WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

СЕДЫХ ИЛЬЯ АНАТОЛЬЕВИЧ

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА НАДЕЖНОСТИ ДЛЯ

АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

ТРУБОПРОВОДНЫМ ТРАНСПОРТОМ ГАЗА

Специальность 05.13.06 – «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (промышленность) (технические наук

и)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011

Работа выполнена в Российском государственном университете нефти и газа имени И.М. Губкина

Научный руководитель:

доктор физико-математических наук, доцент Калинин Василий Валерьянович

Официальные оппоненты:

доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Карманов Анатолий Вячеславович кандидат технических наук Рощин Алексей Владиславович

Ведущая организация: ОАО «Газпром автоматизация»

Защита состоится «17» января 2012 года в 15 часов 00 минут на заседании диссертационного совета Д212.200.09 при Российском государственном университете нефти и газа имени И.М. Губкина по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский проспект, 65, ауд. 260.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

Автореферат разослан «09 » декабря 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, к.т.н. Д.Н. Великанов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. В последние годы в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП) транспортом газа проявились две основные тенденции развития. Первая тенденция определена переходом к управлению локальными объектами на уровень автоматического управления. Вторая тенденция связана с формированием и развитием автоматизированных систем диспетчерского управления (АСДУ) как магистрального направления развития АСУТП.

Старение технологического оборудования Единой системы газоснабжения определило необходимость реконструкции и (ЕСГ) технического перевооружения газотранспортных систем (ГТС), правила осуществления которых должны базироваться на текущих и прогнозируемых значениях показателей эксплуатационной надежности базовых объектов ГТС ЕСГ.

Указанные обстоятельства делают актуальным построение и введение в АСДУ транспортом газа автоматизированной подсистемы мониторинга, анализа, расчета и прогнозирования основных показателей эксплуатационной надежности базовых объектов ГТС ЕСГ. В настоящее время в газотранспортных предприятиях имеющаяся информация об отказах носит фрагментарный характер и не в полной мере используется для расчета показателей эксплуатационной надежности и их прогнозирования.

Решение проблемы оценки и мониторинга надежности в АСДУ должно охватывать следующие уровни:

технологический уровень агрегаты (газоперекачивающие (ГПА), трубопроводные системы и др.);

управления газоперекачивающих агрегатов (САУ ГПА), системы линейной телемеханики и др.);

уровень человеко-машинного управления (система диспетчер – надежность функционирования диспетчера, средства вычислительной техники и связи, программное обеспечение и др., т. е. всю цепочку элементов, обеспечивающую выполнение некоторой функции автоматизированного диспетчерского управления.

Получение практических результатов по оценке и мониторингу надежности применительно к гетерогенной системе, какой является автоматизированная система диспетчерского управления, затруднительно по ряду причин, основными из которых являются:

отсутствие консолидированной информации по отказам оборудования, средств и систем автоматики;

отсутствие моделей и методов расчета применительно к АСДУ.

Актуальность поставленной в диссертационной работе проблемы обусловлена необходимостью обеспечения растущих требований к надежности систем поставок газа в условиях недостатка специализированных информационных систем, интегрирующих информацию об отказах и математические модели оценки и прогнозирования показателей надежности.

Целью работы является разработка информационно-аналитической трубопроводным транспортом газа».

В качестве первоочередной проблемы предлагается рассмотреть оценку и мониторинг надежности двухуровневой системы, включающей активный элемент, т. е. ГПА и САУ ГПА. Газоперекачивающие агрегаты являются технологически активными элементами ГТС и играют важную роль в надежном и эффективном функционировании ГТС.

Для достижения поставленной цели на различных этапах исследования были решены следующие задачи:

проведен анализ состояния задач оценки надежности ГПА, САУ ГПА и других базовых элементов в АСДУ (АСУТП);

разработана архитектура ИАС оценки и мониторинга надежности для АСДУ (АСУТП) транспортом газа (на примере ГПА и САУ ГПА);

разработаны математическое обеспечение и методики, позволяющие решить задачи оценки и мониторинга надежности функционирования активных элементов ГТС;

разработана система паспортизации активных элементов и их событий;

разработано программное обеспечение ИАС;

проведена апробация и практическое применение разработанной ИАС на газотранспортном предприятии (ГТП).

