WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Социологические исследования, № 2, Февраль 2009, C. 37-46

ФАКТОРЫ РЕПРОДУКТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ (Анализ межстрановых и

межрегиональных различий)

Автор: А. П. БАГИРОВА, А. М. ИЛЫШЕВ

БАГИРОВА Анна Петровна - кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и социальных

технологий управления Уральского государственного технического университета - УПИ. ИЛЫШЕВ

Анатолий Михайлович - доктор экономических наук, профессор кафедры бухучета и аудита того же университета (г. Екатеринбург).

Аннотация. В статье по результатам проведенного анализа репродуктивной ситуации в странах мира и регионах Российской Федерации выделены типы репродуктивной активности/пассивности населения; российская репродуктивная ситуация идентифицирована как ситуация переходного типа, имеющая ряд альтернатив своего развития. Обосновывается, что для успеха демографической программы России необходим регионально-дифференцированный подход к стимулированию рождаемости.

Ключевые слова: репродуктивное поведение • репродуктивная активность и пассивность населения • суммарный коэффициент рождаемости • демографическая программа • факторный анализ • многоуровневая социально-экономическая стабильность • кластерный анализ • кластеризующие переменные Особенностями репродуктивного поведения россиян в последние десятилетия являлись превалирование установок на малодетность, низкая потребность в детях и условия жизни, способствующие его деформации.

В итоге страна получила такие результаты репродуктивного поведения, которые на долгие годы предопределили суженный тип воспроизводства населения. Демографическая программа России, ставшая реакцией на сложившуюся и, к сожалению, уже устойчивую неблагоприятную ситуацию в социальной сфере, по сути, определила, что решающая роль принадлежит росту репродуктивной активности. Последняя трактуется нами как тип репродуктивного поведения населения, обеспечивающий в перспективе рост его численности. Условия жизни, способствующие либо препятствующие реализации потребности в детях, выступая структурным элементом репродуктивного поведения [1], формируют один из двух его типов репродуктивную активность либо репродуктивную пассивность.

Основными факторами развития репродуктивной активности населения в целом является деятельность всех субъектов, причастных к данному процессу: во-первых, государства, общества и бизнес-сообщества при формировании соответствующего "социального заказа", определении целей и норм репродуктивного поведения, адекватной оценке результатов репродукционного процесса; во-вторых, активность самого населения, семьи - при непосредственном осуществлении репродуктивной функции.





Опираясь на интерпретацию понятий репродуктивной активности и пассивности, нами выполнена оценка воспроизводственной ситуации в странах мира и в России. Что касается стран мира, была сформирована статистическая совокупность из 155 стран, численность населения в каждой в середине 2007 г. составляла не менее 1 млн. челостр. век. Вне анализа остались 50 малочисленных стран с совокупной численностью населения 17 млн. человек (0,3% от населения мира) [2].

Анализ показал, что ситуация в 58 странах (т.е. 37,4%) характеризуется суженным типом воспроизводства населения, 8 (5,2%) - простым типом. В 89 странах (57,4%) наблюдается расширенное воспроизводство населения, причем в 38 из них, т.е. в каждой четвертой стране, охваченной анализом, суммарный коэффициент рождаемости (далее - СКР) превышает значение 4,4, т.е. вдвое выше границы между суженным и расширенным воспроизводством. Интересно, что валовой внутренний продукт (далее - ВВП) с учетом паритета покупательной способности на душу населения в этих странах ниже 2000 долларов, тогда как средний мировой показатель приближается к 10000 долларов.

Анализ зависимости между душевыми показателями ВВП и СКР позволил выделить несколько типов репродуктивных ситуаций - групп стран с близкими значениями объемов ВВП на душу населения и коэффициентов рождаемости, но различающихся по сочетанию качественных характеристик репродукционного процесса ("активность-пассивность" и "объективность-субъективность" ситуации, т.е.

соответствие-несоответствие типа воспроизводства социально-экономическим условиям жизнедеятельности):

I. Высокие (более 4) значения СКР - низкий (менее 3000 долларов США) уровень ВВП. К данному типу относятся 37 стран, абсолютное большинство которых расположено в Западной, Восточной и Центральной частях африканского материка. Здесь сложился тип репродуктивной ситуации, определяемый нами как субъективная репродуктивная активность (африканский тип).

II. Низкие (менее 2,1) значения СКР - относительно низкий (менее 10000 долларов США) уровень ВВП.

Преобладают азиатские страны и ряд стран Восточной Европы. Подобный тип репродуктивной ситуации наблюдается в 18 странах. Данная ситуация отнесена к ситуации объективной репродуктивной пассивности (азиатский тип).

III. Низкие (менее 2,1) значения СКР - высокий (более 20000 долларов США) уровень ВВП на душу населения. К такому типу относится 26 стран мира, из которых 18 западноевропейских, 5 - азиатских.

