WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Методические указания по изучению дисциплины Статистика Для студентов заочной формы обучения, обучающихся по специальности 062200 Логистика МОСКВА - 2009 I. Пояснительная записка. Автор ...»

-- [ Страница 1 ] --

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

Международный центр логистики

Методические указания

по изучению дисциплины «Статистика»

Для студентов заочной формы обучения,

обучающихся по специальности 062200 «Логистика»

МОСКВА

- 2009 I. Пояснительная записка.

Автор курса – заместитель заведующего кафедрой статистики ГУ ВШЭ, доц., к.э.н.

О.И.Образцова.

Программа предназначена для студентов заочной формы обучения по специальности 062200 «Логистика», имеющих общее представление об экономических категориях. Курс содержит изложение основ бизнес-статистики: базовые понятия и категории, источники информации и методы обработки статистических данных, а также системы показателей и источники информации статистики предприятий, имеющие практическое значение в анализе экономической деятельности предприятий различных отраслей и секторов экономики в реальных условиях хозяйствования. В дальнейшем полученные знания в области статистики предприятий и методов статистического анализа используются пpи изучении профессиональных дисциплин специализации, а также в практической работе студентов и при подготовке квалификационных работ.

Целесообразно организовать распределение часов самостоятельной работы таким образом, чтобы тематические разделы сначала были бы полностью рассмотрены теоретически по учебнику или тексту методических указаний, а затем на практике: путём выполнения заданий, приведённых по каждой теме.

Учебные задачи курса:

В результате изучения курса студент должен:

- знать основные понятия и категории статистики, методы и формы организации статистического наблюдения в секторе предприятий, методологию первичной и вторичной обработки статистической информации, основные экономико-статистические классификации и группировки, системы показателей различных областей социально-экономической статистики и методы их измерения или расчёта;

- уметь составитьбизнес-планстатистического исследования реальной экономической ситуации, сформировать круг характеризующих её исходных показателей, провести целенаправленный статистический анализ в пространственном и динамическом разрезе с применением изученных в курсе методов и содержательно интерпретировать полученные производные статистические показатели на базе своих профессиональных представлений и навыков;





- иметь представление о возможностях и границах применения изученных в курсе статистических методов, о системе организации статистики предприятий в России и альтернативных источниках статистических данных о предприятии, об особенностях проведения статистического наблюдения в различных сферах деятельности предприятия;

- обладать навыками самостоятельной обработки необходимой экономико-статистической информации о деятельности предприятия, в том числе с привлечением данных вторичной статистики.

Формы контроля:

Текущий контроль работы студентов предполагает проведение одной контрольной работы в форме самостоятельного проведения статистического анализа подготовленных преподавателем данных по изучаемым темам.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Итоговый контроль – письменный экзамен, предполагающий решение задач статистического анализа.

На экзамене каждый слушатель получает индивидуальный билет, число задач и тестовых вопросов в котором зависит от уровня их сложности и рассчитано на два академических часа нормальной работы студента среднего уровня подготовки.

Оценивание экзаменационной работы проводится из расчёта относительного объёма правильно выполненных экзаменационных заданий билета. Оценка “удовлетворительно” выставляется за правильное выполнение 50 - 65 % заданий экзаменационного билета; “хорошо” – от 65 до 85 %;

“отлично” - более 85 % заданий билета. При проверке письменной работы основное внимание уделяется адекватности применения методов статистического вывода при анализе предложенной ситуации, а также полноте и правильности интерпретации полученных результатов. Представляется целесообразным при оценке работы не учитывать арифметические ошибки студента, если они не поддаются логическому и содержательному контролю.

II. Тематический расчет часов № Тема занятия Аудиторных Часов Всего часов самостоятельной часов работы 1 Введение. Зачем статистика бизнесу? 1 3 2 Раздел 1. Информационные и 2 50 методологические основы бизнесстатистики 3 Тема 1. Бизнес-статистика как система информации и как отрасль статистической науки и практики 4 Тема 2. Система показателей бизнес-статистики: классификация по статистической структуре и содержанию 5 Тема 3. Моделирование функциональных и семантических связей между показателями бизнес-статистики рабочей силы на предприятии основного капитала предприятий основного капитала предприятий результатов производства работы предприятий III. Содержание разделов и тем программы дисциплины Введение. Зачем статистика бизнесу?

Предмет, метод и задачи бизнес-статистики как науки. Определение бизнес-статистики. Разделы статистической науки. Роль статистики в процессе принятия решений: колесо Уоллеса.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ





О. И. ОБРАЗЦОВА Раздел 1. Информационные и методологические основы бизнес-статистики Тема 1. Бизнес-статистика как система информации и как отрасль статистической науки и практики Основные категории статистики. Статистическая закономерность. Понятие о законе больших чисел.

Необходимость сочетания нормативного и эмпирического анализа. Основные требования к статистическому исследованию. Этапы статистического исследования. Объект исследования бизнесстатистики. Понятие о предприятии как единице наблюдения и основной статистической единице.

Вспомогательные единицы наблюдения. Границы сектора предприятий в соответствии с концепциями и классификациями СНС. Единый государственный статистический регистр. Особенности статистического наблюдения и описания сложных многомерных рыночных процессов и явлений. Организация государственной статистики и ведомственной статистики в РФ. Информационные возможности официальных и альтернативных статистических данных. Основные требования к статистическому наблюдению. Этапы статистического исследования. Планирование и организация статистического наблюдения: статистическая конкретизация цели и задач исследования. Статистическая совокупность и элемент совокупности. Проблема выбора статистической единицы при организации обследований.

Классификация признаков единицы наблюдения. Статистическое измерение. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов. Показатель как основная категория статистики.

Классификация статистических показателей по экономическому содержанию. Функциональные, семантические и статистические связи между показателями. Формы их проявления и возможности статистического учёта и анализа. Проектирование инструментария наблюдения. Способы представления результатов наблюдения: ряды наблюдения, таблицы, графики. Значение графического метода в статистике. Основные виды и возможности графического отображения информации. Способы логического и содержательного контроля полученной информации. Понятие о статистической сводке.

Простая и сложная сводка. Метод группировок - один из важнейших методов статистического анализа данных. Методологические вопросы построения статистических группировок, их значение в экономическом анализе и исследовании. Понятие об однородности совокупности. Абсолютный показатель как результат наблюдения. Группировка по признаку, измеряемому в абсолютной шкале.

Количественные данные (числа) и качественные данные (категории). Группировка по признаку, измеряемому в шкале, не слабее порядковой. Группировка по признаку, измеряемому в номинальной шкале. Виды интервалов группировки. Многомерные группировки в статистике. Понятие о динамических рядах и данные об одном временном срезе. Переход от ряда наблюдения к ряду распределения.

Тема 2. Система показателей бизнес-статистики: классификация по статистической структуре и содержанию Признак и показатель: сущность и значение статистических показателей в социально-экономическом анализе. Показатель и его атрибуты. Требования статистической конкретизации признаков при планировании статистического исследования и разработке инструментария наблюдения. Классификация показателей по статистической структуре: абсолютные, относительные и средние величины. Понятие о системах статистических показателей в российской и международной статистической практике.

Абсолютные величины, их основные виды, особенности и информационные возможности. Абсолютный показатель как результат статистического наблюдения и как результат первичной обработки собранного материала: порядковые статистики, экстремальные статистики, типичное значение признака в совокупности. Различие между индивидуальным значением признака в совокупности и абсолютным статистическим показателем. Типы единиц измерения: проблемы агрегирования информации и

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА необходимость использования соизмерителей. Основные методы оценки абсолютных величин.

Возможности проведения сопоставлений на их основе.

Средняя величина как обобщающая характеристика статистической закономерности. Общие принципы применения средних величин. Сущность и значение средней величины. Основное свойство средней.

Общий вид статистической средней. Степенная средняя. Свойство мажорантности степенной средней.

Особенности осреднения относительных величин: применение и интерпретация средней геометрической и средней гармонической. Расчёт средней величины по сгруппированным данным:

простая и взвешенная средняя; общая средняя и частные средние. Проблема выбора весов. Условность границ между средней и относительной величиной: статистическое содержание средней.

Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Выбор сравниваемого уровня и базы сравнения. Безразмерные относительные показатели и их классификация по виду характеризуемой величины, возможности интерпретации. Относительные величины структуры. Относительные величины динамики.

Относительные величины ожидания. Размерные относительные величины. Понятие об индексе.

Относительные величины интенсивности и качества: их структура и возможности интерпретации, единицы измерения. Статистические коэффициенты и правила их интерпретации.

Современная технология обработки социально-экономической информации и обмен данными между различными системами. Информация, публикуемая в соответствии со специальным стандартом распространения данных МВФ. Региональные группировки предприятий. Ресурсы предприятия и их классификация в соответствии с концепциями СНС. Система статистических показателей экономического оборота на предприятии.

