WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Правительство Российской Федерации

федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Национальный исследовательский университет

"Высшая школа экономики"

Факультет менеджмента

Программа дисциплины

Математические модели и компьютерные технологии управления

проектами для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра магистерская программа «Управление проектами: проектный анализ, инвестиции, технологии реализации»

Автор программы А.И.Севрук, доктор педагогических наук, доцент, asev48@mail.ru (И.О. Фамилия, учёная степень, звание, электронный адрес) Одобрена на заседании кафедры прикладной математики и моделирования социальных систем «_» 2012г.

Зав. кафедрой Д.Б.Потапов Утверждена Учебно-методическим Советом НИУ ВШЭ - Пермь «_»_2012 г.

Председатель Г.Е. Володина Пермь, Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, инвестиции, технологии реализации»

1. Область применения и нормативные ссылки  Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки, обучающихся по направлению 080200.68 Менеджмент.

Программа разработана в соответствии с:

• ФГОС по направлению подготовки 080200.68 Менеджмент, утвержденным 18.11. г., приказ № • Образовательной программой направления подготовки 080200.68 Менеджмент • Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 080200. Менеджмент, утвержденным в 2011 г.

2. Цели освоения дисциплины  Целью освоения дисциплины «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» является подготовка к решению профессиональных задач управления проектами с использованием математических методов, в том числе:

организационно-управленческих моделей развития организаций и подразделений;

сетевых моделей управление проектами;

имитационных моделей управления проектами.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения  дисциплины  В результате освоения дисциплины студент должен:

• Знать • Уметь • Иметь навыки (приобрести опыт) В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Формы и методы обучения, Код по Дескрипторы – основные признаки способствующие Компетенция ФГОС/ освоения (показатели достижения формированию и развитию НИУ результата) компетенции ОК-5 • воспроизводит Владеет культурой Устная и письменная мышления, умеет отчетность по результатам последовательность моделирования;

логически верно, выполнения учебных • представляет смысловые связи аргументировано и ясно заданий на практических между входными и выходными строить устную и занятиях.

параметрами задачи;

письменную речь • интерпретирует экономический "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Компетенция ФГОС/ освоения (показатели достижения в глобальных компьютерных сетях мультикультурной среде • Обосновывает и интерпретирует современного общества свои варианты решений, оценивает управления.

4. Место дисциплины в структуре образовательной программы  Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин.

Для специализации «Управление проектами» настоящая дисциплина является базовой.

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

• Теория и история управления проектами;

• Математика (теория графов, матричная алгебра, функции распределения • Исследование операций;

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• Системные признаки и этапы проекта;

• Сетевые представления объекта исследования;

• Основные операции с матрицами;

• Понятие случайной величины, функция распределения случайной величины;

• Постановка задачи линейного программирования;

• Вычисления в табличном процессоре Excel с использованием функций и надстроек «Поиск решения» и «Анализ данных».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

• Методы исследований в менеджменте • Современный стратегический анализ 5. Тематический план учебной дисциплины  6. Контроль знаний студентов  6.1. Формы контроля знаний студентов 6.2. Критерии оценки знаний, навыков  На первой контрольной работе студент должен продемонстрировать навыки составления иерархической сети предложенного мини проекта и вычисления приоритетов элементов сети с использованием процедуры парных сравнений в шкале относительной важности (по Т.Саати). Работа выполняется с использованием Excel-шаблона.

На второй контрольной работе студент должен продемонстрировать знания математических методов оценки длительности проекта (выделить сходства и различия двух предложенных методов). Работа выполняется в письменной форме.

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Первая домашняя работа предполагает построение системной модели собственного проекта и использование его для проектирования управления рисками проекта. В домашней работе студент должен использовать навыки, полученные на аудиторных занятиях.

Вторая домашняя работа предполагает составление письменного отчета по оценкам длительности выполнения собственного проекта с использованием нескольких методов.

Работа включает постановку (экономическую и математическую) задачи, сетевые построения в соответствии с используемым методом расчета, результаты выполнения расчетов, интерпретацию результатов, сопоставительные суждения.

Качество контрольных и домашних работ оценивается с учетом корректности применения математической моделей, проведения расчетов, аргументированности выводов.

Зачет и экзамен осуществляются в письменной форме.

Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

7. Содержание дисциплины  Раздел 1. Основы сетевого моделирования Тема 1. Сведения из теории графов.

Основные элементы сетевой модели: вершины, события, дуги, ребра и пути. Введение в теорию графов – раздел дискретной математики. Основные задачи и проблемы, решаемые теорией графов.

Моделирование знаний. Иерархические сетевые модели. Семантические сети. Фрейм как вид семантической сети. Формализованной представление сети: упорядоченная пара, тройка, n-ка, бинарные отношения, функции интерпретации, заданные на концептах и отношениях.

