WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ИВАЩУК ОЛЬГА АЛЕКСАНДРОВНА

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА

Специальность: 05.13.06 – Автоматизация и управление

технологическими процессами и производствами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Орел 2009 2

Работа выполнена на кафедре «Информационные системы» Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Орловский государственный технический университет»

НАУЧНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ:

доктор технических наук, профессор Константинов Игорь Сергеевич

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

доктор технических наук, профессор Иноземцев Александр Николаевич доктор технических наук, профессор Халимон Виктория Ивановна доктор технических наук, профессор Воронцов Александр Михайлович ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ: Институт проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова

Защита состоится 16 февраля 2010 года в 1400 на заседании диссертационного совета Д212.182.01 при Орловском государственном техническом университете по адресу: 302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского государственного технического университета.

Автореферат разослан2010 г.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписью, заверенной печатью организации, просьба отправлять в адрес диссертационного совета.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук Волков В.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Важнейшими составляющими экономики регионов России, в значительной мере определяющими уровень материального и социального благополучия людей, являются промышленность и транспорт, которые представляют собой крупнейшие источники занятости и дохода населения и необходимы для производства различных товаров и услуг.





Однако их функционирование сопровождается мощным негативным воздействием на окружающую среду. Величина экологического ущерба, наносимого только при загрязнении атмосферного воздуха промышленными выбросами, достигает суммы более 2 % валового национального продукта (при этом до 40 % этого ущерба наносится стационарными объектами и до 60 % – передвижными, в основном автотранспортом). Загрязненная природная среда производственных зон и густонаселенных городских территорий России оказывает негативное влияние на здоровье более 60 млн. ее жителей (проживающих в городах и работающих на различных предприятиях). При этом формирование определенной экологической ситуации зависит от суммарного воздействия различных объектов промышленности и транспорта с учетом их взаимосвязи. В данной работе как источник негативного техногенного влияния на окружающую среду рассматривается промышленнотранспортный комплекс (ПТК), под которым понимается совокупность действующих на определенной территории промышленных и транспортных предприятий и организаций, системы коммуникаций, подвижного состава различного вида, а также сфер их проектирования, строительства, реконструкции и содержания. Под экологической безопасностью ПТК (ЭБ ПТК) понимается система состояний природных и техногенных объектов, влияющих на жизнь и деятельность населения, находящегося как на территории самого ПТК, так и на территориях, прилегающих к нему.

Решение проблемы обеспечения приемлемого качества природной среды при воздействии на нее ПТК связано с созданием эффективных систем управления ЭБ ПТК на территориях различного уровня (регионального, муниципального, районного), в том числе и на локальных территориях, где функционируют отдельные объекты промышленности и транспорта.

При современном уровне развитии экономики России сам ПТК (как организационно-техническая система), а также процессы его взаимодействия с компонентами природной среды характеризуются сложностью и высокой динамичностью. Это определяет необходимость сбора и переработки больших объемов разнородной информации при решении задач управления ЭБ ПТК и, что особенно важно, необходимость оперативной и адекватной реакции системы управления ЭБ ПТК на текущие изменения как в ПТК, так и в окружающей среде. Сегодня реализация подобных требований неотъемлемо связана с использованием передовых информационных технологий и созданием автоматизированных систем управления ЭБ ПТК (АСУ ЭБ ПТК).

При наличии большого количества научно-исследовательских работ и практических разработок, выполненных в области управления ЭБ, в настоящее время не создан единый теоретико-методологический подход к построению АСУ ЭБ ПТК, обеспечивающих адаптивное управление с учетом динамики ПТК, внешней среды и особенностей территории.

Таким образом, разработка теоретических основ построения АСУ ЭБ ПТК является сегодня крайне актуальной.

Объектом исследования является процесс управления ЭБ ПТК в современных условиях, обеспечивающий оперативное и эффективное снижение (по возможности, ликвидацию), а также предотвращение негативного воздействия на природную среду объектов промышленности и транспорта, расположенных на территориях различного уровня.





Предметом исследования являются модели, методы и алгоритмы создания и организации функционирования автоматизированных систем управления ЭБ ПТК.

Цель и задачи исследований. Целью диссертационной работы является создание теоретических основ построения АСУ ЭБ ПТК, обеспечивающих управление ЭБ ПТК, адаптивное к динамике ПТК, внешней среды и к особенностям территории.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

– осуществить анализ современного состояния ПТК, проблем обеспечения его ЭБ и существующей системы управления ЭБ техногенных объектов;

– разработать основные теоретические положения построения АСУ ЭБ ПТК, представляющие собой совокупность знаний, методов, моделей и алгоритмов, описывающих цели, задачи и основные функции АСУ ЭБ ПТК, обобщенную и внутреннюю структуру системы и ее основных подсистем, механизмы их взаимодействия друг с другом и с внешней средой;

– осуществить на основе разработанных теоретических положений моделирование АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий;

– исследовать особенности и разработать практические рекомендации построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий в конкретном регионе.

Методы исследования основываются на системном анализе; теории множеств и математической логике; методах искусственного интеллекта (аппаратах искусственных нейронных сетей и нечеткой логики) и компьютерного моделирования; математической статистике и теории вероятностей;

экспертных оценках; экспериментальных исследованиях.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационного исследования подтверждается применением апробированных методик, сертифицированных приборов, лабораторного оборудования и программного обеспечения; воспроизводимостью и согласованностью данных, полученных в ходе имитационных и проверочных натурных экспериментов; положительным внедрением результатов работы на ряде предприятий и организаций; свидетельствами о госрегистрации программных комплексов.

Научная новизна. В диссертационной работе разработаны теоретические основы построения АСУ ЭБ ПТК, включающие в себя:

– модель ЭБ ПТК (модель объекта управления АСУ), в которой впервые ЭБ ПТК представлена как природно-организационно-техническая система, состоящая из подсистемы природного комплекса и ПТК с декомпозицией последнего на подсистему стационарных и подсистему передвижных объектов, различающихся по способам образования и распространения загрязнений и реализации управляющих воздействий;

– обобщенная теоретико-множественная модель АСУ ЭБ ПТК, отличительной особенностью которой является обеспечение управления ЭБ ПТК, адаптивного к динамике ПТК, внешней среды и к особенностям территории, что реализуется за счет создания в АСУ внутренних контуров управления ее основными подсистемами;

– модель системы экомониторинга и методы организации ее функционирования в АСУ ЭБ ПТК, отличающиеся возможностью адаптивной настройки всех компонентов системы в соответствии с текущими изменениями в объекте управления и/или внешней среде;

– модель экспертно-информационной системы, отличительной особенностью которой является реализация управления другими составляющими АСУ ЭБ ПТК (управляющей системой и системой экомониторинга) во внутренних контурах управления, что обеспечивает адаптивность управления ЭБ ПТК к текущим изменениям как в самом объекте управления, так и во внешней среде;

– методы решения задач поддержки принятия решений по управлению ЭБ ПТК (задач модельной оценки, прогнозирования и определения управляющих воздействий), разработанные на основе нейросетевого подхода;

– методика осуществления интегральной оценки состояния ЭБ ПТК, отличительной особенностью которой является применение аппарата нечеткой логики при формировании первичных и синтезе новых знаний;

– модель АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий и методы обеспечения функционирования системы на примере конкретного региона;

– алгоритмы, реализующие предложенные модели и методы.

На основе разработанных теоретических положений предложена методология построения и организации функционирования конкретных АСУ ЭБ ПТК адаптирующихся к изменениям структуры и параметров ПТК, внешней среды и учитывающих особенности территории.

Практическая значимость. Создан теоретико-методологический инструмент решения практических задач построения АСУ ЭБ ПТК на территориях различного уровня иерархии административно-территориального деления, в том числе на локальных территориях, подверженных негативному воздействию конкретных объектов промышленности и транспорта.

Разработаны практические рекомендации построения АСУ ЭБ ПТК для густонаселенных городских территорий, основанные на созданных теоретических положениях.

Проведен комплексный экомониторинг на конкретной густонаселенной городской территории (г. Орел) с научным анализом его результатов.

Разработаны специализированные математические модели и программные комплексы (зарегистрированные в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам), атлас электронных карт, модель интегральной оценки состояния ЭБ ПТК, а также практические рекомендации по их применению и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК на конкретной территории.

