WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Мо Зо Тве

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ КОМПЛЕКСОМ

Специальность: 05.13.06 «Автоматизация и управление

технологическими процессами и производствами

(в приборостроении)»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва – 2013 г.

Работа выполнена на кафедре «Систем автоматического управления и контроля» в Национальном исследовательском университете «МИЭТ».

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор, Щагин Анатолий Васильевич

Официальные оппоненты: Лисов Олег Иванович, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры Информатики и программного обеспечения вычислительных систем «ИПОВС» в Национальном исследовательском университете «МИЭТ»

Дмитриев Александр Сергеевич, кандидат технических наук, директор по науке ООО НПО «ТЕКОНАвтоматика»

Ведущая организация: ОАО «НИИ точного машиностроения», г. Москва

Защита диссертации состоится «_»_2013 года в : часов на заседании диссертационного совета Д212.134.04 при Национальном исследовательском университете «МИЭТ» по адресу:

124498 Москва, Зеленоград, проезд 4806, НИУ МИЭТ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке НИУ МИЭТ.

Автореферат разослан «_»2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета д.т.н., профессор_ Погалов Анатолий Иванович

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы.

Основными глобальными проблемами современного мира являются: загрязнения окружающей среды, исчерпаемость ресурсов, изменение климата планеты, рост численности населения планеты и.т.д.

Неотъемлемой частью вышеперечисленных глобальных проблем являются энергетические проблемы, которые имеют прямую взаимосвязь со всеми сторонами жизни человечества. Энергетические проблемы очень остро ощущаются во всём мире. Отрасли энергетики разнообразны и их можно охарактеризовать по видам используемых энергоносителей: ядерная, угольная, газовая, мазутная, гидро, ветро, геотермальная, биомассовая, волновая и приливная, градиенттемпературная, солнечная. Можно сопоставлять эти отрасли по нескольким показателям: экономическим, экологическим, ресурсным, а также по показателям безопасности и некоторым другим. Исходя из этого сравнения, можно прийти к выводу, что энергетика альтернативных источников энергии (АИЭ), как долгосрочная перспектива, имеет одно из первостепенных значений.





В начале 70-х годов прошлого столетия энергетический кризис разразился во многих странах. Одной из причин этого кризиса явилась ограниченность ископаемых энергетических ресурсов. Кроме того, нефть, газ и уголь являются также ценнейшим сырьем для интенсивно развивающейся химической промышленности. Поэтому сейчас все труднее сохранить высокий темп развития энергетики путем использования лишь традиционных ископаемых источников энергии.

Атомная энергетика в последнее время также столкнулась со значительными трудностями, связанными, в первую очередь, с необходимостью резкого увеличения затрат на обеспечение безопасности работы атомных электростанций. Печальный опыт последних десятилетий доказывает, что атомная энергетика несет в себе огромные риски, имеющие катастрофические последствия для регионов и планеты в целом. (например, аварии на Чернобольской АЭС и атомной электростации «Фукусима» в Японии в 2011 году).

Одним из решений проблемы энергообеспечения и экономии энергоресурсов является широкое внедрение АИЭ, таких как солнечные электрические генераторы (СЭГ), ветровые электрические генераторы (ВЭГ), генераторы электрической энергии работающие на биотопливе и др.

При создании и использовании АИЭ важнейшим вопросом, требующим решения, является вопрос снижения себестоимости и достижения максимальной эффективности. Для достижения высоких характеристик необходимо учитывать особенности эксплуатации альтернативных источников различного типа. Для СЭГ это световой поток на единицу поверхности солнечной батареи и рабочая температура на поверхности фотоэлементов, а для ВЭГ скорость и направление ветра, угол атаки и параметры возбуждения синхронной электрической машины, для биоэлектрических генераторов (БЭГ) управление процессами брожения, обеспечение оптимальной температуры и давления в реакторе, управление подачей газа и скорости вращения вала турбины.

Для обеспечения электрической энергией удаленных районов, поселков или автономных объектов представляется целесообразным создание смешанных кластерных систем, включающих в свой состав альтернативные источники или группы альтернативных источников разного типа, работающие под управлением системы, обеспечивающей максимальную эффективность при генерации электрической и тепловой энергии. Подобную систему можно назвать многофункциональным энергетическим комплексом (МЭК).