Тема 2. Сетевые модели в проектах Понятие сетевой модели и сетевого графика. Два основных способа изображения сетевых моделей: «вершина-работа» и «ребро-работа», области их применения, а также их достоинства и недостатки. Понятие фиктивной работы. Методы построения диаграмм «ребро-работа» и «вершина-работа». Коэффициент сложности сетевого графика.

Количество часов аудиторной работы: 6; самостоятельной работы 10.

В самостоятельную работы входит изучение теоретического материала по рекомендуемой литературе, подготовка к практическим занятиям, подготовка к зачету и экзамену, сетевое моделирование собственного проекта.

Литература по разделу:

1. Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (тема 2) 2. Севрук А.И. Системно-аналитическое моделирование в управлении проектами.

Учебное пособие для студентов направления «Управление проектами». ПФ ГУ ВШЭ, 2011.

(ридер: тема 1).

Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:

• разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры моделей, расчетные таблицы в Excel);

• компьютерное моделирование в рамках поставленной задачи (на практических • работа студентов в парах в процессе актуализации собственных проектов и выполнении практических заданий в компьютерном классе;

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Раздел 2. Онтологическое моделирование концепции проекта Тема 3. Концепция проекта Системные свойства проекта. Особенности проектов в малом бизнесе. Концепция как организационная модель проекта. Этапы построения концепции. Онтологическая модель концепции проекта в форме денотатного графа (ДГ). Иерархические свойства модели проекта: термины отношения, функции интерпретации, заданные на терминах и отношениях рассматриваемой предметной области.

Тема 4. Метод анализа иерархий (МАИ) Измерительные шкалы. Шкала отношений по Т. Саати. Свойства обратно симметричных матриц. Матрица парных суждений. Согласованность матрицы парных сравнений. Собственный вектор и собственное значение матрицы парных сравнений. Меры согласованности матрицы парных сравнений. Локальные и глобальные приоритеты.

Вычисления в MS Excel.

Тема 5. Анализ внутренней согласованности сетевой модели концепции Исследование соответствия средств достижения цели исходным установкам с помощью технологической матрицы. Использование МАИ в численном анализе приоритетов ключевых элементов онтологической модели концепции. Векторный анализ согласованности средств достижения цели по критериям ограничений и ресурсов. Определение доминант ограничений, ресурсов и политик.

Тема 6. Статическая детерминированная модель управления рисками проекта.

Идентификация рисков на основе собственной концепции проекта. Формирование антирисковых мероприятий и видов деятельности. Построение сетевой онтологической модели риска. Весовая параметризация рисков с использованием процедур парных сравнений. Индикаторы. Бинарные отношения индикаторов с рисками. Формирование и весовая параметризация индикаторов мониторинга антирисковой деятельности.

Проектирование демо-версии информационной системы мониторинга антирисковой деятельности в MS Excel.

Количество часов аудиторной работы: 40; самостоятельной работы 76.

В самостоятельную работы входит изучение теоретического материала по рекомендуемой литературе, подготовка отчета по сетевому моделированию концепции собственного проекта, выполнение расчетов приоритетов политик проекта с использованием процедур парных сравнений, проектирование информационной системы антиричковой деятельности, подготовка к зачету и экзамену.

Литература по разделу:

1. Математические основы управления проектами: учебное пособие/кол. авторов под ред. В.Н. Буркова – М.: Высшая школа, 2005.

2. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

3. Севрук А.И. Системно-аналитическое моделирование в управлении проектами.

Учебное пособие для студентов направления «Управление проектами». ПФ ГУ ВШЭ, 2011.

(ридер).

Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, • разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры моделей, расчетные таблицы в Excel);

• компьютерное моделирование в рамках поставленной практической задачи (на практических занятиях);

• работа студентов в парах при актуализации собственных проектов и при выполнении практических заданий в компьютерном классе;

Раздел 3. Сетевые модели управления проектом Тема 7. Метод критического пути (CPM) История появления и развития СРМ. Ограничения, накладываемые на сетевую модель. Расчет ранних сроков начала и окончания работ. Расчет поздних сроков начала и окончания работ. Понятие критического пути. Понятие и расчет свободного, полного и независимого резерва работ. Коэффициент напряженности работы. Расчет критического пути и резервов работ в табличном процессоре Excel. Нахождение критического пути как задача линейного программирования. Построение сетевого графика работ (диаграммы Гантта) с использованием MS Project.

Тема 8. Технология Metra potential method (МРМ) МРМ как обобщенная модель сетевого календарного планирования. Варианты отношений между работами проекта: точное, раннее и позднее начало работ. Сетевое представление МРМ. Сопоставления с методом критического пути. Алгоритм расчета ранних и поздних сроков начала и окончания работ. Расчет критического пути и резервов работ в табличном процессоре Excel.

