WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Амурский государственный университет»

Кафедра безопасности жизнедеятельности

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

Основной образовательной программы по специальности: 280101.65 Благовещенск 2012 г.

Печатается по решению редакционно-издательского совета инженерно-физического факультета Амурского государственного университета А.В. Козырь Учебно-методический комплекс по дисциплине «Информационные системы поддержки принятия решений» для студентов специальности 280101.65 – «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2012. – 30 с.

Учебно-методические рекомендации ориентированы на оказание помощи студентам специальности 280101.65 – «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» для формирования знаний, необходимых для принятия правильных решений в сложных текущих и нештатных производственных ситуациях для нахождения лучших или неошибочных действий человека по сохранению здоровья и жизни людей, снижению материального ущерба и ущерба окружающей среде.

© Амурский государственный университет,

СОДЕРЖАНИЕ

1. Рабочая программа дисциплины 2. Конспект лекций 3. Лабораторные занятия 4. Краткая характеристика некоторых программных комплексов

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель дисциплины: ознакомление студентов с основными методами, системами и научными подходами в принятии решений в сложных текущих и нештатных производственных ситуациях для нахождения лучших или неошибочных действий человека по сохранению здоровья и жизни людей, снижению материального ущерба и ущерба окружающей среде.

Задачи дисциплины:

Изучение процесса принятия решений, проблемы выбора решений, физиологию принятия решений;

Формирование представлений об основных принципах и структуре процесса принятия решений, видах и особенностей задач принятия решений, особенностей группового принятия решений (ПР) в сложных производственных ситуациях, поиск альтернативных решений.



2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Учебная дисциплина входит в раздел ДС.2 «Дисциплины специализации». При изучении данной дисциплины студенты должны владеть базовыми знаниями курса ЕН.Ф.2 «Информатика», ЕН.Ф.5 «Экология», ОПД.В.1. «Программное обеспечение задач безопасности жизнедеятельности», СД. «Источники загрязнения среды обитания», ФТД.2 «Программные комплексы в БЖД». Данный курс является необходимым компонентом в структуре ООП ВПО при последующем освоении учащимися дисциплины СД.13 «Информационные технологии в управлении безопасностью жизнедеятельности».

Приступая к изучению данной дисциплины студент, из ранее изучаемых курсов по специальности, должен иметь представления об основных существующих экологических проблемах окружающей среды, вызванных антропогенной деятельностью; смысл основных нормативных документов, ограничивающих предельно допустимые выбросы и сбросы предприятий; основные аспекты в организации безопасности труда на производствах; владеть офисным пакетом программ Word, Excel. Полученные знания помогут студенту в изучении последующих дисциплин специальности, написании курсовых и дипломной работы.

3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

1) Знать теоретические основы процесса принятия решений, включая научные подходы.

2) Уметь: правильно квалифицировать возникающие сложные производственные ситуации, применять научные подходы в поиске наилучших или неошибочных действий в сложившихся аварийных ситуациях, выделять альтернативные решения и комплексно прогнозировать результат их реализации.

3) Владеть навыками коллективного анализа многофакторных ситуаций, компьютерного моделирования возможных течений сложившихся ситуаций, использовать на практике программные комплексы в решении многогранных задач по сохранению здоровья и жизни людей, снижению материального ущерба и ущерба окружающей

4.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет_124_ часов.

лиз, исставленного проекта.

5. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория и принципы процесса ПР. Введение. Общее представление о системном анализе (СА). Понятие процесса ПР. Связь СА и ПР между собой и другими науками. Физиология ПР. Альтернативы, цели и критерии. Участники процесса ПР. Виды и особенности задач ПР.

Методы создания ИСППР. Концепции ИСППР. Понятие информации.

Основные методы создания ИСППР. Особенности группового выбора решения. Особенности группового выбора решения. Классификация методов практического извлечения знаний для создания ИСППР.

Примеры принятия решений и их анализ, используя ИСППР. Разбор в дискуссионной форме производственных и глобальных ситуаций разной сложности, формирование ИСППР, поиск неошибочного выхода из обсуждаемых ситуаций.





5.2. Лабораторные занятия.

Разработка лабораторного проекта по той или иной экологической проблеме. Выбор программного комплекса соответствующей тематики, формирование ИСППР, ознакомление с программными комплексами: Облако, Зеркало, Учет и выброс парниковых газов, «Призма», «Модульный экорасчет», «Сталкер», «Экоплатежи», «Отходы». Составление проекта на ПЭВМ с ипользованием одного из перечисленных комплексов.

6. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

3 3 Подготовка к вопросам лекций, формирование и редактирование информационной 4 4 Подготовка к вопросам лекций, формирование отчета по лабораторному проекту,

8.ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ходе лекционных и лабораторных занятий осуществляется подробный разбор решений типичных задач текущей тематики. При реализации учебных задач курса ИСППР предусмотрено использование современных справочноправовых систем «Гарант» и «Консультант+», визуализация данных и результатов решения задач, компьютерное моделирование.

Перечень технологий, необходимых для успешного освоения дисциплины:

1. Технологии работы с информацией. Технология поиска и отбора информации. Стратегии и приемы. Работа с текстом. Работа с таблицами.

Работа с вопросами. Конструктор задач.

2. Современные информационные технологии в образовании. Информационные технологии с позиции компетентностного подхода в образовании. Электронные учебные пособия и ресурсы. Сетевые образовательные технологии.

3. Активные формы: дебаты, дискуссия

9.ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для самостоятельного выполнения проектов, направленных на поиск решений путем моделирования различных экологических ситуаций, студентам предлагается учебно-методический материал по всем вышеперечисленным программным комплексам.

Текущий контроль успеваемости студентов заключается в оценке объема выполненного проекта, его реалистичности, полноты, смысловой степени, достаточного использования нормативно-правовых актов по проблеме. Оценивается в установленные контрольные точки семестра, согласно которых определяется успеваемость студентов по данной дисциплине.

10.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а) основная литература:

1. Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В, Холод И. Методы и модели анализа данных: OLAP и DataMining.. – Спб: БХВ-Питербург. 2004. ISBN 5Х. – 336 с.

2. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб. пособие для вузов/под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высшая школа.

2004. ISBN 5-06-004875-6. – 616 с.

3 Трахтенгерц Э. Компьютерная поддержка принятия решений: Научнопрактическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века».

– М.: Синтег. 1998. ISBN 5-89638-003-8. – 376 с.

. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1 – Вильямс. 2001. ISBN 5-8459-0191-X. – 400 с.

4. Лодон Д., Лодон К. Управление информационными системами. – Спб:Питер. 2005. ISBN 5-318-00088-6. – 912 с.

б) дополнительная литература:

1. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. – Спб: Питер. 2001.

ISBN 5-318-00227-7. – 386 с.

2. Тарасов В. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям:

философия, психология, информатика. – М.: Эдиторал УРСС. 2002. ISBN 5с.

3. Трахтенгерц Э. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.: Синтег. 2003. ISBN 5-89638-062-3. – 284 с.

4. Трахтенгерц Э. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: Синтег. 2004. ISBN 5-89638-041-0. – 256 с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы 1. Интернет-портал Basegroup. http://www.basegroup.ru 2. Интегрированная оболочка для подготовки и анализа данных WEKA.

http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/index.html 3. Комплекс средств построения СППР на основе технологий Хранилз данных и Добычи данных IBM DataWarehouse.

http://www.ibm.com/software/data/db2/dwe/.

