мин., секционные доклады – 15 мин., обсуждение – 5 мин., стендовые доклады - 5 минут доклад,...»

«210100.62.06 ПРОГРАММА ИТОГОВОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АТТЕСТАЦИИ 1. Цели итоговой государственной аттестации Целями итоговой государственной аттестации являются установление уровня подготовки выпускников ИГЭУ к выполнению профессиональных задач и соответствия его подготовки в области электроники и наноэлектроники требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (включая базовую, вариативную часть дисциплин и дисциплин по выбору);...»

«283 1. Наименование проекта (программы): Совершенствование внешнеэкономической деятельности в Республике Беларусь 2. Сроки и длительность (месяцев): 24 месяца (январь 2012 г. – декабрь 2013 г.) 3. Исполняющая (головная) организация: Белорусский государственный концерн по производству и реализации товаров легкой промышленности (концерн ”Беллегпром“) 4. Получатели международной технической помощи: концерн ”Беллегпром“ и организации, входящие в его состав, малые и средние предприятия, работающие в...»

«СОДЕРЖАНИЕ 4 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП) специалитета, реализуемая вузом по направлению подготовки Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей и профилю подготовки Управление техническим состоянием железнодорожного пути....... 4 1.2. Нормативные документы для разработки ООП специалитета по направлению подготовки Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей....................................»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГУ, профессорВ.Т.Титов 2009 г. ПРОГРАММА повышения квалификации профессорско-преподавательского состава государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования по направлению ИНДУСТРИЯ НАНОСИСТЕМ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПО ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ НАУКИ, ТЕХНИКИ И КРИТИЧЕСКИМ...»

«Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Физический факультет ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА по направлению 210100 Электроника и наноэлектроника профиль 210104.62 Микроэлектроника и твердотельная электроника Квалификация (степень) выпускника бакалавр Нормативный срок освоения программы 4 года Форма обучения - очная Махачкала - 2011 СОДЕРЖАНИЕ 1. Цели...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГУ, профессорВ.Т. Титов _2010 г. ПРОГРАММА повышения квалификации научно-педагогических работников федеральных государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования по направлению ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПО ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ НАУКИ, ТЕХНИКИ, КРИТИЧЕСКИМ ТЕХНОЛОГИЯМ, СЕРВИСА....»

«МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное агентство морского и речного транспорта Утверждаю: Руководитель Федерального агентства морского и речного транспорта А.А. Давыденко 2012 г. ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Судовой электрик (Правило III/7 МК ПДНВ78 с поправками) Москва 2012 Учебный план программы курса Судовой электрик Цель: подготовка в области профессиональных знаний судовых электриков, в соответствии с требованиями Правила III/7 МК ПДНВ78 с поправками, Раздела A – III/7 и таблицы A...»

«1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) УТВЕРЖДАЮ Председатель Ученого Совета факультета № 7 К.М. Тихонов /^.'./А Протокол № от ПРОГРАММА в с т у п и т е л ь н о г о э к з а м е н а по с п е ц и а л ь н о с т и 20.02.14 - В о о р у ж е н и е и в о е н н а я т е х н и к а, к о м п л е к с ы и системы военного назначения ВВС Программа содержит 15 страниц...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Декан факультета СЖД к.т.н доцент Ю.А. Ходырев 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА С5.У УЧЕБНАЯ ПРАКТИКА (Инженерная геология 2 курс) Специальность 271501.65 Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей Специализация 1 Строительство магистральных железных дорог-СЖД.1 Специализация 2...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП) бакалавриата, реализуемая Университетом по направлению подготовки 032700 Филология профилю подготовки Зарубежная филология. 1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 032700 Филология. 1.3. Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования (бакалавриат). 1.4. Требования к абитуриенту. 2. Характеристика профессиональной...»







 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.