WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Захаров Денис Дмитриевич

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ

КОЛЛИМАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ АНИЗОТРОПНОГО МАЛОУГЛОВОГО

РАССЕЯНИЯ

Специальность 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы

и комплексы программ»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург – 2011

Работа выполнена на кафедре физики в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики».

Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Федоров Борис Александрович

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор Якобовский Михаил Владимирович доктор технических наук, профессор Коробейников Анатолий Григорьевич

Ведущая организация: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "СанктПетербургский государственный университет"

Защита состоится 22 декабря 2011 г. в 14 часов 00 минут на заседании диссертационного совета Д.212.227.06 при Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики по адресу: 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49, центр интернет-образования.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики.

Автореферат разослан 22 ноября 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор технических наук, профессор Л.С. Лисицына

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Среди многочисленных физических методов исследования свойств природных и синтетических материалов важную роль играют методы, основанные на малоугловом рассеянии рентгеновских лучей, нейтронов и электронов. Основанные на классической теории дифракции, эти методы дают прямую информацию о структуре исследуемого объекта. Особое место занимает рентгеновское малоугловое диффузное рассеяния. Охватывая широкий интервал размеров исследуемых частиц (от ~ 2 нм до ~ 100 нм), этот метод дает возможность определять такие важные структурные параметры рассеивающих частиц как их общие размеры, степень вытянутости, характер распределения электронной плотности в частицах, фрактальные свойства их поверхности и многое другое. Благодаря этим свойствам метод малоуглового рентгеновского рассеяния получил широкое теоретическое и экспериментальное развитие и в настоящее время представлен во многих лабораториях мира.





Анализ и учет коллимационных искажений является одной из наиболее важных и сложных задач в методике малоуглового рентгеновского диффузного рассеяния. Суть проблемы сводится к тому, что на практике для повышения светосилы рентгеновской установки используют, как правило, щелевые коллиматоры и щелевые приемники, в то время как почти вся развитая теория рентгеновского рассеяния основывается на точечном источнике и точечном приемнике. Очевидно, что использование щелей приводит к определенному искажению экспериментальных интенсивностей рассеяния, в результате которого затруднен их анализ с точки зрения общей теории дифракции.

Возникает «коллимационная» задача – численный пересчет экспериментальных данных, полученных с использованием щелей («искаженная» интенсивность рассеяния), на данные, которые были бы получены при использовании точечного источника и точечного приемника («точечная» интенсивность рассеяния).

Задача указанного коллимационного пересчета имеет существенно различную сложность в зависимости от того, является ли исследуемый объект изотропным или он проявляет анизотропные свойства. В случае изотропного объекта его интенсивность рассеяния зависит только от угла рассеяния и является функцией одной переменной. Для изотропных объектов в различных лабораториях мира (в том числе, и в лаборатории кафедры физики СанктПетербургского национального университета информационных технологий, механики и оптики) разработана целая серия алгоритмов введения коллимационных поправок, позволяющих с высокой точностью, доходящей до нескольких процентов, осуществлять пересчет искаженной интенсивности на точечную.

В случае анизотропного объекта его интенсивность рассеяния зависит не только от угла рассеяния, но и от ориентации объекта в пространстве. В практическом отношении наиболее важным является случай рассеяния от анизотропных пленок, расположенных перпендикулярно первичному пучку.

При этом интенсивность рассеянного излучения зависит от двух параметров:

угла рассеяния и угла поворота пленки относительно коллимационной щели.

Очевидно, задача коллимационного пересчета на точечную интенсивность в этом случае оказывается несравненно более сложной.

Разумеется, рассматриваемая задача не является актуальной для тех исследователей, которые имеют возможность использовать синхротронное излучение (в сочетании с двухкоординатным детектором) или другой мощный рентгеновский источник с высокой плотностью излучения. Однако далеко не все лаборатории, использующие метод малоуглового рентгеновского рассеяния, располагают такими возможностями.





