WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Большаков Александр Сергеевич

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ

КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ

СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ОПТИМАЛЬНОГО ВЫБОРА

ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Специальность: 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2007 г.

Работа выполнена на кафедре «Автоматизированные системы обработки информации и управление» Московского государственного технологического университета «Станкин»

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Митрофанов Владимир Георгиевич Официальные доктор технических наук, профессор оппоненты: Макаров Валерий Федорович кандидат технических наук, профессор Новиков Владимир Юрьевич

Ведущая организация: Московский государственный университет технологий и управления

Защита состоится «16» мая 2007 г. в часов на заседании диссертационного совета К 212.142.01 Московском государственном технологическом университете «Станкин» по адресу: 101472, ГСП, Москва, К-55, Вадковский пер., д.3а.

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке МГТУ «Станкин».

Автореферат разослан 13 апреля 2007 г.

Отзыв на автореферат просьба направлять в двух экземплярах по вышеуказанному адресу ученому секретарю диссертационного совета К 212.142.01.

Ученый секретарь диссертационного совета К 212.142. кандидат технических наук И.М. Тарарин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Эффективное функционирование отрасли в значительной степени зависит от правильной организации управления информацией. Поэтому в целях успешной реализации вопросов управления технологическими процессами, решения финансово-экономических и административно-хозяйственных задач необходимо осуществление комплексного подхода к проблемам информатизации отрасли.





Информационно-управляющие системы (ИУС) являются наиболее перспективным направлением развития информационнотелекоммуникационных технологий. Высокие требования, предъявляемые к производительности и надежности таких систем, диктуют необходимость разработки и применения формальных методов моделирования и оптимизации для формирования эффективной структуры их аппаратнопрограммного комплекса, реализующего основные функции. Поддержка принятия решений на этапе предварительного проектирования позволяет повысить эффективность создаваемых систем и выйти на качественно новый уровень развития наукоемких технологий.

При существующем многообразии вариантов программно-технической реализации средств автоматизации возникает проблема рационального выбора оборудования для различных компонентов ИУС. К тому же, использование в ИУС новых информационных технологий обходится предприятиям слишком дорого, а процесс их морального устаревания по мере развития научно-технического прогресса ускоряется, т.е. возникает необходимость сокращения цикла проектирования, изготовления и монтажа компонентов управляющей системы, ее запуска в эксплуатацию.

Цель исследования заключается в повышении эффективности и сокращение сроков окупаемости проектируемых корпоративных информационно-управляющих систем предприятий на основе оптимизации структуры и состава программно-технических средств для ее базовой инфраструктуры, интеграции независимо создаваемых подсистем и тиражирования типовых решений.

Объектом исследований является корпоративная информационноуправляющая система газотранспортного предприятия.

Методы исследования. Решение задач диссертационной работы основано на использовании системного подхода, математического моделирования, теории графов и вычислительной математики.

Научная новизна исследования заключается в разработке:

предприятий газовой отрасли и их систем управления;

- методов оптимизации структуры корпоративных ИУС;

- экспертной системы выбора программно-технических средств.

Практическая ценность настоящего исследования заключается в:

позволяющие обеспечить единый подход к выбору технических характеристик оборудования, установить связи между конкретными объектами производства и элементами ИУС и оценить техническую совместимость различных компонент (к примеру, изготовленных различными производителями) и иерархических уровней ИУС на этапе проектирования системы;

разработке на основе предлагаемой методики и экспертной системы унифицированного комплекса типовых программных и технических тиражирования в любых структурных подразделениях компании.

выполнении научно-исследовательских работ с ООО «Сургутгазпром» и в учебном процессе МГТУ «Станкин».

Апробация работы. Результаты работы докладывались на 8-ой международной конференции «НТИ-2006», на Международной научнотехнической конференции «Проблемы автоматизации и управления в «Автоматизированные системы обработки информации и управления» МГТУ «Станкин».

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 печатных работ.





Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы из 80 наименования;

изложена на 135 страницах машинописного текста, содержит 21 рисунков, таблицу.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы и дана краткая характеристика путей ее решения.

В первой главе анализируется состояние проблемы автоматизации современным подходам в области создания и внедрения корпоративных ИУС, сформулирована цель, изложены основные задачи исследования.

корпоративной ИУС и ее информационно-технического обеспечения необходимо решить задачи по следующим организационно-экономическим и научно-техническим направлениям.

1. Провести анализ основных показателей деятельности типового предприятия из состава ОАО «Газпром», его структуры и функционального назначения объектов и подразделений и их взаимодействия.

2. Провести исследование состояния дел на предприятии с точки зрения существующих средств автоматизации и их функциональных и эксплуатационных характеристик.

3. На основе проведенного анализа определить недостатки и «узкие»

места, выявить необходимые, но отсутствующие функции по управлению, разработать предложения по совершенствованию работы и структуры систем управления предприятием.

газотранспортного предприятия, функциональные схемы различных уровней функциональные требования к элементам системы.

5. В соответствии с вышеизложенными требованиями разработать методику, позволяющую формализовать описание технических параметров и критериев оптимальности элементов ИУС в виде иерархии взаимосвязанных и взаимозависимых характеристических функций и формул.

параметров элементов ИУС создать базу эвристических знаний/правил, которая позволила бы обобщить опыт квалифицированных специалистов, экспертов, разработчиков в области проектирования и эксплуатации сложных корпоративных ИУС.

7. На основе полученной базы знаний разработать функциональную и логическую структуру и программно-математическое обеспечение экспертной системы, обеспечивающей решение трудноформализуемых задач выбора программно-технических средств для многоуровневой ИУС.

газотранспортное предприятие.

газотранспортного предприятия, на примере ООО «Сургутгазпром», которое может быть взято за основу для разработки типовых программнотехнических решений при создании ИУС, проведен анализ основных видов деятельности предприятия, его типовых бизнес процессов.

Газотранспортное предприятие (ГТП) как объект управления относится к большим системам ввиду сложности производственно–технологического комплекса, звеньев и отдельных элементов, включенных в общую систему управления.

Организация управления строится, исходя из общих задач управления информационных потоков, организации процесса сбора, передачи и обработки информации.

Под структурой управления следует понимать не только способ соединения каналов связи, но и способ разделения функций управляющей системы между ее функциональными частями и узловыми точками. Характер распределения и обработки информации на ГТП определяется общим алгоритмом управления, который наиболее полно отображает отношения в системе.

Общий алгоритм управления ГТП записывается в виде:

управляющую информацию U можно представить по-разному.

некоторого оператора от функций, определенных на подмножествах множества X :

где Оператор первого уровня 1 в свою очередь, может быть представлен в виде:

2 - оператор второго уровня.

где В общем случае можно записать:

Разбиения можно продолжать до тех пор, пока равенство (4) не будет представлять собой операцию тождества, т.е. оператор k будет настолько прост, что его удастся разбить на составные операторы.

Положим, что в системе, описываемой алгоритмом (1), число управляющих воздействий U и число выходов X, равны числу управляемых объектов N, или каждый управляемый объект имеет управляющий вход и один информационный выход (состояние объекта характеризуется только одним параметром). Тогда, функция (1) будет представлена в виде:

где U i - выход i объекта управления;

X i X - множество выходов объектов системы, информация о которых служит для выработки управляющего воздействия.

1).

В иерархической системе управления орган k - ого порядка получает управляющее воздействие U i( k +1) от органа (k + 1) - ого порядка и вырабатывает управляющее воздействие U ik 1 от органа (k 1) - ого порядка, получает информацию xi( k 1) о состоянии объектов (k 1) - ого порядка и выдает информацию xik на вышестоящий уровень.

Функционирование k - ого уровня автоматизированной системы управления описывается следующим рекуррентным соотношением:

где k и k - операторы k - ого уровня.