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Разработана архитектура ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)»;

2. Разработана система моделей ИАС, позволяющая оценивать и проводить мониторинг надежности функционирования активных элементов ГТС, прогнозировать показатели надежности на основе статистической информации об отказах, консолидируемой в едином информационном пространстве;

3. Предложена модель оценки качества обслуживания активных элементов ГТС;

4. Сформирован новый контур управления, позволяющий использовать обработанную на моделях информацию об отказах для принятия решений по планированию диспетчерских режимов, мероприятий технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) и замены оборудования.

Практическая значимость работы состоит в том, что на основе предложенных методов оценки и мониторинга надежности, созданной ИАС и интеграционного подхода к оценке надежности для АСДУ (АСУТП) предоставляется возможность мониторинга состояния технологических объектов и оценки показателей надежности (руководству диспетчерской службы), а также возможность принятия своевременных и обоснованных производственных служб).

Для вновь создаваемых или модернизируемых систем диспетчерского управления транспортом газа предлагается ввести новую систему, практически реализующую требование основной цели диспетчерского управления бесперебойное снабжение газопоставок и обеспечение газом потребителей» (Федеральный закон № 63-ФЗ).

Апробация работы. Работа прошла апробацию на экспериментальном материале, ИАС введена в опытную эксплуатацию на базе филиала кафедры «Автоматизированные системы управления» РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина в ООО «Газпром трансгаз Москва». Результаты исследования обсуждались и получили положительную оценку на заседаниях научнотехнических советов ООО «Газпром трансгаз Москва», ОАО «Газпром автоматизация», а также на научных семинарах в РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. Полученные в ходе исследований результаты были использованы на курсах повышения квалификации диспетчерского персонала ОАО «Газпром» в УИЦ РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина.

Основные положения работы докладывались на 8-й Всероссийской научной конференции, посвященной 80-летию РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» (Москва, 2011), Международной научно-технической конференции «Автоматический контроль и автоматизация производственных процессов»

(Минск, 2009) и др.

Публикации. По результатам научных исследований опубликовано работ, в том числе 5 работ в изданиях, включенных в список ВАК РФ для обязательной публикации. Четыре публикации выполнены без соавторов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех основных глав и заключения, изложена на 140 страницах, содержит таблиц, 39 рисунков, список литературы из 90 наименований и приложений.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

сформулирована ее цель, изложены основные положения и результаты работы, представляющие ее научную новизну и практическую значимость.

В первой главе работы на примере газотранспортного предприятия рассмотрен анализ технологического процесса транспорта газа и характеристик основных активных элементов, приводится обзор парка ГПА и САУ ГПА предприятия.

В последние годы в газовой отрасли произошел качественный скачок в области автоматизации и информатизации системы управления, который привел к кардинальному изменению информационно-программного и обеспечение надежности отдельных элементов газоснабжения и системы диспетчерского управления превратилось из желательного фактора в обязательное требование.

В ГТП процесс сбора и обработки данных об отказах оборудования, средств и систем автоматизации носит фрагментарный характер, хотя эти отказы приводят к существенным экономическим и экологическим потерям.

Анализ статистики об отказах показывает, что одновременно с уменьшением числа аварий существенно возрастает ущерб от каждой аварии.

Диспетчерские службы исследуемого в работе ГТП, работая с информацией о техническом состоянии и надежности объектов лишь на основе экспертных оценок, не поддерживаемых соответствующими информационными системами оценки и мониторинга технического состояния.

Функционирование ЕСГ РФ непосредственно зависит от надежности, качества и условий эксплуатации активных элементов. Парк ГПА ОАО «Газпром» насчитывает более четырех тысяч агрегатов. Примерно 40 % ГПА в ГТП составляют электроприводные агрегаты, 30 % авиаприводные газомотокомпресором. Среди рассматриваемых агрегатов наибольшее количество отказов (более 56 %) пришлось на агрегаты с авиационным приводом.

