WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ПЕТРОСЯН Аркадий Игоревич

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ РОЗНИЧНОЙ

ТОРГОВЛЕЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ РЫНКЕ НЕФТЕПРОДУКТОВ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2011 г.

1 Диссертационная работа выполнена в Московском государственном университете технологий и управления на кафедре «Менеджмента».

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Мукин Сергей Викторович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Лихтенштейн Владимир Ефраимович кандидат физ.-мат. наук, доцент Дулькин Вадим Наумович

Ведущая организация: Всероссийский заочный финансовоэкономический институт

Защита диссертации состоится 30 июня 2011 г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета Д219.007.01 во ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., д. 8, конференц-зал (ауд. 213).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., д. 8.

Автореферат разослан 30 мая 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук П.П. Гвритишвили

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Сущность происходящих в настоящее время преобразований в системе розничной торговли (СРТ) целиком определяется совершенствованием рыночных отношений в России. Государство не вмешивается непосредственно в процесс производства и обращения, а только определяет важнейшие правила рыночных отношений для всех видов деятельности и особые правила для некоторых отраслей производственной и непроизводственной сферы. Эти особые правила действуют и в торговле нефтепродуктами, прежде всего, осуществляемой крупными вертикальноинтегрированными нефтяными компаниями (ВИНК). В некоторых вопросах ВИНК сохраняют функции инструментов государства - в части цен и объемов поставок нефтепродуктов приоритетным отраслям, таким, например, как сельское хозяйство, северный завоз, экспорт, резервирование общих объемов поставок на внутренний рынок. Однако, уровень государственного регулирования в сегодняшней экономике в области поставок нефтепродуктов, на порядок ниже, чем был в советское время.





В условиях наметившегося роста производства в России начинают действовать законы конкурентного рынка нефти и нефтепродуктов, формируются позитивные тенденции, укрепляющие экономику не только нефтяной промышленности, но и отраслей-потребителей нефтепродуктов, расширяется платежеспособный спрос на эту продукцию.

Региональные товарные рынки нефтепродуктов характеризуются в настоящее время ростом количества коммерческих структур, поставляющих и продающих нефтепродукты. При этом основой сбытовой сети ВИНК являются региональные предприятия нефтепродуктообеспечения, ранее (до 1994г.) являвшиеся абсолютными (статусными) монополистами на региональных рынках. В условиях конкурентной среды эти предприятия потеряли до 80-90% своих объемов. Учитывая, что настоящие исследования ориентированы на обеспечение экономических интересов ВИНК, то содержанием его является рационализация экономической и структурной политики предприятий нефтепродуктообеспечения (НПО) в условиях переходного периода и после его завершения.

Таким образом, комплекс решаемых задач естественно включает задачи: рационализации инфраструктуры предприятий с учетом изменения условий их существования; снижения издержек производства и обращения нефтепродуктов; ведения активной ценовой политики на рынке нефтепродуктов, направленной на привлечение потребителей и обеспечение надежноых поставок нефтепродуктов.

Теория региональных рынков и участие в них ВИНК в той или иной степени формировалась в работах Э. Аткинсоном, Д. Уэлдом, Д.Рикардо, И. Тюненом, А. Гротевальдом, М. Чисхломом. Затем эта теория получила развитие в работах А. Вебера, Т. Паландера, Э. Гувера, А. Леша, У. Изарда, X. Боса, Я. Гамильтона, А. Шеффле, У. Рейли, Дж. Стюарта, С. Харриса, Д. Рэйя, Д. Фредерика, С. Дункана, П. Джексона, Ф. Кларка, Р. Уэстерфилда.

В настоящее время в РФ проблемами выбора и реализации ценовой политики предприятий НПО на региональных рынках в условиях неопределенности занимаются многие ученые. Различные аспекты данных вопросов рассмотрены в работах С.Б. Авдашевой, И. В. Арженовского, В.И. Бутова, О.И. Боткина, А.Л. Гапоненко, Ю.Н. Гладкого, А.Г. Гранберга, В.Г. Игнатова, А.А. Кисельникова, В.В. Котилко, Н.И. Лариной, В.Н. Лексина, Т.Г. Морозовой, В.И. Некрасова, А.К. Осипова, А.Н. Швецова, А.И. Чистобаева.

Высоко оценивая отечественные и зарубежные труды по методам ценообразования, необходимо отметить, что большинство отечественных разработок отражает условия жесткоцентрализованного распределения продукции и не учитывает реалии формирующихся рынков нефтепродуктов. С другой стороны, зарубежные разработки ориентированы на решение задач стабильной, сложившейся экономики. Кроме того, они игнорируют специфические особенности развития и размещения нефтяной промышленности и транспорта в нашей стране, территориальное разнообразие факторов, влияющих на формирование отечественного товарного рынка нефтепродуктов. В связи с этим возникает объективная необходимость комплексного исследования поведения субъектов рынка нефтепродуктов и решения задач управления их деятельностью с целью повышения результативности работы предприятий НПО.





Очевидно, что при этом перед исследователем должны стоять не только традиционные рыночные задачи (преимущественно сбытовые), но и задачи приведения в соответствие «старых» инфраструктур сбытовых предприятий к новым условиям.

Совершенно новым аспектом в деятельности сбытовых предприятий в России является необходимость принятия решений в условиях неполной, а часто и недостоверной информации о других операторах на рынке - реальных конкурентах. Поэтому актуальность темы и нерешенность многих методических и практических вопросов рационализации инфраструктуры предприятий НПО, выбора и реализации ценовой политики предприятий НПО на региональных рынках в условиях неопределенности определили выбор объекта и цели настоящего исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка методики моделирования стратегий управления розничной торговлей на региональном рынке нефтепродуктов в условиях неопределенности и выработка методических рекомендаций по их практическому применению.

