WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ПЕЙСАХОВИЧ Даниил Григорьевич

УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕРАКТИВНОЙ

ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИЕЙ В ЕДИНОМ

ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ

ПОСРЕДНИЧЕСКОГО ТРАНСПОРТНОГО

ОПЕРАТОРА

Специальность 05.13.10 – Управление в социальных

и экономических системах

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ПЕНЗА – 2014

Работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий Федерального государственного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королева (национальный исследовательский университет)»

доктор технических наук, доцент

Научный руководитель – Иващенко Антон Владимирович Захаров Александр Александрович,

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.»

заведующий кафедрой «Электронные приборы и устройства», г. Саратов;

Соснин Петр Иванович доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный технический университет», заведующий кафедрой «Вычислительная техника», г. Ульяновск ФГБОУ ВПО «Самарский государственный

Ведущая организация – технический университет», г. Самара

Защита диссертации состоится 3 июля 2014 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д.212.186.04 при ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет» по адресу: 440026, г. Пенза, ул. Красная, 40.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет».

Автореферат разослан 16 мая 2014 г.

Ученый секретарь диссертационного совета д.т.н., профессор Косников Юрий Николаевич

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Современное развитие информационно-коммуникационных технологий позволяет существенно повысить качество планирования и контроля исполнения заказов на перевозку грузов наземным транспортом. Оснащение водителей грузовых транспортных средств устройствами спутниковой навигации и терминалами с выходом в Интернет обеспечивает техническую возможность информационного взаимодействия с диспетчерами в режиме реального времени, что определяет новые требования к интеллектуальным системам планирования транспортных ресурсов с учетом человеческого фактора.

В настоящее время в транспортной логистике становится популярной концепция посреднического транспортного оператора (Fifth Party Logistics, 5PL), суть которой состоит в организации логистического аутсорсинга за счет использования глобального информационного пространства. Деятельность 5PL посреднического транспортного оператора основана на использовании комплекса современных информационно-коммуникационных технологий, которые позволяют вести базу данных грузоотправителей, грузополучателей и транспортных компаний, осуществлять планирование перевозок, диспетчеризацию и мониторинг исполнения заказов. Таким образом, 5PL оператор управляет в основном потоками информации о заказах, ресурсах, планах и фактическом состоянии транспортной сети.

Теоретическую основу исследования составляют современные научные работы в области системного анализа и управления сложными организационно-техническими системами таких ученых, как В. Н. Бурков, В. А. Виттих, Д. А. Губанов, В. Г. Засканов, Б. Г. Ильясов, И. А. Каляев, Н. А. Коргин, В. В. Кульба, В. В. Липаев, Д. А. Новиков, Э. А. Трахтенгерц. Вопросам экономики посреднических организаций посвящены работы Д. В. Черновой, С. В. Токманева, A. Hickson, B. Wirth, G. Morales.

Так как проблема распределения сторонних транспортных ресурсов представляется недостаточно проработанной, то задача разработки новых методов, основанных на информационном управлении виртуальным взаимодействием контрагентов в едином информационном пространстве, является актуальной.

Целью работы является повышение эффективности деятельности посреднического транспортного оператора за счет организации интерактивной диспетчеризации сторонних ресурсов в едином информационном пространстве с учетом особенностей управления привлечёнными исполнителями.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Выявить структуру системы взаимодействия участников цепи поставок транспортной логистики в едином информационном пространстве.

2. Разработать модель интерактивной диспетчеризации в едином информационном пространстве посреднического транспортного оператора.

3. Поставить и решить задачу интерактивной диспетчеризации ресурсов посреднического транспортного оператора с учетом человеческого фактора.

4. Реализовать автоматизированную систему управления ресурсами посреднического транспортного оператора и исследовать предложенные алгоритмы средствами имитационного моделирования.

Объектом исследования является единое информационное пространство посреднического транспортного оператора.

Предметом исследования являются процессы взаимодействия участников логистической цепи поставок в едином информационном пространстве посреднического транспортного оператора.

Методы исследования. В работе использовались методы управления сложными организационно-техническими системами, системного анализа, методы объектно-ориентированного проектирования и моделирования информационных систем.

Диссертация выполнена в соответствии с требованиями специальности 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах. Области исследования: 3 – Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах, 9 – Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации экономических и социальных систем, 10 – Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах, 12 – Разработка новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Научная новизна работы характеризуется следующими результатами:

1. Разработана модель интерактивной диспетчеризации сторонних ресурсов посреднического транспортного оператора и оценки его эффективности, отличающаяся от существующих моделей тем, что позволяет отразить основные особенности взаимодействия между независимыми участниками логистической цепи поставок в едином информационном пространстве с учетом свободы действий исполнителей и заказчиков.

2. Предложен метод интерактивной диспетчеризации, основанный на формировании оверлейных сетей, которые впервые использованы для информационного управления взаимодействием лиц, принимающих решения по управлению ресурсами в транспортной логистике.

3. Разработаны алгоритмы формирования частных и групповых оверлейных представлений, реализующие предложенный метод интерактивной диспетчеризации в транспортной логистике.

