WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ПАТРАКЕЕВА ОЛЬГА ЮРЬЕВНА

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЗВИТИЮ РЕГИОНАЛЬНОЙ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы

экономики (экономические наук

и)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону - 2013 Диссертация выполнена на кафедре экономической кибернетики ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Крюков Сергей Владимирович

Официальные оппоненты: Стрельцова Елена Дмитриевна доктор экономических наук, доцент ФГБОУ ВПО «Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ)» имени М.И. Платова, профессор кафедры информационной безопасности, телекоммуникационных систем и информатики Савицкий Евгений Владимирович кандидат экономических наук, Институт управления и региональной экономики ФГАОУ ВПО «Волгоградский государственный университет», доцент кафедры математических методов и информатики в экономике

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Защита диссертации состоится «26» декабря 2013 года в 13:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.208.28 по экономическим наукам при ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького 88, ауд. 118.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: г. Ростов-на-Дону, ул. Зорге, 21ж, с авторефератом – на официальном сайте ВАК Минобрнауки РФ:

http://vak.ed.gov.ru/ и сайте Южного федерального университета: http://sfedu.ru.

Автореферат разослан «23» ноября 2013 г.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять по адресу: 347928, г. Таганрог, ГСП-17а, пер. Некрасовский, 44, диссертационный совет Д 212.208.28, ученому секретарю.

Ученый секретарь диссертационного совета к.э.н., доцент М.А. Масыч

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ





Актуальность темы исследования определяется возрастающей ролью и вкладом регионов в развитие экономики Российской Федерации. В связи с этим повышается интерес к обширному комплексу задач развития региональных социально-экономических систем. Кроме того, с увеличением самостоятельности регионов возрастает и степень ответственности руководства территорий за результаты регионального социально-экономического развития, поскольку состояние и развитие экономической и социальной сфер отдельных регионов зависит как от объективных (макроэкономические условия, географическое положение, природные ресурсы и др.), так и от субъективных факторов, в первую очередь, от способности органов власти решать важнейшие задачи по содействию росту экономики и доходов населения при более полном и эффективном использовании собственных и привлеченных ресурсов.

Инструментами государственного регулирования процессов, протекающих в регионе, становятся: социально-экономические, экологические и научнотехнические прогнозы и планы в области экономики, социальной сферы, экологии, удовлетворения потребностей населения; нормативно-правовые акты, направленные на развитие экономики и социально-экономической инфраструктуры; государственно-административные, экологические и рыночные регуляторы;

федеральные и региональные программы социально-экономического и экологоэкономического развития субъектов России. Следовательно, качественное информационно-аналитическое обеспечение процесса принятия управленческих решений на мезоуровне является ключевым фактором, влияющим на социально-экономическое развитие регионов.

Регион является большой и сложной социально-экономической системой.

Большой – поскольку включает в себя множество разнообразных элементов и подсистем разной природы, сложной – поскольку для управления подобной системой необходимо наличие информации, характеризующей многоуровневые и поликомпонентные связи субъектов региональной экономики. Поэтому возникает задача выбора адекватных методов и инструментов для анализа и прогнозирования процессов в рамках региональных социально-экономических систем. Применение аналитических и статистических методов в силу указанных причин не позволяет получать достоверные оценки и делать обоснованные прогнозы развития региональных систем. В этих условиях проявляются преимущества метода имитационного моделирования, которое дает возможность в условиях недостатка информации проводить эксперимент на модели (а не на реальном объекте), осуществлять обоснованный выбор среди многочисленных альтернатив, исследовать поведение региональных социально-экономических систем в условиях неопределенности, строить прогнозы и проверять возможные последствия (особенно негативные) принимаемых управленческих решений.

Для того чтобы воспользоваться всеми преимуществами имитационного компьютерного моделирования в процессе разработки и проверки последствий принимаемых управленческих решений, лицу, принимающему решения (ЛПР) необходим особый «дружественный» интерфейс. Наличие такого интерфейса в сочетании с инструментами экспорта/импорта данных, а также с самой имитационной моделью позволяет говорить о создании системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению региональной социально-экономической системой. Потребность в таких «настольных» СППР достаточно велика у ЛПР на всех уровнях регионального и муниципального управления. Все это свидетельствует об актуальности проблемы разработки информационно-аналитического инструментария поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой.





Степень разработанности проблемы. Теоретическим и методологическим основам моделирования региональных процессов и систем посвящены труды отечественных и зарубежных авторов: С. Айвазяна, И. Бажина, В. Береснева, А. Величко, Е. Горшениной, А. Гранберга, С. Лавлинского, В. Леонтьева, Т. Морозовой, А. Позднякова, А. Суворова, Н. Суворова, В. Суслова, Н. Суслова, С. Суспицына, - а также зарубежных: У. Айзарда, Д. Баттена, А. Гарратта, А. Карлквиста, Дж. Кента, Р. Мартина, А. Строута, Л. Хартмана, Р. Хоффмана и др. Вопросами применения имитационного моделирования и сценарного подхода в региональных исследованиях занимались:

Дж. Алкамо, А. Волз, А. Емельянов, М. Капитонова, Т. Кильматов, С. Ковалевский, Д. Кононов, С. Косяченко, В. Кульба, К. Ларделли, Г. Тейл, Б. Тресс, Г. Тресс, К. Феофанов и др.

Проблемам построения СППР по управлению региональными процессами посвящены работы: Е. Бастанжиевой, С. Егорычева, Н. Лычкиной, Е. Моргунова, А. Русских, Ю. Слынько и др.

В настоящее время математические модели для изучения региональных систем основываются на использовании моделей «затраты-выпуск», математической статистики, системной динамики, оптимального планирования. Исследованию и моделированию региона на основе системно-динамического подхода посвящены работы А. Горохова, А. Олейника, В. Путилова и др. Однако модели не учитывают необходимости «сужения» охвата моделируемой системы за счет выявления наиболее значимых факторов, стимулирующих социальноэкономическое развитие, благодаря чему управление становится направленным на конкретные цели и задачи (в частности, стимулирование инвестиционной активности, увеличение доходной базы бюджета). Комплекс нерешенных проблем в указанной области определили выбор темы, цели и задачи исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационной работы является разработка инструментария информационноаналитической поддержки принятия решений, направленных на социальноэкономическое развитие региона, и его верификация на примере Ростовской области.

