WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Теория вероятностей и математическая статистика»

Для направления 080100 « Экономика»

подготовки бакалавров очного отделения

Шифр дисциплины _ Авторы – составители программы:

Макаров Алексей Алексеевич, кандидат физ.-мат. наук Курбацкий Алексей Николаевич, кандидат физ.-мат. наук Одобрена на заседании кафедры «»_2013г.

Заведующий кафедрой _ (ФИО, ученая степень, ученое звание) Утверждена Ученым советом МШЭ «»_2013г.

Ученый секретарь _ (ФИО, ученая степень, ученое звание) Москва

ВВЕДЕНИЕ

Изучение курса «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначено для формирования и усвоения знаний, умений, навыков в области экономической теории и практики, которые необходимы для работы в государственных и частных структурах, а также развития профессиональных качеств, компетенций, необходимых для выполнения функциональных обязанностей в сфере экономики. Рабочая программа соответствует учебному плану подготовки бакалавров (магистров) по направлению «Экономика».

Основные задачи преподавания дисциплины:

ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и прикладной статистики, раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических исследованиях, изучение основных понятий вероятностного анализа, таких как случайные события и вероятности их осуществления, случайные величины и распределения, а также основных теорем теории вероятностей; изучение основ статистического описания данных, постановок и методов решения фундаментальных задач математической статистики, таких как задача оценивания, задача проверки гипотез; изучение основ анализа парных зависимостей, формирование вероятностной интуиции, опирающейся на теоретические знания, развитие навыков постановки и решения прикладных задач статистического анализа, демонстрация математической обоснованности ряда процедур вероятностного и статистического анализа и понимание границ их применимости, привитие практических навыков в использовании математических методов вероятностного и статистического анализа к постановке и решению задач, возникающих из экономической практики.





Требования к знаниям и умениям по дисциплине:

знать основные определения и понятия теории вероятностей и математической статистики, основы методики применения вероятностных и статистических методов, содержание теоретико-вероятностного способа рассуждений в прикладной статистике и эконометрике, основные типы распределений вероятностей, используемых в статистическом анализе, прикладные аспекты предельных теорем теории вероятностей, в том числе — применительно к теории оптимального оценивания и проверки гипотез.

уметь свободно производить аналитические действия со случайными событиями и вероятностями их осуществления, применять методы статистического и вероятностного анализа в задачах, возникающих из экономической практики, владеть основными аналитическими приемами вероятностного и статистического анализа, навыками численного расчета основных характеристик, возникающих при проведении вероятностного и статистического анализа в задачах, возникающих из экономической практики, иметь представление:

• об основах применения математико-статистического инструментария в исследовании социально-экономических объектов, в анализе реальных статистических данных, возникающих при наблюдении за социальноэкономическим объектом.

Практическая реализация учебной программы предусматривает проведение аудиторных занятий в виде лекций, практикумов, семинаров, консультаций и организации самостоятельной работы студентов.

Промежуточный контроль осуществляется в процессе обучения, преимущественно на семинарских занятиях в виде контрольных работ и коллоквиумов. По результатам промежуточного контроля проставляются текущие оценки.

Итоговый контроль проводится в форме предварительного анализа суммы промежуточных оценок и выведения результирующей оценки путем проведения экзамена (в конце первого полугодия) и экзамена (в конце второго полугодия).

Дисциплина изучается в течение одного учебного года при общем объеме учебной нагрузки 150 часов. Итоговый контроль – в форме экзамена в конце I полугодия, экзамена в конце II полугодия.

Раздел I. Введение. Пространство элементарных событий и определение вероятности.

Тема 1. Введение. Понятие случайного эксперимента. Элементарные события.

Пространство элементарных событий.

События.

Тема 2. Дискретное и непрерывное пространство элементарных событий.

Тема 3. Вероятности в дискретных пространствах, вероятности в непрерывных пространствах (плотность вероятности).

Примеры.

Тема 4. Вероятность и практика.

(персональная) вероятность.

