WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«Развитие методов сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации ...»

-- [ Страница 2 ] --

1.2.3.4. Норвегия инновационной активности территорий изложен во втором издании обзора инновационной деятельности регионов Норвегии28 в 2004 г. Основной целью обзора было проведение анализа уровня инновационной активности регионов Норвегии, в частности, индекса наиболее инновационного региона страны региона Осло, а также расчет Сводного индекса инновационной активности регионов (СИИАР). СИИАР рассчитывался в соответствии с методологией Европейского инновационного обзора 2003 г.29. Данный индекс позволил определить положение региональных лидеров в области инноваций на фоне средних показателей по Норвегии и Европе.

В 2004 году значение Сводного индекса инновационной активности региона (СИИАР) для региона Осло составляло 0,82. Это достаточно высокий показатель, ставящий регион Осло на 6 место среди лидеров инновационной активности среди европейских регионов.

СИИАР – агрегатный индекс, рассчитываемый по значениям тринадцати региональных показателей, описывающих основные факторы и результаты производительность и рынки.

M.Fraas. Oslo innovation scoreboard 2004. Revealed regional summary innovation index for the Oslo Region.

Oslo. Norway. 2004.

European Innovation Scoreboard 2003. European Commission, 2003.

Методика проведения сопоставительного анализа на основе Сводного индекса инновационной активности региона Сопоставительный анализ уровня инновационного развития регионов Норвегии был проведен со всеми регионами ЕС, которые были включены в Европейский инновационный обзор 2003 г. Рейтинг инновационной активности регионов производился по значению Сводного индекса инновационной активности региона (СИИАР). При этом одной из важных целей всей работы являлась разработка системы показателей, обеспечивающих сопоставление регионов (таблица 6).

Расчет Сводного индекса инновационной активности региона Как отмечалось выше, Сводный индекс инновационной активности региона является агрегатным индексом, то есть рассчитывается на основе значений некоторого числа простых индексов, получаемых либо в ходе обследования, либо из статистических данных.

Вообще говоря, для стран европейского континента, как действительных, так и ассоциированных членов ЕС (случай Норвегии) Сводный индекс инновационной активности региона рассчитывается как среднее арифметическое из двух расчетных индексов – Регионального национального индекса инновационной активности (РНИИА) и Регионального европейского индекса инновационной активности (РЕИИА). Методика расчета в обоих случаях идентична, разница заключается лишь в том, что в первом случае расчет индекса для одного национального региона производится на базе показателей всех регионов данной страны (например, Норвегии), а во втором случае – на базе показателей всех регионов Европы. Понятно, что два индекса будут иметь различное значение.





Для примера рассмотрим методику расчета Регионального национального индекса инновационной активности (РНИИА), примененную для расчета сводных индексов регионов Норвегии в упомянутом выше исследовании РНИИА рассчитывался как среднее арифметическое приведенных показателей (таблица 6), причем показатели 1-8 брались с весом, равным 1, а показатели 9-13 – с весом, равным 0,5. Математическая формула расчета РНИИА выглядит следующим образом:

инновационной активности номер i для региона j, m – количество показателей, max(xij) и min(xij) максимальное и минимальное значения показателя по регионам Норвегии. В случае Норвегии m = 13.

Для расчета регионального европейского индекса инновационной активности (РЕИИА) используется та же формула, но максимальное и минимальное значение показателя выбираются из всех регионов Европы (MAXEur и MINEur).

Значения показателей и индексов инновационной активности регионов Норвегии, а также соответствующие значения РНИИА и РЕИИА приведены в таблицах 6, 7, 8.

Таблица 6. Показатели инновационной активности регионов Норвегии Доля населения с высшим образованием в возрасте 25-64 лет системах постоянного обучения в возрасте 25- лет высокотехнологичных производствах высокотехнологичных услуг на ИР предприятий на ИР технологичных патентных заявок в Европейский патентный офис (ЕПО) заявок в ЕПО производственных предприятий предприятий сферы услуг сфере производства сфере услуг предприятия, но не новой для рынка, продукции Источник: M.Fraas. Oslo innovation scoreboard 2004. Revealed regional summary innovation index for the Oslo Region. Oslo. Norway. 2004.

Таблица 7. Значения индексов инновационной активности регионов Норвегии.

Доля населения с высшим образованием в возрасте 25-64 лет обучения в возрасте 25-64 лет высокотехнологичных производствах высокотехнологичных услуг патентных заявок в ЕПО предприятий сферы услуг производства новой для рынка, продукции Источник: M.Fraas. Oslo innovation scoreboard 2004. Revealed regional summary innovation index for the Oslo Region. Oslo. Norway. 2004.

Таблица 8. Значения Регионального национального индекса инновационной активности и Регионального европейского индекса инновационной активности регионов Норвегии Источник: M.Fraas. Oslo innovation scoreboard 2004. Revealed regional summary innovation index for the Oslo Region. Oslo. Norway. 2004.

В целом, как видно из таблицы 8, значения РНИИА значительно отличаются от значений РЕИИА. Если РНИИА разработан для того, чтобы определить «местных лидеров» какой-либо страны или региона, то значения РЕИИА определяют лидеров среди европейских регионов (территорий).





Следует учитывать, что их значения могут быть совершенно различны в различных обзорах, достаточно сильно завися от выборки стран и регионов, включаемых в обзор.

Сравнение значений инновационных показателей Норвегии со значениями этих показателей, приведенными в Европейском инновационном обзоре 2003 г.

показывает, что по показателю "Доля населения с высшим образованием" регион Осло (39,9%) близок к лучшему европейскому результату (41,7%) и почти в два раза лучше среднего значения по Европе (21,5%).

Показатель "Занятость на средне- и высокотехнологичных производствах" в регионе Осло составляет 2,3% от общей численности занятых в этом регионе, что далеко от лучшего показателя по Европе (21,3%) и даже ниже среднего значения по Европе (7,1%).

Показатель "Занятость в секторе высокотехнологичных услуг" (6,8%) почти в два раза выше среднего по Европе (3,6%), но ниже лучшего европейского значения (8,8%).

Показатель "Государственные расходы на ИР" имеет значение 1,4% от ВРП, почти в два раза выше среднего европейского (0,69%), но уступает лучшему европейскому значению 2,38%.

Показатель "Расходы коммерческих предприятий на ИР" имеет значение 1,5% от ВРП. Лучшее значение в Европе – 5,3% и среднее – 1,3%.

Уровень патентования – в регионе Осло имеет показатели 388, "Патентных заявок в Европейский патентный офис (ЕПО) на миллион населения" и 74,2 "Высокотехнологичных патентных заявок Европейский патентный офис (ЕПО) на миллион населения". Лучший показатель по Европе – 824,2 "Патентных заявок в Европейский патентный офис (ЕПО) на миллион населения".

"Доля инновационных предприятий" в сфере производства и услуг в регионе Осло составляет 40,3% и 37,5% соответственно. Соответствующие европейские показатели колеблются в пределах от 0 до 92% в производстве и от 0 до 100% в услугах.

Анализ изложенного выше зарубежного опыта проведения региональных инновационных обзоров показывает:

1. Тема исследования факторов, условий и результативности инновационной деятельности на региональном уровне в международных организациях и зарубежных странах является в настоящее время одной из актуальных. Можно предположить, что с дальнейшим развитием явления глобализации в сфере экономики, исследований и разработок необходимость мониторинга уровня региональной инновационной активности будет возрастать.

2. В настоящее время не существует унифицированной системы показателей инновационного развития, позволяющей осуществлять сравнительный анализ регионов различных стран, кроме стран Европейского Союза, по уровню инновационного развития. Многие страны разрабатывают собственные системы показателей регионального инновационного развития.

Вместе с тем, необходимо отметить, что структурно системы региональных инновационных показателей различных стран схожи. Как правило, они включают следующие блоки:

- человеческие ресурсы;

- создание и распространение знаний;

- финансовые ресурсы;

- результативность инновационной деятельности.

1.3. Российский опыт оценки инновационной активности регионов В настоящее время проблемы инновационного развития российских регионов, проблемы формирования региональных инновационных систем и управления ими относятся к числу наиболее популярных тем исследований, посвященных экономике субъектов Российской Федерации. Среди работ на тему регионального инновационного развития можно отметить работы российских экономистов С.Г.Алексеева30, Е.В.Балацкого31, О.Г.Голиченко32, А.Г.Гранберга35 36, И.Г.Дежиной37 38 39, Н.В.Зубаревич40 41 42, В.И.Зинченко43, Алексеев С.Г. Интегральная оценка инновационного потенциала региона. Проблемы современной экономики, N 2(30).

Балацкий Е.В. Потапова А.В. Отраслевые закономерности рыночной трансформации российской экономики. Мировая экономика и международные отношения. 2000. №6.

Голиченко О.Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути развития. М. Наука. 2006.

Голиченко О.Г. Проблемы и факторы развития науки и инноваций в России. Информационное общество.

Голиченко. О.Г. Основные вызовы и проблемы инновационного развития России. Труды 5-ой международной конференции: “Глобеликс – Россия 2007: Развитие национальных и региональных инновационных систем для повышения конкурентоспособности и качества жизни –партнерство государства, науки, образования и бизнеса (теория, проблемы, опыт, перспективы)”, Саратов, 2007. Том 3.

с.218-229.

Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М. ГУ ВШЭ. 2000.

Гранберг А.Г. Региональное развитие: опыт России и Европейского Союза. М.: «Экономика». 2000.

Дежина И.Г. Инженерное образование и инновационная деятельность в России. Высшее образование в России. 2005. №10.