Тема 9. Метод оценки и анализа программ (PERT) Сетевые детерминированные модели с вероятностной оценкой работ. История появления метода PERT. Необходимые для применения метода PERT допущения. Бетафункция распределения случайной величины и возможности её применения в расчетах критического пути. Экспертные оценки продолжительности работ. Расчет математического ожидания и среднеквадратического отклонения продолжительности работ: стандартный и упрощенный методы. Проблемы получения и использования экспертных оценок. Средняя длина критического пути. Центральная предельная теорема. Задача о вероятности завершения работ в заданный срок. Нахождение продолжительности проекта с заданной вероятностью. Проблемы применения метода PERT.

Тема 10. Применение стохастических (альтернативных) сетей (GAN, GERT) Общее определение и проблематика стохастических сетей. Области применения стохастических сетей. Возникновение сети GAN. Классификация событий альтернативной сети. События, имеющие на входе операции логического «И», «ИЛИ» и «Исключающего ИЛИ». События, имеющие на выходе операции логического «И» и «ИЛИ». Построение альтернативной сети ADM для проекта. Вероятности выполнения работ и логическая корректность построенной сети. Технология GERT. Использование и назначение петель и контуров. Способы борьбы с циклами. Правила преобразования отдельных участков сети к более простой сети. Редуцирование петель и контуров в сети GERT. Сведение исходной сети к простейшей. Интерпретация полученных результатов.

Метод GERTS моделирования проекта для расчета функции распределения вероятности продолжительности проекта, а также расчет продолжительности проекта с заданной вероятностью и расчет вероятности того, что проект закончится в установленные сроки. Сравнение и развитие альтернативных моделей управления проектом.

Тема 11. Методы оптимизации проекта по ресурсам (CPM-COST, PERT-COST) Постановка задачи оптимизации проекта по времени и по ресурсам (материальным, трудовым и финансовым). Основные используемые методы оптимизации проекта по "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, времени. Оптимизация проектов по времени и стоимости (PERT-COST, CPM-COST).

Понятие градиента издержек. Допущения для использования с методом PERT. Общий алгоритм применения метода CPM-COST.

Количество часов аудиторной работы – 44, самостоятельной - 78.

В самостоятельную работы входит изучение теоретического материала по рекомендуемой литературе, построения сети проекта с учетом применяемой технологии, вычисления длительности проекта по различным технологиям, подготовка отчета по результатам исследования, подготовка к зачету и экзамену.

Литература по разделу:

1. Управление проектами. М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек – М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Математические основы управления проектами: учебное пособие/кол. авторов под ред. В.Н. Буркова – М.: Высшая школа, 2005.

Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:

• разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры моделей, расчетные таблицы в Excel);

• компьютерное моделирование в рамках поставленной практической задачи;

• работа студентов в парах при актуализации собственных проектов и при выполнении практических заданий в компьютерном классе;

• постановки проблемных вопросов, сравнительные оценочные суждения студентов по поводу изученных технологий управления проектом.

Раздел 4. Имитационное моделирование Тема 12. Имитационное моделирование длительности проекта Датчик случайных чисел. Моделирование различных распределений случайной величины в Excel с помощью функции случайных чисел (бета, равномерное и треугольное распределение). Постановка задачи имитационного моделирования в условиях рисков удлинения сроков проекта. Интерфейс программы riskology.xls. Задание рисков удлинения собственного проекта. Ввод данных, проведение расчетов в riskology.xls, интерпретация результатов расчетов. Задача о вероятности завершения работ в заданный срок. Нахождение продолжительности проекта с заданной вероятностью.

Количество часов аудиторной работы: 6; самостоятельной работы 10.

В самостоятельную работы входит изучение теоретического материала по рекомендуемой литературе, подготовка к контрольной работе и экзамену.

Литература по разделу:

1. Том ДеМарко и Тимоти Листер. Вальсируя с медведями. Управление рисками в проектах разработки программного обеспечения. Изд-во: Компания p.m.Office. 2005. 196 с 2. Управление проектами. М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек – М.: Финансы и статистика, 2006.

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:

• разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры моделей, расчетные таблицы в Excel);

• компьютерное моделирование в рамках поставленной практической задачи;

• работа студентов в парах при актуализации собственных проектов и при выполнении практических заданий в компьютерном классе;

• постановки проблемных вопросов, рефлексия студентов по поводу ценности изученных технологий оценки длительности проектом.

8. Образовательные технологии  Технология коллективной мыследеятельности (работа в малых группах при выполнении практических заданий).

Технология проблемного обучения (постановки проблемных вопросов на лекциях и при приеме отчетов по выполнению практических заданий).

Разбор практических задач и кейсов, компьютерные симуляции.

Технология рефлексивного обучения (анализ экономической ценности решений практических задач, анализ корректности построения математической модели и алгоритма вычислений, анализ влияния возмущений, накладываемых на исходные данные).

