WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Новокузнецкий институт (филиал)

Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Факультет информационных технологий

Кафедра математики и математического моделирования

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины М2.Б.2.2 Вероятностные математические модели Для направления подготовки 010400.68 Прикладная математика и информатика Магистерская программа Математическое моделирование Новокузнецк, 2013 Сведения о разработке и утверждении рабочей программы дисциплины Рабочая программа дисциплины М2.Б.2.2«Вероятностные математические модели» базового компонента цикла М2 составлена в соответствии на основании требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» (степень «магистр»), утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской федерации №545 от 20 мая 2010 года для магистерской программы «Математическое моделирование».

Автор Линдин Г.Л., доцент, к.т.н.

Рецензент Базайкин В.И., д.т.н., профессор кафедры высшей математики ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный индустриальный университет»

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры математики и математического моделирования факультета информационных технологий «10» декабря 2012 г. Протокол № Заведующий кафедрой Решетникова Е.В.

Рабочая программа одобрена методической комиссией факультета информационных технологий «15» января 2013 г. Протокол № Председатель методической комиссии Ермак Н.Б.

1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Вероятностные математические модели» по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика» являются:

формирование базовых общекультурных и профессиональных компетенций (ОК-3, ПК-10) в области использования вероятностно-статистических моделей анализа данных в избранной сфере деятельности;

развитие у студентов личностных качеств, способствующих их творческой активности, общекультурному росту и социальной мобильности: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, самостоятельности, настойчивости в достижении цели.





а также формирование у магистрантов:

- способности использовать углубленные теоретические и практические знания в области математической и прикладной статистики;

- способности разрабатывать аналитические обзоры состояния области математической и прикладной статистики.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры Дисциплина «Вероятностные математические модели» относится к базовой части профессионального цикла.

Приступая к изучению дисциплины «Вероятностные математические модели», студент должен обладать знаниями, умениями и навыками в объеме программы курсов следующих дисциплин.

Дисциплина Знать Уметь Владеть Методы Применять Навыками реПрикладной прикладной эти методы шения практистатистичестатистики на практике ческих задач ский анализ Производ- Применять Методами исМатематиченую и опре- методы ин- следования ский анализ деленный тегрирова- функций интеграл ния Теория веро- Основы ма- Использо- Методами сбо- Вероятятностей и ма- тематиче- вать знания ра и обработки ностные ской стати- на практике данных тематическая матемастики статистика тические модели Приложение Строить то- Методами раКомпьютерная Освоение данной дисциплины необходимо для последующего изучения дисциплин:

«Прикладная статистика и анализ данных», «Модели теории надежности сложных систем», «Математическое моделирование технологических процессов». Знания, умения и навыки, формируемые для освоения этих дисциплин, представлены в таблице.

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Вероятностные математические модели».

В результате освоения данной дисциплины формируются компоненты следующих компетенций:

Код, содержание и дескрипторные характеристики компетенции ОК-3 – способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики - основные понятия и методы в области прикладной математики и информатики;

- основные концепции и принципы теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой.

- использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности;

- использовать современные теории, методы и средства прикладной математики и информационных технологий для решения научно-исследовательских и прикладных задач;

- навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области прикладной математики и информатики.

ПК-10 – способность разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки Базовые характеристики - теоретические основы прикладной математики и информационных технологий - историю прикладной математики - историю развития информационных технологий - фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные методологии в профессиональной области - использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности - использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной математики и информационных технологий для решения научно-исследовательских и прикладных задач - языком предметной области и ее методологией Профильные характеристики - разнообразие направлений своей профильной подготовки;





- грамотно пользоваться языком предметной области, извлекать полезную научнотехническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети 4. Структура и содержание дисциплины (модуля) «Вероятностные математические модели»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часов.

4.1. Объём дисциплины и виды учебной работы (в часах) 4.1.1. Объём и виды учебной работы (в часах) по дисциплине в целом В том числе:

Семинары В том числе:

4.1.2. Разделы профессионального обязательного модуля дисциплины и трудоемкость по видам занятий (в часах) модели. Множественная служивания.

управления запасами.