Дежина И.Г. Проблемы государственного участия в формировании инновационной инфраструктуры.

Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2008. № 3.

Дежина И.Г. Оценка мер государственной политики по стимулированию инновационной деятельности.

Ежегодник Россия: тенденции и перспективы развития. 2008. № 3.

Зубаревич Н.В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. М:

Эдиториал УРСС. Зубаревич Н.В. Индекс развития человеческого потенциала регионов России География. М. 1998.

Зубаревич Н.В. Региональное развитие и региональная политика за десятилетие экономического роста.

Журнал новой экономической ассоциации. 2009. № 1-2. с. 160-174.

Зинченко В.И. Инновационная стратегия Томской области. Итоги 2003-2007 гг. / В.И.Зинченко, А.Б.Пушкаренко, Г.И.Тюльков / Инновации. - 2009. № 1.

Иванов В.В. Национальная инновационная система как институциональная основа экономики постиндустриального общества. Инновации. 2004. №5.

Иванов В.В. Национальные инновационные системы: опыт формирования перспективы развития.

Инновации. 2002. № 4,5.

Казанцев А.К. и др. Региональные научно-технологические комплексы России: индикаторы оценки и методика сравнительного анализа. Центр исследований и статистики науки. Информационноаналитический бюллетень №1. 2009.

Ковешникова Е.В. Региональная инновационная политика: методы формирования и реализации.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М. 2010.

Кортов С.В. Инновационный потенциал и инновационная активность вузов УрФО. Университетское управление. 2004. № 1(29). с. 61-68.

Кортов С.В. Методологические аспекты оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в научно-технической сфере. Интеллектуальный капитал: проблемы измерения, учета, управления. Межвузовский сборник. Екатеринбург. ГОУ УГТУ-УПИ. 2002.

В.Н.Княгинина50 А.Н.Швецова 56, Е.Б.Ленчук57, Ю.В.Яковца58 и других.

Несколько работ посвящены сравнительному анализу инновационной активности российских регионов (работы Э.П.Амосенок и В.А.Бажанова59, А.Б.Гусева60, Н.В.Зубаревич61, А.К.Казанцева62, В.Н.Княгинина 63 и других).

1.3.1. Российская статистика инновационной деятельности как источник данных для сравнительного анализа инновационной активности регионов Российской Федерации Центральная проблема любого сравнительного исследования, в том числе инновационной активности субъектов Российской Федерации – наличие соответствующей статистической базы.

Статистические обследования инновационной деятельности предприятий и организаций в Российской Федерации начались в середине 1990-х годов.

Первоначально эти обследования были сфокусированы на технологических инновациях, позднее к ним добавились организационные и маркетинговые.

Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научно-технологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП. Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Княгинин В.Н. Возможности региональной кластерной политики в современных условиях. Презентация доклада. Круглый стол «Актуальные вопросы формирования кластерных инновационных проектов.

Необходимые меры государственной поддержки развития кластеров в Санкт-Петербурге». КЭРПИТ.

Санкт-Петербург 2009.

Кузык Б.Н. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва. М.: Экономика. 2004.

Лексин В.Н. К методологии исследования и регулирования процессов территориального развития. Регион:

экономика и социология, 2009. № 3.

Лексин В. Н., Андреева Е. Н. Региональная политика в контексте новой российской ситуации и новой методологии ее изучения. М. Прогресс. 1993.

Рубвальтер Д.А. Управление научно-техническим комплексом. М. РУДН. 2008.

Лексин В. Н., Швецов А. Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М. УРСС. 1997.

Ленчук Е.Б. Власкин Г. А. Инвестиционные аспекты инновационного роста: Мировой опыт и российские перспективы. КД Либроком. 2009.

Яковец Ю.В. Научно-технический прогресс (экономика и управление). - М.: Экономика. 1998.

Э.П.Амосенок, В.А.Бажанов Интегральная оценка инновационного потенциала Регионов России. Регион:

Экономика и социология, 2006, №2.

Гусев А.Б. Разработка методики рейтингования регионов по уровню развития жилищного рынка.

http://urban-planet.org/materials/091031-PR-reg-market-ranking-UP-1.pdf Зубаревич Н.В. Индекс развития человеческого потенциала регионов России География. М. 1998.

Казанцев А.К. и др. Региональные научно-технологические комплексы России: индикаторы оценки и методика сравнительного анализа. Центр исследований и статистики науки. Информационноаналитический бюллетень №1. 2009.

Княгинин В.Н. Возможности региональной кластерной политики в современных условиях. Презентация доклада. Круглый стол «Актуальные вопросы формирования кластерных инновационных проектов.

Необходимые меры государственной поддержки развития кластеров в Санкт-Петербурге». КЭРПИТ.

Санкт-Петербург 2009.

В настоящее время в Российской Федерации статистические сведения о деятельности предприятий и организаций, имеющей отношение к инновациям, собираются Росстатом по формам: № 4-инновация (годовая), №2-наука (годовая), №2-наука (краткая, квартальная), 1-технология (годовая), 3информ (годовая), 1-лицензия (годовая)64. В соответствии с этими формами сведения о соответствующей деятельности предоставляют предприятия и предпринимательства).

Сведения, собираемые в соответствии с формой №4-инновация об инновационной деятельности организаций включают данные по 12 разделам:

Раздел 1. Общие организационно-экономические показатели организации;

Раздел 2. Инновационная активность организации;

Раздел 3. Объем инновационных товаров, работ, услуг за отчетный год (без НДС, акцизов и других аналогичных платежей);

Раздел 4. Факторы, препятствующие инновациям;

Раздел 5. Затраты на технологические, маркетинговые и организационные инновации по видам инновационной деятельности и источникам Раздел 6. Результаты инновационной деятельности;

по выполнению исследований и разработок в отчетном году;

научно-технических разработок организаций;

Приказ Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации от 30 октября 2009 года № 237 «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью, осуществляемой в сфере науки и инноваций».

http://www.gks.ru/bgd/free/b06_27/IssWWW.exe/Stg//%3Cextid%3E/%3Cstoragepath%3E::|d110/pf237_301009c entr.doc Раздел 10. Количество приобретенных и переданных организацией новых технологий (технических достижений), программных средств за Раздел 11. Организационные и маркетинговые инновации;

Раздел 12. Экологические инновации.

Всего форма № 4-инновация содержит 192 строки (статистических наблюдений)65.

Форму федерального статистического наблюдения № 4-инновация "Сведения об инновационной деятельности организации" предоставляют юридические лица следующих видов экономической деятельности: добыча распределение электроэнергии, газа и воды; связь; деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий;

предоставление прочих видов услуг.

Субъекты малого инновационного предпринимательства предоставляют информацию об инновационной деятельности по другой форме - Форме № 2МП инновация, включающей два раздела:

технологические инновации за отчетный год;

Раздел 2. Численность работников предприятия за отчетный год.

Всего форма № 2-МП инновация содержит 29 строк (наблюдений) характеризующих объем отгруженных товаров, работ услуг, в том числе инновационных; общие (капитальные и текущие) затраты на технологические финансирования; численность работников предприятия.

На основе собираемых статистических сведений Росстат рассчитывает показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал, а также Для сравнения отметим, что опросная форма Инновационного обзора Европейского Сообщества 2008 года (Community Innovation Survey 2008) содержит 88 строк (наблюдений).

результативность инновационной деятельности на территории субъектов Российской Федерации.

Статистические сборники, содержащие показатели инновационной активности.

характеризующие инновационный потенциал и результаты инновационной деятельности на территории субъектов Российской Федерации, является выпускаемый Росстатом на ежегодной основе статистический сборник "Регионы России. Социально-экономические показатели"66. В частности, в разделе "Научные исследования и инновации" Сборника 2009 года включены следующие 17 показателей:

- число организаций, выполнявших исследования и разработки;

- численность персонала, занятого исследованиями и разработками;

- численность персонала, занятого исследованиями и разработками, по категориям;

- численность исследователей с учеными степенями;

- внутренние затраты на исследования и разработки;

- внутренние текущие затраты на исследования и разработки по видам затрат;

- внутренние текущие затраты на исследования и разработки по видам работ;

- организации, ведущие подготовку аспирантов;

- прием и выпуск из аспирантуры;

- организации, ведущие подготовку докторантов;

- прием и выпуск из докторантуры;

- поступление патентных заявок и выдача охранных документов;

- число созданных передовых производственных технологий;

- число используемых передовых производственных технологий;

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009. Статистический сборник. М. 2009.

- инновационная активность организаций;

- затраты на технологические инновации;

- объем инновационных товаров, работ, услуг.

Начиная с 2009 года Росстат публикует на своем сайте и распространяет выпускаемый Министерством образования и науки Российской Федерации, Росстатом и Государственным университетом – Высшая школа экономики Сборник содержит статистические данные, характеризующие инновационные организации, затраты на инновационную деятельность, ее результативность, кооперационные связи. И что очень важно с точки зрения проведения сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации, один из разделов сборника содержит показатели инновационной деятельности в регионах Российской Федерации. Всего сборник включает показателей, характеризующих инновационную деятельность на территории субъектов Российской Федерации:

1. Организации, осуществлявшие технологические, организационные, маркетинговые инновации;

2. Организации, осуществлявшие технологические инновации;

инновационной деятельности, в общем числе организаций, осуществлявших технологические инновации;

4. Объем инновационных товаров, работ, услуг;

5. Экспорт товаров, работ, услуг;

технологические инновации;

7. Участие организаций в совместных проектах по выполнению исследований и разработок;

Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. М.:ТЕУС. 2009.