В соответствии с поставленной целью определены следующие основные задачи:

оптимизационных компьютерных технологий (ОКТ) для решения задач оптимизации инфраструктуры предприятия НПО, определения емкости региональных рынков и локальных сбытовых зон, объемов продаж и цен предприятий нефтепродуктообеспечения;

разработать методики формирования рациональной инфраструктуры региональной сбытовой организации (предприятия НПО), а также параметры и состав исходных данных для модели;

- провести экономико-статистический анализ потерь предприятия НПО от неэффективной сбытовой политики и определить возможность и границы использования стандартной отчетной и статистической информации для моделей “цена-объем реализации”;

- определить границы использования моделей “цена-объем реализации” в зависимости от типа конкурентной среды на рынке;

- провести анализ влияния возможных ценовых решений на объем реализации нефтепродуктов, валовые издержки и прибыль на примере конкретного предприятия НПО (ОАО «ЛУКОЙЛ - Челябнефтепродукт»).

Объектом исследования являются региональный рынок нефтепродуктов и обеспечивающие его предприятия.

Предметом исследования являются модели и методы принятия решений о ценообразовании на региональных рынках нефтепродуктов.

Теоретическая и аналитическая база исследования.

Исследование проводилось в полном соответствии с ключевыми положениями системного анализа и экономической теории. Его методологическую основу составили труды отечественных и функционирования региональных рынков, экономико-математического моделирования сложных равновесных и распределенных объектов управления, системного и прикладного программирования.

При решении конкретных задач использовались известные методы теории автоматизированных систем управления предприятиями, методы и приемы системотехники, элементы теории вероятностей, математической статистики, теории графов и другие хорошо апробированные методы, методики и алгоритмы. В качестве источников были взяты материалы научной периодики, конференций и семинаров. Широко использовались законченные научноэкономические разработки и статистические материалы отечественных академических и отраслевых институтов по вопросам планирования нефтепродуктообеспечения, включая современные ОКТ.

Нормативно-правовой основой исследования явились Гражданский кодекс, Бюджетный кодекс, Федеральные Законы, Указы Президента РФ. Ставки импортных и экспортных пошлин на нефть и бензин, а также акциза на бензин, отслеженные по соответствующим постановлениям Правительства России.

Область исследования. Содержание диссертационного исследования соответствует п.п. 1.4 и 2.3 специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна исследования. Новизна научного исследования заключается в разработке методики моделирования стратегий управления розничной торговлей на региональном рынке нефтепродуктов, в основе которой лежат новая равновесная модель, базирующиеся на эволюционно-ситмулятивной методологии принятия решений и оптимизационная модель реструктуризации сети автозаправочных станций (АЗС).

Научная новизна содержится в следующих результатах исследования.

1. Определен комплекс задач, реализующий механизм оптимального управления региональным рынком нефтепродуктов, к которому относятся задачи оптимизации функционирования самого рынка и реструктуризации региональной сети АЗС на единой информационной и инструментальной базе экономико-математического моделирования;

2. Сформулировано и обосновано существующее понятие «Конкурентная среда» применительно к региональному рынку нефтепродуктов, которое определяется специфическим набором факторов, и выполняет роль условного конкурента, действующего наряду с другими конкурентами и подобно им;

3. Разработана новая равновесная экономико-математическая модель, которая отличается от существующих тем, что в ней комплексно учитываются все специфические факторы (как производителей, так и покупателей), позволяющие оптимизировать коммерческие риски производителей в привязке к каждой конкретной ситуации. При этом возможны следующие основные цели принятия решений: получение максимальной массы прибыли; получение максимального дохода; достижение максимума рентабельности;

максимизация роста; стабилизация положения Компании на рынке;

увеличение доли рынка, занимаемой Компанией; удержание клиентуры.

4. Разработана универсальная методика моделирования различных сценариев взаимодействия Компании и конкурентов на региональном рынке горюче-смазочных материалов (ГСМ), которая позволяет учитывать: изменение во времени доходов; изменение во времени структуры потребления; изменения себестоимости у разных участников и виды конкурентной среды (монополия, алигополия, совершенная конкуренция);

5. Проведена экспериментальная проверка методики на данных рынка различных марок бензина; исследованы ценовая стратегия и стратегия продаж подразделений компании ЛУКОЙЛ в Челябинской области.

6. Предложены аналитический и оптимизационный подходы для реструктуризации сети АЗС в регионе и инфраструктуры сбытовых предприятий с использованием стандартных программных средств.

Теоретическая и практическая значимость исследования. В совокупности, вынесенные на защиту результаты можно интерпретировать как дальнейшее развитие теории управления предприятиями нефтепродуктообеспечения в условиях рыночной экономики. Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанных моделей и алгоритмов формирования рациональной инфраструктуры предприятий, выбора и реализации ценовой политики предприятий НПО на региональных рынках в условиях неопределенности. Выводы и материалы работы представляют собой яркий пример использования новых информационных технологий управления, что, несомненно, расширяет границы практического использования предложенных инструментальных средств.

Самостоятельное практическое значение имеют следующие положения работы:

- методика определения оптимального числа АЗС в регионе и инфраструктуры сбытовых предприятий;

- макет компьютерной программы, интерфейс которой, позволяет оператору в реальном времени учитывать изменение доходов во времени; изменение со временем структуры потребления; изменения себестоимости у разных участников и типы конкурентной среды АЗС.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались и получили одобрительную проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM-2010)» (Москва, ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2010), а также на семинарах кафедр: Информационных технологий ФУ при Правительстве Российской Федерации, Прикладной информатики ВЗФЭИ и на Научно-техническом совете ВНИИПВТИ.