Целостность любой системы управления и взаимосвязь ее элементов обеспечивается потоком информации об их состоянии, оперативными управляющими воздействиями и реакцией элементов на них. Таким образом, можно утверждать, что решение проблемы оптимизации системы управления ГТП заключается в обеспечении оперативной и регулярной передачи управляющих сигналов управляющему органу, минимальных по объему, но достаточных для получения информации о состоянии системы.

Приведенный анализ организационной структуры показывает, что управление объектами транспорта газа осуществляется на трех производственно-хозяйственной деятельностью (АСУ ПХД).

В функции АСУ ТП входит:

– автоматизированное планирование, взаимосвязанное по уровням;

– контроль и анализ технологических режимов и технического состояния оборудования в режиме реального времени;

– комплексная система учета, распределения и расчетов за газ;

– дистанционное регулирование и управление технологическим – прогнозное моделирование режимов газопотребления.

информационно-управляющей системы. Основной целью ее создания является предоставление достоверной и оперативной информации о планировании и фактическом состоянии производственной и финансовой деятельности предприятия и его подразделений, позволяющей принимать оптимальные управленческие решения.

На рис. 2 приведена информационная модель системы оперативнодиспетчерского управления ГТП – АСУ ТП предприятия, согласно которой определяются задачи, решаемые на каждом иерархическом уровне данной системы.

направлении: ДП КЦДП ЛПУ МГ( ДП КС)ЦДП.

предприятия определены состав и структура АСУ ТП и АСУ ПХД, сформулированы технические требования к подсистемам. Данные проектировании СУ других предприятий.

Рис. 2. Информационная модель системы АСУ ТП ГТП Третья глава посвящена разработке методики выбора комплекса программно-технических средств ИУС.

Для создания технической и организационной основы АСУ ТП ГТП, в качестве базового объекта выбрана компрессорная станция (КС). В общей структуре предприятия она является нижним уровнем, который обеспечивает решение задач оперативно-диспетчерского контроля и организационноэкономического управления, охватывает все уровни сбора информации от датчиков и исполнительных механизмов до систем обработки информации и моделирования процесса транспорта газа.

СУ КС можно разбить на три уровня.

функционирования подсистем диспетчерского контроля. Данный уровень выполняет функции по ведению базы данных реального времени, визуализации технологического процесса и другие сервисные задачи.

Программирование данного уровня обеспечивается SCADA-системой.

2. Уровень программируемых логических контроллеров (ПЛК) (УРОВЕНЬ 2) выполняет задачи регистрации и обработки данных в соответствии с заданными алгоритмами. Этот уровень является связующим звеном между низовым уровнем и уровнем диспетчерского пункта (ДП) КС.

3. Уровень датчиков (УРОВЕНЬ 3), устанавливаемых непосредственно на контролируемый объект. В задачу датчиков входит обеспечение сигналами контроллеров на более высоком уровне (Уровень 2).

Каждый уровень СУ КС должен быть аппаратно, информационно и алгоритмически связан с остальными для формирования единого комплекса управления.

Структурная схема комплекса технических средств СУ КС приведена на рис. 3.

В основу средств формального описания элементов СУ КС ГТП положено понятие функций Fijk, отражающих определенный признак, принимающий i (i = 1, m) конкретное значение k (k = 1, s ) объекта (компонента аппаратуры АСУ ТП). Или любой k - ый объект описывается p мерном пространстве, в котором p - определяется числом i - ых возможных значений. Набор объектов можно представить набором точек p - мерного пространства.

Рис. 3 Структурная схема комплекса технических средств СУ КС.

Если конечный набор всех возможных i - ых значений j - ых признаков k - ого элемента аппаратуры управления упорядочить некоторым образом (например, расположить их по возрастающим количественным значениям), то от размерности j - ых признаков можно перейти к безразмерным величинам – квадратом длин векторов p - мерного пространства, заменив координаты по j - ым осям на порядковые номера упорядоченных возможных i - ых значений по этим осям.