4.2 Содержание дисциплины «Вероятностные математические модели»

Содержание разделов базового обязательного модуля дисциплины 4.2.1 Содержание лекционного курса Наимеп/ нование дисциплины пытаний. 1.2 Разыгрывание противо- ческих испытаний.

1.3 Моделирование выборок с помощью пакета программ «Статистический пакет Линейные 2.1 Функциональная, стати- ОК-3:

статисти- стическая и корреляционная Знать ческие мо- зависимость между двумя регрессия. 2.2 Криволинейная корре- теоретические основы работы в пакете сия с помощью пакета про- разнообразие линейных статистичеграмм «Статистический пакет ских моделей 3.3 Управление одноканальными моделями СМО. направлений систем массового обслуМодели гибели и раз- живания.

ческие за- вогнутой функцией затрат. Знать управле- выпуклой функцией затрат. чи управления запасами.

онное мо- канальных систем массового Знать Моделиро- 6.1 Моделирование распре- ОК-3:

вание гор- деления сейсмособытий при Знать ров (ГУ). 6.2 Моделирование распре- механики.

Разведоч- 7.1 Факторный анализ. Фак- ОК-3:

ное моде- торная нагрузка и отображе- Знать кета программ «Статистиче- разнообразие моделей разведочного 4.2.2 Содержание практических занятий Наимеп/ нование Содержание раздела дис- Результат обучения, формируемые комп дисциплины Метод ста- 1.1 Разыгрывание значе- ОК-3, ПК-10:

ских ис- законом распределения.

пытаний. 1.2 Подгонка распределе- построения выборки с заданным распрений с помощью пакета делением.

Линейные 2.1 Функциональная, ста- ОК-3, ПК-10:

статисти- тистическая и корреляци- Уметь Множе- чинами. Выборочное урав- использовать современные теории инственная нение прямой линии ре- терпретации значимых переменных для обслужи- ожиданием.

Стохасти- 4.1 Модель управления с ОК-3, ПК-10:

ческие за- вогнутой функцией затрат. Уметь управле- выпуклой функцией затрат. необходимой модели;

ния запа- 4.3 Сведение к задаче ди- интерпретировать результаты анализа сами. намического программи- для принятия обоснованных решений Имитаци- 5.1 Моделирование мно- ОК-3, ПК-10:

ние. 5.2 Моделирование в за- претации результатов моделирования.

лирова- отображение. Задача о 5. Образовательные технологии При изучении данной дисциплины применяется как традиционные технологии, так и инновационные.

При этом каждая лекция разделена на разделы по темам, после прочтения каждого раздела лектор предлагает студентам провести обсуждение и осмысление материала в парах или тройках с коллегами (5-6 мин.) и задать возникшие вопросы лектору. Таким образом, 15-20 мин. каждой традиционной лекции отведено под интерактивные формы обучения.

Все лекции проводятся с использованием компьютерных презентаций и демонстраций.

Традиционное проведение всех практических занятий по дисциплине включает активные формы – самостоятельное решение задач на использование теоретических и практических знаний в области вероятностных математических моделей с консультациями преподавателя по вопросам студента и интерактивные формы – совместное обсуждение группой сложной (нестандартной) задачи для отыскания ее решения.

По итогам курсовой работы составляется отчет, обязательной частью которого должен являться аналитический обзор состояния области вероятностных математических моделей по данной тематике.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 20% (8 часа).

Занятия лекционного типа составляют 50% (12 часов).

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

Самостоятельная работа студентов включает:

- выполнение курсовой работы;

- написание реферата с использованием сетевых информационных ресурсов;

6.1 Уровни освоения дисциплины и критерии получения зачета «Зачтено» выставляется студенту:

показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике при решении конкретных задач, свободное и правильное обоснование принятых решений; ответ на зачете характеризуется научной терминологией, четкостью, логичностью, умением самостоятельно мыслить и делать выводы.

если он твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но допускает в ответе или в решении задач некоторые неточности.

«Не зачтено» - выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, недостаточно правильные формулировки базовых понятий, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, но при этом он владеет основными разделами учебной программы, необходимыми для дальнейшего обучения и может применять полученные знания по образцу в стандартной ситуации;

если он не знает большей части основного содержания учебной программы дисциплины, допускает грубые ошибки в формулировках основных понятий дисциплины и не умеет использовать полученные знания при решении типовых практических задач.

