WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Бабанин Дмитрий Владимирович

МОДЕЛИ ОЦЕНКИ СТРУКТУРНЫХ РЕШЕНИЙ ПО ЗАЩИТЕ

КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ ОТ ВИРУСНЫХ АТАК

Специальность 05.13.19 –

Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва - 2012

Работа выполнена на кафедре «Вычислительные системы и сети»

ФГБОУ ВПО Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Саксонов Евгений Александрович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Кечиев Леонид Николаевич кандидат технических наук Чемин Александр Александрович

Ведущая организация: ФГУП Межотраслевой научноисследовательский институт «Интеграл»

Защита состоится «20» марта 2012 г. в 16 часов на заседании диссертационного совета Д 212.133.03 при Московском государственном институте электроники и математики (МИЭМ) по адресу: 109028, г. Москва, Б.

Трехсвятительский пер., дом 3.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МИЭМ.

Автореферат разослан «16» февраля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета д.т.н., доцент Леохин Ю.Л.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы Развитие компьютерных сетей позволяет осуществлять интеграцию распределенных вычислительных и информационных ресурсов и предоставлять доступ к ним большому числу пользователей. Все это обусловило широкое применение сетевых технологий во многих системах обработки информации различного уровня и назначения.

Однако сетевая интеграция приводит к увеличению рисков пользователей, связанных с возможностью распространения по сети вредоносного программного обеспечения и одной из его разновидностей – компьютерных вирусов.





Накопленный опыт в борьбе с компьютерными вирусами позволяет сделать вывод, что необходимо сочетание разнообразных средств и методов защиты при их атаках на компьютерные сети. Одним из подходов к организации защиты, по мнению ряда авторов, является применение структурных решений, которые позволяют снизить скорость распространения вирусов по сети, обеспечивая «структурную защищенность» сети, что позволит администратору иметь определенный запас времени для организации эффективного противодействия вирусной атаке.

Проведенные различными авторами исследования показали, что механизм распространения вирусов (вирусная атака) в конкретной сетевой структуре во многом схож с механизмами распространения инфекций в человеческих популяциях – эпидемиями.

На данный момент разработано большое количество моделей распространения компьютерных вирусов в компьютерных сетях. Среди них есть модели, базирующиеся на исследованиях в области эпидемиологии – SI, SIR, RCS (J. O. Kephart, S. R. White, N. Weaver), а также модели, специально разработанные для исследования эпидемий в компьютерных сетях – AAWP, LAAWP, PSIDR (M. M. Williamson, J. Leveille, L. Gao, Z. Chen, K. Kwiat).

Однако известные модели, как правило, не позволяют оценить структурную защищенность компьютерной сети с произвольной структурой.

Попытки использования известных моделей, разработанных для анализа компьютерной сети, также не приводят к успеху, поскольку не учитывают специфики распространения вирусов.

Следовательно, актуальной является задача разработки системы математических и программных моделей, которые позволяли бы оценить структурную защищенность компьютерной сети от вирусной эпидемии.

Создание такой системы позволит проектировать компьютерные сети максимально защищенной структуры.

Цель работы Целью работы является создание математического и программного обеспечения для анализа влияния структурных решений при создании компьютерной сети на распространение вирусов, позволяющего формировать структуру сети, максимально защищенную от вирусных атак, что дает возможность повысить эффективность защиты компьютерной сети.

Объект и предмет исследования Объектом исследования является структура компьютерной сети и ее влияние на распространение вирусной эпидемии.

Предметом исследования является механизм распространения вирусных эпидемий в компьютерной сети с заданной структурой.

Для достижения указанной цели были проведены исследования по следующим направлениям:

1. Проведен анализ известных вирусов и механизмов их распространения в компьютерной сети.

2. Проведен анализ известных моделей распространения вирусов в сетевой среде и их возможностей по учету особенностей структуры сети.

3. Разработана система характеристик для оценки развития вирусных атак в компьютерной сети.

4. Разработаны математические модели, позволяющие проводить исследование развития вирусной эпидемии в зависимости от структуры 5. Разработано программное обеспечение для моделирования распространения вирусных эпидемий в компьютерной сети, дополняющее возможности математических моделей.





На защиту выносятся 1. Результаты анализа механизмов распространения вирусов в компьютерной сети и известных математических моделей, позволяющих вычислять характеристики развития атак.