4. Интернет-портал, посвященный вопросоам построения и эксплутации СППР. http://dssresources.com/tour/index.html.

5. Интернет-портал, посвященный вопросам извлечения и использования знаний в процес-се управления.

http://www.businessintelligence.com/ex/asp/id.6/page.1/xe/biextractdetail.htm 6. Интернет-портал, посвященный вопросам использования знаний в СППР.

http://www.businessintelligence.com.

1 http://www.iqlib.ru Интернет-библиотека образовательных изданий, 2 СПС Гарант Справочно-правовая система. Содержит законодательную базу, нормативно-правовое обеспечение, статьи.

3 СПС Консультант + Справочно-правовая система. Содержит законодательную базу, нормативно-правовое обеспечение, статьи.

Электронная библио- ЭБС по тематике охватывает всю область течная система «Уни- гуманитарных знаний и предназначена для верситетская биб- использования в процессе обучения в выслиотека- online» шей школе, как студентами и преподаватеwww.biblioclub.ru лями, так и специалистами-гуманитариями.

11.МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для успешного освоения дисциплины, студент использует ПЭВМ в специализированном компьютерном классе с установленным набором лицензионных программ для решения задач в области охраны окружающей среды, справочно-правовые системы «Гарант» и «Консультант+», Интернет. При защите проектов студент по желанию может использовать мультимедийный аппарат.

12. КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

Студенты обязаны сдать зачет в строгом соответствии с учебным планом, а также утвержденной программой. Сроки проведения зачета устанавливается графиком учебного процесса, утвержденным проректором по учебной работе.

Зачет заключается в защите экологических проектов, выполненных в одном из изучаемых программных комплексов. Студентами по желанию используется мультимедийный аппарат. При защите проектов оцениваются знания, умения и навыки по пятибалльной системе, основные критерии которой приведены в таблице.

Основные критерии оценки знаний студентов Оценка Полнота, системность, проч- Обобщенность знаний Изложение полученных знаний в Оценка Полнота, системность, проч- Обобщенность знаний в соответствии с требованиями явление причинно-следственных учебной программы; допускают- связей; формулировка выводов и ся единичные несущественные обобщений; свободное оперироошибки, самостоятельно исправ- вание известными фактами и свеляемые студентами дениями с использованием сведений из других предметов Изложение полученных знаний в Выделение существенных приустной, письменной и графиче- знаков изученного с помощью ской форме, полное, в системе, в операций анализа и синтеза; высоответствии с требованиями явлений причинно-следственных учебной программы; допускают- связей; формулировка выводов и ся отдельные несущественные обобщений, в которых могут быть ошибки, исправляемые студен- отдельные несущественные ошибтами после указания преподава- ки; подтверждение изученного Изложение полученных знаний Затруднения при выполнении сунеполное, однако это не препят- щественных признаков изученноствует усвоению последующего го, при выявлении причиннопрограммного материала; допус- следственных связей и формуликаются отдельные существенные ровке выводов ошибки, исправленные с помощью преподавателя Не за- Изложение учебного материала Бессистемное выделение случайчтено неполное, бессистемное, что ных признаков изученного; непрепятствует усвоению после- умение производить простейшие дующей учебной информации; операции анализа и синтеза; десущественные ошибки, неис- лать обобщения, выводы правляемые даже с помощью

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

За блага техногенной цивилизации, с которыми человечество вступило в XXI век, к сожалению, приходится расплачиваться. Плата эта в ряде случаев оказывается предельно высокой. Речь идет о жизни конкретных людей. В большинстве же случаев происходит деградация среды, окружающей технический объект, в котором случилась авария или катастрофа. В результате — потеря материальных ценностей, разрушение природной среды, стрессы и ухудшение здоровья людей, что в итоге приводит к сокращению их продолжительности жизни.

В негативном функционировании техногенных объектов часто повинен сам человек, допустивший при управлении этим объектом какую-то ошибку или неточность. Это так называемый человеческий фактор, о котором сейчас много говорят.

Как уменьшить количество ошибочных и неточных действий людей в разных ситуациях, в повседневной жизни и особенно на производстве. Понятно – их нужно учить. Учить очень многому: и как управлять объектом, и какие действия предпринимать в разнообразных нештатных ситуациях, и как защитить себя и товарищей от последствий отказов и аварий, и т.д.

Оказывается, есть метанаука над этими конкретными знаниями, которая позволяет понять общие подходы к нахождению лучших или по крайней мере неошибочных действий человека в разнообразных ситуациях. Эта наука называется теорией принятия решений. Конечно, в обыденной жизни пользоваться формальными методами принятия решений не всегда оправданно (хотя и здесь они не должны полностью игнорироваться). Однако если иметь в виду производственную деятельность, то там современный специалист должен опираться на научные подходы. Особенно это касается сложных ситуаций, когда последствия неэффективного решения могут носить достаточно драматичный характер, т.е. затрагивать здоровье и жизнь людей, наносить ущерб материальным ценностям и окружающей среде.

Остановимся на вопросах, связанных с проблемой выбора решений.

1. Основные положения 1.1. Общее представление о системном анализе Системный анализ (СА) – это научная стратегия достижения результата при решении сложных проблем, предполагающая комплексный учет всех основных факторов, эту проблему обусловливающих. При СА правомерно использование тех математических методов и моделей, которые позволяют получать приемлемый для практических целей результат.

В связи с активизацией кризисных процессов в окружающем нас мире возможности современной науки не всегда соответствуют сложности возникающих проблем. В таких случаях даже стратегия научного анализа на основе СА оказывается в состоянии дать приближенный, порой чисто качественный, результат.

СА широко применяется в различных областях знаний. Для такой предметной области, как БЖД, применение СА особенно оправданно в связи со сложностью рассматриваемых процессов, в которых фокусируются действия людей, работа сложной техники, влияние внешней среды. Если учесть, что каждая составляющая этих процессов постоянно увеличивает амплитуду своих колебаний, то становятся понятными причины разнообразных негативных явлений (аварий, катастроф, стихийных бедствий и т.п.), частота которых заметно нарастает.

Бесперспективность попыток объяснения окружающего нас мира с чисто научных позиций заметили еще в древности. Так, в Экклезиасте сказано: "Кто умножает знание, тот увеличивает скорбь", а швейцарский психоаналитик Карл Юнг (1875–1961 гг.), выдающийся мыслитель и философ, утверждал: "Мы богатеем познаниями и беднеем мудростью".

Таким образом, несмотря на все научные достижения, уменьшения негативных тенденций в окружающем нас мире не наблюдается, а все больше и больше ученых как у нас в стране, так и за рубежом предсказывают в не столь отдаленном будущем целую череду еще более острых кризисных явлений. Поэтому есть основание говорить о необходимости, хотя бы в такой предметной области, как БЖД, результаты СА подвергать осмыслению в рамках нравственной парадигмы, носителями которой являются религия, культура, традиции и т.д.

Обычно СА организуется в виде последовательности следующих этапов:

1. постановка задачи и ограничение степени ее сложности;

2. выбор целей и их ранжирование;

3. выбор способов решения задачи;

5. оценка получаемых результатов и их практическое использование.

1.2. Понятие процесса принятия решения Процесс принятия решения (ППР) — это особый вид человеческой деятельности, состоящий в выборе одного конкретного способа действий из нескольких возможных.

В течение всей жизни человек постоянно принимает решения. Возможность это делать – отличительная особенность людей от других живых существ, благодаря чему человек может достигать огромных "степеней свободы", что, к сожалению, часто используется им не во благо.