Результаты диссертационной работы использовались ООО «ТТА «АРС» при моделировании выбора стратегии ценообразования для локальных сбытовых зон в двух регионах (Киров и Челябинск). Использование методики позволило повысить объемы реализации предприятий, обеспечить им приоритетное (в рамках олигополии) положение на рынке (контроль до 47% рынка).

В целом, использование научных выводов и рекомендаций позволяет повысить конкурентоспособность Компании и расширить рынки сбыта ее продукции на 15%. Результаты внедрения подтверждены соответствующими документами.

Публикации. Основные положения по материалам диссертации нашли отражение в 4-х публикациях, авторским объём 2,3 п.л., все они размещены в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Общий объем работы страниц машинописного текста, а также включает 34 таблицы и рисунков.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

В первой главе диссертации рассмотрена классификация рынков и применение зависимости «цена - объем продаж» в качестве критерия отнесения рынка к тому или иному классу. Введено понятие «конкурентная среда» и установлены способы определения ее параметров. Наиболее характерны три основных типа рынка: близкий к совершенной конкуренции, олигополистический и монополистический.

Установлено, что типы рынков и ситуации принятия решений имеют тесную взаимную связь и что задачи управления сбытом на уровне предприятия могут основываться на применении новых компьютерных технологий.

Задачи управления региональным сбытом нефтепродуктов образуют достаточно универсальный комплекс, поскольку важна не столько специфика товара, региона или объем продаж, сколько общие свойства СРТ. Достаточно универсальны так же и процессы перехода от экономики снабжения к рыночной экономике.

Рассмотрен весь комплекс задач оптимизации деятельности СРТ. На основе проведенного анализа региональных рынков было выявлено, что каждый регион представляет собой целостную систему, в которой любое решение, принимаемое одним из операторов, немедленно отзывается на остальных. Эта целостность получает отражение так же и в целостности комплекса задач управления СРТ.

Выявить частный эффект от решения какой-то одной задачи, выделенной из всего комплекса, достаточно сложно. Представленная структура СРТ отражает основные задачи управления сбытом на региональном уровне и на уровне холдинга, а так же важнейшие информационные, технологические и логические связи между ними.

При анализе рынков, как правило, строится график зависимости объема продаж от цены с применением равновесной экономикоматематической модели. В условиях чистой конкуренции цена вообще не чувствительна к объему продаж отдельной фирмы в том смысле, что какой бы объем продаж ни осуществляла фирма, средняя рыночная цена будет неизменна. В этом смысле фирма не в состоянии изменить рыночную цену. Однако она в состоянии устанавливать цену на свой товар. В таком случае между объемом и ценой существует очень сильная зависимость именно в условиях совершенной конкуренции. Фирме достаточно немного снизить цену ниже рыночной, чтобы привлечь существенно большее число покупателей, привыкших к большей цене и наоборот - незначительное повышение цены ведет к существенному оттоку покупателей. Характерные особенности зависимости показаны в таблице 1.

Введено понятие «конкурентная среда» под которой мы понимаем все те обстоятельства, которые приводят к ответным реакциям на действия Компании, аналогичным по своим результатам действию конкурентов. Это понятие дополняет понятие «конкуренты».

Например, при наличии конкуренции повышение цены приводит к тому, что часть потенциальных покупателей Компании переходит к ее конкурентам.

фирмы сильно чувствителен к цене, но при чувствителен к цене, а чувствителен к значительном увеличении цены, валовая прибыль фирмы изменению цены. валовая прибыль сначала монотонно возрастает с При отсутствии конкуренции повышение цены может привести к сокращению потребления, перемещению части клиентов на другие рынки (например, транзитный транспорт может в той или иной мере заправляться вне зоны рассматриваемого сектора рынка), перейти на другие сорта топлива или в сферу «черного рынка». Все это, хотя и не являются собственно конкурентными факторами в точном смысле этого слова, но создает конкурентную среду, иначе говоря, порождает тот же самый эффект оттока потенциальных клиентов или снижения объема потребления при росте цены, который создается конкуренцией.

Кроме цены существует и еще ряд причин, благодаря которым может сокращаться, либо увеличиваться объем спроса на продукцию Компании, а именно:

- удобство пользования автозаправочными колонками;

- близость колонок к потребителям (расположение);

- наличие на колонках дополнительных услуг;

- привычка пользователей;

- наличие альтернативных возможностей (в некоторых случаях автомобильный транспорт может быть заменен иным);

- особые обстоятельства (например, наличие запасов или возможность частных владельцев пользоваться топливом транспортных организаций).

Все эти причины могут явиться стимулами перехода части потенциальных клиентов Компании как в «конкурентную среду», так и обратно. Таким образом, взаимодействие с конкурентной средой аналогично взаимодействию с конкурентом, как в отношении оттока, так и в отношении притока покупательского спроса.

В таблице 2 дан перечень факторов, характеризующих как конкурентов, так и конкурентную среду. Смысл факторов Е1, Е2 и Е поясняет рисунок 1.

Суммарная емкость рынка, занятая Компанией и конкурентами полагается равной 1. С вероятностью Е1 доля рынка занятая конкурентами не менее, чем Е2. Емкость конкурентной среды составляет Е3. Например, если Е3=0.2, то, следовательно, конкурентная среда (черный рынок, смежные рынки, которым пользуется транзитный транспорт и др.) составляет в совокупности 20% от фактической емкости рынка. Общая емкость рынка и конкурентной среды составляет 1+Е3.

Рис. 1: Е1- вероятность того, что конкуренты занимают долю рынка, не менее, чем Е2. 1+Е3 – совокупная емкость рынка и конкурентной среды.