Создание новых методов и средств управления определяется необходимостью улучшения экономических и экологических показателей, повышением эффективности работы энергетических комплексов. Современные требования, предъявляемые к объектам управления, заставляют выдвигать новые требования к качеству технологического процесса. В связи с этими требованиями возрастает необходимость в современных, надежных системах управления, которые поддерживали бы заданную максимальную мощность, заданные параметры и быстродействие, обеспечивая управление процессом производства электрической энергии альтернативными источниками энергии.





Одним из решений является создание систем управления с использованием современных программируемых микроконтроллеров и микропроцессоров со специальными функциями управления, наиболее полно приспособленными к управлению энергетическими подсистемами. Использование программируемого контроллера в каждой подсистеме управления даёт ряд очень важных преимуществ.

Применение контрольно-управляющих средств на основе микропроцессорных устройств с цифровой передачей данных и сигналов позволяет оптимизировать работу элементов МЭК в различных режимах и обеспечить эффективное и надежное функционирование МЭК в целом.

Создание высокоэффективных кластеров АИЭ позволяет по-новому решать проблему обеспечения электроэнергией потребителей расположенных в удаленных, труднодоступных районах и сельской местности. Создание кластеров АИЭ с системой управления нового поколения позволяет ставить вопросы создания локальных электрических сетей, состоящих из мелких и средних генерирующих источников, объединенных между собой и крупными энергосетями с использованием режимов реверсивного потребления. Увеличение эффективности и обеспечение высокого коэффициента автономности МЭК приведет к значительному снижению затрат на создание мощностей и снижению стоимости генерируемой электроэнергии.

Работа решает проблему обеспечения максимального коэффициента полезного действия (КПД) для каждого альтернативного источника, входящего в состав МЭК и непрерывного обеспечения автономных потребителей электрической энергией. Применение структуры многопроцессорной автоматической системы управления для управления кластером АИЭ позволяет реализовать обобщенную концепцию технологического управления и диагностики.

Эти вопросы, составляющие предмет данной работы, вполне актуальны.

Цель и задачи диссертационной работы.

Целью диссертационной работы является исследование и разработка высокоэффективной системы управления многофункциональным энергетическим комплексом альтернативных источников энергии.

Поставленная цель достигается благодаря решению следующих основных задач:

- исследованию эффективности методов и алгоритмов управления - исследованию характеристик фотоэлемента и сети фотоэлементов солнечных батарей, ветротурбин, биогенераторов и синхронного генератора в режимах оптимизации выходной мощности МЭК при вариации параметров АИЭ;

- исследованию передаточных функций системы управления трехфазным управляемым выпрямителем при суммировании электрической энергии от разного типа АИЭ;

- созданию математических моделей системы управления для фазовой автоподстройки частоты (ФАПЧ);

- исследованию передаточных функций системы управления ФАПЧ для сопряжения МЭК с другими источниками электрической энергии (т.е. с сетью);

- созданию математических моделей системы управления трехфазовым управляемым выпрямителем;

- созданию математической модели системы управления кластером АИЭ различных видов;

- разработке архитектуры многопроцессорной системы управления МЭК, обеспечивающей оптимальное перераспределение выходных мощностей АИЭ;

- созданию физической модели перераспределения мощностей МЭК для реализации архитектуры многопроцессорной системы управления МЭК;

- разработке структурных и функциональных схем системы управления МЭК;

- разработке адаптивных алгоритмов управления МЭК;

- разработке методов обеспечения резервной функции управления в многопроцессорной системе управления при отказе любого микропроцессора.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в диссертации использованы: методы математического анализа, математического моделирования, физического моделирования, теория измерений, теория автоматического регулирования и методы проектирования многопроцессорных распределённых систем управления.