Целью работы является разработка модели внесения коллимационных искажений в случае анизотропных рассеивающих объектов и создание программной среды, позволяющей в автоматическом режиме вносить коллимационные поправки в интенсивность рентгеновского малоуглового рассеяния. Программная среда должна содержать реализацию двух различных методов внесения коллимационных поправок и проводить сравнение эффективности их работы как для модельных систем, так и для реального эксперимента.

Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Представление интегрального уравнения, связывающего искаженную и точечную интенсивности рассеяния на анизотропных объектах. Задача устранения искажений сводится к численному решению данного уравнения.

2. Усовершенствование двух различных методов решения коллимационной задачи в случае анизотропных объектов.

3. Разработка и внедрение программной среды, с помощью которой вносятся коллимационные поправки обоими разработанными методами, а также проводится точная их настройка и анализ выходных данных.

Научная новизна работы:

1. Разработана новая математическая модель коллимационных искажений при рентгеновском малоугловом рассеянии на анизотропных объектах.

2. Разработаны модификация метода разложения по базисным функциям и модификация итерационного метода Фридмана для решения задачи устранения коллимационных искажений.

На защиту выносятся:

1. Математическая модель коллимационных искажений при рентгеновском малоугловом рассеянии на анизотропных объектах при щелевой коллимации.

2. Разработанный модифицированный метод Фридмана.

3. Разработанный модифицированный метод разложения по базисным функциям.

4. Программная среда для эффективной реализации разработанных методов.

Практическая значимость и внедрение результатов:

1. Разработанная программная среда открывает возможность для проведения структурного анализа анизотропных объектов при использовании рентгеновских установок со щелевыми источником и детектором. В частности, комплекс применен для внесения коллимационных поправок в экспериментальные индикатрисы рассеяния пленок из высокоориентированного полиэтилена, полученного в лаборатории термопластичных полимеров института высокомолекулярных соединений РАН.

2. Разработанный модифицированный метод Фридмана является универсальным и может применяться для решения широкого класса некорректных задач, сводящихся к интегральным уравнениям.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались на следующих конференциях: XXXVIII и XXXIX научные и учебно-методические конференции СПбГУ ИТМО (2009 г., 2010 г., Санкт-Петербург); XL научная и учебно-методическая конференция НИУ ИТМО (2011 г., Санкт-Петербург);

VIII Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых (2011 г., Санкт-Петербург).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 печатных работы, в том числе 3 статьи в изданиях из перечня изданий ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, приложения и списка использованной литературы. Содержит 105 страниц основного текста, 56 иллюстраций, 3 таблицы. Список литературы содержит 91 наименование.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дано обоснование актуальности темы диссертационной работы, сформулированы цель и основные задачи исследований, указана научная новизна работы. Представлена структура диссертации и основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе представлен обзор литературы по учету коллимационных искажений при рентгеновском малоугловом рассеянии на изотропных объектах. Для внесения коллимационных поправок различными исследователями был предложен ряд методов, многие из которых дают удовлетворительный результат. Однако методы, успешно применяемые для решения задачи в изотропном случае, непосредственно не применимы в случае анизотропных объектов. К настоящему времени была опубликована лишь одна работа с описанием метода решения коллимационной задачи в анизотропном случае, однако удовлетворительного результата получено не было.

Вторая глава содержит формулировку математической модели коллимационных искажений при рассеянии на анизотропных объектах. На основе предложенной модели поставлена задача внесения коллимационных поправок. Для решения этой задачи разработано два метода:

модифицированный метод базисных функций и модифицированный итерационный метод Фридмана.

Пусть J = J (, ) – искаженная (экспериментальная) интенсивность интенсивность рассеяния того же образца. Здесь – угол рассеяния, – угол ориентации оси симметрии образца относительно коллимационной щели.

Показано, что в случае анизотропного рассеяния интенсивности I и J связаны следующим уравнением:

где W ( ) – «весовая функция», определяемая геометрическими параметрами рентгеновской установки, распределением интенсивности в первичном пучке и чувствительностью приемной щели.