2. Метод уменьшения размерности задач анализа процесса распространения вирусной атаки в компьютерной сети с заданной структурой, позволяющий определять характеристики развития вирусной атаки между узлами сети.

3. Комплекс математических моделей для расчета характеристик распространения вирусных атак в компьютерной сети с заданной структурой.

4. Комплекс программных моделей, позволяющий моделировать развитие вирусной атаки в компьютерной сети.

Методы исследований определялись спецификой решаемых задач и поставленными целями. В качестве основных методов исследования применялись методы теории систем, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Научная новизна результатов диссертации заключается в выборе объекта исследования, структуры компьютерной сети и установлении связей между параметрами объекта и характеристиками развития вирусных атак; в разработке комплекса математических и программных моделей для расчета характеристик развития вирусных атак в сетях с заданной структурой, позволяющих определять структурную защищенность сети и выбирать параметры структуры, обеспечивающие максимальную защиту.

Практическая значимость результатов заключается в создании математического и программного обеспечения, дающего возможность администраторам и разработчикам сетей оценивать различные варианты структуры сети с точки зрения их защищенности от вирусных атак и выбирать наиболее защищенные варианты структуры.

Достоверность и обоснованность результатов и выводов диссертации обусловлены соответствием разработанных моделей реальным механизмам распространения вирусов в компьютерной сети, обобщением известных результатов других авторов и подтверждаются данными о внедрении результатов для анализа конкретных компьютерных сетей.

Апробация полученных результатов Основные положения диссертационной работы, теоретические и практические результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях: Научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ (2008, 2009, 2010), Москва, МИЭМ, II Международной научно-практической конференции «Современные информационные компьютерные технологии – mcIT-2010», Гродно, 2010, а также на научно-технических семинарах кафедры ВСиС МИЭМ.

Результаты работы применялись для оценки структурной защищенности компьютерных сетей и выбора структуры сети в ряде организаций.

Публикации Результаты проведенных в диссертации исследований опубликованы в работах, в том числе в 2 статьях в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК для публикации основных материалов диссертаций, представляемых на соискание ученой степени кандидата наук.

Структура и объем диссертации Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 113 наименований. Общий объем диссертации страницы.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дана общая характеристика работы, обоснована актуальность темы, сформулированы задачи диссертационной работы, показаны методы исследования, отмечена научная новизна и практическая ценность работы, сформулированы основные положения, выносимые на защиту, приведены сведения по апробации работы, публикациях.

В первой главе даны определения понятий предметной области исследования: компьютерных вирусов, сетевых червей, сетевых эпидемий.

Приведена классификация компьютерных вирусов и сетевых червей.

Компьютерный вирус здесь определен как программа, «которая может заражать другие программы, модифицируя их так, что они содержат в себе копию вируса, возможно, измененную».

Приведена устоявшаяся классификация компьютерных вирусов по среде обитания, операционной системе, особенностям алгоритма работы вирусов, деструктивным возможностям. Среди перечисленных видов вирусов отмечен наиболее опасный вид – сетевые вирусы (также называемые сетевыми червями).

Отдельно приведена классификация сетевых червей как самостоятельного вида компьютерных вирусов, подробно описаны особенности тех или иных категорий сетевых червей. Черви классифицируются по следующим признакам:

способ поиска цели, способы передачи, централизация хранения кода червя, способы активации, полезная нагрузка.

Описана структура сетевого червя и его жизненный цикл.

Также в главе приведено определение компьютерных и сетевых эпидемий и их характеристики. Эпидемия – медицинский термин, обозначающий «нарастание или появление большого количества заболеваний, ранее не встречавшихся на данной территории». Поскольку компьютерные вирусы во многом схожи с биологическими, возможно определить эпидемию компьютерных вирусов как заражение большого количества компьютеров данным типом вирусов. Сетевой эпидемией можно назвать эпидемию компьютерных вирусов, вызванную деятельностью сетевых червей. Обычно эпидемия связана с конкретным видом или версией вируса.

Сетевые эпидемии могут иметь различный масштаб и последствия. Для оценки эпидемии используют различные характеристики эпидемий:

количество зараженных компьютеров, скорость распространения вируса, экономическая оценка ущерба.