Система автоматического управления ГПА представляет собой обеспечивающий выполнение всех необходимых функций по контролю, управлению и регулированию ГПА; фактически САУ ГПА является неотъемлемой частью ГПА. Статистика показала, что более 75 % САУ ГПА предприятия эксплуатируются за пределами установленного ресурса.

Анализ статистических данных на рассматриваемом ГТП показал, что современными микропроцессорными системами оснащены не более 30 % САУ ГПА.

технологии управления локальными объектами, к интеграции управления ими на уровне диспетчерского управления, необходимость консолидации всей информации по контролю за техническим состоянием технологического оборудования и систем управления, определяет своевременность создания ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)». Структурные решения, связанные с введением в новый контур управления проектируемой ИАС, отражены на рис. 1. Пунктирной линией на рисунке выделена проектируемая ИАС, наличие которой позволяет создать замкнутый контур управления.

контролем и управлением техническим состоянием, должны рассматриваться на всех этапах жизненного цикла (ЖЦ) ГТС (временная ось на рис. 1).

Рис. 1. Место ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)» – базовый элемент системы управления техническим состоянием ГТС Сформулированы требования, предъявляемые к ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)»; система должна обеспечивать решение следующих задач:

первая группа задач задачи организации информационного обеспечения в виде баз данных; это сбор, ведение, архивирование и представление как паспортной, так и всей оперативной информации по отказам активных элементов, включая уровни автоматического управления и автоматизированного управления;

вторая группа задач – задачи формирования на основе фактических данных об отказах показателей технического состояния оборудования;

третья группа задач – задачи оценки и мониторинга надежности по основным функциям АСУТП и АСДУ для ГТП.

Введение показателя надежности для оценки реализации основных задач и функций АСДУ требует сбора и обработки больших объемов информации и проведения комплексных научных исследований. В представленной диссертационной работе рассматривается решение только некоторых (из указанных выше) задач первой и второй группы.

Во второй главе рассматриваются предложенная новая архитектура и состав ИАС, рекомендации к ее реализации в составе АСДУ ЕСГ и методики оценки и мониторинга надежности на примере активных элементов ГТП.

В настоящее время информация о техническом состоянии объектов ГТП передается из газотранспортных предприятий по запросам из корпоративной системы сбора данных. При этом на местах часто отсутствуют базы данных, в которых должны содержаться данные технического состояния конкретных объектов ГТП. Ведение ИАС в диспетчерских службах ГТП позволит создать прочную исходную основу для контроля технического состояния и оценки надежности.

Предложена архитектура ИАС, характеризующая ее структуру, в том числе программные и аппаратные компоненты и отношения между ними, согласно иерархии диспетчерских служб ЕСГ (рис. 2).

Рис. 2. Типовая схема архитектуры ИАС Система реализована в виде трехуровневой архитектуры (клиент – сервер приложений – сервер СУБД) и может иметь распределенную структуру, состоящую из центрального сервера баз данных, web-сервера для обеспечения удаленного доступа к информации и клиентских рабочих мест диспетчеров (АРМ).

Разработка ИАС выполнена с использованием технологии создания web-приложений ASP.NET и следующих программных средств:

среды разработки Microsoft Visual Studio 2010 Professional;

визуальных компонентов пользовательского интерфейса DXperience ASP.NET v2010;

средств разработки, управления и администрирования баз данных Microsoft SQL Server Management Studio;

математического пакета MathWorks Matlab 7.

ИАС использует программные платформы, прикладное программное обеспечение и телекоммуникационные технологии, принятые и используемые в ОАО «Газпром» и его дочерних обществах. Эксплуатация ИАС не требует установки специализированного программного обеспечения на АРМ пользователей.