Задача состоит в нахождении точечной интенсивности I из уравнения (1) по экспериментальной интенсивности J, измеренной в области значений аргументов [min, max ] [min, max ]. Эта задача является некорректной, поскольку одной функции J формально соответствует бесконечное множество решений I уравнения (1). Среди них необходимо найти решение, достаточно близкое к действительной точечной интенсивности.

Модифицированный метод разложения по базисным функциям (в дальнейшем – «метод базисных функций»). Пусть задано уравнение J = A( I ), где A( I ) – интегральный оператор, описываемый правой частью уравнения (1).

Выберем исходные базисные функции fi (i = 1, 2,..., n ) такие, чтобы их линейная комбинация могла хорошо описывать I. В поставленной задаче I является искомой функцией, и представить ее разложение по базисным функциям в явном виде нельзя. Однако можно найти для экспериментальной интенсивности J ее приближение как разложение J по «смазанным»

базисным функциям Fi = A( fi ). При корректном выборе исходных базисных функций fi можно найти коэффициенты разложения ci, для которых величина интегрируемых функций). Найденные коэффициенты используются для построения «восстановленной» точечной интенсивности I (, ) = ci f i (, ).

Поскольку задача решения уравнения J = A( I ) некорректна и в качестве решения может выступать целый набор функций I, то для сужения класса решений следует а) выбрать базисные функции, достаточно хорошо описывающие искомую интенсивность; б) ввести дополнительные ограничения на решение, используя его известные свойства.

В данной работе двухмерные исходные базисные функции fi были построены как прямое произведение одномерных кубических B-сплайнов.

Для получения оптимальных коэффициентов разложения по базисным функциям вводится согласно методу наименьших квадратов «оценочная»

функция и проводится ее минимизация. Дополнительные ограничения на решение накладываются путем добавления двух слагаемых в оценочную функцию. Первое слагаемое подавляет нежелательные осцилляции в искомом решении, ограничивая выбор решения достаточно гладкими функциями.

Второе – учитывает физическое ограничение, накладываемое на интенсивность: при 0 интенсивность рассеяния I (, ) перестает зависеть от. С учетом двух добавленных слагаемых оценочная функция принимает вид где введено обозначение – общее число экспериментальных точек, K – множество индексов экспериментальных точек, соответствующих минимальному углу рассеяния, N K – число индексов во множестве K.

Степень влияния введенных ограничений на искомое решение определяется значениями регулировочных параметров 1 и 2, то есть коэффициентами при добавленных в оценочную функцию (2) слагаемых.

Основная сложность при решении интегрального уравнения (1) состоит в подборе оптимальных значений регулировочных параметров 1, 2 и количества базисных функций n. В работе изложен метод выбора минимально необходимой величины n и подбора оптимальных значений регуляризаторов 1, 2, основанный на характерном поведении слагаемых в функции (2) в зависимости от параметров 1, 2.

Модифицированный метод Фридмана. Второй подход к решению основного интегрального уравнения (1) использует итерационный метод Фридмана, который, однако, необходимо существенно модифицировать.

В классическом итерационном методе Фридмана выбирается начальное приближение, и каждое последующее приближение получается на основе рекуррентного соотношения где – числовой параметр, регулирующий скорость итерационного процесса.

Согласно классическому методу, для приближения к точному решению нужно изменить значение I n в каждой точке (, ) так, чтобы разность [ J (, ) J n (, )] уменьшилась. Однако проблема заключается в том, что изменение значения I n в точке (, ) может привести к изменению значения J n не в точке (, ), а во множестве других точек. В этом случае изменение I n в точке (, ) на основе разности [ J (, ) J n (, )] теряет смысл.

Для исправления этого недостатка необходимо учесть влияние значения I n (, ) на значения J n (, ) в различных точках (, ). С этой целью для оператора A вычисляется «функция влияния» (,,, ), которая учитывает влияние аргумента оператора A (функции I n ) в одной точке (, ) на значение функции J n в каждой точке (, ). Вычисление функции влияния можно осуществить, применяя оператор A к функциям, имеющим вид узких локальных пиков. С учетом введенной функции влияния рекуррентное соотношение (3) принимает вид Третья глава содержит аналитическое представление точечной интенсивности рассеяния для ряда модельных систем: вытянутые однородные параллелепипеды 202040 нм, параллельные ламеллы с расстоянием между соседними ламеллами d = 25 нм и d = 50 нм и вытянутые однородные ориентированные круговые цилиндры 2040 нм.