В качестве курсовой работы магистранту выдается индивидуальное задание по своему варианту, которые должны быть сданы в установленный срок. Возможное направление тематики курсовых:

1. Анализ вероятностных моделей в прикладной статистике и исследовании операций (параметры моделирования выдаются по вариантам) 2. Задача управления запасами с дефицитом (параметры задачи выдаются по вариантам) 6.3 Критерии оценки курсовой работы Критерием оценки при защите курсовой работы «Вероятностные математические модели» является уровень проведенного исследования. Учитываются: обоснованность выбора модели исследования; описание полученных результатов; использование наглядных схем проведения испытаний.

Оценка «отлично» ставится, если в проведенном исследовании:

1. При решении задачи подробно описана применяемая модель.

2. Указаны используемые распределения случайных величин;

3. Составлены схемы проведения испытаний и рассматриваемых событий;

4. Построены графики плотностей распределения;

5. Квалифицированно описаны полученные результаты.

Оценка «хорошо» ставится, если в перечисленных пунктах есть неточности или неверно выполнены п. 3, 4, или 5.

Оценка «удовлетворительно» ставится при невыполнении п. 1, 3, и 5.

Оценка «Неудовлетворительно» ставится, если теоретическая или практическая составляющая ниже удовлетворительного уровня.

6.4 Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины Примерные темы докладов История развития понятия вероятности. ОК-3:

История преподавания курса «Теории вероят- Знание основных понятий и метоностей» в России. дов статистических испытаний Введение в «Факторный анализ». Владение навыками использоваВведение в «Деревья классификации». ния углубленных теоретических Введение в «Дискриминантный анализ». и практических знаний развеВведение в «Компонентный анализ». дочных моделей при подборе Понятие о разведочном анализе. оптимальных моделей исследования 1. Имитационное моделирование в науке и техни- ОК-3:

3. Введение в «Многомерное шкалирование». и практических знаний в теории Введение в «Методы добычи данных». ОК-3:

Горные удары в шахтах и рудниках. Знание основных концепции и Введение в «Причинный анализ». Знание основных концепций и Введение в «Нейронные сети». принципов задачи управления Введение в «Анализ соответствия». Владение навыками использоваВведение во «Временные ряды». ния углубленных теоретических Примерный перечень вопросов к собеседованию по теме «Имитационное моделирование 1. Перспективы применения имитационного моделирования.

2. Имитационное моделирование фондовой биржи.

3. Имитация СМО с ожиданием 4. Имитация СМО с неограниченной очередью.

5. Имитация задачи управления запасами с выпуклой функцией затрат.

6. Случай единовременного штрафа.

7. Построение имитационной модели.

8. Приращение времени.

9. Проектирование имитационного эксперимента.

6.4 Примерный перечень вопросов к зачету Тема 1. Метод статистических испытаний 1. Случайные числа. Разыгрывание дискретной св. применять их для построения выРазыгрывание противоположных событий, полной борки с заданным распределением.

группы событий.

2. Разыгрывание непрерывной св. Метод обратных Владение навыками использования углубленных теоретических и функций.

ческого пакета «R».

4. Стохастические модели управления запасами.

Основные факторы, учитываемые в модели. Модели с выпуклой или линейной функцией затрат.

Теорема об оптимальной стратегии пополнения запасов. Случай единовременного штрафа.

5. Критерий согласия Пирсона. Условия применения. Схема применения критерия.

6. Критерий согласия Колмогорова - Смирнова.

Условия применения. Схема применения критерия в случае подгонки распределения и сравнения выборок с неизвестным распределением.

Множественная регрессия 1. Функциональная, статистическая и корреляцион- деятельности; использовать средная зависимость между двумя случайными величи- ства пакетов программ «Статистинами. Выборочное уравнение прямой линии ре- ческий пакет «R» и «Excel»для регрессии. Выборочный коэффициент корреляции. шения научно-исследовательских Свойства. Методика расчета выборочного коэффи- и прикладных задач 2. Выборочное корреляционное отношение. Свой- ния углубленных теоретических и ства. Выборочное корреляционное отношение как практических знаний отыскания мера корреляционной связи. Достоинства и недо- зависимостей; навыками использования углубленных знаний растатки этой меры.