Результаты внедрения. Результаты диссертационной работы в виде разработанных моделей, методов, алгоритмов и рекомендаций внедрены и используются для решения различных задач в сфере управления ЭБ ПТК: в администрации г. Орла для проектирования и организации функционирования на территории города АСУ ЭБ ПТК; на промышленных и транспортных предприятиях и организациях, в частности, в ЗАО «Экология» (г. Орел), в Московской ассоциации предприятий технического обслуживания и ремонта автотранспортных средств (МАПТО, г. Москва), ООО «Рецикл» (г. Электросталь, Московская обл.), ООО «Экологический Альянс» (г. Москва), в Центре лабораторных анализов и технических измерений (филиал по Орловской области) для построения АСУ ЭБ ПТК, осуществления эффективного мониторинга, оценки, прогнозирования и управления воздействием объектов ПТК на территории их функционирования и на близлежащих селитебных территориях, а также в ЗАО «Орелнефтепродукт» (г. Орел), ООО «Стройинвест» (г. Орел) для рационального выбора (с экологической и экономической точки зрения) расположения планируемых для строительства на территории города промышленных и жилых объектов.

Также модели, методы и алгоритмы внедрены в Орловском государственном техническом университете и Орловском государственном аграрном университете для использования в учебном процессе и научноисследовательской работе студентов, магистров и аспирантов.

Разработанные теоретико-методологические основы были использованы в исследованиях, проводимых в 2006-2007 гг. по проекту РФФИ «Создание модели региональной автоматизированной системы экологического мониторинга» (№ 06-07-96313).

На защиту выносятся:

– модель ЭБ ПТК (объекта управления АСУ ЭБ ПТК) как сложной природно-организационно-технической системы;

– обобщенная модель АСУ ЭБ ПТК с внутренними контурами управления;

– модель системы экомониторинга и методы организации ее функционирования, соответствующие требованию адаптивности всех подсистем АСУ ЭБ ПТК к текущим изменениям в объекте управления и во внешней среде;

– модель экспертно-информационной системы, реализующей идею адаптивного управления ЭБ ПТК и являющейся субъектом управления во внутренних контурах управления АСУ ЭБ ПТК;

– методы решения задач поддержки принятия решений по управлению ЭБ ПТК, разработанные на основе нейросетевого подхода;

– методика осуществления интегральной оценки состояния ЭБ ПТК на основе аппарата нечеткой логики;

– модель АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий, а также специализированные математические модели, электронный атлас, модель интегральной оценки состояния ЭБ ПТК и практические рекомендации, обеспечивающие функционирование АСУ на конкретной территории;

– алгоритмы, реализующие предложенные модели и методы;

– методология построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК.

Апробация работы. С 2001 по 2009 гг. результаты работы докладывались на всероссийских и международных конференциях и семинарах. Основные из них: Всероссийская научно-практическая конференции «Материалы и технологии ХХ века» (Пенза, 2001 г.); I-VI Международные научно-практические Интернет-конференции «Энерго- и ресурсосбережениеXXI век» (г. Орел, 2002-2008 гг.); научно-практический семинар «Экологическая безопасность региона: опыт, проблемы, пути решения» (г. Орел, г.); Международная научно-практическая конференция «Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России» (г. Пенза.

2005 г.); IV Всероссийская научно-техническая конференция «Информационные системы и модели в научных исследованиях, промышленности и экологии» (г. Тула, 2005 г.); заочная электронная конференция «Проблемы экологического мониторинга» (г. Москва, 2006 г.); V Всероссийская научная конференция «Новейшие технологические решения и оборудование» (г.

Москва, 2007 г.); II, III Международные научные конференции «Современные проблемы науки и образования» (г. Москва, 2007, 2008 гг.); Международная научно-техническая конференция «Перспективные технологии искусственного интеллекта» (г. Пенза, 2008 г.); XVI Всероссийский семинар «Нейроинформатика, ее приложение и анализ данных» (г. Красноярск, г.); Интернет-конференция по проблемам теории и практики управления (ИПУ РАН, г. Москва, 2009 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе (Информационные технологии – 2009)» (г. Йошкар-Ола, 2009 г.); 3-я Международная научная конференция «Автоматизация в промышленности» (г. Москва, 2009 г.). Кроме этого, результаты работы регулярно обсуждались на научных семинарах и конференциях профессорскопреподавательского состава ОрелГТУ, ОрелГАУ, ТулГУ.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 54 печатные работы, в том числе 2 монографии и 26 научных статей в изданиях, рекомендованных ВАК для публикации трудов на соискание ученых степеней, из них 9 по управлению, вычислительной технике и информатике. Получено 3 свидетельства на государственную регистрацию программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, глав, заключения и приложений. Содержание работы изложено на 367 страницах машинописного текста, содержит 77 рисунков, 14 таблиц, список литературных источников из 309 наименований.

Благодарности. Автор выражает особую благодарность доктору технических наук, профессору Новикову Александру Николаевичу за научное консультирование по вопросам, связанным с организацией и проведением экомониторинга на густонаселенной городской территории, а также с анализом его результатов (главы 7 и 8).

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, изложены цель и задачи исследований, научная новизна и практическая значимость работы, результаты, выносимые на защиту.

В первой главе проводится анализ ПТК как источника негативного техногенного воздействия на природную сферу с учетом его особенностей в условиях современной России, анализ существующей системы управления ЭБ ПТК; обосновывается необходимость создания АСУ для обеспечения управления ЭБ ПТК, адаптивного к текущим изменениям в ПТК и внешней среде, а также к особенностям территории; формулируются и детализируются задачи дальнейшего исследования.

Анализ научных исследований, государственных докладов о социально-экономическом развитии России, результатов ежегодного государственного экомониторинга, а также собственные экспериментальные и теоретические исследования в области ЭБ ПТК показывают, что ПТК как организационно-техническая система, а также процессы его взаимодействия с окружающей средой характеризуются сложностью и высокой динамичностью.

При этом деятельность ПТК сопровождается мощными негативными воздействиями различного вида на окружающую среду (рисунок 1).

Анализ существующих подходов к управлению ЭБ техногенных объектов показал, что сегодня принятие и реализация управленческих решений в сфере обеспечения ЭБ ПТК базируется на использовании стационарных моделей, что становится причиной задержки реакции существующей системы управления ЭБ ПТК (рисунок 2) на текущие изменения в самом ПТК и в окружающей среде. Время задержки зависит от сроков выявления необходимости пересмотра и введения новых экологических нормативов для объектов ПТК.

Рис 1. Основные виды негативного воздействия ПТК на окружающую среду (ОС).

Рис 2. Схема существующей системы управления ЭБ ПТК.

На основе проведенного анализа сформулированы основные принципы построения современной системы управления ЭБ ПТК и показано, что сегодня их эффективная реализация и обеспечение адаптивного управления ЭБ ПТК невозможны без применения информационных технологий и внедрения средств автоматизации.

Научные основы построения АСУ были заложены в исследованиях Бира Ст., Глушкова В.М., Мамиконова А.Г., Перегудова Ф.И., Поспелова Г.С. и др. ученых. Основополагающие подходы к решению задач управления сложными социально-экономическими и организационно-техническими системами изложены в работах Ивченко Б.П., Новикова Д.А., Оптнера С.Л., Редкозубова С.А., Черняка Ю.И., Федоренко Н.П., Янга С. и др., а общие принципы построения АСУ такими системами в современных условиях, требования к ним, конкретные примеры их реализации в различных областях народного хозяйства рассматриваются в работах Константинова И.С., Коськина А.В., Кофанова Ю.Н., Митрофанова В.Г., Михалева С.Б., Николаева А.Б., Острейковского В.А., Советова Б.Я. и др. ученых. Применение автоматизации в области управления ЭБ также находит отражение в различных научных работах, среди которых следует особо отметить исследования Анохина В.Н., Денисова В.Н., Донченко В.К., Ксандопуло С.Ю., Панарина В.М., Растоскуева В.В., Соколова Э.М. и др. В основном это связано с использованием технических средств автоматизированного сбора, передачи и обработки данных при организации экологического мониторинга, а также с введением в системы управления ЭБ специализированных блоков, преобразующих полученную экоинформацию для поддержки принятия управленческих решений.

При этом в настоящее время отсутствует единый теоретикометодологический подход к построению АСУ, обеспечивающих управление ЭБ ПТК, адаптивное к динамике ПТК и внешней среды, а также к особенностям территории. Для решения данной научной проблемы были сформулированы и детализированы задачи дальнейшего исследования.

Вторая глава посвящена исследованию и построению модели объекта управления АСУ ЭБ ПТК, в качестве которого выступает ЭБ ПТК как природно-организационно-техническая система.

Формально объект управления в работе представляется системой:

где WОУ = {wОУ} – множество компонентов ЭБ ПТК; Q = {q} – множество внешних воздействий на элементы WОУ; R = {r} – множество состояний элементов WОУ; FОУ = {fОУ} – множество отображений, осуществляемых на WОУ, Q и R; OОУ = {oОУ} – множество отношений над элементами WОУ, Q и R, при этом FОУ: (WОУ,Q,R)R, а OОУ: (WОУ,Qj,Rh). Множества WОУ, Q, R и арности l, j, h в каждом конкретном случае формируются в зависимости от социально-экономических, природно-климатических и техногенных условий территории, на которой функционируют объекты ПТК.