Рассмотрены существующие на сегодняшний день методы защиты от компьютерных вирусов, а также основные подходы к построению защищенных сетей. Описаны организационные методы защиты, включающие в себя правила работы за компьютером, а также политики информационной безопасности организации. Проведен обзор существующих технических методов антивирусной защиты: установка обновлений, правильная настройка системы, использование межсетевых экранов и антивирусов. Показано, что для защиты сети целесообразно выбирать такую структуру, в которой распространение вирусов будет затруднено. Обоснована необходимость использования математических моделей распространения компьютерных вирусов.

Во второй главе проведен анализ известных математических моделей, применяемых для исследования эпидемий как биологических, так и компьютерных. Определены основные понятия, используемые при моделировании эпидемий. Особь (индивид) – это отдельно существующий организм. С точки зрения эпидемиологии особь может находиться в двух основных состояниях: зараженном и незараженном. В различных эпидемиологических моделях существуют дополнительные состояния, учитывающие различные свойства живых организмов.

Под популяцией при моделировании эпидемий обычно понимают множество особей, на котором может происходить распространение заболевания.

Модели SIR, SI, SIS являются наиболее распространенными моделями в классической эпидемиологии. Данные модели предполагают, что каждая особь в популяции может находиться в одном из нескольких состояний и с течением времени переходить из одних состояний в другие. Модели базируются на составлении дифференциальных уравнений, описывающих зависимость количества зараженных особей от времени. Модели составлены в предположении о том, что контакты особей в популяции могут быть представлены полносвязным графом.

Описанные модели широко используются в классической эпидемиологии, но не учитывают многие особенности распространения компьютерных вирусов (особенности процесса заражения и антивирусной защиты), поэтому для компьютерных вирусов используются специальные модели.

Модель RCS (Random Constant Spread) – наиболее простая модель, не учитывающая лечение, предполагающая постоянное непрерывное распространение вируса. Имеет простое аналитическое решение.

Двухфакторная модель в отличие от RCS учитывает два фактора: участие человека в борьбе с эпидемией с помощью отключения отдельных узлов либо иммунизации и непостоянство скорости распространения вируса.

Модель PSIDR (Progressive Suspected-Infected-Detected) учитывает особенности работы антивирусов: антивирус может обнаруживать и удалять вирусы только после того, как в вирусной базе появится сигнатура этого вируса. Добавлено дополнительное состояние D (Detected), в котором находятся узлы, на которых вирус уже обнаружен, но ещё не излечен.

Модель AAWP (Analytical Active Worm Propagation) отличается от других моделей тем, что основана на дискретном времени (что повышает точность моделирования быстрых червей), учитывает возможность устранения уязвимости, используемой вирусом, учитывает время, требуемое для заражения компьютера и возможность одновременной атаки с различных узлов (что повышает точность моделирования массовых эпидемий).

Модель на основе расчета длины гамильтонова пути является расширением модели SI, но, в отличие от классической эпидемиологической модели, учитывает масштабы компьютерной сети, предсказывая различный характер развития эпидемии в зависимости от размеров сети.

Симулятор Уивера является имитационной моделью, требующей в отличие от аналитических гораздо больше вычислительных ресурсов, но позволяет с высокой точностью оценивать и сравнивать скорости распространения вирусов, использующих различные технологии сканирования (случайное сканирование, сканирование заранее составленного списка, сканирование локальных подсетей и перестановочное сканирование).

Во всех перечисленных моделях использовано предположение о том, что структура сети не влияет на динамику распространения эпидемии. При этом считается, что вероятности контактов всех узлов в каждый момент времени равны между собой. Было показано, что в действительности ни в реальных экосистемах, ни в компьютерных сетях данное предположение не выполняется.

Проведен анализ моделей, учитывающих влияние структуры сети на характер развития эпидемии.

Модель на основе случайного графа изучает распространение вируса в сети, представляемой случайным графом с заданными характеристиками.

Модель на двумерной решетке и иерархическом случайном графе позволяет исследовать распространение вирусов в сетях, имеющих структуру двумерной решетки и иерархического случайного графа, и позволяет оценить влияние структуры сети на скорость развития эпидемии.

Модель «тесного мира» (small-world model) описывает развитие эпидемии вирусов в сети, представляемой графом «тесного мира». Многие сети имеют структуру, которую можно в определенном приближении представить в виде графа «тесного мира» с определенными параметрами.