Тема 3. Моделирование функциональных и семантических связей между показателями Виды взаимосвязей между хозяйственными явлениями и процессами. Особенности функциональных связей: количественные и порядковые переменные. Методы статистического описания семантических связей с использованием абсолютной шкалы. Графические методы исследования и демонстрации взаимосвязей: диаграмма рассеяния. Использование метода связующих звеньев для описания функциональных связей между переменными. Техника построения многофакторных мультипликативных моделей зависимости результата от набора факторов: этапы анализа, проблемы построения и способы интерпретации. Преимущества использования функциональных связей при прогнозировании значений показателя в нестабильной экономической среде. Метод экономических индексов и оценка однородности совокупности. Различные критерии однородности социально-экономических совокупностей и проблемы интерпретации. Аналитические и синтетические возможности экономических индексов. Различные построения сводных индексов для относительно неоднородных совокупностей объектов. Агрегатные индексы в системах Ласпейреса и Пааше. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Пути решения проблемы выбора соизмерителей.

Взаимосвязь запаздывающей и опережающей статистической гипотезы и возможности построения многофакторной индексной модели оценки функциональных связей. Идеальная формула Фишера и её применение. Методы измерения функциональных связей в однородных совокупностях объектов.

Индексы средних величин переменного состава. Устранение влияния структурных несоответствий при

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА (стандартизованных средних). Индексы структурных сдвигов как характеристика изменения структуры совокупности. Способы построения взаимосвязанных индексных моделей для определения относительного и абсолютного влияния функционально связанных факторов на результативный признак.

Представление о территориальных индексах.

Раздел 2. Направления анализа данных бизнес-статистики Тема 4. Статистическое изучение ресурсов рабочей силы на предприятии Система обследований и источники данных о ресурсах рабочей силы и рабочего времени предприятий.

Характеристика численности и состава работников предприятия. Основные классификации и группировки персонала. Показатели движения рабочей силы. Изучение текучести кадров. Показатели эффективности использования ресурсов рабочей силы. Фонды рабочего времени. Система выборочных обследований персонала предприятий. Показатели использования рабочего времени, статистические методы выявления резервов рабочего времени. Статистика производительности труда. Прямой и обратный показатели производительности труда и три метода их исчисления. Особенности исчисления показателей производительности труда в отдельных отраслях. Анализ динамики производительности труда по сложным совокупностям предприятий и продуктов.

Тема 5. Статистическое изучение ресурсов основного капитала предприятий Классификация и особенности учёта элементов основного капитала. Понятие о “таблицах смертности” различных групп материального основного капитала. Основные средства и основные фонды. Виды оценки основного капитала. Полная и остаточная стоимость. Первоначальная и восстановительная стоимость. Проблемы переоценки. Балансовая стоимость. Абсолютные, относительные и средние показатели наличия, состояния, движения и использования основного капитала. Фондоотдача и фондовооpуженность. Эффективность капитала. Финансовые и нефинансовые элементы основного капитала. Учёт и статистический анализ инвестиций. Воспроизведённые и невоспроизведённые элементы основного капитала. Виды износа основных средств. Статистическое изучение авансированных и потреблённых ресурсов капитала. Индексные модели исследования ресурсов основного капитала. Амортизация и износ основного капитала. Недоамортизированная и переамортизированная стоимость. Возможности применения нелинейных методов амортизации. Методы статистического изучения лизинга и его результатов.

Тема 6. Статистическое изучение ресурсов основного капитала предприятий Классификация элементов оборотного капитала. Источники образования оборотного капитала.

Классификация и особенности статистического учёта и анализа запасов материальных оборотных средств. Анализ структуры и эффективности использования краткосрочных финансовых инструментов на предприятии. Особенности учёта нематериальных элементов оборотного капитала. Состав оборотных средств. Показатели наличия и оборачиваемости капитала. Проблема сопоставимости оценок элементов оборотного капитала, приобретённых по различным ценам. Определение потребности в оборотном капитале, оценка эффективности его применения. Изучение влияния отдельных факторов на оборачиваемость ресурсов оборотного капитала на базе экономических индексов.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Тема 7. Статистика натурально-вещественных результатов производства Статистическая категория продукции предприятия. Оценка натурально-вещественных и стоимостных результатов производства. Структура цены. Виды цен. Цены, реально используемые в экономических операциях. Классификация продукции по степени готовности. Основные абсолютные показатели выпуска реализованная продукция. Особенности расчёта показателей производства продукции в отдельных видах деятельности: промышленности, в сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле, финансовом секторе. Относительные показатели производства продукции. Статистический анализ динамики производства продукции. Методы исключения влияния инфляции на динамику стоимостных показателей. Оценка изменения физического объёма производства услуг. Статистический анализ влияния ассортиментных сдвигов на территориальные различия в объёме производства продукции на предприятиях одного вида деятельности и различных видов деятельности.

Тема 8. Статистика издержек предприятий Издержки как предмет статистического учёта. Источники информации об издержках предприятия.

Система абсолютных и относительных показателей издержек. Классификация показателей издержек по типам объектов затрат. Особенности учёта конверсионных расходов. Классификация издержек по экономической однородности; статистическое изучение структуры издержек по статьям калькуляции;

анализ соответствия отчётной и нормативной калькуляции по однородной совокупности продукции.

Методы решения проблемы несопоставимости отчётной и сметной калькуляции и расчёт сводной оценки распределения издержек по центрам затрат и центрам ответственности. Полная производственная себестоимость, полная себестоимость продукции, себестоимость единицы продукции. Оценка производства на объём и структуру издержек предприятия. Статистическое изучение связи издержек с объёмом производства продукции: условно-постоянные и переменные издержки. Оценка влияния отдельных факторов на полную себестоимость продукции. Анализ величины затрат на рубль товарной продукции, исключение влияния изменений в ассортименте и себестоимости продукции на исследуемый показатель для однородной и неоднородной совокупности продукции. Статистика затрат на оплату труда. Статистические методы выявления резервов снижения затрат на оплату труда. Исключение сопоставления аналитических показателей динамики заработной платы и производительности труда.

Тема 9. Статистика финансовых результатов работы предприятий Организация статистического учёта финансовых результатов деятельности предприятия в различных отраслях экономической деятельности: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в страховании, кредитовании и пр. Абсолютные и относительные показатели финансовых результатов производства, анализ их динамики. Возможности преодоления несопоставимости содержания показателей прибыли, измеряемых в статистической и бухгалтерской отчётности. Прогноз финансовых показателей деятельности предприятия методами экстраполяции динамических рядов с учётом и без учёта сезонной компоненты. Статистическая оценка влияния отдельных факторов на

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА изменение прибыли и рентабельности (в целом и по отдельным группам активов): варианты подхода к конструированию мультипликативных факторных моделей в зависимости от отраслевых особенностей производства. Основные показатели финансового состояния предприятия. Статистический анализ финансового состояния и финансовой устойчивости предприятия. Особенности статистического анализа финансовых результатов экономической деятельности акционерного предприятия.

1. Литеpатуpа основная:

1. Экономика и статистика фиpм. Под pед. С. Д. Ильенковой - М.: Финансы и статистика, 2002 стp.

2. Статистика предприятий. – Статистические очерки Европейского центра повышения квалификации, т. 2. – Tacis – Изд-во: ФСУ Германии, Метцлер-Пэшель, Штутгарт, - 272 стр.

3. Общая теория статистики. – Учебное пособие под ред. Громыко Г.Л. - М.: Финансы и статистика; 2003 - 311 стр.

4. Экономическая статистика. - Учебник под ред. Иванова Ю.Н.- М.: Инфра-М; 2003 - 480 стр.

5. Э.Ф.Сигел Практическая бизнес-статистика./ Пер. с англ. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2002 – 1056 стр.

2. Литеpатуpа дополнительная:

1. Образцова О.И. Статистика для бизнеса и бизнес-статистика. – М. Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2008 с.

2. Общая теория статистики. - Учебное пособие под ред. Ефимовой М.Р. - М.: Финансы и статистика; 2007 - 347 стр.

3. Практикум по общей теории статистики. – Учебное пособие под ред. Ефимовой М.Р. - М.:

Финансы и статистика; 2007 - 311 стр.

3. Журналы: “Вопросы статистики”, “Экономический альманах”, “Экономическое обозрение”, “Профиль”, “Эксперт” за 1995-2003 г.г.

4. Россия в цифрах. - Статистический сборник Госкомстата РФ - М.: Госкомстат, 1993-2003г.г.

5. Методические рекомендации по проведению специализированных выборочных обследований. – Материалы Госкомстата РФ. – М.: ГКС РФ,

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Введение в дисциплину или … обстоятельствах, рисках и перспективах их изменения под влиянием различных факторов, требует умения максимально полно использовать располагаемые количественные и качественные данные, а также навыка оценивания их репрезентативности и достоверности. Считая, что для принятия адекватного решения достаточно лишь опыта, интуиции и догадки, предприниматель, менеджер, экономист – любой специалист, действующий на рынке, фактически отказывается от большей части не только количественной, но и качественной информации о нём.

Кроме того, во многих случаях имеющиеся сведения создают иллюзию очевидности, но, на самом деле, содержат много информации о совершенно иных, скрытых закономерностях.

