WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Прудников Илья Викторович

Исследование возможностей повышения точности идентификации

информационных биометрических систем

Специальность 05.25.05 – информационные системы и процессы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва 2012

Работа выполнена на кафедре технического сервиса в Институте государственного управления, права и инновационных технологий.

доктор технических наук, профессор, заведующий

Научный руководитель:

кафедрой технического сервиса Института государственного управления, права и инновационных технологий Выскуб Виктор Гаврилович доктор технических наук, профессор, главный научный

Официальные оппоненты:

сотрудник ОАО «Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука»

Парамонов Николай Борисович доктор технических наук, профессор, профессор кафедры вычислительных систем и сетей Московского государственного института электроники и математики Саксонов Евгений Александрович

Ведущая организация: Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына Российской Академии Наук

Защита состоится «25» мая 2012 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 210.010.01 при Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Московский государственный университет культуры и искусств" по адресу: ул. Библиотечная, д. 7, ауд. 218, г. Химки-6, Московская область, 141406.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет культуры и искусств».

С авторефератом диссертации можно ознакомиться на официальных сайтах Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации:

http://vak.ed.gov.ru и ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет культуры и искусств»: http://www.mguki.ru.

Автореферат разослан «24» апреля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета В. Т. Клапиюк

Общая характеристика работы





Актуальность работы. За долгие годы развития сформировались и получили в настоящее время широкое распространение информационные системы биометрической идентификации личности (далее информационные биометрические системы), осуществляющие контроль физического доступа и доступа к конфиденциальной информации. В числе областей, где степень надежности информационных биометрических систем переоценить сложно, – пограничный контроль, авиаперевозки, доступ к информации, содержащей государственную тайну. Одним из важных приложений информационных биометрических систем становится идентификация читателей публичных библиотек (в том числе онлайн читателей)1 в целях обеспечения надежного контроля и учета доступа к различным изданиям, особенно, ценным. В качестве биометрического идентификатора используют человеческий голос, почерк, радужную оболочку глаз, отпечатки пальцев.

Выполненные исследования информационных биометрических систем показали, что невозможно гарантировать правильную идентификацию с вероятностью 100 % при существующих технологиях биометрической идентификации. Вместе с тем, расширяющаяся сфера применения биометрических технологий распознавания предъявляет все более жесткие требования к качественным показателям информационных биометрических систем. Результаты тестирования этих систем показывают, что ни одна из них не позволяет обеспечить достаточный уровень точности для идентификации личности на больших массивах данных в автоматическом режиме. Таким образом, в настоящее время повышение точности информационных биометрических систем является актуальной научной и практической проблемой.

Необходимо учесть, что решение указанной проблемы осложняется действиями (атаками) злоумышленников, которые получили распространение в условиях расширения сфер применения информационных биометрических систем. Поэтому сегодня важно разрабатывать методы и средства повышения точности, обеспечивающие повышение толерантности информационных биометрических систем к атакам.

информационных биометрических систем связан с именами известных исследователей в области биометрии А. Джейна, Р. Болла, Д. Уэймена, А. Росса, У. Улудага, Д. Райзмана, Ш. Панканти, Н. Ратха (США), Д. Мальтони, Д. Майо, Р. Капелли (Италия), Л. Хонга (Китай), На сегодняшний день активно используются RFID (Radio Frequency Identification – радиочастотная идентификация) метки для идентификации читателей библиотек и единиц фонда, но в случаях организации контроля доступа к ценным изданиям (манускрипты, редкие книги) требуется применение более надежных средств идентификации читателей с использованием биометрических идентификаторов.

С. Ли (Япония), У. Дикманна (Германия), и др. В работах перечисленных авторов были заложены основы современных технологий биометрической идентификации, разработаны стандарты, алгоритмы применения соответствующих технологий.

Среди отечественных научных школ, занимающихся проблемой биометрической идентификации, можно выделить коллективы специалистов ИПИ РАН, ИСА РАН, ФГУП «ГосНИИАС», МГУ им. М.В. Ломоносова, НИИЦ БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана, Юго-Западного государственного университета, Южно-Уральского государственного университета, Института физики им. Б.И. Степанова НАН Беларуси, компаний «Биолинк», «Системы Папилон», «Сонда», «Биометрические технологии», «Центр речевых технологий» и др.





В частности, разработки методов и алгоритмов интеграции как статистически независимых, так и зависимых биометрических технологий, комбинированных алгоритмов по нескольким различным отпечаткам пальцев, учет влияния деформаций идентификаторов нашли отражение в работах И.Н. Синицина, О.С. Ушмаева, С.О. Новикова. Анаморфотная система О. В. Черномордиком. Разработка новой математической модели дактилоскопического изображения, минимизирующей влияние дефектов изображения, выполнена Ю.В. Гудковым.

Системы распознавания лица на основе локальных бинарных шаблонов и распознавания речи по видеоизображению лица проектируются коллективом специалистов НИИЦ БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана А.В. Самородовым, В.И. Петруком, О.В. Василевской, под руководством И.Н. Спиридонова. Экспериментальный комплекс для идентификации личности по радужной оболочке глаз спроектирован и реализован специалистами института физики им.

Б.И. Степанова НАН Беларуси Г.И Желтовым, В.Ф. Жирковым, А.А. Семашко. Методы проверки подлинности паспортно-визовых документов нового поколения на основе биометрических технологий разработаны специалистами ПНИЦ ФСБ России Д.Н. Копыловым, Ю.Н. Максимычевым, В.В. Алтынниковым, Е.Н. Виляевой.

В проведенных исследованиях, при всей масштабности, недостаточно полно изучены вопросы повышения точности информационных биометрических систем, работающих с отпечатками пальцев в условиях атак, а так же вопросы устойчивости разрабатываемых средств и методов повышения точности к атакам.