Практическая значимость:

1. Алгоритмы интерактивной диспетчеризации позволяют реализовать управление распределением транспортных ресурсов в едином информационном пространстве в условиях неполноты и неопределенности информации, сопутствующих деятельности посреднического транспортного оператора.

2. Разработанная автоматизированная система управления распределением ресурсов позволяет создать единое информационное пространство, в котором обеспечивается эффективное взаимодействие между участниками логистической цепи поставок в транспортной логистике.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Модель и оценки эффективности интерактивной диспетчеризации посреднического транспортного логистического оператора.

2. Метод интерактивной диспетчеризации, основанный на формировании оверлейных сетей.

3. Алгоритмы формирования частных и групповых оверлейных представлений, реализующие информационное управление распределением транспортных ресурсов.

4. Автоматизированная система управления, принятия решений и оптимизации использования транспортных ресурсов, основанная на реализации оверлейных сетей, и результаты построения единого информационного пространства посреднического транспортного оператора.

Реализация и внедрение научно-технических результатов работы.

Разработанные модели и алгоритмы внедрены в НПК «Разумные решения», НПК «Сетецентрические платформы» и были использованы для разработки ряда программных решений в транспортной логистике, внедрены в учебный процесс Самарского государственного аэрокосмического университета им. С. П. Королева (национального исследовательского университета).

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались на Международном симпозиуме «Надежность и качество»

(Пенза, 2012, 2013), Международной конференции «Современные проблемы информатизации» (Воронеж, 2013), Международной конференции АТМ- (Саратов, 2013), конференции с международным участием «Перспективные информационные технологии» (Самара, 2012, 2013), конференции «Информационные технологии в управлении» (Санкт-Петербург, 2012).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 печатных научных работ, в том числе 6 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка, содержащего наименование и шести приложений. Работа изложена на 150 страницах основного текста, включает 58 рисунков и 5 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи работы, научная новизна и практическая ценность полученных результатов, приведены основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе работы описаны процессы взаимодействия и управления распределением ресурсов в транспортной логистике.

Транспортная логистика – одна из наиболее значимых и сложных сфер хозяйственной деятельности человека. На современном этапе развития этой сферы общепринята следующая классификация логистических операторов:

1PL (First Party Logistics) – автономная логистика, в которой все операции выполняет грузовладелец; 2PL предполагает привлечение сторонней организации для транспортировки; 3PL предусматривает использование субподрядчиков; 4PL решает задачи формирования цепи поставок, планирования, управления и контроля процессов в нескольких логистических организациях.

Наименование 5PL (Fifth Party Logistics) дается по аналогии с услугами 3PL и 4PL и определяет существенное отличие от них. У такой компании может не быть собственных материальных или финансовых ресурсов, а услуги по организации перевозок оказываются путем накопления и обработки информации об участниках рынка и построения для них оптимальных логистических цепочек. Деятельность оператора 5PL основана преимущественно на использовании современных информационно-коммуникационных технологий и приводит к появлению следующих тенденций в управлении транспортными ресурсами:

кооперация транспортно-экспедиционных компаний с целью агрегации доступных ресурсов и широкое применение принципов аутсорсинга:

транспортные компании могут передавать заказы частично или полностью на исполнение субподрядчикам;

преимущественно информационное взаимодействие заказчиков и исполнителей, которое приводит к ускорению процесса принятия решений и возможности реализации сложных комбинаций;

поддержка модели SAAS (Software as a service) на техническом и экономическом уровнях, что упрощает привлечение новых контрагентов и обеспечивает относительную свободу выбора заказов исполнителями;

жесткий контроль исполнения заказов за счет мониторинга текущего состояния и местоположения транспортного средства;

распределение и децентрализация процесса принятия решений.

Автоматизация деятельности оператора 5PL имеет ряд особенностей, главная из которых заключается в неопределенности состава ресурсов, доступных для выполнения постоянно пополняющегося потока заказов, и связанная с ней необходимость привлечения в основном сторонних перевозчиков. В то же время решения по назначению заказов должны согласовываться с конечными исполнителями.

При этом классические методы оптимизации транспортной логистики рассматривают исполнителей как собственные ресурсы, что противоречит принципам работы посреднического оператора, не обладающего своим парком ресурсов. Данная особенность не позволяет применять классические алгоритмы планирования и управления транспортом, в связи с чем актуальной является задача применения современных принципов информационного управления для распределения транспортных ресурсов с учетом фактора времени. Результаты анализа существующих проблемно-ориентированных решений по управлению транспортными ресурсами, проведенного с учетом указанных факторов, приведены на рисунке 1.

горизонта (дальний горизонт) Оперативное планирование (короткий горизонт) Диспетчеризация (горизонт не учитывается) Рисунок 1 – Место 5PL в сфере транспортной логистики Специфика деятельности оператора 5PL не позволяет строить согласованное расписание на всем горизонте планирования. В связи с этим задаче управления ресурсами, доступными посредническому оператору 5PL, соответствует модель диспетчеризации, которая предусматривает распределение транспортных заказов между имеющимися ресурсами в режиме реального времени. Целью диспетчеризации является обеспечение эффективной и согласованной работы ресурсов.

Во второй главе работы описана модель интерактивной диспетчеризации сторонних ресурсов посреднического транспортного логистического оператора, основанная на реализации многоакторной модели взаимодействия заказчиков и исполнителей в едином информационном пространстве; поставлена задача интерактивной диспетчеризации; представлены оценки эффективности решения поставленной задачи; предложен метод интерактивной диспетчеризации, основанный на построении оверлейных сетей Основными объектами модели являются заказы на транспортировку грузов wi, i 1..N w, где N w – количество заказов и компании, участвующие в жизненном цикле заказов (грузоотправители, грузополучатели, экспедиционные и транспортные компании, а также водители). Каждая такая компания представлена в системе актором u j, j 1..Nu (где Nu – количество акторов), – субъектом, представляющим интересы соответствующей компании и выступающим в качестве лица, принимающего решения по обработке заказов. Основные события жизненного цикла заказа wi :

e wi, u j, ti, j 0,1 – предложение заказа wi актору u j ;

e wi, ti 0,1 – уход wi из системы в случае отсутствия обработки (отказ).

Эти булевы переменные принимают значение 0 в случае отсутствия соответствующего события (время наступления такого события будет равно Tзав ). Цена выполнения ci, j заказа wi актором uj определяется самим актором и предлагается на согласование центру; ti,j – продолжительность выполнения заказа wi актором uj при полной загрузке ресурсов (один актор не может выполнять одновременно несколько заказов, один заказ не может выполняться несколькими акторами).

Наиболее близкой к решаемой задаче является задача о назначениях в открытой форме. Модифицировав эту задачу при условии распределения событий по времени, получим Задача (1), (2) описывает поиск наиболее эффективного распределения ресурсов. При этом для транспортных компаний-исполнителей (акторов) наилучшим распределением станет максимизация дохода:

Таким образом, каждому актору относительно потока заказов e wi, u j, ti, j нужно выбрать такую стратегию e wi, u j, ti, j, при которой выполняется (3). Соответственно центру относительно потока заказов e* нужно выбрать такую стратегию (план предложения) e для нескольких uj с учетом (2), при которой выполнится (1).

Назовем задачу (1)–(3) задачей интерактивной диспетчеризации. При организации интерактивной диспетчеризации прямое управление распределением ресурсов невозможно, поскольку перечень ресурсов и заказов меняется со временем. Поэтому перед центром – оператором 5PL, необходимо ставить следующие задачи:

привлечение заказчиков и исполнителей с целью максимизации их количества для повышения качества исполнения каждого заказа;

формирование обстоятельств взаимодействия с целью поддержки кооперации и конкуренции, полезной для его участников и/или центра;

оценка и анализ ключевых показателей эффективности бизнеса с целью повышения уровня сервиса.

Для оценки эффективности решения задачи интерактивной диспетчеризации по аналогии с теорией ограничений определены критерии деятельности посреднического транспортного оператора на интервале времени Суммарная стоимость заказов, обработанных за период:

Средняя загрузка ресурсов:

Показатель (5) отражает привлекательность сервиса для исполнителей.

Значение этого показателя может быть больше 1, так как интервал времени ограничивает лишь события назначения, но не выполнения заказов.

Связанный объем заказов (среднее время ожидания поступивших заказов, назначение или отказ для которых произошел на данном интервале):

где Данная модель позволяет описать деятельность посреднического транспортного оператора, а введенные критерии – объективно оценить эффективность этой деятельности.

Для решения поставленной задачи предлагается метод, основанный на формировании оверлейных транспортных сетей.

Транспортная сеть оператора 5PL описана как граф G V, R, где V – множество вершин графа, vl (l 1..N v ), а R – множество рёбер графа rq (q 1..N r ), соединяющих эти вершины.

Заказы появляются в системе в одной из вершин графа. Каждому появлению заказа wi вершине vl соответствует событие: (wi, vl, t*i {0,1}.

Акторы могут перемещаться между этими вершинами по ребрам rq, соединяющим их. Каждому передвижению актора u j между вершинами соответствует пара событий:

Рисунок 2 – Построение оверлейной арифметически или логически производсети на основе сети дорог ные от значений атрибутов исходных объектов. Таким образом, оверлейная сеть – это виртуальная сеть, структура которой отличается от реальной коммуникационной сети, на базе которой эта оверлейная сеть функционирует.

Использование оверлейных сетей позволяет учесть свободу действий акторов и их целевые функции, что, в свою очередь, позволяет обеспечить высокий уровень сервиса для всех участников.

В третьей главе работы описан алгоритм формирования частных оверлейных представлений, реализующий предложенный метод интерактивной диспетчеризации.

Для начального распределения N w новых заказов на Nu свободных акторов (все заказы поступили одновременно, акторы не заняты исполнением других заказов и распределены по сети дорог), необходимо произвести пакетное распределение заказов. Решение данной задачи производится с помощью алгоритма, построенного на основе Венгерского алгоритма.

Составляется матрица значений функции (1) для всех акторов и всех заказов. Строки этой матрицы будут соответствовать акторам, а колонки – заказам. Производится цикл последовательно по всем строкам и вычитается минимальное значение в строке из всех ее элементов. В результате в каждой строке появится хотя бы один «0». Производится цикл по всем столбцам и, если в столбце только одно нулевое значение, соответствующий заказ назначается соответствующему актору. Если в строке более одного нулевого значения, соответствующий заказ назначается актору, значение функции (3) для которого будет минимально для рассматриваемого заказа. Процедура повторяется с исключением из рассмотрения колонок с распределенными заказами до тех пор, пока все заказы не будут распределены. Таким образом, если выполнение одного из заказов оптимально по (1) одновременно для нескольких акторов, то выбирается тот из них, значение (3) для которого меньше.

Решение, полученное данным алгоритмом, исключает возможность конкуренции между исполнителями, так как множества заказов, входящих в оверлейные сети не пересекаются. В то же время жесткое ограничение вариантов выбора снижает привлекательность сервиса для исполнителя. Для устранения этого недостатка необходимо увеличить перечень предлагаемых на исполнение заказов, для чего вводится возможность предложения одного и того же заказа нескольким исполнителям, для чего в представление каждого актора добавляются те заказы, которые могут быть исполнены актором с минимальным временем ожидания (2). Для получения такого распределения необходимо произвести действия, описанные в предлагаемом алгоритме, над двумя матрицами. Первая будет содержать значения функции (1), а вторая – значения функции (2) для всех акторов и заказов. Результат дизъюнктивного объединения решений для разных матриц будет искомым распределением.

В результате выполнения описанных действий будет получено распределение заказов по акторам. Для формирования оверлейного графа на основании этих данных необходимо решить задачу коммивояжера относительно вершин заказов, входящих в полученное распределение. Поскольку актор представляет собой конкретное лицо, принимающее решение (человека), можно ограничить количество заказов, входящих в оверлейную сеть отдельного актора. В этом случае решение задачи коммивояжера возможно методом полного перебора. В случае применения выборок с большим количеством заказов в оверлейной сети (системы с высокой степенью стабильности и длительными выполнениями заказов) следует использовать для формирования оверлейной сети метаэвристические алгоритмы, например метод ветвей и границ.

Таким образом, определяется перечень оверлейных сетей для распределения NW новых заказов на Nu свободных акторов. Далее управление сетью посреднического транспортного оператора производится адаптивным реагированием на поступающие события жизненного цикла заказов. При этом учитывается противоречие между функциями (1) и (3).

Целевая функция актора (3) предполагает ориентацию исполнителей на выполнение наиболее выгодных заказов, в результате чего менее выгодные заказы могут оказаться невыполненными даже в условиях неполной загрузки ресурсов. Для решения этой проблемы центру необходимо повысить шансы на выполнение заказов с длительным ожиданием. В условиях отсутствия возможности влияния на цену заказа такая задача может быть решена двумя подходами: предложением старых заказов большему количеству акторов и временным удержанием новых выгодных заказов, поступивших недавно.

Выделим следующие действия по обработке новых событий:

для каждого нового заказа e * wi, t *i : для всех акторов определяется и запоминается значение функции (1) для пары wi и u j, новый заказ wi включается в оверлейные сети акторов, предлагающих минимальное значение;

при добавлении заказа в оверлейную сеть актора e wi, u j, ti, j : если в его оверлейной сети избыток заказов и оверлейные сети других акторов также заполнены, заказ скрывается. Иначе заказ переносится с учетом (2) из оверлейной сети актора в неполные оверлейные сети других акторов;

при обработке заказа e wi, u j, ti, j или при выходе необработанного заказа e wi, ti : если в оверлейной сети актора u j недостаточно заказов, то она пополняется скрытыми заказами или заказами из других оверлейных сетей, обладающими наилучшим значением (2);

при достижении порогового значения длительности ожидания заказа он вносится в оверлейные сети всех акторов;

В четвертой главе работы описаны алгоритмы формирования групповых оверлейных представлений, реализующие предложенный метод интерактивной диспетчеризации.

В некоторых системах построение частных оверлейных сетей может быть невозможным или нецелесообразным. Например, если акторов слишком много или они, по независящим от оператора 5PL причинам, должны быть разгруппированы (например, уровни доступа к информации на портале оператора). В таких случаях интерактивная диспетчеризация заключается в построении обобщенных оверлейных сетей для всех акторов или групп акторов.

Для решения этой задачи описаны два алгоритма: лимитирующий и разделительный Лимитирующий алгоритм заключается в поиске и отсечении решений, возможно, выигрышных с позиций акторов, но невыгодных с позиций баланса показателей (4)–(6). Заинтересованные в поиске наилучшего для себя решения акторы выберут наиболее выгодный для себя из предложенных вариант. При этом центр (диспетчер оператора 5PL) должен проводить корректировки, направленные на сохранение справедливого распределения заказов.

Таким образом, центр формирует обстоятельства информационного взаимодействия с учетом различных вариантов распределения заказов.

Суть алгоритма состоит в ограничении доступных для актора вариантов назначения на обработку заказов, которое производится следующим образом:

определение вариантов назначения акторов на обработку заказов для максимального суммарного выигрыша центра;

оценка всех вариантов назначения акторов на выполнение заказов – определение значений функции выигрыша центра для этих вариантов;

построение перпендикуляра к графику функции выигрыша центра, служащего границей, определяющей доступность заказов для акторов;

ограничение доступа акторов только к тем заказам, значение функции выигрыша центра для которых будет лежать выше этой границы.

Варианты распределения акторов по заказам оцениваются по функции выигрыша центра. Оверлейный граф будет состоять из вершин, содержащих те варианты распределения, значение функции выигрыша центра для которых будет превышать определенное пороговое значение и тех ребер, которые будут вести акторов к выбранным вариантам распределения.

При составлении матрицы выигрышей, необходимой для решения задачи о назначениях, для определения значений выигрыша используется свёртка двух показателей – стоимость обработки заказа актором и остаточная длительность жизни заказа, которые суммируются с коэффициентом приоритета k p 0..1. Так, функция выигрыша центра H л может быть записана следующим образом:

где s j – коэффициент, выражающий Отобразим множество заказов, доступных в данный момент актору, на графике, ось ординат которого отображает выигрыш актора (3), а ось абсцисс – остаточную длительность жиз- ни заказов (2) (рисунок 3). Обозначим пунктирной линией график функции Определим условия max и min, H л заказам для заданного актора u j Функция H л, график которой перпендикулярен графику функции выигрыша центра, отсекает варианты, не подлежащие предложению. Функция H л определяется следующим уравнением:

где k cдвига – функция коэффициента сдвига прямой H л для актора u j, определяется значениями критериев л max и л min (12):

0..1 – коэффициент выборки доступных вариантов назначения где k актора, определяющий пропорцию отсеивания вариантов в оверлейный граф по их значению функции выигрыша центра.

Результирующая общая оверлейная сеть состоит из вершин, располагающих акторов, и вершин с заказами, для которых выбраны акторы, а также ребер ведущих от первых вершин ко вторым. Остальные ребра не входят в оверлейную сеть и перекрываются.

Разделительный алгоритм заключается в разделении сети дорог на участки локализации акторов и предотвращении длительных, заведомо невыгодных для центра переходов за более выгодными для актора заказами. Алгоритм основан на решении классической задачи о назначениях в условиях, когда рассматриваются не сами заказы и акторы-исполнители, но вершины транспортной сети G.

Разделительный алгоритм оперирует вершинами, содержащими акторов, с одной стороны, и вершинами, содержащими заказы, – с другой. Вершины, в которых нет ни акторов, ни заказов, не участвуют в процессе принятия решения. Вершины, в которых одновременно присутствуют как акторы, так и заказы, также исключаются из процесса принятия решения, так как, исходя из (3), заказы, располагающиеся в той же вершине, что и актор, обладают наивысшим приоритетом для акторов, так как не требуют расходов на перемещение актора между вершинами.

Задача о назначениях одних вершин другим решается одним из классических алгоритмов оптимизации, например Венгерским алгоритмом, при этом матрица вариантов стоимостей назначения одних вершин другим составляется с помощью функцию выигрыша H разд для всех возможных вершин, располагающих акторами, с одной стороны, и товарами – с другой.

Определим условие w отсутствия заказов в vl в момент времени :

Определим условие u отсутствия акторов в vl в момент времени :

Определим условие v преобладания на графе количества вершин, содержащих только акторов, над количеством вершин, содержащих только товары в момент времени :

Функция выигрыша центра H от назначения вершины vl вершине vl в момент времени зависит от условия v () :

где s vl, vl – расстояние между вершинами vl и vl.

Результат решения задачи о назначениях на полученной матрице выигрышей служит матрицей смежности, по которой в оверлейной сети открываются ребра на пути между назначенными друг другу вершинами.

Описанные алгоритмы нацелены на удовлетворение целей интерактивной диспетчеризации (1)–(3).

Для минимизации затрат на обработку заказов акторами (1) необходимо минимизировать длительность достижения заказов акторами:

Так как лимитирующий алгоритм использует функцию выигрыша (11), нацеленную на минимизацию времени ожидания обработки заказов ti, j, разделительный алгоритм прямо ограничивает количество переходов, а частная цель акторов (3) обусловливает заинтересованность акторов в минимизации времени простоя, то можно утверждать, что (18) справедливо для обеих стратегий. В то же время выражение (18) обусловливает минимизацию времени ожидания заказов, следовательно, описанные алгоритмы обеспечивают достижение цели (2).

Несмотря на то, что утверждение (18) обусловливает минимизацию затрат на достижение заказов акторами, оно не ограничивает акторов в определении цены выполнения заказов, при этом гарантирует максимизацию количества обработанных заказов, что, в свою очередь, обеспечивает (3).

Рисунок 4 – Схема интерактивной диспетчеризации процессов оператора 5PL с использованием специализированного программного комплекса, разработанного на XNA 4.0 для платформы.NET (рисунок 5).

Сеть, подлежащая исследованию, состоит из вершин, связанных ребрами.

Каждая вершина с некоторой частотой производит заказы. Ребра графа обладают двумя основными показателями: проходимость ребра в заданном направлении (изменяется центром) и вес – стоимость (длительность) прохождения по ребру.

Стратегия акторов в рамках имитационной модели заключается в «жадном» потреблении. Для решения задачи применялся указанный выше алгоритм построения частых оверлейных Рисунок 5 – Пример оверлейной сети высокой стоимости с удвоенной производит заказов и разделяет первые две. Таким образом, заказы на графе генерируются неравномерно.

На графиках (рисунок 6) видно, что применение метода интерактивной диспетчеризации позволяет существенно снизить время ожидания обработки заказов (а) и обеспечить более высокий уровень средней загрузки ресурсов (в), не проигрывая при этом по показателю суммарной стоимости обработанных заказов (б).

Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что метод интерактивной диспетчеризации предоставляет возможность повысить эффективность деятельности посреднического оператора.

В заключении диссертации сформулированы основные результаты и выводы диссертационной работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведен анализ проблем управления ресурсами посреднического транспортного оператора, по результатам которого предложена модель интерактивной диспетчеризации ресурсов посреднического транспортного оператора, позволяющая отразить основные особенности взаимодействия между независимыми участниками в едином информационном пространстве с учетом человеческого фактора.

2. Предложен метод интерактивной диспетчеризации, основанный на формировании оверлейных сетей, позволяющий реализовать информационное управление взаимодействием в едином информационном пространстве.

3. Разработаны и обоснованы алгоритмы формирования частных и групповых оверлейных представлений в рамках метода интерактивной диспетчеризации ресурсов посреднического транспортного оператора, реализующие информационное управление распределением транспортных ресурсов.

4. Реализована автоматизированная система управления транспортными ресурсами.

5. Разработанные модель, метод и алгоритмы интерактивной диспетчеризации позволили реализовать информационное управление распределением транспортных ресурсов в едином информационном пространстве в условиях неполноты и неопределенности информации, сопутствующих деятельности посреднического логистического транспортного оператора 5PL, и повысить эффективность его деятельности. При предоставлении услуг на базе SAAS платформы внедрение данной технологии позволяет обеспечить повышение показателей эффективности распределения ресурсов: сокращение времени взаимодействия до 10 %, времени обработки заказов – до 25 %.

6. Результаты экспериментального исследования предложенного в диссертации метода решения задачи интерактивной диспетчеризации в имитационной модели единого информационного пространства посреднического транспортного оператора продемонстрировали преимущества этого метода управления ресурсами посреднического оператора в транспортной логистике по сравнению со свободным назначением исполнителей на заказы.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ 1. Пейсахович, Д. Г. Управление интерактивной диспетчеризацией ресурсов посреднического транспортного оператора / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Системы управления и информационные технологии. – 2014. – № 1.1 (55). – С. 151–155.

2. Пейсахович, Д. Г. Метод проактивной диспетчеризации в информационной среде для транспортных операторов 5PL / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Информационные технологии. – 2014. – № 3. – С. 49–54.

3. Пейсахович, Д. Г. Проактивная диспетчеризация ресурсов транспортного оператора 5PL / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2013. – № 3. – С. 153–158.

4. Пейсахович, Д. Г. Стратегии проактивной диспетчеризации в интеллектуальных системах управления ресурсами оператора 5PL / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Известия Самарского научного центра РАН. – 2013. – Т. 15, № 6. – С. 228–235.

5. Пейсахович Д. Г. О применимости игровых моделей в задачах автоматизации взаимодействия сотрудников производственного предприятия // Программные продукты и системы. – 2012. – № 3. – С. 59–62.

6. Пейсахович, Д. Г. Современные технологии организации проектирования в едином информационном пространстве научно-производственного предприятия / А. В. Иващенко, М. Е. Кременецкая, А. Н. Филатов, Д. Г. Пейсахович // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. – 2012. – № 5. – Ч. 1. – С. 284–292.

Список публикаций в других журналах, сборниках научных 7. Пейсахович, Д. Г. Кондициальное управление подразделением научнопроизводственного предприятия / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ 2012) : тр. науч.-техн. конф. с междунар. участием. – Самара :

Изд-во СНЦ РАН, 2012. – С. 195–199.

8. Пейсахович, Д. Г. Устранение неопределенности при взаимодействии персонала предприятия в автоматизированной системе внутрицехового планирования / А. В. Иващенко, М. Е. Кременецкая, Д. Г. Пейсахович // Надежность и качество – 2012 : сб. тр. Междунар. симпозиума. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2012. – 2 т. – С. 311–312.

9. Пейсахович, Д. Г. Автоматизация взаимодействия персонала предприятия в задачах распределения производственных ресурсов / А. В. Иващенко, М. Е. Кременецкая, Д. Г. Пейсахович // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы : материалы симпозиума с международным участием. – Самара : СГАУ, 2012. – С. 201–203.

10. Пейсахович, Д. Г. Прикладной анализ временных рядов в задачах автоматизации производственного планирования / С. А. Прохоров, А. В. Иващенко, А. М. Леднев, Д. Г. Пейсахович // Информационные технологии в управлении (ИТУ–2012) : материалы конф. – СПб. : Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – С. 633–638.

11. Пейсахович, Д. Г. Управление взаимодействием по обработке событий в автоматизированных системах интеллектуального производственного планирования / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании (КТ-2012) : тр. XI межвуз. науч.-практ. конф. – Самара : Самар.

гос. техн. университет, 2012. – С. 107–110.

12. Пейсахович, Д. Г. Стратегии информационного управления в многоакторной интегрированной среде / Д. Г. Пейсахович, А. В. Иващенко // Развитие и перспективы вузовской науки и образования в современных условиях : сб. науч. ст. – Димитровград : Изд-во ДИТИ НИЯУ МИФИ, 2013. – 1 ч. – С. 60–62.

13. Иващенко А. В., Юмашев В. Л., Пейсахович Д. Г., Леднев А. М. Модели систем кондициального управления в многоакторной интегрированной информационной среде предприятия / Надежность и качество – 2013 : сб. тр. Междунар. симпозиума. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2013. – 2 т. – С. 302–303.

14. Пейсахович, Д. Г. Реализация метода кондициального управления согласованным взаимодействием в интегрированной информационной среде предприятия / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович, В. Л. Юмашев // Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике : сб. ст. XV Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 25– 26 апреля 2013 г.). – СПб., 2013. – Т. 1. – С. 21–23.

15. Peysakhovich, D. G. Management by conditions in enterprise integrated information space / A. V. Ivaschenko, D. G. Peysakhovich, V. L. Yumashev // Modern informatization problems in modeling and social technologies : Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference. – Lorman, MS, USA: Science Book, January 2013. – P. 265–269.

16. Пейсахович, Д. Г. Кондициальное управление в интеллектуальных системах планирования грузового транспорта / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович, И. А. Сюсин // Проблемы управления, обработки и передачи информации (АТМсб. тр. III Междунар. науч. конф. : в 2 т. – Саратов : Райт-Экспо, 2013. – Т. 2. – C. 254–259.

17. Пейсахович, Д. Г. Управление интерактивной диспетчеризацией в едином информационном пространстве посреднического транспортного оператора / А. В. Иващенко, Д. Г. Пейсахович // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013) : тр. Междунар. науч.-техн. конф. – Самара : Изд-во Самарского научного центра РАН, 2013. – С. 109–212.

18. Свидетельство и государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012611092. Мультиагентная система управления грузоперевозками в реальном времени Smart Truck / Лада А. Н., Ларюхин В. Б., Мартинкевич А. В., Морозова Н. С., Очков Д. С., Пейсахович Д. Г., Рыбак Д. С., Скобелев П. О., Сочинский А. А., Царев А. В. – 26 января 2012 г.

В работах 1–4, 12, 14–18 автором предложены модель, метод и алгоритм управления интерактивной диспетчеризацией в едином информационном пространстве посреднического транспортного оператора. В работах 5–11 и 13 автору принадлежит описание принципов организации посреднической деятельности по управлению взаимодействием персонала предприятия при решении задач диспетчеризации ресурсов.

УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕРАКТИВНОЙ

ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИЕЙ В ЕДИНОМ

ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ

ПОСРЕДНИЧЕСКОГО ТРАНСПОРТНОГО ОПЕРАТОРА

Специальность 05.13.10 – Управление в социальных Подписано в печать 29.04.2014. Формат 60841/16.

Тел./факс: (8412) 56-47-33; e-mail: iic@pnzgu.ru

 
Похожие работы:

«Казанцев Иван Гаврилович Численные и геометрические методы математического моделирования в многомерных задачах томографии и обработки изображений 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте вычислительной математики и математической геофизики Сибирского...»

«Тхуреин Киав Лин ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ ГЕТЕРОГЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ НАУЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ Специальность: 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2012 1 Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном морском техническом университете СПбГМТУ Научный руководитель – доктор физико-математических наук, профессор Богданов...»

«Митрофанова Елена Юрьевна НЕЙРОСЕТЕВЫЕ СЖИМАЮЩИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ И АЛГОРИТМЫ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ В ОБЪЕКТАХ МУЛЬТИМЕДИА ГРАФИЧЕСКИХ И ЗВУКОВЫХ ФОРМАТОВ Специальность 05.13.17 – Теоретические основы информатики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Воронеж – 2014 2 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Воронежский государственный университет Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Сирота Александр Анатольевич...»

«Крылов Андрей Серджевич МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ЖИДКИХ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ СИСТЕМ Специальность 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва 2009 Диссертационная работа выполнена на кафедре математической физики факультета...»

«СЫПЧЕНКО МАРИЯ ВЛАДИМИРОВНА МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОРИЕНТАЦИЙ ПО КРИСТАЛЛОГРАФИЧЕСКИМ ОРИЕНТИРОВКАМ НА ГРУППЕ SO(3) Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2010 Работа выполнена в Национальном исследовательском ядерном университете МИФИ. Научный руководитель : доктор физико-математических наук, профессор,...»

«Мазанова Валентина Ивановна МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ЗАКАЛКИ СТЕКЛА ДЛЯ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Владимир - 2014 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования (ФГБОУ ВПО)...»

«Нигматулин Равиль Михайлович УСТОЙЧИВОСТЬ СТАЦИОНАРНОГО УРОВНЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОПУЛЯЦИИ В ДИСКРЕТНОЙ МОДЕЛИ ПИЕЛОУ С ДВУМЯ ЗАПАЗДЫВАНИЯМИ 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук ЧЕЛЯБИНСК – 2008 Работа выполнена на кафедре математического анализа ГОУ ВПО Челябинский государственный педагогический университет. Научный руководитель : доктор...»

«Заборовский Никита Владимирович РАСЧЕТНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ СОСТОЯНИЙ ГОНОК В МНОГОПОТОЧНЫХ АЛГОРИТМАХ Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва - 2011 Работа выполнена на кафедре информатики Московского физико-технического института (государственного университета) Научный руководитель : доктор физико-математических наук,...»

«Скворцова Мария Ивановна МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ В ИССЛЕДОВАНИЯХ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И СВОЙСТВАМИ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2007 1 Работа выполнена в Московской государственной академии тонкой химической технологии (МИТХТ) им. М. В. Ломоносова ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ: доктор...»

«ЖДАНОВИЧ Ольга Анатольевна УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ ОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ (ISO 9000 и CALS: ISO 10303) 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (химическая технология, нефтехимия и биотехнология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2006 Работа выполнена в Федеральном государственном унитарном предприятии Государственный ордена Трудового Красного...»

«Хуршудян Смбат Размикович Оптимизация режимов ПГУ при участии ее в регулировании мощности и частоты в энергосистеме (на примере ПГУ-450) Специальность 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям: энергетика) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2014 Работа выполнена в Национальном исследовательском университете МЭИ на кафедре Автоматизированных систем управления тепловыми...»

«УТКИН Павел Сергеевич ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНИЦИИРОВАНИЯ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВОЛН ГАЗОВОЙ ДЕТОНАЦИИ В ПРОФИЛИРОВАННЫХ ТРУБАХ Специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук МОСКВА – 2010     Работа выполнена в отделе Вычислительных методов и турбулентности Учреждения Российской академии наук Институт автоматизации проектирования РАН Научный...»

«АЙРАПЕТОВ ДАВИД АЛЬБЕРТОВИЧ АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ Специальность: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Калининград – 2013 2 Работа выполнена на кафедре Системы управления и вычислительная техника в Федеральном государственном бюджетном...»

«Матвеев Юрий Николаевич ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ Специальность 05.13.06 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в промышленности) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Тверь – 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Тверской...»

«Ягодка Евгений Алексеевич ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ ОБЪЕКТА ЗАЩИТЫ ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические наук и) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2014 2 Работа выполнена в НИО организации надзорной деятельности (ОНД) учебно-научного комплекса (УНК) ОНД ФГБОУ ВПО Академия Государственной...»

«Недолужко Илья Валерьевич ИНТЕГРАЦИЯ РЕСУРСОВ СПУТНИКОВОГО ЦЕНТРА В ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ЗЕМЛЁЙ 05.13.11 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Владивосток 2014 Работа выполнена в лаборатории спутникового мониторинга Института автоматики и процессов управления ДВО РАН Научный руководитель : Алексанин Анатолий Иванович, доктор...»

«Питенко Александр Андреевич НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Специальность 05.13.16 – применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (в экологии) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Красноярск – 2000 Работа выполнена в Институте вычислительного моделирования СО РАН Научные руководители: доктор физико-математических наук, профессор А.Н. Горбань,...»

«Нгуен Ван Чи ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОБОГАЩЕНИЯ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (региональные народнохозяйственные комплексы) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иркутск – 2011 Работа выполнена на кафедре автоматизированных систем ФГБОУ ВПО Иркутский государственный...»

«ДЫННИКОВА ГАЛИНА ЯКОВЛЕВНА ВИХРЕВЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТЕЧЕНИЙ ВЯЗКОЙ НЕСЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Научно-исследовательском институте механики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Официальные оппоненты : Доктор физико-математических наук,...»

«Цветков Александр Игоревич Бикритериальные модели и алгоритмы оптимизации управления обслуживанием детерминированных потоков объектов в системах транспортного типа Специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (технические наук и) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Нижний Новгород – 2011 Работа выполнена на кафедре Информатики, систем управления и телекоммуникаций Федерального бюджетного...»








 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.