Безмасштабные сети также могут быть использованы для моделирования распространения вирусов, т.к. было доказано, что многие сети (биологические и компьютерные) могут быть в определенном приближении представлены как безмасштабные.

Поведенный анализ показал, что существует большое количество математических моделей распространения компьютерных вирусов в сетях.

Большинство моделей ориентированы на распространение вирусов в полносвязных сетях, что не позволяет учитывать влияние структуры сети на развитие эпидемии. Те модели, которые учитывают структуру сети, ориентированы на некоторые частные виды сетей и не позволяют задавать структуру в явном виде. Поэтому, для проведения исследований на более полном множестве компьютерных сетей необходимо создание моделей, учитывающих влияние произвольной структуры сети на распространение компьютерных вирусов.

В третьей главе представлены разработанные модели, учитывающие структуру сети. Определены способы представления сети для моделирования развития эпидемий компьютерных вирусов. Структура сети описывается графом, при этом вид графа будет сильно зависеть от того, какой уровень стека сетевых протоколов использует моделируемый вирус для распространения:

граф, отражающий непосредственное физическое соединение узлов сети, не всегда подходит для моделирования. Для вирусов, работающих на сетевом уровне стека протоколов, граф структуры сети должен описываться исходя из возможности установить соединения между узлами по сетевому протоколу.

При составлении графа для вирусов, работающих на прикладном уровне, необходимо учитывать, что граф может быть ориентированным. Для топологических червей конечный узел считается смежным с исходным только в том случае, если на исходном узле вирус может найти адрес конечного. Для многовекторных червей граф вычисляется как декартова сумма графов, составленных для отдельных векторов распространения.

Для сокращения размерности разрабатываемых моделей предложено строить граф, узлами которого являются коммуникационные узлы сети (маршрутизаторы, коммутаторы), что отличает данный подход от применяемых ранее, где узлами графов являлись рабочие станции сети.

Предложены две модели, базирующиеся на цепях Маркова.

Рассмотрена локальная сеть, состоящая из N компьютеров. Каждый компьютер может находиться в одном из двух состояний – незараженный или зараженный. Сеть представляется в виде графа, узлами которого являются компьютеры, а дугами – каналы связи между ними, по которым могут распространяться вирусы. Вес связи wij означает вероятность перехода вируса по каналу связи между компьютерами i и j за единицу времени.

Для построения модели использован математический аппарат теории марковских цепей.

В модели для всей сети s – множество всех возможных состояний, в которых может находиться сеть. Состояние сети в момент времени t является совокупностью состояний всех узлов сети. Оно может быть описано вектором из N элементов, где значение k-го элемента соответствует состоянию k-го узла:

S (suspected), если узел не заражен, и I (infected), если заражен. То есть Вероятности перехода сети между различными состояниями вычисляются следующим образом:

где s и s – состояния всей сети, а и – состояния отдельного k-го узла.

Вероятность изменения состояния узла вычисляется по формуле:

где вероятность заражения вычисляется по следующим формулам:

Для использования модели необходимо задать начальное распределение (0) – вектор вероятностей нахождения сети в том или ином состоянии в начальный момент времени. Исходя из теории марковских цепей, распределение на шаге t будет равно P. Математическое ожидание количества зараженных компьютеров будет равно:

Проводя вычисления для t = 0...tmax, получим зависимость математического ожидания количества зараженных компьютеров от номера шага t.

Модель для отдельных узлов не использует совокупное состояние всей сети, а рассматривает лишь состояния узлов в отдельности. Для каждого узла существует отдельный вектор состояния, состоящий из двух элементов:

вероятности того, что узел не заражен и вероятности того, что узел заражен:

(kt ) ( Pk(t ) (S ), Pk(t ) ( I )), где k – номер узла, t – номер шага. Поэтому матрицы переходных вероятностей строятся отдельно для каждого узла.

Кроме того, матрица переходных вероятностей зависит от состояния узлов сети на предыдущем шаге, следовательно цепь Маркова для каждого узла является неоднородной.

При использовании данной модели задаются начальные распределения для каждого из узлов j ( Pj ( S ), Pj ( I )), где j – номер узла, после чего на их основании вычисляются матрицы переходных вероятностей. С помощью матриц переходов по формуле (jt ) (jt 1) P j(t ) вычисляются векторы состояния на следующем шаге и так далее.