На основе проведенного анализа структуры WОУ выделены два основных класса его элементов. К первому относятся элементы природного комплекса, представляющие собой компоненты природной среды (атмосферный воздух, акустическая среда, водные объекты и т.п.) на территории ПТК и прилегающих территориях, которые подвергаются его негативному воздействию, а ко второму – объекты ПТК. Последние разбиваются на два подкласса, которые отличаются способами и условиями образования загрязнений и реализации управляющих воздействий: стационарные объекты ПТК (промышленные и транспортно-дорожные предприятия и организации и т.д.) и передвижные объекты ПТК (транспортные средства).

Все внешние воздействия Q на элементы множества WОУ сгруппированы в управляющие воздействия U и воздействия внешней среды, где компоненты U представляет собой природоохранные мероприятия, направленные на разработку и исполнение экологической политики, обеспечение эффективного планирования и использования функциональных зон рассматриваемой территории, изменение технических и технологических параметров объектов ПТК, а в включены метеорологические условия, особенности инфраструктуры территории, фон и т.д. Таким образом, Q ={U, }, при этом U ={Uс, Uп}, где Uс, Uп – множества управляющих воздействий на стационарные и передвижные объекты ПТК соответственно, а = {ПС, ПТК}, где ПС, ПТК – множества внешних воздействий на компоненты природной среды и на объекты ПТК соответственно. Множество состояний может быть представлено в виде R = {Х, Z}, где компоненты Х – это показатели качества компонентов природной среды (концентрации загрязнений, уровень энергетических воздействий и т.д.), а компоненты Z – параметры ПТК, которые определяют условия и результат функционирования его объектов как с экономической (объемы и качество продукции и услуг), так и с экологической (мощность негативного воздействия на природную среду) точки зрения. При этом Z = {Zc, Zп}, где Zc, Zп – множества состояний стационарных и передвижных объектов ПТК соответственно.

В результате управления ЭБ ПТК (выработки и реализации управляющих воздействий) должно быть достигнуто такое функционирование объектов ПТК на данной территории, при котором действительное состояние природной среды Х, взаимодействующих с этими объектами при внешних воздействиях, будет максимально приближено к требуемому целевому состоянию Х0 (нормативы качества окружающей среды). Реально управляемыми являются именно параметры, входящие в Z.

В работе проведены исследования, направленные на более глубокую детализацию структуры множеств в (1). В результате модель ЭБ ПТК (объекта управления АСУ ЭБ ПТК) как сложной природно-организационнотехнической системы может быть представлена схемой (рисунок 3). Здесь xc, xп – множества воздействий природной среды на подсистемы ПТК (xc, xп X); z'c, z'п – множества результатов экономической деятельности объектов ПТК (z'c Zc, z'п Zп); z''c, z''п – множества, определяющие их взаимовлияние (z''c Zc, z''п Zп). Подсистемы в составе объекта управления осуществляют следующие отображения: f X : Zc Zп ПС Х (процесс формирования определенного состояния природной среды под воздействием ПТК и внешних воздействий); f Z c : Uс ПТК xc z''п Zc и f Z п : Uп ПТК xп z''c Zп (формирование состояния стационарных и передвижных объектов ПТК на рассматриваемой территории).

В третьей главе представлены результаты создания обобщенной модели АСУ ЭБ ПТК, которая обеспечивает управление ЭБ ПТК, адаптивное к текущим изменениям в объекте управления и во внешней среде.

С точки зрения теоретико-множественного подхода АСУ ЭБ ПТК может быть представлена как система:

где WАСУ = {wАСУ} – множество компонентов АСУ ЭБ ПТК; = {АСУ} – множество воздействий внешней среды на WАСУ; Е = {е} – множество состояний элементов WАСУ; FАСУ = {fАСУ} – множество отображений, осуществляемых на WАСУ, и Е; OАСУ = {oАСУ} – множество отношений над элементами WАСУ, и Е при этом FАСУ: (WАСУ,, Е)Е, а OАСУ: (W АСУ,q, Еd).

Для эффективного решения полного спектра задач обеспечения автоматизированного управления ЭБ ПТК определены следующие основные функции моделируемой системы: проведение в автоматизированном режиме сбора информации и предварительной оценки текущего состояния ЭБ ПТК; автоматизированное накопление, обработка и хранение данных, необходимых для поддержки принятия управленческих решений; автоматизированное формирование наиболее полного множества альтернативных сценариев управления для предотвращения или снижения (по возможности, ликвидации) негативного воздействия ПТК на природную среду рассматриваемой территории; выработка и реализация наиболее рациональных для данных условий управляющих воздействий; обмен информацией подсистем АСУ ЭБ ПТК между собой и с внешней средой.

Проведенный в работе анализ показал, что реализация функций АСУ ЭБ ПТК возможна при выделении следующих основных подмножеств в составе WАСУ: объект управления – ЭБ ПТК (ОУ); управляющая система (СУ), объединяющая систему принятия решений и исполнительную систему (реализующую конкретные управляющие воздействия непосредственно на объектах ПТК, действующих на рассматриваемой территории и определяющих ее экологическую обстановку); система экомониторинга (ЭМ) объединяющая контрольно-измерительный блок и блок предварительной оценки состояния ЭБ ПТК; экспертно-информационная система – ЭИС (ЭИС), в которой осуществляется поддержка принятия управленческих решений и формируются управляющие воздействия на другие подсистемы АСУ ЭБ ПТК для обеспечения ее адаптивности к текущим изменениям в объекте управления и во внешней среде. Т.е., WАСУ={ОУ, СУ, ЭМ, ЭИС}.

Таким образом, множество состояний компонентов АСУ ЭБ ПТК может быть представлено в виде Е = {еОУ, еСУ, еЭМ, еЭИС}, при этом еОУ = R = {Х, Z}; еСУ = U = {Uс, Uп}; еЭМ = {Y, Х'}, где Y – множество состояний контрольно-измерительного блока (результаты сбора информации о показателях качества природной среды, параметрах стационарных и передвижных объектов ПТК и параметрах внешних воздействий на АСУ ЭБ ПТК) и Х' – множество результатов предварительной оценки состояния ЭБ ПТК; еЭИС = {m,, }, где m – множество альтернативных сценариев управленческих решений, а и – управляющие сигналы для блоков системы экомониторинга.

Обобщенная модель АСУ ЭБ ПТК, соответствующая описанному теоретико-множественному представлению (2) и реализующая определенные выше функции, при этом удовлетворяющая требованию оперативной реакции на текущие изменения в объекте управления и во внешней среде, схематично показана на рисунке 4. Здесь = {ПС, ПТК, изм, СПР}, где изм, СПР – множества внешних воздействий на контрольно-измерительный блок и на систему принятия решений; – множество управленческих решений; ' – информационные сигналы обратной связи, представляющие собой результаты выбора для практической реализации конкретных сценариев управления. Множества Х, Zc, Zп, xc, xп, z'c, z'п, ПС, ПТК, Uс и Uп введены при описании модели объекта управления.

Отличительной особенностью предложенной обобщенной структуры АСУ ЭБ ПТК является введение внутренних контуров управления подсистемами АСУ (управляющей системой и системой экомониторинга), в каждом из которых субъектом управления выступает ЭИС. Именно они обеспечивают реализацию требования адаптивности при управлении ЭБ ПТК. В случае, когда в качестве объекта управления выступает управляющая система, множества СПР и Х' характеризуют внешние воздействия на него, m представляет собой управляющий сигнал, а вектор ' – сигнал обратной связи. При этом ЭИС реализует отображение fЭИС: Х' ' m.

В случае, когда объект управления – система экомониторинга, множества и – это составляющие управляющего сигнала от ЭИС, Х' и Y – составляющие сигнала обратной связи, а множества R = {Х, Z} и изм определяют внешние воздействия на систему экомониторинга. Здесь ЭИС реализует отображения: f'ЭИС: Y Х' и f''ЭИС: Y Х'.

Указанные в обобщенной модели АСУ ЭБ ПТК множества наполняются конкретным содержанием в зависимости от задач, решаемых в области обеспечения ЭБ ПТК, особенностей контролируемой территории, применяемой материально-технической базы.

В четвертой главе проведен анализ проблем и основных принципов организации экологического мониторинга в системах управления ЭБ техногенными объектами; предложена модель системы экомониторинга как составляющей АСУ ЭБ ПТК и методы организации ее практического функционирования согласно требованию адаптивности управления.

В работе система экомониторинга описана следующим образом:

где WЭМ = {wЭМ} – множество элементов системы экомониторинга; QЭМ = {, ''} – совокупность внешних воздействий на элементы WЭМ, при этом ={, } – множество управляющих воздействий, а ''={Х, Zc, Zп, } – множество измеряемых параметров; RЭМ = {Y, Х'}– множество состояний компонентов WЭМ; FЭМ = {fЭМ} – множество отображений на WЭМ, QЭМ, RЭМ ; OЭМ ={oЭМ} – множество отношений над элементами WЭМ, QЭМ, RЭМ, при этом FЭМ: (WЭМ, QЭМ, RЭМ ) RЭМ, а OЭМ: ( WЭМ, QЭМ, RЭМ ).