Данная репродуктивная ситуация идентифицируется как субъективная репродуктивная пассивность (западноевропейский тип репродуктивной ситуации).

IV. Нормальные (равные и более 2,1) значения СКР - душевой уровень ВВП выше среднего. Такая наиболее оптимальная ситуация наблюдается в 11 странах мира, 6 из которых расположены в Азии (преимущественно в западной), 2 - в Африке и 3 - в Америке (в этой группе доминируют по численности населения именно страны американского континента - США, Мексика, Аргентина). Эта ситуация идентифицируется как объективная репродуктивная активность (американский тип).





Репродуктивная ситуация в трансформационной России относится к переходному типу, в который входят стран, при этом 8 из них - страны, образовавшиеся на постсоветском пространстве (совокупная доля их населения в "группе 13" превышает 88%). Здесь наблюдаются низкие (менее 2,1) значения суммарного коэффициента рождаемости при уровне ВВП выше среднего, т.е. более 10300 (но менее 20000) долларов США на душу населения.

Переходный тип достаточно близок как к ситуации субъективной репродуктивной пассивности (западноевропейский тип), так и к объективной репродуктивной активности, т.е. к американскому типу.

Складывающаяся в 2007 - 2008 гг. в России репродуктивная ситуация имеет ряд вариантов дальнейшего развития: переход к объективной репродуктивной пассивности (маловероятный вариант, который реализуется в настоящее время в Китае); переход к субъективной репродуктивной пассивности западноевропейского типа (неблагоприятствующий росту заселенности и освоенности российской территории); переход к объективной репродуктивной активности, позволяющий создать действительно благоприятную экономико-демографическую ситуацию.

Переходя к анализу, наибольший научно-практический интерес представляет ситуация в России и ее регионах по масштабу, объему затрат и состоянию репродукционных процессов.

Первые результаты реализации демографической программы, казалось бы, налицо: за 2007 г. уровень рождаемости в России вырос на 8,3%, смертность снизилась на 3%, естественная убыль населения сократилась с 846 тыс. чел. в 2005 г. до 478 тыс. чел. в 2007 г., т.е. в 1,8 раза [3]. В январе-июле 2008 г. также отмечалось увеличение числа родившихся во всех субъектах РФ, кроме Чукотского автономного округа. Но одновременно в 66 субъектах возросло число умерших. В целом по стране превышение числа умерших над числом родившихся составило 1,3 раза (в январе-июле 2007 г. - 1,4 раза) [4]. Достигнутая величина суммарного коэффициента рождаемости, во-первых, все еще в 1,5 раза ниже уровня, обеспечивающего простое воспроизводство населения; во-вторых, подобные "всплески" рождаемости как результат реализации определенных государственных мер и следовавшие затем ее заметные падения уже известны истории России [5]. В странах мира, где реализовывались подобные программы, наблюдалась практически одинаковая картина: сначала некоторое увеличение числа рождений, после этого - серьезный спад.

Подобная ситуация объясняется тем, что семьи, которые намереваются завести второго либо третьего ребенка не вполне уверены в том, когда им это лучше сделать, поэтому "подстраиваются" под государственные программы, дающие возможность получить льготы или дотации [6]. Фактические же результаты репродуктивного процесса зависят не только от текущих условий, но и от "ретроспективных" факторов, запечатленных в репродуктивных нормах и сформированной потребности в детях.

На наш взгляд, для успеха демографической программы необходим дифференцированный подход к формированию и осуществлению политики стимулирования репродуктивной активности. Это вызвано разнообразием факторов, влияющих на репродуктивные установки населения в нашей огромной по территории и полиэтнической стране. Данная дифференциация может быть построена на основе социальной стратификации российского общества. Однако более продуктивной представляется региональная дифференциация, цель которой - разработка механизма гибкого регулирования репродуктивной активности с учетом специфики различных российских территорий.

Объективная необходимость научно обоснованной дифференциации стимулирования репродуктивной активности населения по регионам обусловлена тем обстоятельством, что в реализуемой демографической программе de facto действует принцип равенства для людей, живущих в резко различающихся между собой социально-экономических условиях. Это приводит к тому, что на индексированную величину материнского капитала в условиях северокавказских республик можно построить целый дом. Но не это, а менталитет их жителей, выступает основным стимулом поддержания рождаемости на сложившемся достаточно высоком уровне. Однако в московских условиях той же суммы материнского капитала достаточно лишь для приобретения двух квадратных метров жилой площади, что вряд ли может послужить реальным стимулом для рождения второго и третьего ребенка. Таким образом, ни в первом, ни во втором случаях уравнительный подход к различным регионам не срабатывает как стимул для роста репродуктивной активности. Об этом же свидетельствует отрицательная корреляция, равная -0,48 (уровень значимости 0,01), которая получена авторами между обеспеченностью жильем и уровнем рождаемости в субъектах РФ (по отчетным данным 2006 г.).