Центральным в ППР является понятие выбора. Способность сделать правильный выбор — очень ценное качество, присущее людям в разной степени. Объяснить, что такое правильный выбор непросто. Легче сказать, что такое неправильный выбор. Это действия человека, приводящие к несчастным случаям, авариям, катастрофам и другим, неприятным для людей и окружающей среды, последствиям. Каждый может привести примеры подобных решений из своей личной жизни, поступков знакомых людей, сообщений прессы и т.д.

Правильный выбор и соответственно правильное решение в дальнейшем будем рассматривать как действие, направленное на достижение наибольшего блага или наименьшего вреда для данного человека или производственного коллектива в конкретной ситуации.

СА и теория ПР — это отдельная наука, которая взаимосвязана со многими другими. На рис. 1 указаны базовые для СА научные теории.

Рис. 1. Связь теории системного анализа и принятия решений Информатика — наука, изучающая общие свойства информации, а также проблемы, связанные с ее сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением и использованием в различных сферах деятельности.

Кибернетика — наука об общих законах управления сложными системами.

Искусственный интеллект — область знаний, ставящая своей задачей создание технического интеллекта, не уступающего человеческому.

Психология — наука, изучающая процессы и закономерности психической деятельности человека.

Для всех ППР общим является:

1. Неполная информация, которая обусловливает неясные последствия ПР.

2. Множество факторов, которые необходимо принимать во внимание при 3. Любое решение содержит элемент субъективности, т.е. личностную составляющую лица, принимающего решение (ЛПР).

1.3. Примеры принятия решений Как уже отмечалось, любая деятельность человека связана с ПР. Часто, несмотря на свою обыденность, принимаемое в данный момент решение может оказать определяющее влияние на длительный период или даже на всю последующую жизнь человека.

Каждому взрослому человеку практически ежедневно не один раз приходится переходить проезжую часть, по которой перемещаются большие потоки автотранспорта. В такие моменты любой пешеход подвергается опасности. К сожалению, ошибки в ПР с его стороны или со стороны водителя (иногда ошибки являются двухсторонними) нередко заканчиваются трагическим исходом.

Еще большие проблемы возникают, когда принимать решения человеку приходится в условиях стресса, который может быть обусловлен дефицитом времени, недостатком информации, высокой ответственностью за ПР и другими причинами. Такие ситуации возникают, например, на пульте управления сложным технологическим процессом, когда оператор замечает существенные отклонения от заданных параметров, что может предшествовать аварии. Высокую ответственность за принимаемые решения несет диспетчер службы спасения, сталкиваясь с необычной ситуацией, врач-хирург, выполняя нетрадиционную операцию и т.д.

Любой специалист и особенно специалист по БЖД должен осознавать, что в своей практической деятельности ситуации, связанные с ответственным выбором, возникать будут неизбежно. Поэтому готовить себя к подобным событиям необходимо заранее. На эти цели направлено изучение теории ПР, практические занятия, психологические тренировки.

В производственной практике специалиста по БЖД, как правило, многие проблемы для их правильного решения требуют применения соответствующих моделей и компьютерных программ. Уметь квалифицированно использовать в нужный момент соответствующие теоретические знания и программные средства поддержки ПР — задача исключительной важности.

1.4. Участники процесса принятия решения В задачах ПР сама проблема выбора тесно связана с человеком — ее владельцем. Владельцем проблемы является человек, который должен ее решать и нести ответственность за принятые решения. Но не всегда владелец проблемы является также и ЛПР, хотя известны многочисленные примеры совмещения этих двух ролей — ЛПР и владельца проблемы [1].

На принятие решений в той или иной степени влияют активные группы — сообщества людей, имеющих общие интересы по отношению к проблеме, требующей решения. Так, при принятии решения о постройке атомной электростанции (АЭС) активными группами являются:

1. сотрудники Министерства энергетики, заинтересованные в приросте электроэнергии;

2. работники организации, осуществляющей постройку АЭС;

3. представители рядовых граждан;

4. представители защитников окружающей среды.

В данном случае владельцем проблемы (и иногда ЛПР) являются местные власти, которые должны дать разрешение на постройку АЭС на своей территории.

При ПР важную роль играют эксперты — люди, которые профессионально (лучше, чем ЛПР) знают отдельные аспекты рассматриваемой проблемы. К ним обычно обращаются за оценками, за прогнозами исходов тех или иных решений. Давая такие оценки, эксперты высказывают свое субъективное мнение.

Так, при ПР о постройке АЭС эксперты-физики могут дать ценные сведения о влиянии АЭС на людей и окружающую среду. Они могут произвести расчеты вероятности аварий на АЭС и их возможных последствиях. Но следует помнить, что само решение принимает ЛПР, а эксперты дают лишь часть необходимой информации.

При принятии сложных (стратегических) решений в их подготовке принимают участие консультанты по ПР. Их роль сводится к эффективной организации самого процесса ПР.

Итак, люди, участвующие в решении проблемы, могут играть одну из следующих ролей:

1) владелец проблемы;

3) представитель активной группы;

5) консультант.

Ответственность за выбор решения может быть односторонней (индивидуальной) или многосторонней (групповой).

1.5. Альтернативы Альтернативами называют варианты возможных решений. Для существования самой задачи ПР необходимо иметь хотя бы два варианта, поскольку только в этом случае может быть реализован выбор.

Множество альтернатив может быть дискретным (конечным) или непрерывным (континуальным). Альтернативы бывают независимыми и зависимыми. Независимыми являются те альтернативы, любые действия с которыми (удаление из рассмотрения, выделение в качестве лучшей и т.п.) не оказывают влияния на качество других альтернатив. При зависимых альтернативах решения по одним оказывают влияние на качество других.

Задачи ПР могут существенно отличаться также по числу альтернатив и их наличию на момент ПР. Встречаются задачи, когда все альтернативы уже заданы и необходим лишь выбор из этого множества. Особенностью этих задач является замкнутое и нерасширяющееся множество альтернатив.

Но существуют задачи другого типа, в которых альтернативы не сформированы на момент ПР, а генерируются в процессе принятия решений.

Итак, альтернативы, присутствующие в задачах ПР, могут быть следующими:

1) независимыми или зависимыми;

2) заранее заданными или конструируемыми в ППР.

Среди набора альтернатив в некоторых задачах ПР обязательно должна присутствовать так называемая нулевая альтернатива, под которой понимается вариант "не делать ничего". В отдельных ситуациях, не носящих стратегического характера, именно такой выбор оказывается наилучшим.

При графической интерпретации задач ПР альтернативы обычно откладываются по оси Х.

1.6. Цели и критерии Цель — это антипод проблемы [4]. При формулировании проблемы определяется нечто, требующее своего изменения. Например, на некотором предприятии имеет место высокий уровень травматизма. Другой пример — на автодорожной трассе существует участок, где количество ДТП значительно превосходит средний уровень.

Говоря о цели, пытаются определить направление изменения ситуации, которая нас не устраивает. Понятно, что способов решения любой проблемы может быть много. В сложных ситуациях сразу поставить правильную цель бывает достаточно трудно, поэтому в процессе СА цель может и должна уточняться.

На выработку цели ЛПР оказывает влияние его общая идеология, система ценностей, которой он придерживается.

В последнее время среди специалистов много споров идет о двух альтернативных системах ценностей (табл. 1).