Основные функции системы экомониторинга: сбор информации о показателях качества компонентов природной среды, на которые оказывает негативное влияние ПТК на рассматриваемой территории (Х), параметрах, характеризующих состояние стационарных (Zc) и передвижных (Zп) объектов ПТК и определяющих состояние их ЭБ, параметрах внешнего воздействия на подсистемы АСУ ЭБ ПТК (); предварительная оценка состояния ЭБ ПТК на данной территории (Х'); обработка и передача данных по каналам информационной связи в другие подсистемы АСУ ЭБ ПТК. Указанные функции реализуются в двух специализированных блоках (рисунок 4). Так, сбор первичной информации о состоянии объекта управления (компонентах множеств Х, Zc, Zп, ) осуществляется в контрольно-измерительном блоке, результат функционирования которого – Y. В другом блоке осуществляется предварительная оценка текущего состояния ЭБ ПТК, результат которой в виде составляющих множества Х' поступает в управляющую систему, а также (вместе с вектором Y) в ЭИС. При этом контрольно-измерительный блок осуществляет отображение fY : '' изм Y; а блок предварительной оценки – f Х : Y Х'.

При построении и организации функционирования системы экомониторинга (ее составляющих подсистем) необходимо решить несколько параллельных задач: определить наиболее рациональную пространственную структуру измерительной сети; определить рациональную приборную комплектацию; обеспечить систему экомониторинга адекватными моделями оценки текущего состояния ЭБ ПТК на рассматриваемой территории.

Предлагаемый в данной работе метод формирования (создания и переоснащения) приборной базы контрольно-измерительного блока, основанный на принципе адаптивности, схематично представлен на рисунке Рис. 5. Схема формирования приборного обеспечения системы экомониторинга.

Специализированный банк правил и построенные на его базе модели для рационального выбора необходимых приборов (в том числе при переоснащении приборной базы) будут храниться в ЭИС, там же осуществляется оценка приборной базы согласно установленным критериям K (на основе информации Х', Y). Результаты выбора в виде управляющих воздействий поступают в систему экомониторинга.

Для определения пространственной структуры измерительной сети (результат – также составляющие ) необходимо располагать специализированными моделями, позволяющими выявить территории с устойчивой экологически неблагоприятной обстановкой, сформированной под воздействием объектов ПТК, так как именно в таких зонах рационально располагать станции контроля. При этом следует выделить репрезентативные (по уровню техногенного воздействия на природную среду) территории.

Процесс проведения оценки текущего состояния ЭБ ПТК в системе экомониторинга – это осуществление сравнения фактической экологической обстановки с моделями нормальной экологической обстановки на контролируемой территории, которые поставляются в систему экомониторинга в качестве составляющих. Другая часть – это математические модели для проведения оценки состояния компонентов природной среды.

Именно динамичное формирование комплекса технических средств, схем его расположения () и множества применяемых для текущей оценки моделей () и обеспечивает функционирование системы экомониторинга, адекватное текущему состоянию объекта управления и внешней среды.

В пятой главе предложена модель ЭИС, которая обеспечивает реализацию идеи адаптивности процесса управления ЭБ ПТК и является субъектом управления во внутренних контурах управления АСУ ЭБ ПТК.

Формально ЭИС описывается следующей совокупностью множеств:

где WЭИС = {wЭИС} – множество компонентов ЭИС; QЭИС = {Х', Y, '} – совокупность внешних воздействий на элементы WЭИС; RЭИС– множество состояний элементов WЭИС; FЭИС = {fЭИС} – множество отображений на WЭИС, QЭИС и RЭИС ; OЭИС = {oЭИС} – множество отношений над WЭИС, QЭИС, RЭИС.

При этом FЭИС: (WЭИС, QЭИС, RЭИС ) RЭИС, а OЭИС: (WЭИС, QЭИС, RЭИС ).

Структуру ЭИС определяют ее функции: накопление, обработка и хранение данных; формирование и хранение моделей; прогнозирование развития сложившейся экологической ситуации; оценка и прогнозирование показателей качества природной среды с учетом существующей и предполагаемой техногенной нагрузки, а также результатов управления; интегральная оценка состояния ЭБ ПТК; определение параметров объектов ПТК, обеспечивающих требуемое состояние компонентов природной среды; визуализация данных экомониторинга и результатов имитационных экспериментов; формирование альтернативных сценариев управления;

обоснование рациональной приборной комплектации и пространственной структуры сети наблюдения на рассматриваемой территории.

На рисунке 6 схематично представлена модель ЭИС, которая включает следующие основные подсистемы: базу знаний, моделирования, поддержки принятия решений и настройки контрольно-измерительного блока. База знаний состоит из хранилища данных и базы правил. Первая включает базы с данными, необходимыми для проведения пространственно-временного анализа, моделирования, имитационных экспериментов и поступающими в виде компонентов в другие блоки ЭИС. В базе правил содержатся правила P, необходимые для формирования моделей. Подсистема моделирования состоит из блока формирования моделей и базы моделей. На уровне первого блока генерируются различные модели, которые используются как внутри самой ЭИС (), так и в системе экомониторинга (). Здесь же при выявлении новых причинно-следственных связей формулируются новые правила (Є). Построенные модели поступают в базу моделей; по требованию других подсистем формируется множество моделей µ, которое необходимо для функционирования АСУ ЭБ ПТК в текущий момент времени.

В подсистеме поддержки принятия решений формируются и передаются в управляющую систему АСУ ЭБ ПТК альтернативные сценарии управления (m). Она включает следующие блоки: формирования прогнозных сценариев развития экологической ситуации, где определяются возможные изменения экологической обстановки, сложившейся под влиянием ПТК ('); интегральной оценки состояния ЭБ ПТК (''), осуществляемой по результатам прогноза; формирования альтернативных сценариев управления, где на основе проведенных оценок и прогнозов определяются управляющие воздействия и формируются альтернативные сценарии управления ЭБ ПТК. Компоненты множества B ={', '',m} поступают в базу знаний.

Подсистема настройки контрольно-измерительного блока состоит из блока формирования рациональной приборной базы, где осуществляется оценка и выбор приборного обеспечения и блока формирования структуры измерительной сети, где на основе предложенной в работе методики определяется местоположение и(или) число постов контроля измерительной сети. Результаты функционирования данных блоков = {', ''} поступают в систему экомониторинга АСУ ЭБ ПТК.

Итак, различными подсистемами ЭИС (в зависимости от реализуемых ими функций) осуществляются отображения: f : Х' Y ' B Є, fЄ :

µ, fЄ: Х' Y P Є (подсистемой моделирования); f : Х' Y µ (подсистемой Х' Y µm, fB :Х' Y µB (подсистемой поддержки принятия решений).

В шестой главе предложены основанные на нейросетевом подходе и нечеткой логике методы решения задач поддержки принятий решений (оценки, прогнозирования состояния ЭБ ПТК и определения управляющих воздействий) в ЭИС при функционировании АСУ ЭБ ПТК.

Эффективность применения методов искусственного интеллекта для решения различных задач поддержки принятия решений показали исследования многих зарубежных и отечественных ученых: Вагина В.Н., Горбаня А.Н., Еремеева А.П., Заде Л.А., Коско Б., Кохонена Т., Кузнецова О.П., Мамдани И., Осипова Г.С., Поспелова Д.А., Розенблатта Ф., Сугено М., Хехт-Нильсена Р. и др.

В данной главе разработан алгоритм построения нейросетевых моделей, отражающих процессы формирования состояния компонентов природной среды под воздействиями ПТК и внешней среды, а также осуществляющих определение требуемых параметров ПТК для выработки альтернативных сценариев управления (рисунок 7).

НАЧАЛО

Рис. 7. Алгоритм решения задач поддержки принятия решений по управлению ЭБ ПТК на основе нейросетевого аппарата.

Интегральная оценка ЭБ ПТК в работе определяется как оценка экологической ситуации на территории функционирования ПТК и прилегающих территориях по совокупному состоянию различных компонентов природной среды. Для ее формирования используется понятие лингвистической переменной и аппарат нечеткой логики, при этом каждому значению лингвистической переменной «экологическая ситуация» соответствует функция принадлежности, отражающая принадлежность текущей ситуации к этому значению.

Возможность синтеза знаний о состоянии каждого из выбранных для контроля компонентов природной среды и осуществления интегральной оценки состояния ЭБ ПТК на заданной территории заложена в принципах проведения нечеткой импликации на этапах формирования общего логического вывода.