Тема 5. Операции с событиями, связь с вероятностями (формула сложения).

Тема 6. Независимые события, независимые случайные эксперименты.

Тема 8. Условные вероятности, формула формула Байеса.

Раздел II. Случайные величины.

Тема 1. Случайные эксперименты и случайные величины. Дискретные случайные величины.

Биномиальное распределение, естествознании и экономике. Измерение вероятности: частота события как приближенное значение вероятности.





Тема 2. Непрерывные случайные величины.

Примеры: показательное и нормальное распределения. Их роль в естествознании и экономике.

Тема 3. Преобразования случайных величин.

Функции распределения.

Тема 4. Числовые характеристики случайных величин:

величины и его свойства.

Дисперсия случайной величина и её свойства.

Тема 5. Совместные распределения двух или нескольких случайных величин случайных.

Маргинальные распределения. Независимые случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия суммы.

Тема 6. Коэффициент корреляции и его свойства.

Тема 7. Двумерное нормальное распределение: плотность распределения, маргинальные распределения, независимость 2 2 и корреляция. Условное распределение одной переменной при фиксированном значении другой; условное математическое ожидание, условная дисперсия. Регрессия одной переменной по другой.

Раздел III. Предельные закономерности теории вероятностей.

Тема 1. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли, измерение вероятности. Расчёт необходимого объёма 2 2 случайной выборки. Теорема Чебышева.

Сходимость по вероятности.

Тема 2. Центральная предельная теорема.

Теорема Муавра-Лапласа (интегральная).

Классическая центральная предельная теорема. Теорема Пуассона для испытаний Бернулли. Закон малых чисел. Сходимость по распределению.

Анализ и разбор экзаменационных вопросов. 2 0 Раздел IV. Проверка статистических гипотез.

Тема 1. Принципы проверки статистических гипотез на примере испытаний Бернулли.

Тема 2. Критерий знаков для парных наблюдений.

Тема 3. Ранги и их свойства для случайных выборок.

Тема 4. Критерий ранговых сумм Уилкоксона для проверки гипотезы о однородности двух независимых выборок. Статистика Манна– Уитни. Распределение статистик Манна – Уитни и Уилкоксона для малых и для больших выборок.

Раздел V. Оценивание параметров.

Тема 1. Метод наибольшего правдоподобия.

Примеры его применения: выборки из показательного и нормального распределений.

Тема 2. Состоятельность оценок наибольшего правдоподобия (аргументация с помощью закона больших чисел и неравенства из теории информации) Тема 3. Свойства выборочных средних и дисперсий для нормальных выборок.

Тема 4. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения.

Доверительные интервалы как статистическая форма точности приближения.

Тема 5. Методы наибольшего правдоподобия линейной регрессии.

Тема 6. Анализ одной и двух нормальных выборок. Критерий Стьюдента.

Раздел VI. Связь признаков.

Тема 1. Выборочный коэффициент корреляции. Проверка с его помощью гипотезы о независимости гауссовских признаков.

Тема 2. Выборка из двумерного нормального распределения. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции.

Преобразование Фишера.

Тема 3. Коэффициенты ранговой корреляции. Проверка с их помощью гипотезы о независимости признаков.

Распределение коэффициентов ранговой корреляции для малых и для больших выборок.

Тема 4. Случайные испытания с несколькими исходами. Критерий хи-квадрат (К.Пирсон) для проверки простых и сложных гипотез о вероятностях.

Тема 5. Таблицы сопряженности: проверка гипотезы о независимости признаков.

Тема 6. Статистические основы выборочных обследований: простой случайный выбор, 2 0 выбор из расслоенных совокупностей.

Анализ и разбор экзаменационных вопросов. 2 0

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Раздел I. Введение. Пространство элементарных событий и определение вероятности.

Введение. Понятие случайного эксперимента. Элементарные события.