технологии идентификации по отпечаткам пальцев. Выбор объекта исследования обусловлен простотой применения и специфическими индивидуальными свойствами используемых идентификаторов (отпечатков пальцев).

Предметом исследования работы являются методы и средства повышения точности информационных биометрических систем идентификации отпечатков пальцев, базирующихся на классических алгоритмах идентификации.

идентификации информационных биометрических систем, основанных на классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев, используя методы интеграции биометрической информации. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи.

идентификации, их «точностных» возможностей.

биометрических систем, и их влияния на точность идентификации.

3) Разработать новый метод (алгоритм) повышения точности идентификации.

биометрической системы, обеспечивающей повышение точности.

5) Провести моделирование разработанной информационной биометрической системы, в том числе в условиях атаки злоумышленников, и оценить ее эффективность.

Методы исследования. В работе использованы методы теории вероятностей и математической статистики, методы распознавания образов, программирование и моделирование на ЭВМ.

Научная новизна. Проведено исследование возможностей повышения точности идентификации информационных биометрических систем по отпечаткам пальцев.

Разработан новый метод повышения точности идентификации информационной биометрической системы на основе классических алгоритмов идентификации по отпечаткам пальцев с использованием интеграции однотипных измерений. Доказано, что данный метод инвариантен относительно устройств сканирования и конкретной реализации классического алгоритма идентификации.

Исследованы вопросы уязвимости информационных биометрических систем к атакам, разработаны предложения по компенсации несанкционированных воздействий.

Научная значимость.

Разработанный метод повышения точности идентификации информационных биометрических систем предлагает пути получения, накопления, обработки получаемой измерительной информации и принятия решения относительно предъявляемых идентификаторов.

Практическая значимость. Разработаны структурная и функциональная схемы информационной биометрической системы и атакующего модуля, алгоритмы и программное информационных биометрических систем, так и для инсталляции в существующие системы, основанные на классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев. Разработанный метод является инвариантным относительно устройства сканирования и программной реализации классического алгоритма сравнения отпечатков пальцев.

Установлены области применения информационных биометрических систем для контингента пользователей Государственной публичной научной технической библиотеки России (ГПНТБ России):

идентификация читателей библиотеки при доступе к ценным изданиям;

онлайновая идентификация читателей при доступе к ресурсам библиотеки через Сформулированы и направлены в ГПНТБ России предложения по применению разработанного метода в системах контроля доступа к объектам фонда редких и ценных изданий.

Реализация результатов работы:

1) Результаты, полученные в диссертации, использованы компанией ЗАО «Ай-Теко» 2:

при разработке подсистемы биометрической идентификации для приложения по контролю и управлению физическим доступом;

для повышения уровня защищенности от атак инсталлированных систем контроля и управления физическим доступом, работающих в условиях контроля доступа в зоны повышенной защищенности.

2) Результаты, полученные в диссертации, использованы компанией ЗАО «ХьюлеттПаккард А.О.»3:

при анализе уязвимости применяемых систем контроля управления доступом к для повышения точности идентификации используемых систем контроля и На защиту выносятся следующие научные положения:

1) Разработанный в результате проведенных исследований метод, основанный на классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев и интеграции однотипной информации, позволяет повысить точность идентификации.

Компания ЗАО «Ай-Теко» - ведущий российский поставщик комплексных ИТ-решений и консалтинговых услуг.

Компания Hewlett-Packard - крупная американская ИТ-компания, один из лидеров на мировом рынке решений в области информационных технологий.

2) Предложенная функциональная схема и алгоритмы работы комбинированной информационной биометрической системы устойчивы к возможным атакам на канал передачи изображений.

3) Предложенный алгоритм атаки на канал передачи изображений позволяет проводить тестирование информационных систем биометрической идентификации на предмет уязвимости к атакам вне зависимости от конкретной реализации классического алгоритма идентификации отпечатков пальцев и используемых устройств Апробация работы. Материалы диссертации излагались и обсуждались на следующих конференциях: международная научно-техническая конференция «Распознавание 2008» (Курск КГТУ, 2008 г.), международные научные конференции «Цивилизация знаний: инновационный подход к обществу высоких технологий» (Москва, РосНОУ, 2008г., 2009г.), выставка – конференция «Телекоммуникационные и новые информационные технологии в образовании»

(Москва, НИЯУ МИФИ 2008 г., 2009г., 2010 г.), международный конгресс «Коммуникационные технологии и сети» (Москва, МТУСИ 2010 г.).

Публикации. В открытой печати по теме диссертации опубликовано 19 работ, из них входящих в Перечень ВАК изданиях – четыре работы.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 146 публикаций, двух приложений, включает 17 таблиц и рисунков. Объем диссертации – 163 стр.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

В первой г лаве «Анализ основн ых подходов и методов би ометрической идентификации» проанализированы современные достижения в данной области.

Приведен обзор современных методов биометрической идентификации, обзор систем дактилоскопической идентификации, исследованы факторы, влияющие на точность идентификации, и способы ее повышения. Выполнен сравнительный анализ способов повышения точности на базе интеграции различных технологий и информации.

Рис. 1. Пути повышения точности информационных биометрических систем Анализ проблемы повышения точности распознавания позволяет выделить несколько направлений совершенствования информационных биометрических систем (рис. 1).

1) Улучшение качества используемых устройств сканирования (повышение разрешения и точности).

2) Интеграция технологий (различных модальностей, измерений, экземпляров и 3) Улучшение качества используемых алгоритмов.