Особый крен в сторону одних или других ценностей вряд ли оправдан.

В повседневной деятельности целесообразен разумный компромисс для возможности выработки взвешенного и эффективного решения. Здесь важно мыслить системно, не ограничиваясь только узкими рамками собственной предметной области. Примером подобной ситуации является шуточное высказывание, которое встречается у врачей-хирургов: "Операция прошла успешно, но пациент умер".

Природа как источник неограниченных ре- Природные ресурсы ограничены сурсов Превосходство над природой Гармония с природой Природа враждебна или нейтральна Природа дружественна Управляемая окружающая среда Окружающая среда в хрупком равновесии Информационно-технологическое развитие Социокультурное развитие общества Индивидуальное самообеспечение Коллективистская организация Информация, запоминание Знание, понимание В ППР часто встречается термин критерий, который конкретизирует цель. Синонимами этого термина являются такие понятия как "критериальная функция" или "целевая функция". Именно критерий позволяет реализовать механизм выбора конкретного варианта из заданного множества, поскольку является способом сравнения вариантов.

От критерия требуется максимальное сходство с целью, чтобы выбор по критерию соответствовал явному движению к поставленной цели. Понятно, что полного совпадения с целью критерий не представляет. Это, скорее, аппроксимация цели, ее модель.

Для ЛПР формирование критерия представляет исключительно важный момент, в значительной мере определяющий корректность получаемого результата.

Сложность задачи принятия решений существенно зависит от числа критериев. При одном критерии задача сопоставления нескольких вариантов наиболее проста для ЛПР. Однако в последнее время в практической деятельности все чаще встречаются многокритериальные задачи ПР.

При графической интерпретации задач ПР критерии откладываются по оси Y.

1.7. Физиология принятия решений Органом, который обеспечивает мыслительную деятельность человека, и в частности отвечает за принятие решений, является головной мозг. В конце ХХ века были получены убедительные данные относительно асимметрии полушарий головного мозга, согласно которым левое полушарие отвечает за аналитическую деятельность человека, а правое обеспечивает его творческие возможности. В то же время еще ранее было доказано, что левое полушарие управляет правой частью тела человека, а правое – левой. Многие ученые убеждены, что у "правшей" сильнее развито левое полушарие, которое доминирует в их поведении, а у "левшей" — наоборот.

Поскольку мы живем в "праворуком" мире, то для большинства людей более характерно рациональное логическое мышление, чему способствует доминирование левого полушария. Казалось бы, такие люди должны лучше принимать решения. Однако это не совсем так. Специальные исследования показали, что надлежащий выбор производит тот, кто способен к образному мышлению, т.е. наделен даром "видеть" развитие ситуации до ее наступления. Для специалистов по техногенной безопасности развитие подобного качества представляется исключительно важным. Нет, видимо, более важного вида человеческой деятельности, чем обеспечение безопасности, где поговорки "после драки кулаками не машут" и "гром не грянет — мужик не перекрестится" были бы столь актуальны.

Таким образом, сочетание способностей логико-аналитической переработки информации и интуитивно-чувственного прогнозирования исходов альтернативных ситуаций — вот идеальный уровень мыслительных возможностей современного специалиста, выступающего в качестве ЛПР. Понятно, что функции "слабого" полушария могут быть усилены за счет осознания данного факта и соответствующих тренировок.

1.8. Виды и особенности задач принятия решений Требования к процедуре выбора определяют вид задач ПР. Остановимся на трех основных типах подобных задач.

Упорядочение альтернатив. Существуют задачи, в которых требуется определить порядок на множестве альтернатив. Так, инженер по охране труда (ОТ), планируя на определенный календарный период мероприятия по обеспечению производственной безопасности, формирует их перечень в порядке важности; выпускники вуза распределяются по общим успехам за время обучения и т.д.

Разделение альтернатив на упорядоченные группы. Объединение объектов в группы — очень характерное занятие для людей. Врач, обследующий больных, может выделять группы пациентов в соответствии с подозрениями на разные заболевания; куратор делит студентов на группы отличников, хорошистов, троечников и т.д.

Выбор лучшей альтернативы. Эта задача традиционно считается одной из основных в принятии решений. Она часто встречается на практике. С такой проблемой сталкивается абитуриент при выборе специальности при поступлении в вуз; выпускник выбирает конкретное место работы; руководитель проектной организации определяет проект будущего объекта и т.п.

Для ЛПР задача ПР может быть совершенно новой или повторяющейся. Это влияет на его степень информированности. Если ЛПР ощущает недостаток информации, то ему для получения эффективного результата целесообразно использовать поддержку эксперта.

Очень сильно на сложность выбора влияет размерность задачи, под которой понимается количество критериев и число альтернатив. Сложность существенно возрастает при переходе от одного к двум и более критериям.

Количество альтернатив влияет на сложность: несколько альтернатив обычно трудностей при выборе не вызывают; эти трудности появляются, когда их число составляет несколько десятков; нередко встречаются ситуации, в которых число альтернатив достигает многих сотен или даже тысяч. Сложность выбора при этом становится значительной.

Для задач высокой размерности, как правило, требуется так называемая формализация, т.е. представление процедуры выбора в виде алгоритма, что открывает возможность применения вычислительной техники.

Опытный ЛПР в процессе принятия решений иногда использует специальные приемы, которые получили название эвристик.

Эвристика — в широком смысле слова раздел психологии, изучающий природу мыслительных операций человека при решении им различных задач;

в узком смысле — приемы и методы поиска решений, основанные на интуиции и учете результатов решений сходных задач в прошлом, накопленном опыте, анализе ошибок.

Действуя в рамках эвристического набора правил, ЛПР манипулирует следующими характеристиками:

1. вероятность выигрыша;

3. вероятность проигрыша;

4. размер проигрыша и некоторыми другими.

Использование эвристик не всегда гарантирует хороший результат.

Однако их достоинство заключается в том, что они способны радикально упростить исходную задачу и тем самым существенно снизить ее сложность. В ряде случаев такой подход оказывается единственным способом решения задачи.

1.9. Понятие информации Информация — абстрактное понятие, которое выражается в виде данных, являющихся ее носителями. В ППР информация является основным ресурсом.

Для ПР необходимо некоторое количество информации, которое называется информационной потребностью. Обозначим это количество информации через Im (рис. 2).

Рис. 2. Удовлетворение информационной потребности Источники информации: Д1, Д2, …, Дn — документы; Э1, Э2, …, Эm – эксперты; темным цветом показано дублирование информации, серым – востребованные части источников.

Свойства информации:

1. Рассеивание, что может быть выражено следующей формулой:

где Im — потенциально необходимый объем информации; N — количество привлеченных информационных источников (документов и экспертов); — коэффициент, характеризующий степень рассеивания и дублирования информации.

2. Старение, что выражается формулой:

где С0 — первоначальная ценность информации; 0 — коэффициент, характеризующий процесс старения; t — время.

3. В отличие от других ресурсов не уменьшается при передаче и использовании.

4. В ППР постоянно происходит общение разных людей. При межличностной и межгрупповой коммуникациях возможны значительные потери и искажение информации, что объясняется следующими причинами:

• человек не может в процессе общения передать без каких-либо искажений всю информацию, которая содержится в его сознании и касается конкретной проблемы; в экстремальных ситуациях эти искажения особенно существенны;

• часть информации теряется из-за ограниченного словарного запаса человека, а часть — содержится на уровне подсознания и словами вообще не выражается;

• часть информации утаивается, если ее озвучивание невыгодно говорящему;

• из-за возможного дефицита времени какая-то информация не проговаривается;

• многое из сказанного не усваивается другим участником ППР из-за невнимательности или трудностей понимания (особенно в экстремальных ситуациях);

• услышанное человек обычно подвергает собственной интерпретации, что при дальнейшей коммуникации может создать ситуацию "испорченного телефона".