Нами предпринята попытка с помощью методов многомерного статистического анализа изучить разнообразные условия жизни, способствующие либо препятствующие реализации потребности в детях и формирующие определенные типы репродуктивного поведения [7].

Выполненные расчеты показывают, что дифференциация уровней социально-экономического развития регионов в 2000-е годы даже возрастает. Так, если коэффицистр. ент вариации душевого объема валового регионального продукта (далее - ВРП) по субъектам РФ в 1999 г.

равнялся 66%, то уже в 2000 г. он составил 77%, а в 2006 г. - 86% [8]. Коэффициент вариации такого важного социального показателя как уровень безработицы по регионам страны увеличился за последние шесть лет с 39% до 114%, т.е. в 2,9 раза. Растет дифференциация и демографических показателей - вариация коэффициента младенческой смертности выросла с 26% до 34%, число абортов на 100 родов - с 25% до 28%.

В 2006 г. по 10 из 18 социально-экономических показателей, перечисленных в табл. 1, значение коэффициента вариации превышало 33%, что дает основание для вывода о значительной неоднородности совокупности регионов нашей страны.

Итак, резкое различие социально-экономических условий в субъектах РФ предопределяет объективную необходимость дифференцированного подхода к реализации активной демографической политики. В процессе исследования существующих различий и их влияния на репродуктивную активность населения российских регионов были отобраны те показатели официальной статистики, которые могли детерминировать имеющуюся дифференциацию [9]. Для выявления латентных факторов к переменным, показавшим значимую корреляцию с суммарным коэффициентом рождаемости (таких переменных оказалось 18), была применена процедура факторного анализа [10].

Для расчета факторных нагрузок использовался метод анализа главных компонент. Число факторов определялось на основе формы графика точечной диаграммы и составило четыре. Данное количество факторов объясняет 67,8% дисперсии, что можно оценить как удовлетворительный уровень. Расчет же с использованием трехфакторной модели дает 59,6% объясненной дисперсии, пятифакторной - 71,9%. Т.к.

включение в модель пятого фактора дает небольшой прирост объясненной дисперсии (4,1%), но вместе с тем существенно затрудняет интерпретацию полученных факторов. В дальнейшем анализе использовалась четырехфакторная модель исследуемого процесса.

Ортогональное вращение методом Varimax с кайзеровской нормализацией позволило получить матрицу повернутых нагрузок (табл. 1). Каждая переменная однозначно соотносится только с одним фактором, при этом в факторы включены лишь те переменные, факторные нагрузки которых превышают 0,45. Факторы сконструированы с учетом уровня их влияния на репродуктивную активность населения в регионах. Так, на наш взгляд, целесообразно рассматривать четыре уровня этого влияния:

* макроуровень (государственный) - социально-экономическая стабильность в государстве - данный фактор описывает 19,2% общей дисперсии;

* мезоуровень (региональный) - социально-экономическая стабильность в регионе (объясняет 16,4% общей дисперсии);

* микроуровень (семейный) - стабильность социально-экономических условий семьи (объясняет 17,5% общей дисперсии);

* миниуровень (личностный) - стабильность социально-экономических условий жизнедеятельности личности (объясняет 14,7% общей дисперсии).

В процессе конструирования факторов репродуктивной активности использован подход, основанный на многоуровневой стабильности. Исходная гипотеза состояла в том, что величина репродуктивной активности мотивирована показателями социально-экономической стабильности в государстве, регионе, семье, условий жизнедеятельности личности и уровнем их сбалансированности. Иными словами, чем выше (до определенных пределов) показатели и сбалансированность социально-экономических условий на разных уровнях, тем устойчивее ситуация, формирующая репродуктивную активность, которая может по достижению некой величины переходить в свою противоположность - репродуктивную пассивность. И, наоборот, чем ниже показатели и выше разбалансированность социально-экономических условий на разных иерархических уровнях, тем неустойчивее ситуация, формирующая репродуктивную активность Таблица Матрица повернутых факторных нагрузок Макроуровень Численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума -0,179 -0,353 -0, (доля в общей численности населения региона) Доля расходов на здравоохранение и спорт в консолидированном бюджете 0,157 -0,167 -0, субъекта Мезоуровень Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты в расчете на 1 0,102 0,318 0, жителя Микроуровень Охват детей дошкольными образовательными учреждениями (в процентах от 0,267 0,465 -0, численности детей соответствующего возраста) Миниуровень Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников -0,023 0,264 0,358 0, организаций Доля работников организаций, находившихся в отпусках по инициативе 0,106 0,035 0,109 -0, администрации Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения 0,487 0,290 -0,017 0, Примечание: Жирным шрифтом в таблице выделены факторные нагрузки с высокими абсолютными значениями.