Статистические методы сбора и анализа информации о рынке позволяют точно оценить его структуру и тенденции развития, выделить и измерить влияние отдельных факторов на полученные предприятием результаты, а также вероятность достижения тех или иных целей его развития. Таким образом, практическая бизнес - статистика является важной информационной основой процесса принятия обоснованных стратегических решений в реальных условиях рынка и, следовательно, способствует развитию опыта и интуиции специалиста.

Практическая бизнес – статистика – это раздел статистической науки и практики, объектом исследования которой является совокупность единиц, формирующих рыночную среду экономики. К задачам бизнес – статистики относится описание состояния, изменений и эффективности функционирования основного сектора рыночной экономики (то есть сектора предприятий), а также взаимосвязей между ними и факторов, обусловивших наблюдаемую ситуацию.

В качестве раздела статистической науки практическая бизнес – статистика методологически и информационно связана с прочими её разделами, обеспечивающими получение сопоставимых и

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА репрезентативных статистических данных о рыночном секторе экономики, а также наличие доступа к источникам такой информации.

Общей методологической основой получения данных и их первичной статистической обработки для практической бизнес – статистики является теория статистического наблюдения. Основным источником информации служит статистика предприятий - как система информации о рыночных экономических агентах (в целом и по отдельным их группам), а также научная и практическая деятельность, имеющая целью получение, обработку, хранение и анализ соответствующей информации.

Дополнительную информацию предоставляет система показателей банковской статистики и статистики фондового рынка. При планировании выхода организации на потребительские рынки регионов полезными могут оказаться информационные ресурсы статистики уровня жизни. Кроме того, важнейшей методологической основой статистического вывода в сфере бизнес – статистики, без всякого сомнения, являются методы математической статистики. Обобщая информацию различных сопряжённых сфер статистической науки и практики, практическая бизнес – статистика позволяет получить ценные охарактеризовать её реальную конкурентную среду, выбрать оптимальные стратегии развития, оценить факторы, определившие наблюдаемую рыночную ситуацию.

характеристики рыночной ситуации и провести их исследование и прогнозирование. Без проведения исследований количественных характеристик развитие любого бизнеса может понести серьезный урон.

Только путем применения статистических методов для обработки статистических показателей имеющиеся данные о бизнес - среде могут помочь менеджерам, экономистам, руководителям и всем другим потребителям информации формировать и совершенствовать свои теории и лучше понимать процессы развития организации, оценивать её перспективы. Но, как это ни парадоксально, роль статистики ограничена. Как показывает знаменитое «колесо знаний» У. Уоллеса1, научное исследование проходит несколько взаимно независимых, но неразделимых этапов: формулировка теории – формулировка гипотезы – наблюдение – эмпирическое обобщение – корректировка исходной и формулировка новой теории.

ценности бизнес - статистики, нужно сказать, что она всё же не может заменить точной формулировки понятий, теоретических категорий и закономерностей экономической науки.

W. Wallace The Logic of Science and Sociology – Chicago: Aldine-Atherton,

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА «Математические методы – как мельничные жернова, …поэтому, насыпав лебеды, невозможно получить пшеничную муку», писал знаменитый русский статистик А.А.Чупров, поэтому статистический анализ данных не может спасти плохо составленный или проработанный проект исследования рынка, она не может извлечь пользу из мусора. С другой стороны, если применение статистики осуществляется некорректно, это может ограничить полезность самого лучшего исследовательского проекта, который во всем остальном был выполнен очень точно. Проект исследования количественных характеристик может внести свой вклад в понимание вопроса только путем успешного выполнения всех этапов процесса.

Правильное понимание аналитических возможностей и ограниченности практической бизнес статистики является необходимым, наряду с изучением её теории и методологии.

Поэтому, используя возможности официальных, ведомственных и альтернативных источников информации, проанализировать систему показателей, составляющих основу анализа в бизнес – статистике. Нам кажется особенно важным обеспечить при этом баланс между теоретическим освещением проблем статистической характеристики и методологии анализа бизнес - процессов, с одной стороны, и практической реализацией основных подходов к их решению на примере конкретных аналитических задач, с другой.

Профессионалам – статистикам хорошо известно, что только грамотная организация наблюдения создаёт основу для адекватного применения методов анализа количественной и качественной информации о рынке. Опыт преподавания статистики на программах МВА и второго высшего образования также показывает, что основным препятствием для применения статистических методов в практическом предпринимательстве и менеджменте является отсутствие доступного, понятного не только для профессиональных статистиков, систематического описания источников статистической информации и методологии их формирования. Соответственно, значительная часть пособия посвящена изложению информационных основ бизнес – статистики и статистических методов наблюдения за изменяющейся внешней средой. Мы детально рассмотрим организацию доступа к источникам официальных статистических ресурсов, ознакомимся с единой системой классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации, с системой показателей статистической отчётности предприятий и её структурной основой – Государственным статистическим регистром. В учебнике проанализированы организационные основы и система показателей ведомственной статистики:

банковской, таможенной и внешнеторговой статистики. Таким образом, содержание учебника охватывает все сферы бизнес – среды: реальный сектор и финансовый сектор внутреннего рынка, а также внешнеэкономическую деятельность предприятий и организаций. Представленные системы показателей соответствуют современным требованиям международного и национального учётных стандартов в области статистики, отражают сегодняшнее состояние и перспективы развития учётной системы официальной (государственной и ведомственной) статистики, гармонизированные с определениями, категориями, классификациями и агрегатами системы национальных счетов. В соответствующих главах даётся сравнительная оценка информативности различных источников статистических данных (включая альтернативные статистические ресурсы) в контексте проблем сопоставимости показателей различных статистических систем и путей их решения.

Однако цели предлагаемого пособия включают не только формирование определённых знаний.

Практическая его направленность предполагает выработку и закрепление навыков проведения статистического исследования полученной реальной статистической информации для повышения эффективности производства и управления запасами, на основе комплексного, системного подхода к статистическому анализу и интерпретации достигнутых фирмой результатов для принятия эффективных

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА стратегических решений. Формирование практических навыков реализуется поэтапно, в соответствии с последовательными задачами статистического анализа в комплексном исследовании предприятия.

Логика практической части развивается от статистической конкретизации цели анализа при оценке рыночной ситуации и выборе альтернативы стратегического поведения организации на рынке к планированию статистического исследования и построению адекватной системы статистических показателей, затем - к применению статистических методов анализа полученных данных и последующей интерпретации полученных результатов. Чтобы бизнес – статистика оказала Вам реальную, ощутимую помощь, важно серьёзно и последовательно работать с методическими материалами:

• примерами применения и интерпретации методов структурного и динамического анализа результатов деятельности организации;

• примерами статистической оценки влияния социально-экономической ситуации в стране и регионе на конкретные бизнес – процессы из российской и международной статистической практики;

• примерами решения типовых задач и заданиями для самостоятельной работы.

Все эти материалы составлены на базе реальной статистической информации о российском рынке, поэтому, одновременно с формированием навыков практического анализа, они создают представление о текущей рыночной ситуации.

Кроме того, в текст включены варианты разработки эссе, предлагаются ситуации для анализа и вопросы для обсуждения. Хотелось бы, чтобы такие проблемные эпизоды из повседневной жизни предпринимателей и предпринимательства, встретившиеся практику в тексте учебника по статистике, помогли вдумчивому читателю взглянуть на них с точки зрения строгих и точных правил теории статистического наблюдения – и постараться использовать статистику для поиска оптимального их решения.

Предполагая, что пособие попадёт в руки не только экономистов, статистиков, квалифицированных аналитиков, владеющих (или способных легко овладеть) математическими основами статистического метода, мы не станем заниматься строгим изложением математикостатистического подхода к вопросу: пакеты прикладных статистических программ теперь позволяют пользователям сосредоточиться на содержательной интерпретации полученных показателей в соответствии с их статистической структурой. Поэтому там, где это необходимо, мы будем давать краткие пояснения относительно использования тех или иных функций одного из лучших статистических программных продуктов – SPSS. Возможно, отсутствие технических деталей при обучении использованию общей статистической методологии в практической бизнес - статистике не понравится кому-то из непреклонных «чистых» статистиков. Но статистические методы будут представлены в виде набора инструментов, которые можно использовать для поиска ответов на важные содержательные вопросы.

Такой акцент, конечно же, не означает, что мы совсем сможем обойтись без вычислений. Пособие содержит достаточное количество математического материала, чтобы развить основы понимания того, почему и как бизнес - статистика анализирует на практике то, что она анализирует. Однако мы будем сфокусированы на том, как применить эти методы к решению практических задач статистического анализа явлений и процессов, актуальных для позиционирования и развития организации на рынке.

Хотелось бы обратить внимание на данные таблиц, приведённых в приложениях. Эта статистическая информация не только может быть использована в качестве исходной статистической базы при составлении заданий для практических занятий или для самостоятельной учебно-исследовательской работы студентов преподавателями статистики предприятий или бизнес - статистики, но и

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА представляется полезной для ознакомления с текущей экономической ситуацией в России всеми заинтересованными читателями.