Методические рекомендации преподавателю    На первой лекции целесообразно ознакомить студентов с планом текущего, промежуточного и итогового контроля по дисциплине, представить структуру курса и комплект электронных учебных материалов, показать пути доступа к ним, обсудить проблемные вопросы доступности учебных материалов и компьютерного программного обеспечения.

Лекции рекомендуется построить на проблемной основе, подчеркивая ценность и, в то же время, ограниченность математического и компьютерного моделирования в Управлении проектами. Можно рекомендовать студентам самостоятельно распечатывать материалы предстоящих лекций со слайдами. Лекции целесообразно проводить с использованием компьютера и проекционного оборудования. Выполнение эргономических требований к слайдам презентаций, использование анимаций повышает наглядность обучения, способствует эффективному усвоению студентами учебного материала.

Часть времени лекций можно использовать для обсуждения тематики и формата домашней работы, контрольной работы, заданий (вопросов), выносимых на зачет и экзамен.

Практические занятия.

Важно организовать практические занятия так, чтобы студенты успевали выполнить значительную часть расчетов в аудитории. Желательно стимулировать качественное представление отчетов о выполненных расчетных работах. Например, работу, выполненную с высоким качеством, самостоятельно и в заданные сроки можно оценивать большим количеством баллов.

Организация самостоятельной работы студентов.

Самостоятельная работа предполагает изучение теоретического материала выполнение расчетных работ, подготовку к контрольным мероприятиям. Необходимо обеспечить доступность всех электронных учебных ресурсов для копирования.

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, Рекомендуется обсуждать со студентами ход подготовки к контрольным мероприятиям, в том числе с использованием компьютерных расчетов.

Контрольные мероприятия.

Текущий контроль целесообразно осуществлять на практических занятиях в форме проверки результатов выполнения индивидуальных практических заданий. Рекомендуется устанавливать предельные сроки приема работ (контрольные точки), что будет способствовать более равномерному распределению трудозатрат как студентов, так и преподавателя. Контрольную работу студенты выполняют под контролем преподавателя в аудитории.

Методические указания студентам  Учебная работа предполагает аудиторные лекционные и практические занятия, а также самостоятельную работу. На лекциях используются презентации учебного материала и демонстрации расчетных работ. Студенты могут использовать средства просмотра презентаций или заранее могут распечатать лекционные слайды, что способствует повышению эффективности усвоения нового учебного материала.

Практические занятия проводятся в компьютерном классе. Практические задания могут выполняться индивидуально и в парах. На практических занятиях осуществляется текущий контроль (защита отчетов о выполненных практических заданиях).

Самостоятельная работа предполагает:

• изучение теоретического материала;

• моделирование и выполнение расчетных работ, составление письменных • подготовку к контрольной работе;

• подготовку к зачету и экзамену.

Контроль усвоения учебного материала и практических навыков компьютерного моделирования осуществляется в форме текущего, промежуточного и итогового контроля.

Все учебные материалы (презентации лекций, учебное пособие, варианты практических заданий, ридеры) размещаются на сервере НИУ ВШЭ - Пермь.

9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента  9.1.  Тематика заданий текущего контроля  Тематика заданий текущего контроля (на практических занятиях)  1. Составление сетевой модели выбора (выбор проекта, выбор подрядчика и т.п.) в условиях многокритериальности.

2. Заполнение матриц парных сравнений с обеспечением их согласованности.

3. Составление сетевой модели концепции проекта.

4. Численное исследование внутренней согласованности сетевой модели проекта.

5..Идентификация рисков проекта на основе его сетевой модели.

6. Построение матриц бинарных отношений индикаторов с рисками 7. Весовая параметризация рисков и индикаторов антирисковой деятельности.

8. Заполнение прототипа информационной системы мониторинга управления рисками проекта.

9. Построение сети работ проекта (узлы – события).

10. Составление математической модели и проведение расчетов критического пути в задаче линейного программирования (в надстройке «Поиск решения».

11 Проведение расчетов по методу критического пути в Excel-шаблоне.

"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, 12. Поиск критических работ, определение резервов работ и построение диаграммы Гантта в MS Project.

13. Составление сетевой модели работ проекта (узлы – работы) с учетом ранних и поздних сроков начала работ (метод МРМ).

14. Проведение расчетов критического пути и резервов работ по методу МРМ.

15. Подготовка данных к проведению расчетов по методу PERT.

16. Вычисление сроков выполнения работ с заданной вероятностью и вычисление вероятности завершения работ в заданный срок (метод PERT).

17. Составление сетевой модели работ проекта с использованием стохастической сети GAN (включая петли, контуры, логические условия).

18. Проведение расчетов длительности работ собственного проекта по методу GERT.

19. Проверка треугольного закона распределения задержки работ проекта от любого из рисков проекта (для построения гистограммы можно использовать надстройку «Пакет анализа данных»).