и выше вероятность возникновения ситуации репродуктивной пассивности (хотя и до определенной критической величины).

На следующем этапе каждый субъект РФ по каждому выделенному фактору получил соответствующий балл. Для определения веса индикаторов использовался один из возможных методов - расчет веса на основе абсолютной величины парного коэффициента корреляции данного индикатора с суммарным коэффициентом рождаемости по региону.

В целом среднее значение СКР составляло по субъектам РФ в 2006 г. около 1,3, с минимальным уровнем в 1, (Ленинградская область) и максимальным - 2,77 (Чеченская республика) [11]. В половине субъектов РФ значение этого коэффициента ниже 1,29, в другой половине - выше. Чаще всего его уровень находится в интервале 1,2 - 1,4 (47,7% от общего числа субъектов РФ). В то же время вариация значений СКР по регионам достаточно высока (19,2%).

Выделение четырех факторов репродуктивной активности, в свою очередь, сделало возможным проведение кластеризации регионов. В качестве переменных были взяты нормированные значения по пяти показателям - четырем факторным признакам (макрофактор, мезофактор, микрофактор, минифактор) и результативному признаку (суммарный коэффициент рождаемости).

Процедура кластерного анализа выполнялась методом иерархической агломеративной кластеризации. В качестве меры расстояния был выбран квадрат евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определялось по методу Варда. Наиболее рациональным оказалось четырехкластерное решение. Состав каждого кластера приведен в табл. 2 (нумерация кластеров выстроена в соответствии с ростом значений СКР). Опишем кластеры, наиболее многочисленные по количеству входящих в них субъектов РФ.

Кластер 2. Самый многочисленный - в его состав входят 33 субъекта РФ, расположенных во всех без исключения федеральных округах, при этом значимая их часть (13 из 33) сконцентрирована в Центральном федеральном округе. Население кластера составляет 42,1% общей численности российского населения.

Входящие в кластер 2 регионы отличаются невысокой рождаемостью - средний уровень СКР равен 1,22 при низкой вариации этих уровней (5,9%).

Для этих регионов характерны невысокая доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (16,8%), низкие показатели безработицы (5,1%) и младенческой смертности (9,7%с), достаточно высокая доля расходов на здравоохранение и спорт в консолидированном бюджете субъекта федерации (18,1%). Все перечисленные характеристики позволяют сделать вывод о макростабильности в данной группе регионов.

Рассмотрение кластера через структуру мезофактора выявило высокую долю городского населения во входящих в него регионах (72%), относительно низкий рост цен на вторичное жилье (в среднем 126,7% за лет), самую высокую долю пособия на ребенка (3,3%). Следовательно, на региональном уровне в рассматриваемых субъектах Федерации можно зафиксировать состояние стабильности.

Оценка уровня индикаторов микрофактора в данном кластере позволила обнаружить, что при самом высоком показателе общей площади жилых помещений в расчете на одного жителя (22,5 кв. м) наблюдается рекордный уровень абортов (124,3 аборта на 1000 родов), повышенный уровень разводов (на 1000 браков 595), достаточно низкий уровень обеспеченности детей дошкольными образовательными учреждениями (60,2%). Все это свидетельствует об отсутствии микростабильности в данной группе регионов, несмотря на максимальные показатели обеспеченности населения жильем.

Результаты сегментации субъектов РФ по уровню и выраженности факторов репродуктивной активности. Кластер 1: Москва, Санкт-Петербург, области Камчатская, Московская, Мурманская, Сахалинская, Тюменская. Кластер 2: области Белгородская, Брянская, Воронежская, Калининградская, Калужская, Кемеровская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Магаданская, Новосибирская, Омская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Псковская, Ростовская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Свердловская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Томская, Тульская, Челябинская, Ярославская;

республики Карелия, Коми, Татарстан; Хабаровский край. Кластер 3: края Алтайский, Краснодарский, Красноярский, Пермский, Приморский; республики Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Адыгея, Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Саха (Якутия), Хакасия, Удмуртская, Чувашская; области Амурская, Архангельская, Астраханская, Владимирская, Волгоградская, Вологодская, Еврейская автономия, Ивановская, Иркутская, Кировская, Костромская, Ульяновская, Читинская. Кластер 4: Республики Алтай, Бурятия, Дагестан, Ингушетия, Калмыкия, Тыва.

Анализ, проведенный по минифактору, выявил довольно высокие (но не максимальные) характеристики всех его составляющих: население кластера в целом объединяют показатели среднемесячной номинальной заработной платы (8936 руб.), оборота розничной торговли и душевого объема бытовых услуг (50715 руб. и 1662 руб. соответственно), обеспеченности легковыми автомобилями (174,5 на 1000 человек).

Следовательно, в целом можно говорить о наличии личностной стабильности населения в этих субъектах федерации.