Кроме того, рано или поздно все студенты будут выполнять сложные и объемные работы по своим профилирующим дисциплинам, и тогда они обнаружат, что большая часть литературы, используемой в этих профессиональных дисциплинах, предполагает, по меньшей мере, наличие хотя бы основ статистической грамотности. Более того, после получения диплома многие из специалистов, попадают в такое положение, когда хотя бы некоторое понимание статистики будет очень полезным или даже необходимым для карьерного роста. Очень немногие из читателей станут (или уже стали) экономистами-статистиками, и этот учебник совершенно не предназначен для подготовки профессиональных статистиков. Цель учебника – изложение основ бизнес - статистики, развитие понимания её важности и места, занимаемого ею в исследовательском процессе, формирование знаний о преимуществах и ограничениях наиболее часто используемых статистических методов в зависимости от доступности каждого конкретного набора данных о предприятии, о рынке и конкретной цели исследования. В результате работы с учебником у читателя должна сформироваться способность правильно применять в практическом предпринимательстве систему показателей, характеризующих рыночную среду, и знать, была ли она корректно применена другими людьми при формулировке тех или иных аналитических выводов (например, в широко публикуемых в настоящее время разнообразных рейтингах и рэнкингах).

Как мы уже отмечали, в процессе работы будут выработаны значительные статистические и вычислительные навыки и получен достаточный опыт в интерпретации статистических показателей, чтобы уметь сначала осуществлять поиск необходимой информации в официально публикуемых источниках или в альтернативной статистике, а затем применять некоторые элементарные методы анализа данных о рынке самостоятельно. Поэтому можно надеяться, что изучение и (самое главное!) применение на практике бизнес - статистики значительно повысит эффективность российского предпринимательства, вооружив его необходимым инструментом, источником верифицированных данных о структуре, факторах и перспективах развития рынка.

Раздел 1. Информационные и методологические основы бизнес-статистики Итак, для достижения успеха в сложной и неоднозначной рыночной среде, для определения своего места на рынке и адекватной оценки перспектив развития бизнеса нам нужно как можно больше знать. Но как быть, если ни партнёры, ни покупатели, ни, тем более, конкуренты не спешат поделиться с нами своими коммерческими и некоммерческими секретами, если ситуация на рынке регулярно изменяется? Вот тут-то и может статистика помочь бизнесу! В условиях массовых процессов, происходящих на рынке, используя статистические методы и статистические ресурсы аналитик, прежде чем принять решение, может (и должен!) выявить скрытые закономерности функционирования и развития хозяйственных процессов и явлений в реальных условиях. Для этого необходимо, в первую очередь, конкретизировать свои аналитические цели и задачи, исходя из имеющихся временных, трудовых и финансовых ресурсов, располагаемых для проведения исследования. Чтобы минимизировать затраты и при этом достигнуть своей цели, нужно хорошо представлять себе, как спланировать поиск информации, какая именно информация необходима и какие информационные ресурсы имеются в открытом доступе. Только получив ответы на все эти вопросы можно выбирать статистические методы

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА обработки данных. Поэтому сначала мы займёмся поиском исходной информации для экономикостатистического анализа бизнес - процессов.

Тема 1. Бизнес-статистика как система информации и как отрасль статистической науки и практики Современный мир полон самых различных сведений. Часто кажется, что, проведя несколько часов в Интернете, с помощью поисковых серверов можно получить любую информацию. Однако, попробовав использовать беспорядочный поток фактов в качестве основы принятия решений, очень быстро замечаешь, что невозможно предугадать заранее, пользу они принесут или вред. И это понятно:

в основе принятия адекватных решений должна лежать оценка закономерностей, скрытых, затушёванных, даже искажённых случайными, разовыми, разрозненно и несистематично воздействующими факторами, так называемым информационным шумом. Выявить скрытые закономерности, охарактеризовать истинную тенденцию с заранее определённым уровнем доверительной вероятности позволяют статистические методы. Однако даже самый опытный и квалифицированный статистик не сможет извлечь полезную информацию из мусора. Поэтому сначала нужно грамотно сформировать базу статистических данных, то есть собрать и систематизировать наблюдаемые факты в строгом соответствии с теорией статистического наблюдения. Теория статистического наблюдения является информационной и методологической основой практической бизнес – статистики. Именно наблюдение, в конечном итоге, обеспечивает базу для проведения статистических расчётов и получения содержательных выводов. Статистика – дорогое удовольствие. Но теоретически правильная организация наблюдения позволяет получить существенную экономию ресурсов (финансовых, трудовых, временных и прочих). Кроме того, теоретически правильная организация наблюдения – это единственный способ получить информацию, во-первых, надёжную и достоверную, во-вторых, соответствующую поставленной в экономико-статистическом исследовании цели.

Преимущественная часть статистической информации о предприятиях формируется в системе официальной государственной статистической службы. Экономико-статистические исследования рынка проводятся научно-исследовательскими институтами, ведомственными статистическими органами и организациями, а также независимыми специалистами. Однако каждый специалист, работающий в жёстких условиях рынка, вынужден проводить свой (широкомасштабный или не очень) статистический анализ практически ежедневно! Поэтому к числу потребителей информационных ресурсов, предоставляемых статистикой, относятся все лица, принимающие решения на различных уровнях управления, то есть и мы с Вами. И нашей задачей является определение того, какого типа информация нужна, какие данные для её получения уже имеются, степень детализации ее, желаемые формы обработки. При этом приоритетное значение имеет нормативный анализ, т. е. привлечение профессиональных знаний специалиста о предмете и объекте исследования в контексте применяемых теоретических конструкций.

Таким образом, бизнес - статистика описывает систему и методологию исчисления экономических показателей рыночной среды, то есть конкретизирует наши представления о предмете изучения таким образом, что возникает возможность точно разграничить и описать взаимосвязанные процессы, протекающие в совокупностях производственных единиц рынка.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА интерпретации данных об исследуемых процессах и явлениях. И, в этом контексте, в основе принятия решений лежит эмпирический анализ, т.е. формальный статистический анализ эмпирических данных о совокупностях статистических единиц.

Для того чтобы результаты проведённого анализа были адекватны реальной ситуации, а также целям и задачам исследователя, любое статистическое исследование должно включать ряд последовательных этапов:

1. Планирование и организация исследования.

2. Статистическое наблюдение - сбор материалов, относящихся к интересующим нас свойствам совокупности (иногда называется производством данных).

3. Первичная обработка собранного статистического материала:

a. логический и содержательный контроль;

b. сводка и группировка, т.е. выделение однородных или относительно однородных частей из большего разнородного целого.

4. Представление статистического материала 5. Вторичная обработка собранного статистического материала математикостатистическими методами.

6. Интерпретация полученных результатов и формулировка выводов.

Давайте последовательно рассмотрим этапы статистического исследования, приводящие к формированию массивов статистических данных, то есть информационных ресурсов статистики.

На этапе планирования исследования определяются цели и задачи исследования, выделяется объект и предмет наблюдения, способы получения данных, разработка документов для сбора, органы, проводящие наблюдение,бизнес-планработы по подготовке, проведению и обработке материалов.

Определяется критический момент и период наблюдения, а также время наблюдения.

Объектом статистического исследования всегда являются совокупности. Статистическая совокупность - множество элементов, каждый из которых представляет собой реально существующий объект, характеризуемый (в результате содержательной и логической обработки) набором признаков.

Тщательно разработанный и продуманныйбизнес-план(программа) статистического исследования — залог успеха в получении достоверных данных об изучаемом явлении, и основу его составляет программа наблюдения.

В основе разработки программы наблюдения лежат следующие требования:

- программа должна содержать только существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, свойства;

- вопросы программы должны быть точными и легкими для понимания;

- нельзя включать в программу вопросы, являющиеся предметом коммерческой тайны;

- в программе наблюдения целесообразно соблюдать логическую последовательность вопросов, позволяющих обеспечить контроль и уточнение собираемых данных.

Для получения надёжной и сопоставимой базы данных, пригодных для статистического анализа и обеспечивающих возможность описания закономерности, все факты в процессе наблюдения должны фиксироваться по состоянию на один и тот же момент (или период) времени, который статистики называют критическим моментом наблюдения.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Критический момент наблюдения – момент или отрезок времени, по состоянию на который проводится регистрация значений признаков по каждой единице наблюдения (в зависимости от целей и задач исследования, особенностей структуры совокупности, предмета исследования критическим моментом может быть дата (день, час), неделя, месяц и т.п.). Не следует путать критический момент наблюдения, время наблюдения и период наблюдения.

Период наблюдения – отрезок времени, в течение которого осуществляется сбор данных, заполнение формуляров.

Время наблюдения – время, в течение которого проводятся обследования по одной и той же разработанной программе.

Планирование статистического наблюдения включает:

1) уточнение цели и формализацию задач исследования, с учётом имеющихся в распоряжении ресурсов (финансовых, временных, трудовых, административных и т. п.), 2) определение границ объекта исследования (статистической совокупности), 3) единицы наблюдения, 4) статистической единицы, 5) предмета исследования (общего круга свойств отдельных элементов обследуемой совокупности, являющихся предметом статистического интереса и конкретизированных для статистического применения, в том числе и в форме свойств совокупности в целом, то есть статистических показателей).