Для проверки эффективности рассмотренных методов для каждой из перечисленных модельных систем рассчитаны: точечная интенсивность рассеяния I (, ), искаженная по формуле (1) интенсивность рассеяния J (, ), восстановленная на основе развитых методов точечная интенсивность I (, ) и рассчитанная вновь по формуле (1) с помощью I (, ) искаженная интенсивность J (, ).

В качестве примера на рисунках 1 и 3 приведены точечные и искаженные интенсивности для двух модельных систем. На рисунках 2 и 4 приведены результаты восстановления точечной интенсивности обоими развитыми методами.

Рисунок 1 – Интенсивности рассеяния системой ориентированных цилиндров:

Рисунок 2 – Восстановленные интенсивности I (, ) рассеяния системой ориентированных цилиндров: а) метод базисных функций; б) модифицированный метод Фридмана Рисунок 3 – Интенсивности рассеяния системой ламелл:

Рисунок 4 – Восстановленные интенсивности а) метод базисных функций; б) модифицированный метод Фридмана Как видно из рисунков 1–4, несмотря на сильное различие между точечной и искаженной интенсивностями, точечные интенсивности, восстановленные обоими методами, качественно очень близки к исходной. Количественная оценка точности восстановления для всех трех модельных систем приведена в главе V.

экспериментальной интенсивности рентгеновского малоуглового рассеяния анизотропными пленками из высокоориентированного полиэтилена.

Описана процедура построения двухмерной поверхности интенсивности экспериментальных индикатрис анизотропного образца.

(рисунок 5) были рассчитаны: а) интенсивности рассеяния на основе метода базисных функций I1(, ) (рисунок 6, а) и на основе Рисунок 5 – Экспериментальная поверхность модифицированного Фридмана I 2 (, ) (рисунок 6, б); б) образцом (пленкой из высокоориентированного восстановленные по формуле (1) искаженные интенсивности рассеяния J1(, ) и J 2 (, ) с использованием I1(, ) и I 2 (, ) в качестве точечных интенсивностей рассеяния.

Рисунок 6 – Восстановленные точечные интенсивности рассеяния для отожженных пленок из высокоориентированного полиэтилена: а) метод базисных функций;

б) модифицированный итерационный метод Фридмана В пятой главе проведено количественное сравнение эффективности двух методов коллимационного пересчета как для интенсивностей рассеяния модельными системами, так и для экспериментальной интенсивности.

Результаты такого сравнения приведены в таблице 1 для модельных систем и в таблице 2 – для экспериментальной интенсивности рассеяния.

I I J J I I J J

Таблица 1. Анизотропные модельные системы. Относительные отклонения для исходной точечной I (, ) и восстановленной точечной интенсивностей рассеяния I (, ) и относительные отклонения для искаженной J (, ) и восстановленной искаженной J (, ) интенсивностей рассеяния.

Отожженная пленка из полиэтилена Таблица 2. Анизотропный образец. Относительные отклонения для «экспериментальной»

искаженной J (, ) и восстановленных искаженных J1 (, ), J 2 (, ) интенсивностей рассеяния и относительное отклонение восстановленных точечных I1 (, ), I 2 (, ) интенсивностей, рассчитанных двумя методами.

Результаты, приводимые в таблице 1, свидетельствуют о том, что для превышают 3%, а относительные отклонения составляют 0,5% и менее.

Таким образом, оба метода дают приблизительно одинаковый результат внесения коллимационных поправок.

В диссертации также проведена оценка влияния погрешности искаженной интенсивности рассеяния на точность коллимационного пересчета. На примере одной из модельных систем показано, что внесение 4% шума в искаженную интенсивность J (, ) приводит к дополнительной погрешности при получении точечной интенсивности рассеяния в пределах 3%.