Математическое ожидание количества зараженных компьютеров на каждом шаге вычисляется по формуле:

Рассмотрены возможности расширения моделей с учетом возможности лечения зараженных компьютеров. При этом в модель добавляется ещё одно состояние – R, появляется дополнительный параметр –, характеризующий частоту излечения, а также учитываются возможности перехода между всеми тремя состояниями.

Представленные модели могут быть использованы для моделирования распространения компьютерных вирусов в сетях различной структуры.

В четвертой главе приводится алгоритм выбора наиболее защищенной структуры сети с применением разработанных математических моделей.

Алгоритм включает следующие шаги:

1. Выбор параметров вируса 2. Выбор критериев защищенности 3. Ввод варианта структуры сети, выбор точек заражения 4. Моделирование, применение критериев к результатам 5. Если есть другие варианты структур, переход к п. 6. Сравнение значений критериев для различных структур и выбор наиболее защищенной.

Представлены критерии, используемые для оценки защищенности сети от вирусов:

вероятность заражения узла в ходе распространения эпидемии;

время для заражения определенной доли сети;

затраты на простой узла.

Проведен численный эксперимент, в ходе которого рассмотрены сходные структуры сетей, имеющие равные значения таких характеристик, как диаметр графа, описывающего сеть, среднее расстояние между узлами. В результате моделирования и применения критериев показано, что даже в сетях с одинаковыми значениями данных характеристик вирусная эпидемия имеет различную динамику и критерии защищенности имеют различные значения.

Описан разработанный в рамках подготовки диссертации моделирующий программный комплекс, составляющие его подсистемы, а также его применение при проектировании сети. Комплекс состоит из трех подсистем.

Подсистема ввода предназначена для ввода исходных данных для моделирования: структура исследуемой сети (ввод осуществляется как в графическом виде, так и с помощью задания матрицы смежности, либо из файла); начальные точки заражения; скорость заражения, выбор используемых моделей и критериев защищенности.

Подсистема моделирования производит моделирование на основе исходных данных, предусматривая использование нескольких различных разработанных в диссертации моделей. К результатам моделирования применяются критерии, позволяющие оценить защищенность сети.

Подсистема вывода предназначена для вывода на экран либо в файл результатов моделирования в виде графиков, таблиц и текстовых данных.

Программа позволяет в реальном времени изменять структуру сети, наблюдая за изменением значений критериев. Внешний вид пользовательского интерфейса комплекса, а также результаты его работы приведены на рис. 1, 2.

Рис. 1. Пользовательский интерфейс программы. Ввод структуры сети Разработанные модели применены для анализа структурной защищенности компьютерной сети ряда организаций. Были исследованы последовательная и древовидная). В результате моделирования были получены количественные оценки защищенности сети при различных структурах, позволившие выявить наиболее защищенные варианты структуры и определить характеристики распространения вирусной атаки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Проведен анализ различных видов компьютерных вирусов и исследованы механизмы миграции и их связь со структурой сети, что позволило сформулировать требования к разрабатываемым математическим моделям распространения вирусов, установить связь между характеристиками развития вирусной атаки и параметрами структуры.

2. Исследованы существующие математические модели, используемые для моделирования развития вирусных эпидемий в компьютерных сетях, что дало возможность определить их достоинства и недостатки и установить, что в них отсутствует явное представление структуры компьютерной сети. Это не позволяет сравнивать различные варианты структур с помощью моделей.

3. Разработан комплекс характеристик развития процесса вирусной атаки, позволяющих исследовать процесс в зависимости от особенностей структуры сети и механизмов распространения вирусов. Данный комплекс может быть использован для разработки критериев структурной защищенности компьютерных сетей от вирусных эпидемий.

4. Разработан комплекс математических моделей, позволяющих вычислять характеристики процесса развития вирусных атак для заданных параметров структуры компьютерной сети.

5. Разработано специализированное моделирующее программное обеспечение в виде программного комплекса для оценки защищенности сетей от вирусных эпидемий, расширяющее и дополняющее возможности математических моделей.

Результаты диссертации могут быть полезны разработчикам и администраторам компьютерных сетей при формировании сетевой структуры, максимально защищенной от вирусных атак.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ИЗЛОЖЕНЫ В

СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ

Бабанин, Д.В. Влияние структуры сети на защищенность от компьютерных вирусов / Д.В. Бабанин // Качество. Инновации. Образование. — № 11, 2011. — С. 69–74.