Научная новизна диссертации состоит в создании, проведении и реализации следующих научно-обоснованных разработок:

- разработана и предложена концепция управления энергией, потребляемой от различных альтернативных источников, обеспечивающая высокую эффективность и экономию использования энергоресурсов и максимальный КПД;

- предложена модель, позволяющая реализовать обобщенную концепцию технологической диагностики, включающей в себя формализацию физических процессов и достаточной информации с последующим целенаправленным использованием этой информации для получения заданной выходной мощности;

- предложена система перераспределения потребляемой от различных АИЭ мощности, включающая в себя системы управления трехфазными управляемыми выпрямителями;

- предложены структурные и функциональные схемы системы управления МЭК;

- разработаны математические модели системы управления трехфазным управляемым выпрямителем и ФАПЧ;

- проведено математическое моделирование режимов работы МЭК с использованием разработанных математических моделей;

- предложен метод резервирования функции управления в многопроцессорной системе управления при отказе любого микропроцессора;

- разработана и реализована физическая модель для исследований режимов перераспределения мощностей МЭК при реализации архитектуры многопроцессорной системы управления МЭК;

многопроцессорной системы управления МЭК;

- разработаны адаптивные алгоритмы управления МЭК;

- предложены алгоритмы управления резервной функцией.

Практическую значимость работы имеют:

- разработанные методы и алгоритмы управления МЭК, обеспечивающие высокую эффективность использования энергоресурсов альтернативных источников энергии;

- результаты математического моделирования характеристик автоматических устройств управления процессом производства электрической энергии;

- разработанная структурная схема многопроцессорной системы управления с резервной функцией, позволяющая повысить вероятность безотказной работы системы управления;

- разработанная физическая модель для отработки режимов перераспределения генерируемых мощностей различными альтернативными источниками в составе МЭК;

- результаты исследований диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры «Системы автоматического управления и контроля» НИУ МИЭТ.

На защиту выносится:

- архитектура системы управления МЭК, обеспечивающая высокую эффективность использования энергоресурсов (альтернативных источников энергии), максимальный КПД, и высокую надежность;

- структурные и функциональные схемы системы управления МЭК с использованием специальных датчиков и системы оперативного контроля;

- математические модели системы управления трехфазным управляемым выпрямителем и ФАПЧ для обеспечения работы МЭК в сетевом режиме;

- структуры адаптивных многопроцессорных систем управления распределенной системы инверторов в режиме генерации максимальной мощности;

- предложенные методы и алгоритмы функционирования многопроцессорной системы управления с обеспечением резервной функции при отказе любого микропроцессора;

- результаты физического моделирования перераспределения генерируемых мощностей МЭК.

докладывались и обсуждались на ряде научно-технических конференций, в частности:

1. Всероссийские межвузовские научно-технические конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и Информатика», Зеленоград, Москва, 2009 г., 2010 г., 2011 г., 2012 г.

2. Конференция «Научная сессия МИФИ-2011, Сборник научных трудов, Том 1, Физика плазмы и управляемый термоядерный синтез», (МИФИ, Москва, 2011 г.).

Публикации по работе. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 13 печатных работах, в том числе четыре работы в журналах, входящих в список, утвержденный ВАК. Без соавторов опубликовано 10 работ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и четырёх приложений. Работа содержит 130 страниц основного текста, рисунка и 14 таблиц.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы и приводится ее краткая характеристика. Формулируются цель работы, задачи исследования и представляются основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе приведен обзор и анализ существующих альтернативных источников энергии и особенностей их работы. В качестве объектов управления рассматриваются АИЭ разного типа (солнечной, ветровой и энергии биомассы). Рассмотрены различные способы и алгоритмы управления, проанализированы существующие системы и устройства управления для АИЭ. Отмечаются особенности способов производства электрической энергии АИЭ и обосновываются преимущества их применения, такие как обеспечение энергетической безопасности, особенно в развивающихся странах, сохранение окружающей среды и обеспечение экологической безопасности, сохранение запасов собственных энергоресурсов для будущих поколений и увеличение потребления сырья для неэнергетического использования топлива.

В главе в качестве АИЭ, рассмотрены СЭГ, ВЭГ и БЭГ. Вместе с тем, в комплекс могут входить и другие типы генераторов, включая и традиционные, например, дизель-генераторы и.т.д. Дополнительным источником является резервный генератор (аккумулятор или накопитель).

Задача системы управления кластером альтернативных источников энергии – повысить эффективность путем оптимального перераспределение и суммирования мощностей генерируемых разными альтернативными источниками энергии, обеспечить бесперебойное снабжение электроэнергией с реализацией функции накопления и регенерации.