Направления, перечисленные в пунктах 1 и 3, включают вопросы развития технологий биометрической идентификации, среди которых разработка/развитие новых методов сканирования, обработки изображений образцов и алгоритмов идентификации (с учетом новых методов сканирования и обработки изображений).

Направления, перечисленные в пункте 2, относятся к целому ряду различных способов одновременного использования (интеграции) модальностей, измерений, экземпляров4 и алгоритмов.

При использовании технологии интеграции измерений удается оставить неизменными (в отличие от других способов интеграции):

сканирующее устройство (не добавляется новое);

архитектуру хранилища эталонных образцов;

общую архитектуру системы.

Проведен анализ работ в области интеграции измерений и выявлен общий недостаток – уязвимость к атакам.

В качестве предмета исследования диссертации было выбрано исследование методов и средств повышения точности информационных биометрических систем идентификации отпечатков пальцев, базирующихся на классических алгоритмах идентификации.

Сформулирована цель диссертации – исследование возможностей повышения точности идентификации информационных биометрических систем, базирующихся на классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев, используя методы интеграции биометрической информации. Цель предусматривает разработку новых схем работы информационных биометрических систем идентификации с более высокими характеристиками точности и устойчивости к атакам, проведение моделирования и подготовку практических рекомендаций по реализации. Эти новые схемы работы информационных биометрических систем идентификации требуют меньших затрат (относительно других схем) по инсталляции изменений в существующие системы указанного типа, что приобретает важное значение в связи с их широким распространением.

систем» выполнен анализ источников ошибок в работе алгоритмов и систем биометрической идентификации. Даны сравнительная оценка методов адаптации и обучения систем, влияющих на точность, и описание ошибок в работе систем, порождаемых атаками.

биометрической системы, базирующийся на интеграции различных измерений. Точность ответа и, следовательно, уровень КЛД (коэффициент ложного доступа системы идентификации) Под экземплярами понимаются экземпляры биометрических идентификаторов, например отпечатки разных пальцев.

КЛД в большинстве случаев, является одной из самых критичных характеристик работы системы биометрической идентификации, т.к. на основании величины КЛД (при определенном КЛОД – коэффициент пропорционален длине результирующего вектора, выдаваемого системой. В общем случае положительной идентификации6 (здесь и далее, речь будет идти о положительной идентификации), чем меньше длина, тем выше точность и ниже КЛД.

Суть разработанного метода заключается в вовлечении в процедуру идентификации всей информации, получаемой при сканировании эталонных и предъявляемых идентификаторов, с дальнейшим последовательным сужением объема информации для сравнения из эталонной БД.

При этом ряд процедур стандартной системы биометрической идентификации модифицирован:

В процессе построения эталонной БД дополнительно к репрезентации (цифровая свертка построенная по изображению(ям) отпечатка пальца), построенной на основе объединенного изображения, регистрируются:

o репрезентация, построенная по изображению наилучшего качества, полученному сканировании эталонных идентификаторов.

В процесс идентификации предъявляемого идентификатора внесены следующие ключевые отличия от стандартной процедуры:

o для выполнения идентификации используется репрезентация, построенная по нескольким изображениям, вместо одного;

o идентификация выполняется последовательно на двух однотипных метчерах7 c применением поправочного коэффициента и использованием эталонных репрезентаций, полученных по изображению наилучшего качества, и по Отметим, что КЛД системы линейно зависит от размера базы данных эталонных идентификаторов: КЛД(m) m*КЛД (1), где m – размер (количество элементов) эталонной БД.

Т.е. точность системы биометрической идентификации, выражаемая КЛД при фиксированном уровне КЛОД, не может быть определена в отрыве от масштабов использования системы.

Функциональная схема комбинированной информационной системы биометрической идентификации, реализующей данный метод, представлена на рис. 2.

ложного отказа доступа) принимаются решения о применении конкретной системы для решения задачи автоматизации предоставления доступа к системам/информации/физическим объектам и т.п.

Положительная идентификация – проверка входящего идентификатора на предмет вхождения в эталонную БД.

Такой режим работы является наиболее распространенным. Отрицательная идентификация – проверка входящего идентификатора на отсутствие в эталонной БД.

Метчер - устройство для сопоставления биометрических образцов, которое принимает решение, вычисляя степень сходства того, что представленные репрезентации принадлежат одной/разным личностям.

Рис. 2. Комбинированная информационная система биометрической идентификации Идентификатор, вектор идентификаторов, предоставляемых для, = {1,2, …,i, i = 1,,,n’; i= (ti)} Пороговое значение для метчера 1 для принятия решения о совпадении Пороговое значение для метчера 2 для принятия решения о совпадении Представленная на рис. 2 комбинированная система биометрической идентификации, аналогично стандартной системе биометрической идентификации, предусматривает 2 режима работы – построение эталонной БД М и идентификация предъявляемого биометрического идентификатора.

В рамках процесса регистрации (построения эталонной БД M).

1) Выполняется построение вектора изображений I, как в стандартной системе.

2) На основании изображения I блок «Построитель репрезентации и селектор» выдает набор репрезентаций ( Rl', R, R ), которые включаются в эталонную БД M, где R2 F ( I 2 ),..., Rn F ( I n )), F – оператор (функция) построения репрезентации по изображению(ям) отпечатка пальца, tqi – качество конкретного изображения Ii.

Оператор F используется как для построения репрезентаций по нескольким изображениям, так и для построения репрезентаций по одному изображению. Процесс построения репрезентации по нескольким изображениям сводится к процессу построения репрезентации по одному изображению. Это выполняется за счет предварительного объединения нескольких изображений в одно (технология известная как «Image Mosaicking»), поэтому не вводится дополнительное обозначение для оператора построения репрезентаций по нескольким изображениям.