конкурентной среды Характеристики Альтернативные варианты, % клиентов, имеющих альтернативные Наличие особых обстоятельств, % клиентов имеющих альтернативные ОКТ позволяют скорректировать значение фактора Е2 с учетом экспертных оценок факторов Е1, Е3-Е9. Это скорректированное значение Е2 и выражает совокупную долю рынка, занятую конкурентами и конкурентной средой.

Факт существования «конкурентной среды» и ее практическое значение для принятия решений можно подтвердить фактическими данными по предприятиям Компании. На разных секторах рынка Компания занимает разную долю. В том числе имеются сектора, в которых Компания имеет почти монопольное положение (по доле рынка). Вместе с тем, с учетом наличия конкурентной среды, тип рынка может быть охарактеризован как олигопольный или даже как конкурентный. Проведенный анализ рынков различных регионов в 2005-2009 годы показывает, что рынок является очень чувствительным к цене, причем, и это следует подчеркнуть, вне зависимости от сезона.

Характерные закономерности не зависят от времени и в настоящее время взаимовлияние цены и объемов продаж имеет тот же характер.

Это свидетельствует: во-первых, об эффективности критерия «ценаобъем продаж»; во-вторых, о том, что другие признаки, например, доля рынка, сами по себе недостаточны; в-третьих, что именно критерий «цена-объем продаж» является определяющим для идентификации ситуации принятия решений, а так же, одновременно, для идентификации типа рынка в регионе и зоне. В частности, при идентификации ситуации принятия решений в области маркетинговой политики именно соотношение цен и объемов продаж является основным инструментом достижения целей политики Компании. Это соотношение должно быть оптимизировано применительно к каждому сектору рынка в каждый период времени (месяц, а в некоторых случаях, более часто).

Во второй главе диссертации критерий «цена - объем продаж»

применено для классификации ситуаций на рынке и ситуаций принятия решений. Математическим аппаратом, обеспечивающим возможность моделирования рынка и решение поставленных задач, является эволюционно-симулятивная методология (ЭСМ). В таблице 3 дан перечень типичного набора основных факторов, используемых в аналитическом маркетинге для оценки платежеспособного спроса на конкретном секторе рынка, то есть для определенной марки топлива (или товарной группы), региона и периода времени.

Категория потребителей Характеристики потребителей Прочие (электро-энерго машины и др.).

Дробление факторов обычно не приводит к улучшению качества основанных на них расчетов, так как пропорционально дроблению увеличиваются проблемы получения информации о факторах.

Кроме того необходимо учитывать конкуренцию, возможность реализовывать товар вне рынка по твердым договорам, инфляцию и рост покупательной способности (см. таблицу 4).

Показатели необходимые для построения модели, приведены в таблице 5.

Обознач ения Отпускная цена товара (являющаяся, одновременно, ценой для потребителя).

Цена конкурента (для потребителя) Оплата труда на единицу товара в денежном выражении.

Материальные затраты на единицу продукции в денежном выражении (без ТЭР).

Затраты топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) на единицу товара в денежном Амортизационные отчисления на единицу товара.

Прочие расходы на единицу товара в денежном выражении Налоги на единицу товара в денежном выражении Потери в себестоимости на единицу продукции при хранении, в %. Если продукт не подлежит хранению, то данный показатель полагается равным 100%, если же он не теряет качества в процессе хранения то полагается равным 0.

Потери от замораживания оборотных средств. Данный показатель полагается равным P средней ставке банковского процента по срочным вкладам, приведенной к сроку, в течение которого придется хранить товар при его не реализации на рынке, либо аналогичной ставке в банке, в котором у вас открыт счет.

Соотношение качества товара Компании и конкурентов.

P Запишем следующие соотношения:

A=(F1*F4*F7*F8) - сумма денежных средств, затрачиваемая на данном секторе рынка в течение месяца частными владельцами автотранспорта;

B=(F2*F5*F9*F10) - сумма денежных средств, затрачиваемых на данном секторе рынка в течение месяца автотранспортными предприятиями;

C=(F3*F6*F11*F12) - сумма денежных средств, затрачиваемых на данном секторе рынка в течение месяца прочими предприятиями и организациями.

D=(A+B+C)*(100+F16)/(100+F15) – совокупный платежеспособный спрос на рассматриваемом секторе рынка, выраженный в рублях, скорректированный с учетом соотношения инфляции и роста покупательной способности.

E=F13*P1/P2 - доля конкурентов, скорректированная с учетом соотношения цены Компании и цены конкурента;

G=D*(1-E) - доля Компании;

S=P3+P4+P5+P6+P7+P8 – себестоимость.

S=S*(P9+P11)/100+P10 – потери себестоимости в процессе хранения, затраты на хранение и потери от замораживания оборотных средств.

PL - искомый оптимальный объем поставки товара (бензина) на рынок в натуральном выражении.

M – знак математического ожидания.

С учетом этих обозначений и соотношений мы можем описать имитационные модели r1, r2, q1, q2, где:

r1: FA1=G/P1+F14 - ожидаемый платежеспособный спрос на товар Компании с учетом реализации вне рынка;

r2: FA2=G/P1- ожидаемый платежеспособный спрос на товар Компании без учета реализации вне рынка.

q1: Риск завышения = M{S*(PL-FA1)}, суть которого заключается в том, что не весь поставленный на рынок товар удастся продать в намечаемые сроки по данной цене.

q2: Риск занижения = M{(P1-S)*( FA2-PL)}. Риск занижения является упущенной прибылью от неудовлетворенного платежеспособного спроса на данном рынке. Риск занижения в стоимостном выражении равен прибыли от товара, который не поставлен на рынок, но мог бы быть продан, если бы имелся в наличии. При этом возможности реализации вне рынка не учитываются.

Расчетные показатели:

Прибыль = (P1-S)*PL.

Затраты на реализованный товар = (P3+P4+P5+P6+P7+P8)*PL.

Выручка = P1*PL.