По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

- стоимость электрической энергии, получаемой от альтернативных источников энергии постоянно уменьшается, а КПД увеличивается. Это позволяет рассматривать альтернативную энергетику как энергетику ближайшего будущего, позволяющую получать энергию в промышленных масштабах;

- объединение альтернативных источников энергии различных видов позволяет создать надежный и высоко-эффективный МЭК – кластер, как источник необходимой электрической и тепловой энергии, используемый в автономном и сетевом режимах;

- управление параметрами АИЭ а также потребляемых от конкретных источников энергии мощностей позволяет значительно повысить эффективность МЭК.

С целью поиска эффективных режимов работы генератора солнечной энергии при различных условиях эксплуатации (переменной освещенности, температуры поверхности солнечного панели, потребляемой мощности) разработана математическая модель и проведено моделирование режимов работы фотоэлемента солнечной панели в пакете MATLAB. На основе разработанной модели проведено исследование режимов работы фотоэлементов в составе панели и солнечного модуля (СМ) в пакете MATLAB при различных условиях эксплуатации.

На математической модели в пакете MATLAB проведены исследования режимов работы ветрового генератора и определены диапазоны регулирования параметров, обеспечивающих максимальную эффективность системы при различных условиях эксплуатации (скорости и направлении ветра, угла атаки, потребляемой мощности и.т.д). Показана принципиальная возможность повышения эффективности кластера путем управления режимами работы отдельных источников. Показано, что объединение альтернативных источников различного типа в кластерные системы, с целью получения необходимой мощности и достижения наиболее эффективной работы каждой установки в составе системы, используя методы и алгоритмы эффективного управления режимами работы установок и перераспределением потребляемой мощности, является весьма актуальной задачей.

Во второй главе проводится анализ требований, предъявляемых к системам управления, синтез алгоритмов и разработка структурных схем системы автоматического управления для АИЭ в кластерном режиме. В главе рассмотрены характеристики АИЭ разного типа.

Предложен метод адаптивного управления для получения максимальной генерируемой электрической мощности для АИЭ разного типа. Например, максимальная мощность СЭГ зависит от освещенности, температуры самого генератора и тока нагрузки, а максимальная генерируемая мощность ВЭГ зависит от скорости ветра и пр. Мощность БЭГ зависит от параметров биомассы и др. Управление режимами работы кластера, с учетом внешних воздействий, обеспечивает многопроцессорная система управления.

Во второй главе также предложена классификация задач оптимизации и методы решения этих задач при реализации системы управления кластером АИЭ. Проанализированы преимущества и недостатки различных методов обеспечения максимальной мощности и рассмотрены примеры использования этих методов.

РГ(аккумулятора) Рис. 1. Алгоритм перераспределения мощностей кластера АИЭ Iс – ток кластера СЭГ (солнечного электрического генератора) Iв – ток кластера ВЭГ (ветрового электрического генератора) Iб – ток кластера БЭГ (биоэлектрического генератора) Iн – ток нагрузки На рис. 1 приведен алгоритм перераспределения мощностей кластера АИЭ. Для реализации алгоритма разработаны программы для контроллеров системы управления кластером АИЭ, разработана модель, позволяющая реализовать обобщенную концепцию управления, включающую в себя формализацию физических процессов и условий генерации максимальных мощностей кластером АИЭ.

В качестве метода поиска экстремальных значений используется метод неопределенных множителей Лагранжа путем решения частных дифференциальных уравнений. На основе метода множителей Лагранжа можно доказать и некоторые достаточные условия для условного экстремума, требующие анализа вторых производных функции Лагранжа.

Точка условного экстремума – мощность кластера АИЭ:

при ограничениях:

Из уравнений (1) и (2) с использованием метода неопределенных множителей Лагранжа получим систему:

СЭГ СЭГ

СЭГ СЭГ

СЭГ СЭГ

СЭГ СЭГ

СЭГ СЭГ

СЭГ СЭГ

ДТ ДТ ДТ ДТ

СЭГ СЭГ

СЭГ ВЭГ БЭГ

Из системы (3) получаются уравнения значений параметров о (освещенность), Т (температура), а (угол атаки), и.т.д. Из системы управления находится значение. Используя уравнения находятся точки условного экстремума. Таким образом, точка условного экстремума, определяющая выходную мощность кластера АИЭ, P = Рис. 2. Структурная схема многофункционального энергетического комплекса в кластерном режиме СЭГ – солнечный электрический генератор; ВЭГ – ветровой электрический генератор; БЭГ – биоэлектрический генератор; УВ – управляемый выпрямитель; УУ – устройство управления; ДТ – датчик тока; РГ – резервный генератор (аккумулятор или накопитель); Ин – инвертор; Н – нагрузка; СУСЭГ – система управления солнечными электрическими генераторами; СУВЭГ – система управления ветровыми электрическими генераторами; СУБЭГ – система управления биоэлектрическими генераторами; СУАИЭ – система управления альтернативными источниками энергии.