M {( Rl', R, R )1, ( Rl', R, R ) 2,...( Rl', R, R ) m } – вектор набора значений, длиной m.

Уже на данном этапе эталонная БД формируется по-иному, т.е. представляет набор репрезентаций ( Rl', R, R )k в отличие от стандартной системы, в которой в эталонную БД включается только одна репрезентация – R F ( I1, I 2,...I n ).

В рамках процесса идентификации.

1) Выполняется построение вектора изображений I. Аналогично п.1 процесса построения эталонной БД. Это позволяет построить репрезентацию R с большим количеством контрольных точек. Таким образом, в процессе идентификации появляется возможность оперировать большим количеством контрольных точек, что даёт необходимую информацию для повышения точности.

2) Построение репрезентации R F ( I1, I 2,..., I n ) по вектору изображения I. Репрезентация R строится по набору из n изображений отпечатка пальца одной личности.

3) Анализ репрезентации R с помощью метчера 1. На выходе имеем вектор вычисления сходства между двумя репрезентациями, t’0 – пороговое значение для метчера 1. Метчер 1, в комбинированной системе реализующей метод повышения точности, играет роль предварительного фильтра эталонной БД М. Подчеркнем, что стандартная система заканчивает работу на данном шаге, выдавая результирующий продолжает обработку с целью сужения результатов сравнения метчера 1.

4) Анализ вектора C ( Rl' ) с помощью метчера 2 (аналогичного метчеру 1) с применением поправочного коэффициента.

Вектор C ( R, C ( Rl' )) {R1, R2,..., Rl M } является результатом работы метчера 2. Для коэффициента. Поправочный коэффициент (Ks)k вычисляется для каждого элемента Аргумент вектора С обозначен как R'l для того, чтобы почеркнуть, что метчер 1 оперирует репрезентацией (R'l)k M.

Смысл применения поправочного коэффициента заключается в проверке включенных в вектор C ( R, C ( Rl' )) репрезентаций на необходимость дополнительной фильтрации за счет сравнения с репрезентациями ( Ri ) k. Это позволяет выполнить дополнительные проверки корректности идентификации, проведенной метчерами 1 и 2, при этом для проверок используются репрезентации, которые строятся по отдельным изображениям отпечатков пальцев, полученным при регистрации. Такие изображения могут содержать индивидуальные характеристики, которые могут быть потеряны при интеграции изображений, либо селекции (выборе) изображения наилучшего качества. Эти характеристики дают информацию для проведения дополнительных проверок и вычисления поправочного коэффициента.

оператора/администратора системы биометрической идентификации.

В результирующий вектор CKs ( R, C ( Rl' ), K s ) включаются те репрезентации из вектора имеет длину l l 10, т.к. репрезентация R, предъявляемая на идентификацию, содержит в среднем больше контрольных точек, чем аналогичная репрезентация для стандартной системы идентификации. Результирующий вектор CKs ( R, C ( Rl' ), K s ) получен с помощью фильтрации вектора C ( R, C ( Rl' )) поправочным коэффициентом Ks. Таким образом, длина l – длина результирующего вектора в стандартной системе.

результирующего вектора CKs ( R, C ( Rl' ), K s ) удовлетворяет условию l l, что также подтверждено результатами тестирования.

Отличие предложенной автором системы от стандартной заключается в:

построении расширенной эталонной БД. Элемент эталонной БД представляет собой набор репрезентаций ( Rl', R, R )k в отличие от стандартной системы, в которой в эталонную БД включается только одна репрезентация R F ( I1, I 2,...I n ) ;

построении репрезентации для идентификации R по n изображениям вместо использовании метчера 1 с пороговым значением t’0 t0, для реализации функции предварительной фильтрации;

использовании (при сравнении на метчере 1) репрезентации Rl' M, вместо R M.

результатом сравнения метчера 1 и репрезентацией R M;

коэффициента Ks, вычисленного на основе репрезентаций из вектора R M.

результирующий вектор построенная по схеме на рис. 2 система идентификации имеет более высокую точность (подтверждено результатами тестирования).

В работе приведена теоретическая оценка точности комбинированной системы идентификации, реализующей предложенный метод, которая базировалась на определении зависимости параметров распределений плотностей вероятности величин сходства и различия, характеризующих работу метчера, от количества контрольных точек, вовлекаемых в процедуру сравнения. Оценка подтверждает эффективность привлечения дополнительной информации в процедуру идентификации.

В третьей главе «Программная реализация информационной системы приведены:

описание программной реализации метода повышения точности в соответствии с его описанием во второй главе;

описание алгоритма атаки и его программной реализации;

описание эксперимента по тестированию работоспособности комбинированной Программная реализация комбинированной системы идентификации, реализующей метод повышения точности, выполнена в виде трех программных модулей, связанных между собой (рис. 3) Рис. 3. Блок-схема программной реализации комбинированной информационной системы биометрической Этими модулями являются:

1) модуль получения изображения;

2) модуль построения репрезентаций и селекции;

3) модуль реализации процедуры идентификации.

Каждый модуль можно описать в виде функции/набора функций.

1) Модуль получения изображений.

Данный модуль можно описать в виде:

где Q(I) – функция вычисления качества полученного изображения, tq0 - порог качества изображения.

2) Модуль построения репрезентаций и селекции.

Данный модуль оперирует над входящим изображением/вектором изображений, его можно описать в виде функции:

где F(I) – функция построения репрезентации по изображению(ям). По результатам работы модуля:

формируется запись в M (для случая регистрации в M);

формируется репрезентация R (для случая идентификации).

3) Модуль реализации процедуры идентификации.

Данный модуль реализует специфичную логику сравнения репрезентаций, модуль описывается функцией:

где CKs – вектор репрезентаций, включающий в себя те репрезентации из M, которые прошли фильтрацию с помощью метчеров 1,2 и поправочного коэффициента.