Из сравнения рисунков 5 и 6 видно, что экспериментальная и восстановленная точечная интенсивности рассеяния сильно различаются, в то время как восстановленные точечные интенсивности, рассчитанные двумя методами, качественно хорошо совпадают. Тем не менее, количественное расхождение между ними составляет ~ 20% (см. таблицу 2). Это можно объяснить как малым количеством экспериментальных индикатрис рассеяния при различных углах ориентации образца, так и высокой погрешностью экспериментальных значений интенсивности.

В шестой главе описаны принципы работы и ключевые моменты разработки программной среды для эффективной реализации обоих методов.

Необходимость разработки программной среды обусловлена тем, что разработанные численные процедуры решения поставленной задачи потребовали точной настройки, что оказалось невозможным без анализа большого объема выходных данных в зависимости от входных параметров.

Необходимо было предоставить пользователям возможность выполнять такой анализ без специальной подготовки в области программирования.

Имеющиеся программные средства не смогли удовлетворить поставленным требованиям: простота изменения сценария вычислений, интерактивность в процессе выполнения, свобода расширения набора методов, быстродействие и возможность перехода на другую операционную систему.

При построении программной среды были введены понятия сценария вычислений, операторов, входных и выходных параметров. Пользователь может создавать собственный произвольный сценарий вычислений, ограниченный предоставленным набором операторов.

Для анализа зависимости выходных данных численных процедур от значений входных параметров введена возможность организации циклов вычислений. Параметры циклов определяются в программной среде достаточно интуитивно.

При написании программной среды была учтена важность быстродействия многих операторов, и наиболее затратные из них по времени были ускорены с помощью параллельных вычислений. Это позволило проводить многие численные эксперименты за приемлемое время. Некоторые промежуточные данные кешируются, что существенно ускоряет общий процесс анализа разработанных методов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Построена математическая модель коллимационных искажений интенсивности, получаемой при рентгеновском малоугловом рассеянии на анизотропных объектах. Представлено интегральное уравнение I рода типа Вольтерра, записанное в нестандартной форме, связывающее искаженную интенсивность рассеяния J с «точечной» интенсивностью I, отнесенной к точечному источнику и точечному приемнику рентгеновских лучей.

В рамках построенной математической модели разработаны два существенно разных подхода для устранения коллимационных искажений. Первый из них – метод разложения точечной регуляризаторами, обеспечивающими необходимую гладкость решения и учитывающие необходимые физические ограничения.

Второй подход основан на итерационном методе Фридмана, который существенно модифицирован в соответствии с особенностями настоящей задачи: введена функция, учитывающая влияние локального значения точечной интенсивности рассеяния на значения искаженной интенсивности.

Была проведена оценка эффективности рассмотренных методов устранения коллимационных искажений для ряда модельных систем.

Показано, что исходная точечная интенсивность рассеяния и точечная интенсивность I, «восстановленная» по схеме I J I, совпадают между собой с погрешностью не более 4% даже с учетом искусственно введенного в искаженную интенсивность шума. Оба метода дают приблизительно одинаковый результат внесения коллимационных поправок.

В случае экспериментальной интенсивности анизотропного рассеяния применение разработанных методов для внесения коллимационных поправок приводит к расхождению в полученных точечных интенсивностях ~ 20%. Это можно объяснить недостатком экспериментальных данных и/или значительной погрешностью в экспериментальной интенсивности.

Была разработана программная среда, удовлетворяющая следующим требованиям: простота изменения сценария вычислений, интерактивность в процессе выполнения, свобода расширения набора методов, быстродействие и возможность перехода на другую операционную систему. При написании программной среды была учтена важность быстродействия многих операторов, и наиболее затратные из них по времени были ускорены с помощью параллельных вычислений. Это позволило проводить многие численные эксперименты за приемлемое время. Некоторые промежуточные данные кэшируются, что существенно ускоряет общий процесс анализа и применения разработанных методов.