Структурная схема системы управления МЭК, реализованного на солнечных батареях, ветрогенераторах и биогенераторах т.е. кластере АИЭ разного типа, представлена на рис. 2. Основными функциями МЭК, работающего в кластерном режиме, с объединением АИЭ различных видов, является бесперебойное снабжение потребителя электрической энергией заданного качества, получение максимальной энергии от двух или более АИЭ или групп.

Суммарная мощность кластера определяется:

где N – количество СЭГ; M - количество ВЭГ; L - количество БЭГ.

С помощью специальных датчиков (тока, напряжения, освещенности, скорости ветра, температуры окружающей среды, объема выхода биогаза и.т.д.), рассчитывается количество энергии, получаемой от каждого генератора, и если сумма полученного тока равна току нагрузки, то процесс управления можно считать удовлетворительным. Если расчетная суммарная генерируемая мощность больше мощности потребляемой нагрузкой, то избыток энергии сбрасывается в накопитель (аккумуляторную батарею или теплогенератор) или, преобразуясь, передается в электрическую сеть коллективного пользования. Но существует другой вариант, когда получаемая от генераторов энергия не превышает потребляемую. В таком случае, энергия компенсируется энергией, поступающей из накопителя и используется по мере необходимости. Каждый шаг управления процессами перераспределения потребляемой от источников энергии проводится под строгим контролем с учетом параметров внешней среды, метеоусловий и внутренних параметров комплекса. При полностью заряженном аккумуляторе излишняя энергия подается автоматически в электрическую сеть, т.е. в другие источники потребления электроэнергии. Достаточна ли будет поступаемая от генераторов энергия для питания нагрузки или ее будет нехватать зависит от погодных условий – света солнца, силы ветра и пр. Каждая индивидуальная система альтернативных источников (СЭГ, ВЭГ, БЭГ) управляется и регулируется отдельной системой управления (СУ), цель которой обеспечивать максимальную эффективность ее работы. Каждая система управления (СУ) находится под управлением центральной системы управления альтернативными источниками энергии (СУАИЭ), задача которой обеспечить надежное функционирование общей энергообеспечивающей системы в кластерном режиме.

Третья глава посвящена математическому моделированию системы управления. Разработаны математические модели системы управления кластером альтернативных источников энергии, предложены и исследованы режимы автоматического поиска максимальной мощности АИЭ и перераспределения мощностей в кластере.

Моделирование системы управления для управляемого выпрямителя в пакете MATLAB можно реализовать как для виртуальных, так и функциональных моделей. На рис. 3 приведена структурная схема математического моделирования системы управления для трехфазного мостового выпрямителя, построенного на базе IGBT транзисторов.

Рис. 3. Структурная схема математического моделирования системы управления активного трехфазного мостового выпрямителя, построенного на базе IGBT транзисторов в пакете MATLAB Параметры управления, полученные в результате математического моделирования системы управления (m – индекс ШИМ, Id – ток оси d и Idref – ток задающий, Iq – ток оси q и Iqref – ток задающий) для управляемого выпрямителя на IGBT транзисторах в пакете MATLAB при активной нагрузке и скачкообразном изменении входного сигнала в момент t = 0.05 сек, представлены на рис. 4. Компоненты оси Id и Iq необходимы для преобразования синхронной системы установления взаимосвязи сети и передачи мощностей от МЭК.

Рис. 4. Параметры управления, полученные в результате математического моделирования системы управления управляемого выпрямителя на IGBT транзисторах в пакете MATLAB Рис. 5. Структурная схема моделирования системы цифровой фазовой автоподстройки частоты в пакете MATLAB и переходной процесс На рис. 5 представлены структурная схема моделирования системы цифровой фазовой автоподстройки частоты в пакете MATLAB и переходной процесс. В результате моделирования показано, что захват частоты синхронизации осуществляется при расхождении частот не более 10%.