Таким образом, нами построены все компоненты (r1, r2, q1 и q2) ЭСМ рынка нефтепродуктов и, одновременно, модели поведения компании на этом рынке. Задачи и цели принятия решений разнообразны и зависят от уровня управления (Компания в целом, предприятие НПО, АЗС) региона (или района), а также периода времени (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный). В принципе, описанная модель применима для всех этих случаев. Разница заключается только в источниках и способах получения исходной информации.

Возможны следующие основные цели принятия решений:

- получение максимальной массы прибыли;

- получение максимального дохода;

- достижение максимума рентабельности;

- максимизация роста;

- стабилизация положения Компании на рынке;

- увеличение доли рынка, занимаемой Компанией;

- удержание клиентуры.

При наложении целей, в соответствии с формирующимися приоритетами, некоторые цели приобретают первостепенное значение, а другие при этом превращаются в условия. Например, НПО может в определенный период стремиться максимизировать прибыль, при условии, что, в соответствии с требованием Компании, в определенных пределах увеличивается или хотя бы не уменьшается объем реализации.

Приоритетность целей в значительной степени определяется так же и сроками, на которые распространяются принимаемые решения.

Причем сроки, в свою очередь, могут увязываться с долей, которую занимает Компания на рынке.

Методика моделирования выбора стратегии управления на рынке нефтепродуктов соответствует схеме типа: ЯКЯ… и является универсальной. С её помощью моделируются следующие сценарии:

Сценарий А. Изменение доходов во времени.

Сценарий В. Изменение со временем структуры потребления.

Сценарий С. Технические и технологические прорывы, например, появление конкурента с меньшей себестоимостью или лучшим качеством, в том числе учитывается роль технического прогресса.

Сценарий Д. Изменения себестоимости у разных участников за счет «масштаба».

Сценарий Е. Влияние госрегулирования за счет изменения налогов, лимитов, обязательных поставок, таможенных пошлин, госзаказа. При этом особый интерес может представить исследование возможных сценариев с учетом того, что в зависимости от ситуации на рынке, государство может принимать соответствующие краткосрочные или долгосрочные меры.

Сценарий Ж. В случае, если на рынке возникнет ситуация значительного роста цен и нестабильности, то большое значение может приобрести учет возможности ухода клиентов розничного рынка на оптовый рынок и рынок прямых поставок. В частности, автопредприятиям может оказаться выгоднее строить собственные заправочные станции или расширять уже имеющиеся. Исследование этого вопроса может быть выполнено с помощью диалоговой процедуры типа: ЯКСмЯ…, где под смежным рынком См понимается оптовый рынок бензина.

Сценарий З. Возможны ситуации, где наряду с Компанией имеются и другие, сравнимые с ним по масштабам, операторы. В этом случае для анализа ситуации целесообразно применять диалоговую процедуру типа: ЯК1К2Я…, где К1 – конкурирующий крупный оператор на рынке, а К2 – совокупность прочих, относительно мелких конкурентов.

Ниже рассматривается пример использования методики для анализа различных сценариев.

Все исходные данные, представленные в таблице 6, получены на основе экспертных оценок, которые, в свою очередь, опираются на статистические данные и опыт экспертов, в роли которых выступали операторы Компании, работающие на рассматриваемом секторе рынка.

Исключение из этого правила составляют только значения показателей: Издержки хранения и Издержки от замораживания оборотных средств. Данные о них получены в результате оптимизационных расчетов.

В процессе оптимизационных расчетов было установлено, что при значениях издержек 50% и 35% оптимальный или, что то же самое, равновесный объем реализации бензина АИ-92 на АЗС Компании совпадает с фактической реализацией в июле месяце c допустимым отклонением 2%. Иначе говоря, в предположении, что издержки от нереализованной в срок тонны бензина составляют в совокупности 85% её себестоимости, модель достаточно точно отражает фактическое положение на рынке Аи-92.

(себестоимости).

Издержки от замораживания об.средств,% владельцы, т. чел.

а/м, шт.

Расходы ч.л. на бензин, Min=69 Max= р/мес.

Затраты предприятий до 10 а/м, на бензин, р/мес. Min=18000 Max= более 10 а/м, на бензин, р/мес.

Доля конкурентов, ед. Min=0,47 Max=0, способность, % То, что показатель «Завышение/Занижение» существенно больше 1 (2,83) означает, что устойчивость рынка зависит от Компании и что для Компании риск несвоевременной реализации бензина выше риска Учитывая статистический характер всех расчетов, цифры следовало бы округлять в пределах допустимого отклонения. Однако для удобства изложения, в частности, для того, чтобы иметь возможность однозначно соотносить рассматриваемые в тексте результаты с результатами в базе данных диалоговой компьютерной системы, все данные приводятся без округлений.

не удовлетворить спрос.

В таблице 7 представлены полученные в результате оптимизационных расчетов зависимости объема продаж и прибыли от цены, устанавливаемой Компанией на Аи-92. Эти зависимости рассчитаны с учетом конъюнктуры и в предположении, что конкуренты не изменят цен. Как видно из таблицы 7 и рисунка 5, на котором данные таблицы 7 представлены в графической форме, если бы критерием поведения Компании была максимизация прибыли, то максимум прибыли можно получить при цене 22,22.

Оптимизационный расчет позволяет предположить, что по цене 22,22 руб. за литр конкуренты не полностью используют свою нишу.

Иначе говоря, они могли бы продать более 4000 тн., хотя фактически в июне было продано лишь около 3000 тн.

Таблица 7: Зависимость прибыли и объема продаж от цены Компании на тн/мес.