Тогда, любой k - ый объект описывается набором координат в этом пространстве, совокупность которых назовем характеристической формулой:

где k - рассматриваемые объекты из множества элементов системы j размерностью p - мерного пространства;

i - возможные значения j - ых признаков.

Очевидно, что если принять j за уровни ориентированного графа, а i за его вершины на каждом уровне, то характеристические формулы можно также представить в виде деревьев графа.

В результате такого представления получим граф, описывающий все возможные компоновки аппаратуры автоматизированной системы управления технологическими процессами газотранспортного предприятия программного обеспечения, используемых интерфейсов и протоколов связи, аппаратуры низового уровня и т.д.).

Анализируя различные сочетания i -ых значений на различных j -ых уровнях графа, можно определить реализуемость и целесообразность существования тех или иных деревьев, описывающих реальные элементы управляющей системы и их технические характеристики.

Для этого дугам графа (или его вершинам) необходимо поставить в соответствие некоторые числа, называемые весом. В нашем случае весами дуг графа будут экспертные оценки выбора того или иного вида аппаратнопрограммного обеспечения, т.е. элементов создаваемой системы управления.

Экспертные оценки будут обеспечивать правильный выбор i -ых значений j ых признаков k - ых элементов АСУ ТП и могут быть получены на основе опросных листов ведущих специалистов проектных институтов и фирм, занимающихся созданием систем управления. Подробнее использование экспертных систем будет описано в следующей главе.

Очевидно, что в итоге получим ориентированный взвешенный граф, рис. 4, для которого возникла задача выбора дерева с набором максимальных экспертных оценок. Иными словами, нужно определить пути в графе, вес которых был бы максимальным.

С учетом вышесказанного можно записать целевую функцию:

Совокупность путей для всех k - ых элементов, принадлежащих множеству Y, определяют оптимальную спецификацию оборудования СУ ГТП. Путь максимального веса в графе определяется по алгоритму Дейкстры.

Для описания системы управления уровня станции - выбрано определяющих 10-мерное пространство их описания. Очевидно, что количество функций и их конкретные значения могут изменяться по мере накопления положительного/отрицательного опыта использования системы.

Общая формула описания СУ КС имеет вид:

где Fi1 – тип узла SCADA-системы (по функциональному назначению), Fi1 = управляющий, информационный;

Fi S – аппаратная платформа узла SCADA-системы, Fi S = IBM PC, IBM AS-6000, HP-9000,DEC-Alfa, SUN Ultra;

Fi 3 – программная платформа, Fi 3 = DOS, WINDOWS 95/98/NT, AIX, OSF/1, SOLARIS, QNX;

Fi S –тип SCADA-системы, Fi S = Resy PMC, RealFlex, InTouch, FIX, Rtap+, VS750;

Fi 5 – стоимость комплекса ПТС верхнего уровня, варьируется от 5000S Fi 6 - связь с нижним уровнем;

= связь через специальный драйвер обмена, связь через стандартные протоколы обмена;

Fi 7 – фирма-производитель контроллеров нижнего уровня, Fi 7 = GE Fanuc, Siemens, ABB, КБА-01М, КПН, Миконт;

Fi8 – общее количество сигналов ввода-вывода, Fi8 = до 128, до 1024, не менее 1024;

Fi 9 – объем памяти, отводимой под программы пользователя, Fi 9 = до 4 Мб,от4 до 64 Мб, не менее 64 Мб;

Fi10 - тип датчика или исполнительного устройства, Fi10 = интеллектуальный, неинтеллектуальный.

Очевидно, что данную СУ можно описать гораздо большим количеством параметров. Однако, для оценки технических и стоимостных характеристик системы, в целом, вышеозначенных параметров вполне достаточно.