Реализация поставленной цели предполагает решение следующих взаимосвязанных задач:

- проанализировать существующие модели исследования региональных процессов и систем и выбрать наиболее адекватный метод моделирования региональной социально-экономической системы;

- разработать концептуальную модель региональной социальноэкономической системы с выделением основных функциональных блоков, произвести отбор структурных элементов, выявить существенные взаимосвязи между элементами модели, определить наиболее важные для понимания поведения системы циклы обратной связи;

- построить комплекс потоковых моделей системной динамики (каждая из которых представляет соответствующий функциональный блок), произвести спецификацию моделей;

- построить классификацию систем поддержки принятия решения (СППР) с целью проведения сравнительного анализа и выявления преимуществ авторской СППР;

- на основе комплексной имитационной модели региона, а также разработанного дружественного «интерфейса» сформировать СППР в качестве инструментария, предназначенный для разработки альтернативных стратегий развития региона и проверки возможных последствий принимаемых управленческих решений.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является региональная социально-экономическая система.

Предметом исследования выступают процессы разработки и принятия управленческих решений, направленных на социально-экономическое развитие региона, основанные на комплексном сочетании современного экономикоматематического инструментария и информационных технологий.

Диссертационное исследование выполнено в рамках паспорта специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социальноэкономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер, п. 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым применение адекватного информационноаналитического инструментария, основанного на комплексном применении экономико-математического моделирования и информационных технологий, делает возможным предварительную разработку вариантов решений по управлению региональной социально-экономической системой и оценку их потенциальных негативных последствий, что позволяет снизить или даже предотвратить ущерб для региона (экономический, социальный, экологический и др.).

Теоретико-методологическую базу исследования составляют научные работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные системной динамике, теории систем и системному анализу, имитационному моделированию, разработке и использованию моделей региональной экономики, исследованию проблем принятия решений в условиях неопределенности, а также законодательные акты, действующие в Российской Федерации.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе материалов Федеральной службы государственной статистики РФ (Росстат), материалов монографий, периодической печати, сайтов Интернет и электронных СМИ по исследуемой тематике.

Инструментально-методический аппарат работы. В исследовании применены методы системного анализа и системной динамики, имитационного моделирования, многомерного статистического анализа, эконометрики, а также пакеты прикладных программ в области структурного динамического моделирования, статистики, анализа и визуализации данных (iThink 8, Statistica 8.0, MS Excel).

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Концепция исследования процессов управления развитием региональной социально-экономической системы на основе комплексного сочетания методов системной динамики, многомерного статистического анализа, эконометрики и структурного динамического имитационного моделирования обладает рядом преимуществ относительно выбора какого-либо отдельного метода или подхода.

2. Рассмотрение региональной социально-экономической системы как результата взаимодействия трех институциональных агентов: обобщенного производителя, обобщенного потребителя и регионального управляющего центра с выделением в составе «обобщенного производителя» субъектов малого, среднего и крупного предпринимательства позволяет построить адекватную имитационную модель региона, которая может выступать основой системы поддержки принятия управленческих решений.

3. Построение имитационной модели региональной социальноэкономической системы, основанной на применении метода системной динамики в среде iThink, представляет собой комплекс потоковых моделей системной динамики с отражением внутренней структуры региональной социальноэкономической системы и важнейших взаимосвязей между ее элементами.

4. Инструментарий для поддержки принятия решений ЛПР, построенный на основе комплексной имитационной модели региона, блока экспорта/импорта данных, а также «дружественного» интерфейса, позволяет разрабатывать варианты управленческих решений и просчитывать последствия их принятия. Предложенная методика применения разработанного информационноаналитического инструментария для ЛПР (настольной компьютерной СППР) определяет последовательность действий по выработке и анализу решений, связанных с управлением региональной социально-экономической системой.

5. Возможности предложенного инструментария показаны на примере разработки и анализа сценариев социально-экономического развития Ростовской области. Рассмотрение данных сценариев позволило провести анализ чувствительности экономики Ростовской области к возможным негативным макроэкономическим воздействиям.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке универсального инструментария информационно-аналитической поддержки принятия решений, связанных с управлением социальноэкономическим развитием регионов. В диссертационном исследовании получены следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

1. Предложена авторская классификация количественных и качественных моделей, применяемых для исследования региональных процессов и систем, которая обобщает и дополняет классификации, предложенные А. Гавриловым, Е. Горшениной, А. Гранбергом, В. Орешиным, Г. Фетисовым и др1. Проведен сравнительный анализ моделей с точки зрения их достоинств и недостатков.

2. Предложен подход к построению комплексной имитационной модели региональной социально-экономической системы, который, в дополнение к разработанным региональным моделям А. Суворова, М. Горста, В. Леонтьева, А. Гранберга, Х. Казанчевой, Ю. Ланина2, рассматривает региональную систему как результат взаимодействия трех институциональных агентов: обобщенного производителя, обобщенного потребителя и регионального управляющего центра с выделением в составе «обобщенного производителя» субъектов малого, среднего и крупного предпринимательства.

3. Разработан комплекс потоковых моделей системной динамики, отражающих основные функциональные блоки региональной социальноэкономической системы, которые, в дополнение моделей А. Горохова, А. Олейника, В. Путилова3, при значительном снижении размерности позволяют получать сценарные варианты развития социально-экономической систеГаврилов А.И. Региональная экономика и управление: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2002.

239 с.; Горшенина Е.В. Моделирование экономики региона // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, 2007. - 1[4]. - С. 123-134; Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 495 с.; Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: учебник. М.: ИНФРА-М. 2007. 416 с.

Суворов А.В., Горст М.Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона // Проблемы прогнозирования, 2003. - 4. - С. 67-83; Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 495 с.; Казанчева Х.К., Ланин Ю.В. Прогнозная модель социальноэкономического развития региона с учетом принципов устойчивого развития / Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисциплинарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции 28-29 сентября 2010 г.). Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010, С. 139-141; Leontief W., Strout A. Multiregional input-output analysis, in: T. Barna, ed., Structural interdependence and economic development. London: St.

Martins Press, 1963. - P. 243-259.

Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002.

306 с.; Олейник А.Г., Путилов В.А. Формализация и интеграция знаний для информационной поддержки управления региональной макросистемой / Прикладные проблемы управления макросистемами (Апатиты, 5-9 апр.):

Сборник докладов. - Т. 8. – М.: Едиториал УРСС, 2004. - С. 61-71.

мы региона, а также проводить анализ чувствительности экономики региона к негативным макроэкономическим воздействиям.

4. Создан инструментарий для разработки полноценной СППР по управлению региональной социально-экономической системой, включающий в себя блок экспорта/импорта данных, комплексную имитационную модель региона, «дружественный» интерфейс в виде «панели управления», что, в отличие от СППР, предложенных С. Егорычевым, Н. Лычкиной, В. Цыгичко4, позволяет ЛПР в режиме реального времени на одном экране иметь доступ к управляющим и результирующим параметрам модели. Кроме того, ЛПР имеет возможность ознакомиться с логикой построения модели, а также в случае изменения целей исследования изменять ее формально-логическую структуру.