технологические инновации и участвовавших в совместных проектах;

9. Затраты на технологические инновации;

10. Распределение затрат на технологические инновации по видам инновационной деятельности;

11. Распределение затрат на технологические инновации по источникам финансирования;

12. Организации, осуществлявшие организационные инновации;

13. Организации, осуществлявшие маркетинговые инновации;

К сожалению, оба упомянутых в данном разделе сборника не содержат данных о деятельности малых инновационных предприятий, по крайней мере, в региональном разрезе. Кроме того, что в Российской Федерации практически отсутствует детальная информация о малом инновационном бизнесе, нет также информации по целому ряду показателей, характеризующих инновационное развитие высокотехнологичных секторов и производств. Причиной тому классификаторов нанотехнологий и биотехнологий.

1.3.2. Исследования инновационной активности российских регионов В российской научной литературе в последние годы появился ряд инновационного потенциала России и субъектов Российской Федерации, Ian Miles 2008 Knowledge services hand book. 2009. http://www.ssmenetuk.org/ docs/2008_ knowledge_services_hand_book.pdf.

Раптовский А.В. Механизмы инновационно-технологического развития регионов России. Диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М. 2008.

Шепелев Г.В. Проблемы развития инновационной инфраструктуры. Наука и инновации в регионах России.

http://regions.extech.ru/left_menu/shepelev.php Бовин А.А. Управление инновациями в организации, М., «Омега-Л», 2006 г., с.211-212.

С.Г.Алексеевым72, О.Г.Голиченко73, А.К.Казанцевым74, В.Н. Княгининым а также в рамках отдельных проектов Независимым институтом социальной политики77 78 и Центром стратегических разработок "Северо-Запад"79 80.

Среди названных следует, прежде всего, отметить работы Н.В.Зубаревич, В.Н.Княгинина и А.К.Казанцева, в которых сделана попытка построения рейтинга российских регионов.

1.3.2.1. Проект Независимого института социальной политики.

"Социальный атлас российских регионов" под руководством Н.В.Зубаревич начал работу в ноябре 2003 г. Результаты проекта, представленные на сайте НИСП включают:

- аналитические и картографические материалы по широкому спектру социально-экономических проблем в региональном разрезе, - аналитические описания социальной ситуации в субъектах РФ, - различные интегральные индексы социального и экономического развития регионов.

Нас в данном случае интересует разработанный НИСП "индекс Алексеев С.Г. Интегральная оценка инновационного потенциала региона. Проблемы современной экономики, Голиченко О.Г. Проблемы и факторы развития науки и инноваций в России. Информационное общество.

2005. №5.

Казанцев А.К. и др. Региональные научно-технологические комплексы России: индикаторы оценки и методика сравнительного анализа. Центр исследований и статистики науки. Информационноаналитический бюллетень №1. 2009.

Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научно-технологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП. Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Княгинин В.Н. Возможности региональной кластерной политики в современных условиях. Презентация доклада. Круглый стол «Актуальные вопросы формирования кластерных инновационных проектов.

Необходимые меры государственной поддержки развития кластеров в Санкт-Петербурге». КЭРПИТ.

Санкт-Петербург 2009.

Проект Независимого института социальной политики. Социальный атлас российских регионов.

Интегральные индексы. Индекс инновативности. http://atlas.socpol.ru/indexes/index_innov.shtml Независимый институт социальной политики. Россия регионов: в каком социальном пространстве мы живем? М.: Поматур, 2005.

Проект ЦСР «Северо-Запад»: Анализ перспектив технологического развития регионов России в рамках проведения научно-технологического форсайта РФ. 2007 г. http://www.csrnw.ru/content/news/default.asp?shmode=2&ida= Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации.

Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы Российской Федерации. М. 2009.

инновативности" российских регионов рассчитана НИСП по так называемой задействованных показателей.

Число индикаторов в новой методике сократилось с 7 до 5. Отмечается, что с помощью такого набора индикаторов "…можно оценить основные сферы финансирование инновационной деятельности, инновационность продукции и уровень развития информационно-коммуникационной среды…"81. Оценка предложенного НИСП набора индикаторов для того, чтобы оценить уровень инновационного развития регионов, а точнее, как сказано на сайте НИСП, "способность регионов к созданию инноваций и готовность к внедрению их в экономику" будет предложена ниже. В число индикаторов по новой методике НИСП вошли:

- численность персонала, занятого исследованиями и разработками, в % от общей численности занятых в экономике;

- численность учащихся вузов, на 10 тыс. чел. населения;

- количество зарегистрированных патентов, на 1000 чел. занятых в экономике;

- затраты на технологические инновации, руб./чел.

интернету.

Показатели нормировались по формуле линейного масштабирования (см.

ниже).

Формула агрегирования упрощена для расчета "индекса инновативности" представляет среднее арифметическое из пяти используемых субиндексов, рассчитанных отдельно на основе имеющихся значений показателей для российских регионов:

- субиндекс доли персонала, занятого исследованиями и разработками;

- субиндекс численности студентов государственных вузов;

http://atlas.socpol.ru/indexes/index_innov.shtml - субиндекс доли затрат на инновации в ВРП;

- субиндекс количества зарегистрированных патентов;

- субиндекс интернетизации.

данным за 2006 г., представлен в Приложении 1.

1.3.2.2. Проект Центра стратегических разработок "Северо-Запад" Исследование уровня инновационного развития российских регионов проведено в рамках проекта Центра стратегических разработок "Северо-Запад (ЦСР "Северо-Запад") "Анализ перспектив технологического развития регионов России в рамках проведения научно-технологического форсайта РФ"82. Одним из итогов работы стало создание карты российского инновационного пространства. Результаты данного исследования затем были обобщены и уточнены в статье В.Н. Княгинина, В.В. Мовилы и В.Ю. Фадеева 83.

Для оценки инновационного развития субъектов Федерации был применен "индекс инновационности" регионов. За основу была взята методика, используемая в Европейском инновационном обзоре 2006 г. для оценки Евросоюза. В ходе исследования текущего состояния регионов России с точки зрения условий и результатов научно-технологического развития был проведен кластерный анализ регионов на основе "индекса инновационности" и промежуточных индексов научного потенциала, потенциала создания знаний, индекса передачи и применения знаний, индекса вывода инновационной продукции на рынок.

Для подсчета регионального "индекса инновационности" (РИИ) были использованы 15 показателей, разбитых на 4 группы (рисунок 2).

http://www.csr-nw.ru/content/news/default.asp?shmode=2&ida= Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научно-технологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП. Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Исследование проводилось на основе данных Росстата за 2005 год (сборник "Регионы России 2006"), последних из официально опубликованных на момент исследования.

В результате проведенного исследования был рассчитан интегральный региональный "индекс инновационности" для 79 регионов Российской Федерации (без выделения автономных округов, за исключением Чукотского АО). В связи с отсутствием статистики, не была включена в исследование Чеченская Республика.

Рисунок 2. Показатели, входящие в индекс инновационности регионов.

Источник: Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научнотехнологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП.

Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Анализируя полученные результаты, исследователи пришли к выводу, что агрегированный "индекс инновационности" отражает ситуацию в регионе в целом по основным факторам (внешним и внутренним) конкурентоспособности существующих в регионе отраслей. Если значение индекса оказывалось малым, это означало, по мнению авторов "…отсутствие в регионе необходимых для устойчивого развития ресурсов и навыков"84.

По мнению авторов статьи позиция региона в рейтинге на основе "индекса инновационности" сама по себе не дает описания региона, так как источники суммарного индекса могут быть разными. Значения агрегированного индекса не позволяют детально разделить большую часть регионов на кластеры по индексам человеческих ресурсов, создания знаний, передачи и применения знаний, вывода продукции на рынок. Более важным показателем исследователи посчитали разделение регионов на группы методом кластерного анализа. В качестве кластерообразующего признака авторы приняли значения индекса вывода инновационной продукции на рынок, то есть показатели результативности инновационной деятельности.

В результате группирования регионов по показателю результативности авторы выделили 6 региональных кластеров:

2 кластер – регионы - инновационные лидеры;

3 кластер – регионы - технологические центры;

4 кластер – регионы - процессинговые центры;

5 кластер – старопромышленные регионы;

Результаты разбиения регионов на кластеры представлены на рисунке 3 и в таблице 9.

Авторы исследования делают следующие выводы из полученного разделения регионов по кластерам85:

- абсолютными лидерами в сфере инновационной развития являются Москва и Санкт-Петербург (кластер "Столицы");

- к регионам – инновационным лидерам (помимо столиц) относятся почти все регионы центральной части РФ, тогда как регионы-аутсайдеры расположены на границах России;

- кластерное разделение регионов достаточно сильно подчеркивает связь между "индексом инновационности" и тем, насколько крупным является региональный центр;

- существует некоторая закономерность распределения инновационного потенциала вокруг Москвы.

Эта закономерность выражается в следующем:

- Московская область попадает во второй кластер, а регионы «первого круга вокруг столицы» почти все попадают в третий кластер, за исключением Рязанской и Смоленской областей, которые попадающие в 4 и 5 кластер соответственно.

- регионы "второго круга" соответственно попадают уже в 4 кластер (исключение — Нижегородская область) и в большей части являются процессинговыми центрами.

Аналогичная закономерность сложилась и в Сибири, где центральным ядром являются Омская, Новосибирская и Томская области, являющиеся, прежде всего, источником научных кадров и новых знаний, а соседние регионы являются производственным центрами.