Все модули реализованы на платформе MS VC++ 6.0 c использованием пакета BSDK (Biolink Source Development Kit) v. 5.2 – пакет библиотек Российской компании BioLink, позволяющий реализовывать получение репрезентаций отпечатков пальцев, используя биометрические сканеры, и производить сравнение полученных репрезентаций между собой.

В диссертации рассмотрен сценарий атаки на канал передачи изображения от сканера к системе биометрической идентификации как один из наиболее уязвимых. Данный сценарий подразумевает генерацию поддельного изображения отпечатка пальца и внедрение его в канал передачи данных от сканирующего устройства к модулю получения изображений. Такая модель является инвариантной относительно конкретной реализации метчеров, формата хранения репрезентации и внутренней архитектуры информационной биометрической системы. Более того, используя результат атаки – поддельное изображение, можно сгенерировать муляж отпечатка пальца, который затем использовать для атаки на сканирующее устройство.

Для моделирования атаки было сгенерировано поддельное изображение отпечатка пальца, которое затем было внедрено в канал передачи данных от сканера к системе.

За основу для генерации поддельного изображения были взяты:

изображение произвольного отпечатка пальца (с параметрами, аналогичными параметрам изображений, генерируемых сканером отпечатков пальцев, используемым атакуемой системой идентификации);

набор фрагментов изображения отпечатка, содержащего контрольные точки. Этот набор используется для инсталляции фрагментов изображения в произвольное с целью генерации поддельного изображения.

Набор фрагментов изображения отпечатка образуется путем генерации на основе базового набора (ветвление, окончание, прямая, пустота) элементов, повернутых относительно своего центра с шагом 22,5 градуса. Для каждого элемента базового набора (за исключением «пустота») получено 16 вариаций.

Рис. 4. Базовый набор (1 – «Ветвление», 2- «Окончание», 3- «Прямая», 4 - «Пустота») Рис. 5. Пример генерации на основе элемента «ветвление». Приведены 4 вариации и базовый элемент Цикл генерации поддельного изображения (If) заключается в:

произвольного отпечатка If ;

построении репрезентации Rf = F(If), по изображению If ;

вычислении степени сходства SAf = S(Rf, R) между репрезентациями Rf и R, где R – подделываемая (атакуемая) репрезентация одного из легитимных пользователей, Если степень сходства увеличилась, то данный измененный сектор изображения считается подмененным успешно, и далее осуществляется переход к подмене следующего сектора изображения.

В результате работы описанного выше алгоритма генерируется изображение If, репрезентация Rf = F(If) которого при предъявлении системе на идентификацию считается легитимной, т.е. SAf = S(Rf, R) t0, где R M, t0 – пороговое значение, при превышении которого репрезентации считаются совпадающими.

Инсталляция поддельного изображения в канал передачи данных выполняется с помощью подмены результатов работы функции получения изображения со сканера. Подмена выполняется на уровне работы драйвера сканера отпечатков пальцев.

Для тестирования разработанного метода применялись две информационные системы биометрической идентификации: стандартная и комбинированная, реализующая метод повышения точности. Обеим системам предъявлялись легитимные и поддельные изображения, на выходе оценивалось, насколько лучше смогла разработанная система идентифицировать легитимное и поддельное изображение.

Тестирование выполнялось в два этапа.

Этап 1. Сценарий по проверке КЛОД. Двум системам предъявлялись на идентификацию легитимные изображения (репрезентации, построенные по данным изображениям, содержатся в М). В процессе тестирования комбинированная система, предъявляемое изображение как легитимное, чем стандартная система. Фактически данный сценарий подразумевает оценку изменения КЛОД для комбинированной системы. В результате реализации этого сценария комбинированная система позволила в 7 случаях из 100 более точно определить легитимное изображение.

идентификацию нелегитимные изображения (репрезентации которых не содержатся в М). При тестировании комбинированная система, реализующая метод, должна с более высокой вероятностью определить предъявляемое изображение как изображение отпечатка нелегитимной личности, чем стандартная система. Для данного сценария использовались сгенерированные поддельные изображения. Фактически данный сценарий подразумевает оценку изменения КЛД для комбинированной системы.

Проверка по данному сценарию наиболее критична для оценки работы системы.

Эксперимент по сценарию проверки КЛД выполнялся в виде сравнения векторов С и CKs, выдаваемых информационными системами биометрической идентификации (стандартной и комбинированной, реализующей метод повышения точности) при внедрении в канал передачи поддельного изображения If (рис. 6). Для комбинированной системы биометрической идентификации, реализующей метод повышения точности, в канал передачи изображения подавался набор из 3-х (n=3) одинаковых поддельных изображений (на схеме обозначен как I f ). Это необходимо для соблюдения режима работы комбинированной информационной биометрической системы, реализующей метод повышения точности.

Для наглядности в M были включены репрезентации, построенные по нескольким изображениям произвольного отпечатка пальца, на основе которого было сгенерировано поддельное изображение. Эксперимент был повторен для 30 различных изображений произвольных отпечатков пальцев, по которым были сгенерированы поддельные изображения.

идентификации является вектор Ci = { ( R )i,(SAf)i = S( ( R )i,(Rf)i) t0; ( R )i M}, для i = 1,2,…, (номер эксперимента).

Для комбинированной системы, работающей по предложенному методу, результатом где ( R )i mi (( R )i,( Rl' )i ), для которых ( Rl' )i С ( Rl' )i }, для i = 1,2,…,30 (номер эксперимента).

репрезентации в результирующий вектор, но и значение степени сходства, на основании которого принято решение о включении её в результирующий вектор.