Пространство элементарных событий. События. Дискретное и непрерывное пространство элементарных событий. Вероятности в дискретных пространствах, вероятности в непрерывных пространствах (плотность вероятности). Примеры. Вероятность и практика. Объективная (частотная) и субъективная (персональная) вероятность. Операции с событиями, связь с вероятностями (формула сложения). Независимые события, независимые случайные эксперименты. Испытания Бернулли. Условные вероятности, формула умножения. Формула полной вероятности, формула Байеса.

Раздел II. Случайные величины.

Случайные эксперименты и случайные величины. Дискретные случайные величины. Биномиальное распределение, распределение Пуассона. Их роль в естествознании и экономике. Измерение вероятности: частота события как приближенное значение вероятности. Непрерывные случайные величины.

Примеры: показательное и нормальное распределения. Их роль в естествознании и экономике. Преобразования случайных величин. Функции распределения. Числовые характеристики случайных величин:

Математическое ожидание случайной величины и его свойства. Примеры.

Дисперсия случайной величина и её свойства. Примеры. Совместные распределения двух или нескольких случайных величин случайных.

Маргинальные распределения. Независимые случайные величины.

Математическое ожидание и дисперсия суммы. Коэффициент корреляции и его свойства. Двумерное нормальное распределение: плотность распределения, маргинальные распределения, независимость и корреляция.

Условное распределение одной переменной при фиксированном значении другой; условное математическое ожидание, условная дисперсия. Регрессия одной переменной по другой.

Раздел III. Предельные закономерности теории вероятностей.

Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли, измерение вероятности. Расчёт необходимого объёма случайной выборки. Теорема Чебышева. Сходимость по вероятности. Центральная предельная теорема.

Теорема Муавра-Лапласа (интегральная). Классическая центральная предельная теорема. Теорема Пуассона для испытаний Бернулли. Закон малых чисел. Сходимость по распределению.

Раздел IV. Проверка статистических гипотез.

Принципы проверки статистических гипотез на примере испытаний Бернулли. Минимальный уровень значимости. Понятие об ошибках первого и второго рода. Мощность критерия. Критерий знаков для парных наблюдений. Ранги и их свойства для случайных выборок. Критерий ранговых сумм Уилкоксона для проверки гипотезы о однородности двух независимых выборок. Статистика Манна – Уитни. Распределение статистик Манна – Уитни и Уилкоксона при гипотезе для малых и для больших выборок.

Раздел V. Оценивание параметров.

Точечное оценивание параметров. Свойства оценок. Функция правдоподобия. Метод наибольшего правдоподобия. Примеры его применения: выборки из показательного и нормального распределений.

Состоятельность оценок наибольшего правдоподобия (аргументация с помощью закона больших чисел и неравенства из теории информации).

Свойства выборочных средних и дисперсий для нормальных выборок.

Доверительные интервалы для параметров нормального распределения.

Доверительные интервалы как статистическая форма точности приближения. Методы наибольшего правдоподобия и наименьших квадратов для простой линейной регрессии. Анализ одной и двух нормальных выборок. Критерий Стьюдента.

Раздел VI. Связь признаков Выборочный коэффициент корреляции. Проверка с его помощью гипотезы о независимости гауссовских признаков. Выборка из двумерного нормального распределения. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции. Преобразование Фишера. Коэффициенты ранговой корреляции. Проверка с их помощью гипотезы о независимости признаков.

Распределение (при гипотезе) коэффициентов ранговой корреляции для малых и для больших выборок. Случайные испытания с несколькими исходами. Критерий хи-квадрат (К.Пирсон) для проверки простых и сложных гипотез о вероятностях. Таблицы сопряженности: проверка гипотезы о независимости признаков. Статистические основы выборочных обследований: простой случайный выбор, выбор из расслоенных совокупностей.

Лекция 1. Введение.

Введение. Понятие случайного эксперимента. Элементарные события.

Пространство элементарных событий. События. ([1], глава 1, §1.) Лекция 2. Понятие вероятности.