инновационности" показывает лишь текущее распределение российских регионов по группам в зависимости от текущего значения индекса. Однако постоянно происходящие изменения в пространственной и производственной организации страны меняют специализацию регионов, а следовательно, и их основные конкурентные позиции на экономическом пространстве Российской Федерации.

Рисунок 3 Кластерный анализ российских регионов по индексу результативности инновационной деятельности.

Источник: Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научнотехнологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП.

Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Таблица 9 Кластеры регионов по индексу результативности инновационной деятельности.

2. Московская область, Республика Татарстан, Пермский край, 7 0,53 Инноваци Ведущие по рыночной составляющей рейтинга Нижегородская область, Самарская область, Свердловская онные инновационности; внедряется наибольшее в стране 3. Владимирская, Воронежская, Калужская, Тверская, Тульская, 16 0,34 Технологи Являются достаточно сбалансированными по 4. Белгородская, Брянская, Костромская, Курская, 23 0,29 Процессин В них производится достаточно много продукции с Липецкая, Орловская, Рязанская, Вологодская, Калининградская, говые использованием передовых технологий за счет 5. Ивановская, Смоленская, Тамбовская, Архангельская, 18 0,23 «Старо- На данный момент не относятся к числу лидеров ни Ленинградская, Читинская, Астраханская Кировская, Курганская промышле по одному из показателей, однако еще имеют шансы области; Республика Карелия, Республика Коми, Республика нные» по перемещению в более развитые кластеры, но для Адыгея, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, этого придется серьезно модернизировать как Республика Бурятия, Республика Саха 6. Республика Ингушетия, Республика Калмыкия, 13 0,13 «Крайний Регионы-аутсайдеры по всем показателям Карачаево-Черкесская Республика, Республика Алтай, Республика Север и Сахалинская области, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ Источник: Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научно-технологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП. Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Таким образом, в результате проведенного анализа установлено, что практика проведения исследований инновационной активности российских регионов коренным образом отличается от принятой практики ведущих стран мира. Анализируя незначительный имеющийся опыт проведения сравнительных исследований инновационного развития субъектов Российской Федерации, рассмотренный в первой главе, следует отметить, что результаты работ Независимого института социальной политики и ЦСР "Северо-Запад" дают приблизительное представление об уровне инновационной активности в российских регионах. В частности, в проекте Независимого института социальной политики используется всего пять показателей, которые на самом деле измеряют параметры, определяемые исторически сложившимся распределением организаций науки и высшего образования на территории СССР. При таком подходе наивысший рейтинг всегда будут получать традиционные российские центры научной и образовательной деятельности.

Проект Центра стратегических разработок "Северо-Запад" более детально анализирует инновационную активность российских регионов, однако и этот проект страдает от того, что ряд используемых показателей измеряют исторически сложившееся распределение центров науки и образования в стране, но не региональные особенности инновационной деятельности. Поэтому совершенно понятно, почему авторами сделаны выводы о том, что:

- к регионам-лидерам относятся почти все регионы центральной части РФ, тогда как регионы-аутсайдеры расположены на границах России;

- кластерное разделение регионов достаточно сильно подчеркивает связь между "индексом инновационности" и тем, насколько крупным является региональный центр.

Современный интерес к измерению инновационного потенциала и результативности инновационной деятельности и проведению сравнительного анализа инновационной активности российских регионов, в значительной степени со стороны субъектов Российской Федерации, многие из которых разрабатывают региональные инновационные стратегии и программы, можно объяснить внешними факторами и вызовами, возникающими перед российскими регионами в результате активного включения Российской Федерации в мировую экономическую систему начиная с 1990-х годов. В первую очередь, это возрастающая в условиях глобализации конкуренция на мировых и российских рынках товаров и услуг, с которой реально сталкиваются региональные производители. С другой стороны, в настоящее время, когда Российская Федерация все больше интегрируется в мировую экономическую систему, возникает задача не только сопоставить субъекты Российской Федерации по уровню инновационной активности между собой, чтобы определить лучший опыт в условиях России, но и обеспечить возможность сопоставления с ведущими странами мира, чтобы выявить факторы, определяющие конкурентоспособность российских инновационных товаров и услуг на мировых рынках.

Глава 2. Развитие методов измерения инновационной активности в рамках региональных инновационных систем субъектов Российской Федерации Данная глава посвящена изучению возможностей построения методики сравнительного анализа интегральной инновационной активности в рамках региональных инновационных систем субъектов Российской Федерации на основе официальной статистической информации. Предполагается, что такая методика должна объективно отражать процессы и результативность инновационной деятельности на территории российских регионов, а полученный результат сравнительного анализа может быть использован в построении инновационного рейтинга российских регионов и в проведении международных сопоставлений. В этой связи в основу построения российской методики сравнительного анализа интегральной инновационной активности предприятий и организаций, относящихся к отдельным региональным инновационным системам положены методологические подходы, используемые при подготовке европейских региональных инновационных обзоров, включающих оценку инновационного потенциала, условий реализации и показателей результативности инновационной деятельности на рассматриваемых территориях. При этом учтены особенности социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на современном этапе, в частности, особенности регулирования научно-технической и инновационной деятельности.

2.1. Основные факторы, определяющие инновационную активность региона Традиционно считается, что главными факторами, определяющими инновационную активность территории, являются ее инновационный потенциал и результативность инновационной деятельности. Следует отметить, что в Российской Федерации к числу факторов, влияющих на инновационную активность региона, относят также наличие инновационной инфраструктуры. О значении инновационной инфраструктуры для развития инноваций в российских регионах будет сказано ниже.

Что касается инновационного потенциала региона, то с его оценки начинаются практически все инновационные обзоры (см. выше). В разных анализирующихся в рамках инновационного обзора, различно: от 33 в Европейском региональном инновационном обзоре 2009 г.87 (в рамках разделов «Человеческие ресурсы», «Финансы и поддержка»).

Кадровый потенциал региона.

Анализ состава показателей известных инновационных обзоров показывает, что одним из основных факторов, определяющим возможность реализации инновационного пути развития территории (будь то страна, регион, или муниципальное образование) считается наличие человеческих ресурсов, потенциально способных к инновационной деятельности, то есть идет об инновационной активности региона, оценка кадрового потенциала должна проводиться именно с точки зрения потенциальных возможностей экономически активного населения региона участвовать в инновационной деятельности, то есть в производстве инновационных товаров и услуг, в реализации маркетинговых и организационных инноваций.

К основным показателями кадрового потенциала региона с точки зрения научно-технической и инновационной деятельности, в принципе, можно отнести90:

W.Locke, Ch.Davis and others. Indicators for benchmarking innovation in Atlantic Canada. Montreal. Canada.

H.Hollanders, S.Tarantola, A.Loschky. Regional Innovation Scoreboard (RIS) 2009. Pro Inno Europe. 2009.

Махотаева М.Ю. Выбор стратегий экономического развития регионов. Управление общественными и экономическими системами. 2006. № 2.

Лапин А. Контуры региональной политики развития человеческих ресурсов. Человек и труд. 2002. № Шляхто И.В. Оценка инновационного потенциала региона. Управление общественными и - доля исследователей в общей численности занятых в экономике региона;

- численность студентов образовательных учреждений высшего образования (на 10 000 населения);

- уровень образования населения, занятого в экономике региона;

- уровень охвата системами непрерывного обучения экономически активного населения.

инновационному потенциалу региона лишь с большой долей условности и требуют скрупулезной оценки (см. ниже).

Особо следует остановиться на показателе охвата экономически активного населения системами непрерывного обучения. Значение этого показателя, включенного во все зарубежные инновационные обзоры, является индикатором интенсивности процессов распространения новых знаний.

Научный и технологический потенциал региона.

активность региона, является научный и технологический потенциал предприятий и организаций региона, выражением которого является целый ряд показателей. Это в первую очередь такие показатели, как уровень технологические разработки предприятиями и организациями региона. При этом следует оценивать затраты предприятий и организаций каждого исследуемого региона на исследования и разработки (НИР и ОКР), а также на технологические инновации (приобретение оборудования, лицензий) независимо от того, в каком регионе или стране находится исполнитель НИР и ОКР или поставщик оборудования, продавец лицензии. Здесь важно экономическими системами. 2007. № 1.

определить потенциальную способность предприятий и организаций региона к инновациям, поэтому следует учитывать также затраты на исследования и разработки, выполняемые научно-исследовательскими подразделениями предприятий региона.

Часто к научно-техническому потенциалу региона относят количество исследования и разработки 91, включая высшие учебные заведения. Отметим, что этот показатель не используется ни в одном зарубежном региональном обзоре.

Еще одним фактором, способствующим инновационному развитию, является текущий уровень инновационной активности организаций и предприятий региона, то есть доля организаций и предприятий, имевших в течение отчетного периода хотя бы одну инновацию. Этот показатель как бы деятельности.

Помимо всего сказанного очень важно учитывать фактор присутствия в регионе малых предприятий, осуществляющих свою деятельность в сфере высокотехнологичных услуг (почта и телекоммуникации, компьютерная и смежная деятельность, НИОКР). Деятельность таких предприятий обычно технологичных организаций и предприятий.

Результативность инновационной деятельности в регионе.

Показатели результативности инновационной деятельности, включая оценку Бобков А.В., Цветков О.Ю., Заваров К.В. Дальний восток: научно-технический потенциал вузов и региона. Современные проблемы науки и образования. 2009. №6.

сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской инновационной деятельности оценивают занятость в секторе высоких технологий и наукоемких услуг (как результат инновационной деятельности передовых технологий, уровень наукоемкости произведенной продукции, участие в международных инновационных цепочках стоимости, объем интеллектуальной деятельности на территории региона и другие.