20. Подготовка данных и проведение имитационного моделирования задержки сроков выполнения проекта в программе riskology.xls.

21. Применение технологии СРМ-COST в управлении длительностью проекта с учетом имеющихся ресурсов.

9.2.  Вопросы для оценки качества освоения дисциплины  1. Основные понятия сетевого моделирования в управлении проектами.

2. Основные задачи и проблемы, решаемые в управлении проектами с использованием 3. Моделирование знаний в форме сетевых моделей. Семантические сети, фреймы.

4. Формализованное представление сети: упорядоченная пара, тройка, n-ка, бинарные отношения, функции интерпретации, заданные на концептах и отношениях.

5. Понятие сетевой модели и сетевого графика. Основные способы изображения сетевых 6. Способы введения фиктивной работы в граф. Коэффициент сложности сетевого 7. Системные свойства проекта. Особенности проектов в малом бизнесе.

8. Онтологическая сетевая модель концепции проекта.

9. Формализация модели проекта: термины, отношения, функции интерпретации, заданные на терминах и отношениях рассматриваемой предметной области.

10. Измерительные шкалы. Шкала отношений по Т. Саати. Матрица парных 11. Свойства обратно симметричных матриц. Согласованность матрицы парных 12. Собственный вектор и собственное значение матрицы парных суждений. Меры согласованности матрицы парных суждений.

13. Использование метода анализа иерархий в численном анализе онтологической модели концепции.

14. Векторный анализ согласованности средств достижения цели по критериям ограничений и ресурсов.

15. Онтологическое моделирование рисков на базе графа концепции проекта.

16. Онтологическая модель управления рисками проекта.

17. Методы сетевого календарного планирования. Ограничения, накладываемые на "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, 18. Понятие ранних и поздних сроков начала и окончания работ. Понятие критического пути.

19. Понятия свободного и полного резерва пути и работы. Независимый резерв 20. Коэффициент напряженности работы. Табличный метод расчета аналитических параметров сетевой модели.

21. Нахождение критического пути как задача линейного программирования.

22. Сетевые детерминированные модели с вероятностной оценкой работ. Допущения 23. Проблемы применения метода PERT.

24. Основные задачи, решаемые методами PERT.

25. Моделирование сроков выполнения проекта методом Монте-Карло.

26. Постановка задачи оптимизации проекта по времени и по ресурсам (материальным, трудовым и финансовым).

27. Оптимизация проектов по времени и стоимости (PERT-COST, CPM-COST).

Понятие градиента издержек.

28. Общий алгоритм применения метода CPM-COST.

29. Области применения стохастических сетей. Сети GAN.

30. Классификация событий альтернативной сети. События, имеющие на входе операции логического «И», «ИЛИ» и «Исключающего ИЛИ». События, имеющие на выходе операции логического «И» и «ИЛИ».

31. Технология GERT. Правила преобразования отдельных участков сети к более 32. Основы моделирования GERTS.

9.3. Примеры заданий итогового контроля  1. Основные понятия сетевого моделирования в управлении проектами.

2. Онтологическая модель управления рисками проекта.

10. Порядок формирования оценок по дисциплине:   Используется следующая система весов:

20% результирующей оценки – оценка за работу на семинарских занятиях;

40% результирующей оценки – взвешенная сумма оценок за контрольные мероприятия;

40% результирующей оценки – оценка за итоговый (или промежуточный контроль).

Таким образом, 60% результирующей оценки – это накопительная оценка и 40% – это оценка за итоговый (или промежуточный контроль).

Результирующая оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы накопительной оценки и оценки за экзамен (или зачет).

Накопительная оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы оценок за отдельные формы текущего контроля. К формам текущего контроля относятся: работа на семинарских занятиях, контрольные мероприятия (контрольные работы, эссе, коллоквиумы и пр.), которые определены учебным планом.

Формула расчета оценки перед промежуточным контролем:

где Оi – оценки за контрольные мероприятия (контрольная работа и пр.) "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, ni – вес контрольных мероприятий (определяются преподавателем и ni=1 или 100%), при этом веса по контрольным мероприятиям:

n1 = 0,6 - контрольная работа, n2 = 0,4 - домашняя работа.

где ki – вес текущей и аудиторной оценки, при этом k1=2/3, k2=1/ где qi – вес накопительной оценки и оценки за итоговый контроль, при этом q1=0,6, q2=0, Формула расчета оценки перед итоговым контролем:

где Оi – оценки за контрольные мероприятия (контрольная работа и пр.) ni – вес контрольных мероприятий (определяются преподавателем и ni=1 или 100%), при этом веса по контрольным мероприятиям:

n1 = 0,6 - контрольная работа, n2 = 0,4 - домашняя работа.