Вероятности в дискретных пространствах, вероятности в непрерывных пространствах (плотность вероятности). Примеры. ([1], глава 1, §2.) Лекция 3. Вероятность и практика.

Вероятность и практика. Объективная (частотная) и субъективная (персональная) вероятность([1], глава 1, §2.) Лекция 4. Операции с событиями.

Операции с событиями, связь с вероятностями (формула сложения).

([1], глава 1, §1-2.) Лекция 5. Понятие независимости.

Независимые события, независимые случайные эксперименты. ([1], глава 1, §3.) Лекция 6. Схема Бернулли.

Испытания Бернулли. ([1], глава 1, §3.) Лекция 7. Условная вероятность.

Условные вероятности, формула умножения. Формула полной вероятности, формула Байеса. ([1], глава 1, §3.) Контрольная работа по разделу I.

Лекция 8. Понятие дискретной случайной величины.

Случайные эксперименты и случайные величины. Дискретные случайные величины. Биномиальное распределение, распределение Пуассона. Их роль в естествознании и экономике. Измерение вероятности:

частота события как приближенное значение вероятности. ([1], глава 2, §1; глава 3, §1-2.) Лекция 9. Понятие непрерывной случайной величины.

Непрерывные случайные величины. Примеры: показательное и нормальное распределения. Их роль в естествознании и экономике. ([1], глава 2, §1; глава 3, §3-4.) Лекция 10. Понятие функции распределения.

Преобразования случайных величин. Функции распределения. ([1], глава 2, §1.) Лекция 11. Числовые характеристики случайных величин.

Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание случайной величины и его свойства. Примеры. Дисперсия случайной величина и её свойства. Примеры. ([1], глава 2, §2.) Лекция 12. Совместное распределение.

Совместные распределения двух или нескольких случайных величин случайных. Маргинальные распределения. Независимые случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия суммы. ([1], глава 2, §3.) Лекция 13. Ковариация и корреляция.

Ковариация и ее свойства. Коэффициент корреляции и его свойства.

Ковариационная матрица. ([1], глава 2, §3.) Лекция 14. Двумерное нормальное распределение.

Двумерное нормальное распределение: плотность распределения, маргинальные распределения, независимость и корреляция. Условное распределение одной переменной при фиксированном значении другой;

условное математическое ожидание, условная дисперсия. Регрессия одной переменной по другой. ([1], глава 3, §5.) Контрольная работа по разделу II.

Лекция 16. Закон больших чисел.

Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли, измерение вероятности. Расчёт необходимого объёма случайной выборки. Теорема Чебышева. Сходимость по вероятности. ([1], глава 4, §1-2.) Лекция 17. Центральная предельная теорема.

Центральная предельная теорема. Теорема Муавра-Лапласа (интегральная). Классическая центральная предельная теорема. Теорема Пуассона для испытаний Бернулли. Закон малых чисел. Сходимость по распределению. ([1], глава 4, §3-4.) Контрольная работа по разделу III. Коллоквиум.

Лекция 17. Резерв.

Анализ и повторение сложных тем по результатам контрольных работ и коллоквиума.

Лекция 1. Проверка статистических гипотез.

Принципы проверки статистических гипотез на примере испытаний Бернулли. ([2], глава 3, §3.1-3.4.) Лекция 2. Критерий знаков.

Критерий знаков для парных наблюдений. ([2], глава 3, §3.6.1.) Лекция 3. Ранг наблюдения.

Ранги и их свойства для случайных выборок. ([2], глава 1, §1.8.) Лекция 4. Критерии Уилкоксона и Манна-Уитни.

Критерий ранговых сумм Уилкоксона для проверки гипотезы о однородности двух независимых выборок. Статистика Манна–Уитни.

Распределение статистик Манна–Уитни и Уилкоксона для малых и для больших выборок. ([2], глава 3, §3.5.) Контрольная работа по разделу IV.

Лекция 5. Оценивание параметров.