Публикации по теме диссертационной работы Захаров Д.Д., Смирнов А.В., Федоров Б.А. Решение коллимационной задачи при малоугловом рентгеновском рассеянии на анизотропных объектах //Наносистемы: физика, химия, математика. – 2011. – Т. 2. – № 2. – С. 32–47 (согласно перечню ВАК).

Захаров Д.Д., Смирнов А.В., Федоров Б.А. Анализ и учет коллимационных искажений при малоугловом рентгеновском рассеянии на ориентированных однородных цилиндрах. Оценка влияния экспериментальной погрешности на качество коллимационного пересчета. //Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2011, 4(74), 77–82 (согласно перечню ВАК).

Захаров Д.Д. Разработка интерактивной программной среды для решения некорректных интегральных уравнений. Ее применение к обработке результатов малоуглового рентгеновского эксперимента //Изв. вузов. Приборостроение, 2011, том 54, № 9, 82–83 (согласно перечню ВАК).

Захаров Д. Д., Сизиков В.С., Смирнов А. В., Федоров Б. А. Решение двумерной коллимационной задачи рассеяния рентгеновских лучей с использованием нестандартных интегральных уравнений. //Научнотехнический вестник СПбГУИТМО, 2006, 32, 144-153.



 
Похожие работы:

«БОЛОТОВА Светлана Юрьевна Разработка и исследование метода релевантного обратного вывода Специальность 05.13.17 – теоретические основы информатики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2014 1 Работа выполнена на кафедре математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики ФГБОУ ВПО Воронежский государственный...»

«Седов Юрий Владимирович ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ СИСТЕМ С ПРОИЗВОЛЬНЫМ ДОСТУПОМ И САМОПРОВЕРЯЕМОСТИ ЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ 05.13.01“Системный анализ, управление и обработка информации (в отраслях информатики, вычислительной техники и автоматизации)” Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Томск-2004 Работа выполнена в Томском государственном университете. Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Матросова Анжела Юрьевна...»

«ТРОЯНОВСКИЙ Владимир Михайлович АНАЛИЗ И ПАРАМ ЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Специальность: 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (вычислительная техника и информатика) Автореферат диссертации, представленной на соиск ание ученой степени доктора технических наук Москва, 2008 Работа выполнена в Московском государственном институте электронной техник и (техническом университете) на кафедре Информатика и программное обеспечение...»

«БОЙЧЕНКО Ольга Леонидовна РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ИНДИВИДУАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА Специальность: 05.13.01- Системный анализ, управление и обработка информации АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва - 2007 Работа выполнена на кафедре Вычислительная техника Московского государственного института электронной техники (технического университета) Научный руководитель : доктор технических наук...»

«ПАЩЕНКО Антон Евгеньевич ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ НЕЧИСЛОВОЙ, НЕТОЧНОЙ И НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КУМУЛЯТИВНОГО РИСКА 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2013 Работа выполнена в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Федерального государственного бюджетного учреждения науки Санкт-Петербургского...»

«ОБЪЯВЛЕНИЕ О ЗАЩИТЕ КАНДИДАТСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ Ф.И.О. Кирьянов Александр Анатольевич Название диссертации: Исследование и разработка алгоритмов и комплекса программ для автоматизированной обработки данных системы распределенных датчиков анализа экологического состояния предприятия Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Отрасль наук и: Технические науки Шифр совета: Д212.110.08 Тел. научного секретаря Диссертационного 8-499-141-94-55 совета:...»

«Голицына Татьяна Дмитриевна РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ СЛОЖНОГО ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ИЗДЕЛИЯ И АЛГОРИТМОВ ИНТЕГРАЦИИ САD И PDM СИСТЕМ НА БАЗЕ СТАНДАРТОВ ISO Специальность 05.13.12 Системы автоматизации проектирования (приборостроение) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2009 Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики. Научный руководитель :...»

«ИВАЩУК ОЛЬГА АЛЕКСАНДРОВНА ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА Специальность: 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Орел 2009 2 Работа выполнена на кафедре Информационные системы Государственного образовательного учреждения высшего...»

