WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского»

Физический факультет

Кафедра прикладной и медицинской физики

«Утверждаю»

Проректор по учебной работе Т.Ю. Стукен «»2012 г.

Рабочая программа дисциплины «Автоматизация обработки биомедицинской информации»

цикл ФГОС ВПО Б3.В.

входит в число дисциплин вариативной части общенаучного цикла к следующей образовательной профессиональной программе по направлению подготовки бакалавров Направление Код специальности Форма обучения (направления) Биотехнические сисОчная 201000. темы и технологии г. Омск – Программа дисциплины «Автоматизация обработки биомедицинской информации»

Разработана:

доцентом кафедры ПиМФ, к.ф.-м.н. Гольтяпиным В.В.

Программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры прикладной и медицинской физики (протокол № от «» 2012 г.) Зав. кафедрой прикладной и медицинской физики Геринг Г.И.

Декан физического факультета Потуданская М.Г.

1. Цели освоения дисциплины.

Цели и задачи дисциплины: выработка системы взглядов на правильное использование существующих математических методов и алгоритмов анализа экспериментальной информации различной физической природы в медико-биологической практике.

2. Место дисциплины в структуре ООП вуза.

Дисциплина входит вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Данная дисциплина должна изучаться после основных математических дисциплин.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Код Название Краткое содержание/определение и Средства и компетенции компетенции структура компетенции. технологии Характеристика порогового уровня оценивания сформированности компетенции у выпускников университета ОК – 11 способность Собеседование, Знает:

понимать сущность и зачет.

• значение информации в развитии значение информации современного общества;

в развитии • методы и средства получения инсовременного формации;

информационного • основные способы хранения и обобщества, сознавать работки информации;





опасности и угрозы, возникающие в этом • опасности и угрозы информационпроцессе, соблюдать ной безопасности;

основные требования • структуры данных, используемые информационной для представления типовых инбезопасности, в том формационных объектов.

числе защиты Собеседование, государственной Умеет:

зачет.

тайны • оценивать опасности и угрозы, возникающие в процессе работы с информацией;

• соблюдать нормы информационной безопасности.

Собеседование, ОК-12: способность владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией • основные способы обработки результатов экспериментов с применением современных информационных технологий;

ПК – 4: способность владеть методами решения задач анализа и расчета характеристик электрических цепей Уровни учебных целей Отличительные признаки Знание 1. Фундаментальных законов, понятий и положений основ теории электрических цепей и поля, основных расчетов переходных процессов, частотных характеристик, периодических режимов, спектров, методов численного анализа и принципов работы различных аналоговых и цифровых устройств – усилителей сигналов, активных фильтров, генераторов гармонических и импульсных сигналов, устройств математической обработки и преобразования сигналов;

Понимание физических основ анализа и расчета электрических цепей и методов их метрологического обеспечения и стандартизации;

• современных проблем, достижений и направления развития электротехники, электроники;

роль и место знаний по дисциплине при освоении основной профессиональной образовательной программы по специальности и в Применение • Анализа цепей постоянных и переменных токов во временной и частотной областях, расчетов проектирования аналоговых и цифровых устройств формирования, обработки и передачи сигналов и • информационных технологий для решения задач в области электротехники, электроники и микроэлектроники;

• методов обработки экспериментальной и теоретической информации, полученной при создании приборов электротехники и электроники.

• рассчитывать линейные пассивные, активные цепи различными методами и определять основные характеристики процессов при Оценка • функциональных возможностей электрических цепей биофизических средств измерений в соответствии с отраслевыми, российскими, международными стандартами.

• соответствия условий, методов работы российским, международными стандартам безопасности;

• адекватности выбранного метода разработки функциональных узлы электротехники и электроники в зависимости от формы представления информации и целевого назначения;

Код Название Краткое содержание/определение и структура компетенции. Средства и компе компетенци Характеристика порогового уровня сформированности технологии методами 6. фундаментальные законы, понятия и положения основ теории решения электрических цепей и электромагнитного поля, важнейшие свойзадач ства и характеристики цепей и поля, основы расчета переходных анализа и процессов, частотных характеристик, периодических режимов, расчета спектров, индуктивно-связанных и трехфазных цепей, методы чисхарактери ленного анализа;