Граф, описывающий возможную расстановку технических средств автоматизированной системы управления КС, представленный на рис. 4, не учитывает взаимодействие АСУ ТП с другими приложениями, работающими в рамках единой ИУС, в частности, с АСУ ПХД.

В связи с тем, что подразделения предприятия могут быть значительно удалены от центрального офиса и друг от друга, становится очевидным, что использование жестко централизованной БД АСУ ПХД нецелесообразно по экономическими соображениям (организация надежных, высокоскоростных каналов связи требует больших материальных затрат), поэтому построение БД и информационное взаимодействие систем предпочтительно организовать по распределенному принципу.

Организацию связи между системами целесообразно осуществлять на каждом уровне управления, начиная с уровня КС. Для этого достаточно наложить некоторые ограничения на программные и технические средства уровня КС. Одним из способов передачи технологической информации, а также данных реального времени в ERP-системы, к которым относится создаваемая АСУ ПХД, являются информационные серверы, удовлетворяющие технологии OPC и форматам SQL.

Это обстоятельство накладывает ограничения на граф. Часть деревьев, которые проходят через вершины, соответствующие SCADA-системам, не удовлетворяющим данному требованию, отпадает. С учетом вышесказанного расчетный граф принимает следующий вид (рис. 6).

Предлагаемая выше структура комплекса ПТС СУ КС наиболее полно удовлетворяет требованиям реализации всех функций сбора и обработки информации с технологических объектов. Поэтому ее можно рассматривать как базовую (типовую) и использовать при формировании комплекса программно-технических средств систем автоматизации различных уровней управления, проводя разработку только небольших уникальных компонент.

Рис. 6. Граф возможных компоновок элементов СУ КС.

Четвертая глава посвящена разработке методологических основ и многокритериальной оптимизационной задачи выбора аппаратнопрограммной платформы при проектировании различных уровней управления иерархических АСУ ТП с обеспечением их технической и информационной совместимости и с учетом необходимости интеграции их в единую ИУС предприятия.

В ходе проектирования интегрированных систем управления, включающих в себя различные функциональные подсистемы, часто возникает необходимость решения трудноформализуемых задач, не имеющих алгоритмического решения. Алгоритмизировать их решение рекомендуется с помощью экспертных систем, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают на основе эвристических знаний решения, не уступающие по качеству и эффективности решениям, полученным экспертом при одновременном снижении затрат.

Выбор рационального состава комплекса программно-технических средств для СУ ГТП осуществляется на основе экспертных оценок специалистов проектных организаций, подтвержденных тестовыми испытаниями.

Процесс оптимизации состава СУ можно представить в виде ориентированного взвешенного графа G = ( X, E ), весами которого являются экспертные оценки выбора того или иного варианта программных и технических средств, а также их совместимость. Возникает задача выбора тех дуг, сумма экспертных оценок была бы максимальной. Или же, можно переформулировать: нужно определить в графе G = ( X, ), дугам которого приписаны веса, задаваемые матрицей C = [cij ], пути от заданной вершины S X до вершины T X, с максимальным весом, при условии, что такие пути существуют.

Экспертная система (ЭС) представляет собой интеллектуальный программный продукт, обрабатывающий массивы статистических данных, и в соответствии с математическими моделями принятия решений, имеющий возможность синтезировать оптимальное решение на основе анализа базы знаний экспертов и анализа предыстории сходных ситуаций.

Формально, ЭС можно определить следующим образом:

где F - рабочая память системы (называемая также базой данных), содержащая текущие данные (элементы рабочей памяти);

P - база знаний, содержащая множество правил вида "условие действие";

I - интерпретатор (решатель), реализующий процедуры вывода.

Базой данных называется рабочая память, которая хранит данные и играет главенствующую роль в решении задач в экспертной системе. База знаний, в свою очередь, отвечает за хранение множество продукций (в общем случае правил), они задаются экспертами либо на основании однозначных регламентирующих указаний.