3. Криволинейная корреляция. Простейший случай. боты в пакете программ «СтатиПонятие о множественной корреляции. Исследова- стический пакет «R» и «Excel».

ние множественной и нелинейной корреляции с помощью пакета программ «Статистический пакет «R» и «EXCEL».

4. Метод выравнивания нелинейной корреляционной зависимости.

(СМО) 1. Введение. Классификация моделей массового об- Владение навыками использования углубленных теоретических и служивания.

2. Основные компоненты и показатели СМО. Веро- практических знаний в теории ятностный смысл показателей СМО.

3. Одноканальная модель с пуассоновскими потоками входящих заявок и длительностей обслуживания.

4. Одноканальная модель с пуассоновским потоком входящих заявок и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания..

5. Многоканальная модель с пуассоновским потоком входящих заявок и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания.

6. Процессы рождения и гибели.

7. Другие модели массового обслуживания.

пасами 1. Динамические оптимизационные модели управле- модели; интерпретировать резульния запасами. Модель с выпуклой функцией затрат. таты анализа для принятия обосДинамические оптимизационные модели управле- нованных решений для решения 3. Задача распределения усилий. Задача определения Владение навыками использооптимального размера партии. вания углубленных теоретических 4. Стохастическая задача замены оборудования. и практических знаний методов 5. Стохастические модели управления запасами. Ста- динамического программироватическая модель. ния.

6. Модели экономически выгодного размера заказываемых партий.

7. Динамические вероятностные модели с режимом непрерывного контроля уровня запасов.

лирования. Имитационное моделирование фондоВладение навыками использовавой биржи.

11. Имитация СМО с ожиданием и неограниченной 12. Имитация задачи управления запасами с выпуклой функцией затрат. Случай единовременного штрафа.

13. Построение имитационной модели. Приращение времени. Проектирование имитационного эксперимента.

1. Горные удары на рудниках и шахтах. Механизопасность горных ударов в реальмы горных ударов и землетрясений.

2. Прогнозирование удароопасности по данным Владение навыками использовамикросейсмической активности месторождения. ния углубленных теоретических и цесс накопления внутренней потенциальной энергии массива.

4. Зависимость распределения сейсмособытий от технологического и массового взрыва.

1. Элементы кластерного анализа. Таксономия в ния при подборе оптимальных механике, горном деле, биологии, психологии и моделей исследования.

2. Проведение кластерного анализа с помощью па- ния углубленных теоретических и кета программ «Статистический пакет «R».

3. Деревья классификаций. Идея метода. Корень дерева, дочерняя вершина, вершина ветвления и терминальная вершина. Задача распознавания образов.

4. Построение дерева классификации с помощью пакета программ «Статистический пакет «R»

5. Факторный анализ. Факторная нагрузка и отображение. Задача о ящиках. Метод главных компонент.

6. Выявление скрытых факторов с помощью пакета программ «Статистический пакет «R».

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература 1. Линдин, Г. Л. Вероятностные математические модели [Текст] : учебное пособие для студентов специальности 010400.68 - "Прикладная математика и информатика" с квалификацией "магистр" / Г. Л. Линдин. - Новокузнецк : РИО НФИ КемГУ, 2012. - 125 с.

2. Федоткин, М. А. Модели в теории вероятностей [Текст] : учебник / М. А. Федоткин. - Москва : Физматлит ; Нижний Новгород : Нижегородский гос. университет, 2012. - 608 с. - Гриф УМС "Допущено".

3. Свешников, А. А. Прикладные методы теории вероятностей [Электронный ресурс] : учебник / А. А. Свешников – Электрон. текстовые дан. – Москва : Лань, 2012. – Режим доступа: http://e.lanbook.com/view/book/3184/ Дополнительная литература:

Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания [Текст] / Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. – М.: Наука, 1966. – 333 с.

2. Кофман, А. Массовое обслуживание, теория и применения [Текст] / А. Кофман Р.

Крюон. – М.: Прогресс, 1965. – 450 с.

3. Линдин, Г. Л. Вероятностные математические модели [Текст]: учеб. пособие / Г.

Л. Линдин, НФИ ГОУ ВПО «КемГУ». – Новокузнецк, 2012. – 125 с.