5. На основе данных по Ростовской области с помощью авторского инструментария разработаны сценарии социально-экономического развития региона, которые позволяют «увидеть» результаты многомерного стресстестирования экономики к воздействию кризисных факторов и могут дополнить сценарии, обозначенные в «Стратегии развития Ростовской области».

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость результатов исследования состоит в развитии инструментария теории принятия решений, в частности применения имитационного моделирования и методов системной динамики, а также информационных технологий для разработки вариантов и проверки последствий принимаемых решений по управлению региональной социально-экономической системой.

Практическая значимость работы заключается в возможности повышения качества решений по управлению региональной социально-экономической системой за счет применения органами регионального управления разработанного в диссертационном исследовании информационно-аналитического инструментария.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликованы 23 печатные работы общим объемом 8,37 п.л. (личный вклад автора – 7,47 п.л.), в том числе 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соисЕгорычев С.А. Организационно-экономическое моделирование системы управления развитием региона в условиях становления постиндустриальной экономики // Вестник ОГУ, 2009. - 8(102). - С. 43-49; Лычкина Н.Н.

Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов // Компьюлог, 1999. URL: http://lichkina.guu.ru/?a=7 (дата обращения 10.06.2011); Цыгичко В.Н. Руководителю – о принятии решений. М.: ИНФРА-М, 1996. 272 с.

кание ученой степени кандидата экономических наук, также принято к регистрации и находится на завершающей стадии оформления свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Моделирование социальноэкономических процессов в регионе».

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования нашли применение при выполнении исследований в рамках проекта «Анализ и оценка социально-экономической неоднородности и неравномерности развития регионов Юга России. Модели выравнивания» по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Фундаментальные проблемы пространственного развития Российской Федерации: междисциплинарный синтез» в Южном научном центре РАН; при выполнении внутреннего гранта ЮФУ по теме «Разработка информационно-аналитического инструментария для системы поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой»; в работе Представительства Внешэкономбанка в ЮФО. Также материалы диссертационного исследования были использованы при разработке курса «Имитационное моделирование» для студентов экономического факультета ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет».

Основные результаты диссертационного исследования и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях в следующих городах: Москва, СанктПетербург, Краснодар, Днепропетровск (Украина), Ростов-на-Дону.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 178 страницах и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и одного приложения.

Работа содержит 27 рисунков, 29 таблиц. Библиографический список включает 190 наименований.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснована актуальность исследования, установлена степень изученности и разработанности проблематики, определены и сформулированы цель и задачи исследования, его объект и предмет, теоретикометодологические основы и информационно-эмпирическая база, а также определены положения, выносимые на защиту, раскрыты элементы научной новизны, теоретическая и практическая значимость работы, отражена степень апробации и объем публикаций.

1. Проведен сравнительный анализ экономико-математических моделей, применяемых для изучения региональных экономических процессов и систем; по результатам анализа основополагающим методом моделирования выбран метод имитации.

В работе обосновано, что наибольший вклад в создание и развитие экономических теорий и методов анализа региональных процессов и систем внесли три области знания: анализ местоположения (как производств, так и домохозяйств), региональное экономическое моделирование и пространственный анализ взаимодействия, теории регионального экономического роста и анализ политики управления.

Существуют разнообразные подходы, разработанные для понимания функционирования экономических региональных систем. Несмотря на их широкое разнообразие, можно выделить несколько общепринятых подходов, ставших популярными в последнее время. К их числу относятся методы экономической базы, модели «затраты-выпуск», эконометрические модели и модели линейного, нелинейного и динамического программирования, статистические модели на основе качественных данных. На базе математических моделей созданы различные теории, а именно: теории размещения производств, полюсов роста, межрегиональных взаимодействий, пространственного равновесия.

Развитие информационных технологий способствовало развитию подхода, основанного на проведении компьютерных экспериментов на модели посредством человеко-машинного диалога. С помощью современных электронных средств метод экономико-математического моделирования позволяет существенно сократить затраты труда и времени, требуемые для обработки исходных данных, характеризующих социально-экономическое состояние региона, а также дает возможность выбирать наилучшие решения и варианты модели в соответствии с теми целями, которые поставлены исследователем.

В современных условиях особую роль приобретает способность органов управления (государственных, региональных, корпоративных) своевременно принимать соответствующие эффективные меры. Имитационное моделирование является основой многовариантного анализа сложных систем и прогнозирования их поведения. Данный метод позволяет анализировать сложные динамические системы (регионы, отрасли экономики и т.д.). Его применение включает два этапа – построение комплекса динамических имитационных моделей и на их основе выполнение аналитических и прогнозных расчетов. Важное место занимает сценарный подход, позволяющий проводить многовариантный ситуационный анализ поведения моделируемой системы. Сценарий является некоторой оценкой возможного развития системы и связывает воедино изменение внешних условий с фиксированными значениями результирующих переменных.

Имитационное моделирование позволяет проводить эксперимент на модели (а не на реальном объекте), проверять многочисленные альтернативы, исследовать стохастические системы в условиях неопределенности, изучать динамику развития систем. Модели системной динамики применяются совместно с дифференциальными уравнениями балансового типа, а также в сочетании с принципами и методами логистики, основанными на оптимизации, управлении, интеграции потоков в сложных системах. Перспективно применение компьютерного моделирования в сочетании с другими методами принятия решений, интеллектуальными технологиями, экспертными процедурами.

В таблице 1 представлены результаты сравнительного анализа рассматриваемых в работе экономико-математических моделей, применяемых для анализа региональной экономики.

Таблица 1 - Достоинства и недостатки моделей экономики региона исследования экономической базы содержат получаемые результаты позволяют прогнозначимую информацию, касающуюся источ- зировать развитие лишь базисного и обслуников занятости и дохода, позволяют вы- живающего секторов; предположение об отявить слабые места в экономике конкретного сутствии межрегиональных связей сервисрегиона; существует возможность использо- ных секторов в действительности зачастую вания данного вида моделей для целей про- не выполняется; не учет взаимодействия секгнозирования деловой активности; мини- торов, входящих в состав базового сектора;