Седьмая глава посвящена применению разработанных в предыдущих главах теоретических положений для построения АСУ ЭБ ПТК густонаселенной городской территории.

В работе проведен анализ процессов негативного воздействия ПТК на окружающую среду густонаселенных городских территорий, выявлены наиболее существенные из них и уточнен объект управления. По результатам исследований определено, что наиболее динамичным и приоритетным источником негативного техногенного воздействия являются передвижные объекты ПТК, а именно автотранспорт, образующий на дорогах городов потоки различной структуры и интенсивности. При этом имеется возможность рассматривать воздействие от стационарных объектов ПТК как постоянную составляющую общего фонового уровня загрязнения, что значительно упрощает всю систему.

Таким образом, объект управления рассматриваемой АСУ – ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий – включает две основные составляющие: компоненты природной среды и потоки автотранспорта. Множество внешних воздействий на объект управления может быть представлено как QПАТ={UПАТ, ПС, ПАТ}, где UПАТ – управляющие воздействия на потоки автотранспорта, ПС, ПАТ – внешние воздействия на компоненты природной среды и на потоки автотранспорта соответственно, а множество состояний объекта управления – как RПАТ = {Х, ZПАТ}, где Х – множество состояний природной среды рассматриваемой густонаселенной городской территории, а ZПАТ – множество состояний потоков автотранспорта. При этом в объекте управления осуществляются следующие отображения: fХ :ПАТ ZПАТ ПС Х (подсистемой компонентов природной среды) и f ZПАТ :

UПАТ ПАТ xПАТ ZПАТ (подсистемой потоков автотранспорта).

Схематично модель объекта управления представлена на рисунке 8, где xПАТ – влияние на потоки автотранспорта природной среды (xПАТ X);

z'ПАТ – экономические характеристики функционирования потоков автотранспорта (z'ПАТ ZПАТ).

Рис. 8. Модель объекта управления – ЭБ ПТК густонаселенных В данной главе предложены методики для построения АСУ ЭБ ПТК на конкретной территории и для эффективного решения в них задач поддержки принятия решений.

На рисунке 9 показана схема, отражающая процесс формирования неблагоприятной экологической ситуации на густонаселенной городской территории.

Рис. 9. Схема формирования неблагоприятной экологической ситуации на С ее использованием проведена конкретизация параметров для наполнения множеств, характеризующих состояние объекта управления: Х (согласно блокам 1.1 – 3.1); ZПАТ (согласно блокам УО, А, Б, В, Г, и Д) с выявлением управляемых параметров; ПАТ (согласно блокам 4 – 9); UПАТ (согласно блокам УО, А, Б, В, Г, Д и 4 – 9) с определением оперативных управляющих воздействий.

Для формирования конкретной структуры подсистем АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий в соответствии с предложенной в работе методикой определены главная, стратегические и тактические цели системы; детализированы ее функции; построено дерево целей и функций;

определены наиболее эффективные способы реализации функций АСУ;

построены дерево систем и схемы взаимодействия деревьев. Также проведен выбор математических моделей, необходимых для эффективного функционирования подсистемы поддержки принятия решений в ЭИС, уточнены алгоритмы. На рисунке 10 показан алгоритм, отражающий методику выработки альтернативных вариантов управления при функционировании АСУ ЭБ ПТК на густонаселенной городской территории с использованием выявленных моделей.

Рис. 10. Алгоритм выработки альтернативных вариантов управления при функционировании АСУ ЭБ ПТК на густонаселенной городской территории с использованием выявленных моделей.

Таким образом, в данной главе на основе разработанных в диссертации теоретических положений и методик их применения предложена методология построения и организации функционирования конкретных АСУ ЭБ ПТК.

В восьмой главе исследованы особенности построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК густонаселенной городской территории в г. Орле, в котором передвижным объектам ПТК принадлежит приоритетная роль в загрязнении воздушного бассейна. Так, их доля в суммарных выбросах загрязняющих веществ в атмосферу составляет более 88 %; с потоками автотранспорта связано более 80% жалоб населения на негативное шумовое воздействие. Кроме того, отмечается устойчивая тенденция ежегодного роста их негативного влияния на водные ресурсы.

В период 2004 – 2008 гг. проводился комплексный экомониторинг на различных участках территории города. Для визуализации его данных создан электронный атлас «Загрязнение окружающей среды г. Орла от объектов промышленно-транспортного комплекса», фрагменты которого показаны на рисунках 12,13 (среда GisMaster).

Разработаны следующие программные комплексы (получившие государственную регистрацию):

– «Расчет и оптимизация воздействия автотранспортных потоков на атмосферный воздух», включающий 4 программные функции для расчета мощности выбросов от потока автотранспорта в атмосферный воздух и соответствующего экологического ущерба, 18 моделей в виде обученных искусственных нейронных сетей (ИНС) для оценки и прогноза качества атмосферы на прилегающих территориях по содержанию в ней оксида углерода (СО) и 10 моделей в виде обученных ИНС для определения параметров потоков автотранспорта по требуемому уровню содержания СО;

– «Расчет и оптимизация шумового воздействия автотранспортных потоков», включающий 15 моделей в виде обученных ИНС для оценки и прогноза качества акустической среды на прилегающих территориях и 6 моделей в виде обученных ИНС для определения параметров потоков автотранспорта согласно требуемым значениям эквивалентного уровня шума;

– «Расчет и оптимизация загрязненности поверхностного стока с автодорог», включающий 5 программных функций для определения фактического сброса нефтепродуктов и взвешенных веществ с дождевыми и талыми водами, 3 модели в виде обученных ИНС для оценки и прогноза уровня загрязнения поверхностного стока нефтепродуктами и взвешенными веществами и 2 модели в виде обученных ИНС для определения параметров потоков автотранспорта согласно требуемому уровню содержания указанных загрязнений в поверхностном стоке.

При построении моделей в виде ИНС использовался алгоритм, приведенный на рисунке 7.

По результатам имитационных экспериментов, проведенных на основе разработанных математических моделей сформирован банк электронных карт, позволяющих проводить прогнозный пространственный анализ состояния ЭБ ПТК на рассматриваемой территории. Для примера подобная электронная карта для предполагаемых погодных условий показана на рисунке 14.

Для оценки состояния ЭБ ПТК (как фактического, так и прогнозируемого) по формируемой экологической ситуации на прилегающих территориях была разработана модель (ES) интегральной оценки качества воздушного бассейна по совокупному состоянию двух его основных компонентов:

атмосферного воздуха, состояние которого отражает уровень химического загрязнения; акустической среды, состояние которой отражает уровень физического загрязнения. Экологическую ситуацию описывает составная лингвистическая переменная S=(s1, s2), где s1 = «уровень загрязнения атмосферного воздуха»; s2 = «уровень загрязнения акустической среды». В качестве показателя уровня химического загрязнения воздушного бассейна рассматривается отношение содержания в атмосферном воздухе определенного загрязняющего вещества (или их совокупности) к ПДКм.р., а показателя уровня физического загрязнения – значение эквивалентного уровня шума.

Для описания каждой из переменных введено по три терма. Так, термами s являются: а11 = «пониженный», а12 = «повышенный», а13 = «значительный».

Термы для переменной s2 имеют аналогичные названия: а21 = «пониженный», а22 = «повышенный», а23 = «значительный». В зависимости от сочетания различных состояний рассматриваемых компонентов воздушного бассейна будет в результате определяться экологическая ситуация и, соответственно, состояние ЭБ ПТК на данной территории. Термы для лингвистической переменной S: Т1 = «нормальная», Т2 = «относительно опасная», Т3 = =«опасная», Т4 = «очень опасная», Т5 = «критическая». Оценка экологической ситуации ведется по пятибалльной шкале.

На основе оценок и прогнозов, проведенных с использованием разработанных программных комплексов и модели ES: выявлены территории в г.

Орле, которые характеризуются опасной и очень опасной экологической ситуацией по состоянию воздушного бассейна (устойчивые зоны химического загрязнения и акустического дискомфорта), сформированного под воздействием объектов ПТК с учетом внешних воздействий; для этих территорий разработаны мероприятия, в том числе оперативные, по снижению негативного влияния ПТК на воздушный бассейн жилого комплекса; определено рациональное размещение по территории г. Орла стационарных постов контрольно-измерительного блока системы экомониторинга АСУ ЭБ ПТК, как это показано на электронной карте, изображенной на рисунке 15.

Разработанные модели, методы, алгоритмы и методики внедрены в администрации г. Орла, в различных предприятиях и организациях Орловского и Московского регионов. Они используются для проектирования, построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК, а также для осуществления оценки и прогнозирования состояния ЭБ ПТК при строительстве новых производственных и жилых объектов, переустройстве улиц, строительстве автодорог, при планировании и обустройстве территорий для отдыха, находящихся в зоне влияния объектов ПТК и т.п.