стик 7. принципов работы различных аналоговых и цифровых устройств – электриче усилителей сигналов, активных фильтров, генераторов гармонических ских и импульсных сигналов, устройств математической обработки • обозначение элементов электронной техники, назначение активных • основные электротехнические законы и методы анализа электрических, магнитных и электронных цепей;

• электрические принципиальные схемы базовых радиоэлектронных устройств по всемразделам предмета, их п • рассчитывать переходные процессы во временной области, синусоидальный режим и частотные характеристики трехфазных и индуктивно связанных цепей, с учетом принятых российских и международных стандартов;

• рассчитывать линейные пассивные, активные цепи различными методами и определять основные характеристики процессов при стандартных и произвольных воздействиях;

• проводить анализ и расчет линейных цепей переменного тока;

• использовать методы автоматизации схемотехнического проектирования эл ектронных устройств;

• анализировать исходные данные для расчета и проектирования деталей, комп онентов и узлов биотехнических систем информации и целевого назначения;

• пользоваться терминологией, формулировать исходные данные параметров элементов электронной техники для расчета электрических принципиальных схем • выполнять расчет блоков и анализ их работы, формировать алгоритмы функционирования;

• выполнять монтаж, наладку, техническое обслуживание медицинской тех ники;

• использовать технические средства для измерения различных физических величин;

• использовать методы автоматизации схемотехнического проектирования электронных устройств.

• рассчитывать параметры различных электрических цепей, используя для рас четных целей средства вычислительной техники;

• правильно выбирать необходимые для использования электрические и электронные приборы, машины и аппараты;

• подбирать по справочным материалам электрические машины для заданных условий эксплуатации;

• формировать алгоритмы функционирования, разрабатывать программы цифровой обработки.

Владеет… • методами анализа цепей постоянных и переменных токов во временной и частотной областях;

• навыками выбора элементной базы при разработке блоков и узлов медицинской техники;

• навыками расчета и проектирования аналоговых и цифровых устройств формирования, обработки и передачи сигналов и исследования их электрических характеристик;

• опытом чтения и построения принципиальных электрических схем, чертежей;

• принципами построения измерительных приборов и систем с микропроцессорным управлением;

• подбирать по справочным материалам электрические машины для заданных условий эксплуатации;

экспериментальным способом и на основе паспортных данных определять параметры и характеристики типовых электротехнических и электронных устройств.

Пороговый уровень:

Знает метрологические основы анализа и расчета характеристик зачет.

электрических цепей, современные методы анализа цепей постоянных и переменных токов во временной и частотной областях.

Умеет рассчитывать линейные пассивные, активные цепи различными методами и определять основные характеристики процессов при стандартных и произвольных воздействиях Владеет принципами построения измерительных приборов и систем с микропроцессорным управлением.

Владеет опытом чтения и построения принципиальных электрических ПК – 20: готовность к участию в проведении медико-биологических, экологических и научнотехнических исследований с применением технических средств, информационных технологий и методов обработки результатов.

Уровни учебных целей Отличительные признаки для ПК- Знание 8. математических моделей, лежащие в основе различных способов обработки анализа информации;

9. методики и алгоритмов оценки информативности параметров, описывающих изучаемые процессы;

Понимание • общих проблем и перспектив развития методов и алгоритмов обработки и анализа экспериментальной информации различной физической природы;

• основ статистической теории в рамках обработки биомедицинской информации; алгоритмов и методов.

Применение • уметь проводить оценку статистических свойств таблиц экспериментальных данных;

• правильно и обоснованно применять методы описания исходных данных, а также методы и алгоритмы их анализа, адекватные целям исследования;

• применять навыки автоматизации обработки и анализа медикобиологических данных.

Анализ • анализ результатов вычислительного эксперимента, связанного с обработкой биомедицинской информации;

• анализ многомерных статистических моделей, предназначены для обработки биомедицинской информации;

литературы, самостоятельное их изучение и применение при выполнении исследовательских работ и вычислительных экспериментов.

Синтез • нахождение рациональных способов и альтернативных приемов для Оценка • правильно и обоснованно выбирать методы описания исходных данных, а также методы и алгоритмы их анализа, адекватные целям исследования.

информационных • роль измерения в медикотехнологий и методов биологической практике.