Интерпретатор (решатель) выполняет следующие действия:

– определяет множество означенных правил (означиваний), т.е.

множество правил, которые удовлетворяются на некотором наборе Интерпретатор может быть представлен четверкой:

где - процесс выбора, осуществляющий выбор из P и из F подмножества активных правил Pv и подмножества активных данных Fv, соответственно, которые будут использованы в очередном цикле работы интерпретатора;

S - процесс сопоставления, определяющий множество означиваний, т.е. множество пар: правило ( pi ) - данные (d i ), где pi Pv, d i Fv, причем, каждое правило pi применимо к элементам множества d i удовлетворяется на элементах множества Операция сопоставления может требовать много времени, так как в общем случае влечет за собой означивание многих переменных;

R - процесс разрешения конфликтов (или процесс планирования), определяющий какое из означиваний будет выполняться. Механизм Метаправила позволяют обеспечить прямым и понятным способом применение динамических эвристик для разрешения конфликтов;

W - процесс, осуществляющий выполнение выбранного означенного правила). Результатом выполнения является модификация данных в F или операция ввода/вывода.

Разработанная ЭС представлена на рис. 7 и состоит из следующих компонентов:

1) иерархической базы знаний, хранящей множество взаимосвязанных правил, обеспечивающих допустимый/корректный выбор оборудования;

2) базы данных (рабочей памяти), описывающей реальные типы аппаратуры, программного обеспечения, коммуникационного оборудования, контрольно-измерительной аппаратуры и т.д., которые можно использовать при проектировании АСУ ТП ГТП (модернизации уже существующей АСУ);

3) интерпретатора, решающего на основе имеющихся в системе знаний предъявленную ему задачу;

(экспертом) на естественном для него языке;

5) компоненты приобретения знаний;

системы.

В режиме решения данные о задаче пользователя после обработки их Лингвистический процессор преобразует сообщения системы, выраженные на внутреннем языке, в сообщения на естественном языке пользователяпроектировщика.

Интерпретатор на основе входных данных, правил и общих фактов формирует решение задачи. Если ответ системы не понятен пользователю, то он может потребовать, чтобы система объяснила, как этот ответ был получен.

Разработанные функциональная и логическая структура и ПО ЭС инвариантно к типам проектируемых автоматизированных систем, поэтому данную ЭС следует использовать как для разработки новых, так и для модернизации уже существующих систем управления предприятий газовой отрасли.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Эффективное функционирование ГТП невозможно без внедрения в его структурных подразделениях комплексных автоматизированных систем на базе современных информационных технологий, программно-технических средств и систем связи. В данной работе рассмотрены различные подходы к разработке КИУС, на основе проведенного исследования разработаны функциональная и организационная структура системы управления типового ГТП, ее информационная модель, сформулированы основные требования к элементам системы. Данные требования и функциональные схемы унифицированы по принципам построения и схемным решениям, что дает возможность использовать их для проектирования автоматизированных систем управления различных структурных подразделений;

2. Комплексная автоматизация предприятий газовой отрасли должна осуществляться на основе разработанной обобщенной методики формализованного описания технических параметров и характеристик элементов ИУС в виде иерархии характеристических функций и формул.

Данная методика позволяет учесть все многообразие проектных ситуаций в единой базе данных компоновок программных и технических средств для различных уровней и подсистем, входящих в ИУС. С помощью предложенной методики на 80% создана база данных технологического оборудования для системы управления компрессорными цехами КС- «Вынгапуровская» ООО «Сургутгазпром». Даже в незаконченном виде она использовалась для оценки вариантов компоновок цеховых подсистем и их интеграции с СУ станционного уровня.