Разработанные в диссертации теоретические основы построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК и базирующаяся на них методология решают актуальную научную проблему управления экологической безопасностью современного промышленно-транспортного комплекса, учитывая при этом текущие изменения структуры и параметров объектов промышленности, транспорта и внешней среды, а также особенности территории, где расположены эти объекты.

В заключении сформулированы следующие основные выводы:

1. Анализ результатов научных исследований, государственных докладов, ежегодного государственного экомониторинга, а также собственные экспериментальные и теоретические исследования в области ЭБ ПТК показывают, что в условиях современной России ПТК как организационнотехническая система, а также процессы ее взаимодействия с окружающей средой характеризуются сложностью и высокой динамичностью. При этом деятельность всех составляющих ПТК сопровождается мощными негативными воздействиями различного вида на окружающую среду.

2. В настоящее время функционирование систем управления ЭБ техногенных объектов, в том числе ПТК, базируется на использовании стационарных моделей, что становится причиной низкого уровня объективности и существенной задержки принятия и реализации управленческих решений по обеспечению требуемого состояния ЭБ ПТК.

3. Проблема управления ЭБ современного ПТК может быть решена путем создания автоматизированных систем управления ЭБ ПТК, обеспечивающих адаптивность процесса управления к динамике структуры и параметров ПТК, внешней среды и к особенностям территории, на которой функционируют объекты промышленности и транспорта. Это требует разработки теоретических основ построения систем такого класса.

4. Разработанные в диссертации теоретические положения, представляющие собой совокупность знаний, методов, моделей, алгоритмов и включающие:

– модель ЭБ ПТК (объекта управления АСУ ЭБ ПТК) как природноорганизационно-технической системы, основными составляющими которой являются природный комплекс (компоненты природной среды, на которые оказывает негативное воздействие объекты ПТК и в которых распространяются и накапливаются загрязнения различного вида на данной территории) и ПТК, включающий подсистемы стационарных и передвижных объектов (отличающиеся по способам образования загрязнений и реализации управленческих воздействий);

– обобщенную модель АСУ ЭБ ПТК, состоящую из следующих основных подсистем: объекта управления, управляющей системы, системы экомониторинга, ЭИС и обеспечивающую управление ЭБ ПТК, адаптивное к текущим изменениям в объекте управления и внешней среде и к особенностям территории, что реализуется введением внутренних контуров управления;

– модель системы экомониторинга и методы организации ее функционирования, соответствующие адаптивному управлению ЭБ ПТК;

– модель ЭИС, которая не только наделена всеми свойствами информационных и экспертных систем, позволяющими работать с экоинформацией и решать конкретные задачи поддержки принятия решений в сфере управления ЭБ ПТК, но и одновременно осуществляет управление другими составляющими АСУ (управляющей системой и системой экомониторинга) во внутренних контурах управления, что и обеспечивает адаптивность управления ЭБ ПТК, позволяет повысить объективность и сократить время принятия управленческих решений;

– методы решения задач поддержки принятия решений при функционировании АСУ ЭБ ПТК (оценка, прогноз, определение возможных управляющих воздействий), разработанные на основе нейросетевого подхода;

– методику проведения интегральной оценки состояния ЭБ ПТК, разработанную на основе нечеткой логики;

– алгоритмы, реализующие разработанные методы и методики, – дают основу для построения и обеспечения функционирования АСУ ЭБ ПТК, соответствующих современным требованиям и учитывающих динамичность и сложность самого ПТК, а также процессов взаимодействия его объектов с окружающей средой.

5. Созданная в диссертации модель АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий показала возможность применения разработанного теоретического аппарата для построения систем управления ЭБ ПТК с учетом структуры и динамики ПТК, внешней среды и конкретных условий территории. Важнейшей особенностью таких систем является то, что в составе их объекта управления для реализации оперативных управляющих воздействий выделена подсистема передвижных объектов, а именно потоков автотранспорта, при этом параметры стационарных объектов рассматриваются как внешние воздействия (характеризуют фоновый уровень загрязнения).

6. Модели АСУ ЭБ ПТК, разработанные в диссертации методики их построения для конкретных объектов управления и методики формирования сценариев управления ЭБ ПТК позволяют создать практические рекомендации по структуре реализуемой системы и организации ее функционирования.

7. Разработанные в диссертации теоретические положения и методики их применения обобщены в виде методологии построения и организации функционирования конкретных АСУ ЭБ ПТК, обеспечивающих такое управление ЭБ современного ПТК, которое является адаптивным к структуре и параметрам как самого ПТК, так и внешней среды, а также к особенностям территории.

8. В соответствии с предложенной методологией определены главная, стратегические и тактические цели АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий; детализированы ее функции; построено дерево целей и функций; определены наиболее эффективные способы реализации функций АСУ; построены дерево систем и схемы взаимодействия деревьев; проведен выбор математических моделей, необходимых для эффективного функционирования подсистемы поддержки принятия решений в ЭИС; уточнены алгоритмы. Это позволило сформировать конкретную структуру всех подсистем АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий.

9. Проведенные исследования для построения и организации функционирования АСУ ЭБ ПТК густонаселенных городских территорий в г.

Орле подтвердили адекватность моделей, методов, методик и алгоритмов, составляющих разработанные в диссертации теоретические основы построения АСУ ЭБ ПТК и базирующуюся на них методологию. При этом на рассматриваемой территории были осуществлены экомониторинг и научный анализ его результатов; исследованы математические модели, программные комплексы, атлас электронных карт, модель интегральной оценки состояния ЭБ ПТК, разработанные для поддержки принятия и реализации управленческих решений в АСУ ЭБ ПТК; сформированы и апробированы практические рекомендации организации функционирования АСУ ЭБ ПТК.

10. Внедрение АСУ ЭБ ПТК и ее элементов в г. Орле и в различных предприятиях и организациях Орловского и Московского регионов имеют как социальный, так и экономический эффекты. Так, например, расчетный экономический эффект только от реализации оперативных управленческих воздействий, связанных со снижением негативного влияния потоков автотранспорта на атмосферный воздух г. Орла, с учетом общих затрат на оснащение и поддержку работы АСУ, превысил 1,5 млн. руб./год (в ценах 2008 г.).

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ РАБОТЫ

1. Иващук, О.А. Теоретические основы построения автоматизированной системы управления экологической безопасностью промышленнотранспортного комплекса. [Текст]: монография/ О.А. Иващук, И.С. Константинов. – М: Машиностроение, 2009. – 205 с. – ISBN 978-5-94275-473-0.

2. Иващук, О.А. Повышение экологической безопасности автотранспорта региона на основе систем мониторинга с использованием интеллектуальных технологий. [Текст]: монография/ О.А. Иващук. – Орел: изд-во ОрелГАУ, 2008. – 244 с. – ISBN 978-5-93382-100-7.

Публикации в научных изданиях, рекомендованных ВАК по направлению управление, вычислительная техника и информатика 3. Иващук, О.А. Обеспечение адаптивного управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса. [Текст]/ О.А. Иващук, И.С. Константинов // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН. – 2009. - Выпуск 25. – С. 96 – 115.

4. Иващук, О.А. Система экомониторинга при адаптивном управлении экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса.

[Текст]/ О.А. Иващук, И.С. Константинов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2009. - № 8. – С. 38-43.

5. Иващук, О.А. Автоматизация как основа реализации принципов современной системы управления экологической безопасностью. [Текст]/ О.А.

Иващук // Информационные системы и технологии. Известия ОрелГТУ. – 2009. - № 4/54(565). – С. 95-104.

6. Константинов, И.С. Автоматизированная система управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса. [Текст]/ И.С.

Константинов, О.А. Иващук // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2009. - № 8. – С. 44-49.

7. Иващук, О.А. Построение системы экомониторинга при организации автоматизированного управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса. [Текст]/ О.А. Иващук, Ю.П. Чудный // Информационные системы и технологии. Известия ОрелГТУ. – 2009. - № 2/52(563). – С. 61-68.

8. Константинов, И.С. Адаптивное управление экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса. [Текст]/ И.С. Константинов, О.А. Иващук // Научные Ведомости Белгородского государственного университета. – 2009. - № 7(62)2009. - Вып. 10/1. – С. 53-58.

9. Иващук, О.А. Управление экологической безопасностью промышленнотранспортного комплекса. [Текст]/ О.А. Иващук // Информационные системы и технологии. Известия ОрелГТУ. – 2009. - № 1/51(562). – С. 16-22.

10. Иващук, О.А. Оценка, прогнозирование и оптимизация загрязненности поверхностного стока с автодорог в условиях конкретного региона (на примере г. Орла). [Текст]/ О.А. Иващук // Вестник МАДИ(ГТУ). – 2008. – Вып.

4(15). – С. 112-117.