2.1.1. О некоторых особенностях оценки инновационного потенциала российских регионов инновационный потенциал региона, полагают, что показатели сектора исследований и разработок (научно-технический потенциал) и сектора высшего образования (потенциал высшей школы), такие как численность исследователей, внутренние затраты на исследования и разработки, инновационного потенциала. Такой подход полностью соответствует опыту проведения Европейских инновационных обзоров.

Однако подчеркнем – опыту проведения инновационных обзоров по странам – членам ЕС, но не по регионам Европы. Лишь в случае Алиева Т.М., Гасанова Н.М. Проблемы и особенности оценки результативности научных исследований и инноваций. http://www.morvesti.ru/archiveTDR/element.php?IBLOCK_ID=66&SECTION_ID=1390& ELEMENT_ID=4100.

Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М. Филинъ. 1997.

Алексеев С.Г. Интегральная оценка инновационного потенциала региона. Проблемы современной экономики, N 2(30).

Казанцев А.К. и др. Региональные научно-технологические комплексы России: индикаторы оценки и методика сравнительного анализа. Центр исследований и статистики науки. Информационноаналитический бюллетень №1. 2009.

Княгинин В.Н., Мовилы В.В., Фадеев В.Ю. Перспективы научно-технологического развития регионов Российской Федерации. РИЭПП. Альманах «Наука. Инновации. Образование» Выпуск 5. 2008.

Амосенок Э.П., Бажанов В.А. Интегральная оценка инновационного потенциала Регионов России.

Регион: Экономика и социология, 2006, №2.

Канады, где практически отсутствует федеральная составляющая научнотехнической и инновационной политики и провинции пользуются региональном инновационном обзоре как показатели инновационного потенциала провинции.

Поэтому, при выборе показателей, наиболее точно отражающих производству инновационной продукции (товаров и услуг), следует учитывать этот важный нюанс: некоторые показатели научно-технического потенциала и потенциала высшей школы достоверно «работают» на национальном уровне и должны обязательно включаться в межстрановые инновационного потенциала.

Таким образом, задаваясь вопросом о выборе показателей для анализа инновационного потенциала российских регионов, следует, по нашему мнению, обязательно учитывать исторические особенности распределения этого потенциала по территории Российской Федерации и различать инновационный потенциал регионального и федерального уровня.

Рассмотрим, каковы особенности распределения на территории Российской Федерации ресурсов науки и высшего образования, как соответствующие региональные показатели влияют на результативность инновационной деятельности.

Известно, что исторически на территории Российской Федерации сложилось несколько центров науки и высшего образования98 99 100.

Серия «Инновационное развитие территорий в России и ЕС. Опыт, проблемы, перспективы» Под общей ред. М. Аллингтона, Дж. Мэтьюза, проект FINRUS 9804 «Инновационные центры и наукограды». М.

«Сканрус». 2001.

Белоусов Д.А., Жаринов Ю.Б., Белоусов А.М. Специфика и классификация российских территорий высокой концентрации научно-технического потенциала на примере наукоградов. Анализ нормативной базы Ползуновский вестник. 2005. №2.

Ханина Г. И. Высшее образование и российское общество. ЭКО. 2008. №№ 8-9.

Основными центрами науки в Российской Федерации (по показателю численности исследователей в 2008 г.) являются: Москва (135611 чел.), Нижегородская область (18591 чел.), Новосибирская область (10784 чел.)101.

разработки" дает следующее распределение регионов в 2008 г.: Москва (787), Санкт-Петербург (361), Московская область (261), Новосибирская область (107), Свердловская область (103), Новосибирская область (97).

Основными центрами высшего образования (по численности студентов образовательных учреждений высшего образования на 10000 населения в 2008/09 учебном году) являлись: г. Москва (1249), г. Санкт-Петербург (1001), Томская область (884), Магаданская область (697), Новосибирская область (646), Хабаровский край (638), Самарская область (568). Для сравнения Московская и Ленинградская области имели следующие значения этого показателя: соответственно 257 (77 место в Российской Федерации) и (81 место в Российской Федерации).

Сопоставление субъектов Российской Федерации по названным показателям в любом случае будет давать один и тот же результат: первые два места будут занимать две столицы – г. Москва и г.Санкт-Петербург.

Рассмотрим теперь влияние этих показателей на результативность инновационной деятельности в упомянутых регионах.

Показатели научного потенциала.

исследователей, а тем более показатель количества научных организаций в субъектах Российской Федерации отражают исторически сложившуюся систему науки в России и лишь с высокой степенью условности могут быть отнесены к показателям, определяющим инновационный потенциал региона.

Так, регион, занимающий пятое место в России по показателю численности Регионы России. Социально-экономические показатели. исследователей – Новосибирская область – имеет почти в 13 раз меньше исследователей, чем г. Москва (лидер среди субъектов Российской Федерации).

Подчеркнем, что показатель численности исследователей не используется ни в Европейских инновационных обзорах (European innovation scoreboard), ни тем более в Европейском региональном инновационном обзоре (European regional innovation scoreboard). В условиях общего европейского пространства науки и высшего образования интенсивность исследований и разработок (ИР) как в национальных, так и в региональных инновационных обзорах измеряется показателем затрат на исследования и разработки, то есть тем показателем, который определяет востребованность научного потенциала в целях инновационного развития.

Численность студентов образовательных учреждений высшего образования на 10 000 населения.

Еще менее убедительна роль показателя численности студентов высших учебных заведений. По показателю относительной численности студентов первые два места в РФ также занимают г.Москва и г.СанктПетербург - исторические центры высшего образования в России. При этом Московская и Ленинградская области занимают соответственно 77-е и 81-е места (см. выше). И это при сопоставимой численности населения двух городов и их областей. Совершенно понятно, что такой дисбаланс в данном показателе объясняется тем фактом, что, например, молодежь Московской области, наряду с молодежью из других регионов и зарубежных стран, обучаясь в г. Москве, учитывается московской статистикой, а молодежь Ленинградской области (как впрочем и ряда других регионов, в первую очередь, областей Северо-Западного федерального округа) обучается в г.Санкт-Петербурге и учитывается статистикой этого города. Аналогична роль г. Томска и г. Новосибирска как центров высшего образования Сибири, г. Самары как центра высшего образования Поволжья и некоторых других городов.

Из приведенных фактов становится ясно, что использование показателя "Относительной численности студентов высших учебных заведений" в региональных инновационных исследованиях по Российской Федерации вносит значительные искажения в оценку реального инновационного потенциала российских регионов.

Объем инновационных товаров, работ, услуг.

результативности инновационной деятельности, будь то предприятие, страна, регион или даже муниципальное образование.

В случае субъектов Российской Федерации отсутствие прямой убедительно демонстрируется значениями регионального показателя "Объем инновационных товаров, работ, услуг от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %)"102 по следующим регионам:

Самарская область (21,8), Ульяновская область (19,4), Республика Татарстан (14,8), Ставропольский край (13,3), Брянская область (11,3), Белгородская область (10,4), Новгородская область (10,4), Ярославская область (10,2), Московская область (9,9), г. Санкт-Петербург (2,8), г. Москва (1,7), Новосибирская область (3,4), Томская область (2,9).

Как видно из приведенных данных, лидерство г. Москвы и г. СанктПетербурга по показателям научного потенциала и потенциала высшей школы совсем не обеспечило им лидерства по показателю результативности инновационной деятельности. Исходя из этого, можно сделать заключение, выполняющих исследования и разработки, можно использовать при оценке региональных научных систем. Показатель численности студентов высших учебных заведений можно использовать в региональных обзорах сектора Регионы России. Социально-экономические показатели. высшего образования. Однако эти показатели не стоит использовать в региональных инновационных обзорах, но со всеми основаниями можно Российской Федерации.

Таким образом, мы подошли к необходимости сформулировать понятие регионального инновационного потенциала.

В экономической теории выделяют несколько видов потенциала:

производственный, природно-ресурсный потенциалы 103. Обобщенно понятие потенциал означает способность субъекта реализовывать ту или иную функциональную задачу. Согласно этому принципу, под инновационным организаций региона производить инновации, то есть вывести на рыок инновационный продукт.

Отталкиваясь от определения Й.Шумпетера, а также от современных определений инноваций (см. п. 1.1.3. выше), приходим к выводу, что в инновационный потенциал может иметь следующее определение.

людских ресурсов региона и экономических ресурсов предприятий и организаций реального сектора экономики региона, потенциально способных ввести в употребление (произвести и вывести на рынок) новые или значительно улучшенные продукты (товары или услуги) или процессы, новые методы маркетинга или новые организационные методы в деловой практике, организации рабочих мест или внешних связях.

Источник: предложено автором Популярная экономическая энциклопедия. / Под общ. ред. А. Д. Некипелова. М.: Большая Российская энциклопедия. 2001.

2.2. Особенности регулирования инновационной деятельности субъектами Российской Федерации деятельности в регионах Российской Федерации, а именно вопросы организации и управления инновационной деятельностью на региональном уровне.

В настоящее время в Российской Федерации идет достаточно бурный процесс формирования инновационной политики российских регионов, Данный процесс заключается в: а) выработке регионального нормативноправового обеспечения инновационной деятельности; б) разработке стратегий, программ и проектов регионального развития (в том числе, инновационных); в) создании элементов инновационной инфраструктуры.

Основными нормативно-правовыми документами, регулирующими вопросы инновационной деятельности на региональном уровне, являются:

- законы об инновациях (инновационной деятельности);

формирование и реализацию региональной инновационной политики.