В составе информационного обеспечения разработаны основные модули ИАС: журнал филиалов; журнал производственных комплексов;

журнал компрессорных цехов; журналы ГПА и САУ ГПА; журнал событий;

журнал комплектующих элементов; классификатор типовых ГПА и САУ;

классификатор производителей ГПА и САУ; формы отчетности, блок моделирования, статистической и прогнозной оценки.

Эффективность внедрения в практику работы диспетчерских служб ГТС предлагаемой системы «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)»

информационное и математическое обеспечение системы. В связи с этим важную роль играет организация математического обеспечения системы и, в частности, ее увязка с конечным практическим результатом.

Фундаментальным исследованиям по проблемам надежности посвящены работы многих российских и зарубежных ученых. При оценке надежности конкретных систем важную роль начинает играть специфика предметной области. Особенности расчетов надежности систем добычи и транспорта газа детально описаны и рассмотрены в работах М.Г. Сухарева, В.В. Харионовского и других ученых.

В исследовании показан многоаспектный характер показателей надежности и их описание в стандартах. Проводя анализ надежности любой сложной системы, следует определить набор критериев и характеристик, которые позволяют оценить состояние объекта исследования, наиболее полно исходя из поставленных задач.

Поддержание технологического оборудования в требуемом функциональном состоянии всегда является важной производственной задачей. Анализ надежности системы ГПА и САУ ГПА включает решение следующих задач:

сбор статистики отказов ГПА и САУ ГПА;

предварительный экспертный и кластерный анализ статистических данных характеристик ГПА и САУ ГПА;

разработка алгоритмов и моделей оценки показателей надежности;

разработка практических рекомендаций на основе выполненных Согласно СТО Газпром 2-2.1-512-2010 «Обеспечение системной надежности транспорта газа и стабильности поставок газа потребителям», основными показателями работы агрегатов являются: вероятность безотказной работы, средняя наработка на отказ, параметр потока отказов, коэффициент готовности, коэффициент простоя, доля времени пребывания ГПА в состоянии резерва, аварийного или предупредительного ремонта, коэффициент надежности пуска и др.

Для восстанавливаемых объектов, к которым относятся активные элементы ГТС, характерен показатель надежности – параметр потока отказов ( ), определяющий среднее количество отказов восстанавливаемых агрегатов в единицу времени. Статистическая оценка параметра потока отказов определяется по формуле:

где n(t ) – число отказавших агрегатов в интервале времени от t t / 2 до t + t / 2 ; N – число испытываемых агрегатов; t – интервал времени; t – отчетный период.

Важное практическое применение, как для производственных, так и эксплуатационных служб ГТП имеет значение функции готовности К Г (t ), простоя К П (t ), а также коэффициенты готовности К Г и простоя К П активных элементов:

где T (t ), Т В (t ) – соответственно средняя наработка на отказ и среднее время восстановления за отчетный период t.

По статистическим данным за отчетный период t эксплуатации активных время исправной работы между (i 1) -м и i-м отказами элемента, nt – общее число отказов элемента за отчетный период; аналогично определяется статистическая величина Т В (t ).

эксплуатационных показателей надежности и нормативных показателей надежности, установленных отраслевыми стандартами и техническими аналитическая база для последующего принятия управленческих решений при эксплуатации, текущем обслуживании объектов и планировании профилактических работ (рис. 3).

Рис. 3. Возможные контуры управления на основе внедрения ИАС В диссертационной работе рассмотрены методические аспекты формирования, функционирования и дальнейшего развития ИАС.

Поддержание технологического оборудования в требуемом функциональном состоянии всегда является важной производственной задачей.

В третьей главе рассматривается методика оценки и прогнозирования параметра потока отказов, средней наработки на отказ ГПА и САУ ГПА на основе статистических данных, которые были внесены в ходе опытной эксплуатации ИАС.

В период опытной эксплуатации системы на ГТП определен перечень и выполнена паспортизация оборудования, в БД внесены данные по наработке, аварийным и вынужденным остановам активных элементов и отказам их комплектующих за период с 2001 по 2008 г. В работе проанализировано более 300 ГПА предприятия. Общий объем внесенных данных составил более 10 тыс. элементов.