4. Линдин, Г. Л. Статистические методы анализа данных с применением компьютера [Текст]: учеб. пособие / Г. Л. Линдин, НФИ ГОУ ВПО «КемГУ». – Новокузнецк, 2010.

– 123 с.

Линдин Г. Л. Особенности сейсмоактивности Таштагольского месторождения перед горными ударами [Текст] / Г.Л. Линдин, Т.В. Лобанова // ФТПРПИ. – № 2. – 2012. – С. 70–79.

6. Овчаров, Л. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания [Текст] / Л.

А. Овчаров. – М.: Машиностроение, 1969. – 220 с.

7. Прабху, Н. Методы теории массового обслуживания [Текст] / Н. Прабху. – М.:

Машиностроение, 1969. –550 с 8. Риордан, Дж. Вероятностные системы обслуживания [Текст] / Дж. Риордан. – М.:

Связь, 1966. – 466 с.

9. Розенберг, В. Я. Что такое теория массового обслуживания [Текст] / В. Я. Розенберг, А. И. Прохоров. – М.: Советское радио, 1962. – 401 с.

10. Саати, Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения [Текст] / Т. Л. Саати. – М.: Советское радио, 1971. – 440 с.

11. Севастьянов, Б. А. Формула Эрланга в телефонии [Текст] / Б. А. Севастьянов // Тр. III математического съезда.: в 4 т. Т. 4. – М.: Изд. АН СССР, 1959. – 510 с.

12. Соболь, И. М. Метод Монте-Карло [Текст] / И. М. Соболь. – М.: Физматгиз, 1968.

– 290 с.

13. Хедли, Дж. Анализ систем управления запасами [Текст] / Дж. Хедли, Т. Уайтин. – М.: Наука, 1969. – 489 с.

14. Математическое моделирование [Текст] : теорет. и прикл. науч.-техн. журн. / учредители Российская академия наук, Институт математического моделирования РАН;

гл.ред. Б.Н. Четверушкин – 1989, янв –. – Москва : ИММ РАН, 1989 –. – Выходит 1 раз в месяц; в фонде библиотеки с 2011. – ISSN 1029-6400.

15. Хрущева, И.В. Теория вероятностей [Электронный ресурс]: Учебник / И.В.

Хрущева – Электрон. текстовые дан. – Москва: Лань, 2009. – Режим доступа:

http://e.lanbook.com/view/book/425/ 16. Туганбаев, А.А. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]: Учебник / А.А. Туганбаев, В.Г. Крупин – Электрон. текстовые дан. – Москва:

Лань, 2011. – Режим доступа: http://e.lanbook.com/view/book/652/ Программное обеспечение и Интернет-ресурсы Электронная библиотека механико-математического факультета Московского государственного университета – www.lib.mexmat.ru/bookks/ Новая электронная библиотека – www.newlibrary.ru Российское образование (федеральный портал) – www.edu.ru Нехудожественная библиотека – www.nehudlit.ru Статистический пакет «R»

Windows XP (лицензия №47 от 09.03.10г. MSDN).

Учебное ПО OpenOffice Rus, 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) «Вероятностные математические модели»

1. Мультимедиа проекторы 2. Компьютерные презентации

ПРИЛОЖЕНИЕ А

На практических занятиях закрепляется теоретический материал, изложенный на лекции. Содержание лекций изложено в учебном пособии: «Вероятностные математические модели» [3]. Там же (приложения А, Б, В, Г, Д) указаны задания для курсовой работы и демонстрационные примеры их выполнения.

Содержание учебного пособия: «Вероятностные математические модели»

ПРЕДИСЛОВИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ

1.1 Идея метода

1.2 Единичный жребий

Разыгрывание случайных событий и величин

Разыгрывание случайных величин в приложении «Excel»

1.5 Разыгрывание случайных величин в пакете «Статистический пакет «R»

2 ЛИНЕЙНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

2.1 Выборочное уравнение прямой линии регрессии

2.2 Анализ корреляции в пакете «Статистический пакет «R»

2.3 Множественная регрессия в пакете «Статистический пакет «R»

2.4 Множественная регрессия в приложении «Excel»