Итак, регионы кластера характеризуются самой низкой рождаемостью при наличии в них стабильности на трех уровнях - макро-, мезо- и мини- и при отсутствии стабильности на уровне семьи (т.е. на микроуровне).

Кроме того, в кластере наблюдается очень низкий душевой объем ВРП (почти на 30% ниже среднероссийского уровня), что говорит о невысокой экономической активности. Уровень душевых доходов населения ниже среднего уровня по стране на 23%, а ввод в действие общей площади жилых домов на душу населения на 10% (показатели невысокой активности в социальной сфере).

Кластер 3 представлен 31 субъектом РФ, расположенным на территориях всех федеральных округов. При этом значительная часть регионов (девять, или 29%) находится в Приволжском федеральном округе, а также в Сибири и на Дальнем Востоке. Доля населения этого сегмента в общей численности страны - 34,3%.

Уровень рождаемости превышает соответствующий показатель подобного ему кластера 2 на 9% и достигает 1,33.

Для рассматриваемой совокупности регионов характерна определенная нестабильность на макроуровне:

зафиксированы довольно высокие показатели безработицы (8,7%), младенческой смертности (11,2%с), доли населения с доходами ниже прожиточного минимума (22,3%). Все это сочетается с максимальной (18,2%) долей расходов на здравоохранение и спорт в консолидированных бюджетах субъектов РФ. Такая ситуация никак не может свидетельствовать о макростабильности.

Индикаторы мезофактора показывают низкий уровень пособий на ребенка в детском прожиточном минимуме (3%), средний уровень сброса сточных вод в поверхностные водные объекты, низкую посещаемость театров (165,9 зрителей на 1000 человек населения за год), довольно высокие индексы роста цен на вторичное жилье (130,2%). Доля городского населения составляет в этих регионах 66,6%, что несколько ниже среднего уровня урбанизации по стране. Зафиксированные в 2006 г. значения структурных индикаторов фактора означают отсутствие в регионах данного кластера стабильности на мезоуровне.

Из всех факторов анализируемого сегмента наименьшее значение имеет микрофактор. При достаточно высоком охвате детей дошкольными образовательными учреждениями здесь наблюдается большое число абортов (на 100 родов 117,5), низкая обеспеченность жилой площадью (20,9 кв. м в среднем на 1 жителя), что, в свою очередь, указывает на нестабильность, существующую на микроуровне.

Хотя данный кластер занимает второе место по уровню СКР, индикаторы личностной стабильности здесь не поднимаются выше третьего места в сравнении со средними показателями по остальным кластерам. Этому уровню соответствуют и номинальная начисленная заработная плата (средняя 8561,9 руб. за месяц), объем розничной торговли (41149,5 руб. в год на 1 человека), объем бытовых услуг на душу населения (1379,3 руб.

в год), число легковых автомобилей (на 1000 человек населения 155,8). Здесь отмечается наиболее неустойчивая занятость - доля работников организаций, находившихся в отпусках по инициативе администрации, является максимальной (2%).

Итак, третий кластер регионов РФ при рождаемости, уверенно превышающей среднюю по стране величину, на всех четырех уровнях обнаруживает определенную нестабильность. В рассматриваемом кластере наблюдается несоответствие между относительно высоким уровнем экономической активности и пониженной в социальной сфере. Так, с одной стороны, кластер по душевому объему ВРП занимает второе место среди четырех кластеров, а объем производства сельскохозяйственной продукции на душу населения превышает в нем среднероссийский показатель на 18% (повышенный уровень экономической активности).

С другой же стороны, уровень душевых доходов населения в третьем кластере ниже среднего по России показателя на 29,2%, а ввод в действие общей площади жилых домов на душу населения ниже "средней планки" на 10,1% (относительно низкая активность в социальной сфере).

Все это разительно отличает третий кластер от второго и заставляет предположить, что определенный уровень разбалансированности экономической и социальной территориальных систем, а также многоуровневой региональной системы человеческой репродукции может дополнительно мотивировать население на рост репродукстр. Рис. 1. Значение кластеризующих переменных в средних кластерах ционной активности. Важно лишь установить приемлемую степень разбалансированности и не превышать ее величину.

Первый кластер, немногочисленный по числу входящих в его состав регионов страны, характеризуется минимальной рождаемостью при высоких показателях стабильности всех уровней и особенно выделяющемуся уровню личностной стабильности.

Для регионов же четвертого кластера (с максимальной для страны в целом рождаемостью) нестабильная ситуация характерна на макро- и миниуровнях, в то время как ситуация на мезо- (регион) и микро-(семья) уровнях оценивается как достаточно стабильная. Резкое же отставание субъектов РФ, входящих в состав кластера 4, от среднеросийского уровня по основным параметрам социально-экономического развития (по душевым уровням ВРП - в 3,3 раза, доходов - в 1,7 раза, ввода в действие общей площади жилых домов - в 1,8 раза) до известной степени компенсируется высоким репродукционным эффектом.