В четвертой главе предложены варианты реализации многопроцессорной системы управления кластером, а также проведено математическое и физическое моделирование системы управления кластером АИЭ. На рис. 6 представлена структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК, с суммированием на постоянном токе.

Рис. 6. Структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК с суммированием на постоянном токе.

Рис. 7. Структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК при суммировании на переменном токе.

На рис. 7 представлена структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК с суммированием на переменном токе. Здесь также каждая индивидуальная система альтернативных источников (кластер СЭГ, ВЭГ, БЭГ) управляется и регулируется отдельной системой управления (СУ), цель которой обеспечивать максимальную эффективность ее работы. Однако, все микропроцессоры играют роль не только главных, но и резервных. Каждая система управления в штатном режиме управляется независимым микропроцессором, имеющим функцию мониторинга за работой, по крайней мере, еще одного микропроцессора через шины передачи сигналов. В таком случае, если какой-то микропроцессор выходит из строя, система управления сразу же заменит этот микропроцессор другим микропроцессором, который продолжает выполнять функции вышедшего из строя микропроцессора.

Рис. 8. Структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК с использованием цифровой системы возбуждения СГ На рис. 8 представлена структурная схема многопроцессорной системы управления МЭК при использовании цифровой системы возбуждения синхронного генератора (СГ). Цифровая системы возбуждения СГ управляет СГ, которые связаны с ветровыми турбинами и биотурбинами. Она сама управляется микроконтроллером 2 с помощью параметров, которые формируются цифровой ФАПЧ. С целью согласования управляемого инвертора с сетью используется фильтро-согласующее устройство (ФСУ). Для контроля за количеством энергии, поступающей в сеть и обратно, используется реверсивный счетчик, расположенный последовательно перед сетью.

На физической модели для реализации многопроцессорной системы управления кластером учитываются параметры среды, такие как скорость ветра, освещенность, величина и характер нагрузки, а также внутренние параметры МЭК – температура охлаждающей жидкости, давление биогаза, температура батарей, состояние аккумулятора, частота и фаза и амплитуда выходного напряжения и.т.д. Для физического моделирования использован микроконтроллер PIC16F887, реализованный на плате ME-EASYPIC6. Для вывода результатов и процессов системы управления используются установленные светодиоды и жидкокристаллический дисплей (ЖКИ) ME-LCD 2X16, установленный на плате.

Анализ результатов физического моделирования для МЭК подтверждает правильность предложенных решений. Разработанные алгоритмы обеспечивают эффективное управление МЭК в кластерном режиме с оптимальным перераспределением мощностей. Результаты физического моделирования соответствуют теоретическим положениям и данным, полученным в процессе математического моделирования.

В соответствии с целями и задачами представленной диссертационной работы были получены следующие результаты:

- разработана и предложена концепция управления, обеспечивающая повышения эффективности элементов многофункционального энергетического комплекса на 5-14 %, а с использованием режима когенерации до 32 %;

- предложена система перераспределения потребляемой от различных источников энергии мощности, включающая в себя систему управляемых выпрямителей с суммированием и фазовой автоподстройкой частоты, для максимального производства электрической энергии от альтернативных источников при различных условиях эксплуатации;

- разработана математическая модель системы управляемых выпрямителей, позволяющая суммировать энергию разных альтернативных источников энергии;

- разработана архитектура многофункционального энергетического комплекса, использующего систему управляемых выпрямителей;

- предложена математическая модель фазовой автоподстройки частоты;

- предложены структурные и функциональные схемы системы управления МЭК;

- проведено математическое моделирование режимов работы МЭК с использованием разработанных математических моделей;

- проведено математическое и физическое моделирование системы управления МЭК с использованием кита EASYPIC6.

Опубликованные работы по теме диссертации 1. Щагин А.В., Мо Зо Тве. Математическое моделирование системы управления активным трехфазным мостовым выпрямителем.

(журнал «Оборонный Комплекс». Межотраслевой научнотехнический журнал № 2. – М.: 2011г., с. 37-43).

2. Мо Зо Тве. Разработка адаптивных алгоритмов управления энергетическим комплексом. (журнал «Оборонный Комплекс».

Межотраслевой научно-технический журнал № 4. – М.: 2011г., с.