Формулировка цели статистического исследования состоит в конкретизации интересующей аналитика научной проблемы, то есть в определении свойств и тенденций, присущих тому или иному социально-экономическому процессу или явлению и подлежащих проверке или изучению.

Задачи исследования – перечень аналитических и статистических действий, необходимых для достижения цели исследования. В самом общем смысле можно схематично представить круг задач статистического исследования в форме трёхкомпонентного цикла:

1) исследование текущего состояния объекта (масштаба его развития и структуры);

2) сравнение нескольких наблюдаемых состояний объекта (во временном, институциональном или территориальном разрезе);

3) выявление и оценка факторов, определивших наблюдаемые состояния и различия между ними (оценка наличия и характера взаимосвязей между свойствами различных элементов).

Основными свойствами статистических совокупностей являются однородность, динамичность и независимость единиц.

Важно отметить, что качественная однородность единиц, составляющих совокупность, не является чем-то абсолютным, раз и навсегда, на все случаи заданным свойством. Единицы, качественно однородные в одной связи, оказываются разнородными в другой, и наоборот.

Так, например, при рассмотрении процессов, отражающих производство и связанные с ними явления, различные виды нефтепродуктов образуют совокупность, однородную относительно используемых средств и предметов труда, технологий, профессий и квалификации работников и т. п.

Но при рассмотрении процессов, связанных с потреблением те же виды нефтепродуктов будут представлять собой совокупность неоднородную, так как основным качественным критерием в данном случае должна быть их полезность, которая интересует потенциального потребителя.

Следует иметь в виду, что многообразие понятия качества сказывается не только в том, что единицы по-разному объединяются в качественно однородные совокупности при рассмотрении разных

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА явлений или процессов. Оно обнаруживается и в том, что в рамках самой совокупности существуют качественно различные частные совокупности, без разграничения которых невозможно разобраться в массовом явлении. Состав совокупности по таким качественно различным частям, играющим разную роль в исследуемом массовом явлении, представляет собой одну из важнейших характеристик структуры этой совокупности. Выделение качественно однородных совокупностей требует учета роли составляющих их единиц в данном конкретном массовом процессе. Оно не исключает, а часто требует дальнейшего расчленения внутри совокупности. Границы совокупностей не являются некими непроницаемыми перегородками, в них происходит появление одних и исчезновение других единиц, может осуществляться и их переход из одних совокупностей в другие.

Независимость единиц совокупности означает, что значения признаков одних единиц не могут быть получены как функция значений других её единиц.

Определить совокупность — значит определить входящие в нее элементы, т. е. ее единицы. Это определение решает две задачи: на его основании устанавливается, во-первых, какие единицы входят в состав данной совокупности, какие нет, и, во-вторых, как единицы разграничиваются друг с другом.

статистические (учетные) единицы.

Единица совокупности – самый мелкий элемент наблюдаемой совокупности, носитель регистрируемых признаков.

Единица наблюдения – элемент наблюдаемой совокупности, в отношении которого запрашивается информация, проводится статистическое измерение, и составляются числовые ряды. Таким образом, каждый элемент совокупности может представлять собой единицу наблюдения.

Определение единицы наблюдения - практически всегда центральный вопрос организации обследования, исходный пункт анализа. Проблема эта значима вообще, а особенно - для статистики предприятий, так как статистика предприятий обеспечивает сбор основной части информации о социально-экономических процессах. Потому только адекватное определение границ предприятия (которое и представляет собой единицу наблюдения в этой отрасли статистики) позволит получить при обследованиях данные, пригодные для проведения пространственных и динамических сопоставлений внутри страны и на международном уровне.

Статистическая, или учётная единица – это группа или подгруппа единиц наблюдаемой или связанной с ней совокупности, от которых была получена первичная информация при проведении наблюдения. В зависимости от схемы организации наблюдения в различных случаях единица наблюдения и статистическая единица могут совпадать или не совпадать.

Каждая единица наблюдения предоставляет набор (вектор, кортеж) значений различных признаков, то есть тех или иных свойств, качеств единицы наблюдения. Эти признаки можно условно разделить на три группы.

совокупности ("фамилия единицы наблюдения"), эта группа признаков позволяет ограничить наблюдаемую совокупность. Значения этой группы признаков одинаковы для всех единиц совокупности и служат для однозначного определения границ объекта наблюдения. Эти признаки обычно указывают, что изучается (например, акционерные общества), когда изучается (например, год наблюдения), где изучается (например, Россия). Наличие и состав признаков, формирующих фамилию единицы

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА наблюдения, определяют однородность рассматриваемой совокупности. Дело в том, что в практическом анализе бизнес-процессов исследователь часто должен обрабатывать данные относительно качественно определённой совокупности единиц, неоднородной в отношении варьирующего признака. При этом только фамилия единицы наблюдения позволяет проводить группировку (кластеринг), готовя тем самым условия для математико-статистической обработки данных на дальнейших стадиях анализа.

Вторая группа признаков объединяет индивидуальные и постоянные свойства, то есть особенные и неизменные для каждой единицы совокупности ("имя единицы наблюдения", идентификатор).

Значения этой группы признаков позволяют отличить одну единицу совокупности от любой другой единицы той же совокупности. В качестве идентификатора может выступать, например, название или просто порядковый номер наблюдаемой единицы.

Третья группа признаков - это случайным образом варьирующие признаки единиц наблюдения, то есть собственно статистические признаки, которые и представляют собой предмет статистического интереса (например, профессия работника, вид экономической деятельности, среднедушевой доход семьи, объём выпуска продукции на предприятии в натуральном выражении, стоимость произведённого за год ВРП и т. д.). Значения этих признаков, могут быть различны у различных единиц совокупности, но иногда могут и совпадать. В статистике такие признаки называют варьирующими.

Признак конкретизирован для статистического применения в том случае, если, во-первых, в каждом случае можно решить вопрос о наличии или отсутствии конкретного проявления признака, и, вовторых, он является как можно более адекватным соответствующему теоретическому понятию.

По роли в реализации цели статистического исследования все признаки единиц наблюдения можно условно разделить на 3 группы: признаки-идентификаторы (фамилия и имя единицы наблюдения), результирующие признаки (непосредственно формирующие целевые характеристики исследуемой совокупности) и факторные признаки (связанные с целевыми характеристиками и определяющие их уровень).

В зависимости от природы изучаемого свойства элемента совокупности, а также от применяемой при наблюдении и обработке информации шкалы измерения, все признаки могут быть двух родов:

1. нечисловые, или атрибутивные - их значения выражены словами (например, градации признаков "профессия", "национальность", "семейное положение"), или числами, но такими, с которыми нельзя производить арифметических действий (например, значения признака "номер регистрационного свидетельства");

2. количественные, или числовые, - их значения выражены настоящими числами, с которыми можно производить арифметические действия, - натуральными (например, среднее число детей в семье, численность индивидуальных предпринимателей на 1 января 2005 г.) или действительными (размер налоговой нагрузки на одного налогоплательщика, балансовая прибыль).

Получить информацию, в зависимости от тех или иных возможностей заинтересованных в ней лиц, от аналитика до заказчика аналитических работ (и потенциального потребителя их результатов) можно, как будет показано ниже, из различных источников и различными способами, но в любом случае потребуеься организовать и провести статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это сбор статистического материала, то есть непосредственно измерение или иное приписывание вариантов значений признаков единицам наблюдения. В процессе статистического измерения определяется вариант значения признака по определенным правилам, в соответствии с той или иной шкалой.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Различают пять основных уровней информационной силы шкал (в порядке повышения точности измерения).

1. Номинальная (назывная, классификационная) шкала - самый слабый по измерительной силе (и самый сильный информационно) вид шкалы, который представляет собой список, перечень значений атрибутивного признака. Значения могут быть выражены и числами, но эти числа служат лишь меткой (этикеткой) класса, группы единиц совокупности: их нельзя складывать, умножать и т. п. Например, общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОКВЭД; телефонный справочник, регистр предприятий. Эта шкала не имеет ни нуля (начала отсчёта), ни предпочтений, ни единицы измерения.

2. Порядковая (ранговая) шкала – дополнительно к значениям вариантов признака устанавливает отношения следования (предпочтений) между вариантами значений признака. Варианты могут быть выражены атрибутами или числами, для которых важны не конкретные значения, а только соотношения "больше", "меньше" или "равно". Например, группы доходов населения: нищие, бедные, с доходами ниже среднего уровня, средними, выше среднего, богатые. Эта шкала также не имеет нуля (начала отсчёта) и единицы измерения.

3. Интервальная шкала - устанавливает отношения порядка между интервалами значений признака, то есть расстояниями от одних вариантов значений признака до других. Имеет произвольный нуль и произвольную единицу измерения. Примером применения интервальной шкалы может служить интервальный ряд распределения количественного признака в совокупности.