Метод наибольшего правдоподобия. Примеры его применения:

выборки из показательного и нормального распределений. ([2], глава 4, §4.4-4.7.) Лекция 6. Свойства оценок.

Несмещенность, состоятельность, эффективность. Состоятельность оценок наибольшего правдоподобия. Аргументация с помощью закона больших чисел и неравенства из теории информации. ([2], глава 4, §4.1Лекция 7. Оценки параметров нормального распределения.

Свойства выборочных средних и дисперсий для нормальных выборок. ([2], глава 5, §5.1-5.3.) Лекция 8. Доверительный интервал.

Доверительные интервалы для параметров нормального распределения. Доверительные интервалы как статистическая форма точности приближения. ([2], глава 4, §4.5-4.7.) Контрольная работа по разделу V.

Лекция 9. Простая линейная регрессия.

Методы наибольшего правдоподобия и наименьших квадратов для простой линейной регрессии. ([2], глава 8, §8.1-8.4.) Лекция 10. Анализ одной и двух нормальных выборок.

Анализ одной и двух нормальных выборок. Критерий Стьюдента. ([2], глава 5, §5.1-5.5.) Контрольная работа по разделу V.

Коллоквиум по разделам IV, V.

Лекция 11. Связь признаков.

Выборочный коэффициент корреляции. Проверка с его помощью гипотезы о независимости гауссовских признаков. ([2], глава 9, §9.4-9.5.) Лекция 12. Выборка из двумерного нормального распределения.

Выборка из двумерного нормального распределения. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции. Преобразование Фишера. ([2], глава 9, §9.5.) Лекция 13. Коэффициент ранговой корреляции.

Коэффициенты ранговой корреляции. Проверка с их помощью гипотезы о независимости признаков. Распределение коэффициентов ранговой корреляции для малых и для больших выборок. ([2], глава 9, §9.1-9.6.) Лекция 14. Критерий Пирсона.

Случайные испытания с несколькими исходами. Критерий хи-квадрат (К.Пирсон) для проверки простых и сложных гипотез о вероятностях. ([2], глава 10, §10.1, 10.4-10.5.) Лекция 15. Проверка гипотезы о независимости признаков.

Таблицы сопряженности: проверка гипотезы о независимости признаков. ([2], глава 9, §9.3-9.7.) Лекция 16. Статистические основы выборочных обследований.

Статистические основы выборочных обследований: простой случайный выбор, выбор из расслоенных совокупностей. ([2], глава 1, §1.7-1.9; глава 11.) Контрольная работа по разделу VI.

Лекция 17. Резерв.

Повтор сложного материала по результатам контрольных работ и подготовка к экзамену.

[1] Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Симонова Г. И., Теория вероятностей: учебник для экономических и гуманитарных специальностей. -- М.: МЦНМО, 2009.

[2] Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Анализ данных на компьютере:

учебное пособие. - 4-е изд., перераб. - М.: ИД Форум, 2008. - 368 с., ил. - (Высшее образование).

[3] Айвазян, С.А., Мхитарян, В.С. (2001) Прикладная статистика и основы естествознания (2-е изд.). Том 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. — М.: ЮНИТИ, 656 с.

[4] Айвазян, С.А., Мхитарян, В.С. (2001) Прикладная статистика в задачах и упражнениях. — М.: ЮНИТИ, 270 с.

[5] Ивашев-Мусатов О. С., Теория вероятностей и математическая статистика: учеб.пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ФИМА, [6] Фадеева Л. Н., Лебедев А. В., Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Эксмо, 2010. - 496 с. -- (Новое экономическое образование).

Рекомендательно.



Похожие работы:

«ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОМИССИЯ ПО ЗАЩИТЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОНКУРЕНЦИИ РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ ГОДОВАЯ ПРОГРАММА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА 2005 ГОД г.Ереван 2004г. СОДЕРЖАНИЕ Вступительная часть I. Анализ состояния экономической конкуренции на товарных рынках и выявление существующих проблем II. Мероприятия по защите экономической конкуренции и график их осуществления III. Механизмы регулирования экономической конкуренции IV. Прочие положения, определенные Комиссией для осуществления предусмотренных Законом задач и...»

«АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УТВЕРЖДЕНО Проректором по учебной работе 18.06.2010 Регистрационный № УД - 19.Пп/уч. УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ МЕЖДУНАРОДНАЯ ЭКОНОМИКА специальности переподготовки 1-23 01 72 Международные отношения квалификация специалист в области международных отношений в соответствии с типовым учебным планом переподготовки, утвержденным 24.01.2011, регистрационный №25-11/328 специальности переподготовки 1-23 02 80 Международный маркетинг...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сыктывкарский государственный университет Факультет правления Кафедра Экономической теории и корпоративного управления Учебно-методический комплекс Дисциплина Международная экономика и бизнес Блок дисциплин Спец.курс Специальность 080111 Маркетинг Факультет управления Форма обучения дневная Сыктывкар 2008 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное...»

«ПРОЕКТ РАМОЧНАЯ ПРОГРАММА Конгресс молодых инноваторов Школа Деловая Евразия День понедельник, Дата 21.04.2014 Бизнес-блок IT-блок Время Открытие школы Деловая Евразия 10.00-10.30 Express бизнес-конвейер Networking 10.30-13.00 ШКОЛА ИННОВАЦИОННАЯ ЕВРАЗИЯ 12.00-14.00 Лекция: Рынок технологий в России и за Обед рубежом - Николай Сивак, выпускник 13.00-14. Стокгольмской школы экономики, руководитель регионального отделения Phillips Russia Разработка концепции и стратегии развития бизнеса - Гебеков...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Байкальский государственный университет экономики и права Кафедра экономики и государственного управления Программа для подготовки к комплексному междисциплинарному экзамену по направлению магистратуры 081100 Государственное и муниципальное управление Иркутск Издательство БГУЭП 2013 Раздел 1. Теория управления Тема 1. Основы теории управления Формальные и неформальные группы в организации. Внутренняя и внешняя среда организации. Макро и...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ Л.И. МАТВЕЙЧУК Г.Г. МЯГКОВА Л.А. НИКОЛАЕВА Л.И. ПОТИЕНКО ЭКОНОМИКА Программа итогового междисциплинарного экзамена по направлению 08010062 Экономика Бакалавр экономики Владивосток Издательство ВГУЭС 2008 1 ББК 65.050.21 Программа итогового междисциплинарного экзамена по направлению Экономика составлена в соответствии с требованиями...»

«ФГБОУ ВПО Ульяновская ГСХА им. П.А. Столыпина УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и воспитательной работе М.В. Постнова 2012 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Cпециальность 080101.65 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Квалификация (степень) выпускника дипломированный специалист Форма обучения очная, заочная г. Ульяновск - 2012 г. 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины Моделирование экономических процессов является общеинтеллектуальное развитие - формирование у...»

«1 Стратегия устойчивого развития д. Залесье 2 ВВЕДЕНИЕ Первым шагом, предпринятом ООН в направлении преодоления глобальных проблем человечества, стала проведенная в 1972 году в Стокгольме Конференция по человеческому измерению. Социальноэкономическая модель, по которой развивались страны мира, была признана неприемлемой, ставящей под угрозу само существование жизни на Земле. В 1992 году ООН отметил 20-летие Стокгольмской конференции проведением Международной конференции по окружающей среде и...»

«ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра экономики УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета В.В.Московцев 2011г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ И КОНТРОЛЛИНГ Направление подготовки: 080200 Менеджмент Профиль подготовки: Управление малым бизнесом Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная г. Липецк – 2011г. 1. Цели освоения дисциплины Целями...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛОГОДСКИЙ ФИЛИАЛ КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ УТВЕРЖДАЮ Директор   Вологодского филиала РАНХиГС В. В. Приятелев 30 сентября 2011 г.   РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ Направление подготовки: 081100.62 Государственное и муниципальное управление...»