Общий алгоритм предлагаемой методики (рис. 4) состоит из семи основных шагов, каждый из которых предлагает пользователю ИАС в диалоговом или автоматическом режиме обработку эмпирических данных.

В рамках анализа, проведенного в работе, были рассмотрены две статистическая информация по событиям, возникшим на этапе приработки агрегатов типа ГПА-Ц-16. Во второй выборке (рассмотрена далее) приведена статистическая информация о событиях, произошедших на этапе нормальной эксплуатации и старения (выработки ресурса) агрегатов типа ГПА-Ц-6,3.

В работе проведено прогнозирование параметра потока отказов (t ), средней наработки на отказ T (t ) и других показателей надежности;

получены прогнозные оценки параметров для интервала t = 91000 95200 ч.

Прогнозирование проведено на основе построенной в ИАС регрессионной показателей надежности и оценок по регрессионной модели.

Сравнение статистических значений показателей надежности и оценок по регрессионной модели. Результаты прогнозирования Показатель Шаг 1.1. Выбор статистических данных по отказам Шаг 1.2. Выбор статистических данных Осуществляется подсистемой для указанных Осуществляется пользователем подсистемы характеристик, задаваемых пользователем Да исключение выбросов Рис. 4. Алгоритм оценки параметра потока отказов, средней наработки В последнем (9-м) столбце таблицы приведены прогнозные значения показателей надежности. В 7-м и 8-м столбцах таблицы (с серединами в 84700 ч и 88900 ч) эмпирические значения и данные по регрессионной модели имеют отклонение, не превышающее 12 %, что, как правило, является приемлемым.

Проведено сравнение графиков значений параметра потока отказов (t ) и средней наработки на отказ T (t ), полученных по эмпирическим данным и прогнозной модели (рис. 5).

ПокаЭмпирические данные Прогнозная модель затель Рис. 5. Сравнение графиков статистических значений показателей Пунктирной линией обозначено значение наработки на отказ, указанное в ТУ данного агрегата как минимальное значение средней наработки на отказ, равное 3500 ч. Согласно рис. 5, для последних двух интервалов (периода времени от 82600 до 91000 ч) значение показателя средней наработки на отказ T (t ) значительно ниже показателя надежности, указанного в технических условиях агрегата (3500 ч).

На основании исследуемой выборки событий, произошедших на этапе нормальной эксплуатации и старения (выработки) ресурса агрегатов типа ГПА-Ц-6,3, проведена оценка коэффициента готовности – вероятности того, что агрегат окажется в работоспособном состоянии в произвольный момент времени; на интервале t = 91000 95200 ч К Г = 0,73. В соответствии с ТУ агрегатов типа ГПА-Ц-6,3 коэффициент готовности должен быть не менее 0,98, что значительно выше полученного значения К Г (91000 95200).

Согласно расчетам ИАС, выполнение целевой диспетчерской задачи в обеспечении запланированных газопоставок для возможно, при условии учета в задачах управления эффективной максимальной коммерческой производительности исследуемых агрегатов не более 26 млн м3/сут.

Введение в практику диспетчерских служб системы оценки и мониторинга надежности открывает новые возможности для управления качеством. В 2009–2010 гг. в ходе программ повышения квалификации диспетчерского состава газотранспортных предприятий, прошедших в РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, была проведена серия анкетирования участников обучения. Одной из целей анкетирования являлось определение качества обслуживания активных элементов газотранспортных систем.

Анализируя результаты такого исследования, в части оценки качества обслуживания элементов, только 50 % экспертов-респондентов отметили высокую квалификацию эксплуатирующего и обслуживающего персонала, а также своевременность проведения регламентного обслуживания и ремонтных работ. На 75 % предприятий определено наличие регламентов планово-предупредительных работ, и только у половины этих предприятий выявлено наличие процедур мониторинга отказов. Лишь 63 % респондентов указали на осведомленность диспетчерских служб о техническом состоянии активных элементов.