Рис. 5: Зависимость объема продаж и прибыли от цены на бензин Аи-92 у Для исследования возможности монополиста не допускать входа на рынок новых конкурентов может быть выполнена специальная диалоговая процедура, включающая следующие основные операции:

- Интервал допустимых значений фактора «Конкуренты»

увеличивается путем сдвига левой и правой границ на одну и ту же величину (в таблице 6 расчет выполнен при увеличении интервала с [0,47;0,48] до [0,33;0,62], иначе говоря, при уменьшении левой границы на 0,3 и увеличении правой границы так же на 0,3).

- Число статистических испытаний устанавливается равным 500.

- Выполняется несколько повторных расчетов с тем, чтобы убедиться, что изменение интервала фактора «Конкуренты» не повлекло изменений оптимума, надежности и показателя Завышение/Занижение (в пределах допустимой погрешности 10%-ого интервала).

- Выполняется «Расчет в диапазоне исходного показателя» по показателю «Цена конкурента». В частности, результаты расчета в пределах от 19,7 до 21 показаны в таблице 8. При этом в строке «Цена» показана цена на бензин Компании, а в строке «Объем», показан объем реализации конкурента. В строке «Доля конкурентов, %»

дано отношение объема, реализуемого конкурентами, к общей емкости рынка.

Из таблицы 8 видно, что снижение Компанией цены до уровня себестоимости может снизить долю конкурентов, включая внешних конкурентов (подобных по себестоимости и качеству продукции внутренним конкурентам) примерно до 36%.

Таблица 8: Зависимость объема реализации конкурента от цены на бензин у Цена 19.70 19.84 19.99 20.13 20.28 20.42 20.57 20.71 20.86 21. Объем 4780 5076 5267 5476 5683 5867 6053 6216 Диалоговая процедура, показанная в таблице 8, является процедурой типа: ЯКЯ… (где Я – Компания, К – конкурент) может различными способами модифицироваться, применительно к соответствующим конкретным целям и задачам исследования.

Как видно из таблицы 8, взаимодействие Компании и конкурентов в каждый последующий месяц приводит к росту прибыли, то есть здесь не возникает дилеммы: прибыль в данный момент (то есть в ближайший период времени) или за весь период жизни проекта. Такая дилемма могла бы возникнуть, если бы конъюнктура была такой, что повышение цены Компанией, хотя и давало бы прирост прибыли, но побудило бы конкурента к реакции, которая, в свою очередь, вынудила бы Компанию снизить цену впоследствии.

Диалог типа: ЯКЯ…– является универсальным и позволяет учитывать: изменение доходов во времени; изменение со временем структуры потребления; изменения себестоимости у разных участников и др.

В третьей главе диссертации рассмотрены вопросы размещения АЗС и качества обслуживания. Существующая в Российской Федерации сеть АЗС работает с определенными перегрузками, что отражается на качестве снабжения нефтепродуктами и снижает эффективность нефтесбытовой деятельности. Без создания рационально размещенной, хорошо спланированной сети автозаправочных станций с их высокими технико-эксплуатационными характеристиками трудно добиться эффективной экономической работы предприятий НПО. Вопросы развития и рационального размещения АЗС тесно связаны с решением общей проблемы снабжения экономического района горюче-смазочными материалами.

Под эффективностью обслуживания на АЗС в широком смысле можно понимать степень целесообразности ее функционирования в данных условиях. Эффективность обслуживания на АЗС, по нашему мнению, должна оцениваться суммарной стоимостью потерь от простоя транспортных средств в ожидании заправки, потерь от простоя колонок и стоимости эксплуатации колонок за один час функционирования АЗС.

Чем меньше эти суммарные потери, тем выше эффективность обслуживания на АЗС. Указанный общий комплексный критерий вбирает в себя разные аспекты экономической эффективности функционирования АЗС, включая экономические интересы разных юридических лиц: владельца АЗС, владельцев автотранспорта, государственных органов управления. Применение такого критерия оправдано в том случае, когда законодательство, в частности, налоговая система, обеспечивает достаточную согласованность экономических интересов всех субъектов рынка. Если это так, то комплексный критерий может быть применен для оптимизации мощности АЗС, исходя из интересов владельца (или арендатора) АЗС.

Действительно, чем лучше АЗС отвечает интересам авто владельцев, тем, при прочих равных условиях, большие (как по объему, так и по стоимости) услуги АЗС они готовы оплачивать. Это же выгодно и государству, так как при разумном налогообложении более эффективная работа АЗС приводит к большим отчислениям в бюджеты.

Следует отметить, что исследование существующей дискретной комбинаторной задачи размещения АЗС наталкивается на серьезные затруднения, общая причина которых заключается, по-видимому, в сложной структуре рассматриваемой системы, имеющей ряд особенностей, в частности, логические условия размещения АЗС. В целом, эта задача размещения производства, для которой характерно наличие многих локальных экстремумов.

Применение ОКТ для решения задачи размещения АЗС в любом регионе или городе начинается с разработки сценариев, то есть вариантов предложений строительства, реконструкции или ликвидации АЗС в конкретных географических точках. Подобные предложения вносят специалисты или заинтересованные участники проекта:

владельцы основных фондов, акционеры, представители органов управления разного уровня. В каждой конкретной ситуации возможно предложение одного из следующих типов:

А) построить АЗС определенного типа в определенном пункте;

Б) реконструировать имеющуюся АЗС;

В) ликвидировать (законсервировать) в предположении, что ее нагрузка перейдет на другую АЗС.

Введем следующие обозначения. Пусть: i =1,…,I – потенциальные пункты размещения; j =1,…,J– типы АЗС; i,j – булева переменная, отражающая предполагаемое «мероприятие» в пункте i, которое может заключаться: а) в строительстве новой АЗС типа j, б) в реконструкции имеющейся АЗС из типа j в тип j, в) в ликвидации (консервации) АЗС в предположении, что ее нагрузка частично или полностью перейдет на реконструируемые АЗС, которые, в этом случае, должны обладать соответствующей пропускной способностью.