3 МОДЕЛИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

3.1 Марковский случайный процесс

3.2 Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний

3.3 Классификация СМО и типов управления

3.4 Многоканальная СМО с отказами

3.5 Одноканальная СМО с ожиданием и неограниченной очередью

3.6 Одноканальная СМО с ожиданием и ограниченной очередью

4 МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

4.1 Исследование операций в экономике

4.2 Задача о дилижансах

Анализ чувствительности решения к условиям задачи

Задача управления запасами с вогнутой функцией затрат

Алгоритм оптимизации модели. Числовой пример

Анализ чувствительности решения к длительности планового периода

Статическая модель

Случай единовременного штрафа

5 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

5.1 Область применения

5.2 Целевая установка

Этапы построения и использования имитационной модели

Оценка надежности систем

Оценка пропускной способности СМО

5.6 Оценка затрат управления запасами

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А Работа по теме «Метод статистических испытаний»

Приложение Б Работа по теме «Линейные статистические модели»

Приложение В Работа по теме «Модели СМО»

Приложение Г Работа по теме «Модели управления запасами»

Приложение Д Работа по теме «Имитационное моделирование»

Приложение Е Равномерно распределенные случайные числа

Приложение Ж Критические точки распределения Колмогорова – Смирнова для подгонки теоретического распределения

Приложение И Критические точки распределения 2

Приложение К Критические точки распределения Стьюдента



 
Похожие работы:

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, НГУ) _ Кафедра систем информатики (название кафедры) Юрий Юрьевич Васькин (И., О., фамилия студента – автора работы) РЕАЛИЗАЦИЯ СРЕДСТВ ИЕРАРХИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕГУЛЯТОРНЫХ РАЙОНОВ ГЕНОВ ДЛЯ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ EXPERT DISCOVERY И UGENE (полное название темы...»

«ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ Учебная программа дисциплины Министерство образования и науки российской федерации Владивостокский государственный университет экономики и сервиса ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ Учебная программа дисциплины по направлению подготовки 210700.62 Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Защищенные системы и сети связи Владивосток Издательство ВГУЭС 2013 ББК 32.841 Рабочая программа учебной дисциплины Основы...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО Кемеровский государственный университет Новокузнецкий институт (филиал) Факультет информационных технологий Рабочая программа дисциплины (СД.ДС.Ф.2) Организация и планирование НИР и ОКР для специальности 010501.65 Прикладная математика и информатика специализаций 010211 Системное программирование, 010202 Математическое моделирование Новокузнецк, 2013 Рабочая программа дисциплины СД.ДС.Ф.2 Организация и планирование НИР и ОКР цикла...»

«Федеральное агентство по образованию РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования СЫКТЫВКАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра Экономической теории и корпоративного управления УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Дисциплина – Макроэкономика, Блок дисциплин ГСЭ Специальность: 080801 - Прикладная информатика в экономике Факультет – Информационных систем и технологий Форма обучения: дневная, Сыктывкар 2008 Федеральное агентство по образованию РФ Государственное...»

«Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ Программа дисциплины Практикум на ЭВМ для направления 010500.62 Прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор Борисенко Владимир Витальевич (vladimir_borisen@mail.ru) Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры Прикладная математика Анализа данных и информатика...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске 01 марта 2013 г РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Экономика регионального природопользования (ОПД.В1) для специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятии (по отраслям) факультет информатики, экономики и математики курс: 4 зачет: 8 семестр семестр: 8 лекции:...»

«Факультет Математики, физики и информатики Выпускающая кафедра Алгебры, математического анализа и геометрии Направление 050100 Педагогическое образование Магистерская программа Математические методы в управлении и образовании Идентификационный № 1М1304 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого УТВЕРЖДАЮ Ректор...»