обработки результатов • методы и алгоритмы оценки инфорпредставления мативности параметров (признаков), экспериментальных описывающих изучаемые процессы, информации в зависимости от выбранных критериев и целей исследования;

основе различных способов обработпараметры и характеристики издеки и анализа информации;

• фундаментальные законы квантоквантовой теории;

• методы воздействия концентрированными потоками энергии на • способы представления экспериментальной информации.

правильно и обоснованно выбирать методы описания исходных данных, а также методы и алгоритмы их проводить оценку статистических свойств таблиц экспериментальных данных;

при исследовании биотехнииспользовать технические средстческих систем;

обрабатывать и представлять результаты научно-исследова-тельской работы;

пользоваться научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в области биомедицины.

Владеет… методами расчета медикобиологических показателей и решения вопросов по представлению исследовательской и иной информации пользователю;

практическими навыками автоматизации обработки и анализа медикобиологических данных;

моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем;

практическими навыками статистической обработки и анализа медикоспособами обработки исходных биологических данных;

данных и перевода первичной информации на профессиональный • навыками использования информационных технологий при проведении медико-биологических, экологических и научно-технических исопытом подготовки, оформления следований;

отчетов по выполненной работе и исполнительной документации;

• способностью собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии;

• представлениями о современных тенденциях развития компьютерных технологий и перспективах их использования в биомедицинских исследованиях и медицинской практике.

Пороговый уровень:

• методы и алгоритмы оценки информативности параметров (признаков), описывающих изучаемые объекты и методы и алгоритмы упорядочения информации в зависимости от выбранных критериев и целей исследования;

• типовые алгоритмы обработки данных и особенности биологического объекта как объекта исследований.

Умеет… применять методы диагностических исследований;

формировать совокупности алфавитов, описывающих изучаемые явления;

применять методы диагностических исследований.

Владеет … • методами расчета медикобиологических показателей и решения вопросов по представлению исследовательской и иной информации пользователю;

• практическими навыками статистической обработки и анализа медико-биологических данных.

4. Тематический план (с распределением общего бюджета времени) Общая трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы; 108 часов.

представление медикобиологических данных.

Анализ биомедицинской информации как задача выделения однородных групп данных.

классификации многомерных наблюдений. Методы построения разделяющих функций в задачах классификации медицинских данных.

взаимозависимости многомерных данных и снижения размерности пространства описаний.

Принятие решения и вопросы выбора альтернатив при анализе информации.

графический анализ медико-биологической информации. Типы медицинских изображений, способы их обработки. Принципы построения вычислительных систем анализа медикобиологической информации.

обработки информации в теории электрических цепей и электромагнитного поля.

дисциплине.

Форма промежуточного контроля дифференцированный зачет.

5. Содержание дисциплины.

Раздел 1 Получение и представление медико-биологических данных. Анализ биомедицинской информации как задача выделения однородных групп данных.

Классификация задач анализа медико-биологических данных. Базовые гипотезы лежащие в основе методов анализа данных.

Природа задач таксономии медико-биологических данных. Основные эмпирические алгоритмы таксономии. Динамическая таксономия и другие виды таксономий.

Раздел 2. Статистические методы классификации многомерных наблюдений. Методы построения разделяющих функций в задачах классификации медицинских данных.

Алгоритмы построения решающих правил. Статистические решающие правила.

Алгебраические методы построения решающих правил.

Распознавания большого числа образов. Гипотеза компактности в распознавании образов.

Решающие правила, опирающиеся на прецеденты. Выбор системы информативных Раздел 3 Методы исследования взаимозависимости многомерных данных и снижения размерности пространства описаний. Принятие решения и вопросы выбора альтернатив при анализе информации.

Лекция 5. Основные статистические критерии, применяемые в медицинской статистике.

Параметрические и непараметрические критерии.

Лекция 6. Основы корреляционного и факторного анализов. Виды корреляционной зависимости. Метод главных компонент и родственные ему методы.

Раздел 4. Структурно-графический анализ медико-биологической информации. Типы медицинских изображений, способы их обработки. Принципы построения вычислительных систем анализа медико-биологической информации.

Лекция 7. Основные понятия структурно-графического анализа медико-биологической информации. Применения теории временных рядов, Фурье и вейвлет анализов в обработке электроэнцефалограмм и электрокардиограмм.