где ki – вес текущей и аудиторной оценки, при этом k1=2/3, k2=1/ где qi – вес накопительной оценки и оценки за итоговый контроль, при этом q1=0,6, q2=0,4.

11. Учебнометодическое и информационное обеспечение дисциплины  11.1. Базовый учебник  1. Управление проектами. М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек – М.: Финансы и статистика, 2006. (темы 7-11) 2. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. (тема 4) (доступна электронная версия) 3. Том ДеМарко и Тимоти Листер. Вальсируя с медведями. Управление рисками в проектах разработки программного обеспечения. Изд-во: Компания p.m.Office. 2005. (тема 12: доступна электронная версия) 4. Севрук А.И. Системно-аналитическое моделирование в управлении проектами.

Электронное учебное пособие для студентов направления «Управление проектами». ПФ НИУ ВШЭ, 2011. (ридер: темы 1, 3, 5, 6).

11.2. Основная литература  1. Математические основы управления проектами: учебное пособие/кол. авторов под ред. В.Н. Буркова – М.: Высшая школа, 2005.

4. Управление проектом. Основы проектного управления: учебник/кол. авторов под ред. М.Л. Разу. – М.: КНОРУС, 2007 – 768 стр 11.3. Дополнительная литература   1. М. Ньюэлл. Управление проектами для профессионалов. Руководство по подготовке к сдаче сертификационного экзамена / пер. с англ. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006 – 416 стр.

2. Terry Williams. The contribution of mathematical modelling to the practice of project management. IMA Journal of Management Mathematics (2003) 14, 3– "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, 3. KOLISCH, R. & PADMAN, R. (2001) An integrated survey of deterministic project scheduling. OMEGA, 29, 249–272.

4. KOLISCH, R. & HARTMANN, S. (1999) Heuristic algorithms for the resource-constrained project scheduling problem: classification and computational analysis. Project Scheduling— Recent Models, Algorithms and Applications. (J. Weglarz, ed.). Boston: Kluwer Academic Publishers, pp. 147–178.

5. ALCARAZ, J. & MAROTO, C. (2001) A robust genetic algorithm for resource allocation in project scheduling. Ann. Oper. Res., 102, 83– 6. DEPUY, G. W. & WHITEHOUSE, G. E. (2001) A simple and effective heuristic for the resource constrained project scheduling problem. Int. J. Prod. Res., 39, 3275–3287.

7. GOLDRATT, E. M. (1997) Critical Chain. Great Barrington, MA: The North River Press.

8. GOLENKO-GINZBURG, D. (1988) Controlled alternative activity networks for project management. Eur. J. Oper. Res., 37, 336–346.

9. GOLENKO-GINZBURG, D. & GONIK, A. (1997) Stochastic network project scheduling with nonconsumable limited resources. Int. J. Prod. Econ., 48, 29–37.

10. GOLENKO-GINZBURG, D. & GONIK, A. (1998) High performance heuristic algorithm for controlling stochastic network project. Int. J. Prod. Econ., 54, 235–245.

11. STEYN, H. (2002) Project management applications of the theory of constraints beyond critical chain scheduling. Int. J. Proj. Mgmt., 20, 75–80.

12. TAVERES, L. V. (2002) A review of the contribution of Operational Research to project management. Eur. J. Oper. Res., 136, 1–18.

13. MEHROTRA, K., CHAI, J. & PILLUTLA, S. (1996) A study of approximating the moments of the job completion time PERT networks. J. Opns. Mgmt., 14, 277–289.

14. NEUMANN & ZIMMERMANN (1999) Resource levelling for projects with scheduledependent time windows. Eur. J. Oper. Res., 117, 591–605.

15. NEWBOLD, R. C. (1998) Project Management in the Fast Lane: Applying the Theory of Constraints. Boca Raton, FL: St Lucie Press.

16. OZDAMAR, L. & ULUSOY, G. (1994) A local constraint-based analysis approach to project scheduling under general resource constraints. Eur. J. Oper. Res., 79, 287–298.

17. WILLIAMS, T. M. (1995) What are PERT estimates? J. Oper. Res. Soc., 46, 1498–1504.

11.4. Справочники, словари, энциклопедии  1. Управление организацией: Энциклопедический словарь. – М.: Издательский дом ИНФРА-М, 2001.

2. Большой экономический словарь /Под ред. А.Н. Азрилиана. – 4-е изд. М.: Институт новой эконоики,1999.

3. Дж. Блэк. Экономика: Толковый словарь: Англо-русский, М.: ИНФРА-М, Издательство «Весь мир», 2000.

4. Информационные технологии в бизнесе./Под ед. М.желены. – СПб: Питер, 2002.