Бабанин, Д.В. Математические модели распространения вирусов в компьютерных сетях различной структуры / Д.В. Бабанин, С.М. Бурков, Я.М. Далингер // Информатика и системы управления. — № 4 (30), 2011. — Бабанин, Д.В. Параметры математической модели для различных типов компьютерных вирусов / Д.В. Бабанин // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ: тезисы докладов.

— М.: МИЭМ, 2008. — 495 с. — С. 103–104.

Бабанин, Д.В. Стратегии защиты локальной сети от компьютерных вирусов / Д.В. Бабанин // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии: сборник научных трудов / под ред. проф. д.т.н. Жданова В.С. — М.: МИЭМ, 2009 — 311 с. — С. 299–311.

Бабанин, Д.В. Сравнение моделей распространения компьютерных вирусов, основанных на цепях Маркова / Д.В. Бабанин // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: межвуз. сб. науч. тр. / под ред. А.Н. Пылькина — М.: Горячая линия – Телеком, 2009. 148 с. — С.

7–12.

6. Бабанин, Д.В. Модели распространения компьютерных вирусов на основе цепей Маркова / Д.В. Бабанин // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: межвуз. сб. науч. тр. / под ред. А.Н.

Пылькина — М.: Горячая линия - Телеком, 2009. 156 с. — С. 89–93.

7. Бабанин, Д.В. Результаты моделирования защищенности сети от вирусов / Д.В. Бабанин // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ: тезисы докладов. — М.: МИЭМ, 2010. — 457 с. — С. 88–89.

8. Бабанин, Д.В. Связь антивирусной защищенности компьютерной сети с её структурой / Д.В. Бабанин // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. А.Н. Пылькина — Рязань: РГРТУ, 2011. 224 с. — С. 104–109.

9. Бабанин, Д.В. Оценка структурной защищенности компьютерной сети от вирусных атак / Д.В. Бабанин // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. А.Н.

Пылькина — Рязань: РГРТУ, 2011. 224 с. — С. 133–138.

10. Бабанин, Д.В. Использование цепей Маркова для моделирования распространения вирусов в компьютерных сетях / Д.В. Бабанин // Стохастическое и компьютерное моделирование систем и процессов : сб.

науч. ст. / ГрГУ им. Я. Купалы ; редкол: Л.В. Рудикова (гл. ред.) [и др.]. — Гродно : ГрГУ, 2011. — С. 206–209.



 
Похожие работы:

«Жериков Андрей Валерьевич ПРИМЕНЕНИЕ КВАЗИГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЙ ВЯЗКОЙ НЕСЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ 05.13.18 – Математические моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Москва, Работа выполнена на...»

«Степанян Карлен Багратович Разработка и применение языка описания нотации графо-подобных диаграмм Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2012 Работа выполнена на кафедре Прикладной математики Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета (СПбГПУ). Научный руководитель : доктор...»

«Портнов Игорь Сергеевич РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЕМ ТОПЛИВНОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ Специальность: 05.13.01– Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Владикавказ 2009 Работа выполнена в ГОУ ВПО Северо-Кавказский горнометаллургический институт (государственный технологический университет) Научный руководитель : доктор технических наук, доцент...»

«Кочубей Татьяна Владимировна Математическое моделирование квазистационарных электромагнитных полей тонких проводящих оболочек на основе интегро-дифференциального уравнения 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Новочеркасск – 2010 Работа выполнена на кафедре прикладной математики Южно-Российского государственного технического университета...»

«ЗЕЙ ЯР ВИН Анализ эффективности параллельных вычислительных систем с распределенной памятью при решении оптимизационных задач методами квадратичного назначения Специальность 05.13.01. Системный анализ, управление и обработка информации (в приборостроении) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2008 Работа выполнена на кафедре Вычислительной техники при Московском государственном институте электронной техники (техническом...»

«Климачкова Татьяна Сергеевна ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ И ПРЕДЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ УПРАВЛЯЕМЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2009 Работа выполнена в Российской открытой академии транспорта Московского государственного университета путей сообщения Научный руководитель : доктор физико-математических наук...»

«ПШЕНИЧНЫХ ЮЛИЯ АЛЕКСЕЕВНА ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В КОМПЛЕКСНОМ РАЗВИТИИ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (экономические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону - 2008 Работа выполнена на кафедре государственного и муниципального права и управления Технологического Института Южного Федерального Университета...»