«Программа краткосрочного повышения квалификации преподавателей и научных работников высшей школы по направлению Методы диагностики и исследования наноструктур на базе учебного курса Электронно-микроскопические и спектрометрические методы для анализа структуры материалов (наименование учебного курса) Цель: получение фундаментальных знаний и обоснование применения электронномикроскопических и спектральных методов для изучения структурного состояния и химического состава материалов, пленок,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРОГРАММА экзамена по специальной дисциплине для поступающих в аспирантуру на направление подготовки информатика и вычислительная техника Новосибирск 2014 ВЕЩЕСТВЕННЫЙ И КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ Математический анализ. 1. a. Теория пределов. Теория рядов. Основные теоремы о непрерывных функциях. b. Основные теоремы дифференциального исчисления, (теорема о средних значениях, теорема о неявных функциях,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Директор МИЭМИС _(_) _ 20_ г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА Уровень основной образовательной программы: Бакалавриат Направление(я) подготовки (специальность), код 230700 Прикладная информатика Профиль (и) Прикладная информатика в экономике Курс, семестр:...»

«1. Пояснительная записка Настоящая программа составлена на основе Временных требований по отрасли 05.00.00 – Технические науки. Поступающий в аспирантуру по научной специальности 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах сдает вступительное испытание в форме экзамена по специальности. Требования к вступительному испытанию в форме экзамена по специальности Вступительное испытание в форме экзамена по специальности включает в себя два вопроса: один из первой части вопросов,...»

«010400.62:02 ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 010400 – ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА Профиль подготовки МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА Квалификация (степень) Бакалавр Форма обучения очная СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа бакалавриата, реализуемая Ивановским государственным энергетическим университетом им. В.И. Ленина по направлению подготовки 010400 Прикладная...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Иркутский государственный университет путей сообщения УТВЕРЖДАЮ Ректор ИрГУПС /А.П. Хоменко/ “” 2011 ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА ПО НАУЧНОЙ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Иркутск ПРОГРАММА составлена в соответствии с Приказом Министерства образования и науки РФ от 16 марта 2011г....»

«РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ Рабочая программа учебной дисциплины Министерство образования и науки российской федерации Владивостокский государственный университет экономики и сервиса В.Ю. Гаврилов РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ Рабочая программа учебной дисциплины по направлению подготовки 210400.68 Радиотехника. Методы, системы и комплексы радиоэлектронной борьбы Владивосток 2013 ББК 32 Рабочая программа учебной дисциплины Радиотехнические системы передачи...»

«Серия Высшее образование С. Г. Хорошавина КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ КУРС ЛЕКЦИЙ Рекомендовано Министерствомобразования РФ в качестве учебника для студентов высших учебных заведений Издание четвертое Ростов-на-Дону Феникс 2005 УДК 50(075.8) ББК 20я73 КТК 100 X 82 Рецензенты: профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана, д. т. н., академик РАЕН, президент Международного общественно-научного комитета Экология человека и энергоинформатика Волченко В.Н.; зав. кафедрой философии религии РГУ, президент...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОУ ВПО МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА Институт экономики Кафедра математики и информатики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе д.э.н., профессор Малявина А.В. _2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ Направление подготовки 030900.62 Юриспруденция Профиль подготовки Гражданско-правовой Квалификация выпускника Бакалавр Форма обучения Очная, очно-заочная, заочная Москва - ОГЛАВЛЕНИЕ 1....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО Красноярский государственный педагогический университет Им. В.П.Астафьева Институт математики, физики и информатики Кафедра алгебры, геометрии и методики их преподавания КУРС ПО ВЫБОРУ Занимательная математика для школьников УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Направление подготовки: Специальность: 032100 Математика Специализация: Использование информатики в обучении математике Квалификация: учитель математики Форма обучения – заочная...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ А.Д. КУСТОВ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Учебная программа курса по специальностям 080801 Прикладная информатика 351400 Прикладная информатика в экономике Владивосток Издательство ВГУЭС 2008 1 ББК 65.050.2 я 73 Учебная программа по дисциплине Проектирование информационных систем составлена в соответствии с требованиями...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске 01 марта 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Инфраструктура городского хозяйства (ОПД В2. 2) для специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятиях (городского хозяйства) факультет информатики, экономики и математики курс: 4 семестр: 7 зачет: 7 семестр...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новосибирский государственный университет (НГУ) Факультет информационных технологий Кафедра систем информатики ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОТЕЧЕСТВЕННАЯ ИСТОРИЯ гуманитарных и социально-экономических дисциплин ЦИКЛ* НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ 230100.62 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА Автор к.п.н. Рябцева И.А. (ФИО, ученая степень, ученое звание) Новосибирск * Наименование...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.