мальные потребности в информации для по- не учет взаимодействия секторов, входящих в строения модели (только показатели эконо- состав обслуживающего сектора; модель не мической активности за два периода време- позволяет проводить исследование функциони); простота теоретического обоснования нирования товарного, денежного рынков описание социально-экономических взаимо- недостаточная экономическая обосновандействий между пространственными объек- ность в связи с тем, что сила взаимодействия тами (городами, регионами, странами); воз- объектов зависит не только от значимости можность исследования товарных потоков (величины) самих объектов и расстояния мемежду территориями, процессов урбаниза- жду ними, но и от многочисленных не учиции, размещения промышленности, экспорт- тываемых факторов; невозможность получено-импортных взаимосвязей, миграции насе- ния результатов, отражающих уровень социления; возможность объединения с межре- ально-экономического развития территорий гиональными экономическими моделями отражение многообразных натуральных и предположение: постоянные расходы прямо стоимостных связей в экономике; планирова- пропорциональны объемам выпуска продукние выпуска отрасли с учетом места и веса ции, - может не соблюдаться на практике; откаждого сектора экономики; возможность сутствие возможности выбора вида зависипланирования на ряд лет, позволяя при этом мости между переменными (только виде сиснайти пути подъема, как всей экономики тем линейных уравнений); опора на матрицу страны, региона, так и отдельных отраслей; коэффициентов полных затрат приводит к получение комплексной характеристики про- трудоемкому процессу сбора и обработки цесса формирования и использования сово- большого объема статистической информакупного общественного продукта в разрезе ции; не учет технологических изменений в секторов экономики; возможность получения секторах экономики за период сбора инфорнадежных долгосрочных прогнозов экономи- мации о матрице затрат; представление соотческого развития, а также оценок результатов ношений модели в виде систем линейных возможных вариантов экономической поли- уравнений, имеющих единственное решение формализация выбора наилучших из сбалан- вынужденное упрощение действительности;

сированных состояний экономики региона с модели позволяют получить оптимальные точки зрения выбранных критериев опти- решения только для проблем с простой мальности; решение модели дает важную структурой; результаты напрямую зависят от информацию о соотношении затрат и резуль- спецификации целевой функции (функций татов; получение возможных сценариев в полезности, благосостояния, производственслучае проведения различных реформ (на- ные и др.); низкая надежность долгосрочных получение адекватных результатов в ситуа- вследствие неполноты региональной статициях, когда в динамике изучаемых процес- стики (короткие, нестационарные), полученсов не происходит резких, скачкообразных ные статистические зависимости и оценки изменений; процесс сбора и обработки ин- параметров могут не в полной мере отраформации не требует значительных затрат жать реальные связи; измерения экономичевремени; высокое качество краткосрочных ских величин носят неточный характер; знапрогнозов чимые переменные зачастую не измеряются возможность изучения систем со стохастиче- возможность возникновения логических скими элементами, оценить которые с помо- ошибок, так как в ряде случаев математичещью вышеописанных моделей практически ская проверка на наличие нарушений логики невозможно; возможность рассмотрения неосуществима; сложность оптимизации папроцессов практически на любом уровне де- раметров системы; в случае изменения входтализации; наблюдение за ходом процесса в ных параметров модели необходимо осущетечение выбранного интервала времени; мо- ствление дополнительных экспериментов;

дель отвечает на вопросы типа «а что, ес- значительный объем рабочих данных, а такли...»; разрешение конфликта между матема- же влияние реалистичной анимации могут тиком и специалистом-практиком; обеспече- привести к тому, что результатам такого ние большего приближения модели к моде- исследования доверяют в большей степени, лируемому объекту, чем при применении чем это оправдано; разработка имитациондругих математических методов; обеспече- ных моделей требует значительных денежние более эффективного контроля за усло- ных и временных затрат виями проведения эксперимента, чем при экспериментировании с самой системой;

возможности изучения как длительного интервала функционирования системы в сжатые сроки, так и в любой другой интересующий интервал времени Проведенный сравнительный анализ показал, что построение концепции исследования процессов управления развитием региональной социальноэкономической системы на основе комплексного сочетания методов системной динамики, многомерного статистического анализа, эконометрики и структурного динамического имитационного моделирования обладает целым рядом преимуществ относительно выбора какого-либо отдельного метода или подхода.

2. Разработана комплексная имитационная модель региональной социально-экономической системы на основе принципов системной динамики.

Концепция построения модельного инструментария предполагает реализацию следующих основных этапов:

1) анализ официальной статистической базы региональной экономики;

выделение базовых параметров моделирования;

2) определение и формализация зависимостей (балансовых соотношений, функциональных связей) параметров модели в соответствии с логикой взаимосвязей экономических показателей на основе методов эконометрического моделирования;

3) выделение управляющих (экзогенных) и сценарных (эндогенных) параметров модели;

4) оформление информационно-логической схемы модели, построение ее сетевой структуры на основе выявленных соотношений, эндогенных и экзогенных переменных;

5) построение системы поддержки принятия решений на основе созданной модели и ее апробация на примере Ростовской области.

Региональная социально-экономическая система рассматривается как результат взаимодействия трех институциональных агентов: обобщенного производителя, обобщенного потребителя и регионального управляющего центра. В составе «обобщенного производителя» выделены производители, осуществляющие деятельность в сфере малого и в сфере крупного предпринимательства.

Таким образом, модель состоит из следующих блоков (рис. 1): «Малый бизнес»; «Средний и крупный бизнес»; «Население»; «Цены и налоги»; «Консолидированный бюджет региона»; «Социально-экономические индикаторы».

Рисунок 1 - Структурная схема динамической имитационной модели региона Предлагаемый в работе подход к построению модели дает возможность соединить в едином комплексе систему балансовых и функциональных соотношений, набор результирующих индикаторов, алгоритмы сценарного моделирования, позволяющие осуществлять моделирование и системное представление его результатов. В рамках каждого модельного блока (сектора) на основе эконометрического моделирования выявлены функциональные зависимости параметров, соблюдены важнейшие балансовые соотношения.

Отбор результирующих индикаторов осуществляется, с одной стороны, в соответствии со структурой модели, а с другой, исходя из требований системности представления выходной информации об экономике региона, доступности необходимых статистических данных по выбранным показателям.

В качестве основных конечных индикаторов, определяющих социальноэкономическое положение региона в результате реализации моделируемых стратегий развития, выделены: валовой региональный продукт; уровень безработицы/занятости; реальные денежные доходы населения; совокупный спрос населения; производительность труда; доходы и расходы консолидированного бюджета; сальдо консолидированного бюджета. Все выявленные взаимосвязи параметров модели отображаются в виде сетевого графа. Таким образом, сетевая структура отражает связи переменных и информационные потоки внутри модели.

Ретроспективная информация для моделирования может вводиться через диалоговые окна. Лица, принимающие решения (потребители информации) могут влиять на расчетный процесс всего комплекса задач посредством оперативРазработано автором по результатам исследования ного задания сценарных параметров и управляющих воздействий. Сложность при определении состава модели заключается в том, что разделение целостной системы (региональной системы) на части является относительным и зависит от целей моделирования. Кроме того, анализ реальной системы трудно поддается формализации и алгоритмизации, поэтому для создания концептуальной модели была применена более простая операция декомпозиции, основной функцией которой является разделение целого на части.

Информационно-логическая схема модели, ее сетевая структура составляет второй уровень имитационной модели региона. Переменные сгруппированы по блокам и визуально отражены структурные связи между блоками (рис. 2).