«Панасенко Елена Александровна Численное решение обратных задач переноса примеси на многопроцессорных вычислительных системах 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Томск – 2010 Работа выполнена на кафедре вычислительной математики и компьютерного моделирования механико-математического факультета ГОУ ВПО Томский государственный университет Научный...»

«ЩУЧКИН ДЕНИС АЛЕКСАНДРОВИЧ МЕТОДЫ И УСТРОЙСТВА МАГНИТНОГО КОНТРОЛЯ СТАЛЬНЫХ КАНАТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОЛЯРНЫМ КРАНОМ АЭС Специальность 05.13.05 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новочеркасск — 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Южно-Российский государственный...»

«Атюкин Александр Андреевич ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ НАДЗОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНСПЕКЦИИИ ПО МАЛОМЕРНЫМ СУДАМ Специальность 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2013 1 Работа выполнена на кафедре информационных технологий в ФГБОУ Академия Государственной противопожарной службы МЧС России. Научный руководитель :...»

«Грицутенко Станислав Семенович Управление информационными параметрами аналого-цифровых систем реального времени Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук ОМСК 2011 1 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Омский государственный университет путей сообщения (ФГБОУ ВПО ОмГУПС). Научный консультант доктор технических наук, профессор ЧЕРЕМИСИН Василий Титович....»

«Огурцов Евгений Сергеевич МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗЛУЧЕНИЯ И ПРОХОЖДЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЛН В РЕТРАНСЛЯТОРАХ СВЯЗИ 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог - 2011 2 Работа выполнена на кафедре Высшей математики Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Технологического института...»

«ЧЛЕНОВ Александр Васильевич ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ МИНИМИЗАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА (НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕКТОВ ЯМБУРГСКОГО ГКМ) 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (химическая технология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2007 Работа выполнена на кафедрах Эколого-экономического анализа технологий и Информационных технологий в Государственном образовательном учреждении высшего...»

«Лаконцев Дмитрий Владимирович Анализ и оптимизация адаптивного централизованного управления в беспроводных широкополосных сетях передачи информации. Специальность 05.13.13 – Телекоммуникационные системы и компьютерные сети. АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2007 Работа выполнена в Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН. Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Вишневский Владимир...»

«НИКОЛАЕВА ЮЛИЯ СЕРГЕЕВНА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ДИАГНОСТИКИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ВЕРБАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМНЫХ СРЕДАХ 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Красноярский государственный педагогический университет им. В.П....»

«БАЛХАНОВ Василий Карлович МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ФИЗИКО - ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕД ФРАКТАЛЬНЫМ МЕТОДОМ 05.13.18 –Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иркутск – 2007 Работа выполнена в Отделе физических проблем при Президиуме Бурятского научного центра Сибирского Отделения РАН, г. Улан-Удэ Научный руководитель : доктор технических наук,...»

«Питенко Александр Андреевич НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Специальность 05.13.16 – применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (в экологии) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Красноярск – 2000 Работа выполнена в Институте вычислительного моделирования СО РАН Научные руководители: доктор физико-математических наук, профессор А.Н. Горбань,...»

«ОБЪЯВЛЕНИЕ О ЗАЩИТЕ КАНДИДАТСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ Ф.И.О. Кирьянов Александр Анатольевич Название диссертации: Исследование и разработка алгоритмов и комплекса программ для автоматизированной обработки данных системы распределенных датчиков анализа экологического состояния предприятия Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Отрасль наук и: Технические науки Шифр совета: Д212.110.08 Тел. научного секретаря Диссертационного 8-499-141-94-55 совета:...»

«МОКШАНЦЕВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКЕ ПОСТРАДАВШИХ ПОД ЗАВАЛАМИ Специальность: 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2013 Работа выполнена в учебно-научном комплексе автоматизированных систем и информационных технологий Академии Государственной противопожарной службы МЧС России....»

«Романова Екатерина Юрьевна МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ПРОЦЕССОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ С НЕКОТОРЫМИ ТИПАМИ МЕЗО- И НАНООБЪЕКТОВ Специальности: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 02.00.04 – Физическая химия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Москва 2007 2 Работа выполнена в ГОУ ВПО Московском государственном технологическом университете СТАНКИН...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.