11. Новиков, А.Н. Управление качеством акустической среды в зоне влияния автомобильных дорог на основе автоматизированной системы экологического мониторинга. [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук, В.В. Васильева// Вестник МАДИ(ГТУ).– 2007. – Вып. 4(11). – С. 90-97.

Публикации в научных изданиях, рекомендованных ВАК 12. Иващук, О.А. Модельная оценка и оптимизация негативного воздействия поверхностного стока на природные водные объекты (на примере Орловского региона). [Текст]/ О.А. Иващук // Безопасность жизнедеятельности. – 2009. - № 3. – С. 23-29.

13. Иващук, О.А. Нейросетевой подход к контролю среды. [Текст]/ О.А.

Иващук // Мир транспорта.– 2009. - № 1. – С. 112-119.

14. Иващук, О.А. Управление экологической безопасностью автомобильного транспорта с использованием имитационного моделирования. [Текст]/ О.А. Иващук//Транспорт: наука, техника, управление.–2009.-№ 2.– С. 45-48.

15. Иващук, О.А. Экспертная система оценки воздействия автотранспорта на воздушный бассейн городской территории. [Текст]/ О.А. Иващук // Автомобильная промышленность. – 2009. - № 2. – С. 20-22.

16. Иващук, О.А. Интеллектуальные технологии в системах мониторинга, ориентированных на повышение экологической безопасности автотранспорта региона. [Текст]/ О.А. Иващук // Автомобильная промышленность. – 2009. - № 1. – С. 38-40.

17. Иващук, О.А. Экспертные системы оценки уровня воздействия объектов транспортного комплекса на окружающую среду. [Текст]/ О.А. Иващук // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2008. - № 4. – С. 32-37.

18. Новиков, А.Н. Управление качеством окружающей среды в зоне влияния автомобильных дорог на основе автоматизированной системы экологического мониторинга. [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук, Ставчикова Л.Ф. // Известия Тульского государственного университета. Серия Экология и рациональное природопользование.– 2006. - №1. – С. 320-324.

19. Иващук, О.А. Защита водных ресурсов от автотранспортного комплекса.

[Текст]/ О.А. Иващук, П.Е. Коротков // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2006. - №5 – С. 37-41.

20. Иващук, О.А. Мониторинговый анализ воздействия автотранспорта на окружающую среду региона (на примере г. Орла). [Текст]/ О.А. Иващук, Л.Ф. Ставчикова, В.В. Васильева // Ремонт. Восстановление. Модернизация.

2006. - № 4. – С. 29-33.

21. Иващук, О.А. Средства информационных технологий и научноисследовательская работа студентов. [Текст]/ О.А. Иващук // Педагогическая информатика. – 2006. - № 5. – С. 31-37.

22. Иващук, О.А. Применение компьютерных технологий для повышения экологической безопасности автотранспортного комплекса региона. [Текст]/ О.А. Иващук//Ремонт. Восстановление. Модернизация.2005.-№ 9.–С.32-35.

23. Новиков, А.Н. Концепция снижения экологических рисков при эксплуатации автомобильного транспорта. [Текст]/ А.Н.Новиков, О.А.Иващук // Ремонт. Восстановление. Модернизация. – 2005. - №3. – С. 31-33.

24. Иващук, О.А. Управление качеством окружающей среды региона (на примере Орловской области) региона. [Текст]/ О.А. Иващук// Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2005. - №1. – С. 133-137.

25. Иващук, О.А. Снижение вредного воздействия поверхностных стоков на водный бассейн Орловского региона. [Текст]/О.А.Иващук// Ремонт. Восстановление. Модернизация. – 2004. - №7. – С. 44-46.

26. Новиков, А.Н. Загрязнение атмосферного воздуха при эксплуатации и обслуживании автотранспорта. [Текст]/А.Н.Новиков, О.А.Иващук, Л.Ф.

Ставчикова//Ремонт. Восстановление. Модернизация.2004.- №5. – С. 44-46.

27. Иващук, О.А. Применение компьютерного моделирования для повышения качества управления технологическими процессами ремонта автотранспортной техники. [Текст] / О.А.Иващук, Е.В Дворнов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2004. – Вып. 1 (6). – С. 82-84.

28. Иващук, О.А. Пути снижения негативного воздействия автотранспорта на атмосферный воздух. [Текст]/ О.А. Иващук, Ставчикова Л.Ф. // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. – 2004. – Вып. 1(6) – С. 118-120.

Свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ 29. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2008614124 Российская Федерация. Расчет и оптимизация загрязненности поверхностного стока с автодорог / О.А. Иващук (RU); заяв. и патентооблад. Орловск. гос. аграрн. ун-т (RU). - № 2008612933, дата пост. 30.06.2008; зарег. в реестре программ для ЭВМ 29.08.2008 г.

30. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2008614125 Российская Федерация. Расчет и оптимизация воздействия автотранспортных потоков на атмосферный воздух / О.А. Иващук (RU);. пост. 30.06.2008; зарег.

в реестре программ для ЭВМ 29.08.2008 г.

31. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2008614126 Российская Федерация. Расчет и оптимизация шумового воздействия автотранспортных потоков / О.А. Иващук (RU); заяв. и патентооблад. Орловск. гос.

аграрн. ун-т (RU). - № 2008612942, дата пост. 30.06.2008; зарег. в реестре программ для ЭВМ 29.08.2008 г.

Статьи и материалы конференций, опубликованные в других изданиях 32. Иващук, О.А. Автоматизация при обеспечении экологической безопасности промышленно-транспортного комплекса. [Текст]/ О.А. Иващук // Автоматизация в промышленности: Матер. 3-ей Межд. научн. конф. – М.: Институт проблем управления, 2009. – С. 239-243.

33. Иващук, О.А. Моделирование автоматизированной системы управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса.

[Текст]/ О.А. Иващук // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе: Сб. матер. всерос. научн.–практ. конф. с межд. участ. – Йошкар-Ола: Марийский ГТУ, 2009. – Ч.1. – С. 101-105.

34. Иващук, О.А. Теоретические положения разработки систем мониторинга, ориентированных на повышение экологической безопасности автотранспортного комплекса региона. [Текст]/ О.А. Иващук // Мир транспорта и технологических машин. – 2009. - № 1/24(565)2009. – С. 86-97.

35. Иващук, О.А. Автоматизированное управление экологической безопасностью потоков автотранспорта. [Текст]/ О.А. Иващук, Е.В. Бондаренко // Мир транспорта и технологических машин. – 2009. - № 2/25(557)2009. – С.

92-104.

36. Иващук, О.А. Определение пространственной структуры систем экомониторинга на основе специализированных экспертных систем. [Текст]/О.А.

Иващук // Фундаментальные исследования. – 2008. - № 7. – С. 73-74.

37. Иващук, О.А. Интеллектуальные технологии в системах мониторинга потоков автотранспорта. [Текст]/ О.А. Иващук // Перспективные технологии искусственного интеллекта: Сб. труд. межд. научн.-практ. конф. – Пенза:

Информационно-издательский центр ПГУ, 2008 – С. 198-202.

38. Иващук, О.А. Повышение экологической безопасности автотранспорта региона на основе систем экомониторинга. [Текст]/ О.А. Иващук // Современные наукоемкие технологии. – 2008. - № 4. – С. 152-155.

39. Новиков, А.Н. Исследование и ранжирование источников негативного техногенного воздействия на воздушный бассейн Орловского региона [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук, В.В. Васильева // Межд. научный журнал. Сер. «Экология и утилизация». – 2007. - № 1(1). – С. 79 – 84.

40. Иващук, О.А. Модели автоматизированной системы экологического мониторинга в зоне влияния городских автодорог. [Текст]/ О.А. Иващук// Известия ОрелГТУ. Сер. «Строит. Трансп.». – 2007. - № 4/16. – С. 146-153.

41. Иващук, О.А. Использование нейрокомпьютерной технологии мониторинга и прогнозирования качества природных сред для обеспечения экологической безопасности регионов (на примере Орловского региона). [Текст]/ О.А. Иващук//Успехи современного естествознания.–2007. - № 7. – С. 85-86.

42. Новиков, А.Н. Использование нейросетевых технологий для мониторинга и прогнозирования качества акустической среды в зоне влияния автодорог. [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук, В.В. Васильева// Энерго- и ресурсосбережение-XXI в.: Матер. IV Межд. науч.-практ. Инт.-конф. – Орел:

ОрелГТУ, 2007. – С. 95-97.

43. Иващук, О.А. Применение искусственных нейронных сетей для прогноза уровня воздействия автотранспорта на акустическую среду. [Текст]/ О.А.

Иващук, В.В. Васильева// Экология и безопасность жизнедеятельности: Сб.

стат. VI Межд. научн.-практ. конф. – Пенза: Приволжский Дом знаний, 2006. – С. 86-90.

44. Иващук, О.А. Контроль и оценка загрязнения атмосферного воздуха г.