Этап 2. Результаты тестирования метода по сценарию проверки КЛД (приведены результаты экспериментов № 1,2,3, для остальных 27 экспериментов получены аналогичные результаты) Данные, приведенные в таблице 2, показывают существенное различие значений степени сходства в рассматриваемых системах, что позволяет системе, реализующей предложенный метод, в отличие от стандартной системы идентифицировать подделку.

Проведенное моделирование и эксперимент с реальными образцами идентификаторов показывает эффективность разработанных метода и комбинированной информационной биометрической системы идентификации по отпечаткам пальцев, а также возможности разработанного алгоритма атаки для тестирования информационных биометрических систем указанного типа.

В результате проведенных исследований, описанных в данной диссертации, автором получены следующие основные результаты.

1) Систематизированы оценки погрешностей информационных биометрических систем и ключевых факторов, влияющих на их точность. Предложены меры, направленные на снижение погрешностей звеньев систем, и в конечном итоге – на снижение ошибок идентификации. Среди различных направлений совершенствования информационных биометрических систем идентификации выделено направление интеграции измерений, как направление, позволяющее без существенных изменений аппаратно-программной платформы достичь повышения точности.

2) Разработан метод повышения точности информационной биометрической системы идентификации по отпечаткам пальцев, основанный на интеграции измерений. Суть метода заключается в вовлечении в процедуры регистрации и идентификации всей информации, получаемой при сканировании, с дальнейшим последовательным сужением базы сравнения. Представлено практическое подтверждение эффективности разработанного метода повышения точности идентификации.

3) Разработана функциональная схема комбинированной информационной биометрической системы идентификации.

4) Исследованы варианты атак на информационную биометрическую систему и ее уязвимые каналы, требующие защиты. Разработан алгоритм атаки, инвариантный относительно используемого устройства сканирования и конкретной реализации классического алгоритма сравнения отпечатков пальцев.

5) Разработана программная реализация комбинированной информационной биометрической системы, реализующей метод повышения точности и алгоритм атаки для ЭВМ. Разработка была выполнена в среде MS VC++ 6.0 с использованием пакета прикладных программ, реализующих классический алгоритм сравнения отпечатков пальцев компании BioLink (Biolink SDK 5.2). В качестве устройства сканирования отпечатков пальцев применялся сканер BioLink U-Match 3.5.

6) Проведен эксперимент и выполнено моделирование предложенных алгоритмов с учетом атаки на информационную биометрическую систему. Эксперимент был проведен на 30 различных поддельных изображениях, полученных с использованием разработанного алгоритма генерации подделок, и трех различных классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев. КЛД разработанной системы в условиях проведенного эксперимента был снижен со 100 % (система взломана) до Результаты, полученные в диссертации, использованы компаниями ЗАО «Ай-Теко» и ЗАО «Хьюлетт-Паккард А.О.» в системах контроля и управления физическим доступом различных приложений.

Установлены области применения информационных биометрических систем для контингента пользователей Государственной публичной научной технической библиотеки России (ГПНТБ России). Сформулированы и направлены в ГПНТБ России предложения по применению разработанного метода в системах контроля доступа к объектам фонда редких и ценных изданий.

Разработанные структурная и функциональная схемы комбинированной информационной биометрической системы и атакующего модуля, алгоритмы и программное обеспечение могут быть использованы как при проектировании новых информационных биометрических систем, так и для инсталляции в существующие системы, основанные на классических алгоритмах идентификации отпечатков пальцев. Разработанный метод является инвариантным относительно устройств сканирования и программной реализации классического алгоритма идентификации отпечатков пальцев.

Алгоритм атаки и его программная реализация могут быть использованы для тестирования систем биометрической идентификации по отпечаткам пальцев с целью выявления потенциальных уязвимостей.

Результаты выполненного исследования, описанные в диссертации, представляют изложение научно обоснованных технических разработок, имеющих важное значение для экономики страны.

Список опубликованных автором работ по теме диссертации - в журналах, входящих в перечень рецензируемых изданий, определенных ВАК 1. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Возможности повышения точности биометрических распознающих систем // Инженерная физика, 2009. - Вып. 5. - С. 41- 43. Личный вклад автора: автору принадлежит 90 % текста.

2. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Повышение эффективности распознавания личности при использовании биометрической идентификации // Электротехнические и информационные комплексы и системы. - 2011. - Выпуск 1. - С. 28-32. Личный вклад автора: автору принадлежит 90 % текста.

3. Прудников И.В. Биометрическая идентификация на основе метода интеграции измерений [Электронный ресурс] // Электротехнические и информационные комплексы http://rguts.ru/files/electronic_journal/number27/5.doc, свободный. - Загл. с экрана.

4. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Анализ направлений совершенствования биометрических деятельности) // Оперативник (сыщик). - 2012. - Выпуск 1 (30). - С. 57-60. Личный вклад автора: автору принадлежит 90 % текста.

1. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Современное состояние и проблемы автоматизации обработки биометрической информации. // Межвузовский сборник статей. - М.:

ИГУПИТ, 2007. - Выпуск 1. Экономика и технические системы:

- С. 143-148. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

корпоративные информационные системы (КИС), как новый подход к автоматизации бизнес-процессов, требующих идентификации человека // Труды XII Выставкиконференции "Телекоммуникационные и новые информационные технологии в образовании". - Москва, 2008. - С. 95-98.

3. Прудников И.В., Геронимус Ю.Л. Разработка интегрированной системы контроля доступа для объекта высокой степени защищенности // Труды XII Выставкиконференции "Телекоммуникационные и новые информационные технологии в образовании". - Москва, 2008. - С. 99-100. Личный вклад автора: автору принадлежит "Распознавание-2008". – Курск: КГТУ, 2008. - Часть 1. - С. 94-95. Личный вклад автора:

автору принадлежит 80 % текста.