Экономика Ростовской области разделена на две сферы: сектор малого бизнеса (рис. 3) и сектор среднего и крупного бизнеса (рис. 4).

Разработано автором по результатам исследования Приведем и поясним уравнения системной динамики для данного блока (формулы (4) и (5)):

Данные уравнения позволяют рассчитывать величины («запасы») кредиторской задолженности и производственных фондов в момент времени t следующим образом: к значению показателя в конце предыдущего периода (t-dt) следует прибавить разницу между величинами входящих и исходящих потоков в течение текущего периода dt. В случае с кредиторской задолженностью (CreditDEBTsm(t)) входящим и исходящим потоком является выплата процентов (PROCsm(t)). Если она не производится, то задолженность возрастает и наоборот. Совокупные инвестиции (TOTALsm(t)) могут направляться в производство в полном объеме непосредственно в текущем периоде, а могут накапливаться за счет собственных средств (Ism), привлеченных кредитов (CRsm) и безвозмездных поступлений (SUBsm) (за вычетом средств, вложенных на предыдущем этапе - TOTALsmR).

Составлено автором по результатам исследования Уравнения системной динамики данного блока представлены в (6) и (7):

Сектор «Движение населения» (рис. 5) отображает естественное и миграционное движение населения.

Результирующими показателями являются: среднегодовая численность и численность экономически активного населения населения, естественный приСоставлено автором по результатам исследования рост (убыль) и миграционный прирост (убыль) населения. Данный блок содержит следующее уравнение системной динамики, представленное в (8), отражающее среднегодовую численность населения как сумму численности населения в предшествующий момент времени AVERP(t - dt), естественного (MIGR) и миграционного приростов (NAT):

В блоке «Индикаторы социально-экономического развития» отражена ситуация на рынке труда региона (уровень безработицы, средняя заработная плата (рис. 6). Важным показателем качества жизни является величина среднедушевых денежных доходов и реальных денежных доходов населения.

Уравнения системной динамики данного блока представлены в (9) и (10):

EmpWorkers(t) = EmpWorkers(t - dt) + (EmpW - EmpW1) • dt (9) TOTALdemand(t) = TOTALdemand(t - dt) + (Tdemand - Tdemand1) • dt (10) В каждый момент времени численность занятых (EmpWorkers(t)) и совокупный спрос (TOTALdemand(t)) пересчитываются: величины показателей на предшествующем этапе полностью вычитаются (EmpW1 и Tdemand1) и значения соответствующих фондов (EmpWorkers и TOTALdemand) заменяются обновленными данными (EmpW и Tdemand).

Рисунок 6 – Сектор «Индикаторы социально-экономического развития» На основании статистических данных была выявлена прямая зависимость между величиной валового регионального продукта и среднемесячной начисленной заработной платой. Следовательно, рост производства стимулирует Составлено автором по результатам исследования увеличение заработной платы и, соответственно, доходы населения (при прочих равных условиях). Повышение доходов ведет к увеличению совокупного спроса. В случае, если рост цены опережает рост доходов, происходит сокращение спроса, затем падение производства, прибыли и инвестиций.

Результирующие показатели, такие как: уровень занятости/безработицы, среднемесячная начисленная заработная плата, реальная заработная плата, среднедушевые денежные доходы населения, реальные доходы населения, валовой региональный продукт на душу населения, спрос населения - позволяют оценить уровень жизни населения в зависимости от выбранной социальноэкономической политики управления регионом.

Сектор «Цены и Налоги» содержит основные управляющие параметры модели: ставки налогов, прогнозы инфляции (ИПЦ), возможные варианты налогообложения субъектов бизнеса, а также мер воздействия, направленных на уменьшение загрязнения окружающей среды (штрафы и прочие меры). Например, в модели предусмотрен следующий сценарий: выбор упрощенной системы налогообложения для малого бизнеса (рис. 7).

В секторе «Консолидированный бюджет региона» (Consolidated Regional Budget) отражены источники формирования доходной и расходной частей бюджета. Важно отметить, что региональный бюджет является инструментом прямого активного вмешательства государственных органов региона в процесс социально-экономического развития региона, а именно, его производственной и социальной сфер (рис. 8).

Составлено автором по результатам исследования Рисунок 8 - Сектор «Консолидированный бюджет региона» В данном секторе уравнение системной динамики, представленное в (11), отражает накопленное сальдо регионального бюджета (Balance_Budget(t)) как сальдо бюджета в предшествующий момент времени Balance_Budget(t - dt), скорректированное на величину разности между доходами (Budget_Revenues) и расходами (Budget_Accounts) за текущий период:

На третьем уровне модели, представленном на рисунке 9, автоматически генерируются задаваемые на предшествующем уровне зависимости, балансовые уравнения, значения фиксированных переменных.

Рисунок 9 - Фрагмент нижнего (третьего) уровня модели Составлено автором по результатам исследования Построено автором 3. На основе разработанной имитационной модели построен инструментарий для информационно-аналитической поддержки принятия решений по управлению социально-экономическим развитием региона (на примере Ростовской области). Составлена классификация систем поддержки принятия решений (СППР), позволяющая оценить возможности разработанной авторской СППР.

Для СППР в настоящее время отсутствует исчерпывающая классификация. В таблице 2 представлен авторский вариант классификации СППР, который позволяет оценить или провести сравнительный анализ конкретных СППР.

Жирным шрифтом выделены характеристики разработанной в ходе диссертационного исследования СППР.

Таблица 2 - Классификация систем поддержки принятия решений По степени интеллектуальности обра- информационно-поисковый; оперативноботки данных аналитический; интеллектуальный периоду По назначению По периоду планирования долгосрочные; среднесрочные; краткосрочные По классу «рутин» (по Р. Нельсону и С. Уинтеру) изменения основного капитала предприятия (ормикроэкономическая направленганизации); СППР, определяющие изменение ность) По видам деятельности Применение имитационного моделирования и сценарного подхода позволяет строить СППР, предназначенные для следующих задач, требующих решения в различных областях и для различных объектов: прогнозирование и изучение возможных последствий управленческих решений; расчет эффективности и Составлено автором по результатам исследования сравнение последствий принимаемых мер воздействия на объект; выбор или построение оптимального решения проблемы.

Одной из целей разработанного инструментария является предоставление аналитику (или ЛПР) инструмента для углубленного анализа данных. Он не выдает готовые правильные решения, но предоставляет возможность аналитику или ЛПР использовать данные и результаты экспериментов для разработки вариантов и проверки последствий принятия управленческих решений.

СППР по управлению регионом должна включать, как минимум, три основных подсистемы: блок формирования исходных данных; комплекс имитационных моделей, характеризующих различные аспекты управления регионом;

«дружественный» интерфейс для ЛПР.

В разработанной СППР исходные данные (статистические данные, экспертные оценки) могут включаться в модель через импорт данных, а также с помощью диалоговых окон (ввод данных в графическом или табличном виде).