Xi,j – удельные затраты на доставку нефтепродуктов на АЗС с ближайшей нефтебазы.

Yi,j – капитальные затраты на строительство, реконструкцию или ликвидацию АЗС.

Zi,j – издержки автотранспорта, в случае отсутствия строящейся АЗС (либо, соответственно, реконструкции или ликвидации имеющейся Vi,j – ожидаемый объем реализации на строящейся или реконструируемой АЗС, либо на ликвидируемой АЗС;

Ui,j – цена;

W – общая лимитированная сумма капитальных вложений на реорганизацию всей системы нефтепродуктообеспечения в При этом:

Yi,j*i,j W – ограничение на сумму совокупных капитальных вложений.

Для решения задачи необходимо собрать предложения о «мероприятиях», иначе говоря, предложения о строительстве, реконструкции или ликвидации (продаже) АЗС и разработать логические связи между мероприятиями.

Каждое «мероприятие» является предложением для включения в проект. Решение о включении или не включении каждого конкретного мероприятия принимается по результатам оптимизационного расчета.

Предполагается, что набор мероприятий избыточен, то есть заведомо известно, что не все они будут включены в проект по причине ограниченности ресурсов и логических ограничений. Мероприятия представляют собой элементы, из которых могут строиться разнообразные сценарии размещения АЗС. При этом ограничения, отделяющие допустимые и недопустимые сценарии имеют вид логических связей между мероприятиями и лимитов на совокупное расходование ресурсов.

Логическое высказывание (i,j …i,j) (i,j…i,j) определяет строительство или реконструкция АЗС i,j …i,j. при возможном осуществлении последующих этапов i,j…i,j;

Логическое высказывание [i,j …i,j], определяющее логическую связь типа «альтернативная дизъюнкция», т.е. выражает условия строительства или реконструкции АЗС из числа i,j …i,j:

Логическое высказывание {i,j …i,j}, которое обеспечивает логическую связь типа «должен присутствовать хотя бы один из …», т.е. должно быть реализовано мероприятия из числа i,j …i,j.

В качестве функционала цели используется максимум выручки:

альтернативные формулировки, в частности:

- максимум объема реализации при ограничении на совокупные затраты;

- минимум совокупных затрат при заданном объеме реализации;

- минимум совокупных затрат при заданных допустимых потерях автотранспорта G (в случаях, когда речь идет о сокращении или консервации некоторого числа АЗС, например, сезонного) и т.д.

Выбор мероприятий представляет собой результат работы экспертов - специалистов Компании, которые выбирают места для строительства АЗС, а так же варианты реконструкции действующих АЗС, аргументируют предложения по покупке АЗС, либо сдаче в аренду и др.

В таблице 11 представлены исходные данные, относящиеся к нескольким районам г. Челябинска. При этом, объем реализации выражает сумму объемов реализации в тоннах бензинов А-92, А-95, Аи дизельного топлива. Выручка относится ко всем товарам, включая дополнительные товары.

Таблица 11: Сводный перечень мероприятий Компании по строительству БарнаулА БарнаулВ БарнаулС Прибыль рассчитывается по формуле:

Прибыль = выручка – X – Y.

Для иллюстрации методических подходов и их практической проверки выполнены экспериментальные расчеты по данным года, показанные в таблицах 12 - 13.

Таблица 12: Логические связи между вариантами строительства и Условия исключающие друг друга [1,2] ; [3,4] ; [5,6,7] ; [8,9,10] ;

[11,12,13] ; [14,15] ; [16,17] ;

[18,19,20] ; [21,22,23]; [24,25,26].

Условия импликации, если выполнены мероприятия с правой части стрелки, то в этом случае может быть выполнено мероприятия с левой части, либо оба вместе Общая лимитированная сумма капитальных вложений на реорганизацию всей системы нефтепродуктообеспечения в регионе (W), тыс.руб. Логические связи между мероприятиями показаны в таблице 12.

Фрагмент результатов оптимизационного расчета при условиях:

Капитальные вложения не более 200000 тыс.руб. и Прибыль max по казан в таблице 13. Содержание логических связей в данном случае достаточно очевидно. Пояснения требует только логическая связь (17)(14,15). Ее смысл в том, что если АЗС типа «С» будет реконструирована в АЗС типа «В», то это допускает кроме того строительство поблизости еще одной АЗС типа «А» или типа «В».

В качестве исходной информации вводятся данные таблиц 11 и 12.

Таблица 13: Фрагмент результатов оптимизационного расчета при условиях: Капитальные вложения 200000 тыс.руб.; Прибыль max.

15 10,13,16,20, 16 10,16,20,22, 17 7,10,13,16, 33 6,10,12,16, 34 2,4,7,10,13, 36 4,6,10,12, 30 2,4,7,10,13, 38 6,9,12,16, 53 2,3,6,9,12, 54 2,4,7,10,12, 55 2.3.6.10.12.

56 1,4,7,10,13, 67 2,3,5,10,11, 68 1,4,5,10,11, В качестве критерия оптимальности может быть взята прибыль (в последнем столбце таблицы 13). Исходя из намечаемой прибыли и допустимых затрат может быть выбран вариант оптимального размещения, реконструкции и реорганизации АЗС в соответствующей строке.

диссертации.