11.5. Программные средства  Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:

• Надстройки Excel «Поиск решения» (поиск критического пути симплексметодом) и «Пакет анализа данных» (построение гистограмм) • Excel –программы вычисления приоритетов по таблицам парных сравнений (в двух вариантах с учетом практического задания) • Excel -программа «riskology4.xls» (имитационная модель риска) "Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики" Программа «Математические модели и компьютерные технологии управления проектами» для направления 080200.68 Менеджмент подготовки магистра «Управление проектами: проектный анализ, • Excel –программа «МРМ-расчеты.xls» (метод критического пути и МРМметод) • MS Project (построение сетевого графика - диаграммы Гантта, управление 11.6. Дистанционная поддержка дисциплины  В настоящее время дистанционная поддержка осуществляется по кейс-технологии.

Кейс включает презентации лекций, материалы к слайдам (включаются по гиперссылкам), Excel-шаблоны для выполнения расчетных работ, план практических занятий. Все материалы размещены на сервере общего доступа. Обмен информацией происходит по электронной почте.

В 2012-13 учебном году планируется использование LMS-системы.

12. Материальнотехническое обеспечение дисциплины  Лекции проводятся в аудитории, оборудованной компьютером и проекционным оборудованием. Практические занятия проводятся в компьютерном классе, подключенном к сети вуза для доступа к учебным материалам на сервере вуза. Студенты могут скопировать с сервера электронные учебные материалы, рейтинг-листы с результатами текущего контроля и другие ресурсы.

Для работы в компьютерном классе должен быть установлен MS Office (не ниже 2007). Для работы в Excel необходима активизация надстройки «Поиск решения», «Пакет анализа данных». Для чтения учебного пособия - программа просмотра документов и изображений (например, WinDjView или STDViewer).



 


Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета профессорВ.И. Гайдук _2010г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины Технология производства и переработки животноводческой продукции для специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятии АПК Факультет - экономический Ведущая кафедра – частной зоотехнии и...»

«проект Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ ГЕОЭКОНОМИКА Рекомендуется для направления подготовки (специальности) 036401 Таможенное дело Квалификация (степень) выпускника – специалист Люберцы 2011 1. Состав модуля 1. Дисциплина Экономическая география и регионалистика мира. 2. Дисциплина Экономический потенциал таможенной территории России (наименование дисциплины будет меняться). 3. Дисциплина...»

«1 Утверждена Ученым советом факультета менеджмента (протокол от 27 декабря 2012 г. №34) Программа вступительного испытания по менеджменту для поступающих в магистратуру факультета менеджмента РАЗДЕЛ 1. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Микроэкономика Выбор потребителя. Кардиналистская и ординалистская теории поведения потребителя. Выбор потребителем оптимального набора товаров при различных типах предпочтений: графическая иллюстрация и аналитическое выведение. Поведение потребителя в условиях...»

«Федеральное агентство по образованию Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ ОРГАНИЗАЦИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ТУРИЗМЕ И ГОСТИНИЧНОМ ХОЗЯЙСТВЕ Учебная программа дисциплины по специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятии туризма и гостиничного хозяйства Владивосток Издательство ВГУЭС 2010 ББК 75.8 Учебная программа по дисциплине Организация предпринимательской деятельности в туризме и гостиничном хозяйстве составлена в соответствии с...»

«М И Н И С ТЕРС ТВО С ЕЛ ЬС КО ГО ХО ЗЯЙ СТВА р о с с и й с к о й ФЕД ЕРАЦ И И Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение вы сш его профессионального обра ш ва ни и С ар ато вски й государственным аграрны й университет имени И.И. В ави л о ва У твер ж д аю Директор Пугачёв сото филиала Семёнова 0.11./ З -о юА г. РА ЬО ЧА Я П РО ГРА М М А УЧЕН Н О Й Д И СЦ И П Л И Н Ы Дисциплина Эконом ика Специальность 080114.51 Эко н о м и ка н б ум алтерский уче т (по 01 раелим) (соц...»

«Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Армавирский медицинский колледж департамента здравоохранения Краснодарского края. УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по учебной работе _И.А.Кислых. 201_г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОДБ. 02 ИСТОРИЯ Общий гуманитарный и социально – экономический цикл по специальностям: 060501 Сестринское дело, базовый уровень, 060301 Фармация, базовый уровень Армавир ОДОБРЕНО Цикловой методической комиссией...»

«Федеральное агентство по образованию Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ ВВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛЬНОСТЬ Учебная программа дисциплины по специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятии туризма и гостиничного хозяйства Владивосток Издательство ВГУЭС 2010 ББК 75.8 Учебная программа по дисциплине Введение в специальность составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Предназначена...»