Комплекс имитационных моделей представлен выше.

Разработанный с помощью пакета прикладных программ iThink «дружественный» интерфейс («Панель управления») представлен на рисунке 10.

Построено автором в пакете iThink Методику работы с СППР можно представить в качестве ряда шагов:

Шаг 1. В пакете iThink загрузить файл с моделью и интерфейсом.

Шаг 2. На «верхнем уровне» ознакомиться с общим описанием имитационной модели, а также описанием секторов (структурных блоков) модели, «нажав» на кнопку «Описание модели».

Шаг 3. Изучить панель управления:

- задать входные параметры (например): параметры налоговой политики, кредитные ставки, статьи расходов консолидированного бюджета, параметры инвестиционной поддержки, естественный прирост населения, миграционный поток.

- определить выходные параметры (например): валовой региональный продукт, уровень безработицы, реальные денежные доходы населения, совокупный спрос населения, производительность труда, сальдо консолидированного бюджета, дотационность бюджета.

Шаг 5. Через окно Импорта данных загрузить входные данные (например, статистическую информацию, экспертные оценки).

Шаг 6. С помощью инструментов «Панели управления» сформировать сценарии (например, пессимистичный, оптимистичный и статус кво).

Шаг 7. Нажав на кнопку «Запуск», получить результаты моделирования в виде таблиц или графиков. Сохранить. Провести анализ сценариев. Сделать выводы Шаг 8. С помощью инструментов «Панели управления» провести анализ чувствительности. Сделать выводы.

4. Для апробации разработанного инструментария построены сценарии социально-экономического развития Ростовской области до 2017 года, проведен анализ чувствительности экономики региона к негативным макроэкономическим воздействиям.

Для целей анализа чувствительности экономики Ростовской области к негативным макроэкономическим воздействиям, выражающимся в спаде основных входных параметров разработанной модели, представляется целесообразным рассмотреть три сценария изменения этих параметров, основанных на допущениях различной степени оптимистичности относительно ретроспективных данных и их изменения на базе реализованного сценария кризиса 2008-2009гг.

Представим сценарные значения результирующих переменных.

I сценарий – «Дальнейшее падение – низкий демографический вариант» предполагает, что индекс инвестиций в основной капитал (по всем источникам финансирования) продолжит падение темпами, характерными для периода 2010-2011гг., т.е. среднегодовое падение составит порядка 10% (индекс 90,0%).

Допустим, что сокращение инвестиций на 10% имеет место в сферах как малого, так и среднего и крупного предпринимательства. Темп инфляции составляет 8% в год. Расходы консолидированного бюджета вырастут незначительно.

Увеличение ВРП до середины 2012 года будет обусловлено достаточно высокой промышленной базой, определенным запасом «прочности» в других секторах экономики (сельское хозяйство, торговля). Кроме того, сокращение инвестиций будет отражаться на макроэкономических показателях постепенно вследствие некоторого временного лага (рис. 11).

Рисунок 11 - Изменение валового регионального продукта16 при сценарии «Дальнейшее падение – низкий демографический вариант» Уровень безработицы с увеличением ВРП имеет тенденцию к сокращению и наоборот, поэтому до 2012 года ожидается некоторое падение безработицы среди экономически активного населения, но начиная с 2013 года, она начинает постепенно увеличиваться (7,17% в 2017 году). Реальные денежные доходы населения (отношение реальных доходов настоящего периода к предыдущему) за период 2011-2017гг. падают. Вследствие падения реальных доходов сокращается и совокупный спрос населения. Увеличение производительности труда объясняется тем, что падение валового регионального продукта происходит медленнее по сравнению с темпами сокращения занятого населения (низкий демографический вариант). Однако к 2017 году темп ее роста замедляется и в дальнейшем при прочих равных условиях производительность труда будет иметь тенденцию к падению (табл. 3).

ВРП скорр. – ВРП скорректированный на темп инфляции, млн рублей Построено автором по результатам исследования Таблица 3 - Основные социально-экономические показатели при сценарии «Дальнейшее падение – низкий демографический вариант» Даже при незначительном росте расходов бюджета (на социально значимые цели) сальдо бюджета будет неуклонно снижаться. Причиной снижения является недостаток собственных доходов бюджета. Существуют способы покрытия бюджетного дефицита: получение кредитов, займы, безвозмездные поступления. При этом очевидно, что возникающая долговая задолженность и выплаты по ней сокращают величину доходов бюджета. Чем выше доля безвозмездных поступлений, тем в большей степени бюджет субъекта считается дотационным, т.е. менее самодостаточным. Поскольку одной из стратегических задач долгосрочного развития области является снижение уровня дотационности, величина безвозмездных поступлений на 2011-2017гг. была выбрана неизменной, иными словами, региональные власти стремятся уменьшить степень зависимости от дотаций, субвенций. В результате дотационность останется в пределах 29-30% (табл. 4).

Таблица 4 - Формирование бюджета Ростовской области при I сценарии II сценарий предполагает, что в 2012г. индекс инвестиций в основной капитал продолжит падение темпами, характерными для периода 2010-2011гг. За период 2013-2017гг. темп падения сократится вдвое и составит 5% в год. Темп инфляции составляет 8% в год. При варианте III индекс инвестиций в основной капитал продолжит падение темпами, характерными для периода 2010-2011гг.

Построено автором по результатам исследования (индекс 90,0%). В 2013 году темп падения сократится вдвое и составит 5% в год (индекс 95,0%), в 2014-2017 годах падение инвестиций остановится (индекс 100,0%). Темп инфляции составляет в среднем 7% в год.

На графиках рисунка 12 показано изменение ВРП при данных вариантах.

Рисунок 12 - Изменение валового регионального продукта при сценариях II и III Значения основных социально-экономических показателей представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Основные социально-экономические показатели при Результаты исполнения бюджета представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Основные показатели бюджета при сценариях II и III Построенные сценарии, учитывающие зависимость экономической и бюджетной сфер региона от конъюнктуры мировых рынков (чувствительность к кризисным явлениям) обозначили основные риски (угрозы), препятствующие развитию Ростовской области (снижение инвестиционной и инновационной активности предприятий, снижение налоговых поступлений в региональный бюджет; несбалансированность бюджета, превышение расходов над доходами;

отрицательный естественный прирост, сокращение трудовых ресурсов).

Построено автором по результатам исследования Разработанный на основе комплексной имитационной модели информационно-аналитический инструментарий поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой является достаточно гибким и адаптивным к условиям любого конкретного региона. При этом модель является открытой: возможно как изменение уже имеющихся элементов модели и связей между ними, так и введение дополнительных блоков и элементов, а также циклов обратной связи.