Проведем сравнительный попарный анализ полученных сегментов по кластеризующим переменным (на примере характеристик второго и третьего кластеров, представленных на рис. 1). Наибольшие различия фиксируются по минифактору: в регионах второго кластера они превышают среднероссийское значение этого фактора на 0,35 стандартных отклонения, тогда как в регионах третьего кластера ниже среднего по РФ уровня на 0,03 стандартных отклонения. Диаграмма наглядно показывает, что второй кластер при отрицательном отклонении значений СКР от их среднего значения дает положительные значения отклонений по трем факторам, тогда как третий кластер - только по двум (макро- и мезофакторы).

На рис. 2 представлены показатели по всем четырем кластерам. При этом вполне идентифицируемы следующие тенденции. 1. С ростом суммарного коэффициента рождаемости наблюдается снижение показателей двух факторов: мезо- и минифактора (т.е. стабильность на мезо- и миниуровнях и рождаемость направлены противоположно). 2. Макрофактор при общей тенденции к снижению имеет свое максимальное значение во втором кластере. 3. Микрофактор при общей тенденции к росту имеет значительный подъем в четвертом кластере. 4. Третий кластер регионов имеет наиболее сбалансированные показатели стабильности всех уровней. Значения по всем факторам здесь ближе друг к другу, нежели в других кластерах.

Определенная степень сбалансированности наблюдается также и во втором кластере, в то время как в крайних кластерах выявлена ситуация значительной разбалансированности. 5. Наименьшая рождаемость наблюдается в регионах с максимальными уровнями мезо- и министабильности, с высоким (но не максимальным) уровнем макростабильности. 6. Наистр. Рис. 2. Значение кластеризующих переменных во всех кластерах большая репродуктивная активность наблюдается пока в регионах с наименьшей степенью стабильности на всех уровнях, за исключением микроуровня (семья).

Значение демографической программы для нашей страны как и для ряда других стран, переживающих популяционный кризис, заключается не только в обеспечении улучшения репродуктивной ситуации - хотя это, конечно же, представляется главным. Дело в том, что сам факт принятия и реализации российским государством такого крупномасштабного проекта в весьма деликатной сфере человеческой деятельности (сфере преобладания приватного) призван в случае его успеха наглядно показать: репродуктивная активность как тип репродуктивного поведения может и должна быть включена в число объектов государственного управления - конечно, не директивными, а методами гибкого регулирования, косвенного разностороннего воздействия на репродуктивную деятельность.

Результаты выполненного анализа позволяют выявить необходимость и целесообразность дифференцированного подхода к стимулированию роста репродуктивной активности, открывая возможности корректировок демографических программ в российских регионах. Это подтверждается и тем фактом, что по 15 из 19 показателей, использованных в нашем анализе, вариабельность условий и результатов экономико-демографического процесса в выделенных кластерах существенно ниже, чем по стране в целом.

Таким образом, анализ межстрановых и межрегиональных различий в репродуктивной активности населения позволил установить определенное сходство полученных результатов. Например, репродукционные процессы, происходящие в регионах первого кластера, подобны западноевропейским, т.е.

Москва, Московская область, Санкт-Петербург и некоторые другие субъекты РФ "дрейфуют" в сторону Западной Европы с ее субъективно-пассивным типом репродуктивной ситуации. В то же время репродукционные процессы в четвертом кластере до недавнего времени напоминали страны с субъективноактивным типом.

Однако наибольший интерес представляют регионы второго и третьего кластеров, в которых проживает 76,4% населения нашей страны. Именно они и формируют переходный тип репродуктивной ситуации, выявленный в межстрановом анализе для России в целом. От того, в каком направлении будет развиваться репродуктивная ситуация в этих двух кластерах, зависит прежде всего демографическое будущее нашего Отечества. Однако для формирования ситуации репродуктивной активности необходимо регулирование не тольио условий жизни, не менее важной здесь является социальная регуляция репродуктивного поведения путем гибкого воздействия на репродуктивные нормы и потребность в детях.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ПРИМЕЧАНИЯ

1. Социология семьи: Учебник / под ред. проф. А. И. Антонова. М., Инфра-М, 2005. С. 359.

2. Возможность широкого использования метода анализа документов предопределяется в целом достаточно высоким качеством демографической и социально-экономической статистики по большинству стран мира;

Основные демографические показатели по всем странам мира в 2007 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/app/world2007 0.php 3. Рассчитано: Российский статистический ежегодник. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007. С. 105.

4. Информация о социально-экономическом положении России 2008 год [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/b08_00/IssWWW.exe/Stg/d05/8 - 0.htm 5. См., например: Переведенцев В. И. Демографические перспективы России // Социол. исслед. 2007. N 12.

С. 56 - 68.

6. Эберштадт Н. Демографические парадоксы России // Washington ProFile, 2007 г. 05 сентября.