Орла выбросами автотранспорта. [Текст]/ О.А. Иващук, Л.Ф. Ставчикова// Известия ОрелГТУ. Сер. «Строит. Трансп.». – 2005. № 5-6. – С. 62-68.

45. Иващук, О.А. Экологические проблемы эксплуатации автотранспорта в г. Орле. [Текст]/ О.А. Иващук, Л.Ф. Ставчикова, В.В. Васильева// Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России:

Сб. мат. Межд. научн.-практ. конф. – Пенза: Приволжский Дом знаний, 2005. – С. 112-117.

46. Иващук, О.А. Управление качеством и экологической безопасностью ремонтного производства на основе компьютерного моделирования.

[Текст]/ О.А. Иващук // Современные наукоемкие технологии. – 2005. - № 4.

– С. 23-26.

47. Новиков, А.Н. Гидроэкология: пути снижения технического воздействия на водные ресурсы регионов (на примере Орловской области). [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук//Инженерная экология.–2005. № 5. – С. 29-45.

48. Иващук, О.А. Применение компьютерного моделирования при решении проблем акустической экологии городской среды (на примере г. Орла).

[Текст]/ О.А. Иващук, В.В. Васильева// Информационные системы и модели в научных исследованиях, промышленности и экологии: Сб. тез. докл. IV Всерос. науч.-техн. конф. – Тула: ТулГУ, 2005. – С. 33-36.

49. Иващук, О.А. Проблемы экологии транспорта в Орловской области.

[Текст]/ О.А. Иващук, А.Н. Новиков, В.И. Ветров// Известия ОрелГТУ. Сер.

«Строит. Трансп.». – 2004. №1-2. – С. 70-76.

50. Иващук, О.А. Перспективы управления техногенным воздействием автотранспортного комплекса на природную среду на основе компьютерного моделирования. [Текст]/ О.А. Иващук// Проблемы обеспечения экологической безопасности автотранспортного комплекса: Сб. научн. стат. по матер.

научн.-практ. сем. / Управление природных ресурсов и охраны окружающей среды МПР России по Орловской области. – Орел, 2004. – С. 10-27.

51. Новиков, А.Н. О концепции повышения экологической безопасности при эксплуатации автомобильного транспорта (на примере г. Орла и Орловской области). [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук// Экологическая безопасность региона: опыт, проблемы, пути решения: Сб. научн. стат. по матер.

научн.-практ. сем. / Управление природных ресурсов и охраны окружающей среды МПР России по Орловской области. – Орел, 2004. – С. 203-214.

52. Иващук, О.А. Применение математического моделирования для повышения экологической безопасности АТК региона. [Текст]/ О.А. Иващук// Энерго- и ресурсосбережение-XXI в.: Матер. III Межд. науч.-практ. Инт.конф. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – С. 260-261.

53. Иващук, О.А. Применение имитационного моделирования в целях экономии времени, энергетических и материальных ресурсов. [Текст]/ О.А.

Иващук, Е.В. Дворнов// Энерго- и ресурсосбереж. – XXI в.: Матер. I-ой Межд. науч.-практ. Инт.-конф. – Орел: ОрелГТУ, 2002. – С. 48-50.

54. Новиков, А.Н. Математическое моделирование технологий ремонтного производства. [Текст]/ А.Н. Новиков, О.А. Иващук, Е.В. Дворнов // Материалы и технологии ХХ века: Сб. матер. Всеросс. научн.-практ. конф. – Пенза: Приволжский Дом знаний, 2001. – Ч. 2. – С. 67-70.



 
Похожие работы:

«КОТЕЛЬНИКОВ СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ СТАНЦИЙ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук ИРКУТСК – 2012 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Иркутский государственный университет путей сообщения (ФГБОУ ВПО...»

«Максаков Алексей Владимирович ПОВЫШЕНИЕ РЕЛЕВАНТНОСТИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В WEB Специальность 05.13.11 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук МОСКВА 2007 Работа выполнена на кафедре автоматизации...»

«БУБНОВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2012 г. Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Московском государственном технологическом университете СТАНКИН. Научный руководитель : доктор технических...»

«Малистов Алексей Сергеевич Разработка и анализ информационных алгоритмов повышения эффективности визуализации и достоверности автоматической регистрации динамических объектов компьютерными видеосистемами 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в области приборостроения) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2011 Работа выполнена на Государственном унитарном предприятии Научнопроизводственный центр...»

«Скворцова Мария Ивановна МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ В ИССЛЕДОВАНИЯХ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И СВОЙСТВАМИ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2007 1 Работа выполнена в Московской государственной академии тонкой химической технологии (МИТХТ) им. М. В. Ломоносова ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ: доктор...»

«ФАТЬКОВ Эдуард Александрович МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ СОВРЕМЕННЫХ ПОГЛОЩАЮЩИХ АППАРАТОВ АВТОСЦЕПКИ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ РАСЧЕТА ИХ ХАРАКТЕРИСТИК 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические наук и) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Брянск – 2009 2 Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Брянский...»

«ЗАГРЕБНЕВА Анна Дмитриевна СТРУКТУРООБРАЗОВАНИЕ В ПОПУЛЯЦИОННЫХ СИСТЕМАХ, ОБУСЛОВЛЕННОЕ ЯВЛЕНИЕМ ТАКСИСА 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Ростов-на-Дону 2010 Работа выполнена в отделе математических методов в экономике и экологии НИИ механики и прикладной математики им. Воровича И.И. Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону Научный...»

«АЛТЫНБАЕВ Равиль Биктимурович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ АВИАЦИОННЫМИ РАБОТАМИ ПО ТЕРРИТОРИАЛЬНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ АКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА) Специальность: 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в промышленности) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Уфа – Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Оренбургский государственный...»

«Ягодка Евгений Алексеевич ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ ОБЪЕКТА ЗАЩИТЫ ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2014 2 Работа выполнена в НИО организации надзорной деятельности (ОНД) учебно-научного комплекса (УНК) ОНД ФГБОУ ВПО Академия Государственной...»

«Портнов Игорь Сергеевич РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЕМ ТОПЛИВНОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ Специальность: 05.13.01– Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Владикавказ 2009 Работа выполнена в ГОУ ВПО Северо-Кавказский горнометаллургический институт (государственный технологический университет) Научный руководитель : доктор технических наук, доцент...»

«СТАРОДУБЦЕВ Игорь Юрьевич МОДЕЛИ И МЕТОДЫ МНОГОЦЕЛЕВЫХ ЗАДАЧ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЕЙ ОПЕРАЦИЙ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Воронеж – 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Воронежский государственный университет Научный руководитель : Артемов Михаил Анатольевич доктор...»

«Иванов Александр Сергеевич РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО УЧЕТА ЭНЕРГОЗАТРАТ ЛОКАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2006 Работа выполнена в Московском государственном институте электронной техники (техническом университете) на кафедре радиоэлектроники Научный руководитель : Лауреат Государственной...»

«Капустин Дмитрий Сергеевич МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2013 2 Работа выполнена на кафедре Автоматика и вычислительная техника в...»

«Жериков Андрей Валерьевич ПРИМЕНЕНИЕ КВАЗИГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЙ ВЯЗКОЙ НЕСЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ 05.13.18 – Математические моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Москва, Работа выполнена на...»

«Грибанова Екатерина Борисовна АЛГОРИТМЫ И КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПРИКЛАДНОЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Томск – D Работа выполнена в Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники. Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Мицель Артур...»

«Лапшин Виктор Александрович Математические модели динамики срочной структуры процентных ставок, учитывающие качественные свойства рынка 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2010 Работа выполнена в Московском государственном...»

«Фиалко Надежда Сергеевна МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕНОСА ЗАРЯДА В ДНК Специальность: 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Пущино 2007 Работа выполнена в Институте математических проблем биологии РАН (г. Пущино) Научный руководитель : доктор физико-математических наук, профессор Лахно Виктор Дмитриевич Официальные доктор физико-математических наук,...»

«ОЛЕНЦЕВИЧ Виктория Александровна МЕТОДИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОДСИСТЕМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Иркутск – 2014 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Иркутский государственный университет путей сообщения Научный руководитель : доктор технических...»

«КОЧЕРГИН ГЛЕБ АЛЕКСАНДРОВИЧ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНЫХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЗОН НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ГИС-АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ МАЛОГО ОБЪЕМА ДАННЫХ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ханты-Мансийск – 2011 Работа выполнена в Автономном учреждении Ханты-Мансийского автономного округа – Югры “Югорский научно-исследовательский институт...»

«Нгуен Ван Чи ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОБОГАЩЕНИЯ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (региональные народнохозяйственные комплексы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иркутск – 2011 Работа выполнена на кафедре автоматизированных систем ФГБОУ ВПО Иркутский государственный...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.