«Министерство образования Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина Утверждено на заседании кафедры национальной экономики Протокол № 3 от 10.03.2008 г. Зав. кафедрой д-р экон. наук, проф. С.А. Калашников СТРАХОВАНИЕ Программа курса и учебно-методические материалы Для специальности 080103 — Национальная экономика Курс 5, семестр 9 Всего часов (включая самостоятельную работу) — 102...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Новокузнецкий институт (филиал) федерального государственного бюджетного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет Факультет экономический РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (ЕН.Ф.4) ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГРЕССИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ФИЗИКА. ХИМИЯ. БИОТЕХНОЛОГИЯ) ( код и название дисциплины по рабочему учебному плану) для специальности 080502.65_ Экономика и управление на...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета Д.И.Мамагулашв или 2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Товароведение и экспертиза текстильных и трикотажных товаров для студентов 4 курса 080401 Товароведение и экспертиза товаров (по областям применения) Форма обучения очная Обсуждено на заседании кафедры Э и УП...»

«Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ Р.А. ЛУГОВОЙ УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ ПРОЕКТА Учебная программа курса по направлению подготовки 080500.68 Менеджмент программе специализированной подготовки магистра 521508 Управление проектами Владивосток Издательство ВГУЭС 2009 ББК 65 Учебная программа по дисциплине Управление операциями проекта, являющейся специальной дисциплиной, разработана в соответствии с учебным планом подготовки...»

«ПРЕЗИДИУМ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК Программа фундаментальных исследований Экономика и социология науки и образования Направление Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации систем науки и образования А. А. Акаев, А. В. Коротаев, А. А. Фомин ДИНАМИКА ТЕМПОВ ГЛОБАЛЬНОЙ ИНФЛЯЦИИ: закономерности и прогнозы URSS Москва ББК 65.053 65.23 65.5 65.5–97 Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований Президиума РАН Экономика и...»

«Программа дисциплины Статистика туризма Автор: д.г.н., проф. Александрова А.Ю. Цель освоения дисциплины: приобретение студентами знаний, умений, навыков, ценностных установок и компетенций в области теории и практики статистики туризма, которые необходимы им для выполнения должностных обязанностей, установленных с учетом квалификационных требований по направлению подготовки 100400 Туризм, квалификация Бакалавр. Задачи: овладение студентами системой ценностных установок и знаний, включающих в...»

«Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Алтайский государственный университет Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета, аудита и анализа КОНТРОЛЬ И РЕВИЗИЯ Издательство Алтайского государственного университета Барнаул 2006 2 ББК 65.9(2)261.83р30 УДК 657.6(073) Составитель: к.э.н., доцент Н.В. Пислегина Рецензент: к.э.н., доцент Ю. А. Радцева Программа курса Контроль и ревизия содержит...»

«Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 30 июня 2011г. (дата утверждения) Регистрационный № УД- 482 /р. МИКРОЭКОНОМИКА Учебная программа для специальности 1-26 02 02 Менеджмент Факультет экономический (название факультета) Кафедра теоретической и институциональной экономики (название кафедры) Курс (курсы) _1_ Семестр (семестры) _ Лекции _10 Экзамен 2_ (количество часов) (семестр) Практические (семинарские) занятия 8 Зачет...»

«Минобрнауки России Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Вятский государственный гуманитарный университет в г. Кирово-Чепецке Кафедра экономики и управления УТВЕРЖДАЮ зав. кафедрой Агалакова О.С. Подпись 12.09.2012 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС учебной дисциплины Делопроизводство в кадровой службе для специальностей: 080505.65 Управление персоналом Кирово-Чепецк Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с ГОС...»

«Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (Финансовый университет) Кафедры: Стратегический и антикризисный менеджмент, Экономика организации, Оценка и управление собственностью, Инвестиции и инновации Системный анализ в экономике, Макроэкономическое регулирование, Инновационный менеджмент Программа Вступительного экзамена в аспирантуру по направлению 38.06.01 Экономика...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Казанский (Приволжский) федеральный университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по образовательной деятельности _ Р.Г. Минзарипов ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ И МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ Цикл ДС.Р ГСЭ - общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины; ЕН - общие математические и естественнонаучные дисциплины; ОПД - общепрофессиональные...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА СБОРНИК ПРИМЕРНЫХ ПРОГРАММ ДИСЦИПЛИН ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВО И ВОДОПОЛЬЗОВАНИЕ Москва 2011 3 Редакционная коллегия: И.Г.Галямина (главный редактор) С.Г.Юрченко (ответственный за выпуск) И.В.Корнеев Сборник примерных программ дисциплин по направлению Природообустройство и водопользование. – М.: ФГОУ ВПО МГУП, 2011. - 231 с. В сборнике...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Российский государственный университет нефти и газа имени И. М. Губкина УТВЕРЖДАЮ Первый проректор по учебной работе Кошелев В.Н. 21 февраля 2012 г. ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ По направлению подготовки: 080200 Менеджмент Магистерские программы: Управление проектами Финансовый менеджмент Управление персоналом Международный бизнес Управление инновационными процессами на предприятиях нефтегазовой промышленности Москва 2012 1. Цель...»








 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.