7. Методы многомерного анализа применены авторами на базе отчетных данных по субъектам РФ за 2006 г., т.е. года, предшествовавшего началу осуществления демографической программы страны. В статье дана характеристика той социально-экономической ситуации (по региональным кластерам), которая сложилась в России накануне реализации крупномасштабных мер по стимулированию репродуктивной активности.

Выявление же фактической степени влияния демографической программы на изменение репродуктивной ситуации в регионах разного типа может быть установлено только после публикации Росстатом соответствующих данных за 2007 - 2008 гг.

8. Здесь и далее рассчитано по: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: Стат. сб. / Росстат. М., 2002; Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007.

9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Стат. сб. / Росстат. М, 2007; Социальное положение и уровень жизни населения России. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007; Труд и занятость в России. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007.

10. Это обосновано тем обстоятельством, что критерий сферичности Бартлетта, рассчитанный по данным выборки, составил 776,983. При 153 степенях свободы и уровне значимости о = 0,000 наблюдаемое значение критерия превысило табличное. Кроме того, критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкена (КМО-статистика) для представленных данных равен 0,806. Такое высокое значение показателя также подтверждает пригодность факторного анализа для описания связей между переменными.

11. Демографический ежегодник России. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007. С. 88 - 94.



 
Похожие работы:

«2 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ КРИОСФЕРЫ ЗЕМЛИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН Программа принята УТВЕРЖДАЮ Ученым советом Института Директор ИКЗ СО РАН _ 2012 года В.П. Мельников (протокол №_) “_” 2012 г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПОСЛЕВУЗОВСКОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ (АСПИРАНТУРА) по научной специальности 25.00.36 – Геоэкология ( геолого-минералогические, технические, географические науки) по отрасли наук –...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уфимский государственный нефтяной технический университет УТВЕРЖДАЮ Ректор ГОУ ВПО УГНТУ Д.т.н., профессорА.М.Шаммазов 20_г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 230100 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА Профиль подготовки ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ Квалификация...»

«СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ АДАПТАЦИЯ СТУДЕНТОВ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ Е.В. Афонина. Брянский государственный технический университет, г. Брянск, Россия В нынешних социально-экономических условиях изменились требования работодателей к специалистам на рынке инженерного труда. Подготовленный и востребованный специалист должен обладать не только знаниями и умениями в соответствующей предметноотраслевой области. Большое значение имеет способность выпускника технического вуза работать в...»

«1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) УТВЕРЖДАЮ Председатель Ученого Совета факультета № 7 К.М. Тихонов /^.'./А Протокол № от ПРОГРАММА в с т у п и т е л ь н о г о э к з а м е н а по с п е ц и а л ь н о с т и 20.02.14 - В о о р у ж е н и е и в о е н н а я т е х н и к а, к о м п л е к с ы и системы военного назначения ВВС Программа содержит 15 страниц...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Председатель приёмной комиссии Е.А. Ваганов 31 января 2014 г. ПРОГРАММА вступительного испытания в магистратуру в форме письменного экзамена Направление 27.04.01 Стандартизация и метрология Магистерская программа 27.04.01.01 Стандартизация и метрология в инновационной сфере Красноярск СОДЕРЖАНИЕ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации УДК 62-83::621.313.3 ГРНТИ 45.41.31 50.43.00 52.13.29 Инв. № УТВЕРЖДЕНО: Исполнитель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф.Горбачева От имени Руководителя организации / Е. К. Ещин / М.П. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ о выполнении 1 этапа Государственного контракта № 14.740.11.1105 от 24 мая 2011 г. Исполнитель:...»

«Утверждаю Председатель ВЭС В.Д. Шадриков ОТЧЁТ О РЕЗУЛЬТАТАХ НЕЗАВИСИМОЙ ВНЕШНЕЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 130402.65 МАРКШЕЙДЕРСКОЕ ДЕЛО ФГБОУ ВПО КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф.ГОРБАЧЕВА Разработано: Менеджер проекта: _/ А.Л.Дрондин, к.п.н. _2012 г. Эксперты АККОРК: _/ Д.А.Стадник, к.т.н., доцент _2012 г. _/ Р.Г.Клейменов, к.т.н. _2012 г. Москва – ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ _ РЕЗЮМЕ ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ЭКСПЕРТИЗЕ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ: Заместитель Министра образования Российской Федерации В.Д. Шадриков 07 03 2000 г. Номер государственной регистрации 15тех/маг ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление 553600 НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО Степень (квалификация) - магистр техники и технологии Вводится с момента утверждения Москва 2000 г. 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НАПРАВЛЕНИЯ 553600 Нефтегазовое дело 1.1. Направление утверждено приказом...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева Кафедра технологии переработки пластических масс УТВЕРЖДАЮ Начальник учебного управления Е.Ю. Брель 2012 г. ПРОГРАММА ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ Направление 240100.68 Химическая технология Профиль 240111.68 Технология и переработка полимеров Трудоемкость дисциплины 4 ЗЕ...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДЕНО Ученым советом ИКТиИБ _ 2014 г. протокол №_ ПРОГРАММА вступительного экзамена в магистратуру по направлению подготовки 27.04.03– Системный анализ и управление магистерские программы: Системный анализ и управление в технике и технологиях Системный анализ и управление в административных, финансовых и коммерческих сферах Теория и...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ярославский государственный технический университет /' А.А. Ломов 2012 г. Основная профессиональная образовательная программа послевузовского профессионального образования (аспирантура) Специальность: 25.00.36 ~ геоэкология (по отраслям) Присуждаемая ученая степень: кандидат технических наук Ярославль, 2012 1 Общая характеристика...»