Как правило, региональные законы об инновационной деятельности носят разъяснительный характер, включая определения, относящиеся к Киселев В.Н. (соавтор и редактор) Введение в технологию разработки программы регионального развития. ч.1. Методология и инструментарий // М. РУДН. 2004. 376 с.

Ковешникова Е.В. Региональная инновационная политика: методы формирования и реализации.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М. 2010.

Абрамов Р. А. Проблемы формирования антикризисных региональных инновационных программ.

Регионология. 2009. №4.

Похилько Т. Н. Региональная инновационная политика как инструмент государственного регулирования экономики. Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. 2009. № 3 (20).

Закон Томской области от 4 сентября 2008 года № 186–ОЗ "Об инновационной деятельности в Томской области". http://duma.tomsk.ru/page/11140/.

Концепция инновационной политики Ростовской области на 2003 – 2006 годы. Одобрена решением http://www.donland.ru/content/info.asp?partId=7&infoId=2638&topicInfoId= политики110.

Стратегии, программы, проекты регионального развития.

Анализируя стратегии и программы регионального развития субъектов, можно выделить следующие общие черты:

1. Как правило, большинство региональных программ по поддержке инновационной деятельности включают меры по созданию региональной инновационной инфраструктуры – технопарков, инновационных центров, бизнес-инкубаторов и т.д., а также формирование и реализацию конкретных инновационных программ и проектов (в основном, в рамках государственночастного партнерства).

2. Одним из центральных вопросов провозглашается обучение или менеджерского звена.

3. Предполагается проведение конкурсов среди организаций на лучший инновационный проект.

инновационной деятельности, как правило, в виде интернет-ресурса.

Успешные программы и проекты инновационной направленности создают в регионе особый инновационный климат. Поэтому в современных условиях важными факторами, определяющими инновационную активность субъектов Российской Федерации являются уровень развития инновационной Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации. Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы Российской Федерации. М. 2009.

Закон Томской области от 4 сентября 2008 года № 186–ОЗ "Об инновационной деятельности в Томской области". http://duma.tomsk.ru/page/11140/.

Концепция инновационной политики Ростовской области на 2003 – 2006 годы. Одобрена решением http://www.donland.ru/content/info.asp?partId=7&infoId=2638&topicInfoId= Концепция инновационной политики Республики Саха (Якутия) на период до 2010 года. Принята постановлением Правительства Республики Саха (Якутия) от 17 августа 2004 г. N 379 (по состоянию на 18 августа 2006 года). http://tomskforum.ru/export/sites/ru.tomskforum/ru/docs/regions/respublika-saha.pdf Региональные программы поддержки инновационной деятельности. Федеральный портал по научной и инновационной деятельности. http://www.sci-innov.ru/gov_programs/innov_prog/.

инфраструктуры, наличие и бюджет программ инновационного развития региона, уровень развития малого предпринимательства, особенно в сфере высокотехнологичных услуг, а также ряд других аспектов, характеризующих инновационный климат на территории региона.

Как указывалось выше, важное значение для инновационного развития региона имеет содержание региональной инновационной политики, особенно в тех регионах, для которых накопленный научно-технический потенциал является или в будущем может стать, серьезным конкурентным преимуществом.

В этой связи, для оценки уровня инновационной активности субъектов Российской Федерации очень важно учитывать мероприятия, реализуемые в рамках региональной инновационной политики, прежде всего, объемы финансирования программ развития инновационной деятельности, в том числе, в рамках программ социально-экономического развития региона, а также показатели затрат предприятий и организаций на инновации.

Поэтому, наряду с показателями инновационного потенциала и результативности инновационной деятельности (в соответствии с мировой практикой), в систему показателей, характеризующих уровень инновационной активности субъектов Российской Федерации, целесообразно включить показатели, предполагающие количественную оценку упомянутых выше дополнительных факторов, то есть показатели, характеризующие, на самом деле, усилия региональных властей по созданию на своей территории условий для развития инновационной деятельности. Эти усилия выражаются количеством различных организаций инновационной инфраструктуры на территории региона, а также объемом затрат на технологические инновации из регионального и местных бюджетов, а также из внебюджетных фондов (фактически суммарным бюджетом инновационных программ и проектов, реализуемых на территории региона по инициативе администрации и предприятий региона). Предполагаем, что эти затраты включают также финансирование региональными властями программ и проектов, нацеленных на повышение инновационной активности региональных производителей товаров и услуг (проведение выставок, конкурсов инноваций и т.п.).

2.3. Построение системы показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации На основе анализа мирового опыта (Европейские региональные инновационные обзоры, опыт Германии, Норвегии и других стран), учитывая приведенные выше особенности распределения научно-технического и образовательного потенциала на территории Российской Федерации, а также субъектами Российской Федерации, для оценки уровня инновационной активности российских регионов представляется целесообразным принять следующую структуру системы показателей115:

1. Показатели инновационного потенциала региона. В данный раздел включаются показатели кадрового инновационного потенциала региона, а также финансовых ресурсов, направляемых на создание знаний, необходимых для инновационной деятельности предприятий и организаций региона, выходящих на рынок с инновационными товарами и услугами. При формировании показателей данного раздела следует избегать двух ошибок:

во-первых, четко отличать потенциал самого региона от потенциала федерального уровня, а во вторых, учитывать только те финансовые ресурсы, которые региональный бизнес инвестирует в инновации.

2. Показатели инновационной инфраструктуры и инновационного климата региона. Наличие данного раздела в структуре показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации обусловлено особенностями регулирования инновационной деятельности субъектами Российской Федерации (см. выше). Можно сказать, что создание в регионе инновационной инфраструктуры и инновационного климата есть результат Киселев В.Н. Об оценке уровня инновационной активности субъектов Российской Федерации.

Инновации. 2009. №10.

инновационную деятельность на территории региона сочетанием прямых и косвенных стимулов.

3. Показатели результативности инновационной деятельности на территории региона. Данный раздел является основным практически во всех инновационных обзорах. Различают два основных типа показателей экономической результативности.

Предложенная структура показателей представляется достаточно удобной, так как позволяет отдельно проанализировать и сравнить инновационный потенциал и результативность инновационной деятельности на территории субъектов Российской Федерации, а также выявить результативность усилий региональных администраций в плане создания инновационной инфраструктуры и благоприятного инновационного климата в своем регионе.

инновационной активности субъектов РФ может быть представлена в следующем виде116 (таблица 10):

Таблица 10. Система показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации 1. Удельный вес населения с высшим Человеческие образованием, занятого в экономике региона. ресурсы.

2. Удельный вес населения, охваченного всеми Человеческие 3. Внутренние затраты на научные исследования Ресурсы, направляемые и разработки из средств организаций региональными предприятиями Киселев В.Н. Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации.

Инновации. 2010. №4.

4. Затраты на технологические инновации из Ресурсы, направляемые собственных средств организаций. региональными предприятиями II. Инновационная инфраструктура и инновационный климат 5. Доля организаций инновационной Уровень развития инфраструктуры в общем числе организаций инновационной 6. Суммарный бюджет инновационных Инновационный климат.

проектов, реализуемых на территории региона 7. Доля инновационных организаций, имевших Инновационный климат.

кооперационные связи в процессе инноваций.

8. Доля организаций, занятых в сфере Уровень развития высокотехнологичных услуг в общем числе инфраструктуры III. Результативность инновационной деятельности 9. Занятость в секторе высокотехнологичных Занятость в секторе 10. Занятость в секторе высокотехнологичных Занятость на производственных технологий. инновационной деятельности.

12. Число поданных заявок на выдачу патентов на Результативность изобретения и полезные модели. инновационной деятельности.

13. Доля организаций, осуществляющих Уровень инновационной технологические, организационные и активности организаций.

маркетинговые инновации.

14. Текущие затраты на исследования и Наукоемкость произведенной разработки в общем объеме отгруженных продукции.

товаров, выполненных работ и услуг.

15. Инновационные товары, работы, услуги в Удельный вес инноваций в общем объеме отгруженных товаров, произведенной продукции.

выполненных работ, услуг.

16. Доля отгруженной инновационной Уровень продвижения продукции, работ и услуг инновационного инновационной продукции на характера за пределы Российской Федерации международные рынки.

в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг.

Источник: Составлено автором Во всем процессе анализа инновационной активности наиболее статистических данных117.

Понятно, что наиболее непредвзятая оценка получается тогда, когда все данные поступают из регулярных государственных статистических наблюдений. Однако в настоящее время ряд необходимых показателей не может быть получен из статистических наблюдений. Это в первую очередь инфраструктуры, а также показателей инновационного климата, которые характеризуют усилия и политику региональных администраций по созданию в регионе инновационной инфраструктуры и формированию предпринимательского и инновационного климата. Аналогично, такой важный показатель инновационного потенциала региона, как численность населения, охваченного программами непрерывного обучения, можно приблизительно оценить на основе имеющихся статистических данных.

2.4. Методика количественной оценки инновационной активности субъектов Российской Федерации определение числовых значений показателей инновационной активности субъектов РФ, проведенная с использованием результатов статистических наблюдений или специальных обследований, дает возможность провести сравнительный анализ инновационной активности регионов на основе рассчитанного сводного (агрегатного) индекса инновационной активности (СИИА).