Лекция 8. Принципы построения вычислительных систем анализа медико-биологической информации. Основные структурные представления данных в программном приложении.

Базовые элементы медицинских систем управления базами данных и исследовательских информационно вычислительных систем медицинского назначения.

Раздел 5. Автоматизация обработки информации в теории электрических цепей и электромагнитного поля.

Лекция 9.

Расчет переходных процессов, частотных характеристик, периодических режимов, спектров. Принципы и алгоритмы обработки и преобразования сигналов.

Лабораторная работа № 1. – 2 ч.

Алгоритм таксономии FOREL.

Лабораторная работа № 2. – 2 ч.

Алгоритм таксономии FOREL -2.

Лабораторная работа № 3. – 2 ч.

Алгоритм таксономии SKAT.

Лабораторная работа № 4. – 2 ч.

Алгоритм таксономии KOLAPS.

Лабораторная работа № 5. – 2 ч.

Алгоритм таксономии BIGFOR.

Лабораторная работа № 6. – 2 ч.

Динамический алгоритм таксономии DINA.

Лабораторная работа №7. – 2 ч.

Динамический алгоритм таксономии SETTIP.

Лабораторная работа №8. – 2 ч.

Алгоритм ROST.

Лабораторная работа №9. – 2 ч.

Реализация селекционного алгоритма.

Лабораторная работа № 10. – 2 ч.

Реализация статистического решающего правила на базе нормальности распределения исходных показателей и формулы Байеса.

Лабораторная работа № 11. – 2 ч.

Реализация алгебраического метода решающих правил.

Лабораторная работа № 12. – 2 ч.

Метод отбора сильнейшего конкурента.

Лабораторная работа № 13. – 2 ч.

Метод попутного разделения.

Лабораторная работа № 14. – 2 ч.

Метод покоординатного вычеркивания.

Лабораторная работа № 15. – 2 ч.

Реализация функции оценки потерь.

Лабораторная работа № 16. – 2 ч.

Алгоритм STOLP (минимизация набора прецедентов) Лабораторная работа № 17. – 2 ч.

Алгоритм ДРЭТ (метод «дробящих эталонов»).

Лабораторная работа № 18. – 2 ч.

Алгоритм таксономической решающей функции.

Лабораторная работа № 19. – 2 ч.

Алгоритм CORAL.

Лабораторная работа № 20. – 2 ч.

Алгоритм DW.

Лабораторная работа № 21. – 9 ч.

Реализация метода главных компонент для анализа показателей медикобиологического объекта исследования.

Лабораторная работа № 22. – 6 ч.

Реализация критерия согласия хи-квадрат Пирсона-Фишера или другого статистического критерия.

Лабораторная работа № 23. – 2 ч.

Обработка электрокардиограмм с помощью Фурье-анализа.

Лабораторная работа № 24. – 3 ч.

Обработка электроэнцефалограмм с помощью вейвлет анализа.

Лабораторная работа № 25. – 3 ч.

Обработка термограмм проекционно-сеточным методом.

Лабораторная работа № 27. – 7 ч.

Создание простейшей информационно-вычислительной системы медицинского назначения на базе инструментального средства С++Builder или Delphi.

Лабораторная работа № 28. – 2 ч.

Изучение программ проектирования электронных схем.

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

6.1. Формирования рейтинговой оценки по дисциплине.

Содержание контролируемой работы студента Максимальное Алгоритм таксономии FOREL2 – 1 балл;

Алгоритм таксономии SKAT – 1 балл;

Алгоритм таксономии KOLAPS – 1 балл;

Алгоритм таксономии BIGFOR– 1 балл.

Динамический алгоритм таксономии SETTIP – 1 балл;

Алгоритм ROST – 1 балл;

Реализация селекционного алгоритма – 1 балл;

Реализация статистического решающего правила на базе нормальности распределения исходных показателей и формулы Байеса – 1 балл.

Реализация алгебраического метода решающих правил – 1 балл; Метод отбора сильнейшего конкурента – 1 балл;

Метод попутного разделения – 1 балл;

Метод покоординатного вычеркивания – 1 балл;

Реализация функции оценки потерь – 1 балл.