Неправильное понимание участниками ППР друг друга из-за искажения информации часто затрудняет достижение эффективного результата, что мы постоянно наблюдаем в повседневной жизни. Специалисты по безопасности жизнедеятельности в своей практической работе на эти особенности передачи информации должны обращать особое внимание.

Особенности группового выбора решения.

В реальных условиях возникают ситуации, когда несколько человек с одинаковыми намерениями стремятся найти хорошее решение. Такой процесс носит название группового выбора. Пусть на множестве альтернатив задано n различных индивидуальных предпочтений R1, R2, …, Rn. Ставится задача о выработке некоторого нового отношения R, которое выражает в каком-то смысле "общее мнение" и принимается за групповой выбор.

Распространенным способом получения отношения R является процедура голосования. В этой процедуре основным принципом является правило большинства: принятой всеми считается альтернатива, получившая наибольшее число голосов. Правило большинства привлекательно своей простотой, но имеет некоторые особенности. Дело в том, что оно лишь обобщает индивидуальные предпочтения, и его результат не является критерием истины. Только дальнейшая практика показывает, правильным или ошибочным было решение, принятое большинством голосов. Большинство здесь понимается – или как простое большинство (50 %), или как «квалифицированное»

(2/3), или как абсолютное (~100 %).

Другая особенность голосования – невозможность выбора из-за не достижения требуемого большинства. Например, пусть три эксперта большинством голосов решают вопрос, какая из двух альтернатив более предпочтительна. При такой постановке вопроса они не могут не сделать выбор.

Но, предположим, эти эксперты предлагают свои варианты развития некоторой системы a, в и с соответственно. Каждый эксперт руководствуется при этом собственным набором предпочтений. Пусть это последовательности авс, вса, сав.

После голосования по паре (а, в) в результате получается два голоса против одного: ав; по паре (в, с) вс и по паре (с, а) са, также с перевесом двух голосов против одного. Таким образом, голосование не привело к выяснению "общепризнанного" порядка альтернатив, поскольку в результате авса.

Причина данного явления называется парадоксом нетранзитивности группового выбора. Она объясняется цикличностью совокупности индивидуальных предпочтений. Однако это лишь частный пример более общего явления, получившего название парадокса Эрроу, смысл которого в следующем.

Выделим требования, выражающие наше понимание того, какой выбор можно считать согласованным:

1) если в результате группового выбора предпочтение было отдано альтернативе х, то это решение не должно меняться, если кто-нибудь из ранее отвергавших х изменил свое предпочтение в ее пользу (условие монотонности);

2) если изменения индивидуальных предпочтений не коснулись определенных альтернатив, то в новом групповом упорядочении порядок этих альтернатив не должен меняться (условие независимости альтернатив);

3) для любой пары альтернатив х и y существует такой набор индивидуальных предпочтений, для которого хy (условие суверенности);

4) не должно быть такого эксперта, для которого из его предпочтения хy вытекает, что R=(хy), независимо от предпочтений других экспертов (условие отсутствия диктаторства).

Парадокс Эрроу состоит в том, что первые три условия противоречат четвертому; не существует правила R, удовлетворяющего всем требованиям.

Задачи группового выбора часто все же могут быть разрешены. Вопервых, в ряде случаев циклические ранжирования могут отсутствовать либо они не охватывают «наиболее важные» альтернативы, либо принимаются меры по их обнаружению и устранению. Во-вторых, во многих ситуациях "диктаторский" принцип согласования может оказаться приемлемым. В-третьих, переход (когда это возможно) к использованию единой числовой, а не порядковых индивидуальных шкал предпочтений может вообще устранить проблему нетранзитивности.

Классификация методов практического извлечения знаний для создания I. Коммуникативные Пассивные 1. наблюдение 2. протокол «мыслей вслух»

2. Индивидуальные анкетирование экспертные игры II. Текстологические Коммуникативные методы- охватывают методы и процедуры контакта инженера знаний с непосредственным источником знаний – экспертом.

Текстологические методы – включают методы извлечения знаний из документов (методичек, руководств, пособий), специальной литературы (статей, монографий, учебников).

На выбор метода влияют три фактора:

личностные характеристики ИЗ личностные характеристики Э характеристики предметной области ИЗ и Э делятся на типы по психологическим характеристикам: мыслитель, собеседник, практик.

ПО делится: хорошо документированные, средне документированные, слабо документированные.

ПО по степени структурированности: хорошо структурированные, средне структурированные и слабо структурированные.

Коммуникативные пассивные методы извлечения знаний.

КМ- охватывают методы и процедуры контакта инженера знаний с непосредственным источником знаний – экспертом.

ПКМ – ведущая роль фактически передается Э, а ИЗ только фиксирует рассуждения Э во время принятия решений.

1. Наблюдение – Э выполняет свою работу, а ИЗ наблюдает. Разновидности: наблюдение за реальным процессом; наблюдение за имитацией процесса (когда за реальным процессом наблюдать невозможно) Этот метод позволяет увидеть предметную область изнутри. Сеансы наблюдения требуют от ИЗ:

овладение техникой стенографии ознакомление с методикой хронометража развитие навыков чтения по глазам предварительного знакомства с предметной областью.

2. Метод анализа протокола «мысли вслух». Отличается тем, что Э комментирует свои действия. Требует от ИЗ те же умения, что и предыдущий метод.

3. Лекции. Такой метод можно использовать, если Э имеет опыт преподавателя или является руководителем производства. Должна быть четко сформулирована тема лекции, обычно это цикл лекций 2-5, продолжительностью 40- минут с перерывами по 5 минут. ИЗ слушает, записывает, может задавать вопросы. Вопросы делятся на три группы:

Как слушать лекцию: подготовка к лекции; слушать с максимальным вниманием, устраняя мешающие факторы; отдыхать во время слушания; слушать одновременно лекции и себя спрашивать и кратко конспектируйте; расшифровать записи в тот же день; не спорьте с лектором во время лекции.

Коммуникативные активные индивидуальные методы извлечения знаний.

Анкетирование – наиболее жесткий и структурированный метод. Два способа анкетирования: аналитик вслух произносит вопросы и сам их записывает, эксперт сам заполняет анкету.

Рекомендации по составлению анкет:

анкета не должна быть монотонной и однообразной, то есть скучной;

анкета должна быть составлена теми же терминами, что и использует Эксперт;

продуманная последовательность вопросов;

стремиться к оптимальной избыточности;

анкета должна иметь хорошие манеры (быть ясной, понятной, вежливой).

Интервью – специфическая форма общения ИЗ и Э, при которой ИЗ задает серию заранее подготовленных вопросов с целью извлечения знаний о предметной области.

Отличие: Ряд вопросов можно опускать, вставлять новые.

Классификация вопросов.

По информации: с неопределенностью (неопределенность относится ко всему предложению); с неполной информацией (содержит вопросительные слова – что, где, когда, какие).

По воздействию: нейтральные, наводящие.