Распределение по средним размерам сделок операций с физическими лицами по покупке и продаже наличной иностранной валюты уполномоченными банками в феврале 2004 года Размер сделок покупка у физических лиц продажа физическим лицам Всего, в том числе:

4. На следующем уровне измерительной и информационной силы параллельно расположены шкалы, которые, помимо предпочтений, имеют единицу измерения и начало отсчёта.

1) Шкала разностей - имеет фиксированную единицу измерения и произвольный ноль. Разности значений выражены числами, с которыми можно производить арифметические действия. Самый важный пример - шкала летоисчисления. Год (месяц, день) как единица измерения более или менее одинаков во многих календарях, однако начало отсчёта перемещается в разные места шкалы времени.

2) Шкала отношений - в отличие от шкалы разностей имеет чётко выраженный порядок следования для значений признака, фиксированное начало отсчёта (абсолютно существующий ноль), а единица измерения может быть произвольной. Например, курсовая стоимость пакетов акций, состоящих из различного числа акций одного и того же выпуска. Курсовые колебания влияют на курсовую стоимость пакетов, не меняя ни соотношения стоимости пакетов, ни положения нуля.

5. Самая сильная в измерительном отношении и самая слабая информационно абсолютная шкала имеет не только чёткие отношения предпочтения между значениями признака, но и

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА зафиксированный ноль, а также и зафиксированную единицу измерения показателя (например, количество продукции, объём продаж; численность персонала, индекс потребительских цен).

От более сильной в измерительном отношении шкалы всегда можно перейти к более слабой шкале. Более слабые шкалы уступают более сильным шкалам с точки зрения измерения количества, но имеют существенные преимущества в смысле оценки качественного содержания свойств совокупности. Переход в обратную сторону возможен только при условии сохранения исходной информации. Количественным является признак, измеренный в шкале, не слабее порядковой (см. рис.

1.1).

Рис. 1. Классификация признаков по видам шкал измерения.

При переходе к более слабой шкале, фактически, осуществляется логический переход от конкретного числового значения признака к содержательной категории, то есть к качественной оценке содержания свойства, присущего соответствующей группе единиц совокупности.

Выбор шкалы измерения признака определяется целями и задачами исследования, а также особенностями статистических единиц – объектов совокупности, в отношении которых собираются сведения. С одной стороны, статистическое измерение должно обеспечивать получение полной, структурной и сопоставимой информации о признаках единиц наблюдения. С другой стороны, выбор более слабой качественной шкалы предпочтителен при анализе состава приоритетных, доминантных и малозначимых групп в исследуемых структурах.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой процесс приписывания конкретных значений, вариантов признаков элементам наблюдаемой совокупности в соответствии с определёнными ранее правилами. Признак считается конкретизированным для статистических целей, если он наиболее точно соответствует нормативным представлениям об изучаемом объекте и предмете, а также определена возможность его однозначной регистрации.

С точки зрения доступности статистической информации важно различие между структурными и текущими обследованиями, которое состоит в периодичности (актуальности) данных и степени

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА детализации опроса. Чем короче период между обследованиями, тем короче должна быть их программа. И наоборот, при проведении единичных специальных обследований, каковыми, например, являются переписи производственных единиц, проводящиеся 1 раз в 10 лет, программа наблюдении составляется максимально детализировано. Нарушение этого простого правила теории статистического наблюдения всегда приводит к получению недостоверной информации.

Фундаментальная связь теории статистического наблюдения и практической бизнес – статистики обеспечивает получение репрезентативных, сопоставимых в динамическом и территориальном разрезе статистических данных о единицах наблюдения: реально существующих субъектах экономического оборота рыночного сектора экономики, а также о семантически связанных с ними элементах ресурсов и результатов производства. Совокупность указанных единиц наблюдения формирует объект исследования бизнес – статистики. При этом определить чёткие, однозначные границы объекта исследования и, следовательно, сформировать однородную совокупность для получения в дальнейшем адекватных результатов применения статистических методов анализа позволяет определение фамилии предприятия как единицы наблюдения. Фамилия - это не варьирующий, общий для всех элементов обследуемой совокупности признак (или группа признаков), которая позволяет отличить интересующий нас объект от всех остальных экономических агентов на рынке. В соответствии с концепциями и категориями системы национальных счетов (СНС), фамилия, в первую очередь, определяется сочетанием двух признаков: типа экономической деятельности (производство рыночных товаров и услуг) и способа финансирования затрат (за счёт выручки, полученной от реализации на рынке результатов производства). При решении тех или иных конкретных задач бывает полезно повысить однородность изучаемой совокупности. Для этого к числу основных признаков, формирующих фамилию единицы наблюдения, добавляют дополнительные.

Имя единицы – это варьирующий не случайно, а по определению, ни разу не повторяющийся по значению или содержанию индивидуальный признак единицы наблюдения. Имя даёт возможность различать отдельные единицы объекта исследования, то есть создаёт условия для исключения повторного счёта, для проведения логического, арифметического и содержательного контроля. Имя предприятия как единицы наблюдения определяется его идентификационным кодом в Государственном статистическом регистре.

В качестве предприятий - субъектов экономического оборота в экономической статистике рассматриваются хозяйствующие, т.е. занимающиеся экономической деятельностью, единицы, или экономические агенты. Термин “экономическая деятельность” в статистике означает соединение в процессе производства технологически и экономически необходимых ресурсов труда и капитала с целью получения дохода за счёт производства определённого набора продукции: товаров или услуг. Эта трактовка соответствует расширенной концепции производства, используемой в СНС, унифицирована с международными требованиями по статистике и учёту и позволяет в дальнейшем построить макростатистическую модель описания и анализа большой полиструктурной системы - национального хозяйства - в виде системы национальных счетов. В результате проведения текущих и структурных обследований (на основе сплошного или выборочного наблюдения) экономические агенты предоставляют информацию, на основе которой составляются территориальные и динамические статистические ряды значений показателей, характеризующих ресурсы и результаты производства предприятий. Таким образом, рыночные экономические агенты представляют собой статистические единицы.

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА В статистических управлениях первичная статистическая информация последовательно агрегируется с целью получения на уровне Госкомстата РФ макромодели функционирования экономики страны в виде системы национальных счетов. Таким образом, статистика предприятий как область экономической статистики, связанная с обследованием и анализом деятельности производственных единиц, является основным источником информации для экономического анализа и, следовательно, для принятия адекватных хозяйственных и политических решений.

Полученная в результате статистического исследования информация позволяет выявить реально существующие закономерности, свойственные рыночному сектору экономики, последовательно решив задачи:

1) описания объёма и структуры ресурсов сектора предприятий и их изменения с течением времени, 2) описания объёма и структуры натурально-вещественных и финансовых результатов производства сектора предприятий и их изменения с течением времени, 3) сравнительной оценки эффективности использования предприятиями авансированных и потреблённых ресурсов производства (в динамическом, территориальном, функциональном и институциональном разрезе);

4) определения тенденций развития хозяйственных процессов в различных экономических, территориальных и институциональных подсистемах сектора предприятий в будущем, 5) оценки степени соответствия результатов и целей функционирования предприятий в реальных условиях хозяйствования;

6) характеристики места и роли различных экономических агентов сектора предприятий в хозяйственных процессах, протекающих в национальной экономике;

7) моделирования поведения экономических агентов рыночного сектора на микро- и макро- уровнях;

8) анализа и прогнозирования результатов экономической деятельности на микро- и макро- уровнях;

9) выявления экономических, социальных и административных факторов развития сектора предприятий, а также факторов принятия решений для управления социально-экономическими процессами в рамках сектора.

Конкретизация единицы наблюдения - практически всегда центральный вопрос организации обследования, исходный пункт статистического анализа. Проблема эта значима вообще, а для статистики предприятий особенно, так как только адекватное определение границ предприятия (которое и представляет собой основную единицу наблюдения в этой отрасли статистики) позволит обеспечить возможность проведения пространственных и динамических сопоставлений, как внутри страны, так и на международном уровне.

В соответствии с учётными критериями Евростата, предприятие может определяться в форме 8 категорий. На самом общем уровне организации наблюдения за сектором предприятий, имеют значение 4 категории, выделяемые по двум критериям, лежащим в основе классификаций СНС (см.

схему 1 ниже).

Схема 1. Определение категорий экономических агентов в секторе предприятий по местоположению

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Критерий функционального деления означает деление производственных единиц на классификационные группы, исходя из однородности или неоднородности выполняемых функций с точки зрения удовлетворения промежуточных или конечных потребностей совокупного потребителя в производстве определённых полезностей. Функционально неоднородные экономические агенты производят для экономики различные полезности, то есть выпускают разные виды продуктов или услуг.

Функционально однородные экономические агенты занимаются одним технологическим видом производственной деятельности, то есть выпускают однородную продукцию.

(расположенных в нескольких регионах организации учёта) и однородных, (расположенных в одном регионе организации учёта) производственных единиц. Определение территориальной однородности хозяйствующего субъекта зависит от уровня организации статистического учёта и анализа.