Алгоритм ДРЭТ – 1 балл;

Алгоритм таксономической решающей функции – 1 балл;

Алгоритм CORAL – 1 балл;

Алгоритм DW – 1 балл.

Реализация метода главных компонент для анализа показателей медикобиологического объекта исследования.

Реализация критерия согласия хи-квадрат Пирсона-Фишера или другого статистического критерия.

Обработка электрокардиограмм с помощью Фурье-анализ – 1 балл; Обработка электроэнцефалограмм с помощью вейвлет анализа – балла;

Обработка термограмм проекционно-сеточным методом – 2 балла.

Создание простейшей информационно-вычислительной системы медицинского назначения на базе инструментального средства С++Builder или Delphi.

Изучение программ проектирования электронных схем. Написание контрольной работы или теста по соответствующему разделу дисциплины.

Уровень освоения материала:

менее 30% – 0 баллов;

от 30% до 50% – 3 балла;

от 50% до 70% – 4 балла;

от 70% до 100% – 5 баллов;

5 разделов *6 баллов 18 лекций* 1,5 балл Минимальное количество баллов на допуск к зачету 6.3. Примерный перечень вопросов к зачету по всему курсу.

1. Получение и представление медико-биологических данных.

2. Анализ биомедицинской информации как задача выделения однородных групп 3. Классификация задач анализа медико-биологических данных.

4. Базовые гипотезы лежащие в основе методов анализа данных.

5. Природа задач таксономии медико-биологических данных.

6. Основные эмпирические алгоритмы таксономии.

7. Динамическая таксономия и другие виды таксономий.

8. Алгоритм таксономии FOREL.

9. Алгоритм таксономии SKAT.

10. Алгоритм таксономии KOLAPS.

11. Алгоритм таксономии BIGFOR.

12. Динамический алгоритм таксономии DINA.

13. Динамический алгоритм таксономии SETTIP.

14. Алгоритм ROST.

15. Статистические методы классификации многомерных наблюдений.

16. Методы построения разделяющих функций в задачах классификации медицинских 17. Алгоритмы построения решающих правил.

18. Статистические решающие правила.

19. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона-Фишера 20. Алгебраические методы построения решающих правил.

21. Распознавания большого числа образов.

22. Гипотеза компактности в распознавании образов.

23. Решающие правила, опирающиеся на прецеденты.

24. Алгоритм STOLP.

25. Алгоритм ДРЭТ.

26. Алгоритм CORAL.

27. Алгоритм DW.

28. Выбор системы информативных признаков.

29. Основные методы исследования взаимозависимости многомерных данных и снижения размерности пространства описаний.

30. Основные статистические критерии, применяемые в медицинской статистике.

31. Параметрические и непараметрические критерии.

32. Основы корреляционного и факторного анализов.

33. Виды корреляционной зависимости.

34. Метод главных компонент и родственные ему методы.

35. Основные понятия структурно-графического анализа медико-биологической информации.

36. Применения теории временных рядов.

37. Фурье и вейвлет анализ в обработке электроэнцефалограмм и электрокардиограмм.

38. Принципы построения вычислительных систем анализа медико-биологической информации.

39. Основные структурные представления данных в программном приложении.

40. Базовые элементы медицинских систем управления базами данных и исследовательских информационно вычислительных систем медицинского назначения.

41. Расчет переходных процессов, частотных характеристик, периодических режимов, 42. Принципы и алгоритмы обработки и преобразования сигналов.

6.4. Критерии оценки.

Каждому студенту на зачетном занятии предлагается на выбор три вопроса из выше приведенного списка. Для подготовки дается один академический час. Далее студент устно отвечает на эти вопросы, пользуясь предварительно подготовленным для ответа материалом. Ответ на вопрос считается верным, если дан исчерпывающий ответ, по результатам собеседования выставляется следующая оценка: «отлично» при 85- баллах, «хорошо» при 70-84 баллах, «удовлетворительно» при 55-69 баллах.

7.Учебно-методическое обеспечение.

Основная литература.

1. Поршнев Сергей Владимирович.

Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB : учеб.