3. На основе базы эвристических знаний, устанавливающей связи между конкретными объектами производства и элементами ИУС, разработана алгоритмическая процедура, практической реализацией которой является экспертная система, обобщающей опыт квалифицированных специалистов в области промышленной автоматизации. Данная ЭС позволяет оптимизировать структуру создаваемой ИУС и обеспечивает оптимальный выбор состава программно-технических средств ее элементов, а также их техническую совместимость. Использование ЭС для решения трудноформализуемых задач проектирования комплексных ИУС приводит к уменьшению временных и материальных затрат на проектирование;

4. Результатом применения предложенных методики и ЭС, является создание базовой подсистемы многоуровневой АСУ ТП газотранспортного предприятия – комплекса программно-технических средств для системы управления компрессорной станции «Вынгапуровская», которая успешно прошла межведомственные испытания, находится в стадии внедрения и рекомендуется для тиражирования в других структурных подразделениях предприятия.

5. Внедрение на практике предложенных методов приведет к увеличению числа рассматриваемых альтернативных проектных решений и сокращению материальных и временных затрат на проектирование, изготовление и внедрение системы управления, а, значит, как следствие, и к снижению себестоимости продукции, повышению качества и оперативности принимаемых решений и возможности управления многими экономическими факторами производства.

1. Большаков А.С. Анализ уровня информационной защищенности корпоративных информационных систем (КИС).// Труды МГТУ «Станкин» Вып. 3. – М., 2005, - С.45 – 47.

2. Большаков А.С. Построение модели оптимизации состава комплекса средств защиты информации современных корпоративных систем.// Труды МГТУ «Станкин» - Вып. 4. – М., 2006, - С.25 – 28.

информационных систем.// Труды МГТУ «Станкин» - Вып. 4. – М., 2006, С.29 – 33.

4. Большаков А. С. Ценность информации.// «Известия вузов. Северокавказский регион. Технические науки» №1, - 2007г., - С. 118-120.

корпоративных информационно-управляющих систем.//Сб. трудов Международной конференции «НТИ-2006». – М., 2006. – С. 43-49.

6. Экспертная система выбора программно-технических средств корпоративной информационно-управляющей системы.// Сб. трудов научнотехнической конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических системах».- Пенза, 2006. – С.106-110.



 
Похожие работы:

«Казанцев Иван Гаврилович Численные и геометрические методы математического моделирования в многомерных задачах томографии и обработки изображений 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте вычислительной математики и математической геофизики Сибирского...»

«Соснин Николай Васильевич ЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПУЛЬСОВЫХ ВОЛН В СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЕ Специальность 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва - 2008 Диссертация выполнена на кафедре вычислительных методов Факультета ВМК...»

«Жежерун Андрей Александрович ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЛОЖНОГО ПОВЕДЕНИЯ В ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ С НЕГЛАДКИМИ НЕЛИНЕЙНОСТЯМИ Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Ярославль – 2009 Работа выполнена на кафедре прикладной математики Самарского государственного областного университета (Наяновой) Научный руководитель : доктор...»

«. КОТОВ Юрий Борисович МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ЗНАНИЯ ВРАЧА В ЗАДАЧАХ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ. Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат Диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2002 2 Работа выполнена в ордена Ленина Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук. Научный консультант : доктор физико-математических наук, профессор...»

«Пазников Алексей Александрович АЛГОРИТМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МУЛЬТИКЛАСТЕРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ С ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СТРУКТУРОЙ Специальность 05.13.15 – Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск – 2013 Работа выполнена на Кафедре вычислительных систем Федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования “Сибирский...»

«Литманович Андрей Михайлович Исследование и разработка оптико-электронных информационноуправляющих систем на основе метода теневой локации. Специальность: 05.13.06 - „„Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в приборостроении) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2012 г. Работа выполнена на кафедре Системы автоматического управления и контроля национального исследовательского университета...»

«. Дильман Аркадий Михайлович Повышение эффективности функционирования гибких производственных ячеек и модулей на основе высокого уровня их информационного обеспечения Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2007 Работа выполнена в ГОУ ВПО Московском государственном технологическом университете Станкин Научные...»