Для оценки качества обслуживания активных элементов (ГПА и САУ ГПА) в транспорте газа предложена модель на основе нечеткой логики, реализованная в среде MathWorks Matlab 7 с использованием модуля расширения «Fuzzy logic toolbox». Для оценки качества обслуживания объектов определен ряд факторов, экспертные оценки которых были получены в ходе программы обучения.

Пример результата нечеткого моделирования оценки качества обслуживания (согласно градациям «низкое качество» и «высокое качество»

по шкале от 0 до 30) на основе экспертных оценок факторов, определяющих качество обслуживания, представлен на рис. 6, где значение 22,95 выходной оценки характеризует высокое качество обслуживания.

Рис. 6. Результат нечеткого моделирования оценки качества

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлена разработка ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУТП)». По результатам исследований получены следующие основные теоретические и практические результаты:

1. Разработана архитектура информационно-аналитической системы, обеспечивающей оценку и мониторинг надежности на уровнях ЛПУ и ГТП.

В качестве исходной задачи оценивалась надежность ГПА и САУ ГПА. На примере ГПА и САУ ГПА показана возможность оценки и мониторинга надежности основных активных элементов.

2. Разработано информационное обеспечение системы, включающее:

совокупность единой системы баз данных и справочников технологического оборудования ГТП; методы организации, хранения и дальнейшего использования статистических данных для решения задач оценки надежности. Решена задача консолидации информации об отказах в единой ИАС.

3. Разработано математическое обеспечение ИАС, содержащее модели оценки надежности и работоспособности элементов, кластерного анализа эмпирических данных, нечеткой логики и методы оценки и прогнозирования показателей надежности.

4. Проведенные на основе разработанных алгоритмов расчеты статистической информации об отказах показали, что паспортные характеристики по надежности, указанные в технических условиях ГПА, существенно превышают расчетные оценки. Предложенные модели и алгоритмы позволяют получать различные показатели надежности функционирования системы ГПА – САУ ГПА, а также производить расчет пропускной способности КС на основе реального технического состояния агрегатов.

обслуживания, позволяющая производить сравнительные характеристики состояния качества обслуживания основных активных элементов ГТС для различных подразделений ГТП (например, рекомендации эксплуатационным службам ЛПУ).

6. Ввод в эксплуатацию разработанной на основе проведенных научных исследований информационно-аналитической системы позволяет сформировать новый контур управления, обеспечивающий взаимодействие АСДУ технологическими процессами:

деятельностью (ERP-системой) (в том числе с системой технического обслуживания и ремонта ТОиР);

– с сервисными службами для повышения качества обслуживания в ходе эксплуатации активного оборудования КС;

– с производителями ГПА и САУ ГПА для повышения качества производства.

7. Проведена опытная эксплуатация фрагмента системы (для активных элементов) на базе филиала кафедры «Автоматизированные системы управления» в ООО «Газпром трансгаз Москва», продемонстрировавшая эффективность внедрения данной системы.

мониторинга надежности в составе автоматизированной системы диспетчерского управления обеспечивает интеграцию АСДУ технологическим процессом транспорта газа с ИУС организационноэкономического уровня.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ 1. Седых И.А. Оценка качества обслуживания объектов в транспорте газа на основе нечеткого моделирования // Информационно-аналитический журнал «Нефть, газ и бизнес», № 1. – М.: 2011. – C. 29–31.

2. Седых И.А., Кучерявый В.В. Алгоритм оценки и прогнозирования показателей надежности ГПА и САУ ГПА на основе статистических данных // «Автоматизация, промышленности», № 6. – М.: 2011. – С. 12–16.

Математическое обеспечение подсистемы оценки и мониторинга надежности АСДУ в транспорте газа // НТЖ «Автоматизация в промышленности», № 12. – М.: 2010. - С. 11–15.

4. Седых И.А. Оценка и мониторинг надежности в АСДУ // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М.

Губкина. Сб. науч. статей по проблемам нефти и газа № 4. – М.: 2010. – С.

53–63.