пособие / С. В. Поршнев. - Изд. 2-е, испр. - СПб.: Лань, 2011. - 726 с.

http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id= 2. Кашина И.А., Кашин В.К., Нечаев Д.Ю., Чекмарев Ю.В. Автоматизация процессов обработки информации в статистике. «ДМК Пресс» Издательство: 2009 г., 199 с.

http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id= Дополнительная литература 1. Гуц Александр Константинович. Математические методы в социологии. - М. : URSS :

Изд-во ЛКИ, 2007. - 209 с. (3 экз. в библ. ОмГУ ) 2. Практикум по теории статистики : Учеб. пособие для вузов / [Р. А. Шмойлова, А. Б.

Гусынин, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова] ; Под ред. Р. А. Шмойловой. - М. :

Финансы и статистика, 2003. – 413 c. (3 экз. в библ. ОмГУ ) 3. Перцев Николай Викторович. Количественные методы анализа и обработки данных :

Учеб. пособие: Омск : ОмГУ, 2002. - 139 с. (4 экз. в библ. ОмГУ ) 4. Вершинин Вячеслав Исаакович. Планирование и математическая обработка результатов химического эксперимента : Учеб. пособие для вузов / В. И. Вершинин;

Ом. гос. ун-т им. Ф. М. Достоевского. - Омск : Изд-во ОмГУ, 2005. - 215 с. (4 экз. в библ. ОмГУ ) 5. Основы цифровой обработки сигналов : курс лекций / А. И. Солонина - 2-е изд. - СПб.

: БХВ-Петербург, 2005. - XIV, - 753 с. (3 экз. в библ. ОмГУ ) 6. Вейвлет-анализ. Основы теории : Учеб. пособие для вузов / К. Блаттер; пер. с нем. Т.

Э. Кренкеля. - М. : Техносфера, 2004. - 273 с. (1 экз. в библ. ОмГУ ) 7. Бобровский Сергей Игоревич. Delphi 7 : Учеб. курс / С. И. Бобровский. - СПб. :

Питер, 2003. - 735 с (3 экз. в библ. ОмГУ ) 8. Ермолаев Вячеслав. C++ Builder : кн. рецептов / В. Ермолаев, Т. Сорока. - М. : Кудицобраз, 2006. - 204 с (3 экз. в библ. ОмГУ ) 8.Методические рекомендации (материалы) преподавателю.

8.1 Общие методические рекомендации.

На лекциях преподаватель рассматривает вопросы программы курса, составленной в соответствии с государственным образовательным стандартом. Из-за недостаточного количества аудиторных часов некоторые темы не удается осветить в полном объеме, поэтому преподаватель, по своему усмотрению, может некоторые вопросы выносить на самостоятельную работу студентов, рекомендуя ту или иную литературу.

В силу сложности восприятия студентом данного материала лекции должны сопровождаться пояснительными примерами и скриншотами соответствующего программного обеспечения, оформленные в виде соответствующих презентаций для мультимедийного проектора. Каждая лекции должна сопровождаться списком литературы по данной теме.

Перед началом изложения нового раздела полезно раздать вспомогательный материал, включающий в себя цель и задачи раздела. Рекомендуется по необходимости проводить несколько контрольных точек, желательно после каждого рассмотренного раздела.

При разработке заданий для лабораторных работ желательно учитывать последние изменения в данной предметной области, а так же наличие необходимого программного обеспечения в компьютерном классе. По своему усмотрению углублять или заменять те или иные задания по лабораторным работам, учитывая степень освоение материала учащимися. Задания для лабораторных работ должны иметь вид четких и подробных инструкций.

Преподаватель должен вести жесткий контроль посещаемости лабораторных и лекционных занятий. Не выдавать задания по текущим лабораторным работам, если не сданы предыдущие. Контролировать самостоятельность выполнения заданий по лабораторным работам. Исключить по возможности доработки заданий вне компьютерного класса.

9.1 Общие методические рекомендации.

Из-за специфичности материала курс требует систематической проработки. Для лучшего освоения материала и систематизации знаний по дисциплине, необходимо постоянно разбирать материалы лекций по конспектам и учебным пособиям. В случае необходимости обращаться к преподавателю за консультацией.

На практические занятия нужно приходить без опозданий и с выученным теоретическим материалом по соответствующему разделу дисциплины. Лабораторные работы необходимо выполнять в полном объеме и вовремя сдавать преподавателю.

наблюдений. Методы построения учебного пособия. Математические методы в Проведение взаимозависимости многомерных конспектирование Константинович. конспектов.