3. Чжо Ту, Мо Зо Тве, Со Лин Маунг, Йе Тун Тэйн.

Микропроцессорное устройство управления модулем двигателей постоянного тока. «Естественные и технические науки» № 4, 4. Вей Ян Лвин, Мо Зо Тве, Наинг Лиин Зо. Микропроцессорная система слежения на базе PIC микроконтроллера. «Естественные и технические науки» № 6, 2012 г., с. 483 – 484.

5. Мо Зо Тве. Исследование и разработка преобразования частоты для (Микроэлектроника и информатика. 16-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. – М.: МИЭТ, 2009 г., с. 211.).

6. Мо Зо Тве. Исследование характеристик и режимов работы (Микроэлектроника и информатика. 17-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. – М.: МИЭТ, 2010 г., с. 206).

7. Мо Зо Тве. Математическое моделирование системы управления (Микроэлектронные информационно-управляющие системы и комплексы. Международная научная школа для молодежи. – М.:

МИЭТ, 2010 г., с. 102).

8. Мо Зо Тве. Исследование повышения эффективности преобразователей энергии для биоэнергетических установок.

телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых «Молодежь и наука». – М.: МИФИ, 2010 г., с. 139-140).

9. Мо Зо Тве. Система управления для многофункционального электрического комплекса. (Актуальные проблемы современной науки. Информационно-аналитический журнал № 6 (56) 2010г.,с.

253-254).

10. Мо Зо Тве. Математическое моделирование системы управления для управляемого выпрямителя на IGBT транзисторах в пакете MATLAB. (Научная сессия МИФИ-2011. 14-я Международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых «Молодежь и наука». – М.: МИФИ, 2011 г., с. 28).

11. Мо Зо Тве. Разработка структурных и функциональных схем системы управления для многофункционального энергетического комплекса. (Микроэлектроника и информатика. 18-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. – М.: МИЭТ, 2011 г., с. 193).

12. Мо Зо Тве. Автоматическая когенерационная система управления температурой теплоносителей. (Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике – 2011. 4-я Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция. – М.: МИЭТ, 2011 г., с. 94.).

13. Мо Зо Тве. Адаптивная система управления кластером альтернативных источников энергии. (Микроэлектроника и информатика. 19-я Всероссийская межвузовская научнотехническая конференция студентов и аспирантов. – М.: МИЭТ, 2012 г., с. 180).

Подписано в печать:

Формат 60x84 1/16 Уч.-изд.л. Тираж экз. Заказ.

Отпечатано в типографии ИПК МИЭТ.

124498, г. Москва, Зеленоград, проезд 4806, д.5, МИЭТ.



 
Похожие работы:

«БАБИКОВА АННА ВАЛЕРЬЕВНА РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРОГРАММНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МНОГОУРОВНЕВЫХ КОМПАНИЯХ Специальность 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (экономические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-наДону - 2007 Диссертация выполнена на кафедре экономики Технологического института Южного федерального университета в г. Таганроге доктор...»

«ЗАГРЕБНЕВА Анна Дмитриевна СТРУКТУРООБРАЗОВАНИЕ В ПОПУЛЯЦИОННЫХ СИСТЕМАХ, ОБУСЛОВЛЕННОЕ ЯВЛЕНИЕМ ТАКСИСА 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Ростов-на-Дону 2010 Работа выполнена в отделе математических методов в экономике и экологии НИИ механики и прикладной математики им. Воровича И.И. Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону Научный...»

«Гильмуллин Ринат Абрекович МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МНОГОЯЗЫКОВЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ АВТОМАТОВ КОНЕЧНЫХ СОСТОЯНИЙ 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Казань – 2009 Работа выполнена на кафедре теоретической кибернетики государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Базилевский Михаил Павлович ПРОГРАММНО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗАЦИИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Иркутск – 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Иркутский государственный университет путей сообщения доктор технических наук, профессор Научный руководитель : Носков Сергей Иванович...»

«Якобовский Михаил Владимирович Вычислительная среда для моделирования задач механики сплошной среды на высокопроизводительных системах Специальность: 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2006 Работа выполнена в Институте математического моделирования РАН Официальные оппоненты : член-корр. РАН, доктор физико-математических наук, профессор...»