5. Седых И.А. Интегрированный подход к повышению надежности функционирования технологического оборудования нефтегазовых предприятий (на примере ГПА) // НТЖ «Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности», № 11. – М.: 2008. – С. 2–6.

6. Седых И.А., Кучерявый В.В. Автоматизация процессов мониторинга и прогнозирования показателей надежности технологического оборудования в транспорте газа // Материалы 9-й Всероссийской науч. конф. «Новые технологии в газовой промышленности». – М., 2011. – С. 49.

7. Седых И.А. Оценка и мониторинг надежности в АСДУ // Материалы 8-й Всероссийской науч. конф., посвященной 80-летию Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России». – М., 2010. – С. 78.

8. Григорьев Л.И., Седых И.А. Информационно-аналитическая система оценки и мониторинга надежности АСДУ (АСУТП) // Материалы автоматизация производственных процессов». – Минск, 2009. – С. 249–251.

9. Григорьев Л.И., Лаврухин В.К., Киташов Д.Ю., Седых И.А. Научнометодические основы построения подсистемы «Оценка надежности АСУТП (АСДУ)» для диспетчерских служб газовой отрасли // Материалы 6-й науч.технич. конф. «Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России». – М.: 2005. – С. 55.

10. Киташов Д.Ю., Седых И.А. Анализ основных схем автоматизации установки комплексной подготовки газа по критерию надежности // Материалы 2-й Междунар. науч.-технич. конф. «Теория и практика разработки, промышленного внедрения компьютерных комплексов поддержки диспетчерских решений в газотранспортной и газодобывающей отраслях». – М.: 2004. – С. 12.

11. Киташов Д.Ю., Седых И.А. Подсистема оценки надежности в АСДУ предприятиями газовой отрасли // Тезисы докладов 1-й науч. конф.

аспирантов, молодых преподавателей и сотрудников вузов и научных организаций «Молодежная наука – нефтегазовому комплексу». – М.:

2004. – С. 15.



 


Похожие работы:

«Еременко Александр Сергеевич АВТОМАТИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ТРОПИЧЕСКИХ ЦИКЛОНОВ ПО ДАННЫМ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ СПУТНИКОВ ЗЕМЛИ 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Владивосток — 2014 Работа выполнена в лаборатории спутникового мониторинга Института автоматики и процессов управления ДВО РАН. Научный руководитель : Алексанин Анатолий Иванович, доктор технических...»

«Скворцова Мария Ивановна МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ В ИССЛЕДОВАНИЯХ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И СВОЙСТВАМИ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2007 1 Работа выполнена в Московской государственной академии тонкой химической технологии (МИТХТ) им. М. В. Ломоносова ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ: доктор...»

«Нигматулин Равиль Михайлович УСТОЙЧИВОСТЬ СТАЦИОНАРНОГО УРОВНЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОПУЛЯЦИИ В ДИСКРЕТНОЙ МОДЕЛИ ПИЕЛОУ С ДВУМЯ ЗАПАЗДЫВАНИЯМИ 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук ЧЕЛЯБИНСК – 2008 Работа выполнена на кафедре математического анализа ГОУ ВПО Челябинский государственный педагогический университет. Научный руководитель : доктор...»

«Достовалов Дмитрий Николаевич СПЕЦИФИКАЦИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский государственный...»

«Лизунов Александр Александрович Прецизионные преобразователи первичной информации инерциальных систем управления динамичными объектами специального назначения Специальность 05.13.05 – Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2011 г. Работа выполнена на кафедре Системы автоматического и интеллектуального управления Московского авиационного института (государственного...»

«Ягодка Евгений Алексеевич ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ ОБЪЕКТА ЗАЩИТЫ ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2014 2 Работа выполнена в НИО организации надзорной деятельности (ОНД) учебно-научного комплекса (УНК) ОНД ФГБОУ ВПО Академия Государственной...»