распознающей системы // Труды девятой международной конференции "Цивилизация знаний: инновационный подход к обществу высоких технологий". - Москва, РосНОУ, 2008. - Часть 1. - С. 439-442. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

6. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Сканирование кожной поверхности, как первичный этап идентификации личности // Межвузовский сборник статей. Инновационные технологии.

- М.: ИГУПИТ, 2009. - Выпуск 2. Информационные системы и технологии:

- С. 42-52.

Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

7. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Система распознавания отпечатков пальцев // Межвузовский сборник статей. Инновационные технологии. - М.: ИГУПИТ, 2009. Выпуск 2. Информационные системы и технологии:

- С. 53-58. Личный вклад автора:

автору принадлежит 80 % текста.

8. Прудников И.В. Методы повышения точности систем контроля доступа // Труды XIII Выставки-конференции "Телекоммуникационные и новые информационные технологии в образовании". - Москва, 2009. - С. 130-132.

9. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Результаты исследования системы биометрической идентификации // Труды десятой международной конференции "Цивилизация знаний:

глобальный кризис и инновационный выбор России". – Москва: РосНОУ, 2009. - Часть 1. - С. 357-360. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

10. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Экспериментальная проверка метода повышения точности биометрических распознающих систем // Межвузовский сборник статей.

Инновационные технологии - М.: ИГУПИТ, 2010. - С. 74-78. Личный вклад автора:

автору принадлежит 80 % текста.

11. Прудников И.В., Геронимус Ю.Л. Модель системы биометрической идентификации персонала предприятия для построения комплексной системы управления и контроля доступа // Труды XIV Выставки-конференции "Телекоммуникационные и новые информационные технологии в образовании". - Москва, 2010. - С. 160-163. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

12. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Ошибки биометрических распознающих систем и средства минимизации их влияния // Труды международного конгресса "Коммуникационные технологии и сети". - Москва, 2010. - С. 233-234. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

13. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Программные модули биометрической системы идентификации // Межвузовский сборник статей. Инновационные технологии. - М.:

ИГУПИТ, 2011. - Выпуск 3. Информационные системы и технологии. - С. 32-40. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

14. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Об ошибках биометрических систем // Межвузовский сборник статей. Инновационные технологии. - М.: ИГУПИТ, 2011. - Выпуск 3.

Информационные системы и технологии. - С. 41-46. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.

15. Выскуб В.Г., Прудников И.В. Программные модули биометрической системы идентификации [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение» - М., 2011. Выпуск 2(7). - Режим доступа: http://naukovedenie.ru/index.php?id=155, свободный. Загл. с экрана. Личный вклад автора: автору принадлежит 80 % текста.



 
Похожие работы:

«Сумерский Иван Викторович ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ГИДРОЛИЗНОГО ЛИГНИНА И ГУМИНОПОДОБНЫХ ВЕЩЕСТВ 05.21.03 – Технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата химических наук Санкт-Петербург 2010 Работа выполнена на кафедре органической химии Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии им. С.М. Кирова Научный руководитель : кандидат химических наук, профессор Крутов...»

«Лифанов Александр Дмитриевич ПОЛУЧЕНИЕ И СВОЙСТВА УДАРОПРОЧНЫХ ПОЛИСТИРОЛЬНЫХ ПЛАСТИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕПРЕДЕЛЬНЫХ ПОЛЯРНЫХ КАУЧУКОВ 05.17.06 – Технология и переработка полимеров и композитов АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук Казань – 2010 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Казанский государственный технологический университет (ГОУ ВПО КГТУ) Научный руководитель :...»

«ХАХИН ЛЕОНИД АЛЕКСЕЕВИЧ РАЗРАБОТКА ЭНТРОПИЙНОЙ ОЦЕНКИ РАБОТЫ РЕКТИФИКАЦИОННЫХ КОЛОНН И ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ 05.17.04 - Технология органических веществ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва - 2009 Работа выполнена на кафедре химии и технологии основного органического синтеза государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московская государственная академия тонкой химической технологии им....»

«МЕДЯНКИНА ИРИНА ПЕТРОВНА ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННО-БИБЛИОТЕЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ Специальность 05.25.05 информационные системы и процессы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2012 Диссертация выполнена на кафедре экономической информатики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Новосибирский...»

«Карпов Андрей Геннадьевич МАСЛОСТОЙКИЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ ТЕРМОЭЛАСТОПЛАСТ НА ОСНОВЕ БУТАДИЕН-НИТРИЛЬНОГО КАУЧУКА И ПОЛИПРОПИЛЕНА 05.17.06 – Технология и переработка полимеров и композитов АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Казань 2008 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Казанский государственный технологический университет (ГОУ ВПО КГТУ) Научный руководитель : доктор...»

«БОЛОТОВ Иван Александрович ВЛАГОПЕРЕНОС ВО ВРАЩАЮЩИХСЯ ПОРИСТЫХ ТЕЛАХ 05.17.08 – Процессы и аппараты химических технологий АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иваново 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химикотехнологический университет Научный руководитель : доктор технических наук, профессор МИЗОНОВ Вадим Евгеньевич Официальные оппоненты : ЕЛИН Николай Николаевич доктор технических наук, профессор, ФГБОУ...»

«КОЛОМИЙЦЕВ Алексей Сергеевич РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ СУБМИКРОННОГО ПРОФИЛИРОВАНИЯ ПОВЕРХНОСТИ ПОДЛОЖЕК МЕТОДОМ ФОКУСИРОВАННЫХ ИОННЫХ ПУЧКОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ МИКРО- И НАНОСТРУКТУР Специальность 05.27.01 - Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог - 2011 Работа выполнена в Технологическом институте Федерального...»