В заключении диссертации кратко изложены основные выводы, описаны полученные результаты и сформулированы предложения, вытекающие из логики и результатов исследования.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

Статьи в периодических изданиях, рекомендованных 1. Селютина О.Ю. Современные методы и модели региональных экономических систем // Экономический анализ: теория и практика. – Москва, 2011.

№10(217) С. 48-57. – 1 п.л.

2. Селютина О.Ю. Структурная динамическая модель социальноэкономического развития региона // Экономика, статистика и информатика.

Вестник УМО. - Москва, 2011. №4. С. 107-110. - 0,56 п.л.

3. Патракеева О.Ю. Деловая активность предприятий в России: проблема межрегиональной неоднородности // Экономика и предпринимательство. – Москва. 2012. №2 (25). С. 163-170. – 0,81 п.л.

4. Патракеева О.Ю. Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений, направленных на развитие региона (на примере Ростовской области) // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. – Новосибирск. 2013. №3 (13). С. 57-66. – 1 п.л.

5. Крюков С.В., Патракеева О.Ю. Система поддержки принятия решений по управлению социально-экономическими процессами в регионе // Проблемы теории и практики управления. № 9. 2013. С. 56-63. – 0,7/0,35 п.л.

Статьи в периодических изданиях, материалах научных 6. Селютина О.Ю. Интеллектуальные системы поддержки принятия управленческих решений // Сборник «Экология. Экономика. Информатика»

XXXV школы-семинара «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (10-15 сентября 2007 г.). Ростов-на-Дону: Издво СКНЦ ВШ, 2007. – С.78-81. - 0,16 п.л.

7. Селютина О.Ю. Иностранные инвестиции в России: причины и результаты // Экономика организаций: альтернативные пути исследований. / Под ред.

Вольчика В.В. – Ростов-н/Д.: Изд-во «Содействие – XXI век», 2008. - С. 86-88. – 0,2 п.л.

8. Селютина О.Ю. Анализ и прогнозирование финансовой деятельности предприятия на основе структурного динамического моделирования // Тезисы докладов IV Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. – Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2008. С. 335-336. - 0,1 п.л.

9. Крюков С.В., Селютина О.Ю. Система поддержки принятия решений по управлению предприятием на основе структурного динамического моделирования // «Экономическое развитие в эпоху глобализации». Сборник научных статей. / Под ред. Алешина В.А., Белокрыловой О.С., Максимова В.А. – Ростовн/Д.: «Содействие – XXI век», 2008. - С. 108-111. - 0,45/0,25 п.л.

10. Крюков С.В., Селютина О.Ю. Планирование и прогнозирование деятельности производственной компании на основе имитационного моделирования // «Экономическое развитие в эпоху глобализации». Сборник научных статей. / Под ред. Алешина В.А., Белокрыловой О.С., Максимова В.А. – Ростовн/Д.: «Издательство АкадемЛит, 2009. – С. 145-149. - 0,45/0,25 п.л.

11. Селютина О.Ю. Влияние кризисных явлений глобального характера на экономику Ростовской области // Сборник «Экология. Экономика. Информатика» XXXV школы-семинара «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (7-12 сентября 2007 г.). Ростов-на-Дону:

Изд-во СКНЦ ВШ, 2009. – С.131-133. - 0,16 п.л.

12. Селютина О.Ю. Имитационная модель деятельности производственной компании // Тезисы докладов V Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. – Ростов н/Д:

Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. - С. 326-327. - 0,1 п.л.

13. Селютина О.Ю. Разработка модели социально-экономического развития региона (на примере Ростовской области) // Неделя науки 2010. Сборник тезисов – Ростов н/д: Изд-во ЮФУ, 2010. С. 319-323. - 0,3 п.л.

14. Селютина О.Ю. Основные виды моделей для анализа и прогнозирования экономики региона // Сборник «Экология. Экономика. Информатика»

XXXVIII школы-семинара «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования». Изд. СКНЦ ВШ Ростов-на-Дону, 2010. С.

292-295. - 0,16 п.л.

15. Селютина О.Ю. Оптимизационные и имитационные модели исследования региональных систем // Материалы Международной молодежной научнпракт. конференции «Рациональное природопользование и охрана окружающей природной среды как факторы роста экономики России в условиях глобализации» / под научн. ред. Г.Г. Вукович. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2010. Часть. 2. С. 151-152. - 0,1 п.л.

16. Селютина О.Ю. Инвестиционные приоритеты как «точки роста» экономики региона. Текущие проблемы и перспективы развития (на примере Ростовской области) // Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисциплинарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции (28-29 сентября 2010 г., Ростов-на-Дону) / Отв. ред. акад. Г.Г. Матишов – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. С. 278-281. – 0,2 п.л.

17. Селютина О.Ю. Моделирование социально-экономического развития региона (на примере Ростовской области) // Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе: Материалы 5-й Ежегодной конференции Европейского университета в Санкт-Петербурге и Санкт-Петербургского экономико-математического института РАН. – СПб.:

Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2011. – 96 с.

Вып. 5. С.81-83. – 0,2 п.л.

18. Селютина О.Ю. Исследование демографических процессов и неравномерности развития социальной инфраструктуры городской и сельской местностей Юга России // Экономика развития региона: проблемы, поиски, перспективы: ежегодник. – Вып. 12 / ООН РАН, ЮССРЭ, ЮНЦ РАН, ВолГУ;

гл. ред. О.В. Иншаков; редкол.: И.В. Митрофанова [и др.]; редсовет: Л.А. Аносова [и др.]. – Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2011. – 627 с. С. 287 – 297. - 0,6 п.л.

19. Селютина О.Ю. Многоцелевой анализ принятия решений на региональном уровне // Труды аспирантов и соискателей Южного федерального университета. – Ростов н/Д: ИПО ПИ ЮФУ, 2011. – Т. XVI. – С. 256-259. - 0,2 п.л.

20. Патракеева О.Ю., Месропян К.Э. Ретроспективные исследования регионов России с применением многомерного статистического анализа // Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 105-летию РЭУ им. Г. В. Плеханова. 15-16 марта 2012.

– Москва: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». 2012 - 384 с. С. 128-130. – 0,1 п.л./0,05 п.л.

21. Патракеева О.Ю. СППР по управлению региональной системой // Тезисы докладов VIII Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. – Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2012. - С. 318-319. - 0,1 п.л.

22. Патракеева О.Ю. Сравнительный анализ систем поддержки принятия управленческих решений // Труды аспирантов и соискателей Южного федерального университета. – Ростов н/Д: ИПО ПИ ЮФУ, 2012. – Т. XVI. C. 346п.л.