«КОБЗЕВ Виктор Анатольевич СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКОГО КОНСТРУИРОВАНИЯ СИСТЕМ ВЗАИМОСВЯЗАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ГИДРОСАМОЛЕТОВ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог – 2006 Работа выполнена на кафедре синергетики и процессов управления Таганрогского государственного радиотехнического университета (ТРТУ) Научный руководитель : Заслуженный...»

«ДЗЮБА Светлана Анатольевна ИНФОРМАЦИРННО- АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА ЯМАЛ - ТОРЖОК 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (химическая технология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2006 г. Работа выполнена на кафедре Информационных технологий Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московская...»

«ЗАГЛЯДИН ГЛЕБ ГЕОРГИЕВИЧ ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПЛАНИРОВКИ ЦЕПЕЙ СБИС С РАВНОМЕРНЫМ ЗАПОЛНЕНИЕМ ОБЛАСТИ ТРАССИРОВКИ Специальность: 05.13.12 – системы автоматизации проектирования АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011г. Работа выполнена на кафедре проектирования и конструирования интегральных микросхем Московского государственного института электронной техники (технического университета) Научный руководитель :...»

«Яруткина Ирина Александровна Математическое моделирование распространения диссипативных и дисперсионно управляемых солитонов в импульсных волоконных лазерах 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте вычислительных технологий Сибирского отделения...»

«СЕДЫХ ИЛЬЯ АНАТОЛЬЕВИЧ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА НАДЕЖНОСТИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРУБОПРОВОДНЫМ ТРАНСПОРТОМ ГАЗА Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Российском государственном университете нефти и газа имени...»

«Тимановский Алексей Леонидович СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕ В СИСТЕМАХ ПАССИВНОГО РАДИОВИДЕНИЯ Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва 2007 Работа выполнена в Учебно-научном центре магнитной томографии и спектроскопии МГУ им. М.В. Ломоносова и на кафедре радиофизики физического факультета МГУ. Научный руководитель : Доктор...»

«Привезенцев Алексей Иванович ОРГАНИЗАЦИЯ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ БАЗ ЗНАНИЙ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В МОЛЕКУЛЯРНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Томск – 2009 Работа выполнена в Институте оптики атмосферы СО РАН Научный руководитель : кандидат физико-математических...»

«Овсянникова Екатерина Олеговна РЕЗОНАНСНЫЕ ЭФФЕКТЫ В ЗАДАЧЕ О ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ОСЦИЛЛЯТОРОВ НЕЙРОННОГО ТИПА 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Ярославль – 2010 Работа выполнена на кафедре математического моделирования Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. Научный руководитель доктор физико-математических наук, доцент Глызин...»

«ФАЛЬКОВСКИЙ Николай Николаевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ СОДОВОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (химическая технология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2007 Работа выполнена на кафедре Информационных технологий в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московская государственная академия тонкой химической...»

«БОЛОТОВА Светлана Юрьевна Разработка и исследование метода релевантного обратного вывода Специальность 05.13.17 – теоретические основы информатики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2014 1 Работа выполнена на кафедре математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики ФГБОУ ВПО Воронежский государственный...»

«МУРАВЬЕВ ИГОРЬ ВЛАДИМИРОВИЧ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ КОНСТРУКТОРСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА СОЕДИНЕНИЙ В УЗЛАХ С УЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук МОСКВА 2007 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении Московский государственный...»

«Беднякова Анастасия Евгеньевна МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ РЕЖИМОВ ГЕНЕРАЦИИ ВОЛОКОННЫХ ВКР-ЛАЗЕРОВ 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учрежде­ нии науки Институте вычислительных технологий Сибирского отделе­ ния Российской академии наук, г. Новосибирск....»

«Нгуен Куанг Тханг МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВЫСОТНЫХ ЗДАНИЙ Специальность: 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Москва – 2013 Работа выполнена в учебно-научном комплексе автоматизированных систем и информационных технологий ФГБОУ “Академия Государственной противопожарной службы МЧС...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.