По форме: открытые(называют тему и предмет); закрытые (выбор из вариантов); личные (касаются опыта самого эксперта); безличные (направлены на выявление общепризнанных закономерностей); прямые (прямо указывают на какой-либо вопрос); косвенные (только косвенно указывают на какой-либо вопрос); вербальные (только речь); с использованием наглядного материала (противоположность вербальным).

По функции: основные (на выявление знаний): зондирующие (направляющие рассуждение в нужную сторону); контрольные (для проверки достоверности и объективности).

Диалог – метод извлечения знаний в форме беседы, в которой нет четкого вопросника.

Стадии диалога:

1. Начало беседы, знакомство, объяснение целей и задач (расположить к себе).

2. Сам диалог по извлечению знаний.

3. Заключительная – подведение итогов, благодарность Э и договор о следующих встречах.

Диалог предполагает уникальность каждого партнера и их равенство друг другу, различность и оригинальность их точек зрения, ориентация каждого на понимание партнера, ожидание ответа и его предвосхищение в собственном высказывании.

Коммуникативные активные групповые методы извлечения знаний.

Метод круглого стола – предусматривает обсуждение какой-либо проблемы из предметной области, в котором принимают участие несколько Э с равными правами.

Организация – сначала все участники высказываются в определенном порядке, далее начинается свободная дискуссия (число участников 3-7). Для остроты круглого стола приглашаются представители разных поколений и разных направлений. Нужно убедиться, что каждый понимает задачу, установить регламент и четко сформулировать тему.

Мозговой штурм – способ получения новых идей в условиях запрещения критики. Основная идея штурма – отделение процедуры генерирования идей в замкнутой группе специалистов от процесса анализа и оценки высказанных идей.

Обычно длится 40 минут. Участникам (примерно 10 человек) предлагается высказывать любые идеи на заданную тему. Обычно высказывается около идей. Оценивают результаты люди, не участвующие в штурме (обычно 10-15% хороших идей). Основной девиз – чем больше идей, тем лучше.

Экспертные игры – игра с экспертом, в их основе лежат деловые, диагностические и компьютерные игры. Роли обычно учитель – ученик. Удобный способ разговорить застенчивого эксперта.

Советы: играйте смелее; придумывайте сами; не давите на Э; играйте весело и нешаблонно.

Ролевые игры – игры в группе – несколько Э. Состовляется сценарий, распределяются роли, к каждой роли готовится портрет с описанием девизов. ИЗ – режиссер-сценарист. Главное, чтобы Э раскрепостились.

Алгоритм метода структурирования знаний.

Текстологические методы. Анализ текста.

Группа текстологических методов объединяет методы, основанные на изучении специальных текстов из учебников, монографий статей и других носителей профессиональных знаний. Задача – понимание и выделение смысла текста.

Общий алгоритм извлечения знаний из текстов:

1. Составление базового списка литературы для ознакомления.

2. Выбор текста для извлечения знаний.

3. Знакомство с текстом, беглое прочтение 4. Формирование первой гипотезы о макроструктуре текста 5. Внимательное прочтение текста с выписыванием ключевых слов и выражений (выделение смысловых вех, компрессия текста) 6. Определение связей между ключевыми словами, разработка макроструктуры текста в виде графа или реферата 7. Формирование поля знаний на основе макроструктуры текста.

Простейшие методы структурирования знаний:

1. Определение входного множества {x} и выходного множества {y} 2. Составление словаря терминов и набора ключевых слов {N} – на основе анализа всех протоколов сеансов извлечения знаний 3. Выявление основных понятий множества {A}, для этого производится просеивание словаря {N} 4. Выявление связей между ними 5. Выявление метапонятий, то есть понятий более общего уровня 6. Построение пирамиды знаний, количество уровней в пирамиде зависит от особенностей предметной области, профессионализма Э и ИЗ 7. Определяется множество {RA} (даются имена связям, связи на j-ом уровне и связи между уровнями) 8. Определяются стратегии принятия решений {S}, то есть выявляются все цепочки рассуждений.

Классификация методов приобретения знаний базами знаний.

Приобретение знаний – получение знаний в виде пригодном для использования компьютером, поэтому здесь применяется теория и методология машинного обучения.

Машинное обучение включает:

1. Приобретение новых декларативных знаний 2. Систематизация знаний 3. Хранение новых знаний 4. Обнаружение новых фактов.

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ

Вопросы, обсуждаемые на занятии:

1. Понятие процесса ППР и его необходимость в будущей профессиональной деятельности специалиста по БЖД;

2. Связь теории системного анализа и ПР с другими науками;

3. Участники ППР и их роль.

4. Примеры принятия решений и роль компьютерных программ и моделей в ППР по какой-либо проблеме.

Далее:

1. Студенты организовываются в рабочие группамы по 2-3 человека и разрабатывают проект решения той или иной экологической проблемы или проблемы, связанной с особенностями их будущей профессиональной деятельности.

2. Используя ПЭВМ в компьютерном классе, ознакомливаются с программными комплексами: «Облако», «Зеркало», «Учет и выброс парниковых газов», «Призма», «Модульный экорасчет», «Сталкер», «Экоплатежи», «Отходы».

3. Производят выбор программного комплекса тематики, соответствующей разработанному проекту.

Вопросы, обсуждаемые на занятии:

1. Альтернативы и их классификация в ППР. Альтернативные системы ценностей 2. Физиология принятия решений;

3. Виды и особенности задач принятия решений;

4. Особенности группового выбора решения;

5. Классификация методов практического извлечения знаний для создания ИСППР.

Студенты продолжают формировать проект в выбранном программном комплексе до его полного завершения. По окончании составления проекта, последний распечатывается и оформляется в соответствии с требованиями к оформлению.

Защита проектов рабочими группами студентов.

Краткая характеристика некоторых программных комплексов научнопроизводственного объединения «Логус»

Программный комплекс “Кедр” предназначен для автоматизации наиболее трудоемких и часто повторяющихся видов работ экологических, производственных и экономических служб предприятий, проводимых ими в соответствии с действующим законодательством в области природоохранной деятельности.

Комплекс “Кедр” позволяет полностью описывать экологическое воздействие предприятий-природопользователей на окружающую среду, обеспечивая:

Комплекс “Кедр” может работать как единая система с программными комплексами “Модульный экорасчет”, “Призма”, “Зеркало++”, используя в полном объеме их функциональные и сервисные возможности.

Отчеты могут выводиться на печать из текстового редактора ZBASE или из редактора Word.

Предназначена для определения зон токсического воздействия выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в результате возникновения аварийных ситуаций на химически опасных объектах и транспорте (разгерметизация, возгорание, взрыв и т.п.).

Программа используется при разработке материалов по оценке воздействия на окружающую среду хозяйственной деятельности (ОВОС).

Химически опасные объекты подразделяются на типы ("емкость / хранилище", "трубопровод", и пр.) и описываются запасами ядовитых веществ.


Состав информации по каждому запасу веществ включает в себя состояние вещества ("сжатый газ", "жидкость", "сжиженный газ"), плотность, давление в емкости, объем емкости / хранилища, количество вещества, тип разлива и т.д. В программу включен справочник характеристик ядовитых веществ, которые используются при расчетах.

Прогноз заражения территории осуществляется с учетом метеоусловий, состояния атмосферы, времени прогноза, расстояния от места аварии и других условий. Пользователю предоставляется возможность проследить распространение "облака" ядовитых веществ во времени и пространстве.

Программа позволяет нанести зоны поражения на реальную карту территории.