данных и снижения размерности учебного пособия. Математические методы в Проведение Принятие решения и вопросы исследовательского Компонентный анализ. - с. контрольной работы.

Структурно-графический анализ Изучение и Основы цифровой обработки Проверка медико-биологической конспектирование сигналов (ЦОС): курс лекций / конспектов.

обработки. Принципы творческого задания. Математический аппарат Индивидуальная электрических цепей и учебного пособия. Компьютерное моделирование Проведение

 
Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Декан физического факультета _ _2012г. Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности научных работников 01.04.03 – Радиофизика Ярославль 2012 Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 01.04.03 – Радиофизика 1. ЦЕПИ И СИГНАЛЫ 1. Спектры периодических и непериодических аналоговых сигналов: математический аппарат,...»

«РАЗРАБОТАНА УТВЕРЖДЕНА Кафедрой общей физики Ученым советом физикотехнического факультета 20.02.2014г. протокол № 8 21.03.2014 протокол № 6 ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ для поступающих на обучение по программам подготовки научнопедагогических кадров в аспирантуре в 2014 году Направление подготовки 05.06.01 Науки о Земле Профиль подготовки 03.02.08 Экология (технические науки) Астрахань – 2014 г. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА В данной программе представлены вопросы для поступающих на обучение по...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ухтинский государственный технический университет УТВЕРЖДАЮ Первый проректор _В.К. Хегай УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС по дисциплине Физика для студентов очной и заочной формы обучения, обучающихся по направлению 2 30200 Информационные системы и специальности 230102 Автоматизированные системы обработки информации и управл ения. Ухта Федеральное агентство по образованию...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования _Е.В.Сапир _2012 г. Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) История и философия науки по специальности научных работников 01.04.02 Теоретическая физика Ярославль 2012 2 Цели освоения дисциплины История и философия науки 1. Целью освоения дисциплины История и философия...»

«ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Наименование дисциплины Рекомендуется для направления подготовки 020700 Геология _Генетическая кристаллохимия (указываются наименования профилей или магистерских программ) Квалификация (степень) выпускника магистр (указывается квалификация (степень) выпускника) 1. Цели и задачи освоения дисциплины Целями освоения дисциплины Генетическая кристаллохимия являются: ознакомление студентов с генетическим направлением в кристаллохимии, его местом в ряду других направлений...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования _Е.В.Сапир _2012 г. Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Применение аппарата марковских процессов для исследования радиофизических систем по специальности научных работников 01.04.03 Радиофизика Ярославль 1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ КРИОСФЕРЫ ЗЕМЛИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН Программа принята УТВЕРЖДАЮ Ученым советом Института Директор ИКЗ СО РАН _ 2012 года В.П. Мельников (протокол №_) “_” 2012 г. ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА В АСПИРАНТУРУ по специальности 25.00.10 Геофизика. Геофизические методы поисков месторождений полезных ископаемых отрасли наук 25.00.00. Науки о Земле ТЮМЕНЬ Данная программа содержит перечень вопросов для...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Самарский государственный университет Физический факультет Утверждаю: Ректор _ 20 г. Номер внутривузовской регистрации ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 011200.68 ФИЗИКА Основная образовательная программа Лазерная физика Квалификация Магистр Форма обучения Очная Самара 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа магистратуры, реализуемая Самарским государственным...»

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Физический факультет Кафедра квантовых магнитных явлений 9-я Зимняя молодежная школа-конференция МАГНИТНЫЙ РЕЗОНАНС И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ Материалы конференции 3–8 декабря 2012 года Санкт-Петербург, Россия Schola Spinus 9-я Зимняя молодежная школа-конференция Санкт-Петербургского государственного университета с международным участием МАГНИТНЫЙ РЕЗОНАНС И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ ШКОЛЫ-КОНФЕРЕНЦИИ Профессор, доктор физикоматематических наук,...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине С2.Б.4 Биологическая химия (индекс и наименование дисциплины) Специальность 111801.65 Ветеринария Квалификация (степень) выпускника Ветеринарный врач Факультет Ветеринарной медицины Кафедра-разработчик Кафедра биотехнологии, биохимии и биофизики Ведущий Профессор Жолобова...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Биологический факультет Утверждаю Ректор ННГУ им Н.И. Лобачевского _/Чупрунов Е.В./ 20г. Номер внутривузовской регистрации Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 020400 БИОЛОГИЯ Профили подготовки Общая биология Зоология...»