«Ресурсы ЮНЕСКО и стран Восточной Европы и Центральной Азии по профилактическому образованию UNESCO & EECA Resources on prevention education Образование для здоровья и профилактики ВИЧ О Обзор профилактического образования в 10 странах Восточной Европы и Центральной О Азии, его законодательного регулирования, учебных программ и предметов, их А т тематического содержания, представляет его текущее состояние и обозначает п перспективы его развития для обеспечения всех молодых людей доступным и к...»

«МЕЖДУНАРОДНОЕ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО УкрИНТЭИ Аналитический обзор Ямчук А.В.,директор УкрИНТЄИ Кушнир А.Л., зав. отд.УкрИНТЄИ, к.т.н.,с.н.с. Введение. Информационная среда Украины является составляющей мирового информационного пространства, где Украинский институт научно-технической и экономической информации (УкрИНТЭИ) является его неотъемлемой частью. Институт обеспечивает международное сотрудничество Украины в области научно-технической информации, выполняет функции...»

«СПЕЦИАЛЬНАЯ СЕРИЯ BMW 520iA Special Edition СЕДАН Розничная цена в рублях, включая НДС 1.790.000, Технические характеристики Двигатель мощность, кВт/л.с./об. в мин 135/184/5000 объем, куб. см 1997 количество цилиндров/клапанов 4/4 максимальный крутящий момент, Нм/частота вращения, об. в мин 270/1250– Максимальная скорость, км/ч Разгон 0–100 км/ч, сек 8, Расход топлива, л/100 км (в городе/за городом/смешанный) 8,3/5,3/6, Габариты, мм (длина/ширина/высота/клиренс) 4899/1860/1464/ Рекуперация...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уфимский государственный нефтяной технический университет УТВЕРЖДАЮ Ректор ГОУ ВПО УГНТУ д.т.н., профессор А.М.Шаммазов 20_г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 270800 Строительство Профиль подготовки Водоснабжение и водоотведение Квалификация (степень) Бакалавр Форма обучения очная Уфа СОДЕРЖАНИЕ 1...»

«210100.62.06 ПРОГРАММА ИТОГОВОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АТТЕСТАЦИИ 1. Цели итоговой государственной аттестации Целями итоговой государственной аттестации являются установление уровня подготовки выпускников ИГЭУ к выполнению профессиональных задач и соответствия его подготовки в области электроники и наноэлектроники требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (включая базовую, вариативную часть дисциплин и дисциплин по выбору);...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ УТВЕРЖДАЮ Ректор ИрГУПС /А.П. Хоменко/ _ _2011 г. ПРОГРАММА вступительного экзамена по специальности 05.22.06 - Железнодорожный путь, изыскание и проектирование железных дорог Иркутск 2011 Шифр научной специальности: 05.22.06 Железнодорожный путь, изыскание и проектирование железных дорог...»

«МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИрГУПС (ИрИИТ) Утверждаю: Ректор _ А.П. Хоменко 20_ г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки _271501 Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей Специализация Управление техническим состоянием...»

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ и ГАЗА имени И.М. Губкина Утверждена проректором по научной работе проф. А.В. Мурадовым 31 марта 2014 года ПРОГРАММА вступительного испытания по направлению 27.06.01 - Управление в технических системах для поступающих в аспирантуру РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина в 2014/2015 уч. году Москва 2014 Программа вступительного испытания по направлению 27.06.01 - Управление в технических системах разработана на основании требований, установленных...»

«Аннотация к рабочей программе по технологии (обслуживающий труд) 8 класс Тематическое планирование по направлению Технология. Обслуживающий труд разработано с учетом федерального компонента государственного стандарта основного (полного ) общего образования. На основе УМК (Технология. Учебник для учащихся 5 класса общеобразовательных учреждений. – 2-е изд., перераб./Под ред.В.Д.Симоненко. – М.: Вентана-Графф,2010.-208с., а также рабочая тетрадь по технологии 5 кл. на...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.