Программный комплекс "Stalker" предназначен для разработки и экспертизы проектов нормативов образования отходов и лимитов на их размещение (ПНООЛР), в том числе по упрощенной форме, а также для объектов размещения отходов.

Основные функции комплекса:

ведение БД инвентаризации ресурсов предприятия;

реализация (в виде отдельных модулей) типовых процессов образования отходов;

автоматическое определение перечня и расчет нормативного количества образования отходов (инвентаризация отходов), в том числе с учетом рециклинга (возможности возврата части отходов в тот же производственный процесс или вторичного использования отходов в других производственных процессах);

подготовка паспортов образующихся отходов;

ведение баз данных инвентаризации собственных объектов захоронения (хранения) и временного хранения (накопления) отходов производства и потребления;

расчет предельного количества временного хранения (накопления) отходов и периодичности из вывоза с учетом инвентаризации емкостей в местах хранения отходов;

размещение отходов для предприятия в целом в автоматическом режиме, а также с учетом имеющихся емкостей;

формирование разделов и таблиц ПНООЛР в соответствии с "Методическими указаниями по разработке проекта нормативов образования отходов и лимитов на их размещение", 2002 г., с их последующей автоматизированной сборкой в единый проект;

возможность формирования разделов и таблиц ПНОЛРО в соответствии с "Методическими рекомендациями по оформлению проекта нормативов образования и лимитов размещения отходов", 1999 г.;

определение класса опасности отходов и формирование протоколов расчета;

ПРОГРАММА GREEN "ОЗЕЛЕНЕНИЕ / ВЫРУБКА"

Программа Озеленение/Вырубка предназначена для автоматизации работы Отдела согласований и выдачи порубочных билетов, а также для учета проведения озеленительных работ по бюджетному финансированию и компенсационному озеленению Управлением инспекции экологического контроля (УИЭК).

Программа Озеленение/Вырубка позволяет решать следующие задачи:

- ввод информации о выданных и готовящихся к выдаче Порубочных билетах;

- ведение базы данных Порубочные билеты (ввод данных о принятии планов КО, о выполнении КО, регистрация закрытия ПБ);

- автоматический перенос данных о выписанных счетах за вырубки в отдел ЦБТЭФ (Целевой бюджетный территориальный экологический фонд);

- учет исполнения планов КО;

- автоматическое формирование отчетов.

Программа "ЗЕРКАЛО++" предназначена для оценки количественных характеристик показателей химического состава воды водотоков ниже проектируемых или действующих выпусков сточных вод; для расчета предельно допустимых сбросов (ПДС) и лимитов временно согласованных сбросов (ВСС) веществ, поступающих со сточными водами, а также для расчета объемного и массового сброса ЗВ с территории промышленных и административных предприятий.

– расчет ПДС (как нормативного, так и с перераспределением квот);

– расчет перспективы изменения сбросов в соответствии с планом водоохранных мероприятий водопользователей и директивным перераспределением квот сбросов;

– расчет объема поверхностных вод и массы сброса ЗВ;

– формирование Декларации 1 и Декларации 2 для поверхностных сточных вод;

– формирование стандартных выходных форм:

– стандартный бланк ПДС в соответствии с приложением 1.2 методики;

– укороченный бланк ПДС без факта;

– отображение хранимой и расчетной информации на экране и печать;

– ведение баз данных справочной информации и исходных данных для расчета;

– "HELP"- помощь для любого режима работы программы;

– сервисные функции ( Календарь, Калькулятор, Справка) Программа Зеркало++ позволяет проводить расчет ПДС с использованием бассейнового принципа, т.е. анализирует суммарное воздействие водопользователей на загрязнение водного объекта.

Величины ПДС могут устанавливаться и без применения бассейнового принципа для отдельных пользователей в следующих случаях:

* в водном объекте в районе выпуска сточных вод исчерпана ассимилирующая способность по каким-либо показателям, присутствующим в сбросе;

* выпуск сточных вод расположен в черте населенного пункта;

* для выпуска сточных вод (как правило, расположенного вдалеке от других выпусков) имеется достоверная информация о качестве воды выше сброса (фоновые концентрации);

Программный комплекс “Земля” предназначен для учета земельных участков, расчета платы за землю и формирования отчетности об использовании земель.

Для работы нужно ввести в программу следующие исходные данные:

- административно территориальную структуру;

- данные о структуре промплощадок (в том числе цеха, участки, которые можно отнести к отдельно стоящим объектам;

- перечень документов на право пользования землей;

- перечень земельных участков и их характеристики.

Во время ввода исходных данных ведется автоматический контроль целостности информации. Далее нужно указать участки, которые будут использованы в автоматически формирующихся отчетах. На всех этапах допускается ручная правка результатов работы программы.

Обеспечивается автоматический расчет сумм земельного налога, и предусмотрена возможность ведения учета полноты перечислений платежей по налогу.

Результатом работы является формирование следующих бланков отчетности:

- “Сводная налоговая декларация” - “Расчет арендной платы” - “Форма 2-тп (рекультивация)” - “Справка о разделении по категориям земель” - “Реестр правоудостоверяющих документов на постоянное пользование” - “Реестр правоудостоверяющих документов на временное пользование” - “Реестр правоудостоверяющих документов на аренду” Кроме того, контролирются сроки окончания действия правоудостоверяющих документов, полноту перечисления платежей и предоставление отчетности по форме 2-тп.

ПРОГРАММА «ЭКОЭКСПЕРТИЗА»

Программа обеспечивает учет проведения экологических экспертиз и контроль исполнения заключений, позволяет формировать в автоматическом режиме документы, сопровождающие работу по организации и проведению государственных экологических экспертиз, автоматически формирует отчеты по объектам экспертизы, годовой отчет, квартальный отчет по проведенным экспертизам и отчеты за месяц.

Структура программы 1. Экспертиза (ввод данных) 2. Анализ проведения экспертизы 3. Отчеты 4. Справочная информация Общая сумма стоимости экологической экспертизы рассчитывается автоматически.



 


Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МАМИ Иванов К.С., Графкина М.В., Сурикова Т.Б., Сотникова Е.В. АДСОРБЦИОННАЯ ОЧИСТКА ВОДЫ Методические указания к лабораторной работе по курсу Промышленная экология для студентов специальности 280202.65 Инженерная защита окружающей среды и направления подготовки 280700.62 Техносферная безопасность Одобрено...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра безопасности жизнедеятельности УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ЭКСПЕРТИЗА УСЛОВИЙ ТРУДА Основной образовательной программы по специальности: 280101.65 Безопасность жизнедеятельности в техносфере Благовещенск 2012 2 Печатается по решению редакционно-издательского совета...»

«Введение Справочно-методическое пособие представляет собой обзор требований к ввозу товаров в страны Европейского Союза (ЕС) из третьих стран, в том числе России. Структурно пособие состоит двух основных смысловых блоков. В первом разделе представлена информация по Европейскому Союзу, общему рынку и основным требованиям, предъявляемым к продуктам, ввозимым в ЕС. Второй раздел содержит конкретные требования к различным группам товаров с точки зрения их сертификации, обеспечения безопасности,...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Иркутский государственный технический университет БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ Программа и методические указания к выполнению контрольной работы студентами заочной формы обучения Иркутск 2011 Рецензент: канд.техн.наук, профессор кафедры Управления промышленными предприятиями Иркутского государственного технического университета Конюхов В.Ю. Груничев Н.С., Захаров С.В., Голодкова А.В., Карасев С.В. Безопасность жизнедеятельности: Метод....»

«МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ ПО ДИСЦИПЛИНЕ УПРАВЛЕНИЕ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 5 КУРСА СПЕЦИАЛЬНОСТИ 240400 ОРГАНИЗАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ Омск – 2007 Учебное издание МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ ПО ДИСЦИПЛИНЕ УПРАВЛЕНИЕ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 5 КУРСА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 240400 ОРГАНИЗАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ Методические указания Составитель Евгений Александрович Петров *** Работа публикуется...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет Кафедра безопасности жизнедеятельности УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ БЕЗОПАСНОСТЬ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ Основной образовательной программы по специальности: 280101.65 Безопасность жизнедеятельности в техносфере Благовещенск 2012 2 3 Печатается по решению редакционно-издательского совета...»

«Г.И. Гречнева, В.А. Шнайдер ОЦЕНКА ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ Учебное пособие Омск – 2010 Министерство образования и науки РФ ГОУВПО Сибирская государственная 3 автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Г.И. Гречнева, В.А. Шнайдер ОЦЕНКА ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ Учебное пособие Омск СибАДИ 2010 УДК 625.72 ББК 39.311-04 4 Г 81 Рецензенты: канд. техн. наук, главный специалист отдела дорожного проектирования НПО Мостовик И.Б. Старцев; директор ГП Омская проектная...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГАОУ ВПО УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина В.И. Лихтенштейн, В.В. Конашков ОПРЕДЕЛЕНИЕ СВОЙСТВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ПО ПСИХОМОТОРНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ Учебное электронное текстовое издание Издание второе, стереотипное Подготовлено кафедрой Безопасность жизнедеятельности Научный редактор: доц., канд. техн. наук А.А. Волкова Методические указания к деловой игре № П-8 по курсу Безопасность жизнедеятельности, Психология безопасности труда...»

«Блохина В.И. Авиационные прогнозы погоды Учебное пособие по дисциплине Авиационные прогнозы 1 СОДЕРЖАНИЕ Введение 2 1. Прогноз ветра 3 1.1 Влияние ветра на полет по маршруту. 3 1.2 Прогноз ветра на высоте круга 4 1.3 Физические основы прогнозирования ветра в свободной атмосфере 5 1.4 Прогноз максимального ветра и струйных течений 6 2. Прогноз интенсивной атмосферной турбулентности, вызывающей 12 болтанку воздушных судов 2.1. Синоптические методы прогноза атмосферной турбулентности 2.2....»

«1 дисциплина АУДИТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ЛЕКЦИЯ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ АУДИТА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Москва - 2013 2 ВОПРОСЫ 1. Основные направления деятельности в области аудита безопасности информации 2.Виды аудита информационной безопасности 3. Аудит выделенных помещений 3 ЛИТЕРАТУРА site http://www.ipcpscience.ru/ ОБУЧЕНИЕ - Мельников В. П. Информационная безопасность : учеб. пособие / В.П.Мельников, С.А.Клейменов, А.М.Петраков ; под ред. С.А.Клейменова. — М.: Изд. центр Академия,...»

«1 ГКУ Курганская областная юношеская библиотека Методические рекомендации Безопасный интернет Курган, 2013 2 Проблема обеспечения информационной безопасности молодого поколения в информационных сетях становится все более актуальной в связи с существенным возрастанием численности молодых пользователей. В современных условиях развития общества компьютер стал для юных граждан другом, помощником, воспитателем и даже учителем. Между тем существует ряд аспектов при работе с компьютером, в частности,...»

«Перечень электронных образовательных ресурсов, содержащихся в фонде библиотеки Университета Название № электронного Автор/Авторский Год Краткая аннотация электронного образовательного ресурса п/п образовательного коллектив издания ресурса Цель изучения дисциплины Экологическое право – дать студентам знания о предмете и системе экологического права, об объектах экологических отношений, о становлении и основных этапах развития Экологическое право и экологического права, о нормах экологического...»

«УЧЕБНАЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРАКТИКИ Омск СибАДИ 2013 Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Факультет “Автомобильный транспорт” Кафедра “Организация и безопасность движения” УЧЕБНАЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРАКТИКИ Методические рекомендации для студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования направления...»

«РУКОВОДЯЩИЙ ДОКУМЕНТ ОТРАСЛИ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ ЭЛЕКТРОСВЯЗИ Методические указания по поверке тестера HP T7580A ProBER2 (фирма Hewlett-Packard) РД 45.125-99 1 Область применения Настоящий руководящий документ отрасли устанавливает порядок поверки тестера HP E7580A ProBER2 Требования руководящего документа обязательны для выполнения специалистами метрологической службы отрасли, занимающихся поверкой данного типа средств измерений Настоящий руководящий документ разработан с учетом положений...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ухтинский государственный технический университет (УГТУ) АТТЕСТАЦИЯ РАБОЧИХ МЕСТ Методические указания к выполнению контрольных заданий по дисциплине Аттестация рабочих мест для студентов заочной формы обучения направления подготовки 280700 Техносферная безопасность Ухта 2013 УДК 331.45 А 94 Афанасьева, И. В. Аттестация рабочих мест [Текст] : метод. указания к выполнению...»

«Бюллетени новых поступлений – Октябрь 2013 г. 1 H3 Строительные материалы: методические указания к выполнению контрольной С 863 работы для бакалавров заоч., заоч. ускорен. и дистанцион. форм обуч. по направ. 270800.62 Стр-во, 280700.62 Техносферная безопасность, 120700.62 Землеустройство и кадастры, 190100.62 Наземные транспортно-технолог. комплексы / сост.: Е.С. Куликова, Л.С. Цупикова, В.И. Мартынов. - Хабаровск: Изд-во ТОГУ, 2013. - 28с. - ISBN (в обл.) : 20-45р. 2 А 17 Зарубежное...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГАОУ ВПО УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина А. А. Дурнаков, Н. А. Дядьков АРХИТЕКТУРА И СИСТЕМА КОМАНД ЦИФРОВЫХ СИГНАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОРОВ СЕМЕЙСТВА ADSP - 21XX Учебное электронное текстовое издание Подготовлено кафедрой Радиоэлектроника информационных систем Научный редактор доц., канд. техн. наук В. А. Добряк Методические указания к лабораторной работе по курсу Электроника и схемотехника для студентов всех форм обучения...»

«Федеральный горный и промышленный надзор России (Госгортехнадзор России) Нормативные документы Госгортехнадзора России Нормативные документы межотраслевого применения по вопросам промышленной безопасности, охраны недр Методические рекомендации по составлению декларации промышленной безопасности опасного производственного объекта РД 03-357-00 Москва I. Область применения 1. Настоящие Методические рекомендации разъясняют основные требования Положения о порядке оформления декларации промышленной...»

«ОЦЕНКА ХИМИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ ПРИ РАЗРУШЕНИИ (АВАРИИ) ХИМИЧЕСКИ ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ Методические указания выполнения практической работы №1 по дисциплине Безопасность жизнедеятельности Омск 2013 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Кафедра Техносферная безопасность ОЦЕНКА ХИМИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ ПРИ РАЗРУШЕНИИ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского Факультет компьютерных наук Кафедра информационной безопасности С.В. Усов ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА Омск 2011 УДК 510+519 ББК 22.176я73 У 760 Рецензент: к.т.н. Лавров Д.Н. Усов С.В. Дискретная математика. Учебно-методическое пособие для У 760 студентов направления Информатика и вычислительная...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.