Организация (собственно предприятие в узком определении, enterprise) - это производственная единица, неоднородная с точки зрения функционального деления и неоднородная с точки зрения месторасположения. Предприятие — это наименьшая комбинация правовых единиц, которая одновременно представляет собой организационную единицу, производящую товары и услуги, пользуется определенной степенью автономии в принятии решений, особенно в области распределения имеющихся в данный момент ресурсов. В России в настоящее время правовую единицу «юридическое лицо» можно рассматривать в качестве статистической единицы «предприятие». С целью устранения неопределённости терминологии, для функционально и территориально неоднородных категорий экономических агентов в статистической отчётности Росстата с 2005 года принят термин «организация»

(который пока не устоялся в учебной и теоретической литературе).

Местная производственная единица - производственное помещение, в котором неоднородную продукцию производит хотя бы одно лицо, включая директора или владельца. В эту группу входят преимущественно лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью (ИТД) в одном месте разнопрофильно, т.е. предприятия без образования юридического лица (ПБОЮЛ). Местные производственные единицы играют все большую роль в формировании условий рынка. В Германии, например, значительная (почти 25%) часть добавленной стоимости по ряду видов экономической деятельности в 2005 году была сформирована за счет местных производственных единиц без образования юридического лица, в основном это перевозки, медицинские услуги, услуги нянь, репетиторов, торговля строительные и авторемонтные услуги. Местные единицы являются принадлежащими юридическому лицу частями, которые различаются своим местоположением. Если у юридического лица нет территориально обособленных подразделений, то ему соответствует только одна местная единица. Получение данных по местным единицам позволяет анализировать территориальную структуру производства.

Специализированное подразделение предприятия (единицы вида деятельности) – это производственная единица, занятые технологически однородной деятельностью и расположенные в нескольких местах (например, складское хозяйство, вычислительный центр Госкомстата РФ и т.п.).

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Единица вида деятельности объединяет все части предприятия, участвующие в осуществлении вида деятельности, определенного как наиболее детализированная позиция в классификаторе видов экономической деятельности. Данные об основных показателях хозяйствующего субъекта в разрезе видов деятельности позволяют выделять так называемые чистые отрасли, они необходимы для точного определения отраслевой структуры производства ВВП и выявления основного (преобладающего) вида деятельности каждого предприятия.

Заведение – хозяйствующая самостоятельно единица или часть предприятия, которая функционально однородна; расположенная в одном учётном регионе и предоставляющая информацию о выпуске и затратах, то есть ведущая самостоятельный учет. Заведение в очень многих странах мира является основной единицей наблюдения при организации статистики предприятий, а остальные рассматриваются на уровне дополнительной, справочной информации. Местная единица вида деятельности (заведение) является частью единицы вида деятельности, относящейся к одной местной единице. Или, наоборот, можно сказать, что местная единица вида деятельности — это часть местной единицы, осуществляющая определенный вид деятельности. Таким, образом, учёт в разрезе заведений позволяет анализировать отраслевую структуру производства на региональном уровне.

В России, как и в большинстве европейских стран, учет ведется в разрезе предприятий и в разрезе заведений. Заведение как единицу наблюдения используют при анализе устойчивости национальной экономики, когда необходимо вести учет основных продуктов, независимо от того, каким сектором они произведены.

Функционально и территориально неоднородные предприятия – организации - составляют основной костяк рыночной экономики, так как именно там создается и регулируется продукция, реализуемая на рынке, и являются основной единицей статистического учета и наблюдения в России и европейских странах.

В строгом определении Евростата, предприятие – это наименьшая самостоятельная юридическая единица, в рамках которой организовано использование авансированных ресурсов труда и капитала с целью производства продукции, обладающее определенной автономией в ведении текущих дел, то есть ведущее бухгалтерский учет, представляющее статистическую отчетность и т.п.

В соответствии с законодательно зафиксированными принципами статистической деятельности, статистические органы преобразуют полученные микроданные, то есть индивидуальную информацию о предприятиях, и предоставляют потребителям информации, в полном соответствии с принципом конфиденциальности, только макроданные, относящиеся не менее чем к трём объектам наблюдения.

Вообще, основные принципы организации официальной статистики предприятий в России соответствуют требованиям теории статистического наблюдения, базируются на теоретических концепциях СНС и гармонизированы с учётными критериями Евростата и Департамента статистики ООН. Этими принципами пытаются обеспечить наиболее нейтральную и независимую позицию статистических управлений и, тем самым, укрепить доверие со стороны респондентов и пользователей информации, без которого статистика не может обойтись. Все эти принципы были учтены, в частности, при разработке Федерального Закона «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», который стал правовой основой для организации официальной статистики в последующие годы2.

«Целью настоящего Федерального закона является создание правовых основ для реализации единой государственной политики в области официального статистического учета, направленной на обеспечение

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА Особенное значение реализация указанных принципов имеет с точки зрения организации наблюдения в секторе предприятий как рыночных агентов, информация о деятельности которых часто представляет предмет коммерческой тайны.

Предприятие представляет собой функционально неоднородную производящую единицу, поэтому регистры всех типов производственных единиц составляются, исходя из профиля основной деятельности функционально и территориально неоднородного экономического агента.

Классификация предприятий по различным видам экономической деятельности осуществляется на основе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Порядок расположения разделов, подразделов, групп и классов в ОКВЭД имеет объективные экономические обоснования: первоочередное положение принадлежит видам деятельности, направленным на получение продуктов питания, отрасли вторичного производства размещаются после отраслей, связанных с первичным производством, производство услуг после производства товаров и т. п.

производственной единицы, направленных на производство продукта, который составляет больше 50% добавленной стоимости продукции (если номенклатура содержит менее 10 позиций) или её преобладающую часть. Таким образом, критерием для выделения основного продукта предприятия является коэффициент специализации (по статистической структуре, относительный показатель структуры, рассчитываемый как доля добавленной стоимости определённого выпускаемого продукта в общей величине добавленной стоимости). При этом приоритетными являются натуральновещественные, а не стоимостные показатели. При оценке коэффициента специализации по продуктам, сильно различающимся в цене используется индексный метод, причём соизмерение неоднородных видов продукции проводится по объёму трудовых, а не стоимостных затрат, более адекватно в этом случае характеризующих виды экономической деятельности, которыми предприятие реально занимается. Коэффициент специализации определяется по состоянию экономической деятельности предприятия на момент внесения в регистр. Выделенная совокупность предприятий по типу экономической деятельности должна также представлять собой доминантную производящую группу по профильному продукту. Поэтому правильность выделения совокупности предприятий по типу экономической деятельности проверяется и по величине коэффициента охвата: относительной величины структуры, рассчитываемой по определённому выпускаемому профильному продукту в форме доли добавленной стоимости выделенной совокупности предприятий в общей величине добавленной стоимости внутренней экономики.

Комплекс прочих самостоятельных (с точки зрения номенклатуры выпуска) технологических и торговых операций предприятия представляет собой подсобную деятельность (например, предоставление по лизингу неиспользуемого оборудования сторонним организациям, изготовление инструментов и приспособлений по заказам со стороны). Технологические и торговые операции, поддерживающие основную (и подсобную) деятельность, создающие условия для ведения основного производства (например, складское хозяйство, производство инструментов и специального технологического оборудования, тарный цех, охрана), составляют вспомогательную деятельность.

информационных потребностей государства и общества в полной, достоверной, научно обоснованной и своевременной официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях в Российской Федерации.»

См. ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О. И. ОБРАЗЦОВА С течением времени фактическая структура экономической деятельности предприятия может весьма динамично изменяться под влиянием различных рыночных факторов. При этом формально вид экономической деятельности для организации фиксируется при её лицензировании, то есть в процессе проведения наблюдения явочным способом, а затем определяется в соответствии с кодом регистрации предприятия в Статистическом регистре, поэтому остаётся неизменным до следующего лицензирования, когда вносятся изменения в регистр. Поэтому одной из задач статистики предприятий является анализ изменения роли основной деятельности на предприятии (по ресурсным характеристикам и по результатам производства).

Государственный статистический регистр, как и регистры всех видов составляется в номинальной шкале. Предполагается, что, заявив некоторый признак или группу признаков объекта, можно обнаружить единственный объект, зарегистрированный под определённым номером, или кодом.

Российские регистры предприятий, в соответствии с национальным подходом к организации статистической системы, позволяют выделять:

• вид экономической деятельности - по виду основной деятельности в разрезе функционально и территориально неоднородных единиц;

• чистую отрасль – как группу производственных единиц, которые однородны по функциональному признаку;

• цензовую отрасль - по показателю численности персонала организации (мелкие, средние и крупные предприятия, микропредприятия). Следует иметь в виду, что цензовое значение численности персонала зависит от технологического типа производства.

Кроме того, Статистический регистр обеспечивает формирование и ведение генеральной совокупности единиц наблюдения по сектору предприятий, предназначенной для планирования и организации сплошных наблюдений и микроцензов, гарантируя однозначную идентификацию. Система организации обследований будет рассмотрена позже, после изучения системы показателей статистики предприятий. Однако следует отметить, что все обследования официальной и ведомственной статистики предприятий направлены на удовлетворение потребностей, связанных с решением управленческих задач различных потребителей информации, заинтересованных в получении определенных показателей, в том числе и макроагрегатов СНС.