«Цой Сергей Александрович УНИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД АСИМПТОТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ СЛУЧАЙНОГО МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Томск — 2006 Работа выполнена на кафедре теории вероятностей и математической статистики факультета прикладной математики и кибернетики Томского государственного...»

«Чернышев Сергей Владленович Модели, методы и алгоритмы эффективного решения задачи маршрутизации транспорта на графах больших размерностей 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном автономном учреждении высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет Высшая школа...»

«БОТОВ ПАВЕЛ ВАЛЕНТИНОВИЧ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ ПЕРЕОБУЧЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ СЕМЕЙСТВ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ 05.13.17 теоретические основы информатики Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва, 2011 Работа выполнена на кафедре интеллектуальных систем Московского физико-технического института (государственного университета) Научный руководитель : доктор физико-математических наук, Воронцов Константин Вячеславович Официальные...»

«Димитриченко Дмитрий Петрович Разработка и исследование методов интеллектуального поиска топологических структур с заданными свойствами 05.13.17 – Теоретические основы информатики Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог - 2013 Работа...»

«Дикарев Александр Васильевич ДВУХУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА СТАБИЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ РОБОТИЗИРОВАННЫХ КОМПЛЕКСОВ 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Волгоград – 2014 Работа выполнена в ОАО НИИ Гидросвязи ШТИЛЬ г. Волгоград Научный руководитель доктор технических наук, профессор Сазыкин Юрий Михайлович. Официальные оппоненты : Шевчук Валерий Петрович,...»

«Тютин Борис Викторович МЕТОДЫ АВТОМАТИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЁННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ РЕАКТИВНЫХ СИСТЕМ Специальность 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург - 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный...»

«Дроздов Вячеслав Вадимович Метод автоматизированной генерации правил синтаксического анализа проектной документации Специальность 05.13.12 Системы автоматизации проектирования (информатика) (технические наук и) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва - 2010 Работа выполнена на кафедре Информационные технологии и автоматизированные системы Московского государственного института электроники и математики (технический университет)...»

«Яхина Асия Сергеевна РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОМПЛЕКСНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иркутск – 2009 Работа выполнена на кафедре “Информационная безопасность” ГОУ ВПО “Иркутский государственный университет путей сообщения” Научный...»

«Соснин Николай Васильевич ЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПУЛЬСОВЫХ ВОЛН В СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЕ Специальность 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва - 2008 Диссертация выполнена на кафедре вычислительных методов Факультета ВМК...»

«Вагин Денис Владимирович РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОНЕЧНОЭЛЕМЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ НА НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ СЕТКАХ 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск – 2012 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский государственный...»

«Ягодка Евгений Алексеевич ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ ОБЪЕКТА ЗАЩИТЫ ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2014 2 Работа выполнена в НИО организации надзорной деятельности (ОНД) учебно-научного комплекса (УНК) ОНД ФГБОУ ВПО Академия Государственной...»

«КОВАЛЁВ Сергей Протасович ТЕОРЕТИКО-КАТЕГОРНЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БОЛЬШИХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ Специальность: 05.13.17 – Теоретические основы информатики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Научный консультант : академик РАН, доктор...»

«Беднякова Анастасия Евгеньевна МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ РЕЖИМОВ ГЕНЕРАЦИИ ВОЛОКОННЫХ ВКР-ЛАЗЕРОВ 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учрежде­ нии науки Институте вычислительных технологий Сибирского отделе­ ния Российской академии наук, г. Новосибирск....»

«Абу-Абед Фарес Надимович ОБНАРУЖЕНИЕ ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ПРОМЫШЛЕННОГО БУРЕНИЯ НЕФТЯНЫХ СКВАЖИН Специальность: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (в промышленности) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Тверь 2011 -2 Работа выполнена в Тверском государственном техническом университете. Научный руководитель : кандидат технических наук, доцент Хабаров Алексей Ростиславович Официальные оппоненты :...»

«ШЕМОНЧУК ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ УЛУЧШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛА СЕТЕВЫХ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ПОРТАЛОВ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ПРОЦЕССАМИ Специальность 05.13.13 Телекоммуникационные системы и компьютерные сети Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2009 Работа выполнена на кафедре Технические и информационные средства систем управления (ТИССУ) государственного образовательного учреждения высшего...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.