«СТАРОДУБЦЕВ Игорь Юрьевич МОДЕЛИ И МЕТОДЫ МНОГОЦЕЛЕВЫХ ЗАДАЧ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЕЙ ОПЕРАЦИЙ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Воронеж – 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Воронежский государственный университет Научный руководитель : Артемов Михаил Анатольевич доктор...»

«КОТЕЛЬНИКОВ СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ СТАНЦИЙ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук ИРКУТСК – 2012 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Иркутский государственный университет путей сообщения (ФГБОУ ВПО...»

«Ляпунова Ирина Артуровна РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННО НЕОДНОРОДНЫХ ГЕННОМОДИФИЦИРОВАННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Таганрог – 2013 2 Работа выполнена в Южном федеральном университете в г. Таганроге. Научный руководитель : Сухинов Александр Иванович доктор физико-математических наук, профессор, ФГАОУ...»

«Сачкова Елена Федоровна Методы, алгоритмы и программы приближенного решения задачи управления 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Переславль-Залесский 2009 г....»

«Иванов Александр Сергеевич РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО УЧЕТА ЭНЕРГОЗАТРАТ ЛОКАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2006 Работа выполнена в Московском государственном институте электронной техники (техническом университете) на кафедре радиоэлектроники Научный руководитель : Лауреат Государственной...»

«ЗЯЗИН СЕРГЕЙ НИКОЛАЕВИЧ РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ ПО ИНТЕГРАЦИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ГИБДД И СТРАХОВЩИКОВ Специальность: 05.13.13 – Телекоммуникационные системы и компьютерные сети АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2008 Работа выполнена в Московском государственном институте электроники и математики на кафедре Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Черкасов Александр Сергеевич Официальные...»

«Жиркова Елизавета Юрьевна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ РАЗВИТИЯ ГИДРОМЕЛИОРАТИВНЫХ КОМПЛЕКСОВ 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (экономические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону – 2008 Диссертационная работа выполнена в ГОУ ВПО Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт) на кафедре Государственное и...»

«Скоробогатова Наталия Евгеньевна МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РУССКИХ ДАКТИЛЕМ Специальность: 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (технические система) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Рязань 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Рязанский государственный радиотехнический университет Научный руководитель : Пылькин Александр Николаевич Заслуженный работник высшей школы РФ, доктор технических...»

«Портнов Игорь Сергеевич РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЕМ ТОПЛИВНОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ Специальность: 05.13.01– Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Владикавказ 2009 Работа выполнена в ГОУ ВПО Северо-Кавказский горнометаллургический институт (государственный технологический университет) Научный руководитель : доктор технических наук, доцент...»

«Круглов Игорь Александрович Нейросетевая обработка данных для плохо обусловленных задач идентификации моделей объектов 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в информационных системах) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Москва – 2013 Работа выполнена в Национальном исследовательском ядерном университете МИФИ. Научный руководитель : кандидат технических наук, доцент Мишулина Ольга Александровна Официальные...»

«Козлов Дмитрий Сергеевич МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СВЕТА С ПРОЗРАЧНЫМИ КРИСТАЛЛАМИ ДЛЯ ФОТОРЕАЛИСТИЧЕСКОГО РЕНДЕРИНГА 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский национальный исследовательский государственный...»

«БУБНОВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2012 г. Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Московском государственном технологическом университете СТАНКИН. Научный руководитель : доктор технических...»

«Филиппов Алексей Александрович ФОРМИРОВАНИЕ НАВИГАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА ТЕХНИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Специальность 05.13.12 – Системы автоматизации проектирования (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ульяновск – 2013 Работа выполнена на кафедре Информационные системы в Ульяновском государственном техническом университете. Научный руководитель : кандидат технических наук,...»

«УТКИН Павел Сергеевич ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНИЦИИРОВАНИЯ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВОЛН ГАЗОВОЙ ДЕТОНАЦИИ В ПРОФИЛИРОВАННЫХ ТРУБАХ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук МОСКВА – 2010     Работа выполнена в отделе Вычислительных методов и турбулентности Учреждения Российской академии наук Институт автоматизации проектирования РАН Научный...»














 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.