«ЗАХАРЧЕНКО Антон Сергеевич ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЙ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЙ ОТДЕЛКИ ТЕКСТИЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ СТИРОЛМЕТАКРИЛОВЫХ И УРЕТАНОВЫХ ПОЛИМЕРОВ 05.19.02 – Технология и первичная обработка текстильных материалов и сырья АВТОРЕФЕРАТ Диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иваново 2013 Работа выполнена на кафедре Химическая технология волокнистых материалов федерального государственного бюджетного образовательного...»

«ЕФИМОВА Елена Вячеславовна ИЗМЕЛЬЧЕНИЕ ДРЕВЕСНОЙ КОРЫ НА ОБОРУДОВАНИИ С МОЛОТКОВЫМИ РАБОЧИМИ ОРГАНАМИ 05.21.01 – Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2013 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова...»

«МАТЮШЕНКОВА ЕКАТЕРИНА ИВАНОВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ФАНЕРЫ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ПУТЕМ МАСЛОТЕРМООБРАБОТКИ 05.21.05 –Древесиноведение, технология и оборудования деревопереработки АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2012 2 Диссертационная работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном лесотехническом университете им. С.М. Кирова. Научный руководитель : Чубов Алексей Борисович, кандидат...»

«Юрыгин Павел Петрович ИССЛЕДОВАНИЕ СТРАТИФИЦИРОВАННОГО ТЕЧЕНИЯ РЕЗИНОВЫХ СМЕСЕЙ В ДУПЛЕКСНЫХ ГОЛОВКАХ ДЛЯ ВЫПУСКА ЗАГОТОВОК КОЛЬЦЕВОГО ПРОФИЛЯ 05.17.08 – Процессы и аппараты химических технологий АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ярославль – 2014 2 Работа выполнена на кафедре Технологические машины и оборудование Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Ярославский...»

«Кравченко Елена Ивановна Исследование функциональных характеристик сенсоров газов на основе газочувствительных материалов с рабочими температурами 20-200оС Специальность 05.27.01 – Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог - 2013 Работа выполнена в Южном Федеральном университете на кафедре химии и экологии...»

«Савич Василий Леонидович ОБОСНОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ВИБРОКОРЧЕВКИ ПНЕЙ И ЦЕЛЫХ ДЕРЕВЬЕВ Специальность 05.21.01 – Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Петрозаводск – 2013 Работа выполнена на кафедре теоретической механики и начертательной геометрии федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования...»

«ВИЛОХИН СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ РЕКОНСТРУКЦИЯ ВАКУУМСОЗДАЮЩИХ СИСТЕМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСТАНОВОК НЕФТЕХИМИИ НА БАЗЕ ИХ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 05.17.08 - Процессы и аппараты химических технологий АФТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Казань - 2003 Работа выполнена на кафедре Машины и аппараты химических производств Казанского государственного технологического университета. Научный руководитель доктор технических наук,...»

«МАКСИН Михаил Владиславович СОЗДАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ Специальность 05.25.05 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ, ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК Москва 2006 Работа выполнена во Всероссийском институте научной и технической информации РАН Научный руководитель : доктор технических наук, профессор...»

«ПОЗДНЯКОВ ЕГОР ИГОРЕВИЧ РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИК-ИЗЛУЧАЮЩИХ ЛЮМИНОФОРОВ НА ОСНОВЕ АЛЮМИНАТОВ РЕДКОЗЕМЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СО СТРУКТУРОЙ ГРАНАТА Специальность 05.27.06 – Технология и оборудование для производства полупроводников, материалов и приборов электронной техники АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ставрополь – 2013 г. Работа выполнена на кафедре технологии наноматериалов в ФГАОУ ВПО Северо-Кавказский федеральный университет...»

«МИХАЙЛИЧЕНКО Александр Валерьевич РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ СОЗДАНИЯ НАНОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ПЛЕНОК ОКСИДОВ ВАНАДИЯ МЕТОДОМ ИМПУЛЬСНОГО ЛАЗЕРНОГО ОСАЖДЕНИЯ И ПРИБОРОВ НА ИХ ОСНОВЕ Специальность 05.27.01 - Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог - 2011 Работа выполнена в Технологическом институте Федерального...»

«Бубенцов Владимир Юрьевич Разделение бинарных водно-солевых систем методом адиабатной кристаллизации АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук 05.17.08 - Процессы и аппараты химических технологий МОСКВА – 2006 г. 2 Работа выполнена на кафедре Процессы и аппараты химической технологии государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московская государственная академия тонкой химической технологии им. М.В....»

«КУДРЯКОВА НАДЕЖДА ОЛЕГОВНА ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКОЕ И КОРРОЗИОННОЕ ПОВЕДЕНИЕ МЕДИ В БИНАРНОЙ ИОННОЙ ЖИДКОСТИ БРОМИД 1-БУТИЛ-3-МЕТИЛИМИДАЗОЛИЯ – БРОМИД МЕДИ (II) Специальность 05.17.03 Технология электрохимических процессов и защита от коррозии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иваново – 2010 Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Институт химии растворов РАН (г. Иваново). Научный руководитель : доктор технических наук,...»

«Чулуунбаатар Болдбаатар ОРГАНИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНОГО ОСВОЕНИЯ АРЕНДУЕМЫХ УЧАСТКОВ ЛЕСНОГО ФОНДА ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 05.21.01.- Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2009 2 Работа выполнено в Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии им. С.М. Кирова Научный руководитель : кандидат технических наук, профессор Тюрин Николай Александрович...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.