«1 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества и человека Дубна (университет Дубна) Факультет естественных и инженерных наук Кафедра биофизики УТВЕРЖДАЮ проректор по учебной работе _С.В. Моржухина __2011 г. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Цитология (наименование дисциплины) по направлению 140800 Ядерные физика и технологии (№, наименование направления, специальности) Форма обучения: очная Уровень подготовки:...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 32 Рассмотрено на заседании методического объединения учителей начальных классов Протокол от 30.08.2013 г., № 1 РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО УЧЕБНОМУ ПРЕДМЕТУ ОКРУЖАЮЩИЙ МИР ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ 2 б КЛАССА МБОУ СОШ №32 НА 2013 – 2014 УЧЕБНЫЙ ГОД г. Нижневартовск Пояснительная записка Рабочая программа по окружающему миру для 2 б класса МБОУ СОШ №32 разработана на основе Федерального государственного...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский государственный педагогический университет Институт физики и технологии Кафедра технологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Основы предпринимательства для направления 050500.62 – Технологическое образование профиль Технология обработки конструкционных материалов по циклу ОПД.Р.02 Общепрофессиональные дисциплины...»

«Введение Учебная программа составлена с учетом ГОСТа профессионального высшего образования, учебного плана и квалификационной характеристики специальности 080502 - Экономика и управление на предприятии химико-лесного комплекса. В программе учтены изменения и новейшие достижения науки и передового опыта в лесном хозяйстве и лесоустройстве. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе Цель обучения к Лесоустройству- сформировать у студентов достаточную эколого-биологическую,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Утверждаю Ректор СФУ _ Е.А Ваганов _ 2012 г. Основная профессиональная образовательная программа послевузовского профессионального образования (аспирантура) по специальности 01.04.05 Оптика Присуждаемая ученая степень - кандидат физико - математических наук Красноярск 2012 1. Общие положения Используемые...»

«ПРОГРАММА вступительного испытания по философии (для всех направлений подготовки) 1. СОДЕРЖАНИЕ ЭКЗАМЕНА РАЗДЕЛ I. СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЛОСОФИЯ: ПРОБЛЕМЫ ОНТОЛОГИИ И ТЕОРИИ ПОЗНАНИЯ Предмет философии. Соотношение философии с наукой, религией и искусством. Первоначало как предмет философского интереса и многообразие способов его тематизации. Рефлексивность, адогматичность и аргументативность как специфические черты философского дискурса. Проблема определения предмета философии в истории философии....»

«Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Географический факультет Российский фонд фундаментальных исследований Программа Всероссийской научной конференции ГЕОХИМИЯ ЛАНДШАФТОВ И ГЕОГРАФИЯ ПОЧВ (к 100-летию М.А. Глазовской) Москва, 4-6 апреля 2012 года Программа конференции Геохимия ландшафтов и география почв, повященной 100-летию М.А. Глазовской Москва, МГУ, 4-6 апреля 2012 г. (в Программу могут быть внесены изменения) 3 апреля (вторник) 12:00-20:00 – Регистрация участников...»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Санкт-Петербургский государственный университет Физический факультет Регистрационный номер рабочей программы учебной дисциплины: ФЗ / / 10 106.2 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Методы математической физики (основной поток). основных образовательных программ высшего профессионального образования Прикладные математика и физика, Физика, Радиофизика 010600 Прикладные математика и физика подготовки по направлению 010700 Физика 010800 Радиофизика по всем...»

«Альманах 2012 Для грантополучателей Фонда Дмитрия Зимина Династия Альманах 2012 Для грантополучателей Фонда Дмитрия Зимина Династия Предисловие Программа.поддержки.конференций. по.физике О.Фонде.Дмитрия.Зимина.Династия Программа.поддержки.участия.молодых.ученых. в.краткосрочных.тематических.международных.программах. стр.36 Программа.поддержки.молодых.математиков.. Кто.мы Программа.поддержки.конференций. Программные.направления.деятельности. по.математике Фонда.Дмитрия.Зимина.Династия...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.