Наиболее удобный метод – расчет СИИА в соответствии с широко применяемой в международной и российской практике методикой расчета Зинченко В.И., Касинский С.В., Тюльков Г.И., Дырко Н.П., Монастырный Е.А., Грик Я.Н. Региональная статистика инноваций. ТОМСК, Х Инновационный Форум.

www.vif.tomsk.gov.ru/reports/11oct/11oct1/Monastirny.ppt агрегатных индексов на основе значений простых индексов, описывающих те масштабирования118 119 120.

СИИАj – сводный индекс инновационной активности региона номер j;

xij – нормированное значение показателя инновационной активности номер i для региона номер j;

N – количество показателей.

активности номер i для региона номер j рассчитываем по формуле.

xij – текущее значение показателя инновационной активности номер i для региона номер j;

обследуемым субъектам РФ;

обследуемым субъектам РФ;

Выполнив указанные расчеты, для каждого региона получаем N нормированных показателей (простых индексов), каждый из которых меньше единицы (что следует из формулы II).

M.Fraas. Oslo innovation scoreboard 2004. Revealed regional summary innovation index for the Oslo Region.

Oslo. Norway. 2004.

European Innovation Scoreboard 2003. European Commission, 2003.

http://www.proinno-europe.eu/xtranet/admin/uploaded_documents/ innovation_scoreboard_2003_en.pdf Независимый институт социальной политики. Россия регионов: в каком социальном пространстве мы живем? М.: Поматур, 2005.

Сводный (агрегатный) индекс инновационной активности (СИИА) для каждого региона, рассчитанный по формуле I, фактически является средним арифметическим значением простых индексов данного региона.

Рассчитанный таким образом СИИА также принимает значения от 0 до 1.

Следует отметить, что структура предложенной системы показателей инновационной активности (таблица 10) позволяет, помимо расчета сводного индекса, рассчитать еще три индекса, значения которых важны для оценки уровня инновационного развития региона. Это так называемые агрегатные индексы второго порядка:

- индекс инновационного потенциала (ИИП), рассчитываемый по показателям первой части таблицы 10;

- индекс инновационной инфраструктуры и инновационного климата (ИИИК), рассчитываемый по показателям второй части таблицы 10;

- индекс результативности инновационной деятельности (ИРИД), рассчитываемый по показателям третьей части таблицы 10;

При расширении или сужении репрезентативной выборки объектов исследования сводные индексы инновационной активности регионов будут иметь иные числовые значения. Поэтому, при проведении сравнительного анализа инновационной активности регионов всегда следует указывать, какие именно регионы включены в обследование.

Анализ зарубежного и российского опыты исследования инновационной активности на региональном уровне, показывает, что результативность инновационной деятельности предприятий и организаций региона определяется двумя основными факторами: инновационным потенциалом и инновационной политикой, реализуемой на территории региона. При этом каждый из этих факторов характеризуется целой группой показателей.

При проведении сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации необходимо учитывать исторически сложившиеся особенности распределения научно-технического потенциала исследовательских организаций и образовательного потенциала высшей школы на территории Российской Федерации, ибо неправильный учет этих особенностей при сравнительном анализе инновационной активности субъектов Российской Федерации может привести к неверным результатам (см. раздел 2.1.1).

Одним из ключевых факторов, стимулирующих инновационную активность на территории российских регионов, является инновационная политика, реализуемая региональными властями. Анализ особенностей регулирования инновационной деятельности субъектами Российской Федерации, убедительно указывает на тот факт, что уровень инновационной активности, инновационный климат на территории региона, во многом определяются региональной инновационной политикой, направленной, в частности, на создание инфраструктуры инновационной деятельности, на содействие трансферу знаний и технологий, на поддержку создания и развития малых инновационных предприятий, на финансирование региональных мероприятий, направленных на стимулирование инновационной активности.

инновационной политики предлагается проводить с помощью таких показателей, как:

- доля организаций инновационной инфраструктуры в общем числе организаций и предприятий;

- суммарный бюджет инновационных проектов, реализуемых на территории региона и финансируемых из региональных источников;

- доля инновационных организаций, имевших кооперационные связи в процессе инноваций;

- доля организаций, занятых в сфере высокотехнологичных услуг в общем числе организаций.

Предложенная методика сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации на основе оригинальной системы показателей инновационной активности позволяет рассчитывать сводный индекс инновационной активности региона, а также может быть с успехом использована для мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации. На основе рассчитанных числовых значений сводного индекса инновационной активности может быть сформирован рейтинг инновационной активности субъектов Российской Федерации.

Структура предложенной системы показателей позволяет также рассчитывать агрегатные индексы второго порядка каждого региона: индекс инновационного потенциала, индекс инновационной инфраструктуры и инновационного климата, индекс результативности инновационной деятельности. Значения названных агрегатных индексов второго порядка позволяют организовать мониторинг регионов по любому из этих индексов.

Однако наиболее целесообразным с точки зрения совершенствования региональной инновационной политики является так называемый внутренний мониторинг региона. Это означает, что проведение исследований инновационной активности отдельного региона в соответствии с предложенной системой показателей позволяет получить временные ряды различных индексов. Факторный анализ поведения индексов инновационной активности по имеющимся временным рядам позволит принимать управленческие решения, направленные на корректировку региональной инновационной политики.

Глава 3. Использование методики сравнительного анализа инновационной активности в целях организации мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации образовании) возникла с пониманием того, что в современной экономике деятельность, направленная на использование научных знаний и передовых конкурентоспособности предприятий и организаций, включая расширение и обновление номенклатуры товаров и услуг, сохранение и/или завоевание новых позиций на внутренних и внешних рынках и т.д.122.

оперативного использования факторов, наибольшим образом влияющих на производительности труда в масштабах всей страны, становится совершенно необходимым проведение сравнительного анализа и организация на его основе мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации, который поможет выявить ключевые факторы успешного инновационного роста. Например, высокая инновационная активность (высокое значение интегрального индекса уровня инновационного развития) может свидетельствовать о высоком инновационном потенциале территории, о развитой инфраструктуре, а также о высокой эффективности реализации инновационного потенциала, и в итоге, о высоком качестве управления Егоршин А.П. Концепция управления инновационным развитием региона. / А. П. Егоршин, С. Г.

Филимонова, А. И. Косариков // Экономика и управления. 2007. №2 (28).

Суслова Н.В. Формирование механизмов регулирования наукоемкого сектора как фактора инновационного развития. Диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Санкт-Петербург. 2009.

активности регионов субъектов Российской Федерации – это тот инструмент, с помощью которого можно организовать региональный инновационный региональной инновационной политики.

Обследования Сообщества (Community Innovation Surveys) проводятся каждые два года, в то время как ранее они проводились один раз в 4-5 лет. В Российской Федерации до 2010 года не было опубликовано ни одного регионального инновационного обзора.

Предложенная во второй главе настоящей работы методика измерения инновационной активности дает возможность организовать регулярный мониторинг инновационного потенциала и результативности инновационной деятельности в субъектах Российской Федерации.

Во всем процессе анализа инновационной активности наиболее важным этапом является формирование системы показателей. Во-первых, аналитического исследования и, во-вторых, давать возможность максимально полно использовать имеющиеся данные. В настоящее время в России эффективности инновационной деятельности предприятий и содержащих субъектов Российской Федерации чрезвычайно мало.

Как отмечалось выше, в настоящее время лишь немногие показатели из числа необходимых для сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации могут быть получены из статистических наблюдений. Например, государственная статистика не собирает данные, Чудаев А.В. Методология управления инновационной деятельностью крупного производственного комплекса с использованием системы сбалансированных показателей. Электронная библиотека авторефератов и тем диссертаций. 2010. http://dibase.ru/article/15032010_chudaevav/ Хомутский Д. Как измерить инновации? Управление компанией. 2006. №2.

характеризующие усилия и политику региональных администраций по формированию региональных инновационных систем, нет данных по такому показателю, как охват населения системами непрерывного образования (включая обучение работе на новом оборудовании, обучение смежным специальностям, получение второго высшего образования и т.п.), хотя необходимость развития такой формы образования в России давно осознана и этой теме посвящено большое количество работ125 сказанного выше следует, что для использования предложенной системы показателей (таблица 10) в целях организации мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации ее необходимо адаптировать к той статистической информационной базе, которая формируется на основе государственных статистических наблюдений Российской Федерации.

3.1. Адаптация системы показателей инновационной активности к данным официально публикуемых статистических сборников.

Рассмотрим необходимость и возможность адаптации предложенной в Главе 2 системы показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации (таблица 10), с тем, чтобы максимально использовать публикуемых Росстатом источников статистических данных используем:

"Регионы России. Социально-экономические показатели", 2009 г.127;

"Индикаторы инновационной деятельности: 2009", 2009 г.128;

Статистические данные, публикуемые на сайте Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru);

Концепция непрерывного образования Казанского государственного университета. Утверждена решением Ректората КГУ от 31.01.06. Казань. 2006. http://www.ksu.ru/uno/bin_files/d0!1.rtf Маливанов Н.Н. Теория и практика формирования в системе непрерывного образования профессионально важных качеств инженера как субъекта инновационной деятельности. Российское предпринимательство. 2005. № Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009. Статистический сборник. М. 2009.

Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. М.:ТЕУС. 2009.

Рассмотрим необходимость адаптации показателей таблицы 10 с тем, чтобы обеспечить возможность использования опубликованных данных в официальных статистических сборниках, а также других материалов, содержащих результаты статистических региональных наблюдений.

Показатели инновационного потенциала.

Показатель №1 "Удельный вес населения с высшим образованием, занятого в экономике региона", характеризующий качество человеческих ресурсов, включен практически во все зарубежные инновационные обзоры.

Этот показатель не требует адаптации.