«СЕДЫХ ИЛЬЯ АНАТОЛЬЕВИЧ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА НАДЕЖНОСТИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРУБОПРОВОДНЫМ ТРАНСПОРТОМ ГАЗА Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Российском государственном университете нефти и газа имени...»

«УСОВ СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ МЕТОДИКА ПРОВЕРКИ НАЛИЧИЯ ВОЗМОЖНОСТИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА В ОБЪЕКТНООРИЕНТИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ Специальность: 05.13.19 – Методы и системы защиты информации, информационная безопасность АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Омск-2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО ОмГУ им. Ф.М.Достоевского. Научный руководитель : доктор физико-математических наук, доцент Белим Сергей Викторович Официальные оппоненты :...»

«ЖДАНОВИЧ Ольга Анатольевна УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ ОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ (ISO 9000 и CALS: ISO 10303) 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (химическая технология, нефтехимия и биотехнология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2006 Работа выполнена в Федеральном государственном унитарном предприятии Государственный ордена Трудового Красного...»

«Панасенко Елена Александровна Численное решение обратных задач переноса примеси на многопроцессорных вычислительных системах 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Томск – 2010 Работа выполнена на кафедре вычислительной математики и компьютерного моделирования механико-математического факультета ГОУ ВПО Томский государственный университет Научный...»

«Карпов Дмитрий Анатольевич МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ВЫЯВЛЕНИЯ СЛАБОКОНТРАСТНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ОТРАЖЕННОМ РАДИОЛОКАЦИОННОМ СИГНАЛЕ Специальность 05.13.15 — Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук МОСКВА — 2011 Работа выполнена на кафедре Вычислительной техники Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«НАЗАРЕНКО КИРИЛЛ МИХАЙЛОВИЧ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ РИСКОВ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В ФИНАНСОВЫЕ АКТИВЫ С ВЫСОКОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТЬЮ Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2009 Работа выполнена в ГОУ ВПО Московском государственном технологическом университете СТАНКИН Научный руководитель : доктор...»

«Тхуреин Киав Лин ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ ГЕТЕРОГЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ НАУЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ Специальность: 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2012 1 Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном морском техническом университете СПбГМТУ Научный руководитель – доктор физико-математических наук, профессор Богданов...»

«ЯКИМЕНКО МАРИАННА ВЛАДИМИРОВНА ИНФОРМАЦИОННО-ИНСТРУМЕНТАРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ ТУРИСТСКОРЕКРЕАЦИОННЫМ КОМПЛЕКСОМ Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (экономические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону - 2008 Диссертация выполнена на кафедре государственного и муниципального права и управления Технологического института Южного федерального...»

«ЕФРЕМОВ Алексей Владимирович СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МЕТОД СТРУКТУРНОГО СИНТЕЗА ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА Специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Самара 2005 Работа выполнена на кафедре “Прикладная математика и информатика” Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Самарский государственный...»

«Овсянникова Екатерина Олеговна РЕЗОНАНСНЫЕ ЭФФЕКТЫ В ЗАДАЧЕ О ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ОСЦИЛЛЯТОРОВ НЕЙРОННОГО ТИПА 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Ярославль – 2010 Работа выполнена на кафедре математического моделирования Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. Научный руководитель доктор физико-математических наук, доцент Глызин...»

«Бахвалов Павел Алексеевич Развитие схем на основе квазиодномерного подхода для решения задач аэроакустики на неструктурированных сетках Специальность 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Москва 2013 Работа выполнена на кафедре математического моделирования Московского физико-технического института (государственного университета) Научный руководитель...»

«ЩУЧКИН ДЕНИС АЛЕКСАНДРОВИЧ МЕТОДЫ И УСТРОЙСТВА МАГНИТНОГО КОНТРОЛЯ СТАЛЬНЫХ КАНАТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОЛЯРНЫМ КРАНОМ АЭС Специальность 05.13.05 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новочеркасск — 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Южно-Российский государственный...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.