1. Петросян А.И. Моделирование ситуаций на рынке горючесмазочных материалов и их оценка. Постановка задачи./ Журнал «Управленческий учет»,№12’ 2010. – 0,5 п.л. (ВАК) 2. Петросян А.И. Моделирование ситуаций на рынке горючесмазочных материалов и их оценка. Алгоритм решения задачи/ Журнал "Экономические и гуманитарные науки" №12(227), 2010 - 0,7 п.л. (ВАК) 3. Петросян А.И. Методика организации деловой игры по сбыту нефтепродуктов на региональном рынке/ Информатизация и связь, 2011. - 0,6 п.л. (ВАК) 4. Петросян А.И., Мукин С.В. Моделирование оптимальной инфраструктуры АЗС в регионах России./ Информатизация и связь, 2011. - 0,5 п.л. (ВАК)

 
Похожие работы:

«Дехканова Наталия Николаевна Землеустройство сельскохозяйственных организаций Кировской области на адаптивно-ландшафтной основе специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (землеустройство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Москва 2014 1 Работа выполнена на кафедре землеустройства ФГБОУ ВПО Государственный университет по землеустройству Министерства сельского хозяйства Российской Федерации Научный...»

«ВОЛКОВА ЛЮБОВЬ ВЯЧЕСЛАВОВНА РЕГИОНАЛЬНАЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика; экономика природопользования АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2009 2 Работа выполнена на кафедре современного естествознания и экологии ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический...»

«КОЧИЕВА Анна Казбековна НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В ЖИВОТНОВОДСТВЕ (на примере Краснодарского края) Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учной степени кандидата экономических наук Краснодар - 2011 Работа выполнена в ФГОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет Научный руководитель –...»

«Чекулаева Елена Юрьевна ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЗЕРНОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА Специальность: 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ростов-на-Дону - 2007 Диссертация выполнена на кафедре анализа хозяйственной деятельности и прогнозирования...»

«СОКОЛОВА ЕВГЕНИЯ ЭРХАРДОВНА МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ИННОВАЦИЙ В ИНТЕГРИРОВАННЫХ ХОЛДИНГОВЫХ СТРУКТУРАХ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2014 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский...»

«Борисова Анна Александровна ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ: АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Волгоград – 2014 1 Работа выполнена на кафедре экономики и финансов ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико–технологический университет доктор экономических наук, профессор Научный руководитель...»

«НАПОЛЬСКИХ Дмитрий Леонидович ИНСТИТУЦИОНАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 08.00.01 – Экономическая теория Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Казань – 2014 Работа выполнена на кафедре экономической теории ФГБОУ ВПО Поволжский государственный технологический университет Научный руководитель : Ларионова Нина Ивановна доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО Поволжский...»

«КОЗЛОВ Денис Владимирович ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЛИЗИНГА В СФЕРЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА (на материалах Пензенской области) Специальность 08.00.05. – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Пенза 2008 Диссертационная работа выполнена на кафедре Прикладная экономика...»

«СПИРИДОНОВА Екатерина Владимировна РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К ДОСТИЖЕНИЮ СРЕДНЕСРОЧНОЙ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЮДЖЕТНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ (на примере муниципальных образований Новосибирской области) Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего...»

«Луговских Наталья Борисовна Формирование организационно-управленческого механизма предоставления спортивно-зрелищных услуг Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2013 Работа выполнена на кафедре экономики социальной сферы экономического факультета Федерального...»

«РУЧИНСКАЯ ЛЮБОВЬ ВАЛЕРЬЕВНА СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА МОЛОКА И МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2013 Работа выполнена на кафедре Математической статистики и эконометрики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный университет...»

«ЛУНИН Эдуард Андреевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ТУРИЗМОМ В РФ Специальность: 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – сфера услуг) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2009 Диссертация выполнена на кафедре управления и планирования социально-экономических процессов...»

«Беспалова Ирина Анатольевна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММОЙ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ВЕРТИКАЛЬНОИНТЕГРИРОВАННОЙ КОМПАНИИ ГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, 1 комплексами – промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Оренбург – 2014 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном...»

«Маскаев Мансур Ибрагимович СИСТЕМА И МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: менеджмент АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Пенза 2014 Диссертация выполнена на кафедре Маркетинг и экономическая теория Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Пензенский государственный...»

«Долгий Андрей Валерьевич ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА КАК ФАКТОР ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2014 2 Диссертация выполнена в Государственном научном учреждении Всероссийский...»

«АБДУЛЬМАНОВ ИЛЬНУР МУСЛИМОВИЧ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Специальность – 08.00.01 – Экономическая теория Казань 2006 Диссертация выполнена в Казанском государственном финансово-экономическом институте Научный руководитель : доктор экономических наук, профессор Губайдуллина Татьяна Николаевна Официальные оппоненты : доктор экономических наук, профессор Хасанова...»

«МИСОВЕЦ Юрий Александрович СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ КОРПОРАЦИИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством. (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2013 2 Диссертация выполнена на кафедре экономики и финансов общественного сектора федерального государственного...»

«ГОНЧАРОВА Наталья Александровна ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТУРИСТСКОЙ ДЕСТИНАЦИЕЙ (на примере Томской области) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (рекреация и туризм) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт - Петербург – 2014 Работа выполнена в НОУ ВПО Балтийская академия туризма и предпринимательства - доктор экономических наук, доцент Научный руководитель Смирнов Антон Борисович Официальные...»

«Кондрашин Сергей Васильевич МЕХАНИЗМЫ СЕЛЕКЦИИ В УСЛОВИЯХ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ ОППОРТУНИСТИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ Специальность 08.00.01 – Экономическая теория АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2007 Работа выполнена на кафедре экономической теории Государственного университета – Высшей школы экономики Научный руководитель : Доктор экономических наук, профессор Розанова Надежда Михайловна Официальные оппоненты : Доктор...»

«АДАМЕНКО АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА Специальность 08.00.12 – бухгалтерский учет, статистика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2009 Диссертационная работа выполнена на кафедре теории бухгалтерского учета ФГОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет Научный руководитель : доктор экономических наук, профессор Сигидов Юрий...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.