Из показателей, характеризующих инновационный потенциал региона, нам придется модифицировать показатель №2, так как численность направленного на повышение квалификации, статистически не обследуется.

В этом случае будем использовать размещенные на сайте Росстата 129 данные о численности работников государственной гражданской службы субъектов Российской Федерации, повышающих свою квалификацию, полагая, что в первом приближение численность повышающих квалификацию чиновников пропорциональна численности населения региона, охваченного системами непрерывного обучения.

Показатель №3 «Внутренние затраты на научные исследования и характеризует, с одной стороны, объем финансовых ресурсов, выделяемых предпринимательским сектором на необходимые ему научные исследования и разработки, с другой стороны – активность организаций и предприятий региона в применении результатов научных исследований и разработок в своей деятельности. Числовое значение этого показателя получаем из результатов государственного статистического наблюдения по форме 2наука130.

Дополнительное профессиональное образование работников гражданской и муниципальной службы в 2008 году. http://www.gks.ru/free_doc/2009/dopobr/dopobr08.htm Архив статистических данных ГУ «Центр и следований и статистики науки».

собственных средств организаций" очень важен для оценки инновационного потенциала региона, так как он характеризует объем финансовых ресурсов, выделяемых предприятиями предпринимательского сектора на необходимые им технологические инновации. При этом имеются в виду те финансовые ресурсы, которые выделяются предприятиями и организациями региона на конкретные технологические проекты помимо затрат на исследования и разработки. Числовое значение этого показателя для каждого региона получаем из результатов государственного статистического обследования по форме 4-инновация 131.

Показатели инновационной инфраструктуры и инновационного климата.

По определению инновационная инфраструктура – это «совокупность субъектов инновационной деятельности, способствующих осуществлению инновационной деятельности, включая предоставление услуг по созданию и реализации инновационной продукции» 132 133.

Все организации инновационной инфраструктуры можно разделить на две большие группы134:

- организации, обеспечивающие доступ предприятий (прежде всего малых) к производственным ресурсам (инновационно-технологические центры, технопарки, технико-внедренческие зоны, центры коллективного центры);

- организации поддерживающей инновационной инфраструктуры, предоставляющие консалтинговые, финансовые, информационные и другие услуги непроизводственного характера (центры трансфера технологий, Архив статистических данных ГУ «Центр и следований и статистики науки».

Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года (утверждены Правительством Российской Федерации 5 августа 2005 г. N 2473пП7).

Бизнес-словарь. http://www.businessvoc.ru/bv/TermWin.asp? theme=26 &word_id=27742.

Шепелев Г.В. Проблемы развития инновационной инфраструктуры. Наука и инновации в регионах России. http://regions.extech.ru/left_menu/shepelev.php коучинг-центры, информационные и аналитические центры, научнокоординационные центры, статистические центры, бюджетные фонды, венчурные фонды, инновационные фонды, страховые фонды, финансовые институты).

Следует подчеркнуть, что объекты инновационной инфраструктуры играют чрезвычайно важную роль в развитии инновационной деятельности на региональном уровне, обеспечивая инновационным предприятиям доступ к ресурсам, необходимым для производства и продвижения инновационной продукции на рынок.

Принимая во внимание, что инновационная инфраструктура в российских регионах находится пока на стадии формирования, включаем в систему показателей один показатель, характеризующий общее количество организаций инфраструктуры.

Для оценки инновационной инфраструктуры субъектов Российской Федерации (показатель №5) использованы данные, размещенные на сайте Национального центра по мониторингу инновационной инфраструктуры научно-технической деятельности и региональных инновационных систем (МИИРИС)135.

Инновационный климат, понимаемый как целый комплекс факторов инновационного развития136 площадей для организации бизнеса и т.д.

Одним из основных показателей инновационного климата в регионе является показатель №6 "Суммарный бюджет инновационных проектов, реализуемых на территории региона и финансируемых из региональных источников". Этот показатель характеризует объем финансовых ресурсов, направляемых на поддержку региональных инновационных проектов и в http://www.miiris.ru/infrastruct/view_organizations.php?mplevel=43200&pplevel= Бовин А.А. Управление инновациями в организации, М. «Омега-Л». 2006 г.

Меренков А.В. К вопросу о формировании инновационного климата в современной России. Известия Уральского государственного университета. 2010. №1 (73).

целом инновационной деятельности из средств региональных организаций, бюджета, организаций высшего образования, венчурных и иных фондов, зарубежных источников и др. Фактически этот показатель характеризует благоприятного инновационного климата, в частности, усилия региональных властей по поддержке инновационных проектов предприятий и организаций региона, например, в рамках государственно-частного партнерства. Числовое значение этого показателя не должно включать направляемое в регионы из средств федеральных источников финансирование для реализации пилотных инновационной инфраструктуры, как особые экономические зоны техниковнедренческого типа. Однако те финансовые средства, которые направляются на создание и функционирование особых экономических зон технико-внедренческого типа из региональных источников (собственные средства предприятий – резидентов особой экономической зоны, средства регионального бюджета и т.д.) должны быть учтены при расчете данного показателя.

Статистические наблюдения объемов финансирования региональных рассматриваемый показатель следует модифицировать к следующему виду:

"Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета". Числовое значение этого показателя для каждого региона также получаем из результатов государственного статистического наблюдения по форме 4-инновация138.

инновационный климат в регионе, давая возможность определить уровень Архив статистических данных ГУ «Центр и следований и статистики науки».

диффузии новых технологий139. Числовое значение этого показателя может быть получено из статистических наблюдений предприятий и организаций, (продуктовых и процессных), маркетинговых и организационных инноваций в общем числе инновационных организаций140. В данном случае мы не рассматриваем отдельно диффузию организационных и маркетинговых инноваций, поскольку их значение невелико, ибо подавляющее большинство организаций реализуют такие инновации без привлечения сторонних исполнителей.

высокотехнологичных услуг" характеризует уровень обеспеченности региона высокотехнологичными услугами. Одновременно этот показатель косвенно характеризует инновационный климат в регионе, способствующий развитию сектора высокотехнологичных услуг. Это очень важная характеристика региональной инновационной инфраструктуры.

В соответствии с классификацией секторов производства и видов экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Европейской Комиссией141 объема знаний (high tech knowledge intensive services), относятся:

- почта и телекоммуникации, - компьютерная и смежная деятельность, - научные исследования и разработки.

Поскольку в настоящее время в Российской Федерации отсутствует официальная классификация, а также соответствующая полная статистика Гурков И.Б., Тубалов B.C. Инновации в российской промышленности: создание, диффузия и реализация новых технологий и социальных практик. Мир России. 2004. № 3.

Архив статистических данных ГУ «Центр и следований и статистики науки».

Ian Miles 2008 Knowledge services hand book. 2009. http://www.ssmenetuk.org/ docs/2008_ knowledge_services_hand_book.pdf.

Eurostat Statistical books. Science, technology and innovation in Europe. 2008.

международных организаций. В соответствии с имеющейся доступной деятельности «компьютерная и смежная деятельность», соответствующий модифицировать к виду: "Доля организаций, занятых в секторе связи, исследований и разработок".

Следует особо отметить, что в данном случае не следует учитывать "knowledge intensive services", который иногда ошибочно переводят на русский язык как "наукоемкие услуги". На самом деле услуги, относящиеся к данному классификатору и включающие услуги водного и воздушного транспорта, финансовое посредничество, услуги в области недвижимости и лизинга, образовательные и медицинские услуги и некоторые другие следует относить к услугам, требующим специального образования и подготовки144.

Показатели результативности инновационной деятельности.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 
Похожие работы:

«ББК 65.011.221 БАКОВА Екатерина Анатольевна МЕТАЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ КАК ОСНОВА ГЛОБАЛИЗАЦИИ Специальность 08.00.01 – Экономическая теория Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель – д.э.н., профессор Думная Н.Н. Москва 2003 Глава 2 МЕТАЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ – ОСНОВА ГЛОБАЛИЗАЦИИ 2.1. Транснационализация капитала и производства как ядро метаэкономических процессов...»

«Маринов Александр Андреевич РАЗВИТИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПОДСИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СОГЛАСОВАНИЯ ИНТЕРЕСОВ ГОСУДАРСТВА И БИЗНЕСА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»

«Денгаева Кристина Шихабудиновна РАЗВИТИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ В УСЛОВИЯХ КОНТРОЛЛИНГА Специальность 08.00.12 – бухгалтерский учет, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный консультант доктор экономических наук, профессор Усенко Людмила Николаевна Ростов-на-Дону – СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ...»

«Краснов Владимир Дмитриевич ПРИНЦИП НЕПРЕРЫВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В АУДИТЕ БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель доктор экономических наук, профессор С.В. Козменкова Нижний Новгород – 2014 Содержание Введение..4 Экономическая обусловленность принципа непрерывности 1. деятельности.....»

«УСИК ВЛАДИМИР ВИКТОРОВИЧ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ (НА ПРИМЕРЕ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»

«Морозова Анастасия Игоревна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПУБЛИЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ЗАКУПОЧНОЙ ПОЛИТИКИ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: менеджмент Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону – 2013 Содержание. Введение 3 Теоретико-концептуальные основы формирования публичного 1. характера управления реализацией государственной 13 закупочной политики Сущность и роль...»

«Котарева Алена Олеговна РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В РЕГИОНЕ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой...»

«Сабиров Булат Фанилевич РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СТРУКТУРЫ СМЕШАННОЙ ФОРМЫ СОБСТВЕННОСТИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель : д.э.н., проф. Сафиуллин...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.