«Россия и Турция на Кавказе: сближение ради сохранения статус кво? Фиона Хилл Омер Таспинар Январь 2006 Программа исследований по России и ННГ Французский Институт Международных Отношений (ИФРИ) является ведущим независимым центром исследований, информации и общественных дебатов в области актуальных международных вопросов во Франции. Он был создан в 1979 году Тьерри де Монбриалем и имеет статус общественно значимой ассоциации (согласно французскому закону об ассоциациях 1901г.). Институт не...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение по гуманитарному образованию Министра образования А.И. Жук 2011 года РегЙё!1р8щ1тбнь1Й № ТД- f. ji^ /тип. ФИНАНСОВОЕ ПРАВО Типовая учебная программа для высших учебных заведений по специальностям: 1-24 01 02 Правоведение, 1-24 01 03 Экономическое право, 1-23 01 06 Политология, 1-24 01 01 Международное право СОГЛАСОВАНО СОГЛАСОВАНО Министра юстиции Начальник Управления высшего и среднего специального образования...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ Кафедра разведения, генетики и животноводства УТВЕРЖДАЮ: Проректор по учебной работе, доцент Декан факультета, доцент _М.В. Постнова О.М. Ягфаров 2008 г. 2008 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА специальность 060800 – Экономика и управление на предприятии АПК Курс... Семестр...1- Лекции...38ч Лабораторно-практические...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Декан факультета _ /Дудникова Е.Б./ /Алайкина Л.Н./ _ 2013 г. _ _2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Дисциплина Налоговый менеджмент Направление подготовки 080100.68 Экономика Бухгалтерский учет, анализ и аудит в Профиль...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А. М. ГОРЬКОГО ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА Кафедра Теории управления и инноваций ПРОГРАММА ИТОГОВОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АТТЕСТАЦИИ МАГИСТРОВ по направлению 080500.68-44 Менеджмент (программа Управление развитием бизнеса) (Стандарт П-ИГА) Екатеринбург 2009 УТВЕРЖДАЮ: Институт управления и предпринимательства УрГУ им.А. М....»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛОГОДСКИЙ ФИЛИАЛ КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ   РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ДЕМОГРАФИЯ Специальность: 080504.65 Государственное и муниципальное управление Специализация: Государственное регулирование экономики Квалификация выпускника: Менеджер Форма обучения: Заочная Вологда...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учебно-методическое объединение вузов Республики Беларусь по экономическому образованию УТВЕРЖДАЮ Первый заместитель Министра образования Республики Беларусь _ А.И.Жук _ 2010 Регистрационный № ТД- / тип. МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА Типовая учебная программа для высших учебных заведений по специальности 1-25 01 03 Мировая экономика СОГЛАСОВАНО СОГЛАСОВАНО Заместитель Министра Начальник Управления высшего и Экономики Республики Беларусь среднего специального...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Декан факультета /Дудникова Е.Б./ _ _20 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) КОРПОРАТИВНАЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКАЯ СРЕДА Дисциплина ПРЕДПРИЯТИЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Направление подготовки 080100.68 Экономика Инновационная экономика и бизнесПрофиль...»

«Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменской области ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА 2.5. Реализация образовательных программ СМК – РОП - РУП - 2.5.21 ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНИКА ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДЕНО Проректор по учебной работе Решением Учёного совета _ Т.А. Кольцова (протокол № 9 от 23.03.2011 г.) _ 2011 г. В. В. Герасимова ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНИКА ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ...»

«Частное учреждение образования Минский институт управления УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского института управления Н.В.Суша 2011 г. Регистрационный № УД-/р. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Учебная программа для специальности 1–40 01 02–02 Информационные системы и технологии (в экономике) Факультет учетно-финансовый Кафедра автоматизированных информационных систем Курс 4 Семестры 7, 8 Лекции 10 Экзамен 8 Практические 8 Зачет нет (семинарские) занятия Лабораторные нет Курсовой проект да...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.