В системе информационных потоков статистическое управление выступает посредником между респондентом и потребителем информации. От респондентов в статистическое управление идёт поток микроданных, представленных в виде статистических показателей, увязанных в стройную систему.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
 
Похожие работы:

«ПРИОРИТЕТНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ ОБРАЗОВАНИЕ РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ Г.Ф. ТКАЧ, В.М. ФИЛИППОВ, В.Н. ЧИСТОХВАЛОВ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ И РЕФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В МИРЕ Учебное пособие Москва 2008 Инновационная образовательная программа Российского университета дружбы народов Создание комплекса инновационных образовательных программ и формирование инновационной образовательной среды, позволяющих эффективно реализовывать государственные интересы РФ через систему экспорта образовательных...»

«Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (ГБОУ ВПО ИГМУ Минздравсоцразвития России) Кафедра управление и экономика фармации 2 семестр Занятие № 1 Раздел: История медицины и фармации Тема: Медицина и фармация в первобытно-общинном строе. Объем занятий: 2 часа. Форма проведения занятия: семинарская. План занятия: 1. Причины...»

«Федеральное агентство по образованию Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Ю. В. Зелёва МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА И МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ Учебное пособие Омск Издательство СибАДИ 2008 УДК 339.9 ББК 65.58 З 48 Рецензенты: канд. социолог. наук, доц. С. А. Кациель (Омский государственный институт сервиса); канд. экон. наук, доц. А. П. Гилёва (Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия) Работа одобрена редакционно-издательским советом академии в...»

«Костюнина Г.М. Форум Азиатско-Тихоокеанское экономическое сообщество (АТЭС) / Г.М. Костюнина // Международная экономическая интеграция : Учебное пособие / Под ред. Н.Н. Ливенцева. – М. : Экономистъ, 2006. – С. 191-217. Костюнина Г.М. 3.2.Форум Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (АТЭС) АТЭС: цели и направления деятельности. Организационная структура В 1989 г. создана первая в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) региональная межправительственная экономическая организация — Форум...»

«Министерство образования РФ Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) В.В. Максимов, В.И. Подгурский МАСЛА. ТОПЛИВА (классификация, ассортимент) Учебное пособие Омск Издательство СибАДИ 2003 3 УДК 662.7+621.892 ББК 39.33-082 М 17 Рецензенты д-р техн. наук, проф. Омского государственного университета путей сообщения В.Р. Ведрученко, доцент СибАДИ В.Я. Авдюков Работа одобрена редакционно-издательским советом академии в качестве учебного пособия для студентов специальностей...»

«Центр экологической политики России С.Н. Бобылев ИНДИКАТОРЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ: РЕГИОНАЛЬНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ ПОСОБИЕ ПО РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКЕ Ответственный редактор В.М. Захаров Москва 2007 УДК 332.1: 330.15 ББК 65 Б 72 Издание осуществлено при поддержке MacArthur Foundation, Mott Foundation Руководитель проекта: В.М. Захаров Координатор проекта: С.Г. Дмитриев С.Н. Бобылев Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение. Б 72 Пособие по региональной экологической политике. –...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННОГО МЕНЕДЖМЕНТА УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ ББК 65.050. У Управление проектами : учебное пособие / М.В. Тихонова У 66 [и др.]. –...»

«управление производством Серия основана в 2009 году ОрганизациОнный дизайн решения для корпораций, компаний, предприятий мультимедийное учебное пособие Под редакцией В.В. Кондратьева Москва ИНФРА-М 2010 УДК 338.24(075.8) ББК 65.290-2я73 О64 Организационный дизайн. Решения для корпораций, компаний, предприятий: Мультимедийное учебное пособие. Поддерживается центрами компетенции / О64 Под ред. В.В. Кондратьева. — М.: ИНФРАМ, 2010. — 111 с. + CD-R. — (Управ ление производством). ISBN 9785160044842...»

«ПРИОРИТЕТНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ ОБРАЗОВАНИЕ РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ С.В. РЯЗАНЦЕВ, И.А. АЙДРУС, Е.В. ПИСЬМЕННАЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Учебное пособие Москва 2008 1 Инновационная образовательная программа Российского университета дружбы народов Создание комплекса инновационных образовательных программ и формирование инновационной образовательной среды, позволяющих эффективно реализовывать государственные интересы РФ через систему...»

«Пермский филиал К.А. АЛЕНИНА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ, МАТЕРИАЛЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ПО КУРСУ МЕЖДУНАРОДНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ (УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДНЕВНОГО ОТДЕЛЕНИЯ) Пермь 2007 МЕЖДУНАРОДНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ Настоящее учебное пособие представлет интерес для всех изучающих и интересующихся теорией и практикой современного международного бизнес-менедмента. Пособие содержит методические указания, материалы и практические задания для организации и проведения лекционныхи и семинарских...»

«Министерство образования Республики Беларусь УО Полоцкий государственный университет Материалы и задания для самостоятельной подготовки и самоконтроля по дисциплине Бухгалтерский учет для студентов заочного факультета специальности 1 - 25.01.07 Экономика и управление на предприятии 1 - 25.01.07с Экономика и управление на предприятии Новополоцк 2013 Кафедра бухгалтерского учета и аудита Составители: ст. преподаватель кафедры бухгалтерского учета и аудита Н.А. Борейко Полоцкий государственный...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ ПО КУРСУ БУХГАЛТЕРСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ УЧЕТ для студентов специальности 080109 Бухгалтерский учет, анализ и аудит дневного и вечернего отделений ИЗДАТЕЛЬСТВО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ Е.В. СЕРБИНА ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ЭКОНОМИКА СФЕРЫ СЕРВИСА И ОСНОВЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА Учебная программа курса по специальности 19060365 Сервис транспортных и технологических машин и оборудования (автомобильный транспорт) Владивосток Издательство ВГУЭС 2009 ББК 36.85 Учебная программа по дисциплине Эффективность, экономика сферы сервиса и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РФ КЕМЕРОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ кафедра Управление и экономика В.Н. КАРАУЛЬНОВ Н.М. ГУК ДОКУМЕНТИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧЕБНЫЙ МОДУЛЬ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ КЕМЕРОВО 2002 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ..3 1. КУРС ЛЕКЦИЙ ДОКУМЕНТИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.. Тема 1 Документ и системы документации. Тема 2 Управленческая документация. Тема 3 Составление и оформление основных документов. Тема 4 Организация...»

«3259 МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Кафедра Экономика и логистика на транспорте ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов направления подготовки 080200.62 Менеджмент очной и заочной форм обучения Составитель: Е.И. Плисова О.В. Малышева А.Е....»

«И.В. ЛИПСИЦ ЭКОНОМИКА Конспект лекций Учебное пособие КНОРУС • МОСКВА • 2015 УДК 332.1(075.8) ББК 65.04я73 Л61 Липсиц И.В. Л61 Экономика. Конспект лекций : учебное пособие / И.В. Липсиц. — М. : КНОРУС, 2015. — 200 с. — (Конспект лекций). ISBN 978-5-406-02990-9 Содержит краткое изложение основных концепций современной экономической науки и позволяет подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов по данному предмету с минимальными затратами времени. Соответствует действующему Федеральному...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию РФ Владивостокский государственный университет экономики и сервиса _ МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО Практикум Владивосток Издательство ВГУЭС 2008 ББК 67 М 43 МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО: практиМ 43 кум / сост. С.Ф. Литвинова, В.Е. Варавенко. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2008. – 68 с. Практикум является составной частью учебно-методологического комплекта дисциплины Международное частное право и составлен в...»

«УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО КУРСУ ПОЛИТОЛОГИЯ для студентов заочного отделения всех специальностей Омск 2008 4 Федеральное агентство по образованию Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Кафедра политологии УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО КУРСУ ПОЛИТОЛОГИЯ для студентов заочного отделения всех специальностей Авторы-составители: И.В. Денисова, А.Г. Дианов, С.Г. Сизов Омск Издательство СибАДИ ББК 66. Рецензент д-р филос. наук, проф. ОмГУ В.Г. Пузиков Работа одобрена...»

«Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ДИПЛОМНЫХ ПРОЕКТОВ Методические указания для студентов специальностей 1-48 01 02 Химическая технология производства и переработки органических веществ, 1-48 01 05 Химическая технология переработки древесины, 1-48 02 01 Биотехнология и 1-57 01 03 Биоэкология Минск 2005 1 УДК 338.45 ББК 65.9(2)304.17 Э 40 Рассмотрены и рекомендованы к изданию редакционноиздательским советом университета...»

«МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ Для студентов очной и заочной форм обучения специальностей 060800, 061100, 061100 1 Министерство образования Российской Федерации Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Кафедра экономики и управления предприятия МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ Для студентов очной и заочной форм обучения по специальностям 060800 Экономика и управление на предприятии...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.