23. Патракеева О.Ю. Развитие предпринимательства в регионах ЮФО / Экономика развития региона: проблемы, поиски, перспективы: ежегодник. – Вып. 13 / ООН РАН, ЮССРЭ, Ин-т соц.-эк. и гуманит. исслед. ЮНЦ РАН, ВолГУ; гл. ред. О.В. Иншаков; редкол.: И.В. Митрофанова (зам. гл. ред.) [и др.]; науч.-ред. совет: Л.А. Аносова [и др.]. – Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2012. – 534, [2] с. С. 335 – 342. - 0,52 п.л.

Свидетельство о регистрации программы в ФГУ ФИПС 24. Патракеева О.Ю., Крюков С.В. «Моделирование социальноэкономических процессов в регионе» / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ в ФГУ ФИПС (на завершающем этапе оформления).

Подписано к печати 20.11.2013 г.

Формат 6084/16. Бумага офсетная.

Офсетная печать. Усл. печ. л. - 1,5.

Отпечатано КМЦ «КОПИЦЕНТР»

344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова,

 
Похожие работы:

«УДАЛОВ Олег Федорович УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность; экономика труда) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Ижевск 2005 Работа выполнена в ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Официальные...»

«ГУЗУН ВИКТОР МИХАЙЛОВИЧ Реализация государственной социальной политики в условиях внешних экономических ограничений Специальность: 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика труда) АВТОРЕФЕРАТ Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2012 2 Работа выполнена на кафедре труда и социальной политики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российская...»

«Еремеева Елена Анатольевна Квалиметрический метод определения трудовых затрат в производстве швейных изделий Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика труда; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами – промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ижевск 2004 2 Работа выполнена в ГОУВПО Удмуртский государственный университет Научный руководитель : доктор...»

«Работа выполнена на кафедре политической экономии и экономической политики ФГОУ ВПО Майкопский государственный технологический университет Научный руководитель – кандидат экономических наук, профессор Кобозева Елена Михайловна Тарасов Юрий Иванович Официальные оппоненты : доктор экономических наук, профессор Хрипливый Федор Петрович ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ КООПЕРАЦИИ кандидат экономических наук, доцент (по материалам АПК Республики Адыгея) Бойко Сергей...»

«Раковская Вера Сергеевна СИСТЕМА СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ: МОДЕЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, МОНИТОРИНГ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ (на примере Томской области) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: экономика труда АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Томск - 2009 Работа выполнена на кафедре системного менеджмента и предпринимательства Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования...»

«УЛМАСОВ ФАРХОДЖОН МАХМУДЖОНОВИЧ ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ (НА ПРИМЕРЕ ОТРАСЛЕЙ АПК РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН) Специальности: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (макроэкономика) 08.00.14 - Мировая экономика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2009 Работа выполнена на кафедре Государственного регулирования национальной экономики ФГОУ ВПО Государственный университет управления....»

«НЕЗНАМОВА ЛИАНА АЛЕКСАНДРОВНА МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО БИЗНЕСА Специальность - 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург Работа выполнена на кафедре менеджмента организации ГОУ ВПО государственный инженерно-экономический Санкт-Петербургский университет...»

«ФИЛАТОВ АНДРЕЙ ВИКТОРОВИЧ ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕХАНИЗМА ГОСУДАРСТВЕННОЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (менеджмент) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург - 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный...»

«Аюшиева Екатерина Баясхалановна ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДА К РЕФОРМИРОВАНИЮ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством специализация – макроэкономика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2007 2 Работа выполнена на кафедре Социально-экономическое прогнозирование Института новой экономики Государственного университета управления. Научный руководитель : доктор...»

«ТАТЬЯНОК МИХАИЛ ВИКТОРОВИЧ АУТСОРСИНГ В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СОВРЕМЕННОЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СТРУКТУРЫ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (Предпринимательство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук МОСКВА – 2008 Диссертационная работа выполнена на кафедре теории и практики конкуренции Московской финансово-промышленной академии Научный руководитель : доктор экономических наук Платонова Елена...»

«МАРИНИНА Анна Германовна ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ ВЫХОДА НА ВНЕШНИЙ РЫНОК МАЛЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: предпринимательство АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2009 2 Диссертация выполнена на кафедре финансов и бухгалтерского учета ГОУ ВПО Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова Научный руководитель – кандидат...»

«Тахтаева Римма Шаймардановна УПРАВЛЕНИЕ ТУРИЗМОМ В ВОСТОЧНОКАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (рекреация и туризм) АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК Санкт-Петербург – 2014 Работа выполнена в НОУ ВПО Балтийская академия туризма и предпринимательства Научный руководитель : - доктор экономических наук, профессор Пилявский Валерий Павлович...»

«Припутнев Алексей Владимирович ПОВЫШЕНИЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА РЕГИОНА ( НА МАТЕРИАЛАХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ) Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Майкоп 2014 1 Работа выполнена на кафедре менеджмента, маркетинга и предпринимательства Южного института менеджмента Научный руководитель : Жуков Борис Михайлович, доктор...»

«Тюрев Станислав Константинович УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЦЕССОМ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ Специальность: 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика; управление инновациями и инвестиционной деятельностью) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ижевск - 2003 Работа выполнена в Удмуртском филиале института экономики Уральского отделения Российской Академии наук Научный руководитель - доктор...»

«Чащин Владимир Владимирович ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАРКЕТИНГА ПЕРСОНАЛА НА РЫНКЕ ТРУДА Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством: маркетинг АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Ростов-на-Дону – 2013 Работа выполнена на кафедре Маркетинг и реклама в ФГБОУ Волгоградском государственном университете. Научный консультант : Попкова Елена Геннадьевна доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО Волгоградский...»

«БАРСУКОВ Игорь Евгеньевич ИННОВАЦИОННЫЕ МЕХАНИЗМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ КРУПНОГО ГОРОДА (НА ПРИМЕРЕ г. МОСКВЫ) Специальность 08.00.05: Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика; управление инновациями и инвестиционной деятельностью) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2007 Работа выполнена на кафедре Теории и практики управления Международного университета в Москве (гуманитарного)...»

«КАРАНИНА ЕЛЕНА ВАЛЕРЬЕВНА ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РИСК-СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ Специальности 08.00.12– Бухгалтерский учет, статистика 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Екатеринбург – Диссертация выполнена на кафедре...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Клюзина Светлана Владимировна Монополия и локальная монополия как ее тип: история вопроса, методология, теория и практика автореф. дис. на соиск. учен. степ. д-ра экон. наук Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экон. наук Специальность 08.00.01 Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Клюзина, Светлана Владимировна Монополия и локальная монополия как ее тип: история вопроса, методология, теория и практика...»

«ЭСАУЛОВ СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА РЫНКЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ УСЛУГ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономическая безопасность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург – 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский...»

«ЛИТВИНОВА Ольга Ивановна ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТРУДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ КАК ФАКТОР РОСТА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ВУЗА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика труда) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